一种填海项目集约度预测方法及系统

技术领域

本发明涉及集约度预测技术领域，特别是涉及一种填海项目集约度预测方法及系统。

背景技术

随着我国海洋经济的发展，各类产业用海规模迅速扩大，为处理好保障发展与保护资源的关系，必须转变粗放的用海方式坚持集约用海，科学合理配置海域资源。集约用海的重要内容之一就是海域的定额使用和定量管理，但我国目前建立的海洋功能区划、海洋环境评价、海域使用论证、围填海计划、海岸带保护与利用规划等技术手段都重在解决某块海域是否可以围填的问题，缺乏从产业角度考虑某一项目该围填多大面积海和占用多长岸线适宜的理论方法和技术标准，缺少专门针对填海项目集约度确定的标准规范。在此背景下，科学研究、企业生产和管理中亟需一种可以预测填海项目集约水平的方法。

现有专利有针对土地集约利用、海域生态环境、海域开发预测方法，但是缺少直接用于预测填海项目海域使用集约性的方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种填海项目集约度预测方法及系统，以实现对不同规模的填海项目集约程度进行预测。

为实现上述目的，本发明提供了一种填海项目集约度预测方法，所述方法包括：

确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值；

根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级；

基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵；

采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数；

确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重；

根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数；

根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分；

根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

可选地，所述确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重，具体包括：

采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵；

计算所述判别矩阵中的最大特征值对应的特征向量；

基于最大特征值计算一致性的指标；

计算所述一致性的指标与修正系数的比值；

判断所述比值是否小于设定值；如果所述比值小于设定值，则说明通过一致性校验，对所述特征向量进行归一化处理，并将归一化后的所述特征向量作为各二级指标对应的权重或各一级指标对应的权重；如果所述比值大于或等于设定值，则说明没通过一致性校验，返回“采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵”。

可选地，所述根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数，具体公式为：

其中，b

可选地，所述采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数，具体公式为：

其中，

可选地，所述根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分，具体公式为：

其中，B表示待填海项目集约度得分，p

本发明还提供一种填海项目集约度预测系统，所述系统包括：

二级指标数值计算模块，用于确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值；

评价等级确定模块，用于根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级；

模糊关系矩阵计算模块，用于基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵；

第一评价分数确定模块，用于采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数；

权重确定模块，用于确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重；

第二评价分数确定模块，用于根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数；

待填海项目集约度得分确定模块，用于根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分；

预测模块，用于根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

可选地，所述权重确定模块，具体包括：

判别矩阵构建单元，用于采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵；

特征向量计算单元，用于计算所述判别矩阵中的最大特征值对应的特征向量；

一致性的指标计算单元，用于基于最大特征值计算一致性的指标；

比值计算单元，用于计算所述一致性的指标与修正系数的比值；

判断单元，用于判断所述比值是否小于设定值；如果所述比值小于设定值，则说明通过一致性校验，对所述特征向量进行归一化处理，并将归一化后的所述特征向量作为各二级指标对应的权重或各一级指标对应的权重；如果所述比值大于或等于设定值，则说明没通过一致性校验，返回“判别矩阵构建单元”。

可选地，所述根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数，具体公式为：

其中，b

可选地，所述采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数，具体公式为：

其中，

可选地，所述根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分，具体公式为：

其中，B表示待填海项目集约度得分，p

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明公开一种填海项目集约度预测方法及系统，方法包括：首先根据填海项目数据中各二级指标的数值确定各二级指标对应的评价等级；基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵；采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数；确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重；根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数；根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分；根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。本发明以节约用海、集约用海、保护岸线、陆海统筹为原则，实现对不同规模的填海项目集约程度进行预测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1填海项目集约度预测方法流程图；

图2为本发明实施例2填海项目集约度预测系统结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种填海项目集约度预测方法及系统，以实现对不同规模的填海项目集约程度进行预测。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例1

如图1所示，本发明公开一种填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值。

步骤S2：根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级。

步骤S3：基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵。

步骤S4：采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数。

步骤S5：确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重。

步骤S6：根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数。

步骤S7：根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分。

步骤S8：根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

下面对各个步骤进行详细论述：

步骤S1：确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值；所述常规海域使用类型包括渔业用海、工业用海、交通运输用海、旅游娱乐用海和造地工程用海。若待预测填海项目的海域使用类型较为新颖，无法直接匹配表2的分类结果，可以根据填海项目实际的建设流程和用海方式，按照较为接近的海域使用类型进行后续预测。

本发明是基于不同类型填海项目的用海情况获取填海项目数据；所述填海项目数据包括多个一级指标和各一级指标对应的多个二级指标；多个一级指标包括投入指标、效率指标和布局结构；所述二级指标包括：投资强度、海域利用率、岸线利用率、容积率、行政办公及生活服务设施所占比例、海洋生态面积占比、围填海成陆比例和开发退让距离；其中，所述投入指标包括投资强度；所述效率指标包括海域利用率和岸线利用率；所述布局结构包括容积率、行政办公及生活服务设施所占比例、海洋生态面积占比、围填海成陆比例和开发退让距离。

用海集约程度的概念较为抽象，本发明采用8个具有物理意义的指标将预测填海项目集约程度过程分解，便于进行直接测量、计算和评估。具体填海项目数据详见表1。

表1填海项目数据表

1.海域利用率

海域利用率是指项目填海范围内有效利用面积占项目填海造地面积的比例。

计算公式：海域利用率＝有效利用面积÷填海造地面积×100％。

有效利用面积等于各种建筑物、用于生产和直接为生产服务的构筑物、露天设备场、堆场及操作场等用海面积之和。道路广场、绿地、预留地、景观设施、娱乐设施等不计入有效利用面积。

2.岸线利用率

岸线利用率是指填海形成的新海岸线长度与占用的原海岸线(包括自然岸线和人工岸线)长度的比值。

计算公式：岸线利用率＝新海岸线长度÷原海岸线长度。

3.海洋生态空间面积占比

海洋生态空间面积占比是指项目填海范围内的海洋生态空间面积总和占填海面积的比例。

计算公式：海洋生态空间面积占比＝海洋生态空间总面积÷填海面积×100％。

海洋生态空间面积包括项目填海范围内的人工湿地、水系、绿地等面积之和。其中，绿地包括公共绿地、防护绿地、建(构)筑物周边绿地等。

4.投资强度

投资强度是指项目填海范围内单位面积的固定资产投资额。单位为万元/公顷。

计算公式：投资强度＝项目固定资产总投资÷项目总填海面积。

其中，项目固定资产总投资包括海域使用金、填海成本(工程勘察设计、论证环评及其他评估、填海造地、征海补偿等费用)、土地出让金、基建成本和设施设备费等。

对于既用海又用地的建设项目用海或某项目的配套工程用海，应以项目整体计算投资强度。

5.容积率

容积率是指项目填海范围内总建筑面积与填海造地面积的比值。

计算公式：容积率＝总建筑面积÷填海造地面积。

当建筑物层高超过8米，在计算容积率时该层建筑面积加倍计算。

6.行政办公及生活服务设施占地比例面积占比

行政办公及生活服务设施占地比例面积占比是指项目填海范围内行政办公及生活服务设施用海面积(或分摊用海面积)占填海造地面积的比例。

计算公式：行政办公及生活服务设施占地比例面积占比＝行政办公及生活服务设施占用海域面积÷填海造地面积×100％。

当无法单独计算行政办公及生活服务设施占用海域面积时，可以采用行政办公及生活服务设施建筑面积占总建筑面积的比重计算得出的分摊用海面积代替。

7.开发退让距离

开发退让距离是指建设项目用海向海一侧的建筑物相对于新形成的海岸线的后退距离，等于向海一侧建筑物垂直投影外边缘线至填海坡顶线的宽度。

其中填海坡顶线至水下外缘线之间的距离不计入开发退让距离。公共安全及服务必需的建筑物或者必须临海的项目除外。

8.围填海成陆比例

围填海成陆比例是指项目用海范围内填海面积占项目用海面积的比例。填海造地用海方式的面积占宗海所有用海方式(填海造地、构筑物、围海、开放式)总面积的比例。

计算公式：围填海成陆比例＝项目总填海面积÷项目用海总面积。

步骤S2：根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级。

设V＝{V

表2建设项目用海面积主要控制指标值

表3建设项目用海投资强度控制指标值

注(单位：万元/公顷)

---------------------------------------------------------------------

步骤S3：基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵，具体公式为：

其中，R表示模糊关系矩阵，r

计算r

其中，W表示参评总人数，Q

步骤S4：采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数，具体公式为：

其中，

在上例中，设共计10名评价人员，4名认为集约度极高，4名认为集约度较高，2名认为集约度一般，则海域使用率的模糊关系为[0.4,0.4,0.2,0,0]。通过合成算子计算，海域使用率得分为84。

步骤S5：确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重，具体包括：

P:U＝{P

本发明的指标体系中，效率指标A

步骤S51：采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵C或二级指标间的判别矩阵C，具体公式为：

其中，c

步骤S52：计算所述判别矩阵C的最大特征值λ

步骤S53：基于最大特征值λ

其中，λ

步骤S54：计算一致性的指标CI与修正系数RI的比值CR，具体公式为：

通过表4查询修正系数RI。

表4矩阵阶数n不同时对应的修正系数RI表

步骤S55：判断比值CR是否小于设定值；如果比值CR小于设定值，则说明通过一致性校验，对所述特征向量ω进行归一化处理，并将归一化后的所述特征向量ω作为各二级指标对应的权重或各一级指标对应的权重；如果比值CR大于或等于设定值，则说明没通过一致性校验，返回步骤S51，重新构建判别矩阵C。

采用上述方法获得的评价指标权重分配如表5所示。

表5填海项目集约评价指标权重分配表

步骤S6：根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数，具体公式为：

其中，b

步骤S7：根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分，具体公式为：

其中，B表示待填海项目集约度得分，p

步骤S8：根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

实施例2

如图2所示，本发明还提供一种填海项目集约度预测系统，所述系统包括：

二级指标数值计算模块201，用于确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值。

评价等级确定模块202，用于根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级。

模糊关系矩阵计算模块203，用于基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵。

第一评价分数确定模块204，用于采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数。

权重确定模块205，用于确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重。

第二评价分数确定模块206，用于根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数。

待填海项目集约度得分确定模块207，用于根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分。

预测模块208，用于根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

可选地，所述权重确定模块205，具体包括：

判别矩阵构建单元，用于采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵。

特征向量计算单元，用于计算所述判别矩阵中的最大特征值对应的特征向量。

一致性的指标计算单元，用于基于最大特征值计算一致性的指标。

比值计算单元，用于计算所述一致性的指标与修正系数的比值。

判断单元，用于判断所述比值是否小于设定值；如果所述比值小于设定值，则说明通过一致性校验，对所述特征向量进行归一化处理，并将归一化后的所述特征向量作为各二级指标对应的权重或各一级指标对应的权重；如果所述比值大于或等于设定值，则说明没通过一致性校验，返回“判别矩阵构建单元”。

作为一种可选的实施方式，本发明所述根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数，具体公式为：

其中，b

作为一种可选的实施方式，本发明所述采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数，具体公式为：

其中，

作为一种可选的实施方式，本发明所述根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分，具体公式为：

其中，B表示待填海项目集约度得分，p

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。