基于BI技术的工业生产数据调度系统

技术领域

本发明涉及数据调度技术领域，具体为基于BI技术的工业生产数据调度系统。

背景技术

现代企业物资管理体系在市场与计划的双重体制作用下运作着，市场体制在运行过程中的作用则越来越明显，其影响力也不容忽视，物资管理全过程没有做到合理的全盘考虑，对整个计划管理、招标采购、合同管理、物资调配、仓储配送、质量监督、供应商管理等环节缺乏一体化、全过程管控。

现有物资信息展示的办法是根据现存各个系统存在的物资流转信息进行汇总，然后根据不同的系统所展示的内容信息进行分类分析，但是不能对全过程信息进行有效的多维组合展示，各个物资信息之间没有实现联动机制。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于BI技术的工业生产数据调度系统，解决了现有物资管理技术中缺乏对物资在生产单位内的供应、加工、配送等全过程信息进行有效组合并展示的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于BI技术的工业生产数据调度系统，包括数据库、多级仓储库和BI数据展示三部分构成，其中所述数据库存储一、二、三、四等多级库的物资静态信息以及一、二、三、四等多级库的物资流转的动态轨迹信息，并根据所述多级仓储库管理仓物资的动态轨迹信息确定物资流向的特征，实现对使用物资进行集中化、统一化管理，将所述多级仓储库物资静态信息和物资流向的特征写入预先建立的所述数据库中，得到多维度的物资信息，驾驶舱接收用户输入的携带有访问维度信息的访问请求，根据所述访问请求，对数据处理，从预先建立的所述数据库中提取对应维度的物资信息并根据提取的物资信息生成多维度分布展示信息，在所述BI数据展示的界面中展示所述多维度分布展示信息。

优选的，所述多级仓储库用于抽取、整合、分布、存储有用信息，所述多级仓储库基础功能包含报表统计、信息调度、移动应用、分析报告，同时具有多维分析、数据挖掘的深度学习能力。

优选的，所述数据处理通过OLAP工具进行。

优选的，所述BI数据展示可以为PC或PAD或PHONE。

优选的，所述驾驶舱与所述多级仓储库连接，所述多级仓储库与所述BI数据展示连接。

(三)有益效果

本发明提供了基于BI技术的工业生产数据调度系统，具备以下有益效果：

(1)、本发明中，基于BI技术的工业生产数据调度系统：从一、二、三、四等多级库的数据源收集的数据中提取出有用的数据，对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据库，然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策，该系统能对物资信息进行有效的多维组合，展示出信息的变化及不同信息之间的关系，解决了现有物资管理技术中缺乏对物资在生产单位内的供应、加工、配送等全过程信息进行有效组合并展示的问题。

附图说明

图1为本发明的业务逻辑流程图；

图2为本发明系统体系架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-2所示，本发明提供一种技术方案：基于BI技术的工业生产数据调度系统，其特征在于：包括数据库、多级仓储库和BI数据展示三部分构成，其中数据库存储一、二、三、四等多级库的物资静态信息以及一、二、三、四等多级库的物资流转的动态轨迹信息，并根据多级仓储库管理仓物资的动态轨迹信息确定物资流向的特征，实现对使用物资进行集中化、统一化管理，将多级仓储库物资静态信息和物资流向的特征写入预先建立的数据库中，得到多维度的物资信息，驾驶舱接收用户输入的携带有访问维度信息的访问请求，根据访问请求，对数据处理，从预先建立的数据库中提取对应维度的物资信息并根据提取的物资信息生成多维度分布展示信息，在BI数据展示的界面中展示多维度分布展示信息。

进一步的，多级仓储库用于抽取、整合、分布、存储有用信息，多级仓储库基础功能包含报表统计、信息调度、移动应用、分析报告，同时具有多维分析、数据挖掘的深度学习能力，多维分析可全方位了解现状，数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，真正达到生产物资管理“集中、统一、精益、高效”效果。

进一步的，数据处理通过OLAP工具进行，OLAP支持复杂的分析操作，OLAP使管理人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解。

进一步的，BI数据展示可以为PC或PAD或PHONE，获取的数据可以展示在手机或平板或计算机上，查看方便，一目了然。

进一步的，驾驶舱与多级仓储库连接，多级仓储库与BI数据展示连接。

综上可得，本发明的工作流程：从一、二、三、四等多级库的数据源收集的数据中提取出有用的数据，对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据库，然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，该系统能对物资信息进行有效的多维组合，展示出信息的变化及不同信息之间的关系。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。