一种项目数据处理方法和系统

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种项目数据处理方法和系统。

背景技术

项目管理是管理学的一个分支学科，项目管理是指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够在有限资源限定条件下，实现或超过设定的需求和期望的过程。项目管理是对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体监测和管控。

目前，现有的智能家居设备供应商往往仅能依靠用户在购买商品时，才能获取到用户的使用需求，而很多用户在家居设备方面往往对自身的需求认识不够准确，并在很多时候忽略，甚至没有获知可以对家居生活起到较大改进的智能家居设备信息，因此而失去很多改进生活质量的机会，而智能家居设备厂商也往往错失了不少潜在用户。

因此，发明一种项目数据处理方法和系统来解决上述问题很有必要。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种项目数据处理方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种项目数据处理方法，包括以下步骤：

获取项目进度数据，所述项目进度数据包括不同商品的价格、商品的图像信息以及商品的分类；

根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线；

将所述当前项目进度曲线与预设项目进度曲线进行比对，生成对比结果，若对比结果相同，则生成预设目标，若对比结果不相同，则生成错误目标。

进一步的，所述获取项目进度数据包括：

实时拍摄不同商品的图像信息；

将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，实时调整拍摄的图像信息；

根据调整后拍摄的图像信息对商品进行分类，并对分类后的商品进行价格标注；

实时获取不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，统一成项目进度数据。

进一步的，所述统一成项目进度数据包括：

在不同时间段内，实时收集不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，建立项目数据，其中项目数据包括项目数据1、项目数据2、...、项目数据N；

所述项目数据1、项目数据2、...、项目数据N组合成一个年度的项目进度数据。

进一步的，所述根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线包括：

建立时间与项目进度数据的直角坐标系；

按照时间排列的先后顺序依次确定在直角坐标系中所有项目数据的点；

依次连接所有项目数据的点，得到项目进度曲线。

进一步的，所述预设目标包括：

基于当前项目进度曲线与预设项目进度曲线对比相同时，根据预设项目进度曲线制作理论的项目进度曲线，从而得到理论的项目进度数据。

进一步的，所述错误目标包括：

基于当前项目进度曲线与预设项目进度曲线对比不相同时，根据预设项目进度曲线得到错误的项目进度数据，根据错误的项目进度数据制作错误数据集。

本发明还涉及一种项目数据处理系统，包括获取模块，用于获取项目进度数据，所述项目进度数据包括不同商品的价格、商品的图像信息以及商品的分类；

生成模块，用于根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线；

对比模块，用于将所述当前项目进度曲线与预设项目进度曲线进行比对，生成对比结果，若对比结果相同，则生成预设目标，若对比结果不相同，则生成错误目标。

进一步的，所述获取模块包括：

拍摄单元，用于实时拍摄不同商品的图像信息；

调整单元，用于将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，实时调整拍摄的图像信息；

分类单元，用于根据调整后拍摄的图像信息对商品进行分类，并对分类后的商品进行价格标注；

合并单元，用于实时获取不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，统一成项目进度数据。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明通过对项目进度数据进行约化，形成统一的约化数据点，在直角坐标系中利用不同月份的约化数据点进行定位和排序，形成项目进度曲线，能够显示不同月份商品的项目进度数据的变化情况，并利用预设项目进度曲线与现有的项目进度曲线的对比，增加现有项目数据的预见性和准确性，加快了商品处理的快捷性，能够在不同月份根据客户喜好来推荐合适的商品数据，从而保证了客户的生活质量，同时也保证厂家拥有适量的潜在用户。

2、本发明通过筛选去除图像拍摄不清晰的图像信息，再次删除重复的图像信息，减小外界影响因子对图像信息删选的影响，利用筛选能够避免重复以及不清晰图像信息形成的干扰，增加图像信息的准确度，能够快速的将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，从而得到准确的图像信息。

3、本发明通过对比当前项目进度曲线与预设项目进度曲线，当前项目进度曲线和预设项目进度曲线对比相同时，可以按照预设项目进度数据对当先项目进度数据中的各个商品进行实时调整，使得当前项目进度数据能够按照预设的项目进度数据当中的内容进行改变，使得当前的项目进度数据在可控的状况下改变，保证项目数据处理的预见性；当前项目进度曲线和预设项目进度曲线对比不相同时，能够对预设项目进度数据中错误的指标进行实时收集，确定错误的项目进度数据与当前项目进度数据的区别，从而收集预设项目进度数据中的错误数据，根据错误数据对下一次预设项目进度数据进行预测，增加预设项目进度数据的准确性，根据项目数据处理的预见性和准确性，能够在合适的月份向客户推荐合适的商品，增加了商品实时数据处理的预见效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例的项目数据处理方法流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例以商品为例对项目数据处理进行示例性说明，并不仅限于商品这一种解释示例，例如电力系统中的配网工程。

本发明提供了一种项目数据处理方法和系统，如图1所示，图1示出了本发明实施例的项目数据处理方法流程示意图，包括以下步骤：

步骤一：获取项目进度数据，所述项目进度数据包括不同商品的价格、商品的图像信息以及商品的分类；

所述获取项目进度数据包括：

实时拍摄不同商品的图像信息。示例性的，对商品进行拍摄时，可以利用高清摄像机实时拍摄商品的图像，利用拍摄的图像建立商品的图像数据集。建立商品的图像数据集时，按照月份的方式建立文件夹，并命名为文件-x月，其中，x为月份，每个文件夹实时对应每个月份商品的实时图像，将实时的商品图像分别存放在不同月份的文件夹内部，例如，1月份拍摄的商品图像存放在文件-1月中，6月份拍摄的商品图像存放在文件-6月中，对所有的文件-x月进行收集，建立年度图像数据集。

将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，实时调整拍摄的图像信息；示例性的，对比拍摄的图像信息和现有商品的实际信息时，拍摄的图像信息要全面展示现有商品的实时数据，根据现有商品的实际信息从而筛选拍摄的图像信息。

筛选的标准主要包括：

首先去除图像拍摄不清晰的图像信息，再次删除重复的图像信息，减小外界影响因子对图像信息删选的影响，并对剩余的图像信息进行连续标号，得到标号完成的图像信息，将标号完成的图像信息分别放置在文件-x月中。通过筛选能够避免重复以及不清晰图像信息形成的干扰，增加图像信息的准确度，能够快速的将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，从而得到准确的图像信息。

根据调整后拍摄的图像信息对商品进行分类，并对分类后的商品进行价格标注；不同的商品其外形也不同，通过外形不同，从而对不同商品进行分类，将分类后的商品与现有商品的实物进行一一对应，利用现有商品的价格数据，从而对分类后的商品进行价格标注，最终得到所有商品的价格数据。

实时获取不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，统一成项目进度数据。

所述统一成项目进度数据包括：

在不同时间段内，实时收集不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，建立项目数据，其中项目数据包括项目数据1、项目数据2、...、项目数据N；

所述项目数据1、项目数据2、...、项目数据N组合成一个年度的项目进度数据；其中，项目数据1=文件-1月，项目数据2=文件-2月，而项目数据N中，N取值最大为12，对12个月的项目数据进行全面收集，从而确定一个年度的项目数据。

示例性的，需要将项目数据1、项目数据2、...、项目数据N近似的约化成多个确定的数据点，例如项目数据1约化的数据点为（1，y1），其中横坐标1为项目数据1的月份，y1为项目数据1内部项目进度数据约化的数据点，按照上述的约化方式分别对项目数据2、...、项目数据N进行约化处理，进而得到12个不同月份的约化数据点。

步骤二：根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线；

所述根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线包括：

建立时间与项目进度数据的直角坐标系；其中，X轴为项目进度数据的月份，而Y轴为项目进度数据约化的数据点，通过直角坐标系的方式将所有的项目数据分别定位到不同的数据点上。

按照时间排列的先后顺序依次确定在直角坐标系中所有项目数据的点；

依次连接所有项目数据的点，得到项目进度曲线。

绘制曲线前，将12个不同月份的约化数据点分别定位在直角坐标系当中，按照按照月份排排列的先后顺序依次连接所有的约化数据点，进而形成项目进度曲线。

步骤三：将所述当前项目进度曲线与预设项目进度曲线进行比对，生成对比结果，若对比结果相同，则生成预设目标，若对比结果不相同，则生成错误目标。

对比当前项目进度曲线和预设项目进度曲线前，需要绘制预设项目进度曲线，其中，预设项目进度曲线通过实际的市场来确定商品的外形，商品的分类以及商品的价格，通过实际市场大方向的判定方式预设一个年度项目进度数据，同时将预设的项目进度数据转化为预设项目进度曲线，然后对比当前项目进度曲线和预设项目进度曲线。

所述预设目标包括：

基于当前项目进度曲线与预设项目进度曲线对比相同时，根据预设项目进度曲线制作理论的项目进度曲线，从而得到理论的项目进度数据。

当前项目进度曲线和预设项目进度曲线对比相同时，可以按照预设项目进度数据对当先项目进度数据中的各个商品进行实时调整，使得当前项目进度数据能够按照预设的项目进度数据当中的内容进行改变，使得当前的项目进度数据在可控的状况下改变，保证项目数据处理的预见性。

所述错误目标包括：

基于当前项目进度曲线与预设项目进度曲线对比不相同时，根据预设项目进度曲线得到错误的项目进度数据，根据错误的项目进度数据制作错误数据集。

当前项目进度曲线和预设项目进度曲线对比不相同时，能够对预设项目进度数据中错误的指标进行实时收集，确定错误的项目进度数据与当前项目进度数据的区别，从而收集预设项目进度数据中的错误数据，根据错误数据对下一次预设项目进度数据进行预测，增加预设项目进度数据的准确性。

本发明还涉及一种项目数据处理系统，包括获取模块，用于获取项目进度数据，所述项目进度数据包括不同商品的价格、商品的图像信息以及商品的分类；

生成模块，用于根据所述项目进度数据生成当前项目进度曲线；对比模块，用于将所述当前项目进度曲线与预设项目进度曲线进行比对，生成对比结果，若对比结果相同，则生成预设目标，若对比结果不相同，则生成错误目标。

所述获取模块包括：拍摄单元，用于实时拍摄不同商品的图像信息；调整单元，用于将拍摄的图像信息与现有商品的实际信息进行比对，实时调整拍摄的图像信息；分类单元，用于根据调整后拍摄的图像信息对商品进行分类，并对分类后的商品进行价格标注；合并单元，用于实时获取不同商品的价格、商品的实时图像信息以及不同商品的分类结果，统一成项目进度数据。

本发明通过对项目进度数据进行约化，形成统一的约化数据点，在直角坐标系中利用不同月份的约化数据点进行定位和排序，形成项目进度曲线，能够显示不同月份商品的项目进度数据的变化情况，并利用预设项目进度曲线与现有的项目进度曲线的对比，增加现有项目数据的预见性和准确性，加快了商品处理的快捷性，能够在不同月份根据客户喜好来推荐合适的商品数据，从而保证了客户的生活质量，同时也保证厂家拥有适量的潜在用户。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。