一种监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，银行缺乏对实体企业资产的有效掌控，质押业务往往面临重复抵质押、监管过程不透明、预警不及时等一系列风险。现有技术通过监测资产挪动来判断企业资产是否存在异常，但此种技术方案有可能存在资产未挪动，而企业已停止经营生产但未能及时发现的问题，造成风险已产生而银行未能察觉，进而可能产生严重的经济损失。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种监测方法，所述方法包括：

获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；

对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果；

基于所述分析结果输出通知信息。

上述方案中，所述对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果，包括：

按照预设统计周期统计所述用电数据和/或用水数据，获得所述统计周期内的第一用电数据和/或第一用水数据；

比较两个统计周期内第一用电数据和/或第一用水数据；

若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异超过第一预设阈值，和/或，所述两个统计周期内的第一用水数据的差异超过第二预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异未超过所述第一预设阈值，并且所述两个统计周期内的第一用水数据的差异未超过所述第二阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

上述方案中，所述对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果，包括：

统计第一统计周期内的用电数据和/或用水数据，获得所述第一统计周期内的第二用电数据和/或第二用水数据；

比较所述第二用电数据和目标用电数据，和/或，比较所述第二用水数据和目标用水数据；所述目标用电数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用电数据，所述目标用水数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用水数据；

若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异超过第三预设阈值，和/或，所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异未超过所述第三预设阈值，并且所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异未超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

上述方案中，所述获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据，包括：

获取所述智能设备发送的加密数据，按照预设解密算法对所述加密数据进行解密处理，获得所述用电数据和/或用水数据。

上述方案中，所述获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据，包括：

通过LoRaWAN网关获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据。

上述方案中，所述基于所述分析结果输出通知信息，包括：

若所述分析结果表征所述指定区域的生产情况出现异常，输出异常通知信息至监管人员对应的用户设备。

本发明实施例还提供了一种监测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；

分析模块，用于对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果；

通知模块，用于基于所述分析结果输出通知信息。

上述方案中，所述分析模块包括：

第一分析子模块，用于按照预设统计周期统计所述用电数据和/或用水数据，获得所述统计周期内的第一用电数据和/或第一用水数据；

第二分析子模块，用于比较两个统计周期内第一用电数据和/或第一用水数据；

若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异超过第一预设阈值，和/或，所述两个统计周期内的第一用水数据的差异超过第二预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异未超过所述第一预设阈值，并且所述两个统计周期内的第一用水数据的差异未超过所述第二阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

上述方案中，所述分析模块包括：

第三分析子模块，用于统计第一统计周期内的用电数据和/或用水数据，获得所述第一统计周期内的第二用电数据和/或第二用水数据；

第四分析子模块，用于比较所述第二用电数据和目标用电数据，和/或，比较所述第二用水数据和目标用水数据；所述目标用电数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用电数据，所述目标用水数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用水数据；

若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异超过第三预设阈值，和/或，所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异未超过所述第三预设阈值，并且所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异未超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

上述方案中，所述获取模块，用于获取所述智能设备发送的加密数据，按照预设解密算法对所述加密数据进行解密处理，获得所述用电数据和/或用水数据。

上述方案中，所述获取模块，用于通过LoRaWAN网关获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据。

上述方案中，所述通知模块，用于若所述分析结果表征所述指定区域的生产情况出现异常，输出异常通知信息至监管人员对应的用户设备。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例提供了一种监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果；基于所述分析结果输出通知信息。采用本发明实施例的技术方案，通过智能电表和/或水表对电和/或水的使用情况进行监控，也即对指定区域(即企业)的生产经营情况进行智能化监控，有效降低不动产质押风险，大大提高了风控水平。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的监测方法的流程示意图一；

图2为本发明实施例的监测方法的流程示意图二；

图3a为本发明实施例监测平台显示界面示意图；

图3b为本发明实施例监测平台告警设置示意图；

图3c为本发明实施例监测平台告警通知示意图；

图4为本发明实施例的监测方法的流程示意图三；

图5为本发明实施例的监测装置的结构示意图；

图6为本发明实施例的分析模块结构示意图一；

图7为本发明实施例的分析模块结构示意图二；

图8为本发明实施例的电子设备的硬件组成结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是本发明实施例的监测方法的流程示意图一，本实施例应用于监测平台，所述监测平台可以是对指定区域的生产经营情况有监测需求的单位或部门对应的平台；例如，监测平台可以是例如银行等金融机构的监控平台。如图1所示，所述方法包括：

步骤101、获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集。

本实施例中，所述智能设备一方面能够采集监测区域内的用电数据和/或用水数据，另一方面可通过其无线传输功能传输采集到的用电数据和/或用水数据。可选地，所述智能设备例如可包括智能电表和/或智能水表；通过智能电表采集指定区域的用电数据，通过智能水表采集指定区域的用水数据。

示例性的，上述智能电表可以是远距离无线电(LoRa，Long Range Radio)智能电表，上述智能水表可以是LoRa智能水表。通过LoRa智能电表对指定区域的用电情况进行实时监测，通过LoRa智能水表对指定区域的用水情况进行实时监测，监测数据作为所述监控平台的数据有效输入端。作为一种示例，LoRa智能电表和/或LoRa智能水表可间隔预设时间传输一次数据，间隔时间可根据实际场景进行设置。

其中，LoRa作为一种低功耗局域网无线标准，LoRa调制的最大耦合损耗(MCL，Maximum Coupling Loss)高达148dB-20dB，大于现有的sub-GHz通信，以便将覆盖距离扩展到千米并增加网络容量，实现了低功耗和远距离的统一。LoRa调制具有六个导致自适应数据速率的扩展因子。该特征使得能够在同一频率信道上同时发送多个不同扩展的信号。LoRa芯片或模块除扩频调制方式外，还支持其他多个标准的调制方式，例如频移键控(FSK，Frequency shift Keying)/高斯频移键控(GFSK，Gauss frequency Shift Keying)，且可相互切换，结合起来既实现了远距离调制能力又能使用标准的FSK或通断键控(OOK，On-OffKeying)调制技术。LoRa智能电表和LoRa智能水表可通过LoRa无线标准上传数据，实现远程抄表。

步骤102、对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果。

本步骤中，监测平台在收到数据(包括用电数据和/或用水数据)以后，自动进行累加成小时数据、每日数据、每周数据、每月数据、总累计数据中的至少之一。监测平台按照预设环比周期进行数据分析，例如周环比周期、月环比周期等等。以用电数据的周环比周期为例，比较每周一至周日的用电数据总和的差异；以用电数据的月环比周期为例，比较每月一号至月底最后一天的用电数据综合差异。具体的比较方式可通过数据、图形、图表中的至少一种方式体现，例如可通过折线图展现，可以直观分析不同环比周期数据的差异。

步骤103、基于所述分析结果输出通知信息。

本步骤中，基于步骤102的分析结果生成通知信息，一方面，可通过短信、邮件或其他的方式向监管人员对应的电子设备发送通知信息，通知信息可记录可查询；另一方面，也可通过监测平台的显示器件(例如显示屏)输出显示通知信息，以便于管理人员可直观的看到该分析结果。

可见，本申请实施例中，获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果；基于所述分析结果输出通知信息。用户可以通过智能电表和/或智能水表实时对企业用电和/或用水情况进行监测，采集频率可以达到分钟频率，相比资产监测方案部署成本更低，通过传输技术，可以覆盖绝大部分工厂盲点，预警及时。

在本发明的一些可选实施例中，所述获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据，包括：获取所述智能设备发送的加密数据，按照预设解密算法对所述加密数据进行解密处理，获得用电数据和/或用水数据。

其中，作为一种实施方式，所述加密算法可以选择AES128加密算法或其他加密算法进行传输加密，满足对数据安全的要求。

在本发明的一些可选实施例中，获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据，包括：通过LoRaWAN网关获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据。

示例性的，智能电表和/或智能水表的数据定时通过无线组件发出，通过LoRa无线网络汇总到LoRaWan网关，LoRaWan网关将数据按照传输控制协议(TCP，TransmissionControl Protocol)/网际协议(IP，Internet Protocol)数据进行封装，再通过Internet公网，将数据传送到监测平台。

在本发明的一些可选实施例中，基于分析结果输出通知信息，包括：若分析结果表征指定区域的生产情况出现异常，输出异常通知信息至监管人员对应的用户设备。

本实施例中，示例性的，当用电量和/或用水量低于风险阈值则表明用电异常，平台发送异常通知信息(或者告警信息)至监管人员对应的用户设备；当用电数据和/或用水量数据大于风险阈值，对用电数据和/或用水量数据进行分析及周期对比，分析得到用电和/或用水量数据异常时，发送异常通知信息(或者告警信息)至监管人员对应的用户设备。

基于前述实施例，本发明还提供了一种监测方法。图2是本发明实施例的监测方法的流程示意图二，本实施例应用于监测平台，所述监测平台可以是对指定区域的生产经营情况有监测需求的单位或部门对应的平台；例如，监测平台可以是例如银行等金融机构的监控平台。如图2所示，所述方法包括：

步骤201、获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；

步骤202、按照预设统计周期统计所述用电数据和/或用水数据，获得所述统计周期内的第一用电数据和/或第一用水数据；

步骤203、比较两个统计周期内第一用电数据和/或第一用水数据；

步骤204、若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异超过第一预设阈值，和/或，所述两个统计周期内的第一用水数据的差异超过第二预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

步骤205、若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异未超过所述第一预设阈值，并且所述两个统计周期内的第一用水数据的差异未超过所述第二阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果；

步骤206、基于所述分析结果输出通知信息。

本实施例中，通过智能电表采集指定区域的用电数据，通过智能水表采集指定区域的用水数据。监测平台在收到数据(包括用电数据和/或用水数据)以后，自动进行累加成小时数据、每日数据、每周数据、每月数据、总累计数据中的至少之一。监测平台按照预设环比周期进行数据分析，例如周环比周期、月环比周期等等。以用电数据的周环比周期为例，比较每周一至周日的用电数据总和的差异。

当两个统计周期内的用电数据的差异超过第一预设阈值，或者两个统计周期内的用水数据的差异超过第二预设阈值，表明指定区域的生产情况出现异常，监测平台输出异常通知信息至监管人员对应的用户设备；当两个统计周期内的用电数据的差异未超过第一预设阈值，并且两个统计周期内的用水数据的差异未超过所第二阈值，表明指定区域的生产情况正常不需要发送异常通知信息。这样提高了用电异常和/或用水异常发现的时间，改善了针对企业的实时监测能力。

本实施例中，监测平台可通过人机交互的显示界面显示统计分析的数据。如图3a为本发明实施例监测平台显示界面示意图，通过界面显示实时统计数据，例如包括每日数据(即图中的今日用电量)、每周数据(即图中的近7天用电量)、每月数据(即图中的近30天用电量)和总累计数据(即图中的累计用电量)。将统计的数据通过柱状图显示，则可以通过柱状图显示最近7天/最近30天等每日的用电情况，以及一周总的用电情况以及上一周的总的用电情况，用电量差异一目了然。另外，也可通过折线图或者曲线图的形式呈现数据等等。可直观的对比本周期和上周期的数据变化趋势，实时了解企业生产情况。其中，监测平台的显示界面中也可显示告警情况(即异常通信信息的发送情况)，例如可以显示告警信息以及对应的时间等。

可选地，监测平台也可对告警规则进行管理。示例性的，如图3b为本发明实施例监测平台告警设置示意图，可以设置告警的周期、告警阈值、告警时间以及监管人员对应的通知方式等等。

可选地，如图3c为本发明实施例监测平台告警通知示意图，通过图3c的显示，可获知告警通知的数量变化，也可查询告警历史记录等等。

图4是本发明实施例的监测方法的流程示意图三，本实施例应用于监测平台，所述监测平台可以是对指定区域的生产经营情况有监测需求的单位或部门对应的平台；例如，监测平台可以是例如银行等金融机构的监控平台。如图4所示，包括：

步骤301、获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；

步骤302、统计第一统计周期内的用电数据和/或用水数据，获得所述第一统计周期内的第二用电数据和/或第二用水数据；

步骤303、比较所述第二用电数据和目标用电数据，和/或，比较所述第二用水数据和目标用水数据；所述目标用电数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用电数据，所述目标用水数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用水数据；

步骤304、若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异超过第三预设阈值，和/或，所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；

步骤305、若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异未超过所述第三预设阈值，并且所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异未超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果；

步骤306、基于所述分析结果输出通知信息。

本实施例中，通过智能电表采集指定区域的用电数据，通过智能水表采集指定区域的用水数据。监测平台在收到数据(包括用电数据和/或用水数据)以后，自动进行累加成小时数据、每日数据、每周数据、每月数据、总累计数据中的至少之一。监测平台将获得的某一周期的数据(例如每日数据、每周数据、每月数据等等)与目标数据(如目标用电数据、目标用水数据等)进行比较，获得该周期的数据与目标数据之间的差异。

其中，不同的周期对应的目标用电数据不同，相应的，不同的周期对应的目标用水数据不同。周期对应的时长越长，相应的目标用电数据以及目标用水数据越大。

其中，目标用电数据表示在对应周期内、指定区域处于正常生产情况下的用电数据。示例性的，该指定区域处于正常生产情况下，可以是指某公司或企业，在规定的生产时长内(例如工作日内的8小时工作时长)的生产情况；则所述目标用电数据例如可以表示在对应周期(例如一周、一个月)内、某公司或企业在规定的生产时长内进行生产活动的平均用电数据；相应的，所述目标用水数据例如可以表示在对应周期(例如一周、一个月)内、某公司或企业在规定的生产时长内进行生产活动的平均用水数据。其中，所述目标用电数据和所述目标用水数据可对指定区域(例如某公司或企业)的正常生产情况下进行用电数据和用水数据的采集后确定，也可针对其他区域(例如其他同类型的公司或者企业)的正常生产情况下进行用电数据和用水数据的采集后进行重新评估预测而确定。

本实施例中，示例性的，监测平台将获得的某一周期的数据与目标数据进行比较，获得该周期的数据与目标数据之间的差异。如果数据差异过大(例如大于预设阈值)，则比较同类型同区域企业的同一周期的用电数据和/或用水数据与目标用电数据和/或目标用水数据之间的差异，如果也有较大差异(例如大于预设阈值)，则说明此地区可能遭遇了用电和/或用水异常，则不进行告警；如果同类型、同区域企业用电数据和/或用水数据与目标用电数据和/或目标用水数据之间的差异较小(例如小于等于预设阈值)，则表明所监测的区域的用电和/或用水正常，监测平台发送异常通知信息至监管人员对应的用户设备。此种方案减少了用电异常和/或用水异常的误报，改善了企业实时监测能力。

基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种监测装置。图5是本发明实施例的监测装置的结构示意图，如图5所示，所述监测装置400包括：

获取模块401，用于获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据；所述智能设备用于对指定区域的用电数据和/或用水数据进行采集；

分析模块402，用于对所述用电数据和/或用水数据进行统计分析，获得表征所述指定区域的生产情况的分析结果；

通知模块403，用于基于所述分析结果输出通知信息。

该装置用于实现前述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在本发明的一些可选实施例中，所述获取模块401，用于获取所述智能设备发送的加密数据，按照预设解密算法对所述加密数据进行解密处理，获得所述用电数据和/或用水数据。

在本发明的一些可选实施例中，所述获取模块401，用于通过LoRaWAN网关获取智能设备采集的用电数据和/或用水数据。

在本发明的一些可选实施例中，所述通知模块403，用于若所述分析结果表征所述指定区域的生产情况出现异常，输出异常通知信息至监管人员对应的用户设备。

在一些可选实施例中，如图6所示，所述分析模块402包括：

第一分析子模块4021，用于按照预设统计周期统计所述用电数据和/或用水数据，获得所述统计周期内的第一用电数据和/或第一用水数据；

第二分析子模块4022，用于比较两个统计周期内第一用电数据和/或第一用水数据；若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异超过第一预设阈值，和/或，所述两个统计周期内的第一用水数据的差异超过第二预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；若所述两个统计周期内的第一用电数据的差异未超过所述第一预设阈值，并且所述两个统计周期内的第一用水数据的差异未超过所述第二阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

在一些可选实施例中，如图7所示，所述分析模块402，还可以包括：

第三分析子模块4023，用于统计第一统计周期内的用电数据和/或用水数据，获得所述第一统计周期内的第二用电数据和/或第二用水数据；

第四分析子模块4024，用于比较所述第二用电数据和目标用电数据，和/或，比较所述第二用水数据和目标用水数据；所述目标用电数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用电数据，所述目标用水数据表征所述指定区域处于正常生产情况下的用水数据；若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异超过第三预设阈值，和/或，所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况出现异常的分析结果；若所述第二用电数据和所述目标用电数据的差异未超过所述第三预设阈值，并且所述第二用水数据和所述目标用水数据的差异未超过第四预设阈值，获得表征所述指定区域的生产情况正常的分析结果。

本发明实施例中，所述装置中的获取模块401、分析模块402、通知模块403在实际应用中均可由中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现。

图8是本发明实施例的电子设备的硬件组成结构示意图，电子设备可以是计算机、平板设备等。如图8所示，电子设备500包括处理器501和用于存储能够在处理器501上运行的计算机程序的存储器502，其中，所述处理器501用于运行所述计算机程序时，执行本发明实施例所述方法的步骤。

可选地，电子设备还可包括至少一个网络接口504和用户接口503。电子设备500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统505。

可以理解，存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本发明实施例中的存储器502用于存储各种类型的数据以支持监测装置500的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备500上操作的任何计算机程序，如操作系统5021和应用程序5022等。其中，操作系统5021包含各种系统程序，用于实现各种基础业务。应用程序5022可以包含各种应用程序，例如浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器501可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

本申请所提供的几个方法或装置实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或装置实施例。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。