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一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法

文献发布时间:2023-06-19 10:48:02


一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法

技术领域

本发明涉及容器技术领域,具体的说是一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法。

背景技术

Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性和高可用性。

容器技术是比较流行的提供微服务的PaaS技术,而Kubernetes是近期最流行的容器编排管理技术,基于Kubernetes提供容器云平台是各大云厂商的首选,Kubernetes有Master角色的节点,这些节点上运行着控制面的组件。租户购买容器服务的时候需要为Master节点付费,但是Master节点基本都是被各大云厂商托管,不能被租户使用,对租户来说,不需要关心Master节点,更不应该为Master节点付费,但是如何减少浪潮容器云服务的资源占用,降低租户的容器服务付费,提升浪潮容器云服务的价格竞争力,这是一个迫切需求。

发明内容

本发明为了减少浪潮容器云服务的资源占用,降低租户的容器服务付费,提供一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法。

首先,本发明提供一种管理集群组件,解决上述技术问题采用的技术方案如下:

一种管理集群组件,该管理集群组件部署于浪潮云,以容器形式管理租户所有容器服务的控制组件,并为每个租户的一个容器服务建立一个独立的命名空间,且在命名空间中运行租户容器服务相关联的控制组件。

进一步的,所涉及管理集群组件具有资源控制器,管理集群组件可以进行集群资源定义、节点资源定义、组件资源定义;管理集群组件通过资源控制器监听集群定义的资源和节点定义的资源,并完成租户容器服务的部署、扩容、缩容和删除的生命周期管理功能。

进一步的,所涉及控制组件不限于包括API服务器、控制器管理、调度器、元数据存储、DNS解析器、监控指标服务器,每个控制组件即为一个独立的命名空间。

进一步的,所涉及租户容器服务的工作节点通过管理集群组件与租户对应命名空间下的API服务器通信。

更进一步的,所涉及租户容器服务的工作节点包括容器管理、容器代理、Docker服务、容器沙箱、Calico网络、云盘插件、本地存储、G2存储、G5存储、对象存储、Ceph、S3对象存储。

其次,本发明提供一种集中管理容器服务控制组件的方法,解决上述技术问题采用的技术方案如下:

一种集中管理容器服务控制组件的方法,在浪潮云上新建一个管理集群组件,该管理集群组件把所有租户的容器服务的控制组件以容器形式管理起来,并为每个租户的一个容器服务建立一个独立的命名空间,且在命名空间中运行租户容器服务相关联的控制组件。

进一步的,所涉及管理集群组件具有资源控制器,管理集群组件可以进行集群资源定义、节点资源定义、组件资源定义;管理集群组件通过资源控制器监听集群定义的资源和节点定义的资源,并完成租户容器服务的部署、扩容、缩容和删除的生命周期管理功能。

进一步的,所涉及控制组件不限于包括API服务器、控制器管理、调度器、元数据存储、DNS解析器、监控指标服务器,每个控制组件即为一个独立的命名空间。

进一步的,所涉及租户容器服务的工作节点通过管理集群组件与租户对应命名空间下的API服务器通信。

更进一步的,所涉及租户容器服务的工作节点包括容器管理、容器代理、Docker服务、容器沙箱、Calico网络、云盘插件、本地存储、G2存储、G5存储、对象存储、Ceph、S3对象存储。

本发明的一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法,与现有技术相比具有的有益效果是:

本发明应用于浪潮云,通过集中管理各个租户的容器集群控制组件,可以有效降低容器集群的资源使用情况,保证租户购买的计算资源全部跑租户的业务,降低浪潮容器云服务的运行成本,提升浪潮容器云服务的竞争力。

附图说明

附图1是本发明实施例一的管理集群组件架构图。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一:

结合附图1,本实施例提出一种管理集群组件,该管理集群组件部署于浪潮云,以容器形式管理租户所有容器服务的控制组件,并为每个租户的一个容器服务建立一个独立的命名空间,且在命名空间中运行租户容器服务相关联的控制组件。

本实施例中,管理集群组件具有资源控制器,管理集群组件可以进行集群资源定义、节点资源定义、组件资源定义;管理集群组件通过资源控制器监听集群定义的资源和节点定义的资源,并完成租户容器服务的部署、扩容、缩容和删除的生命周期管理功能。

本实施例中,控制组件不限于包括API服务器、控制器管理、调度器、元数据存储、DNS解析器、监控指标服务器,每个控制组件即为一个独立的命名空间。

本实施例中,租户容器服务的工作节点通过管理集群组件与租户对应命名空间下的API服务器通信。

本实施例中,租户容器服务的工作节点包括容器管理、容器代理、Docker服务、容器沙箱、Calico网络、云盘插件、本地存储、G2存储、G5存储、对象存储、Ceph、S3对象存储。

实施例二:

结合附图1,本实施例提出一种集中管理容器服务控制组件的方法,在浪潮云上新建一个管理集群组件,该管理集群组件把所有租户的容器服务的控制组件以容器形式管理起来,并为每个租户的一个容器服务建立一个独立的命名空间,且在命名空间中运行租户容器服务相关联的控制组件。

本实施例中,管理集群组件具有资源控制器,管理集群组件可以进行集群资源定义、节点资源定义、组件资源定义;管理集群组件通过资源控制器监听集群定义的资源和节点定义的资源,并完成租户容器服务的部署、扩容、缩容和删除的生命周期管理功能。

本实施例中,控制组件不限于包括API服务器、控制器管理、调度器、元数据存储、DNS解析器、监控指标服务器,每个控制组件即为一个独立的命名空间。

本实施例中,租户容器服务的工作节点通过管理集群组件与租户对应命名空间下的API服务器通信。

本实施例中,租户容器服务的工作节点包括容器管理、容器代理、Docker服务、容器沙箱、Calico网络、云盘插件、本地存储、G2存储、G5存储、对象存储、Ceph、S3对象存储。

综上可知,采用本发明的一种管理集群组件及集中管理容器服务控制组件的方法,应用于浪潮云,可以有效降低容器集群的资源使用情况,保证租户购买的计算资源全部跑租户的业务,降低浪潮容器云服务的运行成本,提升浪潮容器云服务的竞争力。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述,这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例,本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下,对本发明所作出的任何改进和修饰,皆应落入本发明的专利保护范围。

相关技术
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技术分类

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