一种数据采集方法、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种数据采集方法、终端设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术的快速发展，可穿戴设备能够实现的功能越来越多，例如，可以采集人体的心电信号、血氧信号等各种人体生理数据。传统的可穿戴设备在采集人体生理数据时，要求人体的被采集部位与传感器所在的区域持续贴合预设时长，才能得到一个可用的采集数据，若在预设时长内人体的被采集部位与传感器所在的区域贴合不良，则会导致采集数据中存在无效数据，当采集数据中无效数据的时长超过预定阈值时，传统的可穿戴设备会将该采集数据作废，从而需要按照预设时长重新采集用户的人体生理数据，直至重新采集到的数据可用为止，可见，传统的可穿戴设备的数据采集过程对用户的操作要求较高，可用数据的采集成功率较低，进而导致数据采集的总次数较多，数据采集的总时长较长。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据采集方法、终端设备及存储介质，能够降低数据采集过程对用户的操作要求，提高用作数据分析的目标采集数据的采集成功率，减少数据采集的总次数以及缩短数据采集的总时长。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据采集方法，包括：

获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据；所述原始采集数据中包括有效数据片段；

从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段；

根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段之前，还包括：

确定所述原始采集数据的数据质量；

将所述原始采集数据中所述数据质量满足预设质量要求的数据片段确定为所述有效数据片段。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述原始采集数据包括预设的人体生理数据；所述确定所述原始采集数据的数据质量，包括：

确定所述人体生理数据的信噪比；

相应的，所述将所述原始采集数据中所述数据质量满足预设质量要求的数据片段确定为所述有效数据片段，包括：

将所述人体生理数据中所述信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述原始采集数据包括预设的人体生理数据以及与所述人体生理数据同时采集得到的人体被采集部位的运动数据；所述确定所述原始采集数据的数据质量，包括：

确定所述人体生理数据的信噪比，以及确定所述运动数据的运动幅值；

相应的，所述将所述原始采集数据中所述数据质量满足预设质量要求的数据片段确定为所述有效数据片段，包括：

根据所述运动数据的运动幅值，确定与所述运动数据同时采集得到的所述人体生理数据中满足预设运动状态的目标数据片段；

将所述目标数据片段中信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据之后，在从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段之前，还包括：

若所有所述原始采集数据中的所述有效数据片段的时长总和不满足所述预设时长要求，则继续获取所述传感器针对所述目标用户的新的原始采集数据；

若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔大于所述第一预设时段对应的目标时长，则基于所述新的原始采集数据的采集时间以及所述目标时长，确定第二预设时段；所述第二预设时段对应的时长与所述目标时长相等；

相应的，所述从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段，包括：

从采集时间在所述第二预设时段内的所述原始采集数据中，选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在若所有所述原始采集数据中的所述有效数据片段的时长总和不满足所述预设时长要求，则继续获取所述传感器针对所述目标用户的新的原始采集数据之后，在从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段之前，还包括：

若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔小于或等于所述第一预设时段对应的目标时长，则将所述新的原始采集数据确定为所述传感器在所述第一预设时段内的原始采集数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据，包括：

根据各个所述目标有效数据片段的采集时间，将所有所述目标有效数据进行拼接，得到所述目标采集数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：

第一获取单元，用于获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据；所述原始采集数据中包括有效数据片段；

第一选取单元，用于从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段；

数据确定单元，用于根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的数据采集方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据采集方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的数据采集方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例提供的一种数据采集方法，只要原始采集数据中包括有效数据片段，则不会将原始采集数据作废，即本申请实施例不会对数据采集过程中人体被采集部位与传感器的贴合状态进行严格限制，只要保证原始采集数据中包括有效数据片段即可，从而降低了数据采集过程对用户的操作要求；本申请实施例通过获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据，从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段，根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据，由于可以基于多个原始采集数据中的有效数据片段得到可用的目标采集数据，从而提高了可用的目标采集数据的采集成功率，减少了数据采集的总次数；与现有技术相比，本申请可以将每次采集得到的原始采集数据中的有效数据作为可用的目标采集数据中的一部分，从而不会对每次采集数据的时长进行严格限制，缩短了数据采集的总时长。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数据采集方法所适用于的终端设备的硬件结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种数据采集系统的结构框图；

图3是本申请实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图4是本申请实施例提供的一第一预设时段内的至少一个原始采集数据的数据结构示意图；

图5是本申请实施例提供的由至少一个目标有效数据片段拼接得到的目标采集数据的数据结构示意图；

图6是本申请另一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图7是本申请实施例提供的一传感器的一原始采集数据的示意性波形图；

图8是本申请再一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图9是本申请又一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图10是本申请实施例提供的一预设的人体生理数据以及与该人体生理数据同时采集得到的人体被采集部位的运动数据的示意性波形图；

图11是本申请又一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图12是本申请又一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图；

图13是本申请实施例提供的一种终端设备的结构框图；

图14是本申请另一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的数据采集方法可以应用于终端设备，终端设备可以是可穿戴设备，也可以是手机、平板电脑、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等移动终端，本申请实施例不对终端设备的具体类型作任何限制。

例如，所述终端设备具体可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiation Protocol，SIP)电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、手持式通信设备、手持式计算设备和/或用于在无线系统上进行网络通信的其它设备以及下一代通信系统，例如，5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(PublicLand Mobile Network，PLMN)网络中的移动终端等。

作为示例而非限定，当所述终端设备为可穿戴设备时，该可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类可进行人体生理数据采集、人体运动数据采集以及生命体征监测等的智能手环、智能首饰等。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数据采集方法所适用的终端设备的硬件结构示意图。如图1所示，终端设备100可以是可穿戴设备，也可以是手机、平板电脑等移动终端。终端设备100具体可以包括：射频(Radio Frequency，RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、短距离无线通信模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备100的结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对终端设备100的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路110可用于收发信息，或通话过程中信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行终端设备100的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如人体生理数据分析功能、人体运动数据分析功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备100的使用所创建的数据(人体生理数据、人体被采集部位的运动数据)等。示例性的，当终端设备100为可穿戴设备时，可穿戴设备可以将通过传感器采集到的原始采集数据存储在其存储数据区；当终端设备100为手机、平板电脑等移动终端时，移动终端可以接收可穿戴设备发送的原始采集数据，并将原始采集数据存储在移动终端的存储数据区。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备100的各种菜单，例如输出接收到的心电信号。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板141。进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现终端设备100的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141集成而实现终端设备100的输入和输出功能。

终端设备100还可包括至少一种传感器150。示例性的，当终端设备100为手机、平板电脑等移动终端时，传感器150可以包括例如光传感器、运动传感器以及其他传感器；当移动终端100为可穿戴设备时，传感器150可以包括例如运动传感器、心电传感器等。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备100姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端设备100还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端设备100，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。

终端设备100可以通过短距离无线通信模块170与其他设备进行无线通信，例如该短距离无线通信模块170可以集成有近场通信模块、蓝牙通信模块及无线局域网(WirelessFidelity，WiFi)模块等中的至少一种。示例性的，当终端设备100为可穿戴设备时，可穿戴设备可以通过短距离无线通信模块与手机、平板电脑等移动终端建立无线通信连接，并将通过传感器采集到的预设的人体生理数据和/或人体被采集部位的运动数据等发送至移动终端；当终端设备100为手机、平板电脑等移动终端时，移动终端可以通过短距离无线通信模块与可穿戴设备建立无线通信连接，并接收可穿戴设备发送的预设的人体生理数据和/或人体被采集部位的运动数据等。

可以理解的是，尽管图1中未示出，终端设备100还可以包括有线通信接口，例如通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口，终端设备100可以通过有线通信接口与其他终端设备100建立有线通信连接，并进行有线通信。示例性的，当终端设备100为可穿戴设备时，可穿戴设备可以通过USB接口与手机、平板电脑等移动终端建立有线通信连接，并将通过传感器采集到的预设的人体生理数据和/或人体被采集部位的运动数据等通过USB数据线发送至移动终端；当终端设备100为手机、平板电脑等移动终端时，移动终端可通过USB接口接收可穿戴设备发送的预设的人体生理数据和/或人体被采集部位的运动数据等。

处理器180是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据，从而对终端设备100进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种数据采集系统的结构框图，如图2所示，该数据采集系统包括移动终端210和可穿戴设备220。其中，可穿戴设备220可以通过短距离无线通信方式与移动终端210建立无线通信连接，或者，可穿戴设备220还可以通过有线通信方式与移动终端210建立有线通信连接，本申请实施例不对可穿戴设备220与移动终端210之间的具体通信方式做任何限定。

具体的，当用户佩戴可穿戴设备220，并启动可穿戴设备220的待测数据采集功能后，可穿戴设备220可以通过其内置的用于采集待测数据的传感器，采集佩戴用户的待测数据。待测数据可以根据实际需求设置，例如，待测数据可以是人体的心电信号、人体的加速度等。需要说明的是，传感器采集到的未经任何处理的待测数据即为传感器的原始采集数据。

可穿戴设备220可以将传感器的原始采集数据上传至移动终端210。示例性的，可穿戴设备220可以通过短距离无线通信方式或有线通信方式与移动终端210建立通信连接，并将传感器的原始采集数据上传至移动终端210。移动终端210可以将来自可穿戴设备220的传感器的原始采集数据进行存储。

以下实施例可以在具有上述硬件结构/软件结构的终端设备100上实现。以下实施例将以终端设备100为例，对本申请实施例提供的数据采集方法进行说明。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图，本实施例中，流程的执行主体为终端设备，作为示例而非限定，终端设备可以是如图2所述的移动终端210，也可以是可穿戴设备220。

如图3所示，本实施例提供的一种数据采集方法包括S31～S33，详述如下：

S31：获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据；所述原始采集数据中包括有效数据片段。

在本实施例中，传感器可以是设置在可穿戴设备中的传感器，原始采集数据指通过传感器直接采集到的未经过任何处理的待测数据。其中，待测数据的具体类型可根据实际需求设置，此处不做限制，示例性的，当需要对人体的预设生理特征进行检测时，待测数据可以包括能够表征该预设生理特征的人体生理数据，例如，当需要对人体心脏的活动特征进行检测时，待测数据可以包括能够表征人体心脏的活动特征的心电信号；或者，当需要对人体的运动状态进行检测时，待测数据还可以包括能够表征人体的运动状态的运动数据，例如人体的加速度等。

在具体应用中，可以根据待测数据类型的不同，在可穿戴设备中配置与待测数据相对应的不同的传感器。示例性的，当待测数据包括人体的心电信号时，可以在可穿戴设备中配置用于采集人体的心电信号的心电传感器，其中，心电传感器可以包括但不限于光电容积描记(Photoplethysmograph，PPG)传感器或心电图(Electrocardiogram，ECG)传感器等。具体的，作为示例而非限定，当可穿戴设备为手环或手表等能够与用户皮肤直接接触的电子设备，且心电传感器为PPG传感器时，PPG传感器可以设置在手环或手表的表盘中靠近表盘背部的区域，以便用户在佩戴手环或手表，进而使手环或手表的表盘背部的区域与用户的皮肤接触时，手环或手表中的PPG传感器可以基于用户佩戴部位的血液容积变化采集到用户的心电信号。进一步的，在采集人体的心电信号时，若待测数据还包括人体被采集部位的运动数据时，还可以在可穿戴设备中配置用于采集人体运动数据的运动传感器，其中，运动传感器可以包括但不限于加速度传感器等。人体被采集部位即人体佩戴可穿戴设备的部位。

在本实施例中，当用户佩戴可穿戴设备，并启动可穿戴设备的待测数据采集功能时，可穿戴设备可以控制相应的传感器采集针对用户的待测数据，传感器采集到的待测数据即为原始采集数据。示例性的，当待测数据包括人体的心电信号时，用户可以启动可穿戴设备的心电信号采集功能，可穿戴设备检测到用户启动心电信号采集功能时，控制心电传感器采集用户的心电信号，传感器采集到的用户的心电信号即为原始采集数据；当待测数据还包括人体被采集部位的运动数据时，用户可以启动可穿戴设备的运动数据采集功能，可穿戴设备检测到用户启动运动数据采集功能时，控制运动传感器采集用户被采集部位的运动数据。可以理解的是，由于在数据采集过程中，人体被采集部位与可穿戴设备之间的贴合状态可能会发生变化，进而导致人体被采集部位与传感器之间的位置状态或贴合状态等发生变化，因此，传感器采集到的待测数据中可能会包括由于贴合不良而导致的无效数据片段，即传感器的各个原始采集数据中除了包括有效数据片段外，还有可能包括无效数据片段。

在具体应用中，可以根据原始采集数据的数据质量来识别原始采集数据中的有效数据片段和/或无效数据片段。其中，原始采集数据的数据质量具体可以通过原始采集数据对应的待测数据的预设数据特征来描述，预设数据特征可以根据待测数据的类型确定。示例性的，当原始采集数据对应的待测数据包括预设的人体生理数据，例如人体的心电信号时，人体生理数据的预设数据特征可以是信噪比，即人体生理数据的数据质量可以通过人体生理数据的信噪比来描述，该情况下，可以将人体生理数据中信噪比满足预设信噪比要求的数据片段识别为有效数据片段，将信噪比不满足预设信噪比要求的数据片段识别为无效数据片段。在本实施例一种可能的实现方式中，可穿戴设备可以在采集待测数据的过程中，实时检测传感器采集到的各个待测数据(即原始采集数据)的数据质量。在本实施例另一种可能的实现方式中，还可以在待测数据采集后，再由可穿戴设备或移动终端对传感器的每条原始采集数据的数据质量进行检测。

需要说明的是，终端设备在后续进行数据分析时，只需基于原始采集数据中的有效数据片段进行数据分析，因此，可选的，终端设备在识别到某原始采集数据中仅包括无效数据片段而不包括有效数据片段时，可以将该原始采集数据作废，即终端设备可以只存储包括有效数据片段的原始采集数据，以便后续用作数据分析。

在本实施一种可能的实现方式中，当终端设备为可穿戴设备，即流程的执行主体为可穿戴设备时，可穿戴设备可以将来自传感器的原始采集数据存储在其本地存储器中，基于此，在基于原始采集数据确定最终用于数据分析的目标采集数据时，可穿戴设备可以从其本地存储器中获取原始采集数据。在本实施例另一种可能的实现方式中，当终端设备为手机、平板电脑等移动终端，即流程的执行主体为手机、平板电脑等移动终端时，可穿戴设备可以将来自传感器的原始采集数据上传至移动终端，移动终端可以将可穿戴设备发送的原始采集数据存储在移动终端的本地存储器中，基于此，在基于原始采集数据确定最终用于数据分析的目标采集数据时，移动终端可以从其本地存储器中获取原始采集数据。

进一步的，为了对不同用户的原始采集数据进行区分，可穿戴设备在通过传感器采集用户的待测数据时，还可以获取被采集用户的身份信息。示例性的，在本实施例一种可能的实现方式中，可穿戴设备可以在每次采集待用户的测数据时，通过询问用户的方式获取被采集用户的身份信息，例如，可穿戴设备可以在每次采集待测数据之前输出一提示信息，以提示用户输入或确认其身份信息。在本实施例另一种可能的实现方式中，由于不同用户的生物特征不同，因此，可穿戴设备还可以在每次采集待测数据时，获取被采集用户的生物特征信息，通过对被采集用户的生物特征信息进行识别进而确定被采集用户的身份信息。其中，生物特征信息可以包括但不限于指纹信息、虹膜信息、心电信号等。

可以理解的是，当待测数据包括预设的人体生理数据或人体运动数据时，由于人体的生理状态或运动状态可能会实时发送变化，导致传感器在不同时间采集到的人体生理数据或人体运动数据通常会不同，因此，在本申请一实施例中，可穿戴设备在采集用户的待测数据时，还记录与待测数据对应的每个原始采集数据的采集时间。例如，当待测数据为人体的心电信号时，可穿戴设备在采集人体的心电信号时，还记录每个心电信号的采集时间。在具体应用中，可以将原始采集数据的采集起始时刻确定为原始采集数据的采集时间，也可以将原始采集数据的采集终止时刻确定为原始采集数据的采集时间，或者还可以将原始采集数据的采集起始时刻与采集终止时刻之间的任一时刻确定为原始采集数据的采集时间，具体根据实际需求确定。示例性的，若某个原始采集数据的采集起始时刻为2019年12月11日13时17分21秒，采集终止时刻为2019年12月11日13时17分49秒，时长为28秒，则可以将采集起始时刻2019年12月11日13时17分21秒确定为该原始采集数据的采集时间，也可以将采集终止时刻2019年12月11日13时17分49秒确定为该原始采集数据的采集时间等。

在本实施例一种可能的实现方式中，当流程的执行主体为可穿戴设备时，可穿戴设备在获取到各个原始采集数据的采集时间以及各个原始采集数据针对的用户的身份信息后，可以将每个原始采集数据与其采集时间以及其针对的用户的身份信息关联存储在可穿戴设备的本地存储器中。在本实施例另一种可能的实现方式中，当流程的执行主体为手机、平板电脑等移动设备时，可穿戴设备在获取到各个原始采集数据的采集时间以及各个原始采集数据针对的用户的身份信息后，可以将每个原始采集数据与其采集时间以及其针对的用户的身份信息上传至移动终端，移动终端将每个原始采集数据与其采集时间以及其针对的用户的身份信息关联存储在移动终端的本地存储器中。

本实施例中，终端设备存储原始采集数据的目的是为了后续基于原始采集数据确定最终用作数据分析的目标采集数据。需要说明的是，用作数据分析的目标采集数据中仅包括有效数据片段，且在进行数据分析时，通常要求目标采集数据的时长满足预设时长要求，例如，要求目标采集数据的时长大于或等于第一预设时长阈值。而各个原始采集数据中的有效数据片段的时长通常不满足预设时长要求，因此，在需要对目标用户的待测数据进行分析时，终端设备可以从其存储器中获取针对该目标用户的至少一个与待测数据对应的原始采集数据，并基于该至少一个原始采集数据确定目标采集数据。其中，目标用户可以是任一需要进行待测数据分析的用户。

可以理解的是，如前述所述，传感器在不同时间采集到的同一用户的待测数据可能不同，例如，传感器在当天采集到的用户的心电信号与其在前一天采集到的用户的心电信号可能不同，而为了确保待测数据分析的准确性，可以设置一用于限制原始采集数据的有效采集时间间隔的第一预设时段。其中，第一预设时段的时长可以根据实际需求设置，例如，第一预设时段的时长可以为5分钟。在基于目标用户的原始采集数据确定目标用户的目标采集数据时，终端设备可以从其存储器中获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据。作为示例而非限定，终端设备可以按照采集时间的先后顺序从其存储器中获取传感器针对目标用户的至少一个原始采集数据，并使该至少一个原始采集数据中采集时间最早的第一原始采集数据与采集时间最晚的第二原始采集数据之间的时间间隔小于或等于第一预设时段对应的目标时长。

在本实施例一种可能的实现方式中，可以将第一原始采集数据的采集起始时刻与第二原始采集数据的采集起始时刻之间的时间间隔确定为第一原始采集数据与第二原始采集数据之间的时间间隔；在本实施例另一种可能的实现方式中，也可以将第一原始采集数据的采集终止时刻与第二原始采集数据的采集终止时刻之间的时间间隔确定为第一原始采集数据与第二原始采集数据之间的时间间隔；或者，在本实施例再一种可能的实现方式中，还可以将第一原始采集数据的采集起始时刻与第二原始采集数据的采集终止时刻之间的时间间隔确定为第一原始采集数据与第二原始采集数据之间的时间间隔；再或者，在本实施例又一种可能的实现方式中，还可以将第一原始采集数据的采集终止时刻与第二原始采集数据的采集起始时刻之间的时间间隔确定为第一原始采集数据与第二原始采集数据之间的时间间隔，具体可根据实际需求确定，此处不做限制。

S32：从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。

在本实施例一种可能的实现方式中，满足预设时长要求具体可以是时长大于或等于第一预设时长阈值。其中，第一预设时长阈值用于描述进行数据分析所需的最小数据量，第一预设时长阈值可以根据实际需求设置，示例性的，第一预设时长阈值可以是30秒，即进行数据分析所需的最小数据量为30秒。

在具体应用中，由于每一原始采集数据中的有效数据片段的时长通常小于第一预设时长阈值，因此，为了得到满足数据分析所需的最小数据量的目标采集数据，终端设备可以从其获取到的至少一个原始采集数据中选择至少一个目标有效数据片段，使得所选取的所有目标有效数据片段的时长总和满足预设时长要求。

在本实施例一种可能的实现方式中，终端设备可以按照各个原始采集数据的采集时间的先后顺序，依次从各个原始采集数据中选取目标有效数据片段，直至所选取的目标有效数据片段的时长总和满足预设时长要求。示例性的，请参阅图4，图4示出了一第一预设时段内的至少一个原始采集数据的数据结构。如图4所示，假设终端设备获取到某第一预设时段内的四个原始采集数据，分别为：原始采集数据1、原始采集数据2、原始采集数据3及原始采集数据4。其中，原始采集数据中的阴影部分表示有效数据片段，空白部分表示无效数据片段，即原始采集数据1中包括有效数据片段DP1和有效数据片段DP2，DP1的时长为7秒，DP2的时长为8秒；原始采集数据2中包括有效数据片段DP3，DP3的时长为14秒；原始采集数据3中包括有效数据片段DP4，DP4的时长为16秒；原始采集数据4中包括有效数据片段DP5，DP5的时长为13秒。假设原始采集数据1的采集时间早于原始采集数据2的采集时间，原始采集数据2的采集时间早于原始采集数据3的采集时间，原始采集数据3的采集时间早于原始采集数据4的采集时间，且预设时长要求具体为时长大于或等于30秒，则终端设备可以从原始采集数据1中选取DP1和DP2作为目标有效数据片段，由于DP1和DP2的时长之和小于30秒，因此，终端设备可以进一步选取原始采集数据2中的DP3作为目标有效数据片段，由于DP1、DP2及DP3的时长之和还是小于30秒，因此，终端设备可以再进一步选取原始采集数据3中的DP4作为目标有效数据片段，由于DP1、DP2、DP3及DP4的时长之和大于30秒，因此，终端设备此时停止选取目标有效数据片段，即最终选取的目标有效数据片段为DP1、DP2、DP3及DP4。

可以理解的，在本实施例另一种可能的实现方式中，终端设备还可以从获取到的至少一个原始采集数中随机选取至少一个目标有效数据片段，使所有目标有效数据片段的时长总和满足预设时长要求。例如，有效数据片段DP1、DP2及DP4的时长之和大于30秒，因此，终端设备可以选取有效数据片段DP1、DP2及DP4作为目标有效数据片段。

S33：根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据。

在本实施例中，终端设备可以将所有的目标有效数据片段进行拼接，进而得到一段连续的采集数据，该连续的采集数据即为后续用作数据分析的目标采集数据。

在本实施例一种可能的实现方式中，S33具体可以包括以下步骤：

根据各个所述目标有效数据片段的采集时间，将所有所述目标有效数据进行拼接，得到所述目标采集数据。

在本实施例中，终端设备可以基于各个目标有效数据片段的采集时间，按照采集时间的先后顺序，将所有目标有效数据片段进行拼接，进而得到目标采集数据。示例性的，请一并参阅图4和参阅图5，图5示出了由至少一个目标有效数据片段拼接得到的目标采集数据的数据结构，具体的，由于图4中的原始采集数据1的采集时间早于原始采集数据2的采集时间，原始采集数据2的采集时间早于原始采集数据3的采集时间，因此可知，图4中的DP1的采集时间早于DP2的采集时间，DP2的采集时间早于DP3的采集时间，DP3的采集时间早于DP4的采集时间，基于此，终端设备可以按照采集时间由早到晚的顺序将DP1、DP2、DP3及DP4进行拼接，进而得到图5中的目标采集数据1。

在本实施例另一种可能的实现方式中，终端设备还可以不考虑各个目标有效数据片段的采集时间，直接将所有目标有效数据片段进行随意拼接，进而得到目标采集数据。示例性的，请继续参阅图5，终端设备还可以将DP1、DP2、DP3及DP4进行随意拼接，进而得到图5中的目标采集数据2。

以上可以看出，本实施例提供的一种数据采集方法，只要原始采集数据中包括有效数据片段，则不会将原始采集数据作废，即本申请实施例不会对数据采集过程中人体被采集部位与传感器的贴合状态进行严格限制，只要保证原始采集数据中包括有效数据片段即可，从而降低了数据采集过程对用户的操作要求；本申请实施例通过获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据，从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段，根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据，由于可以基于多个原始采集数据中的有效数据片段得到可用的目标采集数据，从而提高了可用的目标采集数据的采集成功率，减少了数据采集的总次数；与现有技术相比，本申请可以将每次采集得到的原始采集数据中的有效数据作为可用的目标采集数据中的一部分，从而不会对每次采集数据的时长进行严格限制，缩短了数据采集的总时长。

请参阅图6，图6是本申请另一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图。如图6所示，相对于图3对应的实施例，本实施例提供的一种数据采集方法在S2之前，还包括S01～S02，详述如下：

S01：确定所述原始采集数据的数据质量。

S02：将所述原始采集数据中所述数据质量满足预设质量要求的数据片段确定为所述有效数据片段。

在本实施例中，终端设备在获取到第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据后，再对各个原始采集数据中包含的有效数据片段和/或无效数据片段进行识别。具体的，终端设备可以先确定每个原始采集数据的数据质量，再基于每个原始采集数据的数据质量来识别每个始采集数据中包含的有效数据片段和/或无效数据片段。

在本实施例一种可能的实现方式中，在确定原始采集数据的数据质量时，可以设置一预设时间窗口和一预设步长。其中，预设时间窗口的时长以及预设步长均可以根据实际需求设置，例如，为了提高数据质量识别的准确性，预设时间窗口对应的时长可以设置地较短。请一并参阅图7，图7示出了一传感器的一段原始采集数据的示意性波形，如图7所示，X轴上的每一个小刻度即为一个数据采集时刻，终端设备可以从原始采集数据的采集起始时刻开始，基于预设步长滑动预设时间窗口，直至原始采集数据的采集终止时刻为止，每滑动一次预设时间窗口，确定该预设时间窗口对应的数据采集时段内的数据片段的数据质量。在具体应用中，终端设备可以将预设时间窗口每次所停留的数据采集时段内的所有数据采集时刻的数据质量的均值，确定为该预设时间窗口所停留的数据采集时段内的数据片段的数据质量。终端设备确定了每次滑动预设时间窗口后，该预设时间窗口对应的数据采集时段内的数据片段的数据质量后，可以将数据质量满足预设质量要求的数据片段识别为有效数据片段，将数据质量不满足预设质量要求的数据片段识别为无效数据片段。

需要说明的是，原始采集数据的数据质量具体可以通过原始采集数据对应的待测数据的预设数据特征来描述，预设数据特征可以根据待测数据的类型确定。

本实施例通过预设时间窗口和预设步长将原始采集数据分为多个可重叠的数据片段，通过确定每一数据片段的数据质量，并基于各个数据片段的数据质量来识别原始采集数据中包含的有效数据片段和/或无效数据片段，从而能够提高原始采集数据中有效数据片段和/或无效数据片段识别的准确率。

在本实施例一种可能的实现方式中，当需要对人体的预设生理特征进行检测时，原始采集数据中可以包括能够表征预设生理特征的人体生理数据，例如，当需要对人体心脏的活动特征进行检测时，原始采集数据中可以包括能够表征人体心脏的活动特征的心电信号，该情况下，预设数据特征可以是信噪比，即人体生理数据的数据质量可以通过人体生理数据的信噪比来描述。基于此，S01具体可以通过如图8所示的S011实现，相应的，S02具体可以包括S021，详述如下：

S011：确定所述人体生理数据的信噪比。

S021：将所述人体生理数据中所述信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

本实施例中，终端设备在识别每个人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段时，可以先确定每个人体生理数据的信噪比，再基于每个人体生理数据的信噪比识别每个人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段。

在本实施例一种可能的实现方式中，在确定各个人体生理数据的信噪比时，可以设置一预设时间窗口和一预设步长。其中，预设时间窗口的时长以及预设步长均可以根据实际需求设置，例如，为了提高信噪比识别的准确性，预设时间窗口对应的时长可以设置地较短。请继续参阅图7，在本实施例中，图7中的原始采集数据即为预设的人体生理数据，如图7所示，X轴上的每一个小刻度即为一个数据采集时刻，终端设备可以从人体生理数据的采集起始时刻开始，基于预设步长滑动预设时间窗口，直至人体生理数据的采集终止时刻为止，每滑动一次预设时间窗口，确定该预设时间窗口对应的数据采集时段内的数据片段的信噪比。在具体应用中，终端设备可以将预设时间窗口每次所停留的数据采集时段内的所有数据采集时刻的信噪比的均值，确定为该预设时间窗口每次所停留的数据采集时段内的数据片段的信噪比。终端设备确定了每次滑动预设时间窗口后，该预设时间窗口对应的数据采集时段内的数据片段的信噪比后，可以将人体生理数据中信噪比满足预设质量要求的数据片段识别为有效数据片段，将信噪比不满足预设质量要求的数据片段识别为无效数据片段。

本实施例在原始采集数据中包括预设的人体生理数据时，直接基于人体生理数据的信噪比识别人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段，提高了有效数据片段和/或无效数据片段的识别效率。

在本实施例另一种可能的实现方式中，由于在采集预设的人体生理数据时，人体被采集部位的运动状态会影响传感器采集到的人体生理数据的数据质量，因此，为了提高数据质量识别的准确性，可穿戴设备在采集预设的人体生理数据时，还可以同时采集人体被采集部位的运动数据，即原始采集数据中除了包括预设的人体生理数据外，还可以包括与人体生理数据同时采集得到的，能够表征人体被采集部位的运动状态的运动数据。例如，当需要对人体心脏的活动特征进行检测时，原始采集数据除了包括能够表征人体心脏的活动特征的心电信号外，还可以包括与人体的心电信号同时采集得到的，能够表征人体被采集部位的运动状态的加速度。具体的，本实施例中，可穿戴设备在控制用于采集预设的人体生理数据的传感器采集用户的预设的人体生理数据时，还同时控制运动传感器采集用户被采集部位的运动数据。可以理解的是，每一人体生理数据的采集时间与同时采集得到的人体被采集部位的运动数据的采集时间相同，每一人体生理数据的时长与同时采集得到的人体被采集部位的运动数据的时长相等。可穿戴设备可以将同时采集到的人体生理数据与人体被采集部位的运动数据进行关联。终端设备可以将每一用户的每一人体生理数据与同时采集得到的人体被采集部位的运动数据关联存储在其本地存储器中。该情况下，终端设备可以通过人体生理数据的信噪比以及人体被采集部位的运动数据的幅值来识别人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段。基于此，S01具体可以通过如图9所示的S012实现，相应的，S02具体可以包括S022～S023，详述如下：

S012：确定所述人体生理数据的信噪比，以及确定所述运动数据的运动幅值。

S022：根据所述运动数据的运动幅值，确定与所述运动数据同时采集得到的所述人体生理数据中满足预设运动状态的目标数据片段。

S023：将所述目标数据片段中信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

本实施例中，终端设备在基于人体生理数据的信噪比以及与人体生理数据同时采集得到的人体被采集部位的运动数据的运动幅值，来识别人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段时，终端设备可以先确定每一人体生理数据的信噪比以及与每一人体生理数据同时采集得到的运动数据的运动幅值。

在本实施例一种可能的实现方式中，在确定各个人体生理数据的信噪比以及与各个人体生理数据同时采集得到的运动数据的运动幅值时，可以设置一预设时间窗口和一预设步长。其中，预设时间窗口的时长以及预设步长均可以根据实际需求设置，例如，为了提高信噪比识别的准确性，预设时间窗口对应的时长可以设置地较短。请参阅图10，图10示出了本申请实施例提供的一预设的人体生理数据的示意性波形以及与该人体生理数据同时采集得到的人体被采集部位的运动数据的示意性波形，如图10所示，X轴上的每一个小刻度即为一个数据采集时刻，终端设备可以从人体生理数据以及运动数据的采集起始时刻开始，基于预设步长滑动预设时间窗口，直至人体生理数据以及运动数据的采集终止时刻为止，每滑动一次预设时间窗口，确定该预设时间窗口每次所停留的数据采集时段内的人体生理数据对应的数据片段的信噪比，以及确定该预设时间窗口每次所停留的数据采集时段内的运动数据对应的数据片段的幅值。在具体应用中，终端设备可以将每一预设时间窗口所停留的数据采集时段内的所有数据采集时刻对应的人体生理数据的信噪比的均值，确定为该预设时间窗口所停留的数据采集时段内的人体生理数据对应的数据片段的信噪比，以及将每一预设时间窗口所停留的数据采集时段内的所有数据采集时刻对应的运动数据的幅值的均值，确定为该预设时间窗口所停留的数据采集时段内的运动数据对应的数据片段的幅值。

终端设备确定了每次滑动预设时间窗口后，该预设时间窗口所停留的数据采集时段内的运动数据的幅值以及人体生理数据的信噪比后，可以基于每次滑动预设时间窗口后，预设时间窗口所停留的数据采集时段内的运动数据的幅值，在相应的人体生理数据中确定满足预设运动状态的目标数据片段。具体的，终端设备可以将每个运动数据中运动幅值小于或等于预设幅值阈值的数据片段确定为第一参考数据片段，将与每一运动数据对应的人体生理数据中，与第一参考数据片段同时段的数据片段确定为满足预设运动状态的目标数据片段。示例性的，请继续参阅图10，在图10中，假设在预设时间窗口停留的数据采集时段a内，人体被采集部位的运动数据的幅值小于或等于预设幅值阈值，则终端设备将该运动数据中处于数据采集时段a内的数据片段确定为第一参考数据片段，相应的，终端设备将与该运动数据对应的人体生理数据中处于数据采集时段a内的数据片段确定为目标数据片段。

本实施例中，终端设备在确定了各个人体生理数据中的目标数据片段后，将目标数据片段中信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为有效数据片段。示例性的，请继续参阅图10，假设人体生理数据中处于数据采集时段a内的数据片段中，只有处于采集时段c内的数据片段的信噪比大于或等于预设信噪比阈值，则终端设备将人体生理数据中处于采集时段c内的数据片段确定为有效数据片段。

本实施例通过人体被采集部位的运动数据的幅值以及人体生理数据的信噪比综合识别人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段，能够提高人体生理数据中有效数据片段和/或无效数据片段识别的准确率，使得最终得到的目标采集数据能够更加准确地反映用户的相应人体生理特征。

在本申请另一实施例中，还可以仅通过人体被采集部位的运动数据来识别与运动数据对应的人体生理数据中的有效数据片段和/或无效数据片段，基于此，终端设备在基于各个运动数据确定了相对应的人体生理数据中的目标数据片段后，直接将各个人体生理数据中的目标数据片段识别为各个人体生理数据的有效数据片段。

在本申请再一实施例中，终端设备可以将每个运动数据中运动幅值大于预设幅值阈值的数据片段确定为第二参考数据片段，将与每一运动数据对应的人体生理数据中，与第二参考数据片段同时段的数据片段确定为无效数据片段。示例性的，请继续参阅图10，在图10中，假设在预设时间窗口停留的数据采集时段b内，人体被采集部位的运动数据的幅值大于预设幅值阈值，则终端设备将该运动数据中处于数据采集时段b内的数据片段确定为第二参考数据片段，相应的，终端设备将与该运动数据对应的人体生理数据中处于数据采集时段b内的数据片段确定为无效数据片段。

请参阅图11，图11是本申请又一实施例提供的一种数据采集方法的示意性流程图。如图11所示，相对于图3对应的实施例，本实施例提供的一种数据采集方法在S31之后，在S32之前，还包括S03～S04，详述如下：

S03：若所有所述原始采集数据中的所述有效数据片段的时长总和不满足所述预设时长要求，则继续获取所述传感器针对所述目标用户的新的原始采集数据。

S04：若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔大于所述第一预设时段对应的目标时长，则基于所述新的原始采集数据的采集时间以及所述目标时长，确定第二预设时段；所述第二预设时段对应的时长与所述目标时长相等。

相应的，S32具体可以包括S321，详述如下：

S321：从采集时间在所述第二预设时段内的所述原始采集数据中，选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。

本实施例中，由于终端设备每次仅获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据，而当该至少一个原始采集数据中的所有有效数据片段的时长总和不满足预设时长要求，例如该至少一个原始采集数据中的所有有效数据片段的时长总和小于第一预设时长阈值时，为了保证目标采集数据的时长能够达标，终端设备可以继续获取传感器针对目标用户的新的原始采集数据。其中，新的原始采集数据指采集时间晚于前述至少一个原始采集数据中的所有原始采集数据的采集时间的原始采集数据。

在本实施例一种可能的实现方式中，若终端设备的存储器中未存储有针对目标用户的新的原始采集数据，则终端设备可以控制可穿戴设备中的传感器继续采集目标用户的待测数据，传感器继续采集到的目标用户的待测数据即为针对目标用户的新的原始采集数据，终端设备获取该新的原始采集数据。

在本实施例另一种可能的实现方式中，若终端设备的存储器中存储有针对目标用户的新的原始采集数据，则终端设备直接从其存储器中获取针对目标用户的新的原始采集数据。

为了保证终端设备确定目标采集数据时所利用的原始采集数据中，采集时间最早的原始采集数据的采集时间与采集时间最晚的原始采集数据的采集时间之间的时间间隔小于或等于第一预设时段对应的目标时长，终端设备在获取到针对目标用户的新的原始采集数据后，计算新的原始采集数据的采集时间与前述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔，并将目标时间间隔与第一预设时段对应的目标时长进行对比。

在本实施例中，终端设备若检测到目标时间间隔大于第一预设时段对应的目标时长，则基于新的原始采集数据的采集时间以及目标时长，确定第二预设时段。其中，第二预设时段对应的时长与目标时长相同，处于第二预设时段内的各个原始采集数据的采集时间与处于第一预设时段内的各个原始采集数据的采集时间不完全相同。

终端设备确定了第二预设时段后，从采集时间在第二预设时段内的至少一个原始采集数据中，选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。需要说明的是，终端设备从第二预设时段内的至少一个原始采集数据中选取目标有效数据片段的具体方式可以参考终端设备从第一预设时段内的至少一个原始采集数据中选取目标有效数据片段的方式，此处不再赘述。

在本申请又一实施例中，终端设备若检测到目标时间间隔小于或等于第一预设时段对应的目标时长，则可以执行如图12所示的S05，详述如下：

S05：若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔小于或等于所述第一预设时段对应的目标时长，则将所述新的原始采集数据确定为所述传感器在所述第一预设时段内的原始采集数据。

本实施例中，终端设备在检测到目标时间间隔小于或等于第一预设时段对应的目标时长时，说明新的原始采集数据的采集时间在第一预设时段内，此时，终端设备将新的原始采集数据确定为传感器在第一预设时段内针对目标用户的原始采集数据，进而基于传感器在第一预设时段内针对目标用户的原始采集数据，确定目标用户的目标采集数据。

本实施例在保证目标采集数据的时长达标的同时，使得终端设备确定目标采集数据时所利用的所有原始采集数据中，采集时间最早的原始采集数据与采集时间最晚的原始采集数据之间的时间间隔小于第一预设时段对应的目标时长，从而能够提高后续数据分析的准确性。

可以理解的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上述实施例所述的数据采集方法，图13示出了本申请实施例提供的一种终端设备的结构框图，该终端设备包括的各单元用于执行上述实施例中的各步骤，具体请参阅上述实施例中的相关描述，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。在实际应用中，该终端设备可以是可穿戴设备，也可以是手机、平板电脑等移动终端。请参阅图13，该终端设备130包括第一获取单元131、第一选取单元132及数据确定单元133。其中：

第一获取单元131用于获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据；所述原始采集数据中包括有效数据片段。

第一选取单元132用于从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。

数据确定单元133用于根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据。

在本申请一实施例中，终端设备130还包括第二确定单元和第三确定单元。其中：

第二确定单元用于确定所述原始采集数据的数据质量。

第三确定单元用于将所述原始采集数据中所述数据质量满足预设质量要求的数据片段确定为所述有效数据片段。

在本申请一实施例中，所述原始采集数据包括预设的人体生理数据。

第二确定单元具体用于：确定所述人体生理数据的信噪比。

相应的，第三确定单元具体用于：将所述人体生理数据中所述信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

在本申请一实施例中，所述原始采集数据包括预设的人体生理数据以及与所述人体生理数据同时采集得到的人体被采集部位的运动数据。

第二确定单元具体用于：确定所述人体生理数据的信噪比，以及确定所述运动数据的运动幅值。

相应的，第三确定单元具体用于：根据所述运动数据的运动幅值，确定与所述运动数据同时采集得到的所述人体生理数据中满足预设运动状态的目标数据片段；将所述目标数据片段中信噪比大于或等于预设信噪比阈值的数据片段确定为所述有效数据片段。

在本申请一实施例中，第一获取单元131还用于若所有所述原始采集数据中的所述有效数据片段的时长总和不满足所述预设时长要求，则继续获取所述传感器针对所述目标用户的新的原始采集数据。终端设备130还包括第四确定单元。

第四确定单元用于若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔大于所述第一预设时段对应的目标时长，则基于所述新的原始采集数据的采集时间以及所述目标时长，确定第二预设时段；所述第二预设时段对应的时长与所述目标时长相等。

相应的，第一选取单元132还用于从采集时间在所述第二预设时段内的所述原始采集数据中，选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段。

在本申请一实施例中，终端设备130还包括第五确定单元。

第五确定单元用于若所述新的原始采集数据的采集时间与所述至少一个原始采集数据中采集时间最早的原始采集数据的采集时间之间的目标时间间隔小于或等于所述第一预设时段对应的目标时长，则将所述新的原始采集数据确定为所述传感器在所述第一预设时段内的原始采集数据。

在本申请一实施例中，数据确定单元133具体用于：根据各个所述目标有效数据片段的采集时间，将所有所述目标有效数据进行拼接，得到所述目标采集数据。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种终端设备，只要原始采集数据中包括有效数据片段，则不会将原始采集数据作废，即本申请实施例不会对数据采集过程中人体被采集部位与传感器的贴合状态进行严格限制，只要保证原始采集数据中包括有效数据片段即可，从而降低了数据采集过程对用户的操作要求；本申请实施例通过获取传感器在第一预设时段内针对目标用户的至少一个原始采集数据，从所述至少一个原始采集数据中选取时长总和满足预设时长要求的至少一个目标有效数据片段，根据所述目标有效数据片段得到所述目标用户的目标采集数据，由于可以基于多个原始采集数据中的有效数据片段得到可用的目标采集数据，从而提高了可用的目标采集数据的采集成功率，减少了数据采集的总次数；与现有技术相比，本申请可以将每次采集得到的原始采集数据中的有效数据作为可用的目标采集数据中的一部分，从而不会对每次采集数据的时长进行严格限制，缩短了数据采集的总时长。

请参阅图14，图14是本申请另一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图14所示，该实施例的终端设备110包括：至少一个处理器140(图14中仅示出一个)处理器、存储器141以及存储在所述存储器141中并可在所述至少一个处理器140上运行的计算机程序142，所述处理器140执行所述计算机程序142时实现上述任意各个数据采集方法实施例中的步骤。

所述终端设备110可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器140、存储器141。本领域技术人员可以理解，图14仅仅是终端设备110的举例，并不构成对终端设备110的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器140可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器140还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器141在一些实施例中可以是所述终端设备110的内部存储单元，例如终端设备110的硬盘或内存。所述存储器141在另一些实施例中也可以是所述终端设备110的外部存储设备，例如所述终端设备110上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器141还可以既包括所述终端设备110的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器141用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器141还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述数据采集方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时可实现上述数据采集方法中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分别到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。