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一种分布式体温检测登记方法及系统

文献发布时间:2023-06-19 10:58:46


一种分布式体温检测登记方法及系统

技术领域

本申请属于互联网技术领域,具体涉及一种分布式体温检测登记方法及系统。

背景技术

随着校园对学生健康的重视,尤其是在流行传染病疫情发生后,学校更注重对在校人员体温进行检测。传统校园内的体温检测登记工作主要采用的方式是通过普通测温工具对被测人员进行逐个测温,并利用其他工具进行登记。另外,也有通过近距离测温工具(如温枪)和信息化登记手段(如APP、网页等)方式进行体温并登记;通过双目摄像头(红外光和可见光)搭配人脸检测服务器测温并自动识别人员信息后登记等其他方法。

对于传统测温、近距离测温工具和信息化登记手段的方式来说,测温结果无法快速与人员信息进行关联,由于被测人员人数众多,测温操作人不可能认识学校内的每一个被测温人员。因此,在对测温人员进行登记时,需要询问相关信息,再逐一进行登记,其过程相当缓慢;测温结果出现人员信息错误或遗漏,为对学生的体温数据进行有效监控,测温后对学生的体温信息和个人信息进行登记,在登记时,可能由于被登记者故意隐瞒真实个人信息、登记者失误等原因,造成错误登记;无法满足常态化、周期性的体温监测需求,学校主要还是以教学活动为主体,班主任、任课老师等教学工作繁忙,体温测量则多集中在学生课间进行,由于测温登记工作人员人数有限,学生人数众多,因此较难在短时间内对全部学生进行体温测量,无法满足在学校常态化、周期化的测温需要。

对于红外双目摄像头(红外光和可见光)搭配人脸检测服务器的方式来说,红外光在搭配黑体后,其精度(一般为±0.5℃)比较近距离测温工具(一般为±0.2℃)差,难以满足人体体温检测所需的精度要求;部署环境要求是无风、无太阳直射、无雨的室内环境,对环境要求条件苛刻,在无法达到环境要求时,测温误差大幅度扩大;缺乏灵活机动性,部署需要较长时间调试,无法灵活转场。

发明内容

本申请提出一种分布式体温检测登记方法及系统,实现在学校内的常态化、周期化的对在校人员的体温检测及个人信息登记的方法。

具体的,根据本发明的第一个方面,提供了一种分布式体温检测登记方法,包括:

获取体温数据,触发至少一个电子班牌的摄像头拍摄测温过程的照片;

检测所述照片中是否存在人脸,如果存在则标记所述人脸的第一位置;

检测所述照片中是否存在温枪,如果存在则标记所述温枪的第二位置;

判断所述第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认所述人脸的身份信息;

将所述体温数据与所述身份信息进行关联和记录。

进一步地,所述获取体温数据的方法包括:

通过温枪实时测量预设范围内的温度数值,当所述温度数值位于预设范围时,提取并获得体温数据。

进一步地,所述检测所述照片中是否存在人脸的方法包括:

以额头、双眼、鼻子、嘴以及脸部轮廓为目标构成人脸特征检测,将照片栅格化处理成小块,对小块中的像素点颜色差异判断是否为额头、双眼、鼻子、嘴以及脸部轮廓等人脸特征检测,根据各个分项的判断结果完成全脸的判断,对所述照片中的人脸进行从左至右、从上至下的位置标记,主要标记物为额头在所述照片中的坐标位置,如果识别到多个人脸,则分别对额头坐标位置进行位置标记。

进一步地,所述检测所述照片中是否存在温枪的方法包括:

以探头、外部轮廓为目标构成温枪特征检测,将照片栅格化处理成小块,对小块中的像素点颜色差异判断是否为探头、外部轮廓等温枪特征检测,根据各个分项的判断结果完成温枪的判断,对所述照片中的温枪进行从左至右、从上至下的位置标记,主要标记物为温枪探头在所述照片中的坐标位置,如果识别到多个温枪,则提示识别失败。

进一步地,所述判断所述第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求的方法包括:

判断所述第一位置和第二位置的距离是否在预设区间,如果否,则不符合预设要求;如果是,则符合预设要求。

根据本发明的第二个方面,还提供了一种分布式体温检测登记系统,包括:

摄像头、温枪、至少一个电子班牌和测温数据采集后台;其中每个所述电子班牌连接一个独立的摄像头和温枪。

进一步地,所述电子班牌包括主电子班牌和至少一个从电子班牌,所述从电子班牌串联后连接所述主电子班牌,所述主电子班牌和测温数据采集后台连接。

进一步地,所述系统还包括人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块。

进一步地,所述人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于所述测温数据采集后台或者至少一个电子班牌中。

进一步地,所述摄像头,用于采集测温过程的照片;

所述温枪,用于采集人员的体温数据;

所述电子班牌,用于接收所述测温过程的照片和体温数据;

所述人脸检测及温枪识别模块,用于检测所述照片中是否存在人脸,如果存在则标记所述人脸的第一位置,用于检测所述照片中是否存在温枪,如果存在则标记所述温枪的第二位置,并判断所述第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求;

所述人脸识别模块,用于识别和确认所述人脸的身份信息;

所述测温数据采集后台,用于关联并登记所述体温数据与所述身份信息。

本申请实施例中提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

本申请实施例通过增加测温点位,解决学校在课间短时间内无法对全部学生进行体温测量的需求,满足常态化、周期化的测温需求,实现分布式人员测温;通过可视化界面,对重点跟踪对象进行定时测温提醒;实现学生自主体温检测与登记,即在增加点位但不增加工作人员的基础上,通过合理的软硬件搭配和业务流程设计,实现学生自助式测温登记;解决被测温人员的身份认定问题。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变的明显,或通过本申请的实践了解到。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1示出了算法后置式分布式模型示意图;

图2示出了从采集温度数据到登记温度数据的主要流程示意图;

图3示出了算法前置式分布式模型示意图;

图4示出了星型结构式分布式模型示意图;

图5示出了级联式分布式模型示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施方式。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。

如图2所示,本申请提供了一种分布式体温检测登记方法,该方法的主要流程和机制如下所示:

温枪获取体温数据,触发电子班牌A、B和C的可见光摄像头拍摄测温过程的照片;

检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置;

检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置;

判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认人脸的身份信息;

将体温数据与身份信息进行关联和记录。

检测照片中是否存在人脸的方法包括:以额头、双眼、鼻子、嘴以及脸部轮廓为目标构成人脸特征检测,将照片栅格化处理成小块,对小块中的像素点颜色差异判断是否为额头、双眼、鼻子、嘴以及脸部轮廓等人脸特征检测,根据各个分项的判断结果完成全脸的判断,对照片中的人脸进行从左至右、从上至下的位置标记,主要标记物为额头在照片中的坐标位置,如果识别到多个人脸,则分别对额头坐标位置进行位置标记。

检测照片中是否存在温枪的方法包括:以探头、外部轮廓为目标构成温枪特征检测,将照片栅格化处理成小块,对小块中的像素点颜色差异判断是否为探头、外部轮廓等温枪特征检测,根据各个分项的判断结果完成温枪的判断,对照片中的温枪进行从左至右、从上至下的位置标记,主要标记物为温枪探头在照片中的坐标位置,如果识别到多个温枪,则提示识别失败。

温枪探头距离被测人员的有效距离为1-2cm,即第二位置和第一位置的距离的预设区间为1-2cm,温枪实时测量温度数值的预设范围为35-42℃,通过判断照片中额头的位置坐标与温枪探头的位置坐标关系,以及人脸识别被测人员的身份信息,确定是否为有效测温。

如图1、3、4和5所示,本申请提供了一种分布式体温检测登记系统,该系统包括可见光摄像头、温枪、电子班牌A、B和C、测温数据采集后台、人脸识别模块和人脸检测及温枪识别模块。电子班牌包括主电子班牌和至少一个从电子班牌,从电子班牌串联后连接主电子班牌,主电子班牌和测温数据采集后台连接。人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于测温数据采集后台或者至少一个电子班牌中,上述电子班牌A、B和C的数量并不仅仅限于3个,其保护范围可以是多个电子班牌;可见光摄像头,用于采集测温过程的照片;近距离测温工具,用于采集人员的体温数据;电子班牌,用于接收测温过程的照片和体温数据;人脸检测及温枪识别模块,用于检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置,用于检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置,并判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求;人脸识别模块,用于识别和确认人脸的身份信息;测温数据采集后台,用于关联并登记体温数据与身份信息。

如图1所示,是本申请的第一个实施例,电子班牌A、B和C分别连接一个独立的可见光摄像头和近距离测温工具(如额温枪),人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于测温数据采集后台,后台服务器包括测温数据采集后台、人脸识别模块和人脸检测及温枪识别模块,电子班牌A、B和C均连接后台服务器。温枪获取体温数据,触发电子班牌A、B和C的可见光摄像头拍摄测温过程的照片;人脸检测及温枪识别模块,检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置,检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置,并判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认人脸的身份信息;人脸识别模块,识别和确认人脸的身份信息;测温数据采集后台,关联并登记体温数据与身份信息。

如图3所示,是本申请的第二个实施例,电子班牌A、B和C分别连接一个独立的可见光摄像头和近距离测温工具(如额温枪),人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于电子班牌A、B和C,电子班牌A、B和C均连接测温数据采集后台。温枪获取体温数据,触发电子班牌A、B和C的可见光摄像头拍摄测温过程的照片;人脸检测及温枪识别模块,检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置,检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置,并判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认人脸的身份信息;人脸识别模块,识别和确认人脸的身份信息;电子班牌A、B和C分别整合人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块的计算结果,并将结果发送给测温数据采集后台;测温数据采集后台,关联并登记体温数据与身份信息。

如图4所示,是本申请的第三个实施例,电子班牌A、B和C分别连接一个独立的可见光摄像头和近距离测温工具(如额温枪),人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于电子班牌B,电子班牌B连接测温数据采集后台。温枪获取体温数据,触发电子班牌A、B和C的可见光摄像头拍摄测温过程的照片;人脸检测及温枪识别模块,检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置,检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置,并判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认人脸的身份信息;人脸识别模块,识别和确认人脸的身份信息;电子班牌B集中处理人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块的计算结果,电子班牌B将计算结果发送给测温数据采集后台;测温数据采集后台,关联并登记体温数据与身份信息。

如图5所示,是本申请的第四个实施例,电子班牌A、B和C分别连接一个独立的可见光摄像头和近距离测温工具(如额温枪),人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块位于电子班牌A,电子班牌A连接测温数据采集后台。温枪获取体温数据,触发电子班牌A、B和C的可见光摄像头拍摄测温过程的照片;人脸检测及温枪识别模块,检测照片中是否存在人脸,如果存在则标记人脸的第一位置,检测照片中是否存在温枪,如果存在则标记温枪的第二位置,并判断第一位置和第二位置的距离是否符合预设要求,如果符合则通过人脸识别确认人脸的身份信息;人脸识别模块,识别和确认人脸的身份信息;电子班牌A集中处理人脸识别模块,人脸检测及温枪识别模块的计算结果,电子班牌A将计算结果发送给测温数据采集后台;测温数据采集后台,关联并登记体温数据与身份信息。

本申请提供了一种分布式体温检测登记方法及系统,通过增加测温点位,解决学校在课间短时间内无法对全部学生进行体温测量的需求,满足常态化、周期化的测温需求,实现分布式人员测温;通过可视化界面,对重点跟踪对象进行定时测温提醒;实现学生自主体温检测与登记,即在增加点位但不增加工作人员的基础上,通过合理的软硬件搭配和业务流程设计,实现学生自助式测温登记;解决被测温人员的身份认定问题。

需要说明的是:

在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。

类似地,应当理解,为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本申请的示例性实施例的描述中,本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下示意图:即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如上面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。

此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在上面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

相关技术
  • 一种分布式体温检测登记方法及系统
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技术分类

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