数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，各个产业领域产生的数据也逐渐庞大。在电力领域，随着信息技术系统越来越复杂，开放平台中的涉及的运维场景数据量也越来越大。现有技术中往往通过各地区或各台区构建各自对应的电力数据管理平台实现电力数据的监测分析。

然而，在大数据的背景下，传统的电力数据管理平台存在技术和功能上的缺陷，无法适用于庞大的电力数据管理，电力数据难以高效、简单直观被监测和有效展示。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够处理对海量电力数据进行处理的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：

获取多个预设区域的电力数据；

根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

在其中一个实施例中，渲染参数包括画布尺寸和显示类型；上述根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像，包括：

接收终端发送的画布尺寸和显示类型；

根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述渲染参数包括各像素点的像素值，根据根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像，包括：

根据各地区的电力数据和预设的电力阈值，确定各区域的监测结果；

若当前区域的监测结果为正常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值；

若当前区域的监测结果为异常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值；

根据各区域的各像素点的像素值、画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

根据预设的采集周期，采集下一周期的电力数据；

根据下一周期的电力数据，更新电力监测图像，得到更新后的电力监测图像；

将更新后的电力监测图像返回至终端，以使终端显示更新后的电力监测图像。

第二方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：

获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型；

将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述接收并显示GPU端返回的电力监测图像，包括：

接收GPU端返回的电力监测图，在预设的显示区域更新显示电力监测图像。

第三方面，提供一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取多个预设区域的电力数据；

渲染模块，用于根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

发送模块，用于将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

在其中一个实施例中，渲染参数包括画布尺寸和显示类型；上述渲染模块，用于接收终端发送的渲染参数；根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述渲染参数包括各像素点的像素值，渲染模块，用于根据各地区的电力数据和预设的电力阈值，确定各区域的监测结果；若当前区域的监测结果为正常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值；若当前区域的监测结果为异常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值；根据各区域的各像素点的像素值、画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述数据处理装置还包括更新模块，用于根据预设的采集周期，采集下一周期的电力数据；根据下一周期的电力数据，更新电力监测图像，得到更新后的电力监测图像；将更新后的电力监测图像返回至终端，以使终端显示更新后的电力监测图像。

第四方面，提供一种数据处理装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型；

发送模块，用于将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

接收模块，用于接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述接收模块，用于接收GPU端返回的电力监测图像，在预设的显示区域更新显示电力监测图像。

第五方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面、第二方面任一所述的数据处理方法。

第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面、第二方面任一所述的数据处理方法。

上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，GPU端获取多个预设区域的电力数据，根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像中各区域的电力监测结果。在本方法中，GPU端根据接收到的多个区域的电力数据和预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到所有区域的电力数据对应的监测图像，实现了对多区域的大量电力数据的处理，且及时将渲染后的监测图像返回至终端进行显示，在GPU端实现图像渲染，提高了图像的渲染速度，最终将图像发送至终端显示，实现了将电力数据高效、直观地显示，优化了用户体验。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图7为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图8为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图9为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图10为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，GUP端101通过网络与终端102进行通信。其中，GUP端101可以为采用GPU处理器的任意一种服务器；终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等设备。

下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请图2-图5实施例提供的数据处理方法，其执行主体为GUP端，也可以是数据处理装置，该数据处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式成为GUP端的部分或全部。下述方法实施例中，均以执行主体是GUP端为例来进行说明。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，涉及的是GPU端获取多个预设区域的电力数据，根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像，将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像的过程，包括以下步骤：

S201、获取多个预设区域的电力数据。

其中，预设区域可以为全国、全省、或具体指定区域；电力数据为上百万的海量数据，包括各区域中各个电力监测设备的电流、电压、电量、功率、电量费用等数据。

在本实施例中，GPU端可以从终端获取各个区域各个电力监测设备的电力数据；也可以直接从各个区域各个监测设备中获取电力数据，本实施例对此不做限定。

S202、根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果。

其中，预选的渲染参数包括渲染图像的尺寸、画布尺寸、渲染图像的显示类型、渲染图像中各个像素点的像素值以及其他渲染参数。

在本实施例中，GPU根据渲染参数和电力数据进行图像的渲染生成，可选地，GPU可以根据预设的渲染模型，对电力数据进行渲染，例如，根据电力数据和渲染参数，生成地图式二维渲染图像；或者，根据电力数据和渲染参数，生成折线型二维渲染图像；或者其他图、表类型的二维渲染图像，该二维渲染图像即为电力数据的电力监测图像。可选地，该电力监测图像中可以通过可视化组件表征各个区域的电力数据的当前时刻的情况，进一步地，若GPU以一定周期进行电力数据的采集与渲染，便可实现在时间段内的监测电力数据的变化情况。

基于GPU加速分析渲染技术，完成大数据加速分析引擎开发，实现通过数据同步服务，将外部数据库数据快速加载到本地GPU数据库中，利用GPU加速分析渲染服务，对本地GPU数据库中的数据进行实时并行计算，并将计算结果在服务端实时渲染生成可视区域的热力图栅格图片，并提供图层服务给前端调用，满足亿级数据秒级内的整图渲染输出需求。

S203、将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

在本实施例中，GPU端在得到二维渲染图像即电力监测图像之后，将该电力监测图像发送至终端，以使终端显示该电力监测图像。一般的，终端具有较差的数据处理能力，无法根据海量的电力数据直接进行渲染成图，基于GPU进行渲染成图，客服了难以根据海量数据进行渲染成图的缺陷，同时也提高了数据渲染的速度。

上述数据处理方法中，GPU端获取多个预设区域的电力数据，根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像中各区域的电力监测结果。在本方法中，GPU端根据接收到的多个区域的电力数据和预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到所有区域的电力数据对应的监测图像，实现了对多区域的大量电力数据的处理，且及时将渲染后的监测图像返回至终端进行显示，在GPU端实现图像渲染，提高了图像的渲染速度，最终将图像发送至终端显示，实现了将电力数据高效、直观地显示，优化了用户体验。

GPU端在根据渲染参数对电力数据进行渲染，在其中一个实施例中，渲染参数包括画布尺寸和显示类型；如图3所示，上述根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像，包括：

S301、接收终端发送的渲染参数。

其中，渲染参数可以为画布尺寸、渲染图像的配色、渲染图像的显示类型等；其中，渲染图像的显示类型指的是渲染图像以图或表的形式进行渲染。

在本实施例中，GPU端接收终端发送的渲染参数，该渲染参数可以为用户自定义的渲染参数，也可以为终端系统确定的渲染参数。

S302、根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像。

在本实施例中，GPU端在接收到渲染参数之后，根据渲染参数确定渲染图像的画布尺寸、显示类型，例如，确定渲染图像的画布尺寸为960*840dpi，显示类型为热点地图显示，以得到热点地图类型下的电力监测图像；或者确定渲染图像的画布尺寸为1024*1080dpi，显示类型为折线图显示，以得到折线图下的电力监测图像。

在本实施例中，GPU根据接收到的渲染参数对电力数据进行渲染，得到电力数据对应的电力监测图像，可以实时、有效、直观地将电力监测结果可视化。

GPU端在根据渲染参数对电力数据进行渲染，在其中一个实施例中，上述渲染参数包括各像素点的像素值，如图4所示，根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像，包括：

S401、根据各地区的电力数据和预设的电力阈值，确定各区域的监测结果。

其中，预设的电力阈值包括电流阈值、电压阈值等。

在本实施例中，GPU端根据不同的电力数据与其对应的电力阈值，确定各区域的电力数据对应的监测结果。示例地，GPU端从电力数据中获取电流数据与电流阈值进行比较，判断电流数据是否存在异常数据；从电力数据中获取电压数据与电压阈值进行比较，判断电压数据是否存在异常数据。

S402、若当前区域的监测结果为正常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值。

其中，第一值可以为预先设定的值，例如，设定第一值为红色所对应的像素值；或者设定第一值为绿色所对应的像素值。

在本实施例中，GPU端在根据电流阈值判断当前区域的电流数据是否存在异常数据时，若当前区域不存在异常数据，即当前区域的电流数据为正常数据，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值，例如，像素值为绿色对应的像素值，本实施例对此不做限定。

S403、若当前区域的监测结果为异常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值。

其中，第二值可以为预先设定的值，例如，设定第二值为红色所对应的像素值；或者设定第二值为绿色所对应的像素值。

在本实施例中，GPU端在根据电流阈值判断当前区域的电流数据是否存在异常数据时，若当前区域存在异常数据，即当前区域的电流数据为异常数据，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值，例如，像素值为红色对应的像素值，本实施例对此不做限定。

S404、根据各区域的各像素点的像素值、画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像。

在本实施例中，GPU端根据确定的各个区域的像素点的像素值，以及确定的其他渲染参数，例如画布尺寸、渲染图像的显示类型等，对电力数据进行渲染处理，得到各个区域电力数据对应的电力监测图像。

可选地，当前主流的在线地图有百度、高德、天地图、腾讯地图、google地图等，这些地图都是在线访问。针对局域网内网内脱离要脱离互联网访问的应用如果需要使用地图应用，则需要使用离线地图瓦片来实现。

在本实施例中，GPU根据电力数据确定各个区域的电力监测结果为正常或异常，根据电力监测结果确定各个区域的渲染参数，例如，各个区域的像素值，从而基于渲染参数对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像，该电力监测图像可以将异常的监测结果实时、有效、直观显示出来。

GPU端具有高速的数据处理能力，在其中一个实施例中，如图5所示，上述方法还包括：

S501、根据预设的采集周期，采集下一周期的电力数据。

其中，预设的采集周期可以为实时采集，或者按照约定采集周期采集，示例地，采集周期可以为1秒1次。在本实施例中，GPU端实时获取各个区域的电力数据，并根据新获取到的电力数据进行数据处理。

S502、根据下一周期的电力数据，更新电力监测图像，得到更新后的电力监测图像。

在本实施例中，类似地，GPU端在采集到新的电力数据之后，根据电力数据与之前接收到的渲染参数，确定新的电力数据对应的二维渲染图像。

S503、将更新后的电力监测图像返回至终端，以使终端显示更新后的电力监测图像。

在本实施例中，GPU端将根据新的电力数据得到的二维渲染图像返回至终端，以使终端更新显示最新的二维渲染图像，实现电力监测图像的实时更新。

下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请图6实施例提供的数据处理方法，其执行主体为终端，也可以是数据处理装置，该数据处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式成为终端的部分或全部。下述方法实施例中，均以执行主体是终端为例来进行说明。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据处理方法，涉及的是终端获取电力数据的渲染参数，将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像，接收并显示GPU端返回的电力监测图像的过程，包括以下步骤：

S601、获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型。

在本实施例中，终端获取电力数据的渲染参数，该电力数据的渲染参数可以为终端系统指定的渲染参数；也可以为用户输入的渲染参数。

S602、将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果。

在本实施例中，终端将渲染参数发送至GPU端，以使GPU根据渲染参数对电力数据进行渲染操作，生成电力数据对应的电力监测图像，与上述实施例提供的数据处理方法类似，本实施例对此不做赘述。

S603、接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

在本实施例中，终端接收GPU返回的电力监测图像，可选地，终端可以直接显示该电力监测图像，或者终端还可以保存该电力监测图像，在用户需要获取该图像的时候，即在接收到获取该电力监测图像时，再将该电力监测图像显示出来。

可选地，终端在显示该电力监测图像，可以通过预设的组件模型数据库，确定电力监测图像对应的组件模型，并将电力监测图像作为输入数据输入至组件模型中，从而显示已经加载了电力监测图像的显示组件，本实施例对此不做限定。

上述数据处理方法，终端获取电力数据的渲染参数，将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像，接收并显示GPU端返回的电力监测图像。在本方法中，终端将渲染参数发送至GPU端，GPU端根据接收到的多个区域的电力数据和渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到所有区域的电力数据对应的监测图像，实现了对多区域的大量电力数据的处理，且及时将渲染后的监测图像返回至终端进行显示，在GPU端实现图像渲染，提高了图像的渲染速度，最终将图像发送至终端显示，实现了将电力数据高效、直观地显示，优化了用户体验。

可选地，在其中一个实施例中，上述接收并显示GPU端返回的电力监测图像，包括：

接收GPU端返回的电力监测图像，在预设的显示区域更新显示电力监测图像。

在本实施例中，终端接收GPU返回的电力监测图像，在显示区域更新显示该电力监测图像。其中显示区域为与渲染参数中画布尺寸对应的显示区域。

在本实施例中，终端可以实时接收GPU返回的电力监测图像，并及时在预设的显示区域更新显示该图像，实现了电力监测情况的实时、高效的变化更新，提高了用户体验。

为了更好的说明上述方法，如图7所示，本实施例提供一种数据处理方法，具体包括：

S101、终端获取电力数据的渲染参数；

S102、终端将渲染参数发送至GPU端；

S103、GPU端根据预设的采集周期，获取多个预设区域的电力数据；

S104、GPU端根据各地区的电力数据和预设的电力阈值，确定各区域的监测结果；

S105、若当前区域的监测结果为正常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值；

S106、若当前区域的监测结果为异常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值；

S107、GPU端根据各区域的各像素点的像素值和其他渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；

S108、GPU端将电力监测图像返回至终端；

S109、终端接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

在本实施例中，GPU端根据接收到的多个区域的电力数据和终端发送的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到所有区域的电力数据对应的监测图像，实现了对多区域的大量电力数据的处理，且及时将渲染后的监测图像返回至终端进行显示，高效、直观地将电力数据以可视化的方式呈现，优化了用户体验。

上述实施例提供的数据处理方法，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然图2-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种数据处理装置1，包括：获取模块01、渲染模块02和发送模块03，其中：

获取模块，用于获取多个预设区域的电力数据；

渲染模块，用于根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

发送模块，用于将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

在其中一个实施例中，渲染参数包括画布尺寸和显示类型；上述渲染模块02，用于接收终端发送的渲染参数；根据画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述渲染参数包括各像素点的像素值，渲染模块02，用于根据各地区的电力数据和预设的电力阈值，确定各区域的监测结果；若当前区域的监测结果为正常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第一值；若当前区域的监测结果为异常，则确定当前区域所对应的像素点的像素值为第二值；根据各区域的各像素点的像素值、画布尺寸和显示类型，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像。

在其中一个实施例中，如图9所示，上述数据处理装置1还包括更新模块04，用于根据预设的采集周期，采集下一周期的电力数据；根据下一周期的电力数据，更新电力监测图像，得到更新后的电力监测图像；将更新后的电力监测图像返回至终端，以使终端显示更新后的电力监测图像。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种数据处理装置2，该装置包括获取模块21、发送模块22和接收模块23，其中，

获取模块21，用于获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型；

发送模块22，用于将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

接收模块23，用于接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

在其中一个实施例中，上述接收模块23，用于接收GPU端返回的电力监测图像，在预设的显示区域更新显示电力监测图像。

关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取多个预设区域的电力数据；

根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型；

将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取多个预设区域的电力数据；

根据预设的渲染参数，对电力数据进行渲染处理，得到电力数据对应的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

将电力监测图像返回至终端，以使终端显示电力监测图像。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取电力数据的渲染参数；渲染参数包括画布尺寸、显示类型；

将渲染参数发送至GPU端，以使GPU端根据渲染参数和获取到的电力数据，生成电力数据的电力监测图像；电力监测图像包括各区域的电力监测结果；

接收并显示GPU端返回的电力监测图像。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。