区块链的数据处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种区块链的数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

区块链技术也被称为分布式账本技术，是一种去中心化分布式数据库技术，其特点是去中心化、公开透明、不可篡改、可信任。

在区块链中需要多个节点参与账本的存储与验证，这就使得用户的隐私数据或账户信息对外都是公开透明的，没有进行有效地隐私保护。从而使得隐私数据的保护问题成为区块链面临的主要难题之一。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种区块链的数据处理方法、装置及电子设备，如下：

一种区块链的数据处理方法，应用于调度节点，所述调度节点为区块链节点进行选举产生的节点，所述方法包括：

在所述区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点；

响应于接收到对隐私数据的计算请求，在所述初始节点中确定至少两个目标计算节点；

向所述目标计算节点发送计算指令，以使所述目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算；

根据所述目标极端节点的计算反馈信息，获得目标信息，所述目标信息为根据所述隐私数据得到的对应于所述计算请求的结果信息；

在所述区块链上建立所述目标信息对应的区块。

可选地，所述在所述区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，包括：

响应于将数据片段发送至所述区块链上的节点，若所述区块链的节点能够将所述数据片段存储在所述节点的私有数据存储区域，将所述节点确定为初始节点。

可选地，所述在所述区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，包括：

获取所述区块链上的节点的认证信息；

将所述认证信息符合认证条件的节点组成第一节点组；

在所述第一节点组的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点。

可选地，所述方法还包括：

发送数据片段生成指令至所述区块链上的节点；

若所述节点能够基于所述数据片段生成指令生成数据片段，将所述节点确定为初始节点。

可选地，所述方法还包括：

对所述目标计算节点的状态进行监测；

若所述目标计算节点处于离线状态，在所述初始节点中重新确定目标计算节点。

可选地，所述方法还包括：

生成初始节点的节点队列；

基于所述计算请求，确定计算节点的数量；

在所述节点队列中选取所述数量相匹配的初始节点为目标计算节点。

可选地，所述目标计算节点的数量大于等于所述计算请求对应的计算节点的需求数量。

可选地，所述目标信息为各个目标计算节点的计算反馈信息进行插值处理，得到的与所述隐私数据对应的计算结果信息。

一种区块链的数据处理装置，应用于调度节点，所述调度节点为区块链节点进行选举产生的节点，所述装置包括：

第一确定单元，用于在所述区块链的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点；

第二确定单元，用于响应于接收到对隐私数据的计算请求，在所述初始节点中确定至少两个目标计算节点；

发送单元，用于向所述目标计算节点发送计算指令，以使所述目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算；

获取单元，用于根据所述目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，所述目标信息为根据所述隐私数据得到的对应于所述计算请求的结果信息；

建立单元，用于在所述区块链上建立所述目标信息对应的区块。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现如上中任意一项所述的区块链的数据处理方法。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的一种区块链的数据处理方法、装置及电子设备，该方法应用于调度节点，其中，调度节点为区块链节点进行选举产生的节点。在区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，响应于接收到对隐私数据的计算请求，在初始节点中确定至少两个目标计算节点，再向目标计算节点发送计算指令，以使目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算。最后根据目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，在区块链上建立目标信息对应的区块。可见，本申请中通过在区块链的节点中确定至少两个目标计算节点，由目标计算节点对隐私数据的片段进行计算，使得由多个目标计算节点对隐私数据进行处理，得到与之对应的目标信息，实现了在区块链中对隐私数据进行处理过程中无需引入第三方节点，只通过区块链上的目标计算节点即可以完成隐私数据的处理，提升了区块链上隐私数据的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种区块链的数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例公开的一种目标计算节点确定示意图；

图3为本申请实施例公开的一种区块链的数据处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

区块链一般被划分为三种类型：公有链(Public Blockchain)，私有链(PrivateBlockchain)和联盟链(ConsortiumBlockchain)。此外，还有多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式。

Hyperledger Fabric是一个面向企业级客户的联盟链开源项目，可以很方便的使用Hyperledger Fabric搭建一个由各个企业和社会组织参与的、数据共享的联盟链。但许多企业往往都会有一些保密性要求较高的数据，并不希望对同一个区块链网络上的其他企业开放。本申请提出了一种区块链的数据处理方法，解决原始隐私数据保护的问题，扩展了区块链的应用场景。

在本申请实施例提供的区块链的数据处理方法，应用于调度节点，所述调度节点为区块链节点进行选举产生的节点，该调度节点是由区块链节点进行选举产生的，而不是固定指定某个节点作为调度节点，这样可以在当前调度节点出现异常时，由区块链节点重新选举产生新的调度节点来替换原来的调度节点，保证调度节点的可用性。区块链是一个分布式的去中心化系统，每一个系统里面有很多的节点。每一个节点就相当于存储所有区块数据的每台电脑或者服务器终端。区块链上的节点可以出发选举智能合约对节点进行选举，将选出的节点确定为调度节点，其中，选举智能合约以计算机指令的方式实现了选举合约的自动化处理。调度节点具有对区块链上的节点进行调度和指令控制的功能。

参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种区块链的数据处理方法，所述方法可以包括以下步骤：

S101、在区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点。

首先在区块链的节点中确定初始节点，初始节点是指数据存储属性符合筛选条件的节点，其中，筛选条件是指根据能够进行隐私数据处理的节点对应的确定条件，即通过筛选条件筛选出的初始节点可以进行隐私数据处理。数据存储属性是指区块链的节点能够存储的数据的特性，或者其对应的存储区域的应用状态。通常将区块链的节点上存储的数据表示为共享、公共和私有部分的数据存储，对应的数据存储属性是指对上述数据的存储状态。

在一种实现方式中，所述在区块链上的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点，包括：响应于将数据片段发送至区块链上的节点，若区块链上的节点能够将所述数据片段存储在所述节点的私有数据存储区域，将所述节点确定为初始节点。

在该实施方式中，数据片段用于进行隐私数据的计算，由于区块链具有公开透明的特性，若将该数据片段直接存储在区块链的区块中，会造成数据片段易被窃取的问题，使得无法真正完成对隐私数据的保护。因此，需要将数据片段存储在节点的私有数据存储区域，该私有数据存储区域存储的数据仅有该节点可以访问和获取。若节点可以将数据片段存储在私有数据存储区域，则该节点可以用于后续的隐私数据保护的处理过程中，因此将该节点确定为初始节点。

在另一种实施方式中，需要先对区块链上的节点进行认证，然后对验证通过的节点才能具有参与后续隐私数据处理的资格。对应的，所述在所述区块链上的节点中去，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，包括：获取区块链上的节点的认证信息；将所述认证信息符合认证条件的节点组成第一节点组；在所述第一节点组的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点。

其中，区块链上的节点的认证信息，可以是指通过获取的节点的信息进行认证后得到的信息，如对节点的身份信息进行身份认证后得到的身份认证信息，又或者是对节点的状态进行认证后的状态认证信息，也可以是对节点的属性进行认证后得到的属性认证信息。

认证条件是根据隐私数据处理的应用场景进行确定，如若要保证隐私数据的安全是一个实时的需求，则需要参与隐私数据处理的节点处于在线状态，因此，认证条件可以是节点在线的条件，即当区块链上的节点处于在线状态，均可以作为第一节点组中的节点。然后，获取第一节点组中的节点对应的数据存储属性，如检测第一节点组中的节点的私有数据存储区域是否空闲，将第一节点组中的私有数据存储区域空闲的节点确定为初始节点。

在又一种可能的实现方式中，也可以将能够生成用于隐私数据处理的数据片段的节点确定为初始节点，即调度节点可以发送数据片段生成指令至区块链上的节点，若区块链上的节点能够基于数据片段生成指令生成数据片段，将所述节点确定为初始节点。若能够生成隐私数据处理的数据片段，则该节点可以将该数据片段存储在不易被其他节点窃取的私有数据存储区域，使得该节点能够参与到后续的隐私数据处理过程中。

上述实施方式只是本申请实施例中的举例，对应的，本申请实施例中确定初始节点的实施方式并不局限于此，只要能够保证进行隐私数据的数据片段进行私有存储不被其他节点窃取的节点均可以作为初始节点。

S102、响应于接收到对隐私数据的计算请求，在初始节点中确定至少两个目标计算节点。

S103、向目标计算节点发送计算指令，以使所述目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算。

S104、根据目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息。

隐私数据的计算请求可以是客户端发出的，客户端可以与调度节点进行通信，使得调度节点能够接收到客户端发出的隐私数据的计算请求。该隐私数据可以是隐私交易中的数据，也可以是在进行其他计算过程中的客户端对应的用户期望不被其他用户获知的数据。如，两个用户都期望获得在谁生产的产品更多，但是又不期望对方知道自己真实生成的产品数量，因此这两个用户期望对各自产品的实际数量进行隐私保护，对应的产品的实际数量为隐私数据。

需要说明的是，对隐私数据的计算请求是指对隐私数据的保护处理的请求。如，不输出隐私数据的情况下，能够获得比较结果的请求。在本申请实施例中为了能够实现对隐私数据的保护处理，可以通过不同的计算节点对隐私数据相应的部分进行处理，这样即使获得计算节点的处理结果，由于处理结果针对的隐私数据的片段不同，用于处理的数据片段也不同，则无法恢复出真实的隐私数据。因此，确定的参与最终的隐私数据的计算节点至少为两个，可以根据数据片段的处理属性以及计算请求对应的处理结果确定计算节点的数量，得到目标计算节点。

由于确定的初始节点能够存储进行隐私数据处理的子数据片段，则可以在初始节点中确定相应数量的目标计算节点。然后由调度节点向目标计算节点发送计算指令。目标计算节点在接收到计算指令后，对隐私数据进行相关计算。但是，每一目标计算节点对隐私数据进行计算时，不是对全部的隐私数据进行计算，而是对相应的隐私数据的片段进行计算。然后根据各个目标计算节点的计算反馈信息，即针对隐私数据的片段的计算结果进行处理，获得目标信息。可以是各个目标计算节点将其对应的计算反馈信息均发送给调度节点，由调度节点处理得到目标信息。也可以是将各个目标计算节点的计算反馈信息均发送给其中的一个目标节点，由其进行处理，得到目标信息。所述目标信息为根据隐私数据得到的对应于所述计算请求的结果信息。如，以上述两个用户进行生成产品数量的比较的应用实例为例，隐私数据是双方实际生产产品的数量，计算请求是获取二者中生产产品数量较多的用户，目标信息为甲生产的产品数量高于乙生产产品的数量。

S105、在区块链上建立目标信息对应的区块。

目标信息为根据隐私数据得到的对应计算请求的结果信息。在区块链上建立目标信息对应的区块，相当于将目标信息上链存储，使得区块链上的节点能够对该区块进行访问，以获得对应的目标信息，保证了结果的公开透明。也可以是将目标信息的进行哈希计算，将其哈希值存储在区块链上对应的区块，可以使得当目标信息长度较长时使得目标信息在区块链上存储对区块链毫无压力。

本申请公开的一种区块链的数据处理方法，该方法应用于调度节点，其中，调度节点为区块链节点进行选举产生的节点。在区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，响应于接收到对隐私数据的计算请求，在初始节点中确定至少两个目标计算节点，再向目标计算节点发送计算指令，以使目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算。最后根据目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，在区块链上建立目标信息对应的区块。可见，本申请中通过在区块链的节点中确定至少两个目标计算节点，由目标计算节点对隐私数据的片段进行计算，使得由多个目标计算节点对隐私数据进行处理，得到与之对应的目标信息，实现了在区块链中对隐私数据进行处理过程中无需引入第三方节点，只通过区块链上的目标计算节点即可以完成隐私数据的处理，提升了区块链上隐私数据的安全性。

在一种实现方式中，本申请实施例提供的区块链的数据处理方法还可以包括：

对目标计算节点的状态进行监测；

若目标计算节点处于离线状态，在初始节点中重新确定目标计算节点。

调度节点具有对计算过程进行目标计算节点的选择和监测的功能，当确定了目标计算节点后，需要发送计算指令至对应的目标计算节点，由于目标计算节点为多个，当接收到各个目标计算节点的反馈信息之后才会将隐私数据的片段发送至对应的目标计算节点，在该过程中可能会由于网络原因或者节点处理信息的负载问题，使得当前的目标计算节点中存在离线的目标计算节点或者异常的计算节点，需要在初始节点中重新确定目标计算节点，以保证隐私数据计算的正常运行。

可选地，目标计算节点的数量等于计算请求对应的计算节点的需求数量，具体的需求数量需要根据进行隐私数据处理的应用场景确定以及选定的计算模式确定的。对应的，为了避免目标计算节点出现突然离线的状态，可以使得选定的目标计算节点的数量大于计算请求对应的计算节点的需求数量。

可选地，为了便于目标计算节点的实时获取，可以生成初始节点的节点队列，基于计算请求，确定计算节点的数量，在节点队列中选取数量相匹配的初始节点为目标计算节点。在该实施方式中，在对区块链上的节点进行认证后，且节点的数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点并组成节点队列，使得节点队列中的节点可以随时等待参与隐私数据处理，即当接收到接收对应的计算请求后，直接从节点队列中确定目标计算节点完成计算即可。并且可以实时根据节点队列中的节点的状态对该节点队列中的节点进行调整，节省了节点的筛选时间。

参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种目标计算节点确定示意图。调度节点201，对区块链上的节点进行筛选，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点，如Peer A、Peer B、Peer C和PeerD，将这四个节点组成了节点队列202，当调度节点201接收到客户端203发送的计算请求后，响应于该计算请求，在节点队列202中随机筛选出参与该计算的目标计算节点，组成目标计算节点组204，其可以包括Peer A、Peer B和Peer C。使得由这些节点参与隐私数据的计算，每个目标计算节点会计算得到对应的计算结果。然后由调度节点或者其中任一目标计算节点对这些计算结果进行汇总处理，得到目标信息，该目标信息为根据隐私数据得到的对应于计算请求的结果信息。

在一种可能的实施方式中，目标信息为根据各个目标计算节点的计算反馈信息进行插值处理，得到的与隐私数据对应的计算结果信息。其中，插值处理可以是对计算反馈信息进行汇总的一种处理方式，可以采用拉格朗日插值的方式，可以生成一个能够得到上述每一目标计算节点的计算反馈信息的多项式函数，然后基于该多项式函数确定最终的目标信息。也可以根据计算请求对应的计算需求，对各个计算反馈信息进行处理，如需要对产品数量进行统计，则需要进行加和处理，又如对工资进行平均处理，则需要进行求平均的处理。

例如，计算请求是计算用户A、用户B和用户C的平均工资，而用户A、用户B和用户C均不期望其他人获知自己真实的工资数额。对应的目标计算节点包括第一目标计算节点和第二目标计算节点。则用户A可以将自己的真是工资数额拆分为两个工资片段，将这两个工资片段发送至第一目标计算节点和第二目标计算节点，由此，第一目标计算节点智能获得其中的一个工资片段，无法获得第二个工资片段，并且只能基于自身存储的数据片段获得一个处理结果；同理，第二目标计算节点也无法获得其他工资片段，只能计算获得其对应的处理结果。然后对第一目标计算和第二目标计算节点的处理结果进行处理，求出三个用户的平均工资，在该过程任一目标计算节点均无法还原出各个用户真实的工资数额。

需要说明的是，在本申请实施例中调度节点是由区块链节点选举产生的，在调度节点故障后，可以重新选举新的调度节点替换。同时，确定出的目标计算节点为区块链上的节点，可以基于区块链上的节点实现对隐私数据的多方计算，使得任意一个目标计算节点只能获取到对应的隐私数据的片段，无法还原出原始的隐私数据，解决了原始隐私数据保护的问题，无需引入区块链外的第三节点，实现去中心化的交易计算，无需在交易计算过程中提供隐私数据，也能获得与隐私数据对应的计算结果。

参见图3，其示出了本申请实施例提供的一种区块链的数据处理装置，应用于调度节点，所述调度节点为区块链节点进行选举产生的节点，本实施例的技术方案主要用于提高区块链上进行数据处理时隐私数据的安全性。

具体的，本实施例中的装置可以包括以下单元：

第一确定单元301，用于在所述区块链的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点；

第二确定单元302，用于响应于接收到对隐私数据的计算请求，在所述初始节点中确定至少两个目标计算节点；

发送单元303，用于向所述目标计算节点发送计算指令，以使所述目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算；

获取单元304，用于根据所述目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，所述目标信息为根据所述隐私数据得到的对应于所述计算请求的结果信息；

建立单元305，用于在所述区块链上建立所述目标信息对应的区块。

从上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种区块链的数据处理装置中，在区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，响应于接收到对隐私数据的计算请求，在初始节点中确定至少两个目标计算节点，再向目标计算节点发送计算指令，以使目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算。最后根据目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，在区块链上建立目标信息对应的区块。可见，本申请中通过在区块链的节点中确定至少两个目标计算节点，由目标计算节点对隐私数据的片段进行计算，使得由多个目标计算节点对隐私数据进行处理，得到与之对应的目标信息，实现了在区块链中对隐私数据进行处理过程中无需引入第三方节点，只通过区块链上的目标计算节点即可以完成隐私数据的处理，提升了区块链上隐私数据的安全性。

在一种实现方式中，第一确定单元301具体用于：

响应于将数据片段发送至所述区块链上的节点，若所述区块链上的节点能够将所述数据片段存储在所述节点的私有数据存储区域，将所述节点确定为初始节点。

在另一种实施方式中，第一确定单元301具体用于：

获取所述区块链上的节点的认证信息；

将所述认证信息符合认证条件的节点组成第一节点组；

在所述第一节点组的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点。

可选地，所述装置还包括：

第三确定单元，用于发送数据片段生成指令至所述区块链上的节点；若所述节点能够基于所述数据片段生成指令生成数据片段，将所述节点确定为初始节点。

在一种实现方式中，所述装置还包括：

监测单元，用于对所述目标计算节点的状态进行监测；若所述目标计算节点处于离线状态，在所述初始节点中重新确定目标计算节点。

在一种实现方式中，所述装置还包括：

队列生成单元，用于生成初始节点的节点队列；

第四确定单元，用于基于所述计算请求，确定计算节点的数量；在所述节点队列中选取所述数量相匹配的初始节点为目标计算节点。

可选地，所述目标计算节点的数量大于等于所述计算请求对应的计算节点的需求数量。

可选地，所述目标信息为根据各个目标计算节点的计算反馈信息进行插值处理，得到的与所述隐私数据对应的计算结果信息。

需要说明的是，本实施例中各单元的具体实现可以参考前文中的相应内容，此处不再详述。

参见图4，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以为区块链上的调度节点，调度节点为区块链节点进行选举产生的节点，本实施例的技术方案主要用于提高区块链上进行数据处理时的隐私数据的安全性。

具体的，本实施例中的电子设备可以包括以下结构：

存储器401，用于存储程序；

处理器402，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现：

在所述区块链上的节点中，确定数据储存属性符合筛选条件的节点为初始节点；

响应于接收到对隐私数据的计算请求，在所述初始节点中确定至少两个目标计算节点；

向所述目标计算节点发送计算指令，以使所述目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算；

根据所述目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，所述目标信息为根据隐私数据得到的对应于所述计算请求的结果信息；

在所述区块链上建立所述目标信息对应的区块。

本申请公开的一种电子设备，在区块链上的节点中，确定数据存储属性符合筛选条件的节点为初始节点，响应于接收到对隐私数据的计算请求，在初始节点中确定至少两个目标计算节点，再向目标计算节点发送计算指令，以使目标计算节点对接收到的隐私数据的片段进行计算。最后根据目标计算节点的计算反馈信息，获得目标信息，在区块链上建立目标信息对应的区块。可见，本申请中通过在区块链的节点中确定至少两个目标计算节点，由目标计算节点对隐私数据的片段进行计算，使得由多个目标计算节点对隐私数据进行处理，得到与之对应的目标信息，实现了在区块链中对隐私数据进行处理过程中无需引入第三方节点，只通过区块链上的目标计算节点即可以完成隐私数据的处理，提升了区块链上隐私数据的安全性。

需要说明的是，本实施例处理器的具体实现可以参考前文中的相应内容，此处不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。