商品图片的处理方法、装置和服务器

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及商品图片的处理方法、装置和服务器。

背景技术

商户在将之前在A国的购物网站上销售的商品，投放到B国的购物网站进行销售时，往往需要将该商品在A国的购物网站销售时的使用的商品图片上的文本数据先翻译成B国所使用的语言，再将翻译后的商品图片投放到B国的购物网站页面上。

目前，亟需一种能够针对具体的目标电商场景，将商品图片中的文本数据翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片的图片处理方法。

发明内容

本说明书提供了一种商品图片的处理方法、装置和服务器，以便能够针对目标电商场景将目标图片中的文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片。

本说明书提供的一种商品图片的处理方法、装置和服务器是这样实现的：

一种商品图片的处理方法，包括：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

一种图片的处理方法，包括：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与对象相关的图像数据，以及与对象相关的文本数据；对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与目标应用场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标场景的处理后的图片。

一种商品图片的处理方法，包括：展示图片处理请求界面，并通过所述图片处理请求界面接收目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，生成并向服务器发送图片处理请求，其中，所述服务器用于对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片；接收并展示所述商品图片。

一种商品图片的处理方法，包括：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，得到适用于目标电商场景的商品图片，其中，所述适用于目标电商场景的商品图片包括将所述目标图片中与目标电商场景匹配的目标文本数据翻译成目标语言，并通过合图处理所得到的商品图片；接收并根据用户针对所述适用于目标电商场景的商品图片反馈的发布指令，利用所述适用于目标电商场景的商品图片替换目标电商场景中的目标图片。

一种图片的处理方法，包括：接收并向第一用户展示第二用户发送的目标图片；获取第一用户针对所述目标图片的目标语言的指示参数；根据所述目标语言的指示参数，生成并向服务器发送针对所述目标图片的图片处理请求，其中，所述服务器用于响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；并根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于第一用户的处理后的图片；获取并向第一用户展示所述处理的图片。

一种图片的处理方法，包括：获取目标图片，其中，所述目标图片为第二用户指示发送给第一用户的图片；确定所述目标图片中的语言是否与第一用户匹配；在确定所述目标图片中的语言与第一用户不匹配的情况下，将第一用户使用的语言确定为目标语言，并基于所述目标语言，对所述目标图片进行处理，得到适用于第一用户的处理后的图片；向所述第一用户发送处理后的图片。

一种商品图片的处理装置，包括：接收模块，用于获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；预设处理模块，用于对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；翻译处理模块，用于将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；合图处理模块，用于根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现展示图片处理请求界面，并通过所述图片处理请求界面接收目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，生成并向服务器发送图片处理请求，其中，所述服务器用于对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片；接收并展示所述商品图片。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

本说明书提供的一种商品图片的处理方法、装置和服务器，通过先对待翻译成目标语言的目标图片进行与目标电商场景匹配的预设处理，以从目标图片中获取得到的与目标电商场景匹配的目标文本数据；再有针对性地将目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；进而可以根据翻译后的目标文本数据和目标图片进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。从而能够实现将目标图片中的文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的系统结构组成的一个实施例的示意图；

图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图5是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图6是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图7是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图8是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图9是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法的一种实施例的示意图；

图10是本说明书的一个实施例提供的商品图片的处理方法的流程示意图；

图11是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；

图12是本说明书的一个实施例提供的商品图片的处理装置的结构组成示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

本说明书实施例提供一种商品图片的处理方法，所述商品图片的处理方法具体可以应用于包含有服务器和终端设备的处理系统中。具体可以参阅图1所示，服务器和终端设备可以通过有线或无线的方式相连，以便进行数据交互。

具体的，用户可以通过终端设备输入待翻译的目标图片，并设置期望要翻译成的目标语言的指示参数。终端设备响应用户的上述操作，生成并向服务器发送对应的图片处理请求。其中，所述图片处理请求至少携带有目标图片以及目标语言的指示参数，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

服务器接收图片处理请求；对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片；并将上述商品图片发送至终端设备。

终端设备接收服务器发送的商品图片，并展示给用户。

在本实施例中，所述服务器具体可以包括一种应用于网络平台一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台负责数据处理的服务器。具体的，所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。

在本实施例中，所述终端设备具体可以包括一种应用于用户一侧，能够实现数据采集、数据传输等功能的前端设备。具体的，所述终端设备例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备等。或者，所述终端设备也可以为能够运行于上述电子设备中的软件应用。例如，可以是在手机上运行的某APP等。

在一个具体的场景示例中，可以参阅图2所示，应用本说明书实施例提供的商品图片的处理方法，商户甲可以快速、方便地将自己店铺在A国的购物网站的售卖的1号商品的详情页面中商品图片，翻译成B国语言的，且适合在B国的购物网站上展示、投放的1号商品的商品图片，并将该1号商品的商品图片发布在B国的购物网站上，以便吸引B国的客户购买，提高在B国的购物网站的成单率。

在本场景示例中，商户甲之前一直在A国的购物网站上售卖1号商品(例如TL品牌的外套)。可以参阅图3所示，为了能够向客户更好地展示1号商品的优势、特点，吸引更多客户的关注。商户甲会在A国的购物网站的店铺中，在1号商品的详情页面上发布包含有与1号商品相关图像数据，以及涉及1号商品的相关介绍、推广等内容的文本数据的商品图片(可以简记为图片1)。

参阅图3所示，由于图片1是面向A国的电商场景的，因此图1中的文本数据使用的是A国的语言：汉语。为了能够吸引A国客户的浏览，达到较好的推广、投放效果，商户甲结合A国的语言文化特点，还对图片1中所使用的文本数据进行了相应的编辑处理，使得通过上述文本数据不但可以清楚地向客户描述出1号商品的优势、特点，以及商户甲最近针对1号产品的优惠折扣信息等文本内容，还能够通过上述文本数据在心理上引起客户的兴趣。此外，商户甲还采用了适合于A国的电商场景，易于被A国客户普遍接受的排版规则，在图片1中布设具体的文本数据。例如，为了能够吸引客户注意、突出1号商品的特点，同时也为了能较好地吻合A国客户的阅读习惯，商户甲将描述1号商品主要的卖点“质量好”、“舒适透气”这两段文本数据，以竖向排列的方式布设在图1中。通过上述排版布局，可以进一步提高图片1的投放效果，吸引更多的客户关注1号商品，对该商品产生兴趣。

当前，商户甲想要在B国的购物网站上推广销售1号商品。而B国使用的语言是英语。因此，商户甲通常需要先将图片1中的文本数据翻译成英语，再将翻译处理后的图片1投放布设到B国购物网站上关于1号商品的详情描述页中，以展示给B国用户。

但是，考虑到由于B国客户与A国客户在语言、文化等方面差别较大，对同一商品图片中的文本数据、图像数据，以及上述两种数据的排版布局的产生的观感和心理感受也会存在较大的差别，使得B国的电商场景与A国的电商场景会存在较大的差异。

在这种情况下，如果商户甲只是单纯地将图片1中出现的所有文本数据通过机器翻译，翻译成英语，再投放布设到B国的购物网站上。这样得到的翻译处理后的图片1往往并不适用于B国的电商场景，B国客户在浏览了这种翻译处理后的图片1后，往往不会像A国客户那样被商品图片所吸引，影响图片1的投放效果。同时，通过上述方式得到的翻译后的图片1相对还容易出现翻译不准确，或者对商品图片中本不应该翻译的部分文本数据(例如，商品的商标等)进行了错误翻译的情况，进一步影响了图片1的投放效果。

在本场景示例中，商户甲本身不熟悉B国的语言，以及B国的文化特点、语言习惯等，这时商户甲可以使用自己的电脑作为终端设备，与负责商品图片处理的服务器进行交互，以便对在A国的购物网站上使用的图片1进行相应处理，得到翻译成英语，且适用于B国电商场景的商品图片。

具体的，商户甲可以在终端设备所展示的图片处理请求界面中输入上述图片1，并在该界面的目标语言输入栏中输入“英语”作为目标语言的指示参数。终端设备可以响应上述操作，获取图片1，以及目标语言的指示参数，并根据上述数据生成针对图片1的图片处理请求。其中，该图片处理请求至少携带有所针对的图片1以及目标语言的指示参数“英语”。终端设备将该图片处理请求，通过有线或无线的方式发送至服务器。

服务器接收上述图片处理请求，并通过数据解析，从图片处理请求获取到待处理的图片1，以及目标语言指示参数：英语。服务器可以根据目标语言指示参数，确定出该图片1所针对的目标电商场景是使用英语的B国电商场景。进而服务器可以选择与B国电商场景匹配的处理方式，先对图片1进行预设处理，以从图片1中提取出符合要求的，与B国电商场景匹配，需要进行翻译的目标文本数据。

具体实施时，服务器可以先对图片1进行OCR识别(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)，从图片1中识别出文本数据，以及文本数据在图片1中的位置坐标等数据作为OCR识别结果。

当然，上述所列举的OCR识别结果只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况和处理需要，还可以通过OCR识别从图片1中进一步识别出文本数据在图片1中的背景颜色、文本数据的字符特征(例如，字符的尺寸大小、字符的排列方向、字符的颜色等等)、文本数据在图片1中的背景图案、文本数据之间的关联关系等作为OCR识别结果。

在本场景示例中，服务器可以选择与B国电商场景匹配的预设的处理规则，来对上述识别得到的OCR识别结果进行具体处理，以筛选出与B国电商场景匹配的，需要翻译成英语的目标文本数据。

其中，上述预设的处理规则具体可以包括预先对多种不同电商场景所涉及的语言、文化、阅读习惯，以及该电商场景中已有的商品所使用的商品图片、营销策略、推广用语等进行学习所确定出的处理规则。

具体的，上述预设的处理规则可以是针对某一个具体区域的电商场景，综合根据该电商场景所对应区域的本地文化特点(例如，该区域所使用的语言特点，该区域长期形成的风俗、忌讳等)，以及该区域消费者在购物网站上购物时所关注的信息内容、购物习惯、观感感受等特点所确定得到的。

在本场景示例中，可以参阅图4所示，考虑到在大多数的电商场景中，消费者往往相对希望购物网站上详情页面中的商品图片中所反映出的设置在商品本体上的文本数据(例如，打印在商品上的文字，或者打印在商品包装上的文字等)，以及商品所携带的商品标签上的文本数据等是与自己购买得到的商品实物是完全一致的。因此，在电商场景中通常对商品本体上的文本数据，以及商品标签上的文本数据等要求不作翻译处理。此外，许多商品图片中还会包含有该商品的商标图案。有些商标的图案本身就包含有文本数据。但是，在电商场景中商标中所包含的文本数据往往只是一种用于区分其他商品品牌的标志记号。因此，在电商场景中对商标中所包含的文本数据也要求不作翻译处理。

基于上述电商场景中的处理要求，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，可以先确定出OCR识别结果中各个文本数据的文本特征。例如，确定OCR识别结果中各个文本数据是否存在以下文本特征：是否存在该商品的商标中含有的文本数据，或者文本数据中是否包含与该商品的商标的图案，或者文本数据所表征的内容和形式是否与商品标签的内容和形式吻合等。进一步，可以根据上述确定出的文本特征，将OCR识别结果中符合第一类文本特征(例如，文本数据中存在商标中含有的文本数据；和/或，文本数据中包含有商标的图案；和/或，文本数据所表征的内容和形式与商品标签的内容和形式吻合等)的文本数据筛选出来作为第一类文本数据。进而可以确定上述第一类文本数据为不需要进行后续的翻译处理的文本数据，将上述第一类文本数据从OCR识别结果中剔除。后续可以根据剔除了第一类文本数据的OCR识别结果，获取需要进行翻译处理的目标文本数据。

其中，上述第一类文本数据具体可以包括商品图片中设置在商品本体上的文本数据，和/或，设置在商品的商标上的文本数据。在电商场景中，通常对上述第一类文本数据要求不作翻译处理。

当然，具体实施时，还可以根据OCR识别结果，先确定出与文本数据相关的图像特征。例如，文本数据在商品图片中的背景图案等。再根据上述与文本数据相关的图像特征，从OCR识别结果中筛选出第一类文本数据。例如，可以根据文本数据在商品图片中的背景图案，从OCR识别结果中筛选出背景图案为商品本体图案的文本数据作为第一类文本数据。此外，也可以根据文本数据在商品图片中的背景图案，从OCR识别结果中筛选出背景图案与该商品的商标图案近似度较高的文本数据，作为第一类文本数据等等。当然，上述所列举的确定第一类文本数据的方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据商品的具体情况，还可以根据采用其他方式来从OCR识别结果中筛选出第一类文本数据。对此，本说明书不作限定。

在本场景示例中，又考虑到商户在制作编辑商品图片时，为了使得图片中的文本数据布局美观，往往会将一段较长的文本数据拆分成多行布设在图片1中。例如，可以参阅图5所示。图中每一行的文本数据的长度是近似相同的。但是单独一行的文本数据所表示的文本内容往往是不完整的，即单独一行的文本数据并不是一个完整的文本数据。而通常在进行OCR识别时，往往是以行为单位对文本数据进行识别处理的，进而后续在进行翻译时，也会以行为单位对文本数据进行翻译处理。例如，会将单独一行文本数据作为一个文本数据，再单独对该行文本数据进行机器翻译。这时由于该行文本数据本身就不是完整的文本数据，导致翻译时很容易出现翻译错误，使得翻译后的文本数据无法准确地表达出原有的文本内容。

同时，又由于使用的语言不同，如果直接对上述多行长度相同的文本数据分别进行翻译处理时，得到的对应翻译后的多行文本数据的长度也容易出现差异，可以参阅图5所示。后续在进行回填合图时，如果继续以上述翻译后的多行文本数据直接进行回填，会使得处理后商品图片中文本数据的布局排版相应比较混乱，影响消费的感官体验。

基于上述情况，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，还可以先通过多行合并，将OCR识别结果中的描述同一段内容的多行文本数据先合并成一个整的文本数据，作为一种目标文本数据，以便后续进行翻译处理，以及合图处理。

具体的，参阅图6所示，服务器可以根据OCR识别结果中文本数据的位置坐标，找到位置坐标相邻的，且字符特征相同、长度相同的多行文本数据作为属于同一文本区域，表征同一段内容的多行文本数据。进一步，可以将上述多行文本数据按照从上往下，从左往右的顺序拼接起来，多行合并成一段文本数据作为一个总的文本数据。后续可以直接以上述合并后的文本数据整体进行翻译处理，以及合图处理。

例如，参阅图6所示，后续具体进行合图处理时，可以将翻译后的总的文本数据再拆分成长度相同的多行文本数据，再将拆分后的多行文本数据回填布设到图片中。

在本场景示例中，又考虑到为了吸引消费者关注，达到较好的投放效果，商品图片中的文本数据中的具体字符往往不全是按照常规的排列方向或者常规的排列方式进行排列的。例如，可以参阅图5所示，为了凸显出1号商品的卖点，图中的两段文本数据“质量好”、“舒适透气”中的字符是竖向排列的。对于这种情况，如果直接根据OCR识别出文本数据进行翻译处理，后续再直接利用翻译后的文本数据进行回填合图，往往无法还原出原来商品图片中的布局效果。并且，又由于翻译前和翻译后的文本数据是使用不同语言，所包含的字符的阅读习惯也会存在差异，导致翻译前的文本数据中字符的排列方式或排列顺序并不一定适用于翻译后的文本数据中字符。

基于上述情况，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，还可以根据OCR识别结果中文本数据的字符特征，确定出字符的排列方向。当发现OCR结果中的部分文本数据中字符的排列方向不是常规的横向排列，例如，是竖向排列时，可以从OCR识别结果中筛选出字符竖向排列的文本数据作为第二类文本数据。进一步，为了便于后续的翻译处理，可以根据字符排列方向，将上述第二类文本数据转化为沿预设的字符排列方向(例如，常规的字符排列方向：横向排列)排列的文本数据，得到处理后的第二类文本数据，作为一种目标文本数据，以便后续进行翻译处理；同时还在上述处理后的第二类文本数据中设置竖向排列标签，以便于后续回填合图时可以按照原有的排列方向来排列经过翻译处理后的第二类文本数据。

其中，上述第二类文本数据具体可以理解为商品图片中字符特征区别于常规的预设字符特征的文本数据。具体的，可以包括所包含的字符的字符特征为竖向排列的文本数据，或者所包含的字符的字符特征为径向排列的文本数据，或者所包含的字符的字符特征为字符尺寸大于预设阈值的文本数据等等。

当然，上述所列举的第二类文本数据只是一种示意性说明。具体实施时，在筛选出第二类文本数据后，可以针对第二类文本数据进行与字符特征相关的调整，将第二类文本数据转化为适合后续翻译处理的处理后的第二类文本数据，并在处理后的第二类文本数据上设置与该文本数据所包含的字符的字符特征相对应的数据标签，以便后续在回填合图时，可以根据该数据标签，有针对性地较为准确地还原出第二类文本数据的排版布局效果。

在本场景示例中，还考虑到在电商场景中往往会涉及到与商品相关的计量描述。例如，针对衣服的尺码的描述，针对鞋子的鞋码的描述，针对零食的重量的描述等等。而在不同的区域，受不同文化的影响，描述同一种商品同一类型计量时，所采用的计量单位往往也会出现差异。例如，对于同一个商品重量的描述，在A国普遍使用的计量单位为“斤”，而在B国使用的计量单位则为“Kg”。这时，如果将包含有单位词的文本数据(记为第三类文本数据)不作处理的直接翻译成目标语言，得到的翻译处理后的文本数据往往效果相对较差。例如，如果将适用于A国的商品图片中的包含有单位词的第三类文本数据“4斤”直接翻译成目标语言为：“fourjin”。虽然翻译后的文本数据本身没有错误，但对B国消费者而言，日常生活中常用的重量单位通常为千克，“斤”这种重量单位对他们来说是陌生、且不容易理解的。因此，当他们看到商品图片中展示出的“fourjin”时，是无法理解该部分文本数据所表征的具体重量的，进而会对B国消费者造成困扰，影响商品图片的投放效果。

基于上述情况，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，还可以通过对OCR识别结果进行单位词检索，从所述OCR识别结果中筛选出包含有单位词的文本数据，作为第三类文本数据。进一步，确定第三类文本数据中所使用的单位词是否与B国的电商场景匹配。在确定所述第三类文本数据中的单位词与目标电商场景不匹配的情况下，确定出与该单位词对应的匹配单位词；再根据匹配单位词的换算规则，修改所述第三类文本数据中的单位词，以及与单位词相邻的数字字符，得到处理后的第三类文本数据，作为一种目标文本数据。

例如，在确定第三类文本数据“重量为4斤”中使用的单位词“斤”不是B国的电商场景中常用的单位词时，可以确定第三类文本数据中的单位词与B国电商场景不匹配，进而可以找到在B国的电商场景中常用的表征重量的单位词“kg”作为匹配单位词。进一步，在确定并根据匹配单位词的换算规则(例如，2斤等于1kg)，对第三类文本数据中国的单位词，以及与单位词相邻的数字字符同时进行相应的修改。具体的，可以将“重量为4斤”中的数字字符“4”修改为“2”，同时将单位词“斤”修改为“kg”，从而得到了修改后的第三类文本数据，以便进行后续的翻译处理。

当然，如果确定所述第三类文本数据中的单位词与目标电商场景匹配的情况下，则可以对第三类文本数据不作修改，将该第三类文本数据作为一种目标文本数据。例如，第三类文本数据“长度为1米”，其中，单位词“米”也是B国的电商场景中常用的单位词，可以确定该第三类文本数据中的单位词是与B国电商场景匹配的，对该文本数据不作修改处理。

上述所列举的长度单位词、重量单位词只是一种示意性说明，具体实施时，上述单位词还可以包括其他类型的用于计量的单位词。具体的，还可以包括尺码单位词(例如，表示鞋码的单位词等)、货币单位词(例如，美元、英镑等)、时间单位词(例如，旬、刻等)等。

在本场景示例中，考虑到在电商场景中商品图片中往往还可能包含有与计量单位相关的数据列表。例如，图7所示的尺码表。其中，尺码表中包含有第三类文本数据。如果直接将翻译处理后的第三类文本数据回填到上述尺码表中，往往布局效果相对较差，影响消费者的感官体验。因此，服务器在确定出第三类文本数据后，进一步还可以会针对目标图片中的第三类文本数据的周边的背景图案进行检测，确定第三类文本数据的周边是否存在表格类的背景图案。在确定存在表格类的背景图案后，可以记录下该第三类文本数据的周边的表格类的背景图案，并对该第三类文本数据设置相应的数据列表标签。以便后续回填合图时，可以根据第三类文本数据的周边的表格类的背景图案，和数据列表标签，在图片中有针对性调整数据列表的布局，使得通过数据列表所表达的信息内容更加清楚，使浏览数据表格的消费者可以得到较好的感官体验。

在本场景示例中，还考虑到不同电商场景中所对应的区域不同，而不同区域的本地文化、风俗、忌讳等可能也会存在较大差别。例如，可能在A国的商品图片中偏好使用红色作为文本数据的背景颜色，而在B国文化认知中红色可能是一种被视为不吉利的颜色，B国的消费者往往比较排斥这类颜色。

基于上述情况，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，还可以先确定出与B国的电商场景匹配的文化敏感规则。其中，上述敏感规则具体可以是一种预先对多种不同的电商场景所对应区域的本地文化、忌讳等进行学习总结所建立得到的包含有该区域的消费者排斥或方案的文化敏感特征的集合。具体实施时，可以利用上述文化敏感规则对OCR识别结果中的数据进行敏感特征检测，在确定OCR识别结果中文本数据的某些特征命中了文化敏感规则中的敏感特征时，可以及时地对OCR识别结果中的相关数据进行相应的修改。还可以设置相应的敏感提示标签，以便后续合图处理时，可以进行针对性修改。

例如，在检索到OCR识别结果中的某个文本数据的背景颜色为红色，而根据文化敏感规则发现红色是B国消费者比较排斥的颜色，因此可以针对该文本数据设置颜色敏感提示标签，以便后续进行合图处理时，可以及时地将该文本数据的背景颜色调整为其他颜色。

当然，具体实施时，也可以直接将OCR识别结果中该文本数据的背景颜色参数直接修改为其他的默认颜色，例如，修改成B国消费者偏爱的蓝色等。也可以生成提示信息，提示商户甲该文本数据的背景颜色触发了文化敏感规则，接收并根据商户甲的修改指示来修改该文本数据的背景颜色。

在本场景示例中，又考虑到要进行处理的图片1是原本已经应用在初始电商场景，即A国电商场景中的商品图片。商户甲当时在编辑制作图片1时，往往会结合A国电商场景的特有情况，在图片1中设置只针对A国电商场景的文本数据(可以记为第四类文本数据)，具体可以包括：该商品在A国购物网站中所得到的好评量、基于A国的电商规则商户甲承诺提供的服务说明(例如，关于退货退款的规则说明)，以及结合自身的营销策略在A国购物网站上展示的针对该商品的促销方案(例如，“买两件享8折优惠”等)等等。例如，参阅图7所示，图片1中仅针对A国的电商场景的消费者提供的“优惠促销”。而上述所列举的第四类文本数据往往并不适合在B国的购物网站上展示，通常可能需要商户另外再结合B国的具体情况，以及针对B国的营销策略，重新编写新的类似的文本数据。因此，上述类型的文本数据往往不需要进行翻译处理，也不用展示在针对B国的电商场景的商品图片上。

为了减少后续翻译处理的数据处理量，具体实施时，服务器还可以先根据预设的过滤规则，从所述OCR识别结果中筛选出第四类文本数据。其中，所述第四类文本数据包括以下至少之一：基于初始电商场景的好评数据、针对初始电商场景的服务说明、针对初始电商场景的促销方案等。

其中，上述预设的过滤规则具体可以是预先设置的包含有需要过滤掉的只适用于初始电商场景但不适用于目标电商场景的文本数据的数据特征的规则。

具体实施时，服务器可以根据上述预设的过滤规则，通过检索比较OCR识别结果中的数据特征，筛选出上述第四类文本数据。由于第四类文本数据是不需要进行翻译处理的文本数据，因此可以从OCR识别结果中剔除所述第四类文本数据，以便根据剔除了第四类文本数据后的OCR识别结果获取目标文本数据。

进一步，又考虑到第四类文本数据虽然不需要进行翻译处理，但后续在合图处理时，往往还需要再删除商品图片中原有的第四类文本数据。因此，具体实施时，还可以记录下第四类文本数据的位置坐标，以便后续合图处理时可以有针对性地消除商品图片中原有的第四类文本数据。

在本场景示例中，又考虑到在电商场景中商品图片所包含的数据往往比较复杂，例如，图片中还可能会包含有类似文本字符的图像(例如，商品图片中的水印图案)等。导致在对图片1进行OCR识别时，可能会将不是文本数据的图像数据错误识别成了文本数据(可以记为第五类文本数据)。

因此，为了避免这类文本数据浪费处理资源和处理时间进行后续处理，具体实施时，服务器在根据预设的处理规则，对所述OCR识别结果进行具体处理时，可以先确定所述OCR识别结果中各个文本数据的置信度。其中，上述置信度可以用于表征所识别出的文本数据是真的文本数据而不是被错误识别成文本数据的图像数据的概率值。进而，可以从所述OCR识别结果中筛选出置信度小于预设的置信度阈值的文本数据作为第五类文本数据。其中，上述预设的置信度阈值的具体数值可以根据具体情况和精度要求灵活设置。由于第五类文本数据本身并不是真的文本数据，而是被错误识别成文本数据的图像数据，不需要进行后续的翻译处理。因此，可以从所述OCR识别结果中剔除所述第五类文本数据。再根据上述剔除了第五类文本数据的OCR识别结果获取目标文本数据。

通过上述方式，服务器利用与B国电商场景匹配的预设的处理规则，对OCR识别结果进行相应的处理，可以获得与B国电商场景匹配的目标文本数据。当然需要说明的是，上述所列举的针对OCR识别结果的处理方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况可以根据预设的处理规则，灵活地选择上述所列举的一种或多种处理方式组合对OCR识别结果进行处理，以得到与目标电商场景匹配的目标文本数据。当然，还可以引入除上述所列举的处理方式以外的其他类型的处理方式对OCR识别结果进行相应处理。

在本场景示例中，服务器在得到了与B国电商场景匹配的目标文本数据后，可以结合电商场景的语言特点，利用基于电商场景积累的词库(例如，与商品相关的常用词库)，将目标文本数据翻译成目标语言，得到较为准确的翻译后的目标文本数据。

具体实施时，服务器可以调用预设的翻译模型，将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到所述翻译后的目标文本数据。其中，所述预设的翻译模型包括预先对目标电商场景中的文本数据进行学习后所得到的翻译模型。上述预设的翻译模型具体可以集成有基于电商场景积累的词库。这样通过预设的翻译模型可以将目标文本数据翻译成基于目标语言，且与电商场景吻合的较为准确的目标文本数据，作为翻译后的目标文本数据。

进一步，服务器可以根据上述翻译后的目标文本数据，结合原来的图片1，通过合图处理，得到一张准确翻译成目标语言，且适用于B国的电商场景的完整的商品图片。

具体的，服务器可以选择并根据与B国的电商场景匹配的预设的合图规则，来对图片1和翻译后的目标文本数据进行具体的合图处理。

其中，上述预设的合图规则具体可以包括预先对多种不同电商场景的商品图片中的文本数据和图像数据的布局、排版进行学习所确定出的处理规则。基于预设的合图规则可以有综合原商品图片中的文本数据和图像数据的布局、排版方案，以及所对应的电商场景中较为流行、且消费者更易于接受的布局、排版方案来更有针对性地对翻译后的目标文本数据和原商品图片进行合图处理，得到即能与原图片相吻合，同时又能引起B国电商场景的消费者的关注和兴趣的，投放效果相对较好，适于该电商场景的商品图片。

在本场景示例中，具体实施时，服务器可以根据预设的合图规则，确定并根据目标文本数据的位置坐标，确定出目标图片中目标文本数据所在的图片区域。再利用与目标文本数据的背景颜色相同颜色的背景色块覆盖所述目标文本数据所在的图片区域。使得与原图的背景颜色保持一致。接着，在所述背景色块上方，布设翻译后的目标文本数据。这样可以通过上述覆盖的方式，而不是清除的方式在图片1中使用翻译后的目标文本数据来替换掉原来的目标文本数据。但实际上在该图的背景色块下方还保留了原本的目标文本数据，方便后续商户甲根据具体需要能够重新获取到原本的目标文本数据。

在本场景示例中，服务器在根据预设的合图规则布设翻译后的目标文本数据时，可以根据目标文本数据的字符特征，确定出翻译后的目标文本数据的字符特征；根据翻译后的目标文本数据的字符特征，布设所述翻译后的目标文本数据。例如，根据目标文本数据字符的字符尺寸，以相同的字符尺寸来布设翻译后的目标文本数据。或者，根据目标文本数据中的字符颜色，以相同的颜色来布设翻译后的目标文本数据等等。

在本场景示例中，服务器在根据预设的合图规则布设翻译后的目标文本数据时，还可以先确定目标图片中目标文本数据所在的图片区域的区域大小，以及翻译后的目标文本数据所包含的字符数量；再根据所述目标文本数据所在的图片区域的区域大小，以及所述翻译后的目标文本数据所包含的字符数量，调整翻译后的目标文本数据的字符特征。例如，目标文本数据所在的图片区域的区域大小为10平方厘米，原本的目标文本数据中包含有10个字符，且每个字符的字符尺寸为4号。但是翻译后的目标文本数据所包含的字符数量变成了20个。这时，服务器可以根据预设的合图规则，将翻译后的目标文本数据的字符的字符尺寸调小成10号，再按照调小后的字符在同一个10平方厘米的图片区域中布设翻译后的目标文本数据，这样可以使得图片中翻译后的目标文本数据的布设相对更加合理、美观，使得消费者获得更好的感官体验。

在本场景示例中，具体实施时，服务器还可以先检测翻译后的目标文本数据中是否携带有数据列表标签。如果确定目标文本数据携带有的数据列表标签，可以确定该文本数据为数据列表中的第三类文本数据。进一步可以获取并根据该文本数据的周边表格类的背景图案，来有针对性地调整该文本数据的字符特征，以使得合图处理后的商品图片中所显示的数据列表相对更清楚、美观，进一步改善了消费者阅览时的感官体验。可以参阅图8所示，图中尺码表为按照上述方式调整处理后得到的适用于B国电商场景的尺码表。

在本场景示例中，图8中的尺码表相对于图片1中的尺码表，表中的单位词已经被处理并翻译成了适用于B国的匹配单位词。并且，根据匹配单位词的换算规则，还对与单位词相邻的数字字符(例如，位于单位词之前的数字字符)进行了对应换算处理，并根据换算处理结果对上述数据字符进行了相应的修改。

具体的，例如，由于A国和B国所使用的表示身高(Height)的单位词是表征相同量的同的单位词，即对应的换算规则为：1厘米＝1cm。因此，图8的尺码表中表征身高的第三类文本数据中位于单位词之前的数字字符相对于图7的尺码表没有作修改，使用了原有的数字字符；而单位词则由“厘米”翻译成了适用于B国的匹配单位词“cm”。

又例如，由于A国和B国所使用的表示体重(Weight)的单位词是表征不同量的单位词。具体的，在A国使用的表示体重的单位词为“斤”，对应的是500克的重量，而在B国使用的表示体重的单位词为“kg”(千克)，对应的是1000克的重量。可见上述两种单位词是表征不同量的单位词。因此，在具体处理尺码表中表征体重的第三类文本数据时，除了将单位词由“斤”修改为适用于B国的匹配单位词“千克”外；同时还会获取并根据该匹配单位词的换算规则(例如，1斤＝0.5千克)，对单位词之前的数字字符进行换算处理；再根据换算处理结果，对单位词之前的数字字符进行相应的修改。具体的，针对第三类文本数据“90斤以下”，除了将单位词“斤”修改为匹配单位词“千克”外；还会根据匹配单位词的换算规则，对单位词之前的数字字符“90”进行换算处理，得到对应的换算处理结果“45”，并根据上述换算处理结果，将原本的数字字符“90”修改为“45”，得到处理后的第三类文本数据“45千克以下”。后续再对上述处理后的第三类文本数据进行翻译处理，最终得到了图8所示的翻译后的文本数据“Under45kg”。这样得到的尺码表准确，且适用于B国的电商场景。

在本场景示例中，服务器在根据预设的合图规则布设翻译后的目标文本数据时，还可以检测所述翻译后的目标文本数据是否设置有竖向排列标签。在确定所述翻译后的目标文本数据设置有竖向排列标签的情况下，为了达到原图片想要凸显的效果，同时也为了能够匹配B国的电商场景，符合B国消费者的阅读习惯，可以参阅图8所示。可以先将所述翻译后的目标文本数据沿顺时针方向旋转90度，得到旋转后的目标文本数据。再将旋转后的目标文本数据布设在对应位置的背景色块上方。

在本场景示例中，服务器在根据预设的合图规则布设翻译后的目标文本数据时，还可以检测OCR识别结果中是否有数据携带有敏感提示标签。在确定出OCR识别结果存在数据携带有敏感提示标签时，可以针对该部分数据，在合图过程中结合B国的文化、风俗、忌讳等进行相应修改，以更好地符合B国的电商场景。

例如，在检测到部分翻译后的目标文本数据携带有针对背景颜色的颜色敏感提示标签时，可以自动地根据预设的合图规则，将该目标文本数据原本的背景颜色调整为B国本地文化更容易接受的其他颜色，从而可以有效避免处理得到的商品图片包含有被B国本地文化所排斥的元素，进一步改善了处理后的商品图片针对B国的投放效果。

通过上述方式，服务器可以利用与B国电商场景匹配的预设的合图规则，对翻译后的目标文本数据和图片1进行例如布设、拼接、组合等相关的合图处理，得到一个将目标文本数据准确地翻译成英语，且适用于B国的电商场景的商品图片。当然需要说明的是，上述所列举的合图方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况可以根据具体的预设的合图规则，灵活地选择上述所列举的一种或多种合图方式组合进行合图处理，以得最终的合图处理后的商品图片。当然，还可以引入除上述所列举的合图方式以外的其他类型的合图方式对翻译后的目标文本数据和图片1进行更有针对性的合图处理。

服务器在按照上述完成合图处理，得到对应的商品图片(可以记为图片2)后，可以通过有线或无线的方式将图片2发送给终端设备。进而终端设备可该图片2展示给商户甲。后续，商户甲可以直接将上述处理后得到的图片2投放布设到B国的购物网站的商品详情页面上，以在B国的购物网站介绍、推广1号商品。

这样虽然商户甲本身不懂英语，也不了解B国的具体的电商场景，以及B国本地的文化、习俗等特点，通过上述方式却可以将图片1中需要翻译的目标文本数据准确地翻译成了目标语言，同时获得了适用于B国的电商场景，且具有较好的投放效果、可以直接投放发布到B国的购物网站上的商品图片。

在另一个具体的场景示例中，图片2中的翻译后的目标文本数据，和图片2中的图像数据是以相互独立的方式展示在图片2中的。进一步，上述图片2中翻译后的目标文本数据，以及图像数据还支持商户的修改等操作。这样如果商户甲本身对B国的电商场景有一定的理解，可以结合自己的营销策略、审美等因素，在上述图片2的基础进行进一步的修改、优化，以使得后续投放到B国的购物网站上的商品图片更加符合自己的需求，得到更好的投放效果。

具体的，可以参阅图9所示，终端设备在接收到服务器发送的图片2，并向商户甲展示图片2的同时，还会响应商户甲的操作，同时向商户甲展示出图片修改请求界面。由于图片2中的翻译后的目标文本数据与图像数据是以相对独立，且支持编辑的方式展示在图片2中。因此，终端设备可以通过图片修改请求界面为商户甲提供修改、编辑图片2中的翻译后的模拟文本数据，以及图像数据的接口。

其中，参阅图9所示，上述图片修改请求界面具体可以包括：图片预览区，图层区，预览区，编辑区等操作区，上述操作区分别与图片2中翻译后的目标文本数据，图像数据关联。商户甲可以方便地通过在上述操作区中进行相应的操作，来对图片2中翻译后的文本数据，以及图像数据分别进行对应的修改和编辑。

参阅图9所示，上述图片预览区位于图片修改请求界面中最左侧，通过该操作区，商户甲可以很方便预览需要编辑的图片，例如图片2。还可以在该操作区域中通过鼠标点击等操作，切换需要编辑的图片。

上述图层区位于图片预览区右侧，通过该操作区，可以向商户甲具体展示出当前处于可修改、编辑状态的图片2。例如，在该操作区域中图片2中翻译后的文本数据，和图像数据是以相对独立的且支持编辑的方式显示的。

上述预览区，位于图片修改请求界面中间，通过该操作区，可以向商户甲展示图片2效果，同时还可以通过该操作区域切换处理之前的原商品图片，即图片1。这样可以方便商户甲将两张图片进行比较，再基于比较结果对图片2进行有针对性的修改。

上述编辑区，可以包括位于图片修改请求界面中右侧和顶部，用于进行具体编辑操作的区域。用户可以在该操作区中根据相应的提示，进行具体操作。

在本场景示例中，商户甲可以通过上述对图片修改请求界面对图片2进行以下所列举的一种或多种修改操作。例如，可以针对图片2中翻译后的目标文本数据(也可以包括OCR识别结果中被剔除的没有被翻译的文本数据)进行文本数据内容的修改操作，和/或，对文本数据中的字符特征的修改操作。例如，可以修改文本数据中字符的字体、字号、颜色、对齐方式、加粗、斜体、位置等。还可以针对图片2中文本数据的背景，进行例如修改背景色块的颜色、修改背景色块大小、调整背景色块的位置等操作。还可以在图片2现有的翻译后的文本数据和图像数据的基础上进行增加文本数据、增加背景色块的操作。还可以支持通过拷贝或黏贴方式，快速地将翻译后的文本数据和/或背景色块调整到图片2中的其他位置。还可以将修改后的图片2下载保存到终端设备本地。还可以通过缩放操作改变当前预览区的图片比例，以便更好地检查图片2。还可以进行还原操作，将图片2还原成未处理的图片1，以便商户甲根据自己的想法在便捷区中对图片1重新进行处理等等。

具体的，商户甲可以利用上述图片修改请求界面，根据店铺针对B国的电商场景的营销策略，通过增加文本数据等操作，在图片2的基础上补充基于B国的电商规则商户甲承诺提供的服务说明，以及在针对B国电商场景的消费者的新的促销方案(例如，“前50名购买者享半价优惠”等)等。

当然，上述所列举的修改操作只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，商户甲根据自身需要，通过所展示的图片修改请求界面还可以进行其他类型的修改操作。对此，本说明书不作限定。

终端设备可以接收商户甲通过上述图片修改请求界面发起的修改操作，并生成针对图片2中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据的修改指令。进而可以根据上述修改指令，对图片2中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据进行对应的修改。

这样，可以商户甲可以在服务器反馈的处理后的图片2的基础上，根据自己的想法，灵活地对图片2中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据进行人工修改、调整，以对图片2进行编辑、优化，使得最终得到的图片2更符合商户甲的要求，更适用于待投放的B国的电商场景，可以满足商户甲的个性化的处理需求。

在另一个具体的场景示例中，为了进一步方便商户甲投放针对1号商品的商品图片，在得到服务器反馈的处理好的图片2后，终端设备还会响应商户甲的操作，向商户甲展示出图片投放发布界面。其中，终端设备可以与B国购物网站的服务器相连，上述图片投放发布界面与B国购物网站的页面关联。具体的，上述图片投放发布界面中可以包含有自定义的地址输入框，以及发布确认键。

参阅图2所示，还可以是负责对图片1进行处理的服务器与B国购物网站的服务器直接相连，这样该服务器可以接收并响应商户甲的发布指令，更加、高效地将处理后的适用于B国电商场景的图片2发布到B国的购物网站上，简化商户的发布操作，提高发布效率。

具体实施时，商户甲可以将图片2在B国购物网站的详情页面中的图片地址(例如，url地址)输入到自定义的地址输入框中，并点击发布确认键，完成操作。进而终端设备可以接收并响应上述操作，生成并向B国购物网站的服务器发送相应的发布指令，其中，该发布指令具体可以携带有上述甲输入的图片地址和图片2。B国购物网站的服务器响应上述发布指令，可以根据图片地址找到B国购物网站的1号商品的详情页面中与该图片地址对应的图片位置，并调用相应的接口，利用图片2替换掉该图片位置上的原图片1，从而可以简化商户甲的操作，高效、便捷地为商户甲自动完成关于1号商品的商品图片的发布。

当然，具体实施时，图片1本身也可以携带有与该图片在B国购物网站的图片位置关联的地址数据，或者能够与图片位置对应的身份标识(例如，在B国购物网站上的图片编号等)。这样，当商户甲确定要发布时，只需要在图片投放发布界面中点击发布确认键即可完成操作。相应的，终端设备可以生成并发送对应的发布指令，该发布指令中携带有图片2，以及从图片1中获取得到的地址数据，或身份标识。B国购物网站的服务器在接收到上述发布指令后，可以根据地址数据，或身份标识，准确地在B国购物网站中找到对应的图片位置，进而利用图片2替换掉该图片位置处的原有图片。从而可以进一步简化商户甲的操作，更加高效、便捷地将处理后的图片2发布到B国的购物网站上。

参阅图10所示，本说明书实施例提供了一种商品图片的处理方法。具体实施时，该方法可以包括以下内容。

S1001：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

在一些实施例中，上述商品图片的处理方法具体可以应用于服务器，也可以应用于具有数据处理能力的终端设备。在本实施例中以应用于服务器为例进行具体说明。对于应用于终端设备的情况，可以参照应用于服务器的实施例。对此，本说明书不作赘述。

在一些实施例中，上述目标图片具体可以包括一种待处理的，适用于初始电商场景的商品图片。例如，上述目标图片可以是初始电商场景的商品详情页中用于介绍、推广所涉及商品的图片。其中，该目标图片具体可以包括有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。上述初始电商场景具体理解为目标图片原本所对应适用的购物网站或者购物APP等。

具体的，上述图像数据可以包括：商品本体的图像、使用商品时的场景图像，以及与该商品相关的推广图像等等。上述文本数据具体可以包括：用于描述商品参数信息的文本数据、用于描述商品使用情况的文本数据、用于推广商品的文本数据，以及对商品本体的各个部件进行介绍的文本数据等等。当然，上述所列举的图像数据和文本数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据商品的具体情况，上述图像数据、文本数据还可以包括其他类型与商品相关的图像数据、文本数据。对此，本说明书不作限定。

在一些实施例中，上述目标图片通常可以是适用于初始电商场景的商品图片。在目标图片中所使用的语言是初始电商场景中通用的语言(可以记为初始语言)，图片中的文本数据、图像数据，以及文本数据和图像数据的布局、排版等也是适用于初始电商场景，且与初始电商场景所对应区域的本地文化相匹配的。因此，目标图片针对初始电商场景所对应区域的消费者往往能够产生较好的吸引力，具有较好的投放效果。

在本实施例中，当前需要将上述目标图片进行相应处理，以翻译成使用目标语言，且适合于目标电商场景的商品图片。以便后续可以将处理后的商品图片投放发布到目标电商场景，向目标电商场景的消费介绍、推广相关商品，提高在目标电商场景中该商品的成单率。

其中，上述目标语言具体可以包括一种与初始语言语种不同的语言。上述目标电商场景具体可以包括使用目标语言作为通用语言的购物网站或者购物App等。

例如，初始电商场景为A国的购物APP，初始语言可以是在A国的购物APP上使用的是A国语言。目标电商场景可以是B国的购物网站，目标语言可以是在B国的购物网站上使用的B国语言。

在一些实施例中，上述目标语言的指示参数具体可以包括用于指示目标语言的语种的参数。例如英语、汉语、法语等等。

在一些实施例中，商户想要在目标电商场景销售商品，可以使用自己店铺之前在初始电商场景中使用的用于介绍、推广该商品的已有商品图片作为目标图片。并至少输入或设置所针对的目标电商场景所使用的目标语言的指示参数。进而可以生成并向服务器发送相应的图片处理请求。该图片处理请求可以携带有上述目标图片以及目标语言的指示参数。

当然，在具体生成图片处理请求时，商户还可以设置具体的目标电商场景，例如，B国的TB购物网等；也可以设置自己期望的处理风格，例如“可爱风格”、“华丽风格”等等。进而可以生成并向服务器发送更为具体详细的图片处理请求。

服务器接收上述图片处理请求，并通过数据解析，可以获取等等目标图片，以及目标语言指示参数。进一步，服务器还可以根据上述目标语言指示参数确定出将目标图片翻译成的目标语言。

S1002：对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据。

在一些实施例中，服务器可以根据目标语言自动确定出使用该目标语言的电商场景作为处理后的商品图片所针对的目标电商场景。

在一些实施例中，上述预设处理具体可以包括在对文本数据进行翻译处理之前对目标图片进行的数据处理。其中，上述预设处理与目标电商场景匹配，通过对目标图片进行预设处理，可以从目标图片中获取与目标电商场景匹配的目标文本数据。

在一些实施例中，上述目标文本数据具体可以包括针对目标电商场景目标图片中需要进行翻译处理的文本数据。

在一些实施例中，上述对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据，具体实施时，可以包括以下内容：对所述目标图片进行图像文本识别，得到图像文本识别结果。根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，以获取所述目标文本数据，其中，所述预设的处理规则包括与目标电商场景匹配的处理规则。

在一些实施例中，上述图像文本识别具体可以包括OCR识别(光学字符识别)等。当然，上述所列举的OCR识别只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，还可以采用其他合适的能够从图片中识别提取出文本数据的方式来进行图像文本识别。对此，本说明书不作限定。

在一些实施例中，具体实施时，可以通过对目标图片进行图像文本识别，可以识别提取出目标图片中所包含的文本数据，以及文本数据在目标图片中的位置坐标、文本数据在目标图片中的背景颜色、文本数据的字符特征(例如，字符的排列方向、字符的尺寸大小、字符的颜色等等)等其他与文本数据相关的数据。

相应的，通过上述图像文本识别得到的图像文本识别结果具体可以所述数据中的一种或多种：目标图片中的文本数据、文本数据在目标图片中的位置坐标、文本数据在目标图片中的背景颜色、文本数据的字符特征等等。当然，上述所列举的图像文本识别结果只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况和处理要求，上述图像文本识别结果还可以包含有其他通过图像文本识别等处理得到的其他类型的数据。例如，还可以包括在目标图片中与文本数据相邻的图像数据的图像特征等等。

在一些实施例中，上述预设的处理规则具体可以包括与目标电商场景匹配的处理规则。具体实施前，可以预先对不同电商场景所对应的购物网站或购物APP等购物平台中的商品图片进行学习，并结合学习不同电商场景所对应的区域的本地文化、语言、习俗等，建立得到分别与不同电商场景对应的处理规则。其中，每一个处理规则可以分别与一个或多个电商场景对象。通过该处理规则可以综合所对应的电商场景所涉及的商业和文化两个维度，来对图像文本识别结果进行针对性的处理，以得到与所对应的电商场景匹配的目标文本数据。后续可以基于上述目标文本数据得到适用于该电商场景，易于被该电商场景中的消费者所接受，在该电商场景中具有较好投放效果的商品图片。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，可以包括：根据预设的处理规则，从图像文本识别结果中筛选出不需要进行翻译的文本数据，并将这类文本数据剔除；和/或，从图像文本识别结果中确定出需要翻译的文本数据，并保留这类文本数据，以便后续将这类文本数据翻译成目标语言。其中，对所述图像文本识别结果所进行的相应处理具体可以是一种处理，也可以是多种处理的组合。通过对所述图像文本识别结果进行相应处理，可以从图像文本识别结果中获取到后续需要进行翻译的、与目标电商场景匹配的目标文本数据。

在一些实施例中，进一步，还可以针对上述目标文本数据的具体特征进行检测确定，并根据预设的处理规则设置相应的数据标签，以便后续在进行合图处理时，可以根据数据标签对某些目标文本数据进行针对性地区别处理，从而可以得到投放效果相对更好的商品图片。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，可以包括以下内容：确定图像文本识别结果中文本数据的文本特征；从所述图像文本识别结果中筛选出文本特征符合第一类文本特征的文本数据作为第一类文本数据；其中，所述第一类文本数据包括：设置在商品本体上的文本数据，和/或，设置在商品的商标上的文本数据；从所述图像文本识别结果中剔除所述第一类文本数据。

在一些实施例中，上述第一类文本数据具体可以包括设置在商品本体上的文本数据，例如，打印在商品包装上的文本数据，或者商品的吊牌、标签上所包含的文本数据等，还可以包括商品的商标上的文本数据等等。对于这类文本数据，大多数的消费者都希望是所见即所得，即在购物网站或者购物APP等平台上的商品图片中所看到的文本数据，与所拿到的商品实体的文本数据是相同，属于不需要进行翻译处理的文本数据。因此，可以确定上述第一类文本数据不属于目标文本数据，将上述第一类文本数据从图像文本识别结果中剔除，使得后续基于图像文本识别结果得到的目标文本数据中不包含有上述第一类文本数据。

在一些实施例中，具体实施时，可以根据图像文本识别结果，先确定出与文本数据相关的图像特征。例如，文本数据在商品图片中的背景图案等。再根据上述与文本数据相关的图像特征，从图像文本识别结果中筛选出第一类文本数据。例如，可以根据文本数据在商品图片中的背景图案，从图像文本识别结果中筛选出背景图案为商品本体图案的文本数据作为第一类文本数据。此外，也可以根据文本数据在商品图片中的背景图案，从图像文本识别结果中筛选出背景图案与该商品的商标图案近似度较高的文本数据，作为第一类文本数据等。当然，上述所列举的确定第一类文本数据的方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，还可以采用其他合适的方式来从图像文本识别结果中筛选出第一类文本数据。对此，本说明书不作限定。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，还可以包括以下内容：根据图像文本识别结果中文本数据的位置坐标，确定出属于同一文本区域的多行文本数据；将属于同一文本区域的多行文本数据合并为一个文本数据。

在一些实施例中，为了能够使得后续翻译更加准确，同时也为便于后续合图处理时的布局、排版，可以根据各个文本数据的位置坐标先从图像文本识别结果中筛选出表征同一段内容的相邻的多行文本数据。例如，根据图像文本识别结果中文本数据的位置坐标，找到位置坐标相邻的，且字符特征相同、长度相同的多行文本数据作为待合并的多行文本数据。再通过多行合并，将上述多行文本数据进行拼接与合并处理，得到一个总的文本数据，以便后续进行翻译处理时，可以对该总的文本数据整体进行翻译，使得翻译更加的准确、可靠。后续再对翻译后的总的文本数据进行拆分，拆分成多行长度相同的文本数据进行布设。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，还可以包括以下内容：根据所述文本数据的字符特征，从所述图像文本识别结果中筛选出字符竖向排列的文本数据作为第二类文本数据；根据所述第二类文本数据中字符排列方向，将所述第二类文本数据转化为沿预设的字符排列方向(例如，常规的字符排列方向：横向排列)排列的文本数据，作为处理后的第二类文本数据，并在处理后的第二类文本数据中设置竖向排列标签。这样后续可以得到沿预设的字符排列方向排列、较为标准，且适合进行翻译的处理后的第二类文本数据。再基于上述处理后的第二类文本数据进行翻译处理，减少翻译出现的误差。同时，后续在进行合图处理时，可以根据处理后的第二类文本数据中设置的竖向排列标签，对翻译后的第二类文本数据中的字符有针对性地进行竖向排列，以还原原本的布局形式，达到原有的投放效果。

当然，具体实施时，还可以通过类似的方式找到其他字符特征(例如，字符的颜色、字符的尺寸等特征)与常规字符特征不同的文本数据作为第二类文本数据。并将上述第二类文本数据进行处理，得到适合翻译的较为标准的处理后的第二类文本数据，并设置与该文本数据所包含的字符的字符特征相对应的数据标签。

其中，上述第二类文本数据具体可以理解为商品图片中字符特征区别于常规的预设字符特征的文本数据。具体的，可以包括所包含的字符的字符特征为竖向排列的文本数据，或者所包含的字符的字符特征为径向排列的文本数据，或者所包含的字符的字符特征为字符尺寸大于预设阈值的文本数据等等。上述第二类文本数据本身也是一种需要进行翻译，但所包含的字符的字符特征比较特别的文本数据。因此，可以将所筛选出的处理后的第二类文本数据保留，作为一种目标文本数据。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，可以包括以下内容：通过单位词检索，从所述图像文本识别结果中筛选出包含有单位词的文本数据，作为第三类文本数据；确定所述第三类文本数据中的单位词与目标电商场景是否匹配；在确定所述第三类文本数据中的单位词与目标电商场景不匹配的情况下，确定出与该单位词对应的匹配单位词；根据匹配单位词的换算规则，修改所述第三类文本数据中的单位词，以及与单位词相邻的数字字符，得到处理后的第三类文本数据。

其中，上述第三类文本数据具体可以包括包含有单位词涉及与商品相关的计量描述的文本数据。上述第三类文本数据本身也是一种需要进行翻译，但所包含有不适用于目标电商场景的单位词的文本数据。

在本实施例中，上述第三类文本数据所使用的单位词是适用于初始电商场景的，但并不一定适用于目标电商场景。如果将上述第三类文本数据不作修改直接进行翻译，回填合图到商品图片中展示给目标电商场景的消费者，往往会造成消费者的困扰，影响投放效果。

因此，具体实施时，可以先根据预设的处理规则，确定第三类文本数据中所包含的单位词是否与目标电商场景匹配，例如，是否是目标电商场景常用的单位词。在确定单位词与目标电商场景不匹配的情况下，可以找到适用于目标电商场景的单位词，作为匹配单位词。并利用上述匹配单位词修改第三类文本数据中原本使用的单位词。例如，将第三类文本数据中原本使用的单位词“斤”修改为适用于目标电商场景的匹配单位词“千克”。

进一步，又考虑到匹配单位词与原本使用的单位词可能所表示量也是不同的。例如重量单位词“斤”和“千克”所表示的重量是不相等的，又例如货币单位词“美元”和“英镑”所表示的货币值也是不相等。因此，还可以根据匹配单位词的换算规则(例如，匹配单位词与原本使用的单位词之间的换算比例)，进行换算处理，这样可以在将第三类文本数据中单位词修改为匹配的单位词的同时，根据换算处理结果，对与单位词相邻的数字字符(例如，与单位词相邻且位于单位词前方的数字字符等)进行对应修改处理，得到处理后的第三类文数据。进而再将上述修改后的第三类文本数据作为一个目标文本数据，进行后续的翻译处理。

相对的，在确定第三类文本数据中所包含的单位词与目标电商场景匹配的情况下，可以不对第三类文本数据进行修改，直接将第三类文本数据作为一种目标文本数据。

在一些实施例中，考虑到对于商品图片这类与电商场景中的图片，往往可能还会包含有与计量单位相关的数据列表。例如，尺码表、重量表等等。这类数据列表中往往会包含有多个第三类文本数据。为了能够更好地处理这类数据列表，具体实施时，在确定出第三类文本数据后，进一步还可以会针对目标图片中的第三类文本数据的周边的背景图案进行检测，确定第三类文本数据的周边是否存在表格类的背景图案。在确定存在表格类的背景图案后，可以记录下该第三类文本数据的周边的表格类的背景图案，并对该第三类文本数据设置相应的数据列表标签。以便后续回填合图时，可以根据第三类文本数据的周边的表格类的背景图案，和数据列表标签，在图片中有针对性调整数据列表的布局(例如，布设在表格中的第三类文本数据的字符大小，或者修改表格类的背景图案的大小等)，使得通过数据列表所表达的信息内容更加清楚，使浏览数据表格的消费者可以得到较好的感官体验。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，还可以包括以下内容：确定出与目标电商场景匹配的目标文化敏感规则；根据所述目标文化敏感规则，对所述图像文本识别结果中数据进行相应的修改。

其中，上述文化敏感规则具体可以是一种预先对多种不同的电商场景所对应区域的本地文化、忌讳等进行学习总结所建立得到的包含有该区域的消费者排斥或方案的敏感特征(例如，使用了红色作为背景颜色，或者使用数字13，或者存在对牛不敬等特征)的集合。通常一个文化敏感规则可以对应一个或多个电商场景。其中，上述目标文化敏感规则为与目标电商场景对应的文化敏感规则。

具体实施时，可以利用上述目标文化敏感规则对图像文本识别结果中的数据进行敏感特征检测，在确定图像文本识别结果中文本数据的某些特征命中了目标文化敏感规则中的敏感特征时，可以及时地对图像文本识别结果中的相关数据进行相应的修改。也可以先不作修改，而是在相关数据中设置相应的敏感提示标签，以便后续合图处理时，可以进行针对性修改。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，还可以包括以下内容：根据预设的过滤规则，从所述图像文本识别结果中筛选出第四类文本数据，其中，所述第四类文本数据包括以下至少之一：基于初始电商场景的好评数据、针对初始电商场景的服务说明、针对初始电商场景的促销方案；从所述图像文本识别结果中剔除所述第四类文本数据。其中，上述预设的过滤规则具体可以是预先设置的包含有需要过滤掉的只适用于初始电商场景但不适用于目标电商场景的文本数据的数据特征的规则。

其中，上述第四类文本数据具体可以只适用于初始电商场景不适用于目标电商场景的文本数据。例如，在初始电商场景获得的好评数据，或者是针对初始电商场景的服务说明(例如，关于“三包”服务的说明等)，还或者是针对初始电商场景的促销方案(例如，“满两件打八折”的优惠信息等)等。上述第四类文本数据不需要进行后续的翻译处理，不属于目标文本数据。并且，上述第四类文本数据区别于第一文本数据，后续也不需要出现在未来投放到目标电商场景中的商品图片中。因此，具体实施时，可以将上述第四类文本数据从图像文本识别结果中剔除，以便后续可以基于剔除第四类文本数据的图像文本识别结果获取较为准确的目标文本数据。

在一些实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，具体实施时，还可以包括以下内容：确定所述图像文本识别结果中文本数据的置信度；从所述图像文本识别结果中筛选出置信度小于预设的置信度阈值的文本数据作为第五类文本数据；从所述图像文本识别结果中剔除所述第五类文本数据。其中，上述置信度可以用于表征所识别出的文本数据是真的文本数据而不是被错误识别成文本数据的图像数据的概率值。上述预设的置信度阈值的具体数值可以根据具体情况和精度要求灵活设置。

其中，上述第五类文本数据体具体可以包括在图像文本识别过程中被错误识别成文本数据的图像数据。例如，目标图片中与文本数据近似的图形或图案(例如，目标图片中的水印等)。上述第五类文本数据也不需要进行翻译，也不属于目标文本数据。因此，具体实施时，可以将上述第五类文本数据从图像文本识别结果中剔除，以便后续可以基于剔除了第五类文本数据的图像文本识别结果获取较为准确的目标文本数据。

通过上述方式，可以根据与目标电商场景匹配的预设的处理规则，对图像文本识别结果进行相应的处理，得到需要进行翻译的，且与目标电商场景匹配的目标文本数据。当然需要说明的是，上述所列举的针对图像文本识别结果的处理方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况可以根据预设的处理规则，灵活地选择上述所列举的一种或多种处理方式组合对图像文本识别结果进行处理，以得到与目标电商场景匹配的目标文本数据。当然，还可以引入除上述所列举的处理方式以外的其他类型的处理方式对图像文本识别结果进行相应处理。

S1003：将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据。

在一些实施例中，具体实施时，可以只对上述目标文本数据进行翻译，将目标文本数据翻译目标语言，得到翻译后的目标文本数据。这样可以得到适用于目标电商场景的翻译后的目标文本数据。

在一些实施例中，上述将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据，具体实施时，可以包括以下内容：调用预设的翻译模型，将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到所述翻译后的目标文本数据，其中，所述预设的翻译模型包括预先对目标电商场景中的文本数据进行学习后所得到的翻译模型。

具体实施前，可以预先获取目标电商场景中与上商品相关的基于目标语言的文本数据作为训练数据，进而可以通过对上述训练数据进行学习训练，得到针对目标电商场景的预设的翻译模型。这样通过上述预设的翻译模型可以贴近电商前景，更加精准地对目标文本数据进行翻译处理。

在一些实施例中，具体实施前，还可以预先建立针对电商场景的词库。进而在翻译目标文本数据时，可以利用上述针对电商场景的词库，对目标文本数据进行较为精准的翻译。

S1004：根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

在一些实施例中，上述根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片，具体实施时，可以包括以下内容：根据预设的合图规则，对所述目标图片和所述翻译后的目标文本数据进行合图处理，以得到适用于目标电商场景的所述商品图片，其中，所述预设的合图规则包括与目标电商场景匹配的排版规则。

其中，上述预设的合图规则具体可以包括预先对目标电商场景的商品图片中的文本数据和图像数据的布局、排版进行学习所确定出的处理规则。基于预设的合图规则可以有综合原目标图片中的文本数据和图像数据的布局、排版方案，以及目标电商场景中较为流行、且消费者更易于接受的布局、排版方案有针对性地对翻译后的目标文本数据和目标图片进行合图处理，得到即能与原目标图片相吻合，同时又能引起目标电商场景的消费者的关注和兴趣的，投放效果相对较好，适于目标电商场景的商品图片。

在一些实施例中，上述根据预设的合图规则，对所述目标图片和所述翻译后的目标文本数据进行合图处理，具体实施时，可以包括以下内容：根据目标文本数据的位置坐标，确定出目标图片中目标文本数据所在的图片区域；利用与目标文本数据的背景颜色相同颜色的背景色块覆盖所述目标文本数据所在的图片区域；在所述背景色块上方，布设翻译后的目标文本数据。这样可以通过覆盖的方式，而不是清除的方式在目标图片中使用翻译后的目标文本数据来替换掉原来的目标文本数据。但在该图的背景色块下方实际上还保留了原本的目标文本数据，方便后续如果需要还能够重新获取到原本的目标文本数据。

在一些实施例中，在根据预设的合图规则，布设翻译后的目标文本数据时，可以根据目标文本数据的字符特征，确定出翻译后的目标文本数据的字符特征；根据目标文本数据的字符特征，布设所述翻译后的目标文本数据。例如，可以根据目标文本数据在目标附图中原来所包含的字符的字符尺寸，以相同的字符尺寸来布设翻译后的目标文本数据。或者，可以根据目标文本数据中的字符颜色，以相同的颜色来布设翻译后的目标文本数据等等。

在一些实施例中，在根据预设的合图规则，布设翻译后的目标文本数据时，还可以先确定目标图片中目标文本数据所在的图片区域的区域大小，以及翻译后的目标文本数据所包含的字符数量；再根据所述目标文本数据所在的图片区域的区域大小，以及所述翻译后的目标文本数据所包含的字符数量，调整翻译后的目标文本数据的字符特征。

例如，可以先确定出目标文本数据所在的图片区域的区域大小为10平方厘米，原本的目标图片中的目标文本数据中包含有10个字符，且每个字符的字符尺寸为4号。但是翻译后的目标文本数据所包含的字符数量变成了20个。这时，可以根据预设的合图规则，将翻译后的目标文本数据的字符的字符尺寸适应性地调小成10号，再按照调小后的字符在同一个10平方厘米的图片区域中布设翻译后的目标文本数据，这样可以使得所得到的商品图片中翻译后的目标文本数据的布设相对更加合理、美观，使得消费者阅览时能获得更好的感官体验。

在一些实施例中，在根据预设的合图规则，进行合图处理时，还可以先检测翻译后的目标文本数据中是否携带有数据列表标签。如果确定目标文本数据携带有的数据列表标签，可以确定该文本数据为数据列表中的第三类文本数据。进一步可以获取并根据该文本数据的周边表格类的背景图案，来有针对性地调整该文本数据的字符特征，以使得合图处理后的商品图片中所显示的数据列表相对更清楚、美观，进一步改善了消费者阅览时的感官体验。可以参阅图8所示。

在一些实施例中，在根据预设的合图规则，布设翻译后的目标文本数据时，还可以检测所述翻译后的目标文本数据是否设置有竖向排列标签。在确定所述翻译后的目标文本数据设置有竖向排列标签的情况下，将所述翻译后的目标文本数据沿顺时针方向旋转90度，得到旋转后的目标文本数据；再在目标图片上布设所述旋转后的目标文本数据。参阅图8所示。这样可以在达到原目标图片想要凸显的效果的同时，也为了能够较好地匹配目标电商场景，吻合目标电商场景的消费者的阅读习惯，得到较好的投放效果。

在一些实施例中，在根据预设的合图规则，布设翻译后的目标文本数据时，还可以检测图像文本识别结果是否有数据携带有敏感提示标签。在确定出图像文本识别结果存在数据携带有敏感提示标签时，可以针对该部分数据，在合图处理过程中，结合目标电商场景所对应区域本地的文化、风俗、忌讳等进行相应修改、调整，使得经过修改、调整后的商品图片更容易被目标电商场景的消费者所认可、接受。

通过上述方式，可以利用与目标电商场景匹配的预设的合图规则，对翻译后的目标文本数据和目标图片进行相关的合图处理，得到一个即将目标文本数据准确地翻译成目标语言，又同时能较好地适用于目标电商场景的商品图片。当然需要说明的是，上述所列举的合图方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况可以根据预设的合图规则，灵活地选择上述所列举的一种或多种合图方式组合进行合图处理，以得到合图处理后的商品图片。当然，具体实施时，还可以引入除上述所列举的合图方式以外的其他类型的合图方式对翻译后的目标文本数据和目标图片进行更有针对性、更细致的合图处理。

本说明书实施例通过先对待翻译成目标语言的目标图片进行与目标电商场景对应的预设处理，以从目标图片中得到的与目标电商场景匹配的目标文本数据；再有针对性地将目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；并根据翻译后的目标文本数据和目标图片进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。从而能够实现将目标图片中的文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片。

在一些实施例中，所述根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，以获取所述目标文本数据，具体实施时，可以包括以下内容：根据预设的处理规则，确定并从所述图像文本识别结果中剔除不需要翻译成目标语言的文本数据，得到所述目标文本数据；和/或，根据预设的处理规则，确定并从所述图像文本识别结果中筛选出需要翻译成目标语言的文本数据，得到所述目标文本数据。

在一些实施例中，通过合图处理得到的商品图片中的翻译后的目标文本数据，和图像数据可以是以支持编辑、修改的形式布设在商品附图中。这样可以允许商户在得到处理好后的商品图片后，可以在该商品图片的基础上，根据具体情况对商品图片中的图像数据和/或翻译后的目标文本数据进行二次编辑、修改，以对商品图片进行进一步的优化，满足商户多样的个性化需求。

在一些实施例中，上述商品图片中的翻译后的目标文本数据，和图像数据又分别以相互独立的方式布设在商品图片中的。商户可以根据具体情况，灵活选择对商品图片中的翻译后的目标文本数据，和图像数据中的单独一种，或同时两种一起进行修改、编辑，从而可以使得商户对商品图片的修改、编辑更加的方便、灵活，进一步满足了商户的个性化需求。

在一些实施例中，在得到适用于目标电商场景的商品图片后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：接收用户的修改指令；根据所述用户的修改指令，修改所述商品图片中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据。

在一些实施例中，所述目标图片具体还可以携带有地址数据。例如，url地址等。其中，上述地址数据可以用于指示目标电商场景中用于投放布设该目标图片所对应的商品图片的图片位置。

在一些实施例中，在得到适用于目标电商场景的商品图片后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：接收用户的发布指令；响应用户的发布指令，根据所述地址数据，利用所述商品图片替换目标电商场景中的目标图片。

在本实施例中，具体实施时，可以根据目标图片所携带的地址数据，在目标电商场景，例如，对应的某个购物网站上找到用于布设该商品图片的商品详情页面中的图片位置，进而可以利用处理好的适用于目标电商场景的商品图片替换掉该图片位置处原有的目标图片。从而可以简化商户的操作，高效、方便地完成商品图片的发布，提高了发布效率，方便商户在目标电商场景中进行快速铺货。

在一些实施例中，上述目标图片还可以携带有其他可以与目标电商场景中用于投放布设该目标图片所对应的商品图片的图片位置所对应的身份标识，例如，目标图片在目标电商场景中的图片编号等。相应的，可以响应用户的发布指令，根据目标图片的身份标识，在目标电商场景中找到对应的图片位置，进而再自动利用商品图片替换该图片位置处的目标图片。

由上可见，本说明书实施例提供的商品图片的处理方法，通过先对待翻译成目标语言的目标图片进行与目标电商场景对应的预设处理，以从目标图片中得到的与目标电商场景匹配的目标文本数据；再有针对性地将目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；并根据翻译后的目标文本数据和目标图片进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。从而能够实现将目标图片中的文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片。还通过在进行翻译处理之前，先根据与目标电商场景匹配的预设的处理规则对图像文本识别结果进行相应处理，得到需要翻译，且适合于目标电商场景的目标文本数据，从而可以避免后续对目标电商场景不要求翻译的文本数据浪费处理时间和资源进行翻译处理，提高了处理效果，同时也可以获取效果相对更好，更适用于目标电商场景的翻译后的目标文本数据。还通过在得到翻译后的目标文本数据后，根据与目标电商场景匹配的预设的合图规则，对目标图片和翻译后的目标文本数据进行合图处理，从而可以获得适用于目标电商场景的，能较好地吸引目标电商场景的消费者的，具有较好投放效果的商品图片。还通过在合图处理得到的商品图片中以支持编辑、修改，且相对独立的形式来布设图片中的翻译后的目标文本数据，和图像数据，从而使得反馈给商户的商品图片是允许商户根据具体情况进行编辑、修改操作的，从而能够满足商户的多样化的处理需求。

本说明书实施例还提供了一种图片的处理方法。其中，该方法具体实施时，可以包括以下内容。

S1：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与对象相关的图像数据，以及与对象相关的文本数据。

S2：响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与目标应用场景匹配的目标文本数据。

S3：将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据。

S4：根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标场景的处理后的图片。

通过上述方式，可以将目标图片中需要翻译的目标文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标应用场景的处理后的图片。

本说明书实施例还提供了另一种商品图片的处理方法。该方法具体可以应用于终端设备一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。

S1：展示图片处理请求界面，并通过所述图片处理请求界面接收目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

S2：根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，生成并向服务器发送图片处理请求，其中，所述服务器用于响应所述图片处理请求对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

S3：接收所述接收并展示所述商品图片。

在一些实施例中，在接收并展示所述商品图片后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：展示图片修改请求界面，并通过所述图片修改请求界面接收针对所述商品图片中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据的修改指令；根据所述修改指令，修改所述商品图片中的翻译后的目标文本数据，和/或，图像数据。

通过上述方式，商户可以高效、便捷地对将目标图片翻译成目标语言，并得到适用于目标电商场景，具有较好的投放效果的商品图片。进一步，可以基于上述商品图片，根据自己的想法进行修改、编辑，来有针对性地对商品图片进行进一步的优化，从而能够较好地满足商户多样化的处理需求。

在一些实施例中，所述图片修改请求界面具体可以包括：图片预览区，图层区，预览区，编辑区等操作区。当然，上述所列举的操作区只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景，在上述图片修改请求界面中还可以进一步设置其他类型的操作区，以方便商户操作。对此，本说明书不作限定。

本说明书实施例还提供了另一种商品图片的处理方法，具体实施时，可以包括以下内容。

S1：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

S2：根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，得到适用于目标电商场景的商品图片，其中，所述适用于目标电商场景的商品图片包括将所述目标图片中与目标电商场景匹配的目标文本数据翻译成目标语言，并通过合图处理所得到的商品图片。

S3：接收并根据用户针对所述适用于目标电商场景的商品图片反馈的发布指令，利用所述适用于目标电商场景的商品图片替换目标电商场景中的目标图片。

从而可以简化商户操作，在高效地将商户要求处理的目标图片处理成适用于目标电商场景的商品图片的同时，能及时地响应商户指令，利用处理后的商品图片替换掉目标电商场景中原本使用的目标图片，快速地完成商品图片的发布。

本说明书实施例还提供了另一种图片的处理方法，具体实施时，可以包括以下内容。

S1：接收并向第一用户展示第二用户发送的目标图片。

S2：获取第一用户针对所述目标图片的目标语言的指示参数。

S3：根据所述目标语言的指示参数，生成并向服务器发送针对所述目标图片的图片处理请求，其中，所述服务器用于响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；并根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于第一用户的处理后的图片。

S4：获取并向第一用户展示所述处理的图片。

在本实施例中，上述方法具体可以用于第一用户使用的终端设备。

在本实施例中，当第一用户使用终端设备与第二用户进行交互时，常常会收到第二用户发送给第一用户的基于其他语言的目标图片。

例如，第一用户在使用终端设备上的聊天APP与身处国外的第二用户进行聊天时，第二用户有时会把自己在国外拍摄到的包含有外文的照片(作为一种目标图片)发送给第一用户。其中，上述照片中可以包含有基于外文的文本数据。例如，第二用户在国外超市拍摄到的包含有外文标签的化妆品的照片等。

在本实施例中，终端设备在接收到上述目标图片并向第一用户展示出上述目标图片后。第一用户如果希望将目标图片中所文本数据翻译成适用于自己的目标语言，可以通过在终端设备上进行相应的操作，指示终端设备对该目标图片进行处理，并设置适合自己的目标语言的指示参数。

终端设备可以获取第一用户针对所述目标图片的目标语言的指示参数。再根据所述目标语言的指示参数，生成并向服务器发送针对所述目标图片的图片处理请求。其中，所述图片处理请求可以携带有目标图片，以及第一用户设置的目标语言的指示参数。

服务器接收并响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；并根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于第一用户的处理后的图片，再将上述适用于第一用户的处理后的图片反馈给终端设备。

终端设备接收并向第一用户展示上述适用于第一用户的处理后的图片。从而可以使得第一用户获得相对更好的使用体验。

在一些实施例中，所述的目标图片具体可以包括以下至少之一：包含有推荐商品的图片、包含有推广信息的图片、包含有通知内容的图片等等。当然，上述所列举的目标图片只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，上述目标图片还可以包括其他类型或内容的图片。对此，本说明书不作限定。

本说明书实施例还提供了另一种图片的处理方法，具体实施时，可以包括以下内容。

S1：获取目标图片，其中，所述目标图片为第二用户指示发送给第一用户的图片。

S2：确定所述目标图片中的语言是否与第一用户匹配。

S3：在确定所述目标图片中的语言与第一用户不匹配的情况下，将第一用户使用的语言确定为目标语言，并基于所述目标语言，对所述目标图片进行处理，得到适用于第一用户的处理后的图片。

S4：向所述第一用户发送处理后的图片。

在一些实施例中，上述方法具体可以应用于数据处理系统的服务器。其中，上述数据处理系统具体可以是一种某聊天APP、邮箱或者其他支持图片数据传输的网站或应用程序的后台数据处理系统。

在一些实施例中，当第二用户通过上述聊天APP、邮箱或者其他支持图片数据传输的网站或应用程序向第一用户发送目标图片时，服务器可以先获取第二用户指示发送给第一用户的目标图片，并检测确定所述目标图片中的语言是否与第一用户匹配。

例如，可以获取并根据第一用户所在地理位置，确定出第一用户所在的区域，并将第一用户所在区域使用的语言作为与第一用户匹配的目标语言。同时，检测目标图片中所包含的文本数据所使用的语言是否与目标语言相同。如果相同，则确定所述目标图片中的语言与第一用户匹配。如果不相同，则确定所述目标图片中的语言与第一用户不匹配。

当然，上述所列举的确定所述目标图片中的语言是否与第一用户匹配的方式只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，还可以采用其他合适的方式来判断确定所述目标图片中的语言是否与第一用户匹配。对此，本说明书不作限定。

在确定所述目标图片中的语言与第一用户不匹配的情况下，可以将第一用户使用的语言确定为目标语言，并基于所述目标语言，对所述目标图片进行处理，得到适用于第一用户的处理后的图片。

进而后续服务器可以将上述适用于第一用户的处理后的图片直接发送给第一用户，或者将上述适用于第一用户的处理后的图片，连同原本的目标图片一起发送给第一用户。

这样第一用户接收到图片后，就可以很方便地直接阅读、理解第二用户所发送的目标图片中所包含的文本内容，进一步提高了第一用户的使用体验。

在一些实施例中，上述基于所述目标语言，对所述目标图片进行处理，具体实施时，可以包括以下内容：对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于第一用户的处理后的图片。

本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图11所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口1101、处理器1102以及存储器1103，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。

其中，所述网络通信端口1101，具体可以用于获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

所述处理器1102，具体可以用于对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

所述存储器1103，具体可以用于存储相应的指令程序。

在本实施例中，所述网络通信端口1101可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的80号端口，也可以是负责进行FTP数据通信的21号端口，还可以是负责进行邮件数据通信的25号端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

在本实施例中，所述处理器1102可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。

在本实施例中，所述存储器1103可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

本说明书实施例还提供一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：展示图片处理请求界面，并通过所述图片处理请求界面接收目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；根据所述目标图片以及目标语言的指示参数，生成并向服务器发送图片处理请求，其中，所述服务器用于响应所述图片处理请求对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片；接收所述接收并展示所述商品图片。

本说明书实施例还提供了一种基于上述商品图片的处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据；响应所述图片处理请求，对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据；将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(HardDiskDrive,HDD)或者存储卡(MemoryCard)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

参阅图12所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种商品图片的处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块。

接收模块1201，具体可以用于获取目标图片以及目标语言的指示参数，其中，所述目标图片包含有与商品相关的图像数据，以及与商品相关的文本数据。

预设处理模块1202，具体可以用于对所述目标图片进行预设处理，以从所述目标图片中获取与使用目标语言的目标电商场景匹配的目标文本数据。

翻译处理模块1203，具体可以用于将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据。

合图处理模块1204，具体可以用于根据所述翻译后的目标文本数据，和所述目标图片，进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。

在一些实施例中，预设处理模块1202具体可以包括以下结构单元。

识别单元，具体可以用于对所述目标图片进行图像文本识别，得到图像文本识别结果。

处理单元，具体可以用于根据预设的处理规则，对所述图像文本识别结果进行相应处理，以获取所述目标文本数据，其中，所述预设的处理规则包括与目标电商场景匹配的处理规则。

在一些实施例中，所述图像文本识别结果具体可以包括以下所述数据中的一种或多种：目标图片中的文本数据、文本数据在目标图片中的位置坐标、文本数据在目标图片中的背景颜色、文本数据的字符特征等。

在一些实施例中，所述处理单元具体实施时，可以根据预设的处理规则，确定并从所述图像文本识别结果中剔除不需要翻译成目标语言的文本数据，得到所述目标文本数据；和/或，根据预设的处理规则，确定并从所述图像文本识别结果中筛选出需要翻译成目标语言的文本数据，得到所述目标文本数据。

在一些实施例中，所述翻译处理模块1203具体实施时，可以调用预设的翻译模型，将所述目标文本数据翻译成目标语言，得到所述翻译后的目标文本数据，其中，所述预设的翻译模型包括预先对目标电商场景中的文本数据进行学习后所得到的翻译模型。

在一些实施例中，所述合图处理模块1204具体实施时，可以根据预设的合图规则，对所述目标图片和所述翻译后的目标文本数据进行合图处理，以得到适用于目标电商场景的所述商品图片，其中，所述预设的合图规则包括与目标电商场景匹配的排版规则。

需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

由上可见，本说明书实施例提供的商品图片的处理装置，通过预设处理模块先对待翻译成目标语言的目标图片进行与目标电商场景对应的预设处理，以从目标图片中得到的与目标电商场景匹配的目标文本数据；再通过翻译处理模块有针对性地将目标文本数据翻译成目标语言，得到翻译后的目标文本数据；通过合图处理模块根据翻译后的目标文本数据和目标图片进行合图处理，得到适用于目标电商场景的商品图片。从而实现将目标图片中的文本数据准确地翻译成目标语言的同时，得到适用于目标电商场景、具有较好的投放效果的商品图片。

虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。