一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法及系统

技术领域

本发明涉及网络舆情信息或数据管理领域，具体涉及一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法，本发明还具体涉及一种网络舆情云平台接入运行效能的评估系统。

背景技术

目前国内的舆情监测系统中，各个不同舆情厂家的舆情系统都是独立运行。而在目前网络舆情服务市场里由各个不同舆情企业所研发运维的舆情系统中，网络舆情用户难以从网络舆情数据采集效能和网络舆情数据分析模型效能选出更加有效的舆情系统。舆情公司自身也同样难以有效衡量对比自身舆情监测系统的云平台接入运行效能。目前市面上缺少一套合适的评估系统和方法来对不同公司研发的舆情系统进行准确客观的横向评价。

因此需要一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，来评估不同的舆情系统的在接入网络舆情云平台后，其网络舆情数据采集效能和网络舆情数据分析模型效能。

发明内容

本发明提供一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，能够评估不同舆情企业所研发的舆情系统的网络舆情数据采集效能和网络舆情数据分析模型的云平台接入运行效能，对不同的舆情系统的网络舆情数据采集效能和网络舆情数据分析模型进行接入效能评估，从而解决现有技术中的不足。

本发明提供一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法，所述评估方法包括：

对舆情云平台中的各舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，所述数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；

对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，所述数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；

以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。

所述数据采集交换效能为该舆情系统的共享数据：该舆情系统的接受数据，接收数据为该舆情系统从舆情云平台中所采纳或使用的其他舆情系统的数据，共享数据为该舆情系统分享至舆情云平台中被其他舆情系统所采纳或使用的数据。

所述数据分析模型效能为该舆情系统分享至舆情云平台中被其他舆情系统所采纳或使用的数据分析模型的使用时长和次数。

根据云平台接入运行效能评估结果建立淘汰机制，对舆情云平台中的舆情系统设置数据采集交换效能的末位淘汰率S1、设置数据分析模型效能的末位淘汰率S2。

按一定时间周期根据S1计算出拟淘汰的舆情系统集T1、根据S2计算出拟淘汰的舆情系统集T2,求T1和T2的交集T3确定被淘汰舆情系统。

本发明从数据采集共享交换效能和数据分析模型效能两个方面评估了舆情系统的云平台接入运行效能。本发明以舆情系统的共享数据和接受数据的比例为基础来评估舆情系统的数据采集交换效能；以数据分析模型的被使用时长和次数为基础来评估舆情系统的数据分析模型效能；用户对共享数据的采纳量可以反映出所述共享数据的有效性，采纳量越高说明该数据的相关性越高；用户对分析模型的使用时长和次数可以反映出分析模型的优劣程度，效能越好的分析模型用户的使用时长越长或者次数越多，反之则所述使用时长不足或次数不足。采用这样的方法，能够全面、有效且精确地评估各个舆论系统的云平台接入运行效能，通过云平台接入运行效能评估的方式直观反映出各个舆论系统的优劣，促进不同的舆情系统之间的良性竞争，也有利于用户在不同的舆情系统中更好的做出筛选。另一方面，本发明使舆情云平台上的数据资源得到高效的利用。

本发明进一步提供一种网络舆情云平台接入运行效能的评估系统，其包括：

数据采集交换效能模块，对舆情云平台中的各舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，所述数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；

数据分析模型效能模块，对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，所述数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，

云平台接入运行效能模块，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。

还包括淘汰模块，对舆情云平台中的舆情系统设置数据采集交换效能的末位淘汰率S1、设置数据分析模型效能的末位淘汰率S2。

所述淘汰模块按一定时间周期根据S1计算出拟淘汰的舆情系统集T1、根据S2计算出拟淘汰的舆情系统集T2,求T1和T2的交集T3确定被淘汰舆情系统。

还包括效能监测模块，对各舆情系统通过舆情云平台的共享或接受的数据、以及数据分析模型进行监测。

还包括警示模块，根据效能监测模块的异常监测结果对舆情云平台及相关舆情系统进行预警。

本发明通过数据采集交换效能模块、数据分析模型效能模块和云平台接入运行效能模块能够全面、有效且精确地评估各个舆情系统的云平台接入运行效能，并对其做出评估分析，直观反映出其云平台接入运行效能的高低。所述效能监测模块对各个接入的舆情系统所共享或接受的数据、以及数据分析模型进行监测，确保及时发现异常情况，并在发现异常情况时预警舆情云平台及相关舆情系统，确保异常情况得到及时解决。

附图说明

图1为本发明所述网络舆情云平台接入运行效能的评估方法流程图。

具体实施方式

显然，下面所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法，所述评估方法包括：

对舆情云平台中的各个不同舆情企业的异构接入的舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，所述数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；

对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，所述数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；

以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。

在本实施例中，通过上述评估方法可以接入有多个舆情系统的舆情云平台对每个舆情系统做出效能评估，以及清退一段时间内运行效率较低舆情系统，并引进接入一些市面上运行效率较高的舆情系统，从而提高整个舆情云平台的运作效率，形成舆情云平台的良性运转。同时，可以仅采用各舆情系统的数据采集交换效能评估结果进行评估，也可以仅采用各舆情系统的数据分析模型效能评估结果进行评估，还可以采用各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和数据分析模型效能评估结果进行综合评估，评估方法灵活，适用多种情况。

所述数据采集交换效能为该舆情系统的共享数据：该舆情系统的接受数据，接收数据为该舆情系统从舆情云平台中所采纳或使用的其他舆情系统的数据，共享数据为该舆情系统分享至舆情云平台中被其他舆情系统所采纳或使用的数据。

在本实施例中，第n个舆情系统的数据分析模型效能设为A

所述数据分析模型效能为该舆情系统分享至舆情云平台中被其他舆情系统所采纳或使用的数据分析模型的使用时长和次数。

在本实施例中，接入舆情云平台中的每个舆情系统在共享数据的同时会共享数据分析模型，因此数据分析模型效能也是评价一个舆情系统效能优劣的重要指标，舆情系统所共享的数据分析模型被使用的时长越长或次数越多，则该舆情系统的数据分析模型效能越优。

根据云平台接入运行效能评估结果建立淘汰机制，对舆情云平台中的舆情系统设置数据采集交换效能的末位淘汰率S1、设置数据分析模型效能的末位淘汰率S2。作为优先的实施方式，本实施例按一定时间周期根据S1计算出拟淘汰的舆情系统集T1、根据S2计算出拟淘汰的舆情系统集T2,求T1和T2的交集T3确定被淘汰舆情系统。针对两个效能分别设置末位淘汰率，从而激励各舆情系统提高数据质量，保证舆情云平台的数据资源优质性，在全面、有效且精确地评估各个舆论系统的云平台接入运行效能的基础上促进不同的舆情系统之间的良性竞争，使舆情云平台上的数据资源得到高效的利用。

综上，本实施例从数据采集交换效能和数据分析模型效能两个方面评估了舆情系统的云平台接入运行效能。本发明以舆情系统的共享数据和接受数据的比例为基础来评估舆情系统的数据采集交换效能；以数据分析模型的被使用时长和次数为基础来评估舆情系统的数据分析模型效能；用户对共享数据的采纳量可以反映出所述共享数据的有效性，采纳量越高说明该数据的相关性越高；用户对分析模型的使用时长和次数可以反映出分析模型的优劣程度，效能越好的分析模型用户的使用时长越长或者次数越多，反之则所述使用时长不足或次数不足。采用这样的方法，能够全面、有效且精确地评估各个舆论系统的云平台接入运行效能，通过云平台接入运行效能评估的方式直观反映出各个舆论系统的优劣，促进不同的舆情系统之间的良性竞争，也有利于用户在不同的舆情系统中更好的做出筛选。另一方面，本发明使舆情云平台上的数据资源得到高效的利用。

实施例2

在实施例1的基础上，本实施例进一步提供一种网络舆情云平台接入运行效能的评估系统，其包括：

数据采集交换效能模块，对舆情云平台中的各舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，所述数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；

数据分析模型效能模块，对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，所述数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，

云平台接入运行效能模块，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。

还包括淘汰模块，对舆情云平台中的舆情系统设置数据采集交换效能的末位淘汰率S1、设置数据分析模型效能的末位淘汰率S2。

所述淘汰模块按一定时间周期根据S1计算出拟淘汰的舆情系统集T1、根据S2计算出拟淘汰的舆情系统集T2,求T1和T2的交集T3确定被淘汰舆情系统。

还包括效能监测模块，对各舆情系统通过舆情云平台的共享或接受的数据、以及数据分析模型进行监测。

还包括警示模块，根据效能监测模块的异常监测结果对舆情云平台及相关舆情系统进行预警。

本实施例通过数据采集交换效能模块、数据分析模型效能模块和云平台接入运行效能模块能够全面、有效且精确地评估各个舆情系统的云平台接入运行效能，并对其做出评估分析，直观反映出其云平台接入运行效能的高低。所述效能监测模块对各个接入的舆情系统所共享或接受的数据、以及数据分析模型进行监测，确保及时发现异常情况，并在发现异常情况时预警舆情云平台及相关舆情系统，确保异常情况得到及时解决。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。