数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

资产配置往往通过“分散化”和“再平衡”改善投资组合的收益风险，可以分为战略型资产配置、战术型资产配置和保险型资产配置。通过精准地资产配置，来确定可靠性高的投资组合，是进行各类型资产配置的目标，其中，资产配置结果中投资组合的收益越高、风险越低，可靠性越高。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在进行资产配置时，主要基于相关人员的经验分析资产数据并进行资产配置，资产配置的结果的可靠性严重依赖于相关人员的经验的丰富程度，且人工分析资产数据的过程中，非常容易出错且效率低，导致资产配置结果的可靠性低，且效率低。

发明内容

本申请提供一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决基于相关人员的经验分析资产数据并进行资产配置，资产配置的可靠性低且效率低的问题。

一方面，本申请提供一种数据处理的方法，包括：

响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；

利用基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，所述资产配置组合中包括多个候选资产，且所述多个候选资产满足所述资产类型配置比例；

根据所述资产配置组合，生成资产配置数据。

一种可选的实施方式中，所述利用基于所述资产类型配置比例的资产分析配置模型，生成资产配置组合，包括：

利用基于所述资产类型配置比例的均值方差模型，生成资产配置组合，所述资产配置组合中包括多个候选资产，且所述多个候选资产满足所述资产类型配置比例。

一种可选的实施方式中，所述根据所述资产类型配置比例，利用资产分析配置模型，生成资产配置组合，包括：

利用基于所述资产类型配置比例的等权重模型，生成资产配置组合，所述资产配置组合中包括多个候选资产，且所述多个候选资产满足所述资产类型配置比例。

一种可选的实施方式中，所述利用基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合之后，还包括：

每间隔第一预设时长，利用所述基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，对所述资产配置组合进行再平衡处理，得到新的资产配置组合，所述新的资产配置组合所包括的候选资产满足所述资产类型配置比例；

根据所述新的资产配置组合，更新资产配置数据。

一种可选的实施方式中，所述利用基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合之后，还包括：

每间隔第二预设时长，计算历史时段内的资产配置的结果参数；

根据所述历史时段内的资产配置数据的结果参数，确定所述基于所述资产类型配置比例的资产配置模型的性能参数。

一种可选的实施方式中，所述根据所述资产配置组合，生成资产配置数据，包括：

向所述客户端发送所述资产配置组合；

响应于所述客户端的资产配置确认请求，根据所述资产配置组合，生成资产配置数据。

另一方面，本申请提供一种数据处理的装置，包括：

数据获取模块，用于响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；

资产配置组合生成模块，用于利用基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，所述资产配置组合中包括多个候选资产，且所述多个候选资产满足所述资产类型配置比例；

资产配置模块，用于根据所述资产配置组合，生成资产配置数据。

另一方面，本申请提供一种终端设备，包括：

处理器，存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述所述的数据处理的方法。

另一方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述所述的数据处理的方法。

另一方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，终端设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得终端设备执行上述所述的数据处理的方法。

本申请提供的数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于所述资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，所述资产配置组合中包括多个候选资产，且所述多个候选资产满足所述资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种资产配置系统架构示意图；

图2为本申请实施例一提供的数据处理的方法流程图；

图3为本申请实施例二提供的数据处理的方法流程图；

图4为本申请实施例三提供的数据处理的装置的结构示意图；

图5为本申请实施例四提供的数据处理的装置的结构示意图；

图6为本申请实施例五提供的终端设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请所涉及的术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。

本申请提供的数据处理的方法，具体可以应用如如图1所示的资产配置系统架构，如图1所示，资产配置系统包括客户端10和服务端11。其中，服务端11与客户端10之间通信连接。客户端10用于提供可视化的交互界面，与用户进行交互，并基于用户的操作向服务端11发送资产配置请求。服务端11用于响应于客户端的请求进行资产配置等数据处理的过程。其中服务端11所在设备为终端设备，可以是智能手机、平板电脑等移动终端，也可以是个人电脑、服务器等设备。

本申请提供的数据处理的方法，旨在解决基于相关人员的经验分析资产数据并进行资产配置，资产配置的可靠性低且效率低的技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例一

图2为本申请实施例一提供的数据处理的方法流程图。本申请实施例针对基于相关人员的经验分析资产数据并进行资产配置，资产配置的可靠性低且效率低的技术问题，提供了数据处理的方法。本实施例中的方法应用于终端设备，可以是智能手机、平板电脑等移动终端，也可以是个人电脑、服务器等设备，在其他实施例中，该方法还可应用于其他设备，本实施例以终端设备为例进行示意性说明。

如图2所示，该方法具体步骤如下：

步骤S101、响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产。

其中，资产类型可以根据资产配置领域的大类资产进行划分。例如，资产类型可以包括股票、债券等资产大类。

可选地，预设的资产类型配置比例可以采用股债6040理论配置。

另外，预设的资产类型配置比例可以根据实际应用场景进行设置和调整，本实施例此处不做具体限定。

本实施例中，各资产类型的候选资产可以是用户预先设置或筛选确定的资产的集合。

步骤S102、利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

在实际应用中，不同的资产相组合，存在的风险和收益并不相同。为了尽可能降低风险，提高收益，可以对各资产进行组合，并结合各类型资产的比例，确定各种组合可能达到的风险和收益。

本实施例中，基于预设的资产类型配置比例，基于资产配置模型，生成满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，该资产配置组合是基于资产配置模型找到的最优资产配置组合。

步骤S103、根据资产配置组合，生成资产配置数据。

在确定资产配置组合之后，根据资产配置组合，生成资产配置数据。按照该资产配置数据进行资产配置即可完成用户的资产配置。

本申请实施例通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率。

实施例二

图3为本申请实施例二提供的数据处理的方法流程图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，基于资产类型配置比例的资产分析配置模型可以是于资产类型配置比例的均值方差模型、或者基于资产类型配置比例的等权重模型。在根据资产配置组合，进行资产配置之后，还可以对资产配置组合进行再平衡处理，得到新的资产配置组合；进一步地，还可以对历史时段内的资产配置的结果进行回测。

如图3所示，该方法具体步骤如下：

步骤S201、响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产。

其中，资产类型可以根据资产配置领域的大类资产进行划分。例如，资产类型可以包括股票、债券等资产大类。

可选地，预设的资产类型配置比例可以采用股债6040理论配置。

另外，预设的资产类型配置比例可以根据实际应用场景进行设置和调整，本实施例此处不做具体限定。

本实施例中，各资产类型的候选资产可以是用户预先设置或筛选确定的资产的集合。

步骤S202、利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

在实际应用中，不同的资产相组合，存在的风险和收益并不相同。为了尽可能降低风险，提高收益，可以对各资产进行组合，并结合各类型资产的比例，确定各种组合可能达到的风险和收益。

本实施例中，基于预设的资产类型配置比例，基于资产配置模型，生成满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，该资产配置组合是基于资产配置模型找到的最优资产配置组合。

一种可选的实施方式中，利用基于资产类型配置比例的均值方差模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

其中，均值方差模型致力于平衡尽可能高的收益率和尽可能低的不确定性风险目标，通过核算各类型资产的期望收益及风险，针对不同的风险等级系数，求解凸优化问题，使收益与风险的多目标优化达到最佳的平衡效果，进而实现资产配置组合的最优配置。

另一种可选的实施方式中，利用基于资产类型配置比例的等权重模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足预设的资产类型配置比例。

其中，等权重模型也就是各资产类型的权重相等的模型。

可选地，在确定资产配置组合的过程中，可以分别设置预设风险阈值和预设收益阈值，并在确定出各种组合可能达到的风险信息和收益信息之后，将确定出的风险信息和收益信息分别与预设风险阈值和预设收益阈值进行比较，并从中选择满足预设的资产类型配置比例的组合中的最优组合，作为最终的资产配置组合。其中，各种组合的优劣可以根据实际应用场景的需要进行设置，此处不做具体限定。

步骤S203、根据资产配置组合，生成资产配置数据。

在确定资产配置组合之后，根据资产配置组合，生成资产配置数据。按照该资产配置数据进行资产配置即可完成用户的资产配置，或者模拟资产配置的过程。

一种可选的实施方式中，在确定资产配置组合之后，向客户端发送资产配置组合，以使用户能够了解资产配置组合，并做出是否基于资产配置组合进行资产配置的操作。在确定基于资产配置组合进行资产配置时，用户通过客户端进行资产配置确认操作，以使客户端基于资产配置确认操作向服务端终端设备发送资产配置确认请求。

响应于客户端的资产配置确认请求，终端设备根据资产配置组合，生成资产配置数据。

本实施例的一种可选的实施方式中，在根据资产配置组合，生成资产配置数据之后，还可以通过步骤S203-S205，对资产配置数据进行历史再平衡。

再平衡操作的核心思想是增加低估值资产，减少高估值资产，实质是做资产间的高抛低吸。例如，资产中配置了60％的股票与40％的债券，假如近期股票价格上涨，债券价格下跌，由于股票价格上涨、债券价格下跌，使资产配置比例偏离预设资产类型配置比例(如现在为65％股票，35％债券)，因此可以减少股票，增加债券，使资产类型配置比例重回平衡，这就是再平衡操作。

步骤S204、每间隔第一预设时长，利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，对资产配置组合进行再平衡处理，得到新的资产配置组合，新的资产配置组合所包括的候选资产满足资产类型配置比例。

其中，第一预设时长可以根据实际应用场景的需要进行设置和调整，本实施例此处不做具体限定。

示例性地，该步骤中，每间隔第一预设时长，根据各资产的价值，如果确定当前资产配置组合不满足预设的资产类型配置比例，可以利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，对资产配置组合进行再平衡处理，得到新的资产配置组合，使得新的资产配置组合所包括的候选资产满足预设的资产类型配置比例。

步骤S205、根据新的资产配置组合，更新资产配置数据。

在确定新的资产配置组合之后，根据新的资产配置组合更新资产配置数据，使得更新后的资产配置数据满足预设的资产类型配置比例。

本实施例的另一种可选的实施方式中，在根据资产配置组合，生成资产配置数据之后，还可以通步骤S206-S207，对历史时段内的资产配置数据进行回测，或者对历史再平衡后的资产配置数据进行回测。

其中，回测是指回溯测试，对资产配置数据的回测旨在估计资产配置模型或测量在过去一段时间内的表现，可以根据历史数据进行历史时段内资产配置的回测。回溯测试提供了在合成数据上测试资产配置模型的资产配置数据的结果信息。

步骤S206、每间隔第二预设时长，计算历史时段内的资产配置数据的结果参数。

其中，资产配置的结果参数可以是用于衡量历史时段内的资产配置的优劣，可以是在历史时段内的收益率等等，可以根据实际应用场景进行设置和调整，本实施例此处不做具体限定。

本实施例中，第二预设时长和历史时段可以根据实际应用场景的需要进行设置和调整，本实施例此处不做具体限定。

步骤S207、根据历史时段内的资产配置数据的结果参数，确定基于资产类型配置比例的资产配置模型的性能参数。

该步骤中，根据历史时段内的资产配置数据的结果参数，来评估基于资产类型配置比例的资产配置模型的性能参数。

其中，资产配置的结果参数可以是用于衡量历史时段内的资产配置数据的优劣的指标参数。

本申请实施例通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率；进一步地，通过对资产配置数据进行再平衡处理和回测，可以进一步评估资产配置数据的优劣，能够进一步提高资产配置数据的可靠性。

实施例三

图4为本申请实施例三提供的数据处理的装置的结构示意图。本申请实施例提供的数据处理的装置可以执行数据处理的方法实施例提供的处理流程。如图4所示，该数据处理的装置30包括：数据获取模块301，资产配置组合生成模块302和资产配置模块303。

具体地，数据获取模块301，用于响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产。

资产配置组合生成模块302，用于利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

资产配置模块303，用于根据资产配置组合，生成资产配置数据。

本申请实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例一所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。

本申请实施例通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率。

实施例四

图5为本申请实施例四提供的数据处理的装置的结构示意图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，资产配置组合生成模块302还用于：

利用基于资产类型配置比例的均值方差模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

一种可选的实施方式中，资产配置组合生成模块302还用于：

利用基于资产类型配置比例的等权重模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例。

一种可选的实施方式中，如图5所示，数据处理的装置30还可以包括：

再平衡模块304，用于：利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合之后，每间隔第一预设时长，利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，对资产配置组合进行再平衡处理，得到新的资产配置组合，新的资产配置组合所包括的候选资产满足资产类型配置比例；根据新的资产配置组合，更新资产配置数据。

一种可选的实施方式中，如图5所示，数据处理的装置30还可以包括：

回测模块305，用于：

利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合之后，每间隔第二预设时长，计算历史时段内的资产配置数据的结果参数；根据历史时段内的资产配置数据的结果参数，确定基于资产类型配置比例的资产配置模型的性能参数。

一种可选的实施方式中，资产配置模块303还用于：

向客户端发送资产配置组合；响应于客户端的资产配置确认请求，根据资产配置组合，生成资产配置数据。

本申请实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例二所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。

本申请实施例通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率；进一步地，通过对资产配置数据进行再平衡处理和回测，可以进一步评估资产配置数据的优劣，能够进一步提高资产配置的可靠性。

实施例五

图6为本申请实施例五提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该终端设备100包括：处理器1001，存储器1002，以及存储在存储器1002上并可在处理器1001上运行的计算机程序。

其中，处理器1001运行计算机程序时实现上述任一方法实施例提供的数据处理的方法。

本申请实施例通过响应于客户端的资产配置请求，获取预设的资产类型配置比例，以及各资产类型的候选资产；利用基于资产类型配置比例的资产配置模型，生成资产配置组合，资产配置组合中包括多个候选资产，且多个候选资产满足资产类型配置比例，最终确定的资产配置组合是基于资产配置模型选择的满足预设的资产类型配置比例的资产配置组合，并根据资产配置组合生成资产配置数据，提高了资产配置组合的可靠性和资产配置的效率。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例提供的数据处理的方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，终端设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得终端设备执行上述任一方法实施例提供的数据处理的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。