一种活羊运输应激程度评估装置

本申请是名为《一种活羊运输应激程度评估方法及装置》的专利申请的分案申请，原申请的申请日为2017年10月31日，申请号为201711045391.9。

技术领域

本发明涉及活体牲畜运输技术领域，特别涉及一种活羊运输应激程度评估装置。

背景技术

最近几年内，国家对实施“强农惠农”的政策进一步加强，畜牧业规模化与产业化的趋势不断发展。在国家政策支持下，以及我国地域辽阔的有力条件下，畜牧业快速发展，畜牧养殖业规模不断扩大，在畜牧业中占很大比重的羊肉产业也得到迅速发展。随着人们生活水平不断提高，对羊肉需求与日俱增，调运频繁。我国常年有肉羊的运输，特别是在肉羊出栏季节，运输量达到最大。但是羊只在长途运输中易因受外界各种因素刺激，导致其自身机体功能失调，继而出现一系列应激反应，主要应激症状包括口疮、流眼泪、咳嗽、感冒及腹泻等。因养殖户经验不足、准备不充分而导致羊只运输发生应激反应，养只死亡率高达35％，运输应激导致的畜禽发病和死亡给我国畜牧业造成了巨大的经济损失，严重影响了羊产业的发展。

为了避免因长途运输、环境改变而产生应激反应，引起羊只大量死亡，引养人需要在长途运输羊只时采取一定的技术措施，做好运输前的准备，处理好运输中和到达目的地后的细节问题，以期望能把运输损失降到最低。

申请号为201410012025.3的已授权专利“抗育肥猪运输应激的饲料预混剂及抗育肥猪运输应激的方法”公开了一种抗育肥猪运输应激的方法，所述抗育肥猪运输应激的饲料预混剂中含有止痢草油，所述方法是从育肥猪宰前一个月起，向猪饲料或饲粮中加入0.1-1‰的抗育肥猪运输应激的饲料预混剂。该发明可以改善宰前育肥猪的生产性能，提高宰前育肥猪平均日增重和降低料肉比，具有缓解宰前运输而造成的育肥猪应激反应、肉质下降和运输失重增加的作用。申请号为201710447158.7的已授权专利“山羊抗运输应激药物及其应用”。通过上述两个案例可以看出，仅仅考虑一个单一因素解决运输应激，即给牲畜喂养饲料预混剂或抗运输应激药物，因此在实际运输中并不能达到预期目的。

由于运输过程条件各异、影响羊只的应激反应的外界因素复杂，目前并没有科学合理的方法指导引羊人做哪些准备，采取哪些措施，从而导致现有技术无法为防范活羊应激程度剧烈导致伤亡事故提供科学、有力依据，无法形成最优的运输方案。

发明内容

为了解决现有技术无法为防范活羊应激程度剧烈导致伤亡事故提供科学、有力依据的问题，本发明提出一种活羊运输应激程度评估装置。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

本发明提供一种活羊运输应激程度评估装置，包括：

评估模型获取模块，用于获取用于评价活羊运输应激程度的评估模型；

判断矩阵构造模块，用于确定构成所述评估模型的各评价要素之间的相对重要性关系，并根据所述相对重要性关系构造判断矩阵；

权重获取及校验模块，用于基于所述判断矩阵，计算获得所述评估模型的各评价要素的相对重要性权重，并对所述判断矩阵进行一致性与随机性检验；

评估公式获取模块，用于当校验通过后，根据所述相对重要性权重生成活羊运输应激程度评估公式；

评价模块，用于应用所述活羊运输应激程度评估公式对活羊运输方案的应激程度进行评价。

可选地，所述评估模型具有递阶层次结构，包括N项评价准则，每项评价准则又包括M项子准则，形成N*M个评价要素，其中N和M均为大于1的自然数。

可选地，所述判断矩阵构造模块具体用于：

对各评价准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值，构建评价准则判断矩阵；

分别针对各评价准则，对该评价准则下的子准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值，构建各子准则判断矩阵。

可选地，所述权重获取及校验模块具体用于：

基于所述评价准则判断矩阵，通过计算获得反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述评价准则判断矩阵的最大特征根，并根据所述评价准则判断矩阵的最大特征根，对所述评价准则判断矩阵进行一致性与随机性检验；

基于所述各子准则判断矩阵，通过计算获得各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重和所述各子准则判断矩阵的最大特征根，并根据所述各子准则判断矩阵的最大特征根，对各子准则判断矩阵进行一致性和随机性检验；

基于所述反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重，计算所述评估模型各评价要素的组合权重值，并构建评估模型组合权重判断矩阵，对所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性进行检验。

可选地，所述评估公式获取模块具体用于：

在所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性检验通过后，根据所述评估模型各评价要素的组合权重值，生成活羊运输应激程度评估公式，其中，所述活羊运输应激程度评估公式为：

上式中，P表示活羊运输应激程度评估分数，C

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提出的一种活羊运输应激程度评估装置，基于各评价要素之间的相对重要性综合考虑了由于运输过程条件各异，有效对活羊运输应激程度进行评估，进而可以基于评估结果确定最优化运输方案，为防范活羊应激程度剧烈导致伤亡事故提供科学有力的依据，进而能够更好为引羊人提供科学建议和指引，确保将活羊运输的损失降至最低。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的活羊运输应激程度评估装置结构示意图；

图2为本发明实施例2提供的活羊运输应激程度递阶层次结构模型。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例1

如图1所示，本发明提供一种活羊运输应激程度评估装置，包括：

评估模型获取模块31，用于获取用于评价活羊运输应激程度的评估模型。

判断矩阵构造模块32，用于确定构成所述评估模型的各评价要素之间的相对重要性关系，并根据所述相对重要性关系构造判断矩阵。

权重获取及校验模块33，用于基于所述判断矩阵，计算获得所述评估模型的各评价要素的相对重要性权重，并对所述判断矩阵进行一致性与随机性检验。

评估公式获取模块34，用于当校验通过后，根据所述相对重要性权重生成活羊运输应激程度评估公式。

评价模块35，用于应用所述活羊运输应激程度评估公式对活羊运输方案的应激程度进行评价。

具体地，评估模型获取模块31要获取用于评价活羊运输应激程度的评估模型，首先需要分析活羊运输过程的应激程度评估指标，评估指标是对评估目标各方面的具体规定，是把抽象的评估目标具体化、行为化和操作化。评估指标的确定通常遵循四个原则：目的明确、比较全面、可操作性强和稳定可靠。参考国内外学者对活羊运输应激程度的研究以及实际调研，依据评估指标的建立原则，分析活羊运输应激程度评估指标的基本性质、指标之间的相互关联以及层次隶属关系，运用德尔菲法征询同行专家的建议，可以最终确定用于评价活羊运输应激程度的评估指标，并据此建立用于评价活羊运输应激程度的评估模型。

要对活羊运输应激程度形成科学、合理的评估就需要根据调研结果以及应用有关专家的知识与经验，对构成所述用于评价活羊运输应激程度的评估模型的各评价要素的相对重要程度作出比较，也即判断矩阵构造模块32根据总目标C(活羊运输应激程度)确定各评价要素A

其中，a

表1判断矩阵的基本形式

在确定构成所述评估模型的各评价要素之间的相对重要性关系的过程中，对任意两个评价要素要比较两个评价要素A

当确定了a

权重获取及校验模块33用于基于所述判断矩阵通过计算获得所述评估模型的各评价要素的相对重要性权重，实现过程如下：

计算判断矩阵的最大特征根λ

AW＝λ

归一化后的特征向量W＝[w

其中，w

公式(2)中，

λ

其中，(AW)

由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性，为了将对活羊运输过程中的应激程度作出科学合理的评估，需要对所述评估模型的各评价要素的权重分配进行检验，通过对判断矩阵进行一致性与随机性检验来实现。

根据所述判断矩阵的最大特征根λ

当

其中，

R.I.为随机一致性指标，其值是通过多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后得到的。一般情况下，随机一致性指标R.I.的取值见表2。

当C.R.＜0.1时，一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则应修改判断矩阵，直到取得满意的一致性为止。

表2随机一致性指标R.I.的取值

当所述评估模型的判断矩阵校验通过后，说明该判断矩阵具有满意的一致性，进而说明该评估模型的各评价要素的权重分配是合理的，则评估公式获取模块34可以根据所述各评价要素和所述各评价要素所对应的相对重要性权重值，生成活羊运输应激程度评估公式。

其中，所述活羊运输应激程度评估公式为：

上式中，P表示活羊运输应激程度评估分数，C

获得了可以用于科学评估活羊运输过程中的应激程度情况的活羊运输应激程度评估公式，那么评价模块35应用该评估公式，就可以对不同运输条件下的活羊运输方案进行评价，得到最合适的活羊运输方案，以指导引羊人采用最合适的活羊运输方案进行活羊运输。

其中，所述评估模型具有递阶层次结构，包括N项评价准则，每项评价准则又包括M项子准则，形成N*M个评价要素，其中N和M均为大于1的自然数。

为了更好地对活羊运输应激程度进行评价，构建具有阶梯层次结构的评估模型。即将活羊运输应激程度评价指标分为N项评价标准，每项评价标准又包含M项子准则，则形成了共N*M个评价要素，其中N和M均为大于1的自然数。评估模型具有了多层结构之后，需要对每个层次的评价指标之间的相对重要性程度进行分析，构建判断矩阵，获得该层次的评价指标之间的权重分配，并进行一致性与随机性校验，还要获得评估模型的组合权重，并进行一致性与随机性校验。在所有校验都通过后，生成活羊运输应激程度评估公式，应该该评估公式对具体的活羊运输方案进行评价，即可以最终实现科学有效地指导引羊人进行活羊运输。

基于上述实施例，所述判断矩阵构造模块32具体用于：

对各评价准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值，构建评价准则判断矩阵；

分别针对各评价准则，对该评价准则下的子准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值，构建各子准则判断矩阵。

具体地，由于所述用于评价活羊运输应激程度的评估模型具有递阶层次结构，包括N项评价准则(B

对各评价准则B

其中，b

分别针对各评价准则B

其中，c

基于上述实施例，所述权重获取及校验模块33具体用于：

基于所述评价准则判断矩阵，通过计算获得反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述评价准则判断矩阵的最大特征根，并根据所述评价准则判断矩阵的最大特征根，对所述评价准则判断矩阵进行一致性与随机性检验。

基于所述各子准则判断矩阵，通过计算获得各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重和所述各子准则判断矩阵的最大特征根，并根据所述各子准则判断矩阵的最大特征根，对各子准则判断矩阵进行一致性和随机性检验。

基于所述反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重，计算所述评估模型各评价要素的组合权重值，并构建评估模型组合权重判断矩阵，对所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性进行检验。

具体地，基于所述评价准则判断矩阵B，权重获取及校验模块33通过计算获得反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重W＝[b

然后分别就各子准则判断矩阵C

最后基于所获得的反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所获得的各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重，计算整个具有递阶层次结构的所述评估模型各评价要素的组合权重值，即计算层次总排序，从上到下逐层进行。评价准则层的所有元素B

表3组合权重判断矩阵

其中，

基于上述实施例，所述评估公式获取模块34具体用于：

在所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性检验通过后，根据所述评估模型各评价要素的组合权重值，生成活羊运输应激程度评估公式，其中，所述活羊运输应激程度评估公式为：

上式中，P表示活羊运输应激程度评估分数，C

本发明提出的一种活羊运输应激程度评估装置，基于各评价要素之间的相对重要性综合考虑了由于运输过程条件各异，有效对活羊运输应激程度进行评估，进而可以基于评估结果确定最优化运输方案，为防范活羊应激程度剧烈导致伤亡事故提供科学有力的依据，进而能够更好为引羊人提供科学建议和指引，确保将活羊运输的损失降至最低。

实施例2

经过调研，将活羊运输应激程度评估(A)分为六个评价准则(B1～B6)，分别为：运输时间、运输密度、运输隔离、运输防护、运输装卸和运输其他；每个评价准则又包含3个评价子准则，具体包括十八项评价要素(C1～C18)，分别为：是否8h以内、中途是否休息、是否喂水食、羊只能否站立、羊只能否拥挤、是否顶棚空间、是否分隔围圈、是否分层运输、是否通风围栏、是否有遮阳布、是否有防雨布、是否有垫料、是否有装卸台、装卸坡面角度、装卸人员行为、是否平稳驾驶、羊只死亡率以及运输后清洁，并据此建立如图2所示的活羊运输应激程度递阶层次结构模型。

基于上述活羊运输应激程度评估模型，将形成8个判断矩阵，如表4～表11。

表4评价准则判断矩阵(相对于“活羊运输应激程度评估”目标，各评价准则的相对重要性比较)

表5根据准则B1形成的判断矩阵(相对于“运输时间”准则，各子准则的相对重要性比较)

表6根据准则B2形成的判断矩阵(相对于“运输密度”准则，各子准则的相对重要性比较)

表7根据准则B3形成的判断矩阵(相对于“运输隔离”准则，各子准则的相对重要性比较)

表8根据准则B4形成的判断矩阵(相对于“运输防护”准则，各于准则的相对重要性比较)

表9根据准则B5形成的判断矩阵(相对于“运输装卸”准则，各于准则的相对重要性比较)

表10根据准则B6形成的判断矩阵(相对于“运输其他”准则，各于准则的相对重要性比较)

表11活羊运输应激程度评估模型的组合权重判断矩阵

根据上述各表格数据可以获知，各判断矩阵均满足能够通过一致性与随机性检验。根据表11中的组合权重可以获知，活羊运输应激程度评估公式为：

上式中，P表示活羊运输应激程度评估分数，C

将所述活羊运输应激程度评估公式应用于比较三种不同条件下的活羊运输方案D1、D2、D3，判断出哪种方案对于活羊运输产生的应激程度最小。根据实际调研的不同运输条件对每项运输情况进行打分，满分10分，打分结果如表12。

表12活羊运输三个方案的具体情况及打分表

经过计算得到，P

由此可以评估出三个方案中对活羊运输应激程度最大的应该是方案一D1，其次是方案二D2，活羊运输福利最好的、应激程度最好的为方案三D3。分越高，就表示该运输方案越好。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。