一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着科技的发展，互联网服务日益融入生活，代替了很多传统的操作方式，互联网应用、小程序等成为人们生活与工作中必不可少的工具。随着“互联网+”的深入，医学影像、医院监控视频、医学教学视频等越来越多通过网络汇聚到数据中心。此外，人们通过线上业务办理的过程中，涉及到健康等重要业务时，被动被医疗机构等通过活体检测等视频的方式采集用户的信息。

随着AI识别技术的不断发展，用户的视频或者图像等存在被非法AI识别的问题，导致关联到其他个人信息，用于恶意弹窗推荐、电信骚扰甚至从金融结构借贷等违法行为。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现提高图像的安全性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像的编码值；

基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式；

基于各所述加密方式对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应像素值区间的像素点进行加密处理，得到加密图像；

将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

图像编码模块，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像的编码值；

加密方式确定模块，用于基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式；

图像处理模块，用于基于各所述加密方式对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应像素值区间的像素点进行加密处理，得到加密图像；

编码值存储模块，用于将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例中任一所述的图像处理方法。

本实施例的技术方案，通过待处理图像进行编码处理得到编码值，并基于该编码值确定对应的像素值区间，通过不同的加密方式对至少一个图像中不同像素值区间的像素点进行处理，以得到加密图像。其中，通过不同的加密方式对不同像素值区间的像素点进行加密处理，以使加密后的图像相对于加密前图像的像素值分布发生变化，该变化在保证不影响图像内容失真(即保证人眼可识别)的基础上，影响非法AI识别的准确性，以保证用户信息不被窃取，提高图像的安全性。同时本实施例中可通过待处理图像的编码值对多个图像进行加密处理，提高了多个图像的加密效率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图4A为本发明实施例提供的一种图像划分示意图；

图4B为本发明实施例提供的另一种图像划分示意图；

图4C为本发明实施例提供的另一种图像划分示意图；

图4D为本发明实施例提供的另一种图像划分示意图；

图5是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图；

图6是本发明实施例四提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图7为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图，本实施例可适用于对图像处理以避免图像被非法识别的情况，该方法可以由本发明实施例提供的一种图像处理装置来执行，该装置可集成于诸如计算机、手机、服务器等的电子设备中。该方法具体包括如下步骤：

S110、获取待处理图像，对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像的编码值。

S120、基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式。

S130、基于各所述加密方式对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应像素值区间的像素点进行加密处理，得到加密图像。

S140、将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

本实施例中，待处理图像可以是通过图像采集设备采集的用户图像，还可以是待处理视频中的一帧或多帧图像。通过对待处理视频中各帧图像分别进行处理，实现对视频的处理。

可选的，对于待处理视频，可以确定包括人体生物特征信息的图像作为待处理图像，其中，人体生物特征信息可以包括但不限于人脸图像、指纹信息、掌纹信息以及虹膜信息等能够识别用户信息的生物特征信息，减少对不包括人体生物特征信息的图像处理过程，提高对待处理视频的处理效率。在一些实施例中，待处理图像可以是待处理视频中的一帧图像，至少一个目标图像可以是待处理视频中需进行处理的图像，例如可以是待处理视频中的全部图像或待处理视频中包括人体生物特征信息的图像。

本实施例中，对待处理图像进行编码处理，用于确定对待处理图像进行处理的像素值阈值，即编码值，不限定对待处理图像的编码处理方式，在一些实施例中，对待处理图像进行编码处理可以是提取待处理图像中各像素点的像素值或者灰度值，对各像素点的像素值或者灰度值进行均值计算，将该像素均值确定为待处理图像的编码值。

在一些实施中，还可以是提取待处理图像的图像区域，基于该图像区域的像素均值确定待处理图像的编码值，不限定图像区域的图像尺寸，图像区域在待处理图像中的位置。可选的，该图像区域可以是人体生物特征信息对应的区域，例如人脸区域，相应的，当待处理图像中包括多个人脸区域时，分别确定每一个人脸区域对应的编码值，得到多个编码值。

在一些实施中，还可以是设置像素均值处理函数，例如上述待处理图像或者待处理图像的图像区域的像素均值进行像素均值处理函数的处理，不限定该像素均值处理函数，可根据用户需求设置。

在一些实施例中，编码处理的过程包括：获取待处理图像或者图像区域的颜色直方图序列，基于预设步长对所述颜色直方图序列进行合并，得到预设数量的目标颜色直方图序列；将所述目标颜色直方图序列转换为二值化序列，基于所述二值化序列确定编码值。

其中，颜色直方图包括256个颜色值(0-255)的颜色直方图，该颜色直方图序列包括每一个颜色值对应的序列值，该序列至可以是该颜色值对应的像素点数量或像素点数量比例，示例性的，该颜色直方图序列可以是{N0、 N1…Ni…N255},其中Ni为第i个颜色值对应的像素点数量或像素点数量比例。需要说明的是，该颜色直方图序列可以是通过数字序列的方式展示，还可以是通过直方图的形式、列表的形式展示，对此不作限定。在上述实施例的基础上，在获取待处理图像或者图像区域的颜色直方图序列之前，还可以包括将待处理图像或者图像区域转换为灰度待处理图像或灰度图像区域，相应的，获取待处理图像或者图像区域的颜色直方图序列，可以是获取灰度待处理图像或灰度图像区域的颜色直方图序列。

预设步长为进行序列合并的序列间隔，在一些实施例中，预设步长可以是 32，即将颜色直方图序列中每32个颜色值对应的序列值进行合并。示例性的，将0-255的256个颜色值分别对应的序列值中，颜色值0-31对应的序列值合并，颜色值31-63对应的序列值合并，并依次类推，得到目标颜色直方图序列，该目标颜色直方图序列中包括8个目标序列值，即8-bin直方图序列，例如可以是{M0,M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7}。

可选的，基于预设步长对所述颜色直方图序列进行合并，可以是将预设步长对应的颜色值的序列值的和确定为目标序列值。

对目标颜色直方图序列进行二值化处理，得到二值化序列，具体的，可以是确定该目标颜色直方图序列对应的二值化阈值，基于该二值化阈值将目标颜色直方图序列中的各序列数值进行二值化处理，得到二值化序列。

可选的，将所述目标颜色直方图序列转换为二值化序列，包括：基于所述目标颜色直方图序列中各序列数值，确定序列中值；基于所述序列中值将所述目标颜色直方图序列中的各序列数值转换为二值化数值，得到所述目标颜色直方图序列对应的二值化序列。本实施例中，序列中值可以是各序列数值的中位数或者均值。在一些实施例中，将大于该序列中值的序列数值转换为0，将小于后等于该序列中值的序列数值转换为1，形成二值化序列。示例性的，目标颜色直方图序列为{20,30,30,20,20,20,30,30}，该目标颜色直方图序列中各序列数值中的中位数为20，均值为25，即序列中值为20或25。以序列中值为20 为例，形成的二值化序列为{1,0,0,1,1,1,0,0}。

在一些实施例中，还可以是将大于该序列中值的序列数值转换为1，将小于后等于该序列中值的序列数值转换为0，形成二值化序列，以目标颜色直方图序列为{20,30,30,20,20,20,30,30}，序列中值为20为例，相应的，二值化序列为{0,1,1,0,0,0,1,1}。

在上述实施例的基础上，基于所述二值化序列确定编码值，包括：基于预先设置的进制转换规则，将所述二值化序列中的二值化数值转换为编码值。可选的，预先设置的进制转换规则可以是二进制转换规则，将二值化序列中的二值化数值作为二进制数值，基于二进制转换规则将该二进制数值转换为十进制，得到编码值。示例性的，以二值化序列为{1,0,0,1,1,1,0,0}为例，按二值化序列中序列数值的排序形成二进制数值，即10011100，转换为十进制可得到编码值57。

在上述实施例的基础上，将该编码值作为像素值区间的划分阈值，示例性的，基于该编码值划分像素值区间可以得到两个像素值区间，其中第一像素值区间为小于该编码值的像素值区间，第二像素值区间为大于等于该编码值的像素值区间。以编码值为57为例，第一像素值区间为[0,56]，第二像素值区间为 [57,255]。

在一些实施例中，基于待处理图像的三通道数据可确定各通道数据对应的编码值，相应的，每一个编码值可确定两个像素值区间。在一些实施例中，可以是将各通道数据对应的编码值的均值确定为目标编码值，基于该目标编码值确定两个像素值区间。在一些实施例中，可通过多个图像区域确定对应的多个编码值，每一个编码值可确定两个像素值区间，不同编码值确定的像素值区间以及该像素值区间对应的加密方式用于对对应的图像区域进行加密处理。

在上述实施例的基础上，加密方式包括：

其中，所述x为待处理图像中像素点的原像素值，y为加密处理后的像素值，code_value为编码值，

基于上述加密方式对待处理图像或目标图像中各像素值区间的像素点进行加密处理，得到各像素点加密后的像素值，进一步得到加密图像。需要说明的是，当加密后的像素值小于0时，将该加密后的像素值设置为0，当加密后的像素值大于255时，将该加密后的像素值设置为255。

在一些实施例中，至少一个目标图像可以包括待处理图像，可选的，待处理图像为待处理视频中每一帧图像，通过对每一帧图像进行处理，得到该帧图像的编码值，对该帧图像进行加密处理，将每一帧加密图像根据时间戳进行组合，得到加密视频。可选的，待处理图像为待处理视频中的任一帧图像(例如可以是首帧图像)，目标图像可以为待处理视频中的所有帧图像，通过对待处理图像进行编码处理，得到编码值，基于该编码值确定的加密方式对待处理视频中的所有帧图像进行加密处理，得到加密视频。可选的，待处理图像可以是待处理视频中预设时间间隔的图像，目标图像为预设时间间隔对应的包括待处理图像在内的多帧图像，例如对于每预设时间间隔的视频段，选择一待处理图像，确定该待处理图像的编码值，基于该编码值对该预设时间间隔的视频段内的各图像进行加密处理，同理，对待处理视频的各视频段在进行加密处理后进行合并，得到加密视频。

在上述实施例的基础上，在对待处理图像或目标图像进行加密处理后，将待处理图像的标识信息和对应的编码值发送预设云端存储位置，该预设云端存储位置用于对应存储不同标识信息与编码值。解密端可以是诸如计算机、手机等的电子设备，可获取加密图像或加密视频，基于加密图像或加密视频的标识信息从预设云端存储位置获取编码值，并通过该编码值对加密图像或加密视频进行解密，保证了图像或视频传输过程中的安全性，避免被非法AI识别以泄露用户信息，同时保证了图像或视频的使用端可通过解密得到加密前的图像或视频。

本实施例的技术方案，通过待处理图像进行编码处理得到编码值，并基于该编码值确定对应的像素值区间，通过不同的加密方式对至少一个图像中不同像素值区间的像素点进行处理，以得到加密图像。其中，通过不同的加密方式对不同像素值区间的像素点进行加密处理，以使加密后的图像相对于加密前图像的像素值分布发生变化，该变化在保证不影响图像内容失真(即保证人眼可识别)的基础上，影响非法AI识别的准确性，以保证用户信息不被窃取，提高图像的安全性。同时本实施例中可通过待处理图像的编码值对多个图像进行加密处理，提高了多个图像的加密效率。

在上述实施例的基础上，所述方法还包括：获取加密图像，基于所述加密图像的标识信息从所述预设云端存储位置获取所述加密图像的标识信息对应的编码值；基于所述编码值对应的解密方式对所述加密图像进行解密处理。

其中，该加密图像可以是单一加密图像，或者加密视频中的各个加密图像。该加密图像的标识信息可以该加密图像中携带的，例如可以是该加密图像的文件名称、编号或在视频中的时间戳等，或者该加密图像所属视频的文件名称或预设标识等。

基于该加密图像的标识信息向预设云端发送编码值请求，该编码值请求中还可以包括验证信息，预设云端对该验证信息进行验证，当验证成功时，确定具有解密权限，基于该加密图像的标识信息匹配对应的编码值，并反馈匹配成功的编码值。基于该编码值对当前加密图像或当前加密图像对应的至少一个目标加密图像进行解密处理，其中，至少一个目标加密图像可以是该加密图像所属加密视频中的各加密图像。

需要说明的是，预设云端存储位置存储的编码值可以是配置有加密策略，该加密策略可以是一对一加密或一对多加密，其中，一对一加密即一组编码值对一个图像进行加密，一对多加密即一组编码值可以是对多个图像进行加密。可选的，一对多加密方式的编码值携带有该编码值对应的多个图像标识，或连续视频段中起止图像的标识等。

解密端在获取编码值之后，还包括获取该编码值的加密策略，以及加密策略为一对多加密时，该编码值对应的多个图像标识，基于该编码值对上述多个图像标识对应的加密图像分别进行解密。

在上述实施例的基础上，解密方式包括：

其中，m为解密后的像素值，n为解密前的像素值，code_value为编码值，

对于加密图像中的各像素点，

需要说明的是，当解密后的像素值小于0时，将该解密后的像素值设置为 0，当解密后的像素值大于255时，将该解密后的像素值设置为255。

实施例二

图2是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行了细化，该方法具体包括：

S210、获取待处理图像，分别提取所述待处理图像中的三通道数据，分别对所述三通道数据进行编码处理，得到各通道对应的编码值。

S220、基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式。

S230、基于各通道对应编码值确定的加密方式，对所述待处理图像或所述待处理图像所在待处理视频中对应通道的像素值区间的像素点进行加密处理，得到加密图像。

S240、将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

本实施例中，将待处理图像中的三通道数据(R、G、B各通道数据)分别进行编码处理，得到各个通道数据对应的编码值。其中，对上述三通道数据分别进行编码处理的处理方式可以相同或不同，例如任意通道数据的编码值可以是基于像素值均值处理方式确定，还可以是基于颜色直方图序列的方式确定，对此不作限定。

对于各通道数据确定的编码值，设置各编码值的通道标识，该通道标识可以分别为R、G、B，相应的，待处理图像的标识信息可以包括该待处理图像或所属视频的第一标识和各编码值的通道标识，示例性的，待处理图像的标识信息与对应编码值形成关联信息为M(R-a，G-b，B-c)，其中，M为待处理图像或所属视频的第一标识，R、G、B分别为通道标识，a、b、c分别为上述通道标识对应的编码值。将上述待处理图像的标识信息以及编码值传输至预设云端存储位置进行存储，便于后续解密端从该预设云端存储位置获取。

本实施例中，对待处理图像中的三通道数据分别进行处理，例如，对于任一通道数据，例如R通道数据，基于通过R通道数据确定的像素值区间，以及像素值区间对应的加密方式，将R通道数据中各像素点进行加密处理，得到加密后的R通道数据。同理，基于上述处理方式可得到处理后的G通道数据和B 通道数据，基于处理后的R通道数据、G通道数据和B通道数据得到处理后的图像。

本实施例的技术方案，通过对三通道数据分别进行编码处理，并根据各通道数据得到的编码值，针对性地对对应通道数据进行像素值调节，提高了各个通道数据处理的准确性，提高了处理后图像的安全性。

在上述实施例的基础上，解密端基于加密图像的标识信息从预设云端存储位置获取编码值，当该编码值为包括各通道标识对应的多个编码值组合时，基于通道标识确定对应的编码值，并基于各通道标识的编码值以及对应的解密方式对加密图像的对应通道数据进行解密处理，例如对于R通道的编码值以及对应解密方式对加密图像中的R通道数据进行解密处理。基于解密处理得到的三通道数据，形成解密后的图像。

实施例三

图3是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行了细化，该方法具体包括：

S310、获取待处理图像，对所述待处理图像进行区域划分，对各图像区域进行编码处理，得到所述待处理图像中各图像区域的编码值。

S320、基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式。

S330、基于各图像区域对应编码值确定的所述加密方式，对所述待处理图像或所述待处理图像所在待处理视频中对应图像区域的像素值区间的像素点进行加密处理。

S340、将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

本实施例中，对待处理图像进行区域划分可以是基于预先确定的图像划分规则进行的。示例性的，图像划分规则可以是包括但不限于如下的至少一项：将待处理图像划分预设数量的图像区域，还可以是将待处理图像划分为多个预设面积的图像区域，还可以是将待处理图像划分为多个预设图形的图像区域，还可以是将待处理图像划分为至少一个包括预设图像内容的图像区域，其中，预设图像内容可以是诸如人脸的人体生物特征信息。

示例性的，参见图4A-图4D，图4A-图4D为本发明实施例提供的图像划分示意图。需要说明的是，图4A-图4D仅为本实施例提供的示例，在其他实施例中，还可以包括其他图像划分方式。其中，图4A为将待处理图像划分为中心图像区域1和依次向外扩展的空心区域2和3，在其他实施例中，划分的图像区域可以是矩形，还可以是圆形、五边形等其他规则图形或不规则图形；图4B为基于中心点将待处理图像均匀划分得到的三角形区域，图4C为将待处理图像划分为矩形区域，在其他实施例中，不限定三角形区域和矩形区域的数量，图4D为将人像区域1、2以及背景区域3。

分别对各个图像区域进行编码处理，其中，各图像区域的编码处理方式可以相同或不同。

在一些实施例中，对各图像区域进行编码处理，得到所述待处理图像中各图像区域的编码值，包括：对各所述图像区域的灰度值进行编码处理，得到各所述图像区域的一个编码值。将各图像区域的三通道数据转换为灰度值，并基于该图像区域灰度值确定对应的编码值。示例性的，待处理图像划分为图像区域1和2，基于图像区域1确定编码值a，以及像素值区间和对应的加密方式，基于该编码值a确定像素值区间和对应的加密方式对图像区域1中的像素点进行加密处理，其中，图像区域1中像素点的三通道数据均基于编码值a确定像素值区间和对应的加密方式进行处理。基于上述处理方式，对各图像区域进行处理，以得到加密图像。

在一些实施例中，对各图像区域进行编码处理，得到所述待处理图像中各图像区域的编码值，包括：对各所述图像区域的三通道数据进行编码处理，得到各所述图像区域对应的三通道编码值。示例性的，待处理图像划分为图像区域1和2，基于图像区域1的三通道数据分别确定编码值r、g和b，基于编码值r确定两个像素值区间以及对应的加密方式，同理基于编码值g和b分别确定两个像素值区间以及对应的加密方式，对于图像区域1中的三通道数据，例如R通道数据，基于编码值r确定像素值区间和对应的加密方式对图像区域1 中R通道数据进行加密处理，同理，基于编码值g确定像素值区间和对应的加密方式对图像区域1中G通道数据进行加密处理，基于编码值b确定像素值区间和对应的加密方式对图像区域1中B通道数据进行加密处理。基于上述处理方式，对各图像区域进行处理，以得到加密图像。

可选的，在得到各所述图像区域对应的三通道编码值之后，还可以包括将三通道编码值的均值确定该图像区域的目标编码值，相应的，基于该目标编码值对对应的图像区域进行加密处理。

在上述实施例的基础上，对于图4D中的人脸区域和背景区域，可以是对人脸区域进行编码处理，并基于得到的编码值对人脸区域进行加密处理，无需对背景区域进行编码处理和加密处理，以提高待处理图像的处理效率。其中，待处理图像中的人脸区域可以是基于人脸轮廓识别确定。

本实施例的技术方案，通过对待处理图像划分为多个图像区域，分别对各图像区域进行加密处理，以提高图像加密的复杂程度，避免机密图像被反处理为原图像导致图像中信息被非法识别的情况，提高了处理后图像中信息的安全性。

在上述实施例的基础上，待处理图像的标识信息还包括各图像区域的区域标识，相应的，待处理图像的标识信息可以包括该待处理图像或所属视频的第一标识和各编码值的区域标识。以图4A为例，图4A中包括三个图像区域1、2、 3，相应的，图像区域1、2、3的编码值可以是a、b和c，相应的，待处理图像的标识信息与对应编码值形成关联信息为M(1-a，2-b，3-c)，其中，M为待处理图像或所属视频的第一标识。

在一些实施例中，该待处理图像的标识信息与对应编码值形成关联信息还可以包括图像划分规则标识，以使解密端可根据图像划分规则标识确定加密图像的图像划分方式。

在上述实施例的基础上，解密端基于加密图像的标识信息从预设云端存储位置获取编码值，当该编码值为包括各区域标识对应的多个编码值组合时，根据图像划分规则标识确定对加密图像的划分方式，确定加密图像的多个图像区域，基于区域标识确定各图像区域对应的编码值。

基于各区域标识的编码值以及对应的解密方式对加密图像的对应图像区域的数据进行解密处理，例如对于图像区域1的编码值以及对应解密方式对加密图像中图像区域1的数据进行解密处理。基于解密处理得到的各图像区域解密后的数据，形成解密后的图像。

需要说明的是，任一图像区域的编码值可以是单一编码值，还可以是三通道标识分别对应的编码值，相应的，基于三通道标识分别对应的编码值分别对该图像区域中三通道数据进行解密处理。

在上述实施例的基础上，加密端与解密端可以是不同的电子设备，还可以是同一电子设备，对此不作限定。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一个优选实例，参见图5，图5 是本发明优选实例的流程图。获取输入视频，该视频中包括一个或多个待处理图像，获取视频中待处理图像的灰度值序列，基于该灰度值序列确定灰度直方图序列(配置为颜色直方图序列)，基于预设步长(配置为预设步长为32)对上述颜色直方图序列进行合并处理得到8-bin直方图(配置为目标颜色直方图序列)，确定上述8-bin直方图中的中位数，基于该中位数对8-bin直方图进行二值化处理得到二值化直方图(配置为二值化序列)，基于该二值化直方图确定视频中待处理图像的编码值。将该待处理图像的编码值确定为视频的编码值。具体的，可以是将二值化直方图中的数值转换为二进制数据，并转换为十进制的编码值。将该编码值对应的加密方式对视频中各视频帧进行加密处理，基于各加密后的视频帧得到加密视频。对该加密视频进行传输或存储，读取加密视频或者接收其他设备发送的加密视频，验证是否具有解密权限，若是，获取加密视频对应的编码值，基于该编码值对应的解密方式对加密视频中各视频帧进行解密处理，得到解密视频。其中，加密视频对应的编码值存储在预设云端存储位置。

实施例四

图6是本发明实施例四提供的一种图像处理装置的结构示意图，该装置包括：

图像编码模块410，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像的编码值；

加密方式确定模块420，用于基于所述编码值确定至少两个像素值区间，以及各所述像素值区间对应的加密方式；

图像处理模块430，用于基于各所述加密方式对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应像素值区间的像素点进行加密处理，得到加密图像；

编码值存储模块440，用于将所述待处理图像的标识信息以及所述编码值传输至预设云端存储位置，以使解密端基于所述待处理图像的标识信息，从所述预设云端存储位置获取所述编码值，并对待处理图像的标识信息对应的至少一个加密图像进行解密处理。

在上述实施例的基础上，图像编码模块410用于：

分别提取所述待处理图像中的三通道数据，分别对所述三通道数据进行编码处理，得到各通道对应的编码值；

相应的，所述图像处理模块430用于：

基于各通道对应编码值确定的加密方式，对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应通道的像素值区间的像素点进行加密处理。

在上述实施例的基础上，所述待处理图像的标识信息还包括各编码值对应的通道标识。

在上述实施例的基础上，图像编码模块410用于：

对所述待处理图像进行区域划分，对各图像区域进行编码处理，得到所述待处理图像中各图像区域的编码值；

相应的，所述图像处理模块430用于：

于各图像区域对应编码值确定的所述加密方式，对所述待处理图像或至少一个目标图像中对应图像区域的像素值区间的像素点进行加密处理。

在上述实施例的基础上，所述待处理图像的标识信息还包括各图像区域对应的区域标识。

在上述实施例的基础上，图像编码模块410用于：

对各所述图像区域的灰度值进行编码处理，得到各所述图像区域的一个编码值；或者，

对各所述图像区域的三通道数据进行编码处理，得到各所述图像区域对应的三通道编码值。

在上述实施例的基础上，图像编码模块410包括：

目标颜色直方图序列确定单元，用于获取待处理图像或者图像区域的颜色直方图序列，基于预设步长对所述颜色直方图序列进行合并，得到预设数量的目标颜色直方图序列；

二值化序列确定单元，用于将所述目标颜色直方图序列转换为二值化序列；

编码值确定单元，用于基于所述二值化序列确定编码值。

在上述实施例的基础上，二值化序列确定单元用于：

基于所述目标颜色直方图序列中各序列数值，确定序列中值；

基于所述序列中值将所述目标颜色直方图序列中的各序列数值转换为二值化数值，得到所述目标颜色直方图序列对应的二值化序列。

在上述实施例的基础上，编码值确定单元用于：

基于预先设置的进制转换规则，将所述二值化序列中的二值化数值转换为编码值。

在上述实施例的基础上，所述加密方式包括：

其中，所述x为待处理图像中像素点的原像素值，y为加密处理后的像素值，code_value为编码值，

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

编码值获取模块，用于获取加密图像，基于所述加密图像的标识信息从所述预设云端存储位置获取所述加密图像的标识信息对应的编码值；

解密模块，用于基于所述编码值对应的解密方式对所述加密图像或所述加密视频中各图像进行解密处理。

在上述实施例的基础上，所述解密方式包括：

其中，m为解密后的像素值，n为解密前的像素值，code_value为编码值，

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效率。

实施例五

图7为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备12的框图。图7显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备12 典型的是承担图像分类功能的电子设备。

如图7所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器16，存储装置28，连接不同系统组件(包括存储装置28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构 (Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连 (Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质) 读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储装置28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块26的程序36，可以存储在例如存储装置 28中，这样的程序模块26包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块26通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12 交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器 20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储装置28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的图像处理方法。

实施例六

本发明实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的图像处理方法。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的图像处理方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的源代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的源代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机源代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、 Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。源代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。