基于智能冰箱的运动姿势矫正方法、智能冰箱及存储介质

技术领域

本申请涉及智能冰箱技术领域，尤其涉及一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法、智能冰箱及存储介质。

背景技术

随着社会的进步和科技的发展，越来越多的人们被工作、社交应酬、手机占据了生活中绝大多数的时间，既没有保健意识，也没有专业的医生指导，同时也没有养成良好的保健习惯，缺乏各种体育锻炼，所以经常会被各种身体关节性疾病困扰。而在冰箱前是完全可以做保健操或特定的复健动作来减轻与治愈关节疾病的。然而，现有的冰箱通常不具有保健或复健的功能。若人们的实际动作不正确或不到位，会使得康复速度和保健效果大大降低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法、智能电视及存储介质，旨在使智能冰箱具有保健的功能，对用户进行保健或复健时的姿势进行有效矫正，从而保证保健效果和康复速度。

为实现上述目的，本申请提供一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，包括：

采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；

当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；

发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；

接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；

将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。

本申请还提供一种智能冰箱包括所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现上述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法。

本申请提供一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法、智能冰箱及存储介质，通过采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。上述运动姿势矫正方法，能够使智能冰箱具有保健的功能，对用户进行保健或复健时的姿势进行有效矫正，从而保证保健效果和康复速度。

附图说明

图1为本申请各实施例涉及的运动姿势矫正系统的架构示意图；

图2为本申请一实施例提供的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例涉及的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法主要应用于智能冰箱，以使智能冰箱具有保健的功能，对用户进行保健或复健时的姿势进行有效矫正，从而保证保健效果和康复速度。

请参阅图1，图1为本申请一实施例提供的运动姿势矫正系统的架构示意图。该系统包括智能冰箱101和云端服务器102。智能冰箱101的数量可以是多个。智能冰箱101可以通过有线方式接入网络。例如智能冰箱101通过以太网网线接入互联网。智能冰箱101也可以通过无线方式接入网络，例如，智能冰箱101可以通过WiFi(WirelessFidelity，无线保真)局域网接入互联网。

云端服务器102可以是单个服务器、多个服务器、服务器集群或者分布式服务器平台，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置，本申请实施例不对云端服务器102的配置方式和规模等进行限制。

云端服务器102可以通过有线方式接入网络。例如，云端服务器102通过光纤接入互联网。

对于本发明实施例中的每个智能电视，在该智能电视对运动姿势进行矫正之前，需要云端服务器102预先存储或预先设置标准姿势信息。

参照图2，图2为本申请一实施例提供的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法的流程示意图。该基于智能冰箱的运动姿势矫正方法由智能冰箱实现。具体地，如图2所示，该基于智能冰箱的运动姿势矫正方法包括以下步骤：

步骤S101、采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息。

其中，所述智能冰箱所在空间是指放置有智能冰箱的区域空间。图像信息具体指包括由智能冰箱所在空间内的图像采集装置所采集到的场景图像。其中，图像采集装置的拍摄区域是指智能冰箱的某一侧或某几侧前方的区域。示例性地，图像采集装置的拍摄区域是指智能冰箱的冰箱门体所在侧前方的区域。具体地，通过智能冰箱上的图像采集装置采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息。

步骤S102、当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息。

具体地，对采集到的图像信息进行人体识别，以判断图像信息是否包括人体图像。若图像信息包括人体图像，则从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息。

在一些实施例中，所述对采集到的图像信息进行人体识别，以判断图像信息是否包括人体图像，包括：当图像信息中识别到人体的相关部位时，可判定图像信息包括人体图像；当图像信息中未识别到人体的相关部位时，可判定图像信息不包括人体图像。其中，当图像信息包括人体图像时，表明表面空间内存在目标对象正在做保健操或者复健动作等运动。当图像信息中不包括人体图像时，表明空间内不存在做保健操或者复健动作等运动的目标对象。

在另一些实施例中，所述当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中提取目标对象的人体姿势信息，包括：根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息；根据预设优先列表，确认所述优先列表中优先顺序最高的对象信息作为目标对象并获取所述目标对象的人体姿势信息。

具体地，所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息，包括：确定所述图像信息与预设的对象信息对照表之间的映射关系；当所述图像信息中存在满足所述映射关系时，确定所述图像信息中存在可识别的对象信息。

其中，所述一种或多种对象是指根据预设的对象信息对照表所确定的可识别对象，其中，所述对象信息对照表内的对象信息将根据用户自定义而设置或者根据云端服务器的对象信息进行数据更新。可识别的对象可以包括：人、动物、实体物等中的至少一种。其中每一种对象将设置有与之相应的预设对象属性信息。

在一些实施例中，对象信息对照表中的对象信息将根据该对象所具有的属性构建而成。

在一些实施例中，所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息，包括：获取所述图像信息中包含的对象属性信息；根据所述对象属性信息与预设属性信息之间的对应关系，确定与所述预设属性信息对应的对象属性信息为一种对象。

示例性地，在所述图像采集装置在可采集范围内采集的图像信息包括一个人、一张桌子和一只狗，背景是白墙，通过对该图像信息中包含的对象属性信息进行分析，得出人的属性信息、桌子的属性信息以及狗的属性信息，并分别定义为三种可识别的对象信息。

在一些实施例中，预设优先列表内的优先顺序可以根据实际需求进行设置定义，并将其优先顺序较高的对应的对象信息定义为主要识别对象。

示例性地，在所述图像采集装置在可采集范围内采集的图像信息包括一个人、一张桌子和一只狗，分别定义为三种可识别的对象信息，由于预设优先列表的优先顺序的首选对象为人，故该优先顺序为人、狗、桌子，或者为人、桌子、狗。

在一些实施例中，所述根据预设优先列表，确认所述优先列表中优先顺序最高的对象信息作为目标对象，包括：接收用户作用于智能电视的更改指令，以更改目标对象；根据所述更改指令，获取跟一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项；确认所述用户选的的对象选项为所述目标对象。

具体地，用户可以作用在所述智能冰箱上的显示界面上用于更换目标对象的相关控件或者用户在所述显示界面上的相关操作，其中作用在所述相关控件上时具体表现有展示所述图像信息中包含的对象信息，以列表、悬浮窗、下拉框及独立界面形式中至少一种显示。用户在所述显示界面上的相关操作包括根据所述显示界面上的对象的显示区域，识别用户在对象的显示区域内的点击选中操作，确定用户选择点击的对象为目标对象，则在原先默认优先顺序的基础上定义目标对象下降目标对象替换为用户选择点击的对象。

示例性地，当同一属性信息的对象包含多个时，将同时定义多个目标对象，具体表现在以相同或不同的标识信息分别标识出多个目标对象，用户在被标识的多个目标对象对应的显示区域中进行点击操作或者使用遥控器选择以指定选择一个目标对象。

例如，在所述图像采集装置在可采集范围内采集的图像信息包括两个人、一张桌子和一只狗，分别定义为三种可识别的对象信息。其中目标对象分别有Jimmy和Bobby两个人时，当不需要Bobby的参与时，只需在根据用户在水箱信息选择框中所选的对象定义目标对象，其中所述对象信息在显示区域内进行点击或选择，进而触发重新更换目标对象的更换指令，进而有目标对象Jimmy和Bobby更换为目标对象Jimmy。

在一些实施例中，所述获取目标对象的人体姿势信息，包括：分别获取所述目标对象的头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息；将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息作为所述人体姿势信息。

具体地，当所述图像信息包括人体图像时，通过预设的人体部位特征模型，对所述图像信息进行部位识别，以识别出人体各部位的姿势信息，例如头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息等。将该头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息作为所述目标对象对应的人体姿势信息。其中，预设的人体部位特征模型可以根据实际需求进行设置，在此不作限定。

S103、发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息。

在获取到目标对象的人体姿势信息后，将该人体姿势信息发送至云端服务器。云端服务器接收到所述人体姿势信息后，可以根据该人体姿势信息和预设标准姿势信息来确定目标对象的姿势矫正信息。其中，预设标准姿势信息可以根据实际需求进行设计，在此不作限定。

在一些实施例中，所述人体姿势信息包括头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息。所述预设标准姿势信息包括头部预设标准姿势信息、肩部预设标准姿势信息、手部预设标准姿势信息和腿部预设标准姿势信息。

所述根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息，包括：将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息，与所述头部预设标准姿势信息、所述肩部预设标准姿势信息、所述手部预设标准姿势信息和所述腿部预设标准姿势信息分别进行比对，并分别计算头部偏差值、肩部偏差值、手部偏差值和腿部偏差值；当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息；所述预设部位包括所述目标对象的头部、肩部、手部和腿部中的至少一个。

具体地，将所述头部姿势信息与所述头部预设标准姿势信息进行比对，并计算头部偏差值。将所述肩部姿势信息与所述肩部预设标准姿势信息进行比对，并计算肩部偏差值。将所述手部姿势信息与所述手部预设标准姿势信息进行比对，并计算手部偏差值。将所述腿部姿势信息与所述腿部预设标准姿势信息进行比对，并计算腿部偏差值。

其中，所述头部预设标准姿势信息、所述肩部预设标准姿势信息、所述手部预设标准姿势信息和所述腿部预设标准姿势信息为规范所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息而预先设置的，其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的对应部位的标准姿势信息而更新替换。一些规范性动作的预设可以由用户自定义的标准而设置或者是获取云端服务器发送的规范性动作的更新数据而进行更新设置，具有人性化的设置使得本申请实施例具有专属性以及针对性，赋有实用价值。

在本发明的实施例中，人体的某部位的部位偏差值表示该部位姿势信息与该部位预设标准姿势信息之间的差异程度。其中，该部位预设标准姿势信息之间设置有对应的数据范围，并将对应的超出所述数据范围的部位姿势信息定义为部位偏差值。当所述部位姿势信息位于所述部位预设标准姿势信息对应的数据范围中时，定义为该目标对象的部位姿势符合标准。当所述部位姿势信息超出或小于所述部位预设标准姿势信息对应的数据范围时，即具有部位偏差值，定义为该目标对象的部位姿势不符合标准。

示例性地，头部偏差值表示头部姿势信息与头部预设标准姿势信息之间的差异程度。其中，该头部预设标准姿势信息之间设置有对应的数据范围，并将对应的超出所述数据范围的头部姿势信息定义为偏差值。当所述头部姿势信息位于所述头部预设标准姿势信息对应的数据范围中时，定义为该目标对象的头部姿势符合标准。当所述头部姿势信息超出或小于所述头部预设标准姿势信息对应的数据范围时，即具有偏差值，定义为该目标对象的头部姿势不符合标准。

在一些实施例中，部位姿势信息包括部位姿势特征数据。部位预设标准姿势信息包括标准姿势特征数据。其中，该部位姿势信息可以包括所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息中的任一种。

某部位的部位偏差值的计算方法包括将部位姿势特征数据与标准姿势特征数据作差而得出相应的部位偏差值；或者将部位姿势特征数据分解为片断数据，并予以位置标识，相应的将所述标准姿势特征数据在所述位置标识下统一分解为标准片断数据，通过将所述片断数据与所述标准片断数据进行一对一的对比和计算得出部位偏差值。

在一些实施例中，所述当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息，包括：当所述头部偏差值大于预设的头部阈值时，确定所述头部姿势矫正信息；当所述肩部偏差值大于预设的肩部阈值时，确定所述肩部姿势矫正信息；当所述手部偏差值大于预设的手部阈值时，确定所述手部姿势矫正信息；当所述腿部偏差值大于预设的腿部阈值时，确定所述腿部姿势矫正信息。其中，头部阈值、肩部阈值、手部阈值和腿部阈值可以根据实际需求进行设置，表示允许的误差上下限，其作用于同样预先设置的头部预设标准姿势信息、肩部预设标准姿势信息、手部预设标准姿势信息和腿部预设标准姿势信息的作用并不相同。所述头部预设标准姿势信息、肩部预设标准姿势信息、手部预设标准姿势信息和腿部预设标准姿势信息的设置作用在于形成属于目标用户的专用标准化指引，该专用标准化指引具体在于限定获取的图像信息中包含的人体部位的部位姿势特征数据的波动，以得到更精确的偏差值。所述头部阈值、肩部阈值、手部阈值和腿部阈值主要针对部位偏差值，通过所述头部阈值、肩部阈值、手部阈值和腿部阈值分别设定关于对应部位偏差值的误差区间，该误差区间为限定所述部位偏差值的波动范围。

S104、接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息。

具体地，云端服务器确定所述目标对象对应的姿势矫正信息后，可以将该姿势矫正信息发送至智能冰箱。

在一些实施例中，云端服务器确定所述预设部位的姿势矫正信息后，将所述预设部位的姿势矫正信息发送至所述智能冰箱。智能冰箱能够接受该预设部位的姿势矫正信息。

S105、将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。

具体地，所述将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象的方式包括以下至少一种：将比对结果显示于智能冰箱的图像显示界面以提示目标用户矫正当前姿势；智能冰箱接收比对结果并获取相应的音频数据以播放提示目标用户矫正当前姿势；将比对结果发送至云端服务器并接收反馈至智能冰箱的提示信息以提示目标用户矫正当前姿势，其中所述提示信息包括音频数据、文本数据、图像数据中的至少一种。

上述实施例的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，通过采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。上述运动姿势矫正方法，能够使智能冰箱具有保健的功能，对用户进行保健或复健时的姿势进行有效矫正，从而保证保健效果和康复速度。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种智能冰箱的结构示意性框图。

如图3所示，该智能冰箱300可以包括通过系统总线301连接的、存储器302、处理器303和通信接口304，其中，存储器302可以包括非易失性计算机可读存储介质和内存储器。

非易失性计算机可读存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法。

处理器303用于存储计算机程序。

存储器302用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现任意一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法。

该通信接口304用于通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的智能冰箱300的限定，具体的智能冰箱300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，该总线301比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线，存储器302可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等，处理器303可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器303还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一些实施例中，处理器303用于运行存储在存储器302中的计算机程序，以执行如下步骤：

采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。

在一些实施方式中，在所述当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中提取目标对象的人体姿势信息时，处理器303用于执行：根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息；根据预设优先列表，确认所述优先列表中优先顺序最高的对象信息作为目标对象并获取所述目标对象的人体姿势信息。

在一些实施方式中，在所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息时，处理器303用于执行：确定所述图像信息与预设的对象信息对照表之间的映射关系；当所述图像信息中存在满足所述映射关系时，确定所述图像信息中存在可识别的对象信息。

在一些实施方式中，在所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息时，处理器303用于执行：获取所述图像信息中包含的对象属性信息；根据所述对象属性信息与预设属性信息之间的对应关系，确定与所述预设属性信息对应的对象属性信息为一种对象。

在一些实施方式中，在所述获取目标对象的人体姿势信息时，处理器303用于执行：分别获取所述目标对象的头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息；将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息作为所述人体姿势信息。

在一些实施方式中，在所述预设标准姿势信息包括头部预设标准姿势信息、肩部预设标准姿势信息、手部预设标准姿势信息和腿部预设标准姿势信息；所述根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息时，处理器303用于执行：将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息，与所述头部预设标准姿势信息、所述肩部预设标准姿势信息、所述手部预设标准姿势信息和所述腿部预设标准姿势信息分别进行比对，并分别计算头部偏差值、肩部偏差值、手部偏差值和腿部偏差值；当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息；所述预设部位包括所述目标对象的头部、肩部、手部和腿部中的至少一个。

在一些实施方式中，在所述当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息时，处理器303用于执行：当所述头部偏差值大于预设的头部阈值时，确定所述头部姿势矫正信息；当所述肩部偏差值大于预设的肩部阈值时，确定所述肩部姿势矫正信息；当所述手部偏差值大于预设的手部阈值时，确定所述手部姿势矫正信息；当所述腿部偏差值大于预设的腿部阈值时，确定所述腿部姿势矫正信息。

在一些实施方式中，处理器303还用于执行：发送所述预设部位的姿势矫正信息至所述智能冰箱。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对基于智能冰箱的运动姿势矫正方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例智能冰箱可以采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。上述智能冰箱具有保健的功能，对用户进行保健或复健时的姿势进行有效矫正，从而保证保健效果和康复速度。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上述任一项的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法。例如，该计算机程序被处理器加载，可以执行如下步骤：

采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，计算机可读存储介质可以是前述实施例的智能冰箱的内部存储单元，例如智能冰箱的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是智能冰箱的外部存储设备，例如智能冰箱上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅是本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。