一种基于熵权法与多目标属性决策的电力数据资产价值评估方法

技术领域

本专利具体涉及管理预测的数据处理方法技术领域。该方法先判断电力数据资产的类型并构建指标，对影响指标评分的因素进行量化并对指标赋权，借助熵权法计算各指标的权重，构建指标的评分矩阵，通过 TOPSIS方法计算得到电力数据资产的价值。

背景技术

电力数据资产是能源技术与数字技术的深度融合的重要载体。而电力数据因其体量大、关系复杂和时序增长迅速等特征，易造成数据冗余，阻碍企业对数据资产的管理。现亟需对电力数据资产进行准确的价值评估，从而增加企业对数据资产管理、应用和变现的效率。因此，本文提出了一个基于熵权法与多目标属性决策(TOPSIS)的电力数据资产价值评估模型。该模型提出了电力数据资产价值评估指标体系，构建了基于熵权法与 TOPSIS的价值计算方法。该模型能有效识别电力数据资产价值，提升了电网企业数据资产管理的效率。发明内容

本发明要解决的技术问题是：能够清楚明确得到电力数据资产价值。

本发明为解决上述技术问题提出的技术方案是：一种基于熵权法与多目标属性决策的电力数据资产价值评估方法，包括以下步骤：

步骤1：构造特征矩阵：以专家打分为基础数据，构建评价指标的特征值矩阵X＝(x

步骤2：特征值矩阵归一化。将特征值矩阵按列归一化，对其进行特征的放大。由于3.4.2介绍的指标均为效益型指标，因此归一化可由公式 (1-1)完成。

其中，x′

步骤3：数值占比计算。按照公式(1-2)计算第j项指标下，第i个数据资产项的指标特征值x

步骤4：熵值计算。按照公式(1-3)计算第j项指标的熵值e

步骤5：权重计算。按照公式(1-4)计算第j项指标的权重w

步骤6：(1)正/负理想解确定。定义

步骤7：价值计算。按照式(7)计算第i个的数据资产价值S

本发明的有益效果是：本文根据电力数据的特性，从数据资产的价值定位入手，提出了电力资产价值评估指标体系，构建了基于EWM-TOPSIS 的电力数据资产价值评估方法。为了给出数据资产价值的量化评估解决方案，本文分别从颗粒度、多维度、活性度、规模度和关联度5个维度，梳理并提出了覆盖数据质量、共享性、多样性和可访问性、活性、再生性、使用效果、数据规模、价值密度和关联性10个评价内容的指标体系。基于该指标体系，本文构建了数据资源价值计算方法。在指标赋权过程中，本文提出了基于EWM的电力数据资产价值评估指标赋权方法。在价值计算过程中，本文提出了基于TOPSIS的电力数据资产价值计算方法。

附图说明

图1为本发明一种基于熵权法与多目标属性决策的电力数据资产价值评估方法的流程图。

发明专利内容

本实施例的电力数据资产价值评估方法，以5种电力数据资产为例，包括以下步骤：

表1电力数据资产价值评估指标体系

步骤1：构造特征矩阵。根据表1所示的评价指标，以专家打分为基础数据，构建评价指标的特征值矩阵X＝(x

步骤2：特征值矩阵归一化。将特征值矩阵按列归一化，对其进行特征的放大。由于3.4.2介绍的指标均为效益型指标，因此归一化可由公式 (2)完成。归一化结果如公式(3)所示。

其中，x′

步骤3：数值占比计算。按照公式(4)计算第j项指标下，第i个数据资产项的指标特征值x

步骤4：熵值计算。按照公式(6)计算第j项指标的熵值e

e

步骤5：权重计算。按照公式(84)计算第j项指标的权重w

e

步骤6：正/负理想解确定。定义

步骤7：价值计算。按照式(7)计算第i个的数据资产价值S

结果如公式(15)所示。

S

以上所述仅为本发明的典型实施例而已，但本发明并不局限于此，比如：1)电力资产项目不知是5个，可以是4个、6个、7个或其他数量； 2)电力数据资产价值评估指标体系除了上述13个指标外还可以又其他的指标等。所有根据本发明的构思及其技术方案加以等同替换或等同改变均应涵盖在本发明的保护范围之内。