智能设备的业务管理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种智能设备的业务管理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当今时代随着电子设备技术的发展，设备的业务功能越来越丰富，特别是人工智能技术的出现，涌出各种形形色色的智能设备，如智能家居设备、智能城市设备、智能安防设备等，各个设备具有各自的功能业务。当设备功能业务变多时，易出现设备资源分配不合理，业务工作效率低的问题，目前并没有可行的方法，使设备自身实现设备资源和功能业务的管理。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种智能设备的业务管理方法，能够提高设备资源的利用率和设备业务的运行效率。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能设备的业务管理方法，该智能设备的业务管理方法包括：智能设备监测自身各业务的业务行为；获取各业务的业务热度；结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配。

其中，结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配包括：获取当前活跃业务所需设备资源占总设备资源的比例，得到设备资源的使用率，若使用率小于预设阈值，则启动赋闲业务。

其中，结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配包括：依据业务热度对当前活跃业务进行排序；按照业务序列进行设备资源分配，排序越靠前，被分配的设备资源越好。

其中，结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配包括：获取预定时间段内各业务的活跃度；对下一时间段的业务活跃度进行预测；按照预测结果分配下一时间段的设备资源。

其中，获取各业务的业务热度包括：获取预定时间间隔内各业务的发生次数、发生时间，并计算预定时间间隔内的累计发生次数，得到该业务的业务热度。

其中，获取各业务的业务热度包括：对各业务进行分类，并设置统计分析周期；分别对不同时间段和不同类型的业务分别进行统计分析，并分开存储各分析结果数据。

其中，智能设备的业务管理方法还包括：接收业务信息的查询请求；向请求方发送对应业务的业务信息，业务信息包括被查询业务的使用率、业务类型、业务热度、业务行为历史记录中的一种或多种。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：一种智能设备，该智能设备包括：监测模块，用于智能设备监测自身各业务的业务行为；获取模块，用于获取各业务的业务热度；调配模块，用于结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：一种智能设备，该智能设备包括处理器，处理器用于执行指令以实现上述的智能设备的业务管理方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储指令/程序数据，指令/程序数据能够被执行以实现上述的智能设备的业务管理方法。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明通过对智能设备自身业务行为和业务热度进行监测，了解业务的使用情况和设备的自身运行情况，并依据具体情况对业务和设备资源进行合理调配，提高了设备资源的利用率和设备业务的运行效率，达到更好的设备使用效果。

附图说明

图1是本申请实施方式中一智能设备的业务管理方法的流程示意图；

图2是本申请实施方式中一时间段内基本业务统计热图；

图3是本申请实施方式中一时间段内智能业务统计热图；

图4是本申请实施方式中另一智能设备的业务管理方法的流程示意图；

图5是本申请实施方式中一应用场景的智能设备的流程示意图；

图6是本申请实施方式中一应用场景的第一设备的流程示意图；

图7是本申请实施方式中智能设备的业务管理装置的结构示意图；

图8是本申请实施方式中智能设备的结构示意图；

图9是本申请实施方式中计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。

本申请提供一种智能设备的业务管理方法，通过结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配，提高设备资源的利用率和各业务的运行效率。该业务管理方法可以应用于各种智能设备，例如智能家居设备、智能城市各种设备、智能安防各种设备等，为方便描述，本申请以安防监控设备的业务管理方法为例进行说明，但不限于该智能设备。

请参阅图1，图1是本申请实施方式中一智能设备的业务管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，本实施方式包括：

S101：智能设备监测自身各业务的业务行为。

智能设备可以监测自身业务的业务行为，自身业务可以包括实时监控、录像、录像回放、智能监测、人脸识别、行为识别等，这些自身业务可能处于使用状态或非使用状态，对应的业务行为就包括活跃中和非活跃中，活跃中的业务在运行中需占用设备资源，非活跃中的业务不需要占用设备资源。

S103：获取各业务的业务热度。

业务热度是指业务的活跃度，业务使用的频率越高热度越高。业务热度的具体量化方式有多种，例如业务数据统计表、业务使用热图、计算业务使用率等。

S105：结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配。

通过了解当前活跃业务，以了解设备被使用的情况，根据设备自身的使用热度合理调配不同业务的运行，或者进行硬件资源的负载均衡，达到更好的设备使用效果。

本实施方式中，通过对智能设备自身业务行为和业务热度进行监测，了解业务的使用情况和设备的自身运行情况，并依据具体情况对业务和设备资源进行合理调配，提高了设备资源的利用率和设备业务的运行效率，达到更好的设备使用效果。

在一实施方式中，获取各业务的业务热度包括对业务进行分类、统计和分析。

智能设备的业务繁多，直接获取业务热度数据较为繁琐且数据杂乱。因此，先对智能设备的各业务进行分类，对业务进行分类有助于对业务数据的统计和分析，对于不同的智能设备可以进行不同的分类方法，本申请不对使用的分类方法进行限定。本实施方式中，为了适应智能时代智能设备的发展需求，先将安防设备的自身业务分为基本业务和智能业务两大类，再对基本业务和智能业务进行单独分类。智能业务进行单独分类可以根据智能业务类型进行单独的统计，便于查看设备的智能业务发生情况，安防监控设备主要的智能业务有：人脸监测、人脸识别、绊线入侵、区域入侵、人员聚集事件、车辆逆行、客流量统计事件等。可以根据业务大类对智能设备的基本业务分类，如安防监控设备主要的基本业务有：设备登陆、实时监视、录像回放、云台控制、普通报警、智能事件报警、定制的业务类型等。

按照对智能设备业务的分类，获取预定时间间隔内各业务的发生次数、发生时间，并计算预定时间间隔内的累计发生次数，得到该业务的业务热度。具体地，依据实际情况预先设定数据统计的时间间隔，以一个时间间隔为一个统计节点，一个时间间隔内的数据为一组数据，该时间间隔可以随时调整，每组数据的时间间隔可以都相同，也可以不同。该时间间隔可以为1小时、2小时、1天、1周等。按照预定的时间间隔进行业务数据的统计，在预定的时间间隔内，监测到某一业务发生时，记录该业务发生的时间，同一业务在同一时间可能发生一次或多次，记录该业务在该时间发生的次数。当在下一时间点监测到该业务再次发生时，同样地，记录该业务发生的时间和次数，并计算累计次数。在预定时间间隔结束后统计该业务的累计发生次数，统计该时间间隔内所有业务的发生时间、发生次数和累计发生次数作为一组数据。在下一预定时间间隔内重新开始统计计数，得到业务统计表或业务热图。请参阅表1和表2，表1是本申请实施方式中一时间段内基本业务的统计表，表2是本申请实施方式中一时间段内智能业务的统计表。请参阅图2和图3，图2是本申请实施方式中一时间段内基本业务统计热图，图3是本申请实施方式中一时间段内智能业务统计热图。

表1本申请实施方式中一时间段内基本业务的统计表

表2本申请实施方式中一时间段内基本业务的统计表

在业务统计表和业务热度图的基础上可以计算各业务的使用率，在业务较多情况下更方便对数据进行分析。本实施方式中以计算使用率表示业务热度为例，计算一时间间隔内某一业务发生的累计次数与该时间间隔内所有业务发生的累计次数作为这一业务的使用率(Usage)，业务A的使用率计算公式为：Usage(A)＝num(A)/num(Total)。使用率越高表示热度越高。结合表2，在1:00-2:00内，人脸检测的使用率为5.88％，动态检测的使用率为58.82％，在该时间段内，动态监测的业务热度高于人脸检测。

在获取智能设备各业务的业务热度之后，对统计数据进行分析。预先设置统计分析周期，每一周期结束之后对周期内的统计数据进行整体分析。分析周期可以和业务数据的统计的时间间隔相同，也可比业务数据的统计的时间间隔长。分别对不同时间段和不同类型的业务进行统计分析，并分开存储各分析结果数据。根据统计结果对业务数据进行分析，对同一时间段内的各种类型的活跃业务进行统计分析，了解该时间段内各种业务的使用情况；对不同时间段内的同一类型的活跃业务进行统计分析，了解该业务在不同时间段内的使用情况。将分析得到的结果数据分别存储，本实施方式中对存储方式不进行限定，可以按照时间间隔进行存储，如一天之内，每个小时统计一次使用的数据，那每天将会统计24次数据，根据统计的时间点存储，以方便后续数据读取和计算。

在一实施方式中，结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配包括：分别对业务使用进行调配和对设备资源进行调配。

通过了解当前活跃业务，以了解设备被使用的情况，根据设备自身的使用热度合理调配不同业务的运行，或者进行硬件资源的负载均衡，达到更好的设备使用效果。智能设备的多种业务中有受触发后必须进行的业务，也有在任意时间都可以进行的业务。若当前活跃业务较多或活跃业务所占的设备资源较多时，有关计算业务、统计业务等不需要在特定时间进行的赋闲业务则可以关闭，以释放设备资源供其他必要业务使用。具体的，获取当前活跃业务所需设备资源占总设备资源的比例，得到设备资源的使用率，若使用率小于预设阈值，则启动赋闲业务，若使用率大于预设阈值，则关闭赋闲业务。

通过了解当前业务的业务热度，合理调配各业务的设备资源使用。使用较频繁的业务需要有更优质的设备资源。在一实施方式中，依据业务热度对当前活跃业务进行排序，按照业务序列进行设备资源分配，排序越靠前，被分配的设备资源越好。在另一实施方式中，对业务热度进行分段，可以分成两段或多段，当业务热度分三段时，设置第一阈值和第二阈值，第一阈值大于第二阈值，当某一业务的业务热度大于或等于第一阈值时，被分配第一资源，当某一业务的业务热度大于或等于第二阈值且小于第一阈值时，被分配第二资源，当某一业务的业务热度小于第二阈值时，被分配第三资源。第一资源、第二资源和第三资源的资源质量依次递减。同时，通过了解各业务使用频繁程度，占用设备资源多少明确设备寿命主要消耗在何种业务。

通过了解历史业务的业务热度，合理调配各业务的设备资源使用。了解同一业务在不同时间段内的使用情况，便于合理分配该业务的设备资源。同一业务在长时间的使用中，其活跃度存在一定的规律。通过获取第一预设时间段内各业务的活跃度，以对第二预设时间段的业务活跃度进行预测，按照预测结果分配第二预设时间段的设备资源。第一预设时间段和第二预设时间段间隔可以相等，也可以不等，第二预设时间段在第一预设时间段之后，两时间段不重叠，两时间段可以为连续时间段，也可以为非连续时间段。同时，对于不同的业务可以设定不同的时间段进行预测。如人脸监测，在工作日的上下班高峰期活跃度高，工作时间活跃度低，可以通过获取前一个工作日各个时间段的人脸监测活跃度预测下一工作日对应时间段的人脸监测活跃度，提前为人脸监测分配设备资源。在另一实施方式中，可以通过前一周工作日的整体数据或前一个月工作日的整体数据进行预测。具体时间段的选择可以根据实际情况而定，对此不进行限定。

进一步地，通过对业务行为和业务热度进行数据分析，挖掘数据背后的现实意义。在一实施方式中，当连续同一时间段内人体检测热度较高，就可以针对这一时间段进行调查，是否需要新增这一时间段的安保措施。在另一实施方式中，当连续同一时间段内人员聚集时间热度较高，也可以针对这一时间段进行调查，是否需要在这一时间段进行通道疏通或者备用通道开放。

在另一实施方式中，为了更深层次地统计分析智能设备的业务数据，也为了方便业务数据的读取和展示，会在智能设备中接入第一设备，统计数据可以在第一设备中展示，该第一设备可以为手机、PC电脑等可以进行显示的设备，可以通过获取这些信息，充分利用挖掘信息的价值，也可以介入到智能设备的设备资源和业务调配中。

参阅图4，图4是本申请实施方式中另一智能设备的业务管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图4所示的流程顺序为限。如图4所示，本实施方式包括：

S401：智能设备监测自身各业务的业务行为。

S403：获取各业务的业务热度。

S405：接收业务信息的查询请求。

智能设备中接入第一设备，第一设备可以根据具体需求向智能设备发送查询请求，也可以发送获取全部数据的查询请求。

S407：向请求方发送对应业务的业务信息。

业务信息包括被查询业务的使用率、业务类型、业务热度、业务行为历史记录中的一种或多种。

本实施方式中，通过对智能设备自身业务行为和业务热度进行监测，了解设备在进行哪些业务，哪些业务使用更频繁、业务热度高。通过对智能设备的自身运行情况数据和业务的使用情况数据量化处理，并依据具体情况对业务和设备资源进行合理调配，提高了设备资源的利用率和设备业务的运行效率，达到更好的设备使用效果，同时可以依据具体情况对实际生活进行管理调整，使得管理更高效。

请参阅图5和图6，图5是本申请实施方式中一应用场景的智能设备的流程示意图，图6是本申请实施方式中一应用场景的第一设备的流程示意图。

该应用场景中的智能设备为智能监控，预先设定统计的时间间隔为两小时，数据存储分析的时间周期为四小时，监控摄像机开始工作，并开启业务监测功能，业务监测功能可以通过智能设备或第一设备控制开启和关闭。开始监测业务是否发生，当监测到某一业务发生时，记录该业务发生的时间和统计该业务发生的次数，在预定的两小时内持续监测，并累计该业务的发生次数。智能设备根据预定的四小时对统计数据进行分类存储以及更新存储的业务数据。存储之前可以对数据进行简单计算处理，以使数据更方便存储。

第一设备连接智能设备，根据具体需要选择查看的时间段和业务，也可选择查看全部监测信息，第一设备向智能设备发送查询请求，获取所需业务的数据，对业务数据进行算法分析计算，比如业务每天活跃统计，每个业务使用频率计算等。将经过计算处理的业务使用数据在屏幕展示，并结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配。

本实施方式中，通过对智能设备自身业务行为和业务热度进行监测，了解业务的使用情况和设备的自身运行情况，并接入第一设备，对数据进行处理得到更深层次的分析结果，可以得到直观的展示，之后依据具体情况对业务和设备资源进行合理调配，提高了设备资源的利用率和设备业务的运行效率，达到更好的设备使用效果。

请参阅图7，图7是本申请实施方式中智能设备的业务管理装置的结构示意图。该实施方式中，智能设备的业务管理装置包括监测模块71、获取模块72和调配模块73。

其中监测模块71用于智能设备监测自身各业务的业务行为；获取模块72用于获取各业务的业务热度；调配模块73用于结合当前业务行为和业务热度对业务和设备资源进行调配。具体地，获取模块72还包括自检控制模块、基本业务统计模块和智能业务统计模块。自检控制模块用于设置智能设备的自检模式和自检参数，通过配置或者控制命令，决定要进行统计的类别和统计方法；基本业务统计模块用于基本业务的分类和统计；智能业务统计模块用于智能业务的分类和统计。

进一步地，智能设备的业务管理装置还包括数据存储模块、逻辑处理模块和网络传输模块。数据存储模块用于统计数据的存储；逻辑处理模块用于统计数据的获取，增加，删除，更新，计算处理等逻辑处理；网络传输模块用于信息的网络传输。

通过对智能设备自身业务行为和业务热度进行监测，了解业务的使用情况和设备的自身运行情况，并依据具体情况对业务和设备资源进行合理调配，提高了设备资源的利用率和设备业务的运行效率，达到更好的设备使用效果。

请参阅图8，图8是本申请实施方式中智能设备的结构示意图。该实施方式中，智能设备81包括处理器82。

处理器82还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器82可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器82还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器82也可以是任何常规的处理器等。

智能设备81可以进一步包括存储器(图中未示出)，用于存储处理器82运行所需的指令和数据。

处理器82用于执行指令以实现上述本申请智能设备的业务管理方法任一实施例及任意不冲突的组合所提供的方法。

请参阅图9，图9为本申请实施方式中计算机可读存储介质的结构示意图。本申请实施例的计算机可读存储介质91存储有指令/程序数据92，该指令/程序数据92被执行时实现本申请智能设备的业务管理方法任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的方法。其中，该指令/程序数据92可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述存储介质91中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质91包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。