页面推荐方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本公开涉及计算机领域，尤其涉及内容推荐，具体涉及一种页面推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在搜索引擎、用户订阅、内容推送等各种领域等都存在向移动终端设备的用户提供页面诸如网页的需求。期待一种改善的页面推荐技术，以使得能够更加基于终端设备的特性进行页面推荐度分析，实现更好的页面推荐效果。

发明内容

本公开提供了一种页面推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种页面推荐方法，包括：获取用于描述页面的源码数据；基于所述源码数据，确定所述页面的一个或多个显示区域；基于所述一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定所述页面的页面推荐度；以及基于所述页面的所述页面推荐度确定是否将所述页面提供给终端设备。

根据本公开的另一方面，提供了一种页面推荐装置，包括：页面获取单元，被配置成获取用于描述页面的源码数据；显示区域确定单元，被配置成确定所述页面的一个或多个显示区域；推荐度确定单元，被配置成基于所述一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定所述页面的页面推荐度；以及页面推荐单元，被配置成基于所述页面的所述页面推荐度确定是否将所述页面提供给终端设备。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开的实施例的页面推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的实施例的页面推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的实施例的页面推荐方法。

根据本公开的一个或多个实施例，能够基于页面的不同显示区域来计算页面质量，更有利于对页面元素在较小区域而不是整个页面中的贡献进行评估，并且能够更准确地评估页面推荐度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的页面推荐方法的流程图；

图3A-3D示出了根据本公开的实施例的页面推荐方法所应用于的页面的示意图；

图4示出了根据本公开的另一实施例的页面推荐方法的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的页面推荐装置的结构框图；以及

图6示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行根据本公开的实施例的页面推荐方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来选择、打开、预览、浏览或关闭推荐的页面或者以其他方式与页面进行交互等。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如Microsoft Windows、AppleiOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如Google Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如Microsoft Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据存储库可以是数据库，例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

下面结合图2描述根据本公开的实施例的页面推荐方法200。

在步骤210处，获取用于描述页面的源码数据。源码数据用来描述页面，可以是用任何语言编写的并且可以采用任何合适的格式。如本领域人员将理解的，源码数据能够描述页面的各种构成元素，并且通过适当地处理源码数据能够生成页面。例如，源码数据可以描述页面或页面中的元素的类型、布局、样式、内容等。

在步骤220处，基于源码数据，确定页面的一个或多个显示区域。

在步骤230处，基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定页面的页面推荐度。页面元素是组成网页的单元，例如可以是图片、文字、视频、按钮等。可以从页面的源码数据确定组成页面的各种页面元素的属性。

在步骤240处，基于页面的页面推荐度控制是否将页面提供给终端设备。如本领域人员将理解的，将页面提供给终端设备可以包括将页面标识、页面URL或者页面的源码数据等提供给终端设备，并且本公开不限于此。

通过方法200，能够从页面例如网页中提取一个或多个显示区域，并且根据这些区域中显示的网页元素来计算页面的推荐度，并且基于计算得到的推荐度来控制是否提供页面。通过这样的方案，相较于对整个页面进行评估或在整个页面上宽泛地计算页面质量，基于页面的不同显示区域来计算页面质量能够更准确地模拟页面推荐特性和评估页面推荐度，更有利于对页面元素在较小区域而不是整个页面中的贡献进行评估，并且能够获得更准确的效果。

在某些场景下，页面的推荐度可以被称为页面质量、页面得分或者页面的用户友好度等，并且本公开不限于此。

下面描述根据本公开的其他实施例的页面推荐方法200的变型例。

根据一些实施例，确定页面的一个或多个显示区域可以包括：获取终端设备的显示参数；基于显示参数处理源码数据以获取经渲染的源码数据，经渲染的源码数据包括描述页面被适配于在终端设备上显示时的页面大小的数据；以及基于经渲染的源码数据，沿页面的高度方向确定一个或多个显示区域，一个或多个显示区域中的每个显示区域的高度小于或等于终端设备的显示高度。

根据屏幕高度来划分区域，从而能够基于将要呈现给用户的实际内容(例如，用户在滑动浏览屏幕时每个屏幕看到的内容)来计算屏幕的质量。具体地，首先通过浏览器渲染，获取与用户实际浏览体验相同的页面数据，然后基于经渲染的页面数据提取显示区域，使得每个显示区域的高度小于或等于终端设备的显示高度，由此获得的显示区域能够代表用户在单次浏览的时候看到的内容，从而保证基于显示区域中的页面元素分析页面推荐度能够更好地模拟用户在终端设备上的实际浏览体验，使得能够更优地评价和推荐页面。

显示参数可以包括浏览器参数和终端设备的屏幕尺寸等。经渲染的源码数据还可以包括对应的浏览器渲染效果。例如，在源码数据对应于图3A所示的页面300A的情况下，经渲染的源码数据可以对应于图3B所示的显示效果(仅示出对应于单个屏幕的显示区域300B)。例如，在页面是H5页面或适配页面等类型的情况下，页面被适配于在终端设备上显示时的页面大小可以包括与终端屏幕的显示宽度相同的页面宽度。

根据一些实施例，沿页面的高度方向确定一个或多个显示区域可以包括确定第一显示区域，第一显示区域的顶端与页面的顶端对齐，并且第一显示区域的高度等于终端设备的显示高度。这样计算出来的第一显示区域是一个从页面顶端开始的完整屏幕，能够模拟用户在点开一个页面时的实际体验，并且由此获得更好的对是否推荐/显示页面的评估。

例如，下面将参考图3A和图3B作为示例。在图3A中可以看出，在整个页面300A(例如，H5页面)中，整个页面内容有价值程度较高，同时在页面粒度下低质内容(例如，广告)比例较低。因此，在整个页面而非部分显示区域的基础上，页面容易被判定为用户友好或高质量的，进而被推荐给用户。然而，这样的页面并不是用户实际看到的内容。

参考图3B，其中通过将页面划分为显示区域，模拟了用户实际浏览视角。如图3B所示，用户在移动端浏览过程中，实际可浏览内容为页面在移动端当前屏幕展现部分。例如，显示区域300B对应于图3A中H5页面300A当在移动端被浏览时作为首个屏幕展现给用户的内容，其中包括大量低质数据，包括嵌入广告310、320和置底广告330、340等，这些广告在终端屏幕上占比非常高(例如面积超过屏幕面积30％)，用户体验明显较差，这是整页粒度友好度没能判别的。同时针对内容不断加载的页面，整页粒度友好度判定也存在一定困难，当前随着FEED流的爆发生长，传统友好度计算方式也变得更加不适用。

根据一些实施例，基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定页面的页面推荐度可以包括：基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素计算该显示区域的区域推荐度；以及使用一个或多个显示区域中的每个显示区域的区域推荐度的和或加权和作为页面的推荐度。

由此，能够在单独计算显示区域的区域推荐度之后，将一个或多个区域中的区域推荐度的和或加权和作为页面的整体推荐度，这样的方案能够总体考虑不同的显示区域对页面整体质量的影响，并且能够对在多个区域(例如，不同的滑动显示屏幕)中重复出现的元素进行重复计算。

例如，可以对多个区域的区域推荐度进行普通求和。或者，可以对用户更加容易看到的显示区域赋予较高的权重。例如，可以对用户点开页面而无需滑动或其他交互操作而所能看到的显示区域赋予较高的权重，而对需要一定的交互或用户操作才能出现在屏幕上的显示区域(例如整个页面底端、需要滑动到达的显示区域)赋予较低的权重等。例如，可以对更符合用户视觉习惯的显示区域(例如，屏幕中央的区域)赋予较高的权重，而对用户不太会注意到的区域(例如，在屏幕较大的情况下，边缘区域等)赋予较低的权重等。本领域技术人员将理解，本公开不限于此。

根据一些实施例，基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素计算该显示区域的区域推荐度可以包括：获取该显示区域中包括的页面元素中的每个页面元素的推荐度因子；以及将该显示区域中包括的页面元素中的每个页面元素的推荐度因子的和或加权和作为该显示区域的区域推荐度。

页面元素的推荐度因子可以理解成该页面元素在被显示时对页面或显示区域的质量的贡献因子。获取当前显示区域中每个页面元素的推荐度因子，并通过求和的方式来获得该区域的整体推荐度，能够全面地反映该显示区域能够显示的各个页面元素对该显示区域的显示效果的影响。

根据一些实施例，页面元素的推荐度因子可以是通过以下步骤确定的：从源码数据中读取页面元素的类型；并且响应于确定该页面元素属于干扰元素类型，为页面元素赋予负面的推荐度因子。由此，可以仅在形式层面也即元素的类型层面对页面推荐度进行计算，也即，可以通过分析源码数据并依次读取元素(例如，当前显示区域能够显示的页面元素)的类型来完成。当确定对应元素是干扰类型时，不需要进行细化特征的计算，例如不需要分析元素内容等，而可以直接赋予负面因子，由此能够简化计算。

根据一些实施例，干扰元素类型可以包括以下各项中的一项或多项：漂浮页面元素、闪烁页面元素和外部链接页面元素。这里列出的干扰元素类型属于一些常见的会影响用户体验/页面质量的元素类型。对于这样的元素类型，不需要进行细化的元素特征判断。例如，在图3B中，示出了显示区域300B中的元素340和350可以是漂浮页面元素的示例，并且元素310和320可以是外部链接页面元素的示例。作为另一个示例，图3C示出了显示区域300C，其中元素370和380可以是漂浮页面元素的示例，元素360和390可以是外部链接页面元素的示例，并且元素370可以是闪烁页面元素的示例(例如，元素370可以能够不断闪烁颜色，图中未示出)。

可以理解，这样的类型划分并不是互相排斥的。例如，元素可以同时具有浮层或漂浮属性、闪烁属性和外部链接属性中的两项或更多项，这可以从源码数据中对元素的相关描述中确定，并且这样的元素可以同时属于以上中的两类或更多类。此外，本领域技术人员将理解的是，干扰元素类型不限于此，任何在形式上明显会通过影响用户友好度、页面质量等来影响页面推荐度的页面元素类型均可以被称为干扰元素类型。例如，可以将能够在页面中移动的元素也视为干扰元素类型。例如，假设元素370还能够在页面300C上左右移动等，作为移动元素的示例。

根据一些实施例，页面元素的推荐度因子可以通过以下步骤确定：从源码数据中读取页面元素的类型；响应于确定页面元素不属于干扰元素类型，从源码数据中提取页面元素的样式特征和内容特征中的至少一项；并且基于该页面元素的样式特征和内容特征中的至少一项，为页面元素确定推荐度因子。也即，对于非干扰元素类型，可以基于样式和内容分析元素，并且由此能够准确地计算元素对页面质量的影响。

根据一些实施例，页面元素的样式特征可以包括以下各项中的一项或多项：页面元素的字体、字号、分段、间隔和换行。页面元素的内容特征可以包括以下各项中的一项或多项：页面元素的内容主体比例和内容相关性。本领域技术人员可以理解，以上列举仅是示例，并且本公开不限于此。

例如，内容特征可以包括内容主体比例(包括例如文字比例、图片比例、留白比例等)和内容相关性(例如，相关内容比例或者反之，杂质数据比例、无关内容比例、广告比例)。或者，可以将内容特征细化为有效数据特征和杂质数据特征，其中有效数据特征可以包括主体比例、相关信息比例、文字比例、图片比例等，并且杂质数据特征可以包括广告分布、无关信息、留白等。

基于页面元素的特征确定推荐度因子可以例如：认为字体数量越多越杂乱，可读性越差；某一个字号是最优的，偏离越远越差；某个范围内的分段数量、间隔、换行数、主体比例、文字比例等是用户友好的，偏离该区间越远越差。例如，可以通过经验确定在一定的字号范围内、较少的字体数量、一定比例的分段和换行对应于高质量的显示页面，并且当前区域与该设定值/范围偏差越大就赋予越负面的质量因子。内容特征的确定也是类似的。可以根据经验，为每个特征赋予相应的权重值，例如字体是0.3，字号是0.1等等。本领域技术人员将理解，本公开不限于此。

根据一些实施例，确定页面的一个或多个显示区域可以包括确定页面的两个或更多个显示区域，并且其中，源码数据可以指示页面中包括浮层类型的页面元素，每个浮层类型的页面元素将被显示在两个或更多个显示区域的至少两个显示区域中。

页面元素可以包括浮层类型元素和非浮层类型元素，这同样可以基于源码数据加以确定。浮层类型元素是指在页面滑动或滚动时不随着页面中其他元素移动出屏幕的元素。例如，图3B的元素330、340和图3C的元素360-390等可以是浮层类型元素的示例。相反地，例如图3B中的广告元素310和320和图3C中的底层文字部分可以是非浮层元素。

将页面元素划分为浮层类型元素和非浮层类型元素的意义在于，在页面包括两个以上区域时，浮层类型的元素出现在两个以上的元素子集中，并且由此针对不同的区域重复计算这样的元素对屏幕质量的影响。例如，在用户持续浏览和翻页时，这样的元素始终保持在页面上，被用户多次观看到/多次影响用户交互，因此对其进行重复计算在效果上是更加准确的。此外，如上文中在其他实施例中描述的，由于浮层元素在形式上基本是负面特征，因此可以赋予负向的推荐度因子；而对于非浮层元素，则往往需要在结构和基础语义维度上进行特征的抽取。

根据一些实施例，浮层类型的页面元素将被显示在两个或更多个显示区域的所有显示区域中。

例如，在用户对整个页面330A的滑动浏览过程中，从页面顶端到页面底部，广告元素330和340可能是始终显示给用户的。由此，对每一个区域均重复计算浮层类型的元素的影响，相较于对这样的元素(例如，330和330)仅计算一次推荐度因子的贡献，能够更准确地模拟实际展现给用户的效果来计算页面质量。

根据一些实施例，基于页面的页面推荐度控制是否将页面提供给终端设备可以包括：响应于确定页面推荐度高于阈值而将页面提供给终端设备。根据另外的实施例，方法还可以包括基于页面的推荐度，控制将页面提供给终端设备的排序。

根据一些实施例，终端设备是移动终端设备，并且方法200还可以包括：响应于确定页面不属于以下各项中的一项，确定页面具有低页面推荐度，并且放弃执行确定页面的一个或多个显示区域的步骤：H5页面，响应式页面，以及适配页面。H5页面是指适配于移动端的页面，可以通过源码中的W3C标志加以判断。适配页面是指原本是PC页面但如果检测到移动终端浏览后可以跳转到H5页面的页面类型，过程涉及两个页面。响应式页面是指虽然是PC页面但可以适应于移动端屏幕进行调整的页面类型，只涉及一个页面。可以通过分析源码数据对页面类型进行确定。

换言之，在终端设备是移动终端设备(例如，手机)的情况下，如果页面是不适于移动终端屏幕的，则直接判定为低质量，从而跳过划定区域和分区域计算推荐度的过程，达到节省计算资源和提高计算效率的目的。图3D示出了不满足以上标准的页面300D的一个示例。页面300D属于PC端页面，拥有较宽的页面元素排布，不适于在移动终端设备显示给用户。

根据本公开的方法例如可以适用于移动搜索领域。搜索引擎以用户体验为中心，为用户提供满足需求且浏览体验好的页面。页面可能是H5/适配页面、响应式页面、PC页面、小程序等。对页面内容价值维度的判断，搜索引擎已经存在较成熟技术，但在移动终端对用户浏览体验的判定则还处在起步阶段。例如，存在页面内容价值高，但样式复杂、篇幅过大的PC页，或是浏览过程中在移动端展现数据排版差、有效信息少、存在过多杂质的移动页，这些都严重影响用户体验。本文中将页面浏览体验判断称为友好度计算，并且从用户角度更合理对移动端的页面友好度进行计算，从而实现更好的页面推荐效果。

通过将页面适配到移动端屏幕，真实模拟用户在移动端的浏览过程，多维度特征进行加权，从而能够更加针对用户的实际体验效果来分析页面对用户的友好度，在页面粒度的基础上(尤其是首屏)实现了移动端屏幕粒度友好度判定。

下面参考图4描述根据本公开的另一实施例的页面推荐方法400。

在步骤410处，获取用于描述页面的源码数据。例如，可以通过读取页面的URL，读取页面源码数据。

在步骤420处，处理数据以获得经渲染的源码数据。例如，可以获取终端设备的显示参数，包括终端设备的硬件参数和对应的浏览器参数等，通过浏览器内核渲染得到对应于同用户浏览一致的页面布局的页面源码数据。

在步骤430处，确认页面是否属于适于当前终端设备显示的类型。这可以通过基于源码数据对页面结构进行解析来完成。例如，在终端设备是移动终端的情况下，在步骤430处确定页面是否属于H5页面、响应式页面或适配页面。H5、适配、响应式等适于移动端展现，则可以继续进行细化的页面是否友好的判定步骤。

如果在步骤430处为是，进行到步骤440。

在步骤440处，从经渲染的源码数据中提取页面中的元素，并对页面中的元素的特征进行解析。元素可以包括非浮层元素和浮层元素。可以对浮层元素以及其他干扰类型元素(例如，移动元素、闪烁元素等)进行简单负向加权，而针对非浮层元素和非干扰类型的元素在结构和基础语义维度上进行特征抽取并且赋予相应的推荐度因子。为元素计算推荐度因子的各种方法已经在前文叙述，因此此处不再赘述。

在步骤450处，基于源码数据，确定页面的一个或多个显示区域。一种从源码数据中确定一个或多个显示区域的方法可以被称为当前屏圈选或屏幕粒度数据圈选，是指从页面顶部不断扫描下移，模拟用户下滑操作。随着页面下移，当前屏幕展现的信息也在不断发生变化，此时需要圈选(解析)的数据就是实际展现的信息集合。

在步骤460处，基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定页面的页面推荐度。例如，可以分别计算每个显示区域的区域推荐度，然后进行求和或者加权和，获得整个页面的页面推荐度等。已经参照其他实施例描述了计算页面推荐度的各种方法，并且在此处不再赘述。此后，方法继续进行到步骤480。

如果在步骤430处为否，例如，在终端设备是移动终端的情况下，在步骤430处确定页面是PC页(其不适于移动端展现，友好度差)，则方法进行到步骤470。在步骤470处，可以直接为页面赋予较低的推荐度，例如，低于阈值的推荐度，低于其他页面的推荐度等。此后，方法继续进行到步骤480。

在步骤480处，基于页面的页面推荐度控制是否将页面提供给终端设备。

例如，可以基于页面的推荐度高于阈值、高于其他页面的推荐度等而将页面提供给终端设备，包括以更高的优先级、更高的排序、更显著的用户提示等提供给终端设备。本方法可以离线实现也可以在线实现，并且可以例如适用于分析搜索结果、影响排序的应用场景。

通过方法400，能够根据显示区域的显示元素的特征，对页面的推荐度进行计算，相较于整个页面级别的评价方法，能够更加真实反映用户浏览体验，推荐度的评价维度更合理，因此计算结果更加准确。

参考图5描述根据本公开的实施例的页面推荐装置500。

页面推荐装置500可以包括页面获取单元510、显示区域确定单元520、推荐度确定单元530和页面推荐单元540。页面获取单元510可以被配置成获取用于描述页面的源码数据。显示区域确定单元520可以被配置成确定页面的一个或多个显示区域。推荐度确定单元530可以被配置成基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素，确定页面的页面推荐度。页面推荐单元540可以被配置成基于页面的页面推荐度控制是否将页面提供给终端设备。

通过装置500，能够基于页面的不同显示区域来计算页面质量，能够更准确地模拟页面推荐特性和评估页面推荐度，更有利于对页面元素在较小区域而不是整个页面中的贡献进行评估，并且能够获得更准确的效果。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200或400。例如，在一些实施例中，方法200或400可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法200或400的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200或400。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。