产品销售数据的分析方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种产品销售数据的分析方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

全国消费服务平台是区别于消费者、生产者和第三方销售者的第四方服务平台，其功能定位于连接全国各地的产品销售平台，以统计监测各地产品销售平台的产品销售数据，实现产品销售数据的直连直报，及时了解和动态掌握全国消费情况，为制定和落实国家配套政策提供参考，通过大数据分析实现精准帮扶，巩固成果。

因而，如何对各地产品销售平台的待售产品进行技术核验，制定统一的数据接口标准，将商品、订单、评价数据汇聚到全国消费服务平台，提供针对性的数据分析，为相关方提供产品销售数据，便于及时发现问题，是全国消费服务平台目前急需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例中提供了一种产品销售数据的分析方法，用以解决现有消费服务平台难以实现对各地区的产品销售数据进行统一对接及汇总分析的技术问题，该方法包括：定义各产品销售平台的数据采集接口；通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据；对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

进一步地，在通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据之前，所述方法还包括：对各产品销售平台上销售的商品进行校验；根据校验结果，判断各产品销售平台上销售的商品是否为产品。

进一步地，通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，包括：通过定义的数据采集接口，接收各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据。

进一步地，各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据至少包括：商品信息文件、商品附件文件、订单信息文件、订单商品映射文件、评价信息文件。

进一步地，通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，包括：如果产品销售平台为线上销售平台，则通过定义的数据采集接口直接对接线上销售平台，获取线上销售平台的产品销售数据；如果产品销售平台为线下销售平台，则通过定义的数据采集接口对接线下销售平台的收银系统，获取线下销售平台的产品销售数据。

进一步地，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析之前，所述方法还包括：对采集的产品销售数据执行数据清洗操作。

进一步地，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析之后，所述方法还包括：采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据，包括：以数字化展厅的形式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析，包括：从如下多个维度对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析：消费区域、消费金额、产品类型。

进一步地，所述方法还包括：将不同消费区域的产品销售数据，输入到预先训练好的产品预测模型，预测不同消费区域的产品类型。

进一步地，所述方法还包括：获取训练样本数据；根据所述训练样本数据，通过机器学习对朴素贝叶斯算法模型进行训练，得到所述产品预测模型。

本发明实施例中还提供了一种产品销售数据的分析装置，用以解决现有消费服务平台难以实现对各地区的产品销售数据进行统一对接及汇总分析的技术问题，该装置包括：接口定义模块，用于定义各产品销售平台的数据采集接口；数据采集模块，用于通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据；数据分析模块，用于对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

进一步地，所述装置还包括：产品校验模块，用于对各产品销售平台上销售的商品进行校验；以及根据校验结果，判断各产品销售平台上销售的商品是否为产品。

进一步地，所述数据采集模块还用于通过定义的数据采集接口，接收各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据。

进一步地，各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据至少包括：商品信息文件、商品附件文件、订单信息文件、订单商品映射文件、评价信息文件。

进一步地，所述数据采集模块包括：线上销售数据采集单元，用于如果产品销售平台为线上销售平台，则通过定义的数据采集接口直接对接线上销售平台，获取线上销售平台的产品销售数据；线下销售数据采集单元，用于如果产品销售平台为线下销售平台，则通过定义的数据采集接口对接线下销售平台的收银系统，获取线下销售平台的产品销售数据。

进一步地，所述装置还包括：数据预处理模块，用于对采集的产品销售数据执行数据清洗操作。

进一步地，所述装置还包括：数据展示模块，用于采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，所述数据展示模块还用于以数字化展厅的形式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，所述数据分析模块还用于从如下多个维度对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析：消费区域、消费金额、产品类型。

进一步地，所述装置还包括：产品预测模块，用于将不同消费区域的产品销售数据，输入到预先训练好的产品预测模型，预测不同消费区域的产品类型。

进一步地，所述装置还包括：机器学习模块，用于获取训练样本数据；以及根据所述训练样本数据，通过机器学习对朴素贝叶斯算法模型进行训练，得到所述产品预测模型。

本发明实施例中还提供了一种电子设备，用以解决现有消费服务平台难以实现对各地区的产品销售数据进行统一对接及汇总分析的技术问题，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述产品销售数据的分析方法。

本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有消费服务平台难以实现对各地区的产品销售数据进行统一对接及汇总分析的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述产品销售数据的分析方法的计算机程序。

本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过定义各产品销售平台的数据采集接口，能够通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，进而对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。本发明实施例，能够为各产品销售平台提供接口，将各产品销售平台不同的系统结构、数据格式进行整合，利用直连直报系统对产品的整体销量、产品分布情况进行实时监控，利用大数据分析与人工智能将平台的数据进行分类、预测并展示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种产品销售数据的分析方法流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种校验产品的流程图；

图3为本发明实施例中提供的一种产品销售数据采集流程图；

图4为本发明实施例中提供的一种产品销售数据处理流程图；

图5为本发明实施例中提供的一种基于人工智能的产品预测流程图；

图6为本发明实施例中提供的一种各产品销售平台与消费服务平台对接的流程图；

图7为本发明实施例中提供的展示各专馆产品销售情况的界面示意图；

图8为本发明实施例中提供的展示各省线下专馆的产品销售情况的界面示意图；

图9为本发明实施例中提供的一种产品销售数据的分析装置示意图；

图10为本发明实施例中提供的一种可选的产品销售数据的分析装置示意图；

图11为本发明实施例中提供的一种可选的产品销售数据的分析装置示意图；

图12为本发明实施例中提供的一种可选的产品销售数据的分析装置示意图；

图13为本发明实施例中提供的一种可选的产品销售数据的分析装置示意图；

图14为本发明实施例中提供的一种可选的产品销售数据的分析装置示意图；

图15为本发明实施例中提供的一种电子设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例中提供了一种产品销售数据的分析方法，可以应用但不限于全国消费服务平台。

图1为本发明实施例中提供的一种产品销售数据的分析方法流程图，如涂1所示，该方法包括如下步骤：

S101，定义各产品销售平台的数据采集接口。

需要说明的是，本发明实施例中的产品销售平台是指销售各种产品的平台，可以是线上销售平台(例如，各种电商平台)，也可以是线下销售平台(例如，各种专馆、专柜等)。

S102，通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据。

由于不同的产品销售平台，具有不同的系统结构和数据格式，为了实现对不同产品销售平台上销售数据进行汇总分析，需要针对不同的产品销售平台，定义不同的数据采集接口，每个产品销售平台的数据采集接口中定义数据字段映射关系，以便各产品销售平台自动采集数据，并上传至产品销售数据的汇总分析平台(例如，全国消费服务平台)。

在具体实施时，上述S102可以通过定义的数据采集接口，接收各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据。

需要说明的是，各产品销售平台(电商平台或基于物联网的现象销售平台)向消费服务平台实时或定时推送的产品销售数据至少包括：商品信息文件、商品附件文件、订单信息文件、订单商品映射文件、评价信息文件。通过这五个文件，可以规范各产品销售平台上传的数据，使得各产品销售平台上传的数据实现标准后，减少数据对接的工作量。文件推送规则如下：

①文件命令规范，系统ID_文件名_日期_批次。

②每一条记录以行分隔，字段分隔符为了防止重复采用|@|分隔。

③每个文件的最大记录条数为20000条，超过最大记录数时需要对文件进行拆分。

④电商推送的数据为已完成支付的订单，当数据发生变化则在最近一次批次推送中更新。

⑤推送的文件中第一行请增加字段名称方便核对，推送字段顺序请按照文档序号顺序推送。

S103，对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

需要说明的是，在采集到各产品销售平台的产品销售数据后，可以根据不同的需求，对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。进一步地，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析之后，还可以对汇总分析结果进行可视化展示，以便用户直观地了解产品的销售情况。

在具体实施时，上述S103可以但不限于从如下多个维度对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析：消费区域、消费金额、产品类型。

由上可知，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，通过定义各产品销售平台的数据采集接口，能够通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，进而对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。通过本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，能够为各产品销售平台提供接口，将各产品销售平台不同的系统结构、数据格式进行整合，利用直连直报系统对产品的整体销量、产品分布情况进行实时监控，利用大数据分析与人工智能将平台的数据进行分类、预测并展示。

在一个实施例中，如图2所示，在通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据之前，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法还可以通过如下步骤来校验各产品销售平台上销售的商品是否产品：

S201，对各产品销售平台上销售的商品进行校验；

S202，根据校验结果，判断各产品销售平台上销售的商品是否为产品。

在具体实施时，在获取到产品销售平台上销售的商品的产品编码后，在在消费数据库系统(http://shfptz.cpad.gov.cn)查询到产品的产品编码，只有在消费数据库系统中能够查到的产品，才确定为产品，例如，大米、菜籽油、休闲零食、绿茶、红枣、鸡蛋等。

当产品销售平台的商户在填写商品信息时，需要填写如下字段的信息：商品对应的产品编码、商品对应供应商名称、供应商证件类型(01统一社会信用代码02营业执照)、供应商证件编码、经销商证件类型(01统一社会信用代码02营业执照) 和经销商证件编码。根据产品销售平台上销售的商品的产品编码、供应商证件编码、经销商证件编码等，可以判断产品销售平台上销售的商品是否为商品。

需要注意的是，由于各产品销售平台提供的订单信息中，可能包含非产品，因而，需要对各产品销售平台提供的订单信息进行拆分处理，仅拆分出产品的订单信息，并更新订单金额等信息。对于有优惠金额的订单，可以将优惠金额分摊到订单中的每个商品上。

在一个实施例中，如图3所示，在通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据的时候，可以通过如下步骤来实现：

S301，如果产品销售平台为线上销售平台，则通过定义的数据采集接口直接对接线上销售平台，获取线上销售平台的产品销售数据；

S302，如果产品销售平台为线下销售平台，则通过定义的数据采集接口对接线下销售平台的收银系统，获取线下销售平台的产品销售数据。

在具体实施时，对于线上产品销售平台，可通过工作系统认定的产品编码，与消费服务平台对接并校验，符合统一规范后方可入库。各线上产品销售平台按照规范进行数据上报，每次上报需提供五个文件，涵盖商品信息、商品附件、订单信息、评价信息等。对于线下产品销售平台，可通过银行收银系统接口，打破原有收银系统统计方式，实现数据的直连直报，使消费者的每笔购买都能实时入库。

根据本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，提供的消费服务平台，可提供但不限于如下接口功能：实时同步专馆信息、实时同步商品信息、实时同步评价信息、实时同步订单信息、校验产品生产者关系等。

在一个实施例中，如图4所示，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析之前，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法还包括如下步骤：

S401，对采集的产品销售数据执行数据清洗操作。

在具体实施时，可利用数据仓库技术(Extract-Transform-Load，ETL)对各产品销售平台的产品销售数据进行数据清洗操作，去除脏数据，例如无效订单、无消费者信息、无销售额的订单信息等。

进一步地，一个实施例中，如图4所示，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析之后，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法还包括如下步骤：

S402，采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据，包括：以数字化展厅的形式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

为了预测未来各消费区域产品的销售情况，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法还可以通过如下步骤训练得到一个产品预测模型，以预测不同消费区域的产品类型，在一个实施例中，如图5所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法包括如下步骤：

S501，获取训练样本数据；

S502，根据训练样本数据，通过机器学习对朴素贝叶斯算法模型进行训练，得到产品预测模型；

S503，将不同消费区域的产品销售数据，输入到预先训练好的产品预测模型，预测不同消费区域的产品类型。

在具体实施时，利用Naive Bayesian(朴素贝叶斯)算法预测各地消费者购买产品种类的倾向。对模型的预测成功率、召回率和AUC(Area Under the Curve)进行评估，并调整参数。利用GridSearchCV(网格搜索)自动调参，使算法的AUC最大，此时该模型准确率最高，可将其作为最终的产品预测模型。

图6示出了各产品销售平台与消费服务平台对接的流程，如图6所示，消费服务平台与各产品销售平台对接口文件字段进行梳理，确定需要上传的必输字段、非必输字段及字段格式等信息；各产品销售平台将dat格式的数据文件发送给消费服务平台，消费服务平台对各产品销售平台上传的数据文件进行验证，若验证未通过，各产品销售平台修改数据文件，重新上传至消费服务平台。当消费服务平台对各产品销售平台上传的数据文件验证通过后，由各产品销售平台填写接入申请，由消费服务平台下发密钥信息，各产品销售平台接收到消费服务平台下发的密钥信息后，调用公有云对象存储API上传dat格式的数据文件，消费服务平台对各产品销售平台上传的数据进行数据清洗等预处理后，将数据入库。

本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，在对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析的时候，可以通过销售、产品、渠道三大主题，统计各方与全国消费服务平台对接的数据，并对各维度数据进行排名分析，直观展示各方消费的成果。例如，图7所示为各专馆渠道直流直报的产品销售数据统计情况；图8所示为各省线下专馆的产品销售数据统计情况。

进一步地，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，还可以提供查询界面，以便决策者通过该查询界面，从多个维度查看产品的销售情况。

更进一步地，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析方法，还可以以可视化数字大屏展示各产品销售平台的产品销售数据统计结果，以便决策者快速概览各产品销售平台的产品销售情况。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种产品销售数据的分析装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与产品销售数据的分析方法相似，因此该装置的实施可以参见产品销售数据的分析方法的实施，重复之处不再赘述。

图9为本发明实施例中提供的一种产品销售数据的分析装置示意图，如图9所示，该装置包括：接口定义模块91、数据采集模块92和数据分析模块93。

其中，接口定义模块91，用于定义各产品销售平台的数据采集接口；数据采集模块92，用于通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据；数据分析模块93，用于对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

此处需要说明的是，上述接口定义模块91、数据采集模块92和数据分析模块93 对应于方法实施例中的S101～S103，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

由上可知，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置，通过定义各产品销售平台的数据采集接口，能够通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，进而对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。通过本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置，能够为各产品销售平台提供接口，将各产品销售平台不同的系统结构、数据格式进行整合，利用直连直报系统对产品的整体销量、产品分布情况进行实时监控，利用大数据分析与人工智能将平台的数据进行分类、预测并展示。

在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置还包括：产品校验模块94，用于对各产品销售平台上销售的商品进行校验；以及根据校验结果，判断各产品销售平台上销售的商品是否为产品。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置中，数据采集模块92还用于通过定义的数据采集接口，接收各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据。

可选地，各产品销售平台实时或定时推送的产品销售数据至少包括：商品信息文件、商品附件文件、订单信息文件、订单商品映射文件、评价信息文件。

在一个实施例中，如图11所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置中，数据采集模块92包括：线上销售数据采集单元921，用于如果产品销售平台为线上销售平台，则通过定义的数据采集接口直接对接线上销售平台，获取线上销售平台的产品销售数据；线下销售数据采集单元922，用于如果产品销售平台为线下销售平台，则通过定义的数据采集接口对接线下销售平台的收银系统，获取线下销售平台的产品销售数据。

在一个实施例中，如图12所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置还包括：数据预处理模块95，用于对采集的产品销售数据执行数据清洗操作。

在一个实施例中，如图13所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置还包括：数据展示模块96，用于采用可视化的方式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，数据展示模块96还用于以数字化展厅的形式，展示各产品销售平台的产品销售数据。

进一步地，数据分析模块93还用于从如下多个维度对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析：消费区域、消费金额、产品类型。

在一个实施例中，如图14所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置还包括：产品预测模块97，用于将不同消费区域的产品销售数据，输入到预先训练好的产品预测模型，预测不同消费区域的产品类型。

进一步地，如图14所示，本发明实施例中提供的产品销售数据的分析装置还包括：机器学习模块98，用于获取训练样本数据；以及根据训练样本数据，通过机器学习对朴素贝叶斯算法模型进行训练，得到产品预测模型。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种用于实现上述产品销售数据的分析方法中的全部或部分内容的电子设备实施例。该电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现上述产品销售数据的分析方法的实施例及用于实现上述产品销售数据的分析装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图15为本发明实施例中提供的一种电子设备的系统组成结构示意图。如图15 所示，该电子设备150可以包括处理器1501和存储器1502；存储器1502耦合到处理器1501。值得注意的是，该图15是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，产品销售数据的分析方法实现的功能可以被集成到处理器1501中。其中，处理器1501可以被配置为进行如下控制：定义各产品销售平台的数据采集接口；通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据；对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

由上可知，本发明的实施例中提供的电子设备，通过定义各产品销售平台的数据采集接口，能够通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，进而对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。通过本发明实施例中提供的电子设备，能够为各产品销售平台提供接口，将各产品销售平台不同的系统结构、数据格式进行整合，利用直连直报系统对产品的整体销量、产品分布情况进行实时监控，利用大数据分析与人工智能将平台的数据进行分类、预测并展示。

在另一个实施例中，产品销售数据的分析装置可以与处理器1501分开配置，例如可以将产品销售数据的分析装置配置为与处理器1501连接的芯片，通过处理器的控制来实现产品销售数据的分析方法的功能。

如图15所示，该电子设备150还可以包括：通信模块1503、输入单元1504、音频处理单元1505、显示器1506、电源1507。值得注意的是，电子设备150也并不是必须要包括图15中所示的所有部件；此外，电子设备150还可以包括图15中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图15所示，处理器1501有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器1501接收输入并控制电子设备150的各个部件的操作。

其中，存储器1502，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器1501可执行该存储器1502 存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元1504向处理器1501提供输入。该输入单元1504例如为按键或触摸输入装置。电源1507用于向电子设备150提供电力。显示器1506用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器1502可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器1502 还可以是某种其它类型的装置。存储器1502包括缓冲存储器15021(有时被称为缓冲器)。存储器1502可以包括应用/功能存储部15022，该应用/功能存储部15022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器1501执行电子设备150的操作的流程。

存储器1502还可以包括数据存储部15023，该数据存储部15023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器 1502的驱动程序存储部15024可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块1503即为经由天线1508发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)1503耦合到处理器1501，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块1503，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)1503 还经由音频处理单元1505耦合到扬声器1509和麦克风1510，以经由扬声器1509提供音频输出，并接收来自麦克风1510的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元1505可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元1505还耦合到处理器1501，从而使得可以通过麦克风1510能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器1509来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中产品销售数据的分析方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的产品销售数据的分析方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：定义各产品销售平台的数据采集接口；通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据；对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，通过定义各产品销售平台的数据采集接口，能够通过定义的数据采集接口，采集各产品销售平台的产品销售数据，进而对各产品销售平台的产品销售数据进行汇总分析。通过本发明实施例中提供的计算机可读存储介质，能够为各产品销售平台提供接口，将各产品销售平台不同的系统结构、数据格式进行整合，利用直连直报系统对产品的整体销量、产品分布情况进行实时监控，利用大数据分析与人工智能将平台的数据进行分类、预测并展示。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/ 或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例中所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。