一种在线问诊处理方法、装置、介质及终端设备

技术领域

本发明涉及在线问诊技术领域，尤其涉及一种在线问诊处理方法、装置、介质及终端设备。

背景技术

在线问诊是指患者通过网上咨询等方式向医生咨询病情等情况，但现有的在线问诊策略中，仅仅是利用了互联网的便利，通过网络交流缩小患者与医生的沟通距离，但是在病情数据获取的相关领域中仍然有技术不足的地方。

例如，医生仍旧需要患者提供的病情，独自给出相关意见，并不能够结合已有的数据库，为患者快速地提供准确的数据信息，导致在线问诊效率低下，不能够满足用户需求。

因此，目前市面上亟需一种在线问诊处理策略，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。

发明内容

本发明提供了一种在线问诊处理方法，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种在线问诊处理方法，包括：

接收用户请求指令，选择患者数据；

接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；

将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；

将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。

作为优选方案，所述进行相似度计算的公式为：

其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。

作为优选方案，所述患者数据包括患者行为数据。

作为优选方案，所述将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。

相应地，本发明另一实施例还提供了一种在线问诊处理装置，包括：

指令接收模块，用于接收用户请求指令，选择患者数据；

模型建立模块，用于接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；

相似度计算模块，用于将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；

信息推荐模块，用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。

作为优选方案，所述进行相似度计算的公式为：

其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。

作为优选方案，所述患者数据包括患者行为数据。

作为优选方案，所述信息推荐模块用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的在线问诊处理方法。

本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的在线问诊处理方法。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

本发明技术方案通过构建患者病情模型并进行相似度计算，由相似度一致的推荐病情模型推荐所对应的病例信息推荐给目标患者，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。

附图说明

图1：为本发明实施例提供的一种在线问诊处理方法的步骤流程图；

图2：为本发明实施例在线问诊处理流程原理图；

图3：为本发明另一实施例提供的一种在线问诊处理装置的结构示意图；

图4：为本发明实施例提供的终端设备的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参照图1，为本发明实施例提供的一种在线问诊处理方法的步骤流程图，包括步骤101至步骤104，各步骤具体如下：

步骤101，接收用户请求指令，选择患者数据。在本实施例中，所述患者数据包括患者行为数据。

具体地，用户登录系统，系统判断该用户是否已经在线问诊过，如果第一次问诊，则通过患者数据引导进行引导，填写相应的基础信息作为患者行为数据。

步骤102，接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中。

具体地，用户购买药箱时配备了体温计，血压计，血氧仪，三合一(血糖，尿酸，胆固醇)体征测量仪器，每次测量数据记录在系统的数据库，通过历史体征测量数据计算该用户当前健康状况。患者每次在线问诊结束后，医生会给患者选择性打标签，通过标签可找到相似的患者，用标签的方式对患者进行用户刻画。系统根据上述数据收集，在系统患者数据库进行相匹配和建立存档数据库。其中，患者病情模型包含患者的基础资料、诊疗信息、当前需求等特征，通过向量的方式对患者的特征进行表示。

步骤103，将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型。

在本实施例中，所述进行相似度计算的公式为：

具体地，与其他患者病情匹配，与已有数据库中的其他患者进行相似性计算。根据患者数据库以及当前的就诊需求，建立患者病情模型，同时根据已就诊过的患者信息建立其他患者病情模型，根据就诊需求，进行基于患者病情的相似度计算。患者相似度计算方法，设当前患者的特征向量为[女，消瘦，多饮，多尿，失眠，咽干，习惯看中医]记为U＝[1，0，1，1，0,0，1]，与历史患者的特征向量V＝[1，0,0，1，1，1，1]进行余弦相似度计算，公式如下：

根据患者病情相似度模块的计算结果，排序筛出相似的患者。通过相应的相似病案协同过滤，计算出相似的病案。

步骤104，将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。

在本实施例中，所述将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。

具体地，基于病案中所涉及的医生群，想患者进行医生群推荐和科室推荐。通过筛选排序把推荐结果展现到患者端，患者选择相应的结果来完成推荐。患者在整个过程中的点击行为和选择内容所包含的数据将作为患者的特征信息存入到患者数据库中。根据用户是否选择推荐结果，来记录用户的行为数据和对推荐结果的满意度，纳入到用户数据库中，优化该用户下一次的推荐。所述相似病例协同过滤模型根据患者相似度的大小，依次找出所对应的病例，从而找到病例所对应的医生群和科室，并把信息推荐给患者。最后，还可以记录用户选择结果，点击行为模型包含患者对选择最终结果前所经过的一系列点击行为、包含鼠标点击、页面停留时间、返回、医生比较行为。

请参照图2，为本发明实施例在线问诊处理流程原理图。本发明技术方案通过构建患者病情模型并进行相似度计算，由相似度一致的推荐病情模型推荐所对应的病例信息推荐给目标患者，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。

实施例二

相应地，请参照图3，为本发明另一实施例提供的一种在线问诊处理装置的结构示意图，包括：

指令接收模块，用于接收用户请求指令，选择患者数据。在本实施例中，所述患者数据包括患者行为数据。

模型建立模块，用于接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中。

相似度计算模块，用于将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型。

在本实施例中，所述进行相似度计算的公式为：

信息推荐模块，用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。

在本实施例中，所述信息推荐模块用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。

实施例三

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的在线问诊处理方法。

实施例四

请参照图4，是本发明实施例提供的终端设备的一种实施例的结构示意图，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的在线问诊处理方法。

优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。

所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。