一种训练资源共性服务的开放性平台

技术领域

本发明属于开放性平台技术领域，具体涉及一种训练资源共性服务的开放性平台。

背景技术

在计算机科学中，人工智能有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。

人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人类启发型和人性化人工智能。分析型人工智能只有与认知智能一致的特征；生成对世界的认知表示，并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素；除了认知因素之外，还要理解人类情感，并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力(即认知、情感和社会智能)的特征，能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。

在二十一世纪，随着计算机能力、大量数据和理论理解的同步发展，人工智能技术经历了一次复兴；人工智能技术已经成为技术产业的重要组成部分，有助于解决计算机科学、软件工程和运筹学中许多具有挑战性的问题。

传统的训练资源共性服务的平台无法和人工智能相结合，导致在平台在面向大众进行共性服务时，服务效率较慢，影响了平台对大众的服务效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种训练资源共性服务的开放性平台，以解决上述背景技术中提出的传统的训练资源共性服务的平台无法和人工智能相结合，导致在平台在面向大众进行共性服务时，服务效率较慢，影响了平台对大众的服务效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种训练资源共性服务的开放性平台，包括人工智能训练资源库模块，所述人工智能训练资源库模块包括工业资源模块、医疗资源模块、金融资源模块、交通资源模块和教育资源模块，且所述工业资源模块包括工业大数据模块、信息化数据模块、物联网数据模块、跨界数据模块、企业信息化模块和数据上传模块一，且所述工业大数据模块的输出端分别和信息化数据模块、物联网数据模块、跨界数据模块的输入端相连接，所述信息化数据模块、物联网数据模块、跨界数据模块的输出端均和企业信息化模块的输入端相连接，所述企业信息化模块的输出端和数据上传模块一的输入端相连接，所述数据上传模块一的输出端和所述人工智能训练资源库模块的输入端相连接。

优选的，所述医疗资源模块包括移动医疗模块、远程医疗模块、临床医疗诊断辅助决策平台模块和数据上传模块二。

优选的，所述移动医疗模块和远程医疗模块的输出端均和临床医疗诊断辅助决策平台模块的输入端相连接，所述临床医疗诊断辅助决策平台模块的输出端和数据上传模块二的输入端相连接，所述数据上传模块二的输出端和人工智能训练资源库模块的输入端相连接。

优选的，所述金融资源模块包括智能风控模块、智能教育模块、智能投资模块、智能交易模块、最优化和个性化模块和数据上传模块三。

优选的，所述智能风控模块、智能教育模块、智能投资模块和智能交易模块的输出端均和最优化和个性化模块的输入端相连接，所述最优化和个性化模块的输出端和数据上传模块三的输入端相连接，所述数据上传模块三的输出端和人工智能训练资源库模块的输入端相连接。

优选的，所述交通资源模块包括主要能力模块、应用场景模块、应用效果模块、特点优势模块、规划展望模块和数据上传模块四。

优选的，所述主要能力模块的输出端和应用场景模块的输入端相连接，所述应用场景模块的输出端和应用效果模块的输入端相连接，所述应用效果模块的输出端和特点优势模块的输入端相连接，所述特点优势模块的输出端和规划展望模块的输入端相连接，所述规划展望模块的输出端和数据上传模块四的输入端相连接，所述数据上传模块四的输出端和人工智能训练资源库模块的输入端相连接。

优选的，所述教育资源模块包括课程开发模块、课程学习模块、理解含义模块、相关概念模块、实际应用模块和数据上传模块五。

优选的，所述课程开发模块和课程学习模块的输出端均和理解含义模块的输入端相连接，所述理解含义模块的输出端和相关概念模块的输入端相连接，所述相关概念模块的输出端和实际应用模块的输入端相连接，所述实际应用模块的输出端和数据上传模块五的输入端相连接，所述数据上传模块五的输出端和人工智能训练资源库模块的输入端相连接。

与现有技术相比，本发明提供了一种训练资源共性服务的开放性平台，具备以下有益效果：

1、本发明通过将共性服务的开放性平台和人工智能相结合，大大加速了开放性平台面型大众时的服务效率，有效的避免了传统的训练资源共性服务的平台无法和人工智能相结合，导致在平台在面向大众进行共性服务时，服务效率较慢，影响了平台对大众的服务效果的问题，通过设置有工业资源模块，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，且信息化数据、物联网数据以及跨界数据是工业互联网的核心要素，阐述工业大数据多模态、高通量、强关联的数据特点、强背景、碎片化、低质量的数据分析挑战，以及物理信息、产业链、跨界多源数据融合并赋能先进制造业的应用特点；

2、本发明通过通过设置有医疗资源模块，在临床一线，医疗事故层出不穷，低年资医生受制于医疗资源分布不均衡，医疗水平提高不快，究其根本原因在于优秀的医生不够，建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量，减少医疗差错，增加病人的就诊体验，有效的降低患者挂号时间、提升挂号准确率、降低分导诊中心工作量、降低误诊率、提升处方有效率、减少患者的看病时间；

3、本发明通过设置有金融资源模块，运用人工智能和大数据技术，在交易员和全球各种金融市场行情具有高度不确定的情况下，刻画日内与日间交易员的行为金融特性，对金融交易和长期投资的随机时间序列进行最优化和个性化；

4、本发明通过设置有交通资源模块，从手机端的初步应用到对旅游行业的大数据分析，依托着中国移动通讯技术的迅速发展和移动互联网应用的拓展，可以有效的分享智慧旅游大数据应用实践的经验，以及对今后旅游大数据应用的设想；

5、本发明通过设置有教育资源模块，有效地促使技术与教育的各个学科或领域相结合，开发出不同类别的人工智能程序或软件，期望学习者能够在实践的过程中培养自己的技能。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：

图1为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中人工智能训练资源库模块的结构示意图；

图2为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中工业资源模块的结构示意图；

图3为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中医疗资源模块的结构示意图；

图4为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中金融资源模块的结构示意图；

图5为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中交通资源模块的结构示意图；

图6为本发明提出的训练资源共性服务的开放性平台中教育资源模块的结构示意图；

图中：1、人工智能训练资源库模块；2、工业资源模块；3、医疗资源模块；4、金融资源模块；5、交通资源模块；6、教育资源模块；7、工业大数据模块；8、信息化数据模块；9、物联网数据模块；10、跨界数据模块；11、企业信息化模块；12、数据上传模块一；13、移动医疗模块；14、远程医疗模块；15、临床医疗诊断辅助决策平台模块；16、数据上传模块二；17、智能风控模块；18、智能教育模块；19、智能投资模块；20、智能交易模块；21、最优化和个性化模块；22、数据上传模块三；23、主要能力模块；24、应用场景模块；25、应用效果模块；26、特点优势模块；27、规划展望模块；28、数据上传模块四；29、课程开发模块；30、课程学习模块；31、理解含义模块；32、相关概念模块；33、实际应用模块；34、数据上传模块五。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：一种训练资源共性服务的开放性平台，包括人工智能训练资源库模块1，人工智能训练资源库模块1包括工业资源模块2、医疗资源模块3、金融资源模块4、交通资源模块5和教育资源模块6，且工业资源模块2包括工业大数据模块7、信息化数据模块8、物联网数据模块9、跨界数据模块10、企业信息化模块11和数据上传模块一12，且工业大数据模块7的输出端分别和信息化数据模块8、物联网数据模块9、跨界数据模块10的输入端相连接，信息化数据模块8、物联网数据模块9、跨界数据模块10的输出端均和企业信息化模块11的输入端相连接，企业信息化模块11的输出端和数据上传模块一12的输入端相连接，数据上传模块一12的输出端和人工智能训练资源库模块1的输入端相连接，本发明通过将共性服务的开放性平台和人工智能相结合，大大加速了开放性平台面型大众时的服务效率，有效的避免了传统的训练资源共性服务的平台无法和人工智能相结合，导致在平台在面向大众进行共性服务时，服务效率较慢，影响了平台对大众的服务效果的问题，通过设置有工业资源模块2，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，且信息化数据、物联网数据以及跨界数据是工业互联网的核心要素，阐述工业大数据多模态、高通量、强关联的数据特点、强背景、碎片化、低质量的数据分析挑战，以及物理信息、产业链、跨界多源数据融合并赋能先进制造业的应用特点。

本发明中，优选的，医疗资源模块3包括移动医疗模块13、远程医疗模块14、临床医疗诊断辅助决策平台模块15和数据上传模块二16。

本发明中，优选的，移动医疗模块13和远程医疗模块14的输出端均和临床医疗诊断辅助决策平台模块15的输入端相连接，临床医疗诊断辅助决策平台模块15的输出端和数据上传模块二16的输入端相连接，数据上传模块二16的输出端和人工智能训练资源库模块1的输入端相连接，本发明通过通过设置有医疗资源模块3，在临床一线，医疗事故层出不穷，低年资医生受制于医疗资源分布不均衡，医疗水平提高不快，究其根本原因在于优秀的医生不够，建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量，减少医疗差错，增加病人的就诊体验，有效的降低患者挂号时间、提升挂号准确率、降低分导诊中心工作量、降低误诊率、提升处方有效率、减少患者的看病时间。

本发明中，优选的，金融资源模块4包括智能风控模块17、智能教育模块18、智能投资模块19、智能交易模块20、最优化和个性化模块21和数据上传模块三22。

本发明中，优选的，智能风控模块17、智能教育模块18、智能投资模块19和智能交易模块20的输出端均和最优化和个性化模块21的输入端相连接，最优化和个性化模块21的输出端和数据上传模块三22的输入端相连接，数据上传模块三22的输出端和人工智能训练资源库模块1的输入端相连接，本发明通过设置有金融资源模块4，运用人工智能和大数据技术，在交易员和全球各种金融市场行情具有高度不确定的情况下，刻画日内与日间交易员的行为金融特性，对金融交易和长期投资的随机时间序列进行最优化和个性化。

本发明中，优选的，交通资源模块5包括主要能力模块23、应用场景模块24、应用效果模块25、特点优势模块26、规划展望模块27和数据上传模块四28。

本发明中，优选的，主要能力模块23的输出端和应用场景模块24的输入端相连接，应用场景模块24的输出端和应用效果模块25的输入端相连接，应用效果模块25的输出端和特点优势模块26的输入端相连接，特点优势模块26的输出端和规划展望模块27的输入端相连接，规划展望模块27的输出端和数据上传模块四28的输入端相连接，数据上传模块四28的输出端和人工智能训练资源库模块1的输入端相连接，本发明通过设置有交通资源模块5，从手机端的初步应用到对旅游行业的大数据分析，依托着中国移动通讯技术的迅速发展和移动互联网应用的拓展，可以有效的分享智慧旅游大数据应用实践的经验，以及对今后旅游大数据应用的设想。

本发明中，优选的，教育资源模块6包括课程开发模块29、课程学习模块30、理解含义模块31、相关概念模块32、实际应用模块33和数据上传模块五34。

本发明中，优选的，课程开发模块29和课程学习模块30的输出端均和理解含义模块31的输入端相连接，理解含义模块31的输出端和相关概念模块32的输入端相连接，相关概念模块32的输出端和实际应用模块33的输入端相连接，实际应用模块33的输出端和数据上传模块五34的输入端相连接，数据上传模块五34的输出端和人工智能训练资源库模块1的输入端相连接，本发明通过设置有教育资源模块6，有效地促使技术与教育的各个学科或领域相结合，开发出不同类别的人工智能程序或软件，期望学习者能够在实践的过程中培养自己的技能。

本发明的工作原理及使用流程：使用时，通过工业资源模块2的工业大数据模块7将企业的工业信息进行数据化，随后将物料网数据和跨界数据统一进行企业信息化，随后将数据进行上传，数据将在人工智能训练资源库模块1内部进行储存，通过医疗资源模块3将移动医疗和远程医疗的数据保存至临床医疗诊断辅助决策平台模块15内部，随后将临床医疗诊断辅助决策平台模块15内部的医疗数据通过数据上传模块二16进行数据上传，上传至人工智能训练资源库模块1内部进行储存，通过金融资源模块4将智能风控、智能教育、智能投资和智能交易等数据进行最优化和个性化处理，随后将金融资源数据通过数据上传模块三22上传至人工智能训练资源库模块1进行储存，通过交通资源模块5对交通资源的主要能力、应用场景、应用效果、特点优势和规划展望等数据进行统一整理并上传至人工智能训练资源库模块1内部进行储存，通过教育资源模块6，当学生和教师需要对课程进行开发和学习时，首先对人工智能的含义进行理解，并随后将人工智能运用至实际，并通过数据上传模块五34将人工智能应用至教育资源上的数据进行上传，并在人工智能训练资源库模块1内部进行保存，在人工智能训练资源库模块1内部的数据可以面向大众，使用者可以直接向人工智能训练资源库模块1内部提取所需要的数据进行学习，大大提升了训练资源共性服务的开放性平台面向大众的服务效率。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。