数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在银行系统中，在连续执行多个交易的场景下，需要在不同交易的执行系统跳转，由于交易的类型众多且复杂，银行系统为每一交易提供入口按钮，因此，通常需要在获取待执行的交易之后，查找待执行的交易的入口按钮，才能通过点击入口按钮进入待执行交易的交易界面，显然，交易的执行效率有待提高。

发明内容

本申请提供了一种数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质，目的在于提高交易的执行效率，如下：

一种数据的处理方法，包括：

在当前交易被触发执行后，获取交易序列，所述交易序列包括所述当前交易，且所述交易序列中的交易按照执行序位排列；

获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，所述预设条件包括大于预设概率阈值；

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易接口，所述预设交易接口被配置为在接收到预设触发指令后，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

可选地，交易序列还包括与所述当前交易连续被执行的至少一项已执行交易。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，包括：

获取预设概率分布，所述预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，所述样本交易序列包括按照预设执行序位排列的至少一项交易，所述第一交易为任意一项交易；

依据所述预设概率分布，构建预测模型，所述预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易；所述待预测交易序列为所述样本交易序列中任一项序列，所述预测交易满足：在待预测交易序列中的交易按照所述预设序位执行之后，被触发执行的概率大于所述预设概率阈值；

将所述交易序列作为待预测交易序列，输入至所述预测模型，将所述预测模型的输出的预测交易作为所述待执行交易。

可选地，获取预设概率分布，包括：

获取所述样本交易序列的执行次数作为第一数值；获取所述第一交易在所述样本交易序列执行后被触发执行的次数，作为第二数值；

将所述第二数值和所述第一数值的比值作为所述第一交易在所述样本交易序列之后被触发执行的概率。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易之后，还包括：

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易信息，所述预设交易信息包括所述待执行交易的预设材料清单。

可选地，预设触发指令包括响应于点击操作发出的第一预设指令，和/或响应于所述当前交易执行结束发出的第二预设指令。

一种数据的处理装置，包括：

信息获取单元，在当前交易被触发执行后，获取交易序列，所述当前交易为任意一项交易，所述交易序列包括所述当前交易，所述交易序列中的交易按照执行序位排列；

交易预测单元，用于获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，所述预设条件包括大于预设概率阈值；

显示单元，用于在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易接口，所述预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

可选地，交易序列还包括与所述当前交易连续被执行的至少一项已执行交易。

一种数据的处理设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现数据的处理方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现数据的处理方法的各个步骤。

由上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质，在当前交易被触发执行后，获取交易序列，当前交易为任意一项交易，交易序列包括当前交易，交易序列中的交易按照执行序位排列，获取在交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。由于，预设条件包括大于预设概率阈值，所以，本方法获取的待执行交易为当前交易按照交易序列中的序位执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值的交易，又因为待执行交易的预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，展示待执行交易的预设交易界面，所以，本方法在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口，无需在执行当前交易结束后再查找待执行交易的预设交易接口，由此，提高了交易的执行效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据的处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据的处理方法的具体实施方式的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种数据的处理方法的具体实施方式的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种数据的处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的一种数据处理方法应用于但不限于银行系统的业务办理系统，需要说明的是，业务办理系统不限于柜面业务办理系统，也可以为自助业务办理系统。具体的一种应用场景为：用户通过业务办理系统办理业务时，对用户的待执行交易进行预测，并依据预测结果，在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。

具体地，图1示例了一种本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，本方法具体包括：S101～S103。

S101、在当前交易被触发执行后，获取交易序列。

本实施例中，交易序列包括当前交易，且交易序列中的交易按照执行序位排列。

需要说明的是，当前交易被触发执行后指的是该当前交易被触发执行的预设时间段内，例如，在当前交易被触发执行的即刻(刚刚进入该当前交易的交易系统时)，再例如，在当前交易被触发执行且执行结束的即刻(刚刚退出该当前交易的交易系统时)。对此本实施例不做限定。

S102、获取在交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易。

本实施例中，预设条件至少包括大于预设概率阈值，也即待执行交易满足在交易序列之后被触发执行的概率大于预设概率阈值。需要说明的是，目标交易(任一交易)在交易序列之后被触发执行指的是：交易序列中的交易按照执行序位执行后，目标交易被触发执行。

以交易包括：T1、T2、T3、和T4为例，例如，当前交易为T1，交易序列X1为{T1}，T2在T1之后的被触发执行的概率为30％，T3在T1之后的被触发执行的概率为5％，T4在T1之后的被触发执行的概率为80％。预设概率阈值为60％，因此，将T4作为待执行交易。

再例如，当前交易为T2，交易序列为X2{T1，T2}，T3在T1和T2按照交易序列中的执行序位X2执行后，被触发执行的概率为20％，T4在T1和T2按照交易序列X2中的执行序位执行后，被触发执行的概率为80％，预设概率阈值为60％，因此，将T4作为待执行交易。

S103、在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。

本实施例中，预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

获取并在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口的方法包括多种，可选的一种方法包括：

1、依据预设接口对应关系，获取待执行交易的预设交易接口，其中预设接口对应关系包括各个交易与交易的预设交易接口的对应关系。

2、以预设展示方式在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。

其中，预设展示方式包括多种，例如，在预设的展示界面的右下方弹出待执行交易的预设交易接口的标识，具体可以参见现有技术。

由上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的数据的处理方法在当前交易被触发执行后，获取交易序列，当前交易为任意一项交易，交易序列包括当前交易，交易序列中的交易按照执行序位排列，获取在交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。由于，预设条件包括大于预设概率阈值，所以，本方法获取的待执行交易为当前交易按照交易序列中的序位执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值的交易，又因为预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，展示待执行交易的预设交易界面，所以，本方法实现预设交易接口的可视化，无需在执行当前交易结束后再查找待执行交易的预设交易接口，由此，提高了交易的执行效率。

图2为本申请实施例提供的一种数据的处理方法的具体实施方式的流程示意图，如图2所示，本方法具体可以包括S201～S206。

S201、在当前交易被触发执行后，获取交易序列。

本实施例中，交易序列包括当前交易，且交易序列中的交易按照执行序位排列，具体可以参见上述实施例。

S202、获取预设概率分布。

本实施例中，预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，样本交易序列包括按照预设执行序位排列的至少一项交易，第一交易为任意一项交易。以样本交易序列包括第二交易为例，本实施例中，获取预设概率分布的方法包括：

1、获取历史交易数据中，第二交易的执行次数作为第一数值，获取第一交易在第二交易执行后被触发执行的次数，作为第二数值。

2、将第二数值和第一数值的比值作为第一交易在第二交易之后被触发执行的概率。

需要说明的是，第一交易在第二交易执行后被触发执行，指的是同一对象连续执行第一交易和第二交易。

具体的，获取交易数据的过程包括：收集客户信息，包括基本信息(如年龄、性别、居住地)、账户信息(如账户余额)、以及产品信息(如理财产余额)等，依据客户信息，获取客户所属的客户类型(记为目标类型)，其中客户类型为预设客户类型中的一项，预设客户类型包括通过聚类算法将客户按照客户信息聚类得到多个客户类型。

从预设时间段内的属于目标类型的客户办理的交易日志中，以交易客户+交易办理柜员为唯一标识，对同一标识下的交易按照时间顺序构建马尔科夫链，比如马尔科夫链包括：{T2 T1 T3}，{T1 T4 T5}，{T4 T1 T3}等，由马尔科夫链的性质得到：由第二交易到第一交易的概率称为转移概率，比如上述T1到T3的转移概率为2/3，也即，将每一马尔科夫链作为历史交易序列，以T3为第一交易且以T1为第二交易，第一数值为T1的执行次数(也即3次)，第二数值为T3在T1之后被执行的次数(也即2次)，所以，将第二数值和第一数值的比值作为第一交易在第二交易之后被触发执行的概率。

S203、依据预设概率分布，构建二元预测模型。

本实施例中，二元预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易。待预测交易序列为样本交易序列中仅包括一项待预测交易的序列，预测交易满足：在待预测交易序列中的一项待预测交易执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值。

需要说明的是，S202～S203为可选的步骤，例如，在初始时，依据S202～S203构建得到二元预测模型后，仅需按照预设周期更新该二元预测模型即可，无需每次均执行S202～S203。

S204、将交易序列作为待预测交易序列，输入至二元预测模型，将二元预测模型的输出的预测交易作为待执行交易。

本实施例中，交易序列包括当前交易，也即将当前交易输入至二元预测模型，得到二元预测模型的输出的待执行交易。

可以理解的是，二元预测模型响应于输入的包括当前交易的交易序列，输出在交易序列中的当前交易执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值的交易，也即待执行交易。

S205、在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。

本实施例中，预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，跳转至待执行交易的预设交易界面。具体参见上述实施例。

S206、在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易信息。

本实施例中，预设交易信息包括待执行交易的预设材料清单。

获取并展示待执行交易的预设交易信息的方法包括多种，可选的一种方法包括：

1、依据预设信息对应关系，获取待执行交易的预设交易信息，其中预设信息对应关系包括各个交易与交易的预设交易信息的对应关系。例如，交易为转账交易，则存款交易对应的预设交易信息包括转出方身份证明、转入方账号、账款信息(例如金额、渠道、以及备注等)。

2、以预设展示方式展示待执行交易的预设交易信息。

其中，预设展示方式包括多种，例如，在预设的展示界面的右上方弹出待执行交易的预设交易信息的列表，具体可以参见现有技术。

由上述技术方案可以看出，本实施例提供的一种数据的处理方法，实现预设交易接口的可视化，无需在执行当前交易结束后再查找待执行交易的预设交易接口，由此，提高了交易的执行效率。进一步，通过以历史交易数据为依据，获取预设概率分布并构建二元预测模型，提高了获取待执行交易的效率和准确度。进一步，通过可视化待执行交易的预设交易信息，无需在当前交易之后再查找待执行交易的预设交易信息，提供辅助于交易办理人员快速办理交易的手段，有助于提高交易执行的效率。

需要说明的是，图2所示的流程中，交易序列包括当前交易，在可选的应用场景中，交易序列还可以包括与当前交易连续被执行的至少一项已执行交易，可以理解的是，当前交易与至少一项已执行交易按照交易序列中的执行序位执行。当交易序列包括的交易的数量不同时，本申请实施例提供的数据的处理方法的具体实现方式不同。

以交易序列包括当前交易以及与当前交易连续被执行的一项已执行交易为例，图3为示例了另一种数据的处理方法的具体实施方式的流程，如图3所示，本方法具体可以包括S301～S306。

S301、在当前交易被触发执行后，获取交易序列。

本实施例中，当前交易为任意一项交易，交易序列包括当前交易以及在当前交易之前执行的一项已执行交易，且交易序列中的当前交易和已执行交易按照执行序位排列。具体可以参见上述实施例。

S302、获取预设概率分布。

本实施例中，预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，样本交易序列包括按照预设执行序位排列的两项交易，第一交易为任意一项交易。以样本交易序列包括第二交易和第三交易，且预设执行序位指示第二交易在第三交易之后执行为例，本实施例中，获取预设概率分布的方法包括：

1、获取历史交易数据中，样本交易序列的执行次数作为第一数值，获取第一交易在样本交易序列执行后被触发执行的次数，作为第二数值。

2、将第二数值和第一数值的比值作为第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率。

需要说明的是，第一交易在样本交易序列执行后被触发执行，指的是同一对象连续执行样本交易序列和第一交易。

具体的，获取历史交易数据并构建马尔科夫链的过程参见上述实施例。比如马尔科夫链包括：{T7 T2 T1 T3}，{T8 T2 T1 T4}，{T5 T1 T3 T1}，其中，由马尔科夫链的性质得到：由样本交易序列到第一交易的概率称为转移概率，比如上述{T2 T1}到T3的转移概率为1/2，也即，将每一马尔科夫链作为历史交易序列，以T3为第一交易且以{T2 T1}为样本交易序列，第一数值为{T2 T1}的执行次数(也即2次)，第二数值为T3在{T2 T1}之后被执行的次数(也即1次)，所以，将第二数值和第一数值的比值作为第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率。

S303、依据预设概率分布，构建三元预测模型。

本实施例中，三元预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易。待预测交易序列为样本交易序列中包括二项待预测交易的序列，预测交易满足：在待预测交易序列中的两项待预测交易执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值。

需要说明的是，S302～S303为可选的步骤，例如，在初始时，依据S302～S303构建得到三元预测模型后，仅需按照预设周期更新该三元预测模型即可，无需每次均执行S302～S303。

S304、将交易序列作为待预测交易序列，输入至三元预测模型，将三元预测模型的输出的预测交易作为待执行交易。

本实施例中，交易序列包括已执行交易和当前交易，也即将已执行交易和当前交易按照执行序位输入至三元预测模型，得到三元预测模型的输出的待执行交易。

可以理解的是，三元预测模型响应于输入交易序列，输出在已执行交易和当前交易按照执行序位执行之后，被触发执行的概率大于预设概率阈值的交易，也即待执行交易。

S305、在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易接口。

本实施例中，预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，跳转至待执行交易的预设交易界面。具体参见上述实施例。

S306、在当前交易的预设交易界面展示待执行交易的预设交易信息。

本实施例中，预设交易信息包括待执行交易的预设材料清单。具体参见上述实施例。

由上述技术方案可以看出，本实施例提供的一种数据的处理方法，与图2所示的流程的区别在于，交易序列中增加在当前交易之前执行的一项交易，也即，不仅仅依据当前交易预测待执行交易，而是依据连续执行的两项交易预测待执行交易，因此，除了能够实现图2所示的流程的有益效果之外，还提高了待执行交易的准确度。

需要说明的是，图3仅以交易序列包括两项交易为例，对数据处理的方法的一种具体实现方式进行介绍，在其他的应用场景中，交易序列还可以为包括大于两项的交易(其中最后序位的是当前交易)，依据交易预测待执行交易的方法可以参见图3所示的流程，本实施例不做赘述。

图4示出了本申请实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图，如图4所示，该装置可以包括：

信息获取单元401，在当前交易被触发执行后，获取交易序列，所述当前交易为任意一项交易，所述交易序列包括所述当前交易，所述交易序列中的交易按照执行序位排列；

交易预测单元402，用于获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，所述预设条件包括大于预设概率阈值；

显示单元403，用于在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易接口，所述预设交易接口被配置为响应于预设触发指令，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

可选地，交易序列还包括与所述当前交易连续被执行的至少一项已执行交易

可选地，交易预测单元用于获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，包括：交易预测单元具体用于：

获取预设概率分布，所述预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，所述样本交易序列包括按照预设执行序位排列的至少一项交易，所述第一交易为任意一项交易；

依据所述预设概率分布，构建预测模型，所述预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易；所述待预测交易序列为所述样本交易序列中任一项序列，所述预测交易满足：在待预测交易序列中的交易按照所述预设序位执行之后，被触发执行的概率大于所述预设概率阈值；

将所述交易序列作为待预测交易序列，输入至所述预测模型，将所述预测模型的输出的预测交易作为所述待执行交易。

可选地，获取预设概率分布，包括：

获取所述样本交易序列的执行次数作为第一数值；获取所述第一交易在所述样本交易序列执行后被触发执行的次数，作为第二数值；

将所述第二数值和所述第一数值的比值作为所述第一交易在所述样本交易序列之后被触发执行的概率。

可选地，还包括信息展示单元，用于在获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易之后，在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易信息，所述预设交易信息包括所述待执行交易的预设材料清单。

可选地，预设触发指令包括响应于点击操作发出的第一预设指令，和/或响应于所述当前交易执行结束发出的第二预设指令。

图5示出了该数据的处理设备的结构示意图，该设备可以包括：至少一个处理器501，至少一个通信接口502，至少一个存储器503和至少一个通信总线504；

在本申请实施例中，处理器501、通信接口502、存储器503、通信总线504的数量为至少一个，且处理器501、通信接口502、存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；

处理器501可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器503可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可执行存储器存储的程序，实现本申请实施例提供的一种数据的处理方法的各个步骤，如下：

一种数据的处理方法，包括：

在当前交易被触发执行后，获取交易序列，所述交易序列包括所述当前交易，且所述交易序列中的交易按照执行序位排列；

获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，所述预设条件包括大于预设概率阈值；

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易接口，所述预设交易接口被配置为在接收到预设触发指令后，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

可选地，交易序列还包括与所述当前交易连续被执行的至少一项已执行交易。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，包括：

获取预设概率分布，所述预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，所述样本交易序列包括按照预设执行序位排列的至少一项交易，所述第一交易为任意一项交易；

依据所述预设概率分布，构建预测模型，所述预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易；所述待预测交易序列为所述样本交易序列中任一项序列，所述预测交易满足：在待预测交易序列中的交易按照所述预设序位执行之后，被触发执行的概率大于所述预设概率阈值；

将所述交易序列作为待预测交易序列，输入至所述预测模型，将所述预测模型的输出的预测交易作为所述待执行交易。

可选地，获取预设概率分布，包括：

获取所述样本交易序列的执行次数作为第一数值；获取所述第一交易在所述样本交易序列执行后被触发执行的次数，作为第二数值；

将所述第二数值和所述第一数值的比值作为所述第一交易在所述样本交易序列之后被触发执行的概率。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易之后，还包括：

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易信息，所述预设交易信息包括所述待执行交易的预设材料清单。

可选地，预设触发指令包括响应于点击操作发出的第一预设指令，和/或响应于所述当前交易执行结束发出的第二预设指令。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例提供的一种数据的处理方法的各个步骤，如下：

一种数据的处理方法，包括：

在当前交易被触发执行后，获取交易序列，所述交易序列包括所述当前交易，且所述交易序列中的交易按照执行序位排列；

获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，所述预设条件包括大于预设概率阈值；

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易接口，所述预设交易接口被配置为在接收到预设触发指令后，跳转至所述待执行交易的预设交易界面。

可选地，交易序列还包括与所述当前交易连续被执行的至少一项已执行交易。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易，包括：

获取预设概率分布，所述预设概率分布包括历史交易数据中第一交易在样本交易序列之后被触发执行的概率，所述样本交易序列包括按照预设执行序位排列的至少一项交易，所述第一交易为任意一项交易；

依据所述预设概率分布，构建预测模型，所述预测模型被配置为：响应于输入的待预测交易序列，输出预测交易；所述待预测交易序列为所述样本交易序列中任一项序列，所述预测交易满足：在待预测交易序列中的交易按照所述预设序位执行之后，被触发执行的概率大于所述预设概率阈值；

将所述交易序列作为待预测交易序列，输入至所述预测模型，将所述预测模型的输出的预测交易作为所述待执行交易。

可选地，获取预设概率分布，包括：

获取所述样本交易序列的执行次数作为第一数值；获取所述第一交易在所述样本交易序列执行后被触发执行的次数，作为第二数值；

将所述第二数值和所述第一数值的比值作为所述第一交易在所述样本交易序列之后被触发执行的概率。

可选地，获取在所述交易序列之后被触发执行的概率满足预设条件的交易，作为待执行交易之后，还包括：

在所述当前交易的预设交易界面展示所述待执行交易的预设交易信息，所述预设交易信息包括所述待执行交易的预设材料清单。

可选地，预设触发指令包括响应于点击操作发出的第一预设指令，和/或响应于所述当前交易执行结束发出的第二预设指令。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。