应用于水利场景的智能交互方法、装置、存储介质及计算机设备

技术领域

本发明属于水利场景智能交互领域，具体涉及一种应用于水利场景的智能交互方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

目前，水利场景智能平台的使用越来越广泛和智能，但目前的水利场景智能平台的交互方式还很传统，如图形点击交互等，缺少智能化的水利场景语音交互平台，且交互方式死板，难以进行语义识别。

因此，针对以上现有技术中还存在的一些问题，本发明对水利场景交互方法进行进一步的研究和改进。

发明内容

针对以上现有技术中的不足，本发明提供了种应用于水利场景的智能交互方法、装置、存储介质及计算机设备，区别于传统语音问答：一个问题调用一个接口的模式。本申请通过通用化的信息场景库、复合思维方案库、思维方法库等的构建，设计通用化的水利智能问答机器思维流程，只需要通过增加信息场景，就可以实现各类水利问答的自由组合，提高机器智能回答复杂问题、专业问题的能力。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决。

应用于水利场景的智能交互方法，包括以下步骤：S10：获取语音信息；S20：进入语义解析-信息场景流程，具体如下：S21：提取语音信息中的关键词；S22：对关键词进行分类，并进入对应的信息场景库；S30：进入信息场景-思维方案流程，具体如下：S31：对进入到信息场景库中关键词进行分析，根据分析结果进入对应的复合思维方案库，在复合思维方案库查询匹配的单体思维方案库；S32：进入到对应的单体思维方案库中，进行单体思维方案解析，根据知识图谱、数据网络获取对应数据；S33：进入对应的思维方法库，获取计算方法接口，输出计算结果；S40：进入思维方案-信息场景流程，将计算结果返回信息场景，调用对应的思维方法，输出场景结果信息。

本申请中的智能交互方法专用于水利场景，由于水利场景交互中，语句中的信息关键词指向性强，简单明确，本方法对语音信息中的关键词进行提取，并分别匹配到对应的信息场景库中，再分别在信息场景库中进行思维方案库的查找和思维方案解析，最终输出数据。可以实现各类水利问答的自由组合，能显著提高机器智能回答复杂问题、专业问题的能力。

作为优选，步骤S10中，所述语音信息为直接或间接的人声。

作为优选，步骤S20中，语音信息中的关键词包括：时间属性关键词、对象属性关键词、事件属性关键词、地点属性关键词。时间属性关键词可以为具体的日期、未来一段时期等。对象属性关键词可以为具体的水库名称、河道名称、湖泊名称等。事件属性关键词可以为降雨、水位、水库承洪、风险预警等。地点属性关键词可以为具体的地点名。

作为优选，步骤S20中，所述信息场景库包括水库未来风险预警场景；步骤S30中，所述复合思维方案库包括水库风险预警分析，所述单体思维方案库包括预报降雨分析、水库可承受雨量分析。

作为优选，步骤S30中，获取的数据包括：预报降雨量、防洪高水位、集水面积、径流系数、实测水位、实时水位、实时库容中的一种或多种。

作为优选，步骤S30中，获取数据的途径包括：知识图谱、数据网络；所述知识图谱包括实体关系表(如水库、降雨预报机构的连接关系)、实体属性表(如ID、水库名称、特征参数等信息)；所述数据网络包括大数据仓库(如包含水库基础信息、实时水雨情、库容曲线等的信息检索库)。

作为优选，步骤S30中，所述思维方案库包括预报降雨计算方法、水库可承受雨量计算方法、水库风险判别方法等。

应用于水利场景的智能交互装置，该装置包括输入模块、处理模块、输出模块；所述输入模块为语音输入设备，用于获取语音信息；所述处理模块用于执行本申请中的智能交互方法；所述输出模块为屏幕和/或喇叭，用于输出图像信息和/或声音信息。

一种可读储存介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使计算机执行本申请中的智能交互方法。

一种计算机设备，包括一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个程序，其中：所述一个或多个程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述一个或多个处理器执行本申请中的智能交互方法。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：提供了一种应用于水利场景的智能交互方法、装置、存储介质及计算机设备，通过通用化的信息场景库、复合思维方案库、思维方法库等的构建，设计通用化的水利智能问答机器思维流程，只需要通过增加信息场景，就可以实现各类水利问答的自由组合，提高机器智能回答复杂问题、专业问题的能力。

附图说明

图1为本申请中一种实施方式中的智能交互流程图。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

本申请中的一种应用于水利场景的智能交互方法，包括以下步骤：S10：获取语音信息；S20：进入语义解析-信息场景流程，具体如下：S21：提取语音信息中的关键词；S22：对关键词进行分类，并进入对应的信息场景库；S30：进入信息场景-思维方案流程，具体如下：S31：对进入到信息场景库中关键词进行分析，根据分析结果进入对应的复合思维方案库，在复合思维方案库查询匹配的单体思维方案库；S32：进入到对应的单体思维方案库中，进行单体思维方案解析，根据知识图谱、数据网络解析出的单元获取对应数据；S33：进入对应的思维方法库，获取计算方法接口，输出计算结果；S40：输出数据进入思维方案-信息场景流程，将计算结果返回信息场景，调用对应的思维方法，输出场景结果信息。

具体的，本申请中，步骤S10中，所述语音信息为直接或间接的人声。步骤S20中，语音信息中的关键词包括：时间属性关键词、对象属性关键词、事件属性关键词、地点属性关键词中的一种或多种。步骤S20中，所述信息场景库包括水库未来风险预警场景；步骤S30中，所述复合思维方案库包括水库风险预警分析，所述单体思维方案库包括预报降雨分析、水库可承受雨量分析。步骤S30中，获取的数据包括：预报降雨量、防洪高水位、集水面积、径流系数、实时水位、实时库容中的一种或多种。步骤S30中，获取数据的途径包括：知识图谱、数据网络；所述知识图谱包括实体关系表、实体属性表；所述数据网络包括大数据仓库。步骤S30中，所述思维方案库包括预报降雨计算方法、水库可承受雨量计算方法、水库风险判别方法等。此外，本申请还涉及一种应用于水利场景的智能交互装置，该装置包括输入模块、处理模块、输出模块；所述输入模块为语音输入设备，用于获取语音信息；所述处理模块用于执行本申请中的智能交互方法；所述输出模块为屏幕和/或喇叭，用于输出图像信息和/或声音信息。

本申请还涉及一种可读储存介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使计算机执行本申请中的智能交互方法。

本申请还涉及一种计算机设备，包括一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个程序，其中：所述一个或多个程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述一个或多个处理器执行本申请中的智能交互方法。

以下为本申请中的一个具体实施例。

语音信息：XX水库未来12小时的风险状态。

该语音信息可以为使用人直接说出的语音，也可以为软件通过喇叭发出的声音。

运行流程解析如下。

进入“语义解析—信息场景”流程

Step 1：语义解析，时间：未来12小时，分析对象：XX水库，分析事件：风险状态；时间转化为数据时间约束：当前时间+12小时

Step 2：场景识别，进入信息场景库，根据“未来”“水库”“风险状态”关键词，识别信息场景为“水库未来风险预警场景”。

Step 3：方案对应，“水库未来风险预警场景”中对应的思维方案为“水库风险预警分析”。

进入“信息场景—思维方案”流程

Step 4：方案解析，“水库风险预警分析”为复合方案，进入复核思维方案库，查询相关的单体方案为“预报降雨分析”及“水库可承受雨量分析”。

Step 5：运行单体方案，“预报降雨分析”及“水库可承受雨量分析”。

(1)、降雨预报分析单体方案流程(需要关联其他实体)：

Step 01：进入单体思维方案库，进行降雨预报单体方案解析：

分析对象：XX水库，数据时间约束：当前时间+12h，查询数据：预报降雨量，关联关系：面降雨预报，关联实体：预报机构，思维方法：降雨预报方法，输出数据：降雨量，网络编号(如SJWL0008)，查询约束条件：水库编号，小时数，预报机构，查询表名(如R_forcast)。

Step 02：“降雨预报方法”的输入数据获取(通过知识图谱进入数据网络获取输入数据)；

①进入知识图谱库：查询“面降雨预报”关系表，搜索用于XX水库的面降雨预报的预报机构；

②进入数据网络：根据数据网络字典表，匹配查询数据、查询约束条件所对应的字段名；

③进入数据库表：根据查询约束条件(如id，hour，obj)，从表(如R_forcast)中查询对应的字段(如porcastR)。

Step 03：“降雨预报方法”的运行计算：

进入思维方法库，获取“预报降雨分析”对应的“接口地址”、“输入字段”、“请求方式”等。

输入查询得到的数据预报降雨量(如porcastR)进行计算，输出XX水库未来12小时“降雨量”。

(2)、水库可承受雨量分析单体方案流程(不需要关联其他实体)：

Step 01：进入单体思维方案库，进行水库可承受雨量单体方案解析：

分析对象：XX水库，数据时间约束：当前时间+12h，查询数据：防洪高水位,集水面积,径流系数；实测水位；水位,库容，关联关系：无，关联实体：无，思维方法：水库可承受雨量分析方法。输出数据：可承受雨量网络编号(如SJWL0001；SJWL0002；SJWL0003)，查询约束条件：水库编号；水库编号,当前时间；水库编号，查询表名(如I_Res；ST_RSVR_R；HT_ZVARL_B)

Step 02：“水库可承受雨量分析方法”的输入数据获取(通过知识图谱进入数据网络获取输入数据)；

①进入数据网络：根据数据网络字典表，匹配需要查询的数据的字段名；

②获取数据所在服务器地址、用户名、密码、数据库。

③进入数据库表：根据查询约束条件(如resID)；从表(如I_Res)中查询对应的字段(如resFHz，ctrS，ctrS)；根据查询约束条件(如stcd,tm)；从表(如ST_RSVR_R)中查询对应的字段(如rz)；根据查询约束条件(如STCD)；从表(如HT_ZVARL_B)中查询对应的字段(如RZ,W)。

Step 03：“水库可承受雨量分析方法”的运行计算：

①进入思维方法库，获取“水库可承受雨量分析”对应的对应的“接口地址”、“输入字段”、“请求方式”等，

②输入查询得到的数据防洪高水位(如resFHz)，集水面积(如ctrS)，径流系数(如ctrS)，实时水位(如rz)，水位库容曲线(如RZ,W)

③进行计算，输出XX水库“可承受雨量”。

进入“思维方案—信息场景”流程

Step 6：进入信息场景库，查询信息场景为“水库未来风险预警场景”，对应的信息判别接口为“水库风险判别接口”，需要输入接口的数据为水库可承受雨量,降雨量

Step 7：进入思维方法库，根据“水库未来风险预警场景”，查询接口地址、输入字段、请求方式等

Step 8：信息判别：调用“水库风险判别接口”进行信息判别；输入数据水库可承受雨量(如AffRain)，降雨量(如PreRain)，输出数据：XX水库未来12小时“风险等级”。

以上实施例对应的场景分析表格如下。

(1)信息场景库

(2)复合思维方案库

(3)单体思维方案库

(4)知识图谱库

(5)数据网络表

(6)思维方法库

附图中，图1所示为智能交互流程图，从图1中可以看出，本申请中的方法中，各个模块、步骤衔接顺利，通过通用化的信息场景库、复合思维方案库、思维方法库等的构建，设计通用化的水利智能问答机器思维流程，只需要通过增加信息场景，就可以实现各类水利问答的自由组合，提高机器智能回答复杂问题、专业问题的能力。

以上所述，本申请中的智能交互方法的优点在于：区别于传统语音问答，一个问题调用一个接口的模式，通过通用化的信息场景库、思维方案库、思维方法库等的构建，设计通用化的水利智能问答机器思维流程，只需要通过增加信息场景，就可以实现各类水利问答的自由组合，提高机器智能回答复杂问题、专业问题的能力。具体如下：

1、水利智能问答信息场景构建与识别

水利智能问答信息场景作为“问什么”的具体剖析，采用数据库表形式存储场景名称、分析对象、分析事件、信息判别机制、输出信息等水利业务场景的关键信息，围绕水利管理业务，归类不同的信息场景，形成信息场景库。用于对语义解析出的关键词进行场景识别，并关联出解决该问题对应的思维方案。

2、水利智能问答思维方案流转设计

水利智能问答思维方案作为“怎么回答”的具体剖析，采用数据库表形式存储实体关联、关联关系、思维方法等水利思维方案的关键信息，通过知识图谱库查询关联实体，通过数据网络获取输入数据，通过思维方法库获取计算方法调用方式，利用“找对象-查数据-调方法”的流转过程，最终实现结果的输出。

3、水利智能问答的复合思维流程设计

针对需要进行分步计算的相对复杂的水利问答，构建最小计算单元作为单体思维方案，同时设计复合思维方案存储单体思维方案的分析流程、输出数据等信息，不同的复合思维方案可调用相同的单体思维方案，以避免重复构建相同的计算接口，并快速实现逐步计算及结果输出。

本发明的保护范围包括但不限于以上实施方式，本发明的保护范围以权利要求书为准，任何对本技术做出的本领域的技术人员容易想到的替换、变形、改进均落入本发明的保护范围。