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一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统

文献发布时间:2023-06-19 11:29:13


一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统

技术领域

本说明书属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统。

背景技术

随着计算机和互联网技术的不断发展,电子化办公逐渐替代了纸质办公,大部分政府部门也通过互联网发布一些政策信息、工作通知、政务信息等。但是,政务发布平台建设水平参差不齐,地域差异很大,信息繁杂且没有分析功能,仅提供简单的检索功能。并且,各类政策类型不同、分布零散、发布时间不同、所属管理部门也不同,政策针对的对象也不同。而企业通常忙于自身核心业务,基本上无暇主动顾及和查阅这些政策信息,无法及时获取到最新的政策。

若企业想获取与企业相关的政策,则需要付出大量的人力、时间等资源,从海量政策中筛选出符合其自身申报的政策,进一步影响企业响应政府政策,调整自己的工作重心或无法享受政府政策给企业带来的福利。因此,如何将政府部门发布的政策信息推送给与政策相匹配的企业是本领域亟需解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统,实现了政策信息准确推送。

一方面,本说明书实施例提供了一种基于大数据的政策与企业匹配的方法,包括:

获取各个政府部门发布的政策信息;

对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别;

将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业;

将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。

可选的,所述对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别,包括:

获取所述政策信息的标题、发布单位、发布时间;

根据所述政策信息的标题、发布单位、发布时间,对所述政策信息进行筛选,删除无效政策信息;

根据所述政策信息的标题、发布单位、发布时间,基于政策信息的技术领域、政策信息的属性、政策信息针对的对象、发布单位所在行政区域、发布单位的行政级别、有效时间中的至少一项,对筛选后的政策信息进行分类,获得所述政策信息的信息类别。

可选的,所述将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业,包括:

预先设置各个信息类别的匹配权重值;

将政策信息的信息类别依次与企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配;

将与同一个企业的企业类别匹配成功的信息类别的权重值相加,若权重值相加大于预设阈值,则确定所述企业为与所述政策信息匹配的目标企业。

可选的,所述方法还包括:

预先获取各个企业的企业信息,所述企业信息包括:企业的管理体制、企业所在行政区域、企业的主营产品、企业的科研成果中的至少一个;

基于所述企业信息确定各个企业的企业类别,其中,一个企业包括一个或多个企业类别;

根据各个企业的企业类别,构建出所述企业类别库。

可选的,所述方法还包括:

获取各个企业的历史政策查询记录;

根据所述历史政策查询记录,确定各个企业的历史查询政策类别;

将所述历史查询政策类别作为对应企业的企业类别,存入所述企业类别库。

可选的,所述将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业,包括:

预先设置各个企业类别的匹配权重值;

将政策信息的信息类别依次与企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配;

将同一个企业中与政策信息的信息类别匹配成功的企业类别的权重值相加,作为该企业的匹配权重,若所述匹配权重大于设定阈值,则所述企业为与所述政策信息匹配的目标企业。

可选的,所述方法还包括:

获取所述目标企业的关联企业,将所述政策信息推送给所述关联企业。

可选的,所述方法还包括:

根据用户的反馈信息和用户的政策查询请求,更新各个企业的企业类别。

另一方面,本说明书提供了一种基于大数据的政策与企业匹配的系统,包括:

政策信息采集模块,用于获取各个政府部门发布的政策信息;

政策信息分类模块,用于对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别;

政策信息匹配模块,用于将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业;

政策信息推送模块,用于将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。

还一方面,本说明书提供了一种基于大数据的政策信息与企业匹配推送平台,包括:包括:大数据采集装置、政策信息分类装置、企业分类装置、信息匹配装置、信息推送装置,其中,所述大数据采集装置连接有多个政府部门以及企业的网络发布平台,所述信息推送装置连接有多个企业客户端;

所述大数据采集装置用于采用网络爬虫技术从所述政府部门的网络平台采集发布信息,并将采集到的发布信息发送至所述政策信息分类装置;

所述大数据采集装置还用于采集各个企业的企业信息以及各个企业的政策查询记录,并将采集到的企业信息和政策查询记录发送至企业分类装置;

所述政策信息分类装置用于对接收到的发布信息进行筛选,筛选出政策信息,并将筛选出的政策信息按照预设的分类规则进行分类,确定出各个政策信息的信息类别,并将各个政策信息以及政策信息的信息类别发送至所述信息匹配装置;

所述企业分类装置用于基于接收到的各个企业的企业信息以及政策查询记录,对各个企业进行类别划分,确定各个企业的企业类别,构建出企业类别库;

所述信息匹配装置用于将各个政策信息的信息类别与企业类别库中的企业类别进行匹配,获得与政策信息的信息类别匹配的目标企业;

所述信息推送装置将接收到的政策信息推送至目标企业的企业客户端。

本说明书提供的基于大数据的政策与企业匹配的方法、系统、平台,利用大数据采集各个政府部门发布的信息,并对采集的信息进行筛选、分类,确定出政策信息的信息类别。同时,还可以将各个企业进行分类,确定出企业的企业类别,将信息类别与企业类别进行匹配,确定出与政策信息相匹配的企业,进一步将政策信息推送给匹配的企业。不需要企业从海量的政策信息中查询、搜索其需要的政策,实现了政策信息的精准推送,减少了企业人工获取企业政策的工作量,同时,利用大数据进行政策信息的采集,覆盖面比较广,避免政策信息的遗漏。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书一个实施例中基于大数据的政策与企业匹配的方法的流程示意图;

图2是本说明书又一个实施例中的基于大数据的政策与企业匹配的方法的流程示意图;

图3是本说明书提供的基于大数据的政策与企业匹配的系统一个实施例的模块结构示意图;

图4是本说明书一个实施例中提供的基于大数据的政策信息与企业匹配推送平台的结构示意图;

图5是本说明书一个实施例中基于大数据的政策与企业匹配处理服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。

政府部门发布的政策信息可以引导各个企业的发展方向,政府部门通常通过一些网络发布平台发布政策信息,企业只能通过实时或定期查看政府部门的网络发布平台,才能过获取到这些政策信息。政府部门发布的政策信息需要各个企业自己去查询、筛选,确定政策信息是否与自身企业匹配,以获取企业需要的政策信息。

本说明实施例提供一种政策信息与企业匹配,对政策信息进行精准发送的方法,利用大数据采集各个政府部门发布的信息,并对采集的信息进行筛选、分类,确定出政策信息的信息类别。同时,还可以将各个企业进行分类,确定出企业的企业类别,将信息类别与企业类别进行匹配,确定出与政策信息相匹配的企业,进一步将政策信息推送给匹配的企业。不需要企业从海量的政策信息中查询、搜索其需要的政策,实现了政策信息的精准推送,减少了企业人工获取企业政策的工作量。

本说明书中基于大数据的政策与企业匹配的方法可以应用在客户端或服务器中,客户端可以是智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(智能手表等)、智能车载设备等电子设备。

图1是本说明书一个实施例中基于大数据的政策与企业匹配的方法的流程示意图,如图1所示,本说明书一个实施例中提供的基于大数据的政策与企业匹配的方法可以包括:

步骤102、获取各个政府部门发布的政策信息。

在具体的实施过程中,可以在基于大数据的政策与企业匹配的系统中设置数据接口,将系统与各个政府部门的网络发布平台相连接,以实现实时监测各个政府部门的网络发布平台的功能。政府部门的网络发布平台可以包括下述至少一个:政府信息平台、政府部门网站、门户网站、招聘网站、招投标网站以及常见的信息公布平台如:政府部门的官方微博等。若监测到某个或某些政府部门的网络发布平台有新的信息发布时,可以通过网络爬虫等数据方式获取该网络发布平台发布的信息。例如:某政府部门在其政府部门的网站上发布了一条科技补助政策信息,则可以利用网络爬虫技术从该网站上获取到该条科技补助政策信息。

在获取政策信息时,可以获取政策信息对应的链接信息即网址链接以及正文信息,将链接信息以及正文信息作为政策信息的信息内容。其中,可以将发布信息的超链接对应的网页内容中的标签以及每个标签下对应的子标签组成DOM树的形式,根据设定的网址规则,从DOM树的形式网页中抽取出标题、发文机关、发文号、发布时间以及正文作为发布信息的正文信息。

步骤104、对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别。

在具体的实施过程中,政府部门发布的信息还有可能是某些工作通知或者无关政策的活动信息,可以对获取到的发布信息进行筛选,确定发布的信息是否是政策信息以及政策信息是否正确有效等。本说明书一些实施例中的政策信息可以理解为与企业相关的政策法规,如:与科技相关的政策信息如:科技补助政策,科技项目申报政策等,还可以包括一些招投标等信息,本说明书实施例不作具体限定。筛选出政策信息后可以对政策信息进行分类,可以预先设置分类规则或分类维度,将政策信息按照预设的分类规则进行分类。例如:可以基于政策信息涉及的技术领域进行分类,也可以基于政策信息的属性如:补助类政策、项目申报政策、招标政策等,具体可以根据实际需要进行设置。还可以预先构建机器学习模型,利用机器学习模型对政策信息进行分类,本说明书实施例不作具体限定。一个政策信息的信息类别可以包括一个或多个,具体可以根据分类规则进行确定。

步骤106、将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业。

在具体的实施过程中,可以在基于大数据的政策与企业匹配的系统中设置数据接口,将系统与各个企业的网络发布平台(如:企业的官网、招聘网站)或各大搜索引擎相连接,利用大数据采集各个企业的企业信息,对各个企业进行分类,构建出企业类别库。企业类别库中可以包括各个企业与企业类别之间的映射关系,其中,企业类别可以作为企业的标签,可以表征企业涉及的技术领域等信息,如:可以基于企业的经营产品等进行划分。在确定出政策信息的信息类别后,可以将政策信息的信息类别与企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获取与政策信息相匹配的目标企业。其中,当政策信息的信息类别与企业类别库中某个企业的企业类别相同、相近或相关,则可以认为该企业是与该政策信息相匹配的目标企业。例如:若确定某政策信息的信息类别为“新能源”,则可以将企业类别库中企业类别为“新能源”或与“新能源”相关的如:“风力发电”、“太阳能”、“核能”等的企业作为该政策信息对应的目标企业。

图2是本说明书又一个实施例中的基于大数据的政策与企业匹配的方法的流程示意图,如图2所示,在上述实施例的基础上,本说明书一些实施例中,可以采用下述方法构建企业类别库:

步骤202、预先获取各个企业的企业信息,所述企业信息包括:企业的管理体制、企业所在行政区域、企业的主营产品、企业的科研成果中的至少一个;

步骤204、基于所述企业信息确定各个企业的企业类别,其中,一个企业包括一个或多个企业类别;

步骤206、根据各个企业的企业类别,构建出所述企业类别库。

在具体的实施过程,可以先利用大数据采集各个企业的企业信息,如:可以从各个企业的企业官网或招聘网站、搜索引擎、各大期刊、专利网站中,采集各个企业的企业信息。采集的企业信息可以包括企业的管理体制(如:高校、科研单位、民营企业、国营企业等)、企业所在行政区域、企业的主营产品、企业的科研成果(如:发表的文章、申报的专利、著作权等知识产权)中的至少一个。根据获取到的企业信息,确定出各个企业的企业类别,其中企业类别可以作为一个企业的类别标签,一个企业可以包括一个或多个企业类别。例如:某企业属于科研单位,主要研究航空领域的产品,其科研成果主要包括航空领域的期刊文章、专利等,则该企业的企业类别可以包括:科研单位、航空。将各个企业的企业类别和企业名称的对应关系,构建出企业类别库。

本说明书实施例,根据企业的企业信息,确定出各个企业的企业类别,为后续为各个企业匹配相关的政策信息奠定了数据基础,实现了政策信息的精准推送。

本说明书一些实施例中,所述方法还可以包括:

获取各个企业的历史政策查询记录;

根据所述历史政策查询记录,确定各个企业的历史查询政策类别;

将所述历史查询政策类别作为对应企业的企业类别,存入所述企业类别库。

在具体的实施过程中,可以通过大数据采集各个企业的历史政策查询记录,基于历史政策查询记录,确定各个企业的历史查询政策类别。如:企业B查询过关于专利的补助政策,则可以将“补助政策”作为企业B的历史查询政策类别,企业B查询过关于绿色能源的项目申报政策,则可以将“绿色能源”、“项目申报”作为企业B的历史查询政策类别。可以对历史政策查询记录进行分词、归一化、关键词提取等自然语言处理后,确定出企业的历史查询政策类别。确定出企业的历史查询政策类别后,可以将该企业的历史查询政策类别作为该企业的企业类别,存入企业类别库。如:企业B查询过关于专利的补助政策,确定出“补助政策”为企业B的历史查询政策类别,则“补助政策”可以为企业B的企业类别,存入企业类别库中企业B对应的企业类别一栏。

本说明书实施例,综合考虑了企业的历史查询记录,对企业类别进行了补充,充分考虑了用户的需求,提高了企业类别的覆盖面,进一步提高了政策匹配的准确性,实现政策信息的精准推送。

步骤108、将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。

在具体的实施过程中,获取政策信息对应的目标企业后,可以将政策信息发送至对目标企业的企业客户端,政策信息可以包括信息的链接以及正文,还可以包括图片、视频等。如:可以通过短信、邮件等方式发送至目标企业的企业联系人的手机客户端或企业邮箱内,也可以直接将政策信息通过基于大数据的政策与企业匹配的系统的数据接口,直接发送至与基于大数据的政策与企业匹配的系统相连接的目标企业的客户端。

在上述实施例的基础上,本说明书一些实施例中,在进行政策信息的推送时,还可以获取所述目标企业的关联企业,将所述政策信息推送给所述关联企业。

在具体的实施过程中,目标企业的关联企业可以理解为与目标企业有直接或间接业务往来的企业,可以基于各个企业之间的业务往来构建出企业的知识图谱,进一步确定出各个企业的关联企业。当确定出目标企业后,可以获取目标企业的关联企业,将政策信息推送给目标企业时,还可以将政策信息推送给与目标企业有业务往来的关联企业。减少了数据处理量,同时与目标企业相关联的企业有比较大的可能性是需要该推荐信息的,实现了关联企业间的信息共享。此外,在进行政策信息的推送时,还可以根据用户设置的推送时间推送。例如:企业B在注册时,填写了信息推送时间为工作日的早上9:00至下午5:00,则可以按照该时间段将政策信息推送给企业B。

需要说明的是,本说明书一些实施例中,在确定出各个政策信息的信息类别后,可以将信息类别作为一个标签标记在各个政策信息中,在进行信息推送时,可以按照类别标签,将一个类别的政策信息一起发送给用户,以便用户进行对比。还可以将获取到的政策信息以及该政策信息的信息类别标签保存在政策信息库中,当有新的企业接入到本说明书实施例中的基于大数据的政策与企业匹配系统时,从政策信息库中获取匹配的政策信息发送至新接入的企业。

此外,本说明书实施例在确定出政策信息的信息类别后,可以对获取到的政策信息进行信息处理如:将政策信息进行归一化处理,转换成方便用户查阅的格式,还可以对政策信息进行解读、关键词提取等,将解读信息以及关键词与该政策信息的信息类别作为该政策信息的摘要信息,一起发送给用户,方便用户直观的了解推送的信息的内容。

本说明书实施例提供的基于大数据的政策与企业匹配的方法,利用大数据采集各个政府部门发布的信息,并对采集的信息进行筛选、分类,确定出政策信息的信息类别。同时,还可以将各个企业进行分类,确定出企业的企业类别,将信息类别与企业类别进行匹配,确定出与政策信息相匹配的企业,进一步将政策信息推送给匹配的企业。不需要企业从海量的政策信息中查询、搜索其需要的政策,实现了政策信息的精准推送,减少了企业人工获取企业政策的工作量。同时,利用大数据进行政策信息的采集,覆盖面比较广,避免政策信息的遗漏。

在上述实施例的基础上,本说明书一些实施例中,所述对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别,包括:

获取所述政策信息的标题、发布单位、发布时间;

根据所述政策信息的标题、发布单位、发布时间,对所述政策信息进行筛选,删除无效政策信息;

根据所述政策信息的标题、发布单位、发布时间,基于政策信息的技术领域、政策信息的属性、政策信息针对的对象、发布单位所在行政区域、发布单位的行政级别、有效时间中的至少一项,对筛选后的政策信息进行分类,获得所述政策信息的信息类别。

在具体的实施过程中,在获取各个政府部门发布的政策信息时,可以同时获取该政策信息的标题、发布单位、发布时间等,可以基于该政策信息的标题、发布单位、发布时间先对获取到的政策信息进行筛选,删除过期失效的政策信息,以及一些错误的政策信息,和不属于政策信息的非政策信息。例如:若利用网络爬虫技术从某个人的微博中爬取到某个政府部门发布的一条政策信息,但该政府部门的官方网站中并没有公布该信息,则可以认为该信息是错误数据,直接删除。还可以通过图像处理算法,获取发布信息中的公章信息,根据获取到的数据中的公章是否准确,来筛选数据是否准确有效。还可以根据发布时间和政策信息中的截止日期,判断当前该政策信息是否有效,删除失效过期的政策信息。筛选出有效的政策信息,删除无效的政策信息,为后续政策信息的分类减少了工作量,同时,避免将一些错误的政策信息推送给用户,给用户带来困扰。

对政策信息进行筛选后,可以对筛选后的政策信息进行分类,可以预先设置分类规则或分类的维度,如:按照政策信息的技术领域、政策信息的属性(如:补助类政策、项目申报类政策、招投标类政策等等,表征该政策信息的主要作用)、政策信息针对的对象(如:高校、科研单位、民营企业等)、发布单位所在行政区域、发布单位的行政级别、有效时间(发布时间到截止时间)中的至少一项,对筛选后的政策信息进行分类。

例如:先对政策信息的标题或正文信息进行关键词提取或特征提取等自然语言处理方式,获取该政策信息涉及的技术领域、属性、针对的对象以及发布时间和截止时间,还可以根据政策信息中的公章信息或信息来源,确定出政策信息的发布单位,进一步确定出该政策信息发布单位所在行政区域、发布单位的行政级别。基于获取的信息,对该政策信息进行类别划分,确定出该政策信息的信息类别。需要说明的是,一个政策信息可以包括一个或多个信息类别,如:该政策信息的技术领域为金融领域、属于招投标类政策、针对的是各大银行,则该政策信息的信息类别可以包括:金融领域、招投标、银行。

需要说明的是,当政策信息的信息类别和企业的企业类别均有多个时,可以设置匹配规则,如:只要有一个信息类别与一个企业类别相同或相近或相关,则可以认为该政策信息与该企业匹配,或者需要指定数量个信息类别与企业类别相同或相近或相关,才可以认为该政策信息与该企业匹配。也可以设置不同信息类别的匹配权重,将所有匹配的信息类别的权重值相加,达到一定阈值时,才认为政策信息与企业相匹配,具体可以根据实际需要进行设置,本说明书实施例不作具体限定。

本说明书实施例,先对获取到的政策信息进行初步的筛选,再基于技术领域、政策信息的属性、政策信息针对的对象、发布单位所在行政区域、发布单位的行政级别、有效时间等,对政策信息进行多维度的类别划分,准确确定出各个政策信息的类别。基于政策信息的类别,可以实现政策信息的准确推送,推送给与政策相符的企业,避免给不需要的企业带来困扰。

本说明书一些实施例中,所述将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业,可以包括:

预先设置各个信息类别的匹配权重值;

将政策信息的信息类别依次与企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配

将与同一个企业的企业类别匹配成功的信息类别的权重值相加,若权重值相加大于预设阈值,则确定所述企业为与所述政策信息匹配的目标企业。

在具体的实施过程中,当政策信息的信息类别有多个时,可以预先基于不同信息类别的重要程度设置各个信息类别的匹配权重值,将匹配成功的信息类别的权重值相加,当相加后大于预设阈值,则认为匹配成功。例如:政策信息A有3个信息类别a、b、c,其中信息类别a的匹配权重值为0.2,信息类别b的匹配权重值为0.5,信息类别c的匹配权重值为0.1。将政策信息的信息类别与企业类别库中各个企业的企业类别进行依次匹配,其中政策信息A与企业B进行匹配时,信息类别b、c与企业B的企业类别b

通过设置各个信息类别的权重值,可以控制信息类别的匹配情况,将影响比较大的信息类别设置比较高的权重,以便更加准确的找到与企业相匹配的政策信息,实现政策信息的精准推送。

本说明书一些实施例中,当企业的企业类别有多个时,所述将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业,可以包括:

预先设置各个企业类别的匹配权重值;

将政策信息的信息类别依次与企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配;

将同一个企业中与政策信息的信息类别匹配成功的企业类别的权重值相加,作为该企业的匹配权重,若所述匹配权重大于设定阈值,则所述企业为与所述政策信息匹配的目标企业。

在具体的实施过程中,当企业的企业类别有多个时,可以预先基于不同企业类别的重要程度设置各个企业类别的匹配权重值,将匹配成功的企业类别的权重值相加,当相加后大于预设阈值,则认为匹配成功。例如:政策信息A有3个信息类别a、b、c,企业信息B有3个信息类别a

通过设置各个企业类别的权重值,可以控制信息类别的匹配情况,将影响比较大的企业类别设置比较高的权重,以便更加准确的找到与企业相匹配的政策信息,实现政策信息的精准推送。

本说明书一些实施例中,还可以采用下述方法对企业类别库进行更新:根据用户的反馈信息和用户的政策查询请求,更新各个企业的企业类别。

在具体的实施过程中,将政策信息推送给目标企业后,用户可以根据自己的需求返回需要或不需要的反馈信息,例如:基于上述实施例的政策信息匹配后,政策信息A中的信息类别a与企业B的企业类别a

本说明书实施例充分考虑用户的反馈信息以及请求信息,对各个企业的企业标签进行更新,确保匹配的政策信息能够符合用户的需求,提高正常信息匹配、推送的准确性。

本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参考方法实施例的部分说明即可。

基于上述所述的基于大数据的政策与企业匹配的方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种基于大数据的政策与企业匹配的系统。所述的系统可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的系统。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的系统如下面的实施例所述。由于系统解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的系统的实施可以参考前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地,图3是本说明书提供的基于大数据的政策与企业匹配的系统一个实施例的模块结构示意图,如图3所示,本说明书中提供的基于大数据的政策与企业匹配的系统可以包括:政策信息采集模块31、政策信息分类模块32、政策信息匹配模块33、政策信息推送模块34,其中:

政策信息采集模块31,用于获取各个政府部门发布的政策信息;

政策信息分类模块32,用于对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别;

政策信息匹配模块33,用于将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业;

政策信息推送模块34,用于将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。

本说明书实施例提供的基于大数据的政策与企业匹配的系统,利用大数据采集各个政府部门发布的信息,并对采集的信息进行筛选、分类,确定出政策信息的信息类别。同时,还可以将各个企业进行分类,确定出企业的企业类别,将信息类别与企业类别进行匹配,确定出与政策信息相匹配的企业,进一步将政策信息推送给匹配的企业。不需要企业从海量的政策信息中查询、搜索其需要的政策,实现了政策信息的精准推送,减少了企业人工获取企业政策的工作量。同时,利用大数据进行政策信息的采集,覆盖面比较广,避免政策信息的遗漏。

需要说明的,上述所述的系统根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照上述对应的方法实施例的描述,在此不作一一赘述。

本说明书实施例还提供一种基于大数据的政策信息与企业匹配的数据处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述实施例中基于大数据的政策与企业匹配的方法,如:

获取各个政府部门发布的政策信息;

对所述政策信息进行筛选、分类,确定出所述政策信息的信息类别;

将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配,获得所述政策信息匹配的目标企业;

将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。

图4是本说明书一个实施例中提供的基于大数据的政策信息与企业匹配推送平台的结构示意图,如图4所示,本说明书实施例中的基于大数据的政策信息与企业匹配推送平台可以包括大数据采集装置、政策信息分类装置、企业分类装置、信息匹配装置、信息推送装置,其中,所述大数据采集装置连接有多个政府部门以及企业的网络发布平台,所述信息推送装置连接有多个企业客户端;

所述大数据采集装置用于采用网络爬虫技术从所述政府部门的网络平台采集发布信息,并将采集到的发布信息发送至所述政策信息分类装置;

所述大数据采集装置还用于采集各个企业的企业信息以及各个企业的政策查询记录,并将采集到的企业信息和政策查询记录发送至企业分类装置;

所述政策信息分类装置用于对接收到的发布信息进行筛选,筛选出政策信息,并将筛选出的政策信息按照预设的分类规则进行分类,确定出各个政策信息的信息类别,并将各个政策信息以及政策信息的信息类别发送至所述信息匹配装置;

所述企业分类装置用于基于接收到的各个企业的企业信息以及政策查询记录,对各个企业进行类别划分,确定各个企业的企业类别,构建出企业类别库;

所述信息匹配装置用于将各个政策信息的信息类别与企业类别库中的企业类别进行匹配,获得与政策信息的信息类别匹配的目标企业;

所述信息推送装置将接收到的政策信息推送至目标企业的企业客户端。

需要说明的,上述所述的处理设备和系统,根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照上述对应的方法实施例的描述,在此不作一一赘述。

本说明书提供的基于大数据的政策与企业匹配的系统或处理设备或系统,也可以应用在多种数据分析处理系统中。所述系统或系统或处理设备可以包括上述实施例中任意一个基于大数据的政策与企业匹配的系统。所述的系统或系统或处理设备可以为单独的服务器,也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例系统的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作系统、逻辑门电路系统、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端系统。所述核对差异数据的检测系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。

本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算系统中执行。以运行在服务器上为例,图5是本说明书一个实施例中基于大数据的政策与企业匹配处理服务器的硬件结构框图,该服务器可以是上述实施例中的基于大数据的政策与企业匹配的系统、业务权限推荐数据处理设备或系统。如图5所示,服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理系统)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解,图5所示的结构仅为示意,其并不对上述电子系统的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图5中所示更多或者更少的组件,例如还可以包括其他的处理硬件,如数据库或多级缓存、GPU,或者具有与图5所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本说明书实施例中的基于大数据的政策与企业匹配的方法对应的程序指令/模块,处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及资源数据更新。存储器200可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储系统、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块300可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或系统可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理系统,通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括:利用电能方式存储信息的系统如,各式存储器,如RAM、ROM等;利用磁能方式存储信息的系统如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘;利用光学方式存储信息的系统如,CD或DVD。当然,还有其他方式的可读存储介质,例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

本说明书实施例提供的上述基于大数据的政策与企业匹配的方法或系统可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现,或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。

需要说明的是说明书上述所述的系统、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述,在此不作一一赘述。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参考方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机资源数据更新和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。

控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的系统也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的系统视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、系统、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式资源数据更新环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

为了描述的方便,描述以上系统时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,系统或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、系统(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源数据更新设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程资源数据更新设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源数据更新设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源数据更新设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参考方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。

相关技术
  • 一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统
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