一种医疗废弃物回收选址的决策方法及电子设备

技术领域

本发明涉及管理科学技术领域，特别涉及一种COVID-19疫情下考虑处 理能力瓶颈的医疗废弃物回收选址的决策方法。

背景技术

近年来，随着城市医疗服务水平的提高，城市医疗(Healthcare)废弃物的 产生量随之增加，城市医疗废弃物对环境以及人体健康具有危害性，城市医 疗废弃物管理越来越重要。城市医疗废弃物逆向物流网络选址优化问题是城 市医疗废弃物管理关键问题之一。

据约翰霍普金斯大学的数据显示，截止2021年3月24日，全球有超过 12400万确诊病例，超过273万死亡病例。这次史无前例的公共卫生危机， 对全世界的医疗水平提出了较高的要求。医疗服务规范的升级、大规模的研 发活动、公共政策的不断调整已经成为应对这一公共卫生危机的重要举措。 与该公共卫生危机相伴而来的是一次性口罩、防护服、护目镜、手套等多种 类型的医疗废弃物数量的成倍增加。医疗废弃物产生量的增加，对城市医疗 废弃物管理带来挑战，城市医疗废弃物逆向物流网络选址问题是城市医疗废 弃物管理关键问题之一，有必要对城市医疗废弃物逆向物流网络选址问题进 行研究，以保护环境和人体健康。

发明内容

本发明的目的在于提供一种COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗 废弃物回收选址的决策方法，该方法采用三阶多项式函数模型和混合整数非 线性规划模型相结合，实现优化COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗 废弃物逆向物流网络结构在各周期内各目标设施间流量分配和库存量的目 的。

为了实现以上目的，本发明通过以下技术方案实现：

一种医疗废弃物回收选址的决策方法，包括：

步骤S1、构建包含多目标设施的医疗废弃物逆向物流网络结构；

步骤S2、采用三阶多项式函数模型，预测多个周期内COVID-19患者数 量和医疗废弃物的产生量；

步骤S3、构建医疗废弃物逆向物流网络结构中多目标设施的选址模型；

步骤S4、基于所述步骤S2和步骤S3，确定医疗废弃物逆向物流网络结 构中各目标设施的拟选位置；

步骤S5、基于所述步骤S4构建混合整数非线性规划模型，求解全局最 优解，所述最优解为COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向 物流网络结构中多目标设施的选址。

优选地，所述多目标设施包含：医院、消毒转运中心、征用的生活垃圾 焚烧中心、征用的危险废弃物焚烧中心、临时新建的医疗废弃物处置中 心、现有的医疗废弃物处置中心和无害化处理中心。

优选地，所述三阶多项式函数模型采用如下公式表示：

f(x)＝p

式中，x表示天数，f(x)表COVID-19患者的数量，p

优选地，所述医疗废弃物的产生量采用如下公式进行计算：

其中，

优选地，所述步骤S3包括：以经济成本、安全风险以及时间最短为目 标，构造目标函数：

minF＝C+Z+W

其中，C表示经济成本，Z表示安全风险，W表示时间；

所述医疗废弃物逆向物流网络结构中，包含：P个周期，p∈P，周期的 集合为P＝{1,2,...,P}，p表示第p个周期；I个医院，i∈I，医院的集合为 I＝{1,2,...,I}，i表示第i个医院；J个消毒转运中心，j∈J，消毒转运中心的 集合为J＝{1,2,...,J}，j表示第j个消毒转运中心；D个征用的生活垃圾焚烧中 心，d∈D，征用的生活垃圾焚烧中心的集合为D＝{1,2,...,D}，d表示第d个生 活垃圾焚烧中心；H个征用的危险废弃物焚烧中心，h∈H，征用的危险废弃 物焚烧中心的集合为H＝{1,2,...,H}，h表示第h个危险废弃物焚烧中心；T个临时新建的医疗废弃物处置中心，t∈T，临时新建的医疗废弃物处置中心的 集合为T＝{1,2,...,T}，t表示第t个临时新建的医疗废弃物处置中心；E个现有 的医疗废弃物处置中心；e∈E，现有的医疗废弃物处置中心的集合为 E＝{1,2,...,E}，e表示第e个现有的医疗废弃物处置中心；以及L个无害化处理 中心，l∈L，无害化处理中心的集合为L＝{1,2,...,L}，l表示第l个无害化处理 中心。

优选地，所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物 流网络中各周期的经济成本C采用如下公式进行计算：

C＝C

各周期建设和征用设施点的固定成本之和C

式中，

各周期关闭设施点的固定成本之和C

式中，

各周期运营和处置成本之和C

式中，

各周期消毒转运中心的消毒成本C

式中，

各周期运输成本之和C

式中，TD

优选地，所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物 流网络各周期的安全风险Z采用如下公式进行计算：

Z＝Z

各周期运输途中的风险之和Z

式中，WR

各周期设施点的风险之和Z

式中，AR

优选地，

所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络各 周期的时间最短W采用上述公式计算。

优选地，所述多目标设施的选址模型中，约束条件设置如下：

第p个周期从医院运往消毒转运中心的数量等于医院产生的医疗废弃物 数量：

第p个周期从医院运往消毒转运中心的医疗废弃物数量等于消毒转运中 心医疗废弃物数量；

第p个周期消毒转运中心医疗废弃物数量等于从消毒转运中心运往征用 的生活垃圾焚烧中心的医疗废弃物数量加上运往征用的危险废弃物焚烧中心 的医疗废弃物数量加上运往临时新建的医疗废弃物处置中心的医疗废弃物数 量加上运往现有的医疗废弃物处置中心的医疗废弃物数量之和；

第p个周期从消毒转运中心运往征用的生活垃圾焚烧中心的医疗废弃物 数量等于征用的生活垃圾焚烧中心医疗废弃物的数量；

第p个周期从消毒转运中心运往征用的危险废弃物处置中心的医疗废弃 物数量等于征用的危险废弃物焚烧中心的医疗废弃物的数量；

第p个周期从消毒转运中心运往临时新建的医疗废弃物处置中心医疗废 弃物的数量等于临时新建的医疗废弃物处置中心医疗废弃物的数量；

第p个周期消毒转运中心运往现有的医疗废弃物处置中心医疗废弃物的 数量等于现有的医疗废弃物处置中心医疗废弃物的数量；

第p个周期消毒转运中心医疗废弃物的数量不超过消毒转运中心的最大 处理能力；

第p个周期征用的生活垃圾焚烧中心的医疗废弃物数量不超过征用的生 活垃圾焚烧中心的最大处理能力；

第p个周期征用的危险废弃物焚烧中心的医疗废弃物的数量不超过征用 的危险废弃物焚烧中心的最大处理能力；

第p个周期临时新建的医疗废弃物处置中心医疗废弃物的数量不超过临 时新建的医疗废弃物处置中心的最大处理能力；

第p个周期现有的医疗废弃物处置中心医疗废弃物的数量不超过现有的 医疗废弃物处置中心的最大处理能力；

第p个周期消毒转运中心的建设数量不超过最大的建设数量；

第p个周期生活垃圾焚烧中心的征用数量不超过最大的可征用数量；

第p个周期危险废弃物焚烧中心的征用数量不超过最大的可征用数量；

第p个周期临时新建的医疗废弃物处置中心的数量不超过最大的建设数 量；

第p个周期使用现有的医疗废弃物处置中心的数量不超过最大的现有数 量。

另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存 储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上 文所述的方法。

本发明至少有以下优点之一：

(1)本发明的一种COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物回 收选址的决策方法，首先构建包括医院、消毒转运中心、生活垃圾焚烧中心 (征用)、危险废弃物焚烧中心(征用)、临时新建的医疗废弃物处置中心、 现有的医疗废弃物处置中心、无害化处理中心在内的COVID-19疫情下考虑 处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构，其次，在预测多个周期内 COVID-19患者的基础上，在COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构中的各拟建设施和征用生活垃圾焚烧中心、危险废弃 物焚烧中心等协同设施的固定成本、拟建设施的关闭成本、消毒成本、运营 成本和处理能力、运输成本以及设施在运营和运输过程中对环境和人体健康 影响等因素，以经济成本最小、安全风险最小和时间最短为目标，构建多周 期多目标动态选址模型，确定网络中各目标设施的数量、选址和目标设施间 流量分配，该方法合理考量了多重影响因素，更有利于确定各目标设施的最 优选址；

(2)本发明的一种COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物回 收选址的决策方法，根据实际情况，征用生活垃圾焚烧中心、危险废弃物焚 烧中心等协同设施处置医疗废弃物，减少了新建临时设施的关闭成本和建设 成本，同时缩短了建设新设施的时间，减少感染风险；

(3)本发明的一种COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物回 收选址的决策方法，以经济成本最小、安全风险最小和时间最短为目标建立 模型，降低了COVID-19疫情下医疗废弃物逆向物流网络结构的安全风险(运 输和运营设施风险)，也减少了对环境和人体健康的影响；

(4)本发明的一种COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物回 收选址的决策方法，以经济成本因素、安全风险因素、时间因素对COVID-19 疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流回收网络结构选址决策进行 了敏感度分析，采用三阶多项式函数模型和混合整数非线性规划模型相结合， 优化了COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构 在各周期内医院、消毒转运中心、生活垃圾焚烧中心(征用)、危险废弃物焚 烧中心(征用)、临时新建的医疗废弃物处置中心、现有的医疗废弃物处置中 心、无害化处理中心的数量、选址以及目标设施间流量分配。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种医疗废弃物回收选址的决策方法的流 程示意图；

图2为本发明一实施例提供的COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医 疗废弃物逆向物流网络结构中的多目标设施示意图；

图3为本发明一实施例提供的参数α、β和γ对目标函数最佳值的影响 图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施方式对本发明提出的一种医疗废弃物回收选址 的决策方法及电子设备作进一步详细说明。根据下面说明，本发明的优点和 特征将更清楚。需要说明的是，附图采用非常简化的形式且均使用非精准的 比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施方式的目的。为了使本发明 的目的、特征和优点能够更加明显易懂，请参阅附图。须知，本说明书所附 图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以 供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明实施的限定条件，故 不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整， 在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所 揭示的技术内容能涵盖的范围内。

如图1所示，本实施例提供的一种医疗废弃物回收选址的决策方法，包 括：

步骤S1、构建包含多目标设施的医疗废弃物逆向物流网络结构；即构建 COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的多目标设施医疗废弃物逆向物流网络 结构。

如图2所示，COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物逆向物 流网络结构中的多目标设施包含：医院100、消毒转运中心200、生活垃圾焚 烧中心(征用)300、危险废弃物焚烧中心(征用)400、临时新建的医疗废 弃物处置中心500、现有的医疗废弃物处置中心600和无害化处理中心700。 医院100将在COVID-19疫情下产生的医疗废弃物经过专业化的处理送至医 院的贮藏间暂存，然后由专人专车运输至医疗废弃物处置中心600，进行相应的处理。在COVID-19疫情初期，由于医疗废弃物的数量较少，可全部送 至现有的医疗废弃物处置中心600进行处理；在新冠肺炎疫情前期，当医疗 废弃物的产生量急剧增多时，优先考虑征用生活垃圾焚烧中心300、危险废 弃物焚烧中心400等应急协同处置设施，后考虑新建临时医疗废弃物处置中 心(无害化处理中心)700。

步骤S2、采用三阶多项式函数模型，预测多个周期内COVID-19患者数 量和医疗废弃物的产生量。

即，采用三阶多项式函数模型，预测多个周期内COVID-19患者数量， 然后根据多个周期内COVID-19患者数量计算医疗废弃物的产生量。

所述三阶多项式函数模型采用如下公式表示：

f(x)＝p

式中，x表示天数，f(x)表COVID-19患者的数量，p

模型参数p

在本实施例中，所述医疗废弃物的产生量采用如下公式进行计算：

其中，

步骤S3、构建医疗废弃物逆向物流网络结构中多目标设施的选址模型； 即构建COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构 中多目标设施的选址模型。

所述步骤S3包括：以经济成本、安全风险以及时间最短为目标，构造 目标函数F：

minF＝C+Z+W (3)

其中，C表示经济成本，Z表示安全风险，W表示时间。

所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物回收网络结构 中，包含：P个周期，p∈P，周期的集合为P＝{1,2,...,P}，p表示第p个周期； I个医院，i∈I，医院的集合为I＝{1,2,...,I}，i表示第i个医院；J个消毒转运 中心，j∈J，消毒转运中心的集合为J＝{1,2,...,J}，j表示第j个消毒转运中 心；D个征用的生活垃圾焚烧中心，d∈D，征用的生活垃圾焚烧中心的集合 为D＝{1,2,...,D}，d表示第d个生活垃圾焚烧中心；H个征用的危险废弃物焚 烧中心，h∈H，征用的危险废弃物焚烧中心的集合为H＝{1,2,...,H}，h表示第h个危险废弃物焚烧中心；T个临时新建的医疗废弃物处置中心，t∈T，临 时新建的医疗废弃物处置中心的集合为T＝{1,2,...,T}，t表示第t个临时新建的 医疗废弃物处置中心；E个现有的医疗废弃物处置中心；e∈E，现有的医疗 废弃物处置中心的集合为E＝{1,2,...,E}，e表示第e个现有的医疗废弃物处置中 心；以及L个无害化处理中心，l∈L，无害化处理中心的集合为L＝{1,2,...,L}， l表示第l个无害化处理中心。

所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络中 各周期的经济成本C采用如下公式进行计算：

C＝C

式中，C

各周期建设和征用设施点(例如生活垃圾焚烧中心(征用)300、危险废 弃物焚烧中心(征用)400)的固定成本之和C

各周期关闭设施点的固定成本之和C

各周期运营和处置成本之和C

各周期消毒转运中心的消毒成本C

各周期运输成本之和C

所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络各

周期的安全风险Z采用如下公式进行计算：

Z＝Z

式中，Z

各周期运输途中的风险之和Z

各周期设施点的风险之和Z

所述COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络各

周期的时间最短W采用如下公式计算：

优选地，所述多目标设施的选址模型中，约束条件设置如下：

第p个周期从医院100运往消毒转运中心200的数量等于医院100产生 的医疗废弃物数量；

第p个周期从医院100运往消毒转运中心200的医疗废弃物数量等于消 毒转运中心200的医疗废弃物数量；

第p个周期消毒转运中心200的医疗废弃物数量等于从消毒转运中心 200运往征用的生活垃圾焚烧中心300的医疗废弃物数量加上运往征用的危 险废弃物焚烧中心400的医疗废弃物数量加上运往临时新建的医疗废弃物处 置中心500的医疗废弃物数量加上运往现有的医疗废弃物处置中心600的医 疗废弃物数量之和。

第p个周期从消毒转运中心200运往征用的生活垃圾焚烧中心300的医 疗废弃物数量等于征用的生活垃圾焚烧中心300的医疗废弃物的数量；

第p个周期从消毒转运中心200运往征用的危险废弃物处置中心400的 医疗废弃物数量等于征用的危险废弃物焚烧中心400的医疗废弃物的数量；

第p个周期从消毒转运中心200运往临时新建的医疗废弃物处置中心 500的医疗废弃物的数量等于临时新建的医疗废弃物处置中心500的医疗废 弃物的数量；

第p个周期消毒转运中心200运往现有的医疗废弃物处置中心500的医 疗废弃物的数量等于现有的医疗废弃物处置中心500的医疗废弃物的数量；

第p个周期消毒转运中心200医疗废弃物的数量不超过消毒转运中心 200的最大处理能力；

第p个周期征用的生活垃圾焚烧中心300的医疗废弃物数量不超过征用 的生活垃圾焚烧中心300的最大处理能力；

第p个周期征用的危险废弃物焚烧中心400的医疗废弃物的数量不超过 征用的危险废弃物焚烧中心400的最大处理能力；

第p个周期临时新建的医疗废弃物处置中心500医疗废弃物的数量不超 过临时新建的医疗废弃物处置中心500的最大处理能力；

第p个周期现有的医疗废弃物处置中心600的医疗废弃物的数量不超过 现有的医疗废弃物处置中心600的最大处理能力；

第p个周期消毒转运中心200的建设数量不超过最大的建设数量；

第p个周期生活垃圾焚烧中心300的征用数量不超过最大的可征用数 量；

第p个周期危险废弃物焚烧中心400的征用数量不超过最大的可征用数 量；

第p个周期临时新建的医疗废弃物处置中心500的数量不超过最大的建 设数量；

第p个周期使用现有的医疗废弃物处置中心600的数量不超过最大的现 有数量。

上述公式中的相关的上或下标说明如下：

需要说明是，本文的公式中的变量采用双字母表示，如 FC,fc,OC,TC,HQ,WR,AR,WP等，单字母如F,C,f,c,T,H,Q,W,R,A等并无单独含 义。

X表示0-1变量的基本形式，X

i：医院的集合i∈{1,2,...,I}；

j：消毒转运中心的集合j∈{1,2,...,J}；

d：生活垃圾焚烧中心(征用)的集合d∈{1,2,...,D}；

h：危险废弃物焚烧中心(征用)的集合h∈{1,2,...,H}；

t：临时新建的医疗废弃物处置中心的集合t∈{1,2,...,T}；

e：现有的医疗废弃物处置中心的集合e∈{1,2,...,E}；

l：无害化处理中心的集合l∈{1,2,...,L}；

p：周期的集合p∈{1,2,...,P}。

上述公式中的相关参数说明

TD

TD

TD

TD

TD

MP

MP

MP

MP

AR

AR

AR

AR

AR

WR

WR

WR

WR

WR

PP

PP

PP

PP

PP

WP

WP

WP

WP

WP

PT

q：医院人均产生医疗废弃物的数量。

上文公式中相关决策变量的说明：

步骤S4、基于所述步骤S2和步骤S3，确定医疗废弃物逆向物流网络结 构中各目标设施的拟选位置；即确定COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的 医疗废弃物逆向物流网络结构中各目标设施的拟选位置。

进一步的，下面以具体的一个示例进行说明：

实例地，集合表1-6所示，为本实施例中医院、消毒转运中心、生活垃 圾焚烧中心(征用)、危险废弃物焚烧中心(征用)、临时新建的医疗废弃物 处置中心、现有的医疗废弃物处置中心的拟选位置坐标。

.表1医院的能力

表2消毒转运中心的位置

表3现有的医疗废弃物处置中心的位置

表4生活垃圾焚烧中心(征用)的备选点

表5危险废弃物焚烧中心(征用)的备选点

表6临时新建的医疗废弃物处置中心的备选点

结合表1-6可知，在COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物 逆向物流网络结构中，共有6个消毒转运中心候选点、9个现有的医疗废弃 物处置中心的候选点、3个生活垃圾焚烧中心(征用)、2个危险废弃物焚烧 中心(征用)和两个临时新建的医疗废弃物处置中心的最优解，即最多构建 5个消毒转运中心和1个临时新建的医疗废弃物处置中心、使用9个现有的 医疗废弃物处置中心、征用2个生活垃圾焚烧中心和1个危险废弃物焚烧中心。以美国纽约市为例，各个医院产生的医疗废弃物数量由预测数据得到， 相关坐标由实际以及模拟数据设置。

步骤S5、基于所述步骤S4构建混合整数非线性规划模型，求解全局最 优解，所述最优解即为COVID-19疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆 向物流网络结构中多目标设施的选址。在本实施例中，构建了包含1023个变 量和280个约束条件的混合整数非线性规划模型，利用Lingo 18.0求解了全 局最优解。

案例所示的纽约市COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物逆 向物流网络在三个周期内，构建和运营的最小成本为86,901,390元，逆向物 流网络的选址方案如下表7-8所示。

表7消毒转运中心的选择方案

表8处置中心的选择方案

下面对上述实施例的决策方法进行灵敏度分析。

本实施例提出的COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物回收 网络的多目标多周期混合整数非线性规划模型中，有三个重要的部分，即经 济成本C，安全风险Z以及时间紧迫程度W。

假设影响经济成本的参数为α，影响安全风险的参数为β，影响时间紧 迫程度的参数为γ：

minF＝αC+βZ+γW (31)

这些参数的变动都会对COVID-19疫情下医疗废弃物回收网络产生重要 影响，对其进行灵敏度分析有利于政府相关部门在疫情期间可以快速及时的 制定符合实际情况的引导或监管政策，以应对突发状况。下面进行了一个灵 敏度实验，扩大或缩小每个参数值，以测试参数变化对整体目标的影响。对 于每个参数，分别有三种不同的变化率，即0.5，1，1.5，如表18第三列。 实验组各参数对应的参数变化分别为0.5倍，1倍，1.5倍，其余两个参数的 设置为单位值1.

因此，共有3*3＝9个实验实例。

表9α、β和γ的灵敏度分析

分别求解9个实验实例，得到的优化目标函数值如表18和图3所示。通 过对3个参数的灵敏度分析，得到以下3个研究结果。

(1)从表18和图3可以看出，参数α与目标函数值呈正相关，即参数α 越大，目标函数值越大。由此可以得出，参数α的变化对COVID-19疫情下 医疗废弃物回收网络性能影响显著。这一显著的经济成本变化，可能使得企 业在制定COVID-19疫情下医疗废弃物回收网络决策时，过多的关注经济效 益，而忽略其他的因素，比如安全风险和时间紧迫性。

(2)参数β的变化对于COVID-19疫情下医疗废弃物回收网络性能的影 响是阶段性的。当变化率为0.5时，整体目标函数值提高了。当变化率为1 和1.5时，网络的性能几乎无变化。由于COVID-19疫情下医疗废弃物具有 高度感染性，在医疗废弃物回收网络设计中，决策者需要关注风险控制问题， 尽量选择人口密度较小的路段运输医疗废弃物以及人口密度较小的设施处置 医疗废弃物。在某些情况下，安全风险的减少会导致整体目标函数值的增加 和整体网络性能的下降。

(3)参数γ的变化使得整体目标函数值有一个谷值，即当变化率为0.5 和1.5时，整体目标函数值提高了，当变化率为1时，整体目标函数值较低。 在制定COVID-19疫情下医疗废弃物回收网络决策时，决策者需要控制该参 数，将运输距离和人口暴露密度之间达到平衡，从而使得整体目标函数值保 持在一个较低的水平。

因此，COVID-19疫情下医疗废弃物具有独特的性质，回收处理的过程 应该充分考虑到医疗废弃物的安全风险和时间紧迫性，而不是单单考虑经济 成本这一个指标。美国也颁布了多项强制性的法律法规，制定了严格的消毒 处理流程。企业应该严格按照法律法规对医疗废弃物进行回收处理，在获得 巨大经济利益的同时，可使得医疗废弃物对人群和环境的影响最小，提高了 自身在社会中的良好形象，产生巨大的社会效益。

综上所述，本实施提供的一种COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医 疗废弃物回收选址的决策方法，首先构建包括医院、消毒转运中心、生活垃 圾焚烧中心(征用)、危险废弃物焚烧中心(征用)、临时新建的医疗废弃物 处置中心、现有的医疗废弃物处置中心、无害化处理中心在内的COVID-19 疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构，其次，在采用三 阶段多项式函数模型预测多个周期内COVID-19患者的基础上，在COVID-19 疫情下考虑处理能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构中的各拟建设施和征用生活垃圾焚烧中心、危险废弃物焚烧中心等协同设施的固定成本、拟建 设施的关闭成本、消毒成本、运营成本和处理能力、运输成本以及设施在运 营和运输过程中对环境和人体健康影响等因素，以经济成本最小、安全风险 最小和时间最短为目标，构建多周期多目标动态选址模型，确定网络中各目 标设施的数量、选址和目标设施间流量分配，同时，该方法以经济成本因素、 安全风险因素和时间紧迫性因素对COVID-19疫情下考虑处置能力瓶颈的医 疗废弃物逆向物流网络结构选址决策进行了敏感性分析，采用三阶多项式函 数模型和混合整数非线性规划模型相结合，优化了COVID-19疫情下考虑处 置能力瓶颈的医疗废弃物逆向物流网络结构在各周期内医院、消毒转运中心、 生活垃圾焚烧中心(征用)、危险废弃物焚烧中心(征用)、临时新建的医疗 废弃物处置中心、现有的医疗废弃物处置中心以及无害化处理中心的数量、 选址以及目标设施间流量分配。

另一方面，本实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述 存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如 上文所述的方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来 将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示 这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、 “包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列 要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确 列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的 要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

应当注意的是，在本文的实施方式中所揭露的装置和方法，也可以通过 其他的方式实现。以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，附图 中的流程图和框图显示了根据本文的多个实施方式的装置、方法和计算机程 序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的 每个方框可以代表一个模块、程序或代码的一部分，所述模块、程序段或代 码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令，所述模 块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能 也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可 以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能 而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程 图中的方框的组合，可以用于执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系 统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本文各个实施方式中的各功能模块可以集成在一起形成一个独 立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形 成一个独立的部分。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识 到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述 内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的 保护范围应由所附的权利要求来限定。