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企业排污监测方法、装置、系统和存储介质

文献发布时间:2023-06-19 11:22:42


企业排污监测方法、装置、系统和存储介质

技术领域

本发明涉及排污监测技术领域,具体涉及一种企业排污监测方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

随着国家对企业排污工作的重视,目前污染企业多通过在线监测和微站监测实现污染物监测。其中,在线监测即企业排口监测,只分析排口污染物是否超标,不分析中间工艺过程;微站监测即环境空气质量监测,只判断区域内环境浓度是否超标和有较大波动,与企业生产及排污无直接关联。

但是,现有技术是单方面监测环境污染物浓度,缺少对企业活动相关数据的监测。事实上,由于企业存在管理不善、设施陈旧、在线数据作假以及偷排漏排和无组织排放等一些问题,传统在线监测技术已经无法反映企业排污和环境污染的关系,同时微站仅反映区域污染物的浓度波动,环境污染变化与企业活动水平之间的关系由于缺少完整的数据,无法进行关联分析,导致无法对环境污染进行溯源。因此目前环境监管和执法依然以“人防”为主,缺少企业活动相关参数的数据支持,存在效率低下、覆盖面窄、误差大的问题。

发明内容

为此,本发明实施例提供一种企业排污监测方法、装置、系统和存储介质,以至少部分解决现有技术中由于缺少对企业活动相关参数的数据支持而导致的污染监测效率低、误差大的技术问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

一种企业排污监测方法,所述方法包括:

获取企业设施运行数据;

获取企业中间工艺数据;

获取企业末端排口数据;

将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

进一步地,所述获取企业设施运行数据,具体包括:

获取电量互感器的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数;

获取电表监管的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数。

进一步地,所述获取企业中间工艺数据,具体包括:

通过温度传感器获取温度参数;

通过风量传感器获取风量参数;

通过风速传感器获取风速参数;

通过PH计获取PH值参数;

通过液位计获取液位参数。

进一步地,所述获取企业末端排口数据,具体包括:

获取二氧化硫含量数据、氮氧化物含量数据、氧气含量数据、一氧化碳含量数据、粉尘含量数据、COD含量数据、氨氮含量数据、总磷含量数据和总氮含量数据。

进一步地,所述将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据,具体包括:

通过无线方式将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至数据传输仪,并通过4G无线传输至云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

本发明还提供一种企业排污监测装置,用于实施如上所述的方法,所述装置包括:

运行数据获取单元,用于获取企业设施运行数据;

工艺数据获取单元,用于获取企业中间工艺数据;

排口数据获取单元,用于获取企业末端排口数据;

数据存储分析单元,用于将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

进一步地,所述运行数据获取单元,具体用于:

获取电量互感器的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数;

获取电表监管的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数;

且/或,

所述工艺数据获取单元获取单元,具体用于:

通过温度传感器获取温度参数;

通过风量传感器获取风量参数;

通过风速传感器获取风速参数;

通过PH计获取PH值参数;

通过液位计获取液位参数;

且/或,

所述排口数据获取单元,具体用于:

获取二氧化硫含量数据、氮氧化物含量数据、氧气含量数据、一氧化碳含量数据、粉尘含量数据、COD含量数据、氨氮含量数据、总磷含量数据和总氮含量数据。

进一步地,所述数据存储分析单元,具体用于:

通过无线方式将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至数据传输仪,并通过4G无线传输至云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

本发明还提供一种企业排污监测系统,所述系统包括:处理器和存储器;

所述存储器用于存储一个或多个程序指令;

所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上所述的方法。

本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被一种企业排污监测系统执行如上所述的方法。

本发明所提供的企业排污监测方法、装置和系统,通过获取企业设施运行数据、企业中间工艺数据、企业末端排口数据,并将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据,从而为后续的污染综合评定提供数据支持,解决了现有技术中由于缺少对企业活动相关参数的数据支持而导致的污染监测效率低、误差大的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明所提供的企业排污监测方法一种具体实施方式的流程图;

图2为本发明所提供的企业排污监测装置一种具体实施方式的结构框图;

图3和图4为图2所示企业排污监测装置的使用框图;

图5为本发明所提供的企业排污监测系统一种具体实施方式的结构框图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明提供的企业排污监测方法、装置和系统,利用采集到的企业微观运行数据,通过大数据分析和机器学习的技术,对特定时间段内的数据进行分析,全面掌握设施运行状态、电量状况,从而为找出数据间潜在联系,挖掘数据的价值,分析不同污染物的污染主因,准确定位企业生产波动与周围环境污染之间的关系提供数据支持,并为政府监管、企业整改以及为企业优化运营提供数据支持。

在一种具体实施方式中,如图1所示,本发明所提供的企业排污监测方法包括以下步骤:

S1:获取企业设施运行数据;具体包括获取电量互感器的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数;获取电表监管的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数。也就是说,通过电量互感器、电表等监管企业设施运行数据,包括各种电气数据。

S2:获取企业中间工艺数据;具体包括:通过温度传感器获取温度参数;通过风量传感器获取风量参数;通过风速传感器获取风速参数;通过PH计获取PH值参数;通过液位计获取液位参数。也就是说,通过温度传感器、风量/风俗传感器、PH计、液位计、流量/流量传感器监管企业中间工艺数据。

S3:获取企业末端排口数据;具体包括:获取二氧化硫含量数据、氮氧化物含量数据、氧气含量数据、一氧化碳含量数据、粉尘含量数据、COD含量数据、氨氮含量数据、总磷含量数据和总氮含量数据。也就是说,利用环保常规设备监管企业末端排口数据包括二氧化硫、氮氧化物、氧气、一氧化碳、粉尘、COD、氨氮、总磷、总氮等。

S4:将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。具体地,通过无线方式将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至数据传输仪,并通过4G无线传输至云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。系统在采集相关前端数据后,通过Lora传输模块将企业端信息通过无线方式收集至数据传输仪,并通过4G无线传输至云端系统平台进行数据存储及数据分析。

也就是说,该方法利用VOCs环保大数据分析系统,通过收集工业企业生产、治污设施运行、在线设备的监测数据,包括电气参数(电流、电压、频率、开停)、工艺参数(温度、风量、压力、液位、浓度、PH值),进行24小时不间断监测,结合企业生产工艺原理,对企业排污和环境污染情况进行关联分析,以做到对环境污染溯源。

在上述具体实施方式中,本发明所提供的企业排污监测方法、装置和系统,通过获取企业设施运行数据、企业中间工艺数据、企业末端排口数据,并将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据,从而为后续的污染综合评定提供数据支持,解决了现有技术中由于缺少对企业活动相关参数的数据支持而导致的污染监测效率低、误差大的技术问题。

除了上述方法,本发明还提供一种企业排污监测装置,用于实施如上所述的方法,如图2所示,在一种具体实施方式中,所述装置包括:

运行数据获取单元100,用于获取企业设施运行数据;所述运行数据获取单元,具体用于:获取电量互感器的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数;获取电表监管的电流参数、电压参数、频率参数和开停参数。

工艺数据获取单元200,用于获取企业中间工艺数据;所述工艺数据获取单元,具体用于:通过温度传感器获取温度参数;通过风量传感器获取风量参数;通过风速传感器获取风速参数;通过PH计获取PH值参数;通过液位计获取液位参数。

排口数据获取单元300,用于获取企业末端排口数据;所述排口数据获取单元,具体用于:获取二氧化硫含量数据、氮氧化物含量数据、氧气含量数据、一氧化碳含量数据、粉尘含量数据、COD含量数据、氨氮含量数据、总磷含量数据和总氮含量数据。

数据存储分析单元400,用于将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

所述数据存储分析单元,具体用于:通过无线方式将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至数据传输仪,并通过4G无线传输至云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据。

具体地,如图3和图4所示,该装置借助采集到的企业微观运行数据,通过大数据分析和机器学习的技术,对特定时间段内的数据进行分析,全面掌握设施运行状态、电量状况,从而为找出数据间潜在联系,挖掘数据的价值,分析不同污染物的污染主因,准确定位企业生产波动与周围环境污染之间的关系,便于政府监管、企业整改以及为企业优化运营等提供数据支持。设备同时采集涉及污染排放的全过程数据,第一类:周边环境数据及气象数据;第二类:企业生产、治污设施运行及工艺数据;第三类:企业排口在线数据。将环境污染数据与三类数据关联起来,进行综合分析,得到它们之间的关系,从而找到环境污染物的主因以及企业不同工艺对环境的影响;将人工智能、机器学习、大数据分析运用到实践中,解决问题更加科学准确,优于传统的单一阈值判别方法。

在上述具体实施方式中,本发明所提供的企业排污监测装置,通过获取企业设施运行数据、企业中间工艺数据、企业末端排口数据,并将获取的所述企业设施运行数据、所述企业中间工艺数据和所述企业末端排口数据发送至云端系统平台,并在所述云端系统平台进行数据存储及数据分析,以生成并输出企业环境综合评估数据,从而为后续的污染综合评定提供数据支持,解决了现有技术中由于缺少对企业活动相关参数的数据支持而导致的污染监测效率低、误差大的技术问题。

根据本发明实施例的第三方面,本发明还提供一种企业排污监测系统,如图5所示,所述系统包括:处理器201和存储器202;

所述存储器用于存储一个或多个程序指令;

所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上所述的方法。

与上述实施例相对应的,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中,所述一个或多个程序指令用于被一种企业排污监测系统执行如上所述的方法。

在本发明实施例中,处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific工ntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。

存储介质可以是存储器,例如可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。

其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,简称EEPROM)或闪存。

易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM,简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,简称DRRAM)。

本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时,可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 企业排污监测方法、装置、系统和存储介质
  • 电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器
技术分类

06120112902294