人脸图像对比方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种人脸图像对比方法及相关装置。

背景技术

目前，人脸图像对比的过程为：首先，获得第一待测对象的整个人脸区域的图像；然后，获得第二待测对象的整个人脸区域的图像；最后，将第一待测对象的整个人脸区域的图像与第二待测对象的整个人脸区域的图像进行对比，得到第一待测对象与第二待测对象的人脸图像对比结果。这种方式导致人脸图像对比的速度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸图像对比方法及相关装置，用于提高人脸图像对比的速度。

第一方面，本申请实施例提供一种人脸图像对比方法，包括：

获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像；

获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同；

将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果，以及将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果；

根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

在一些可能的实施例中，获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，包括：

使用预存的五官识别算法对第一人脸图像进行识别，得到第一人脸图像的五官区域；

将目标五官集合对应的第一人脸图像的五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第一子人脸图像集合；

将目标非五官区域子人脸图像数量对应的第一人脸图像的多个非五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第二子人脸图像集合。

在一些可能的实施例中，将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果，包括：

对第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合进行分组，得到至少一个第一待对比人脸图像组，至少一个第一待对比人脸图像组中的每个第一待对比人脸图像组均包括人脸区域相同的第一子人脸图像和第二子人脸图像；

对至少一个第一待对比人脸图像组进行对比，得到至少一个第一人脸图像对比度，至少一个第一人脸图像对比度与至少一个第一待对比人脸图像组一一对应；

将至少一个第一人脸图像对比度的均值确定为第一人脸图像对比结果。

在一些可能的实施例中，根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果，包括：

根据预存的五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系确定目标五官集合对应的目标人脸图像对比度公式；

根据第一人脸图像对比结果、第二人脸图像对比结果和目标人脸图像对比度公式确定目标人脸图像对比度；

将目标人脸图像对比度确定为第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

第二方面，本申请实施例提供一种人脸图像对比装置，包括：

第一获得单元，用于获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像；

第一获得单元，还用于获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同；

对比单元，用于将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果；

对比单元，还用于将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果；

第一确定单元，用于根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面的方法中的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，相较于将第一待测对象的整个人脸区域的图像与第二待测对象的整个人脸区域的图像进行对比，在本申请实施例中，将第一人脸图像与第二人脸图像五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，以及将非五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，基于两次人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。由于无需整个人脸区域的图像进行对比，因此有助于提高人脸图像对比的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种人脸图像对比系统的架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种人脸图像对比方法的流程示意图；

图3A是本申请实施例提供的另一种人脸对比方法的流程示意图；

图3B是本申请实施例提供的一种人脸图像对比等级界面的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种人脸图像对比装置的功能单元组成框图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device，TD)等等。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种人脸图像对比系统的架构示意图，该人脸图像对比系统包括图像采集装置、图像对比装置和处理器，其中：

图像采集装置，用于获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像；

图像采集装置，还用于获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同；

图像对比装置，用于将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果；

图像对比装置，还用于将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果；

处理器，用于根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种人脸图像对比方法的流程示意图，该人脸图像对比方法包括步骤201-204，具体如下：

201、人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像。

五官区域包括眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域和耳朵区域。

非五官区域可以包括额头区域、脸颊区域、下巴区域等。

202、人脸图像对比装置获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同。

203、人脸图像对比装置将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果，以及将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果。

204、人脸图像对比装置根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

人脸图像对比装置根据第一人脸图像对比结果、第二人脸图像对比结果和人脸图像对比度公式确定第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

可以看出，相较于将第一待测对象的整个人脸区域的图像与第二待测对象的整个人脸区域的图像进行对比，在本申请实施例中，将第一人脸图像与第二人脸图像五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，以及将非五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，基于两次人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。由于无需整个人脸区域的图像进行对比，因此有助于提高人脸图像对比的速度。

在一个可能的实施例中，人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合和获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合是同步的；人脸图像对比装置将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比和将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比是同步的。

在一些可能的实施例中，人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合之前，方法还包括：

人脸图像对比装置获得第一人脸图像对应的第一肤色值；

人脸图像对比装置获得第二人脸图像对应的第二肤色值；

如果第一肤色值与第二肤色值的差值的绝对值小于预设肤色值，那么人脸图像对比装置触发获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合的操作。

预设肤色值范围预先存储于人脸图像对比装置中，如果两个肤色值的差值的绝对值小于预设肤色值，那么两个肤色值对应的两个人脸图像的肤色相同。

在一些可能的实施例中，人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合之前，方法还包括：

人脸图像对比装置获得第一人脸图像对应的第一人脸长度和第一人脸宽度；

人脸图像对比装置获得第二人脸图像对应的第二人脸长度和第二人脸宽度；

如果第一人脸长度与第二人脸长度相同，且第一人脸宽度与第二人脸宽度相同，那么人脸图像对比装置触发获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合的操作。

第一人脸图像的尺寸与第二人脸图像的尺寸相同。

在一些可能的实施例中，人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合之前，方法还包括：

人脸图像对比装置获得第一人脸图像对应的第一人脸面积；

人脸图像对比装置获得第二人脸图像对应的第二人脸面积；

如果第一人脸面积与第二人脸面积的差值的绝对值小于预设人脸面积，那么人脸图像对比装置触发获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合的操作。

预设人脸面积预先存储于人脸图像对比装置中。

请参见图3A，图3A是本申请实施例提供的另一种人脸图像对比方法的流程示意图，该人脸图像对比方法包括步骤301-312，具体如下：

301、人脸图像对比装置获得当前人脸图像对比等级。

人脸图像对比装置可以包括触控显示屏；人脸图像对比装置通过触控显示屏显示人脸图像对比等级界面，人脸图像对比等级界面包括多个人脸图像对比等级和提示信息，提示信息用于指示从多个人脸图像对比等级中选取一个人脸图像对比等级作为当前人脸图像对比等级；当预设时长内检测到针对人脸图像对比等级界面的触控操作时，人脸图像对比装置将触控操作对应的人脸图像对比等级确定为当前人脸图像对比等级；或者，当预设时长内未检测到针对人脸图像对比等级界面的触控操作时，人脸图像对比装置将上次人脸图像对比等级确定为当前人脸图像对比等级。其中，预设时长可以是预先配置的，比如预设时长为3s。

举例来说，如图3B所示，图3B是本申请实施例提供的一种人脸图像对比等级界面的示意图，人脸图像对比等级界面包括五个人脸图像对比等级和提示信息，五个人脸图像对比等级分别为低人脸图像对比等级、较低人脸图像对比等级、中人脸图像对比等级、较高人脸图像对比等级和高人脸图像对比等级，提示信息为请从以下5个人脸图像对比等级中选取一个人脸图像对比等级。

302、人脸图像对比装置根据预存的人脸图像对比等级与五官集合的映射关系确定当前人脸图像对比等级对应的目标五官集合。

人脸图像对比等级与五官集合的映射关系预先存储于人脸图像对比装置中，人脸图像对比等级与五官集合的映射关系如下表1所示：

表1

人脸图像对比等级与五官集合一一对应；如果人脸图像对比等级为低人脸图像对比等级，那么五官集合为第一五官集合；第一五官集合包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵中的任意一个；第二五官集合包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵中的任意两个；第三五官集合包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵中的任意三个；第四五官集合包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵中的任意四个；五官集合包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵。

303、人脸图像对比装置根据预存的五官集合与非五官区域子人脸图像数量的映射关系确定目标五官集合对应的目标非五官区域子人脸图像数量。

五官集合与非五官区域子人脸图像数量的映射关系预先存储于人脸图像对比装置中，五官集合与非五官区域子人脸图像数量的映射关系如下表2所示：

表2

五官集合与非五官区域子人脸图像数量一一对应；如果五官集合为第一五官集合，那么非五官区域子人脸图像数量为第一非五官区域子人脸图像数量；第一非五官区域子人脸图像数量＞第二非五官区域子人脸图像数量＞第三非五官区域子人脸图像数量。

304、人脸图像对比装置使用预存的五官识别算法对第一人脸图像进行识别，得到第一人脸图像的五官区域。

五官识别算法预先存储于人脸图像对比装置中，五官识别算法用于识别人脸图像的眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域和耳朵区域。

305、人脸图像对比装置将目标五官集合对应的第一人脸图像的五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第一子人脸图像集合。

306、人脸图像对比装置将目标非五官区域子人脸图像数量对应的第一人脸图像的多个非五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第二子人脸图像集合。

307、人脸图像对比装置获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同。

人脸图像对比装置获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合参见上述步骤304-306关于人脸图像对比装置获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合的描述，在此不再叙述。

308、人脸图像对比装置对第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合进行分组，得到至少一个第一待对比人脸图像组，至少一个第一待对比人脸图像组中的每个第一待对比人脸图像组均包括人脸区域相同的第一子人脸图像和第二子人脸图像。

举例来说，如果第一子人脸图像集合包括第一人眼图像、第一鼻子图像和第一嘴巴图像，第二子人脸图像集合包括第二人眼图像、第二鼻子图像和第二嘴巴图像，那么人脸图像对比装置将第一人眼图像和第二人眼图像划分至第1个第一待对比人脸图像组，将第一鼻子图像和第二鼻子图像划分至第2个第一待对比人脸图像组，将第一嘴巴图像和第二嘴巴图像划分至第3个第一待对比人脸图像组。

309、人脸图像对比装置对至少一个第一待对比人脸图像组进行对比，得到至少一个第一人脸图像对比度，以及将至少一个第一人脸图像对比度的均值确定为第一人脸图像对比结果，至少一个第一人脸图像对比度与至少一个第一待对比人脸图像组一一对应。

人脸图像对比装置可以采用串行方式或并行方式对至少一个第一待对比人脸图像组进行对比，得到至少一个第一人脸图像对比度。

具体地，人脸图像对比装置对第一待对比人脸图像组进行对比，得到第一人脸图像对比度的实施方式可以为：

人脸图像对比装置使用预存的特征提取算法对第一子人脸图像进行特征提取，得到第一特征点集合，第一特征点集合包括N1个第一特征点，N1为大于1的整数；

人脸图像对比装置使用特征提取算法对第二子人脸图像进行特征提取，得到第二特征点集合，第二特征点集合包括N1个第二特征点；

人脸图像对比装置确定第一特征点集合与第二特征点集合存在N2个特征点匹配，N2为大于1且小于N1的整数；

人脸图像对比装置将N2与N1的比值确定为第一人脸图像对比度。

特征提取算法预先存储于人脸图像对比装置中，特征提取算法可以为尺度不变特征变换(SIFT)算法、局部二值模式(LBP)算法等。

如果至少一个第一人脸图像对比度的数量为多个，那么人脸图像对比装置将至少一个第一人脸图像对比度的中间值确定为第一人脸图像对比结果。

310、人脸图像对比装置将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果。

人脸图像对比装置将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果参见上述步骤308-309关于人脸图像对比装置将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果的描述，在此不再叙述。

311、人脸图像对比装置根据预存的五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系确定目标五官集合对应的目标人脸图像对比度公式。

五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系预先存储于人脸图像对比装置中，五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系如下表3所示：

表3

五官集合与人脸图像对比度公式一一对应；如果五官集合为第一五官集合，那么人脸图像对比度公式为第一人脸图像对比度公式。

312、人脸图像对比装置根据第一人脸图像对比结果、第二人脸图像对比结果和目标人脸图像对比度公式确定目标人脸图像对比度，以及将目标人脸图像对比度确定为第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

目标人脸图像对比度公式为：

M＝P×α+Q×β，

M为目标人脸图像对比度，P为至少一个第一人脸图像对比度的均值，α为至少一个第一人脸图像对比度的均值对应的权重，Q为至少一个第二人脸图像对比度的均值，β为至少一个第二人脸图像对比度的均值对应的权重，α+β＝1，α＞β。

上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，人脸图像对比装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对一个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据方法示例对人脸图像对比装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种人脸图像对比装置的功能单元组成框图，该人脸图像对比装置400包括：

第一获得单元401，用于获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像；

第一获得单元401，还用于获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同；

对比单元402，用于将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果；

对比单元402，还用于将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果；

第一确定单元403，用于根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

可以看出，相较于将第一待测对象的整个人脸区域的图像与第二待测对象的整个人脸区域的图像进行对比，在本申请实施例中，将第一人脸图像与第二人脸图像五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，以及将非五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，基于两次人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。由于无需整个人脸区域的图像进行对比，因此有助于提高人脸图像对比的速度。

在一些可能的实施例中，上述人脸图像对比装置400还包括：

第二获得单元404，用于获得当前人脸图像对比等级；

第二确定单元405，用于根据预存的人脸图像对比等级与五官集合的映射关系确定当前人脸图像对比等级对应的目标五官集合；

第三确定单元406，用于根据预存的五官集合与非五官区域子人脸图像数量的映射关系确定目标五官集合对应的目标非五官区域子人脸图像数量。

在一些可能的实施例中，在获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合方面，上述第一获得单元401具体用于：

使用预存的五官识别算法对第一人脸图像进行识别，得到第一人脸图像的五官区域；

将目标五官集合对应的第一人脸图像的五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第一子人脸图像集合；

将目标非五官区域子人脸图像数量对应的第一人脸图像的多个非五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第二子人脸图像集合。

在一些可能的实施例中，在将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果方面，上述对比单元402具体用于：

对第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合进行分组，得到至少一个第一待对比人脸图像组，至少一个第一待对比人脸图像组中的每个第一待对比人脸图像组均包括人脸区域相同的第一子人脸图像和第二子人脸图像；

对至少一个第一待对比人脸图像组进行对比，得到至少一个第一人脸图像对比度，至少一个第一人脸图像对比度与至少一个第一待对比人脸图像组一一对应；

将至少一个第一人脸图像对比度的均值确定为第一人脸图像对比结果。

在一些可能的实施例中，在根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果方面，上述第一单元403具体用于：

根据预存的五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系确定目标五官集合对应的目标人脸图像对比度公式；

根据第一人脸图像对比结果、第二人脸图像对比结果和目标人脸图像对比度公式确定目标人脸图像对比度；

将目标人脸图像对比度确定为第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

在一些可能的实施例中，获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合和获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合是同步的；将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比和将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比是同步的。

与上述图2和图3A所示的实施例一致的，请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备500包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合，第一子人脸图像集合包括五官区域中的至少一个人脸区域的图像，第二子人脸图像集合包括非五官区域中的至少一个人脸区域的图像；

获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合，第三子人脸图像集合与第一子人脸图像集合对应的人脸区域相同，第四子人脸图像集合与第二子人脸图像集合对应的人脸区域相同；

将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果，以及将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比，得到第二人脸图像对比结果；

根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

可以看出，相较于将第一待测对象的整个人脸区域的图像与第二待测对象的整个人脸区域的图像进行对比，在本申请实施例中，将第一人脸图像与第二人脸图像五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，以及将非五官区域中相同的至少一个人脸区域的图像进行对比，基于两次人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。由于无需整个人脸区域的图像进行对比，因此有助于提高人脸图像对比的速度。

在一些可能的实施例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获得当前人脸图像对比等级；

根据预存的人脸图像对比等级与五官集合的映射关系确定当前人脸图像对比等级对应的目标五官集合；

根据预存的五官集合与非五官区域子人脸图像数量的映射关系确定目标五官集合对应的目标非五官区域子人脸图像数量。

在一些可能的实施例中，在获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

使用预存的五官识别算法对第一人脸图像进行识别，得到第一人脸图像的五官区域；

将目标五官集合对应的第一人脸图像的五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第一子人脸图像集合；

将目标非五官区域子人脸图像数量对应的第一人脸图像的多个非五官区域中的至少一个人脸区域的图像确定为第二子人脸图像集合。

在一些可能的实施例中，在将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比，得到第一人脸图像对比结果方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

对第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合进行分组，得到至少一个第一待对比人脸图像组，至少一个第一待对比人脸图像组中的每个第一待对比人脸图像组均包括人脸区域相同的第一子人脸图像和第二子人脸图像；

对至少一个第一待对比人脸图像组进行对比，得到至少一个第一人脸图像对比度，至少一个第一人脸图像对比度与至少一个第一待对比人脸图像组一一对应；

将至少一个第一人脸图像对比度的均值确定为第一人脸图像对比结。

在一些可能的实施例中，在根据第一人脸图像对比结果和第二人脸图像对比结果得到第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

根据预存的五官集合与人脸图像对比度公式的映射关系确定目标五官集合对应的目标人脸图像对比度公式；

根据第一人脸图像对比结果、第二人脸图像对比结果和目标人脸图像对比度公式确定目标人脸图像对比度；

将目标人脸图像对比度确定为第一人脸图像与第二人脸图像的最终人脸图像对比结果。

在一些可能的实施例中，获得第一人脸图像的第一子人脸图像集合和第二子人脸图像集合和获得第二人脸图像的第三子人脸图像集合和第四子人脸图像集合是同步的；将第一子人脸图像集合与第三子人脸图像集合进行对比和将第二子人脸图像集合与第四子人脸图像集合进行对比是同步的。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。