通过无线遥控器控制蓝牙或wifi设备与手机的交互系统

技术领域

本发明涉及交互系统领域，具体涉及通过无线遥控器控制蓝牙或wifi设备与手机的交互系统。

背景技术

现有产品目前都是蓝牙或wifi设备与手机之间的单独通讯，在汽车、自行车、电动车、摩托车领域有明显的弊端，需要双手离开方向盘或者自行车、电动车、摩托车握把才能做相应的操作，包含并不限于音量加减、唤醒手机语音助手、手机音乐播放器上下曲切换、电话的接挂与拒接及其他交互应用，容易产危险驾驶行为甚至造成交通意外。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：现有产品目前都是蓝牙或wifi设备与手机之间的单独通讯，在汽车、自行车、电动车、摩托车领域有明显的弊端，需要双手离开方向盘或者自行车、电动车、摩托车握把才能做相应的操作，包含并不限于音量加减、唤醒手机语音助手、手机音乐播放器上下曲切换、电话的接挂与拒接及其他交互应用，容易产危险驾驶行为甚至造成交通意外。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，通过无线遥控器控制蓝牙或wifi设备与手机的交互系统，包括遥控器、蓝牙/wifi设备和手机/平板；

所述遥控器通过bt/wifi与蓝牙/wifi设备通讯连接；

所述蓝牙/wifi设备通过bt/wifi与手机/平板通讯连接。

优选的，所述遥控器包括锂电池、电源管理模块、充电接口、CPU、物理按键、麦克风、交互模块、语音识别模块、flash储存模块、蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块和wifi模块。

优选的，所述遥控器的具体处理步骤如下：

步骤一：纽扣电池通过电源管理模块为整个遥控器供电；

步骤二：在使用的时候，通过物理按键物理输入操作命令，或通过麦克风输入语音命令；

步骤三：物理按键的命令由交互模块发送至CPU，经CPU处理后通过蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块或wifi模块传输至蓝牙/wifi设备，蓝牙/wifi设备将命令传输至手机/平板；

步骤四：语音命令通过语音识别模块识别后，同样由蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块或wifi模块发送至蓝牙/wifi设备。

优选的，所述语音识别模块具体处理步骤如下：

步骤1：预处理，对音频信号首尾端的静音切除，然后将声音切开成多个小段，每个小段为一帧；

步骤2：特征提取，将每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；

步骤3：模型匹配，将获取的音频模型与模型库中的音频模型进行匹配，从而得到语意，然后对语意进行识别后输出。

优选的，所述语音识别模块算法实时步骤如下：

步骤(1)：设定滤波器W(k)初值：

步骤(2)：计算滤波器实际输出的估计值：y(k)＝W

步骤(3)：计算估算误差：e(k)＝d(k)-y(k)；

步骤(4)：更新k+1时刻滤波器系数：W(k+1)＝W(k)+μe(k)X(k)；

步骤(5)：k变为k+1，重复步骤(2)-(4)。

本发明相比现有技术具有以下优点：解决在驾驶过程中，因操作智能设备含手机、平板电脑等其他蓝牙或wifi智能设备双手离开汽车方向盘或者自行车、电动车、摩托车握把造成的危险驾驶行为及交通事故，通过将遥控器安装在方向盘或自行车、电动车、摩托车握把，从而保证驾驶者双手在不离开方向盘或者自行车、电动车、摩托车握把的情况下也能更好的与智能设备之间交互，从而增加驾驶安全与乐趣，同时也提高安全性。

附图说明

图1是本发明的系统框图；

图2是本发明的遥控器的系统图；

图3是本发明的语音识别模块的系统图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1-3所示，本实施例提供一种技术方案：通过无线遥控器控制蓝牙或wifi设备与手机的交互系统，包括遥控器、蓝牙/wifi设备和手机/平板；

所述遥控器通过bt/wifi与蓝牙/wifi设备通讯连接；

所述蓝牙/wifi设备通过bt/wifi与手机/平板通讯连接。

所述遥控器包括锂电池、电源管理模块、充电接口、CPU、物理按键、麦克风、交互模块、语音识别模块、flash储存模块、蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块和wifi模块。

所述遥控器的具体处理步骤如下：

步骤一：纽扣电池通过电源管理模块为整个遥控器供电；

步骤二：在使用的时候，通过物理按键物理输入操作命令，或通过麦克风输入语音命令；

步骤三：物理按键的命令由交互模块发送至CPU，经CPU处理后通过蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块或wifi模块传输至蓝牙/wifi设备，蓝牙/wifi设备将命令传输至手机/平板；

步骤四：语音命令通过语音识别模块识别后，同样由蓝牙模块、433无线模块、2.4G无线模块或wifi模块发送至蓝牙/wifi设备。

所述语音识别模块具体处理步骤如下：

步骤1：预处理，对音频信号首尾端的静音切除，然后将声音切开成多个小段，每个小段为一帧；

步骤2：特征提取，将每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；

步骤3：模型匹配，将获取的音频模型与模型库中的音频模型进行匹配，从而得到语意，然后对语意进行识别后输出。

所述语音识别模块算法实时步骤如下：

步骤(1)：设定滤波器W(k)初值：

步骤(2)：计算滤波器实际输出的估计值：y(k)＝W

步骤(3)：计算估算误差：e(k)＝d(k)-y(k)；

步骤(4)：更新k+1时刻滤波器系数：W(k+1)＝W(k)+μe(k)X(k)；

步骤(5)：k变为k+1，重复步骤(2)-(4)。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。