一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法及装置

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法及装置。

背景技术

近年来，随着分布式电源、电动汽车、电气化铁路等电力电子化电源及用电设备接入规模的不断增加，配电网中非线性、冲击性和波动性电能质量干扰源持续增多。目前各类干扰源的无序接入，将威胁配电网的安全稳定运行及电能质量状况。因此，亟需开展科学合理的干扰源接纳能力预测，即针对配电网现有承载状况及电能质量水平，结合各类干扰源自身功率及扰动特性，预测可接入的最大容量，并给出推荐接入位置。

目前，在现有技术中，主要基于线性插值法对电能质量干扰源的接纳能力进行预测，而该方式可以对功率时序特性一致性的干扰源进行预测，但是对于节点规模较大的配电网，不同干扰源功率时序特性存在不一致性和不稳定性，并且多点接入容量不确定、又需要具备多预测指标参数，故线性插值法难以准确预测大规模配电网的电能质量干扰源接纳的总承载能力。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的线性插值法难以准确预测大规模配电网的电能质量干扰源接纳的总承载能力的问题，从而提供一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法及装置。

根据第一方面，本发明实施例提供一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法，包括如下步骤：

步骤S11：在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点；

步骤S12：根据所述当前干扰源总接入容量和所述多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量；

步骤S13：基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算所述每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值；

步骤S14：根据所述每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，所述第二接入容量大于所述第一接入容量；

步骤S15：计算所述第二接入容量与所述第一接入容量之间的差值，并当所述差值大于或等于预设阈值时，返回所述步骤S11，当所述差值小于所述预设阈值时，将所述第一接入容量作为干扰源接纳能力的预测结果。

在一种实施方式中，所述在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点的步骤S11包括：

获取所述待测配电网区域的所述当前干扰源总接入容量；

确定所述待测配电网区域中任一待接入节点的第三接入容量和第四接入容量，第四接入容量大于第三接入容量；

根据所述第三接入容量、所述第四接入容量和所述当前干扰源总接入容量，计算所述待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量；

根据所述上限接入节点数量和所述下限接入节点数量，随机生成二者之间的整数值作为接入节点数量；

根据所述接入节点数量，在所述待测配电网区域中随机确定多个待接入节点。

在一种实施方式中，根据第三接入容量、第四接入容量和所述当前干扰源总接入容量，计算所述待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量通过如下公式计算：

N

N

其中，其中，S

在一种实施方式中，根据所述当前干扰源总接入容量和所述多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量通过如下公式确定：

S

S

S

其中，S

在一种实施方式中，基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算所述每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值通过如下公式计算：

m

其中，hi为所述待测配电网区域按任一项接入方案接入干扰源后的各项指标的预测值，mi为将经计算转换后的指标预测值，w

在一种实施方式中，根据所述每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，所述第二接入容量大于所述第一接入容量的步骤包括：

若任一项接入方案的总指标分值大于或等于零，将所述当前干扰源总接入容量设定为第一接入容量；

若所有项接入方案的总指标分值小于零，将所述当前干扰源总接入容量设定为第二接入容量。

在一种实施方式中，所述多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数包括：预测线路N-1比例、预测线路负载率、预测短路电流、预测电压偏差、预测谐波电流、预测谐波电压、预测三相不平衡、预测电压波动、预测线损率。

根据第二方面，本发明实施例提供一种电能质量干扰源接纳能力的预测装置，包括如下模块：

节点确定模块，用于在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点；

方案确定模块，用于根据所述当前干扰源总接入容量和所述多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量；

指标计算模块，用于基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算所述每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值；

容量确定模块，用于根据所述每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，所述第二接入容量大于所述第一接入容量；

结果确定模块，用于计算所述第二接入容量与所述第一接入容量之间的差值，并当所述差值大于或等于预设阈值时，返回所述节点确定模块，当所述差值小于所述预设阈值时，将所述第一接入容量作为干扰源接纳能力的预测结果。

根据第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的电能质量干扰源接纳能力的预测方法。

根据第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的电能质量干扰源接纳能力的预测方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明公开一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法及装置，其中方法包括：步骤S11：在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点；步骤S12：根据当前干扰源总接入容量和多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量；步骤S13：基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值；步骤S14：根据每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，第二接入容量大于第一接入容量；步骤S15：计算第二接入容量与第一接入容量之间的差值，并当差值大于或等于预设阈值时，返回步骤S11，当差值小于预设阈值时，将第一接入容量作为干扰源接纳能力的预测结果。本发明可以实现准确预测大规模配电网中多个不同待测接入节点的干扰源接纳的总承载能力，并且考虑了不同干扰源时序及波动特性，基于随机布点与二分查找法相结合，最终可以确定配电网干扰源承载能力以及电能质量水平约束的电能质量干扰源接入容量的最优布点方案。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中电能质量干扰源接纳能力的预测方法的第一流程图；

图2为本发明实施例中待测配电网示意图；

图3为本发明实施例中电能质量干扰源接纳能力的预测方法的第三流程图；

图4为本发明实施例中电能质量干扰源接纳能力的预测装置的结构框图；

图5为本发明实施例中电子设备的硬件结构图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

在配电网中，非线性、冲击性和波动性电能质量干扰源持续增多。各类干扰源的无序接入，将威胁配电网的安全稳定运行及电能质量状况。相关技术中，对于节点规模较大的配电网，不同干扰源功率时序特性存在不一致性和不稳定性，并且多点接入容量不确定、又需要具备多预测指标参数，故线性插值法难以准确预测大规模配电网的电能质量干扰源接纳的总承载能力。

鉴于此，在配电网技术领域中，本发明实施例公开一种电能质量干扰源接纳能力的预测方法，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S11：在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点。

此处的当前干扰源总接入容量，在初始时可以为待测配电网区域上级变压器供电容量的二分之一，该数值随着计算进行迭代更新。

其中，在待测配电网区域中，例如：如图2所示，待接入干扰源的配电网可以包含3条中压馈线，额定电压10kV，将3条馈线划分为中压电压等级下的3个区域，其中，区域1包含8个节点，8条线路；区域2包含8个节点，8条线路；区域3包含32个节点，32条线路。在区域2以及区域3中的部分中压节点下接有低压配电网，各低压配电网结构一致，额定电压380V，一个低压配网整体为一个区域，在图2中，数字代表负荷节点的标识。本案例中待接入干扰源为光伏发电，其日发电曲线及待评估配电网的日负荷曲线基于实际监测数据或典型数据得到。

在一种实施方式中，如图3所示，上述在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点的步骤S11包括：

步骤S110：获取待测配电网区域的当前干扰源总接入容量。

此处的当前干扰源总接入容量，可以通过计算待测配电网区域中最大接入容量与最小接入容量，取二者平均值得到。该最大接入容量的初始值为待测配电网区域的供电总容量，该供电总容量为上级供电变压器总容量；该最小接入容量的初始值可以为0，通过一次次迭代计算，不断更新待测配电网区域最大接入容量与最小接入容量，并计算最大接入容量与最小接入容量的平均值，将该平均值作为待测配电网区域的当前干扰源总接入容量。例如：设置待测配电网中10kV电压等级电网干扰源初始最大接入容量为10MW，同时设置干扰源初始最小接入容量为0MW，取待测配电网区域的当前干扰源总接入容量初始值为10MW的二分之一，然后通过计算，更新最大接入容量及最小接入容量，取二者平均值，作为当前干扰源总接入容量。

步骤S111：确定待测配电网区域中任一待接入节点的第三接入容量和第四接入容量，第四接入容量大于第三接入容量。

此处的第三接入容量是任一待接入节点i的下限接入容量，也可以认为是任一待接入节点i的最小接入容量，可以用S

步骤S112：根据第三接入容量、第四接入容量和当前干扰源总接入容量，计算待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量。

在一种实施方式中，上述根据第三接入容量、第四接入容量和当前干扰源总接入容量，计算待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量的步骤S112通过如下公式(1)计算：

N

N

其中，S

步骤S113：根据上限接入节点数量和下限接入节点数量，随机生成二者之间的整数值作为接入节点数量。

步骤S114：根据接入节点数量，在待测配电网区域中随机确定多个待接入节点。

例如：在N

步骤S12：根据当前干扰源总接入容量和多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量。

此处的每个待接入节点是通过上述步骤S113随机生成N个待接入节点，每个待接入节点的接入容量通过如下公式(2)确定。一项干扰源接入方案包含待接入节点分布及其相应的接入容量。

在一种实施方式中，上述根据当前干扰源总接入容量和多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量的步骤S12通过如下公式(2)确定：

S

S

S

其中，S

例如：在本发明实施例中，设置任一单个节点的最小接入容量为10kW；考虑光伏发电系统的占地面积等因素，待测配电网中任一单个节点的接入容量因存在上限，因此设置任一单个节点的最大500kW；并且设置任一单个节点的待接入容量为最小接入容量10kW的整数倍。根据待测配电网中当前干扰源总接入容量，若在上述步骤S113中随机确定的多个待接入节点中选定500个待接入节点，按照上述步骤S12中的公式(2)依次确定每个待接入节点分别对应的待接入容量。

步骤S13：基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值。

在一种实施方式中，多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数包括：预测线路N-1比例、预测线路负载率、预测短路电流、预测电压偏差、预测谐波电流、预测谐波电压、预测三相不平衡、预测电压波动、预测线损率。其中，预测测线路N-1比例、预测线路负载率、预测短路电流属于安全类指标；预测电压偏差、预测谐波电流、预测谐波电压、预测三相不平衡、预测电压波动为优质类指标；预测线损率为经济性指标。

上述中的多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数可以基于待测配电网待接入干扰源的电网结构参数，负荷功率参数、待接入干扰源功率特性参数和待接入干扰源电能质量特性参数，其中电网结构参数属于静态参数可通过台帐获取，具体可以为网络各元件连接关系、各元件如变压器、发电机、等值上级电网、线路的阻抗、导纳等各项电气参数。负荷功率参数可以使用监测数据或同类型负荷经验数据。待接入干扰源电能质量特性参数可取自设计数据、试验数据或运行监测数据。对于待接入干扰源功率特性，可通过同区域、同类型干扰源的监测数据获取，以光伏为例，其自身运行具备日规律性，在进行功率时序序曲线提取时，首先区分晴天、多云等不同工况，对于每种工况，取一年中该工况下各日的24小时出力监测数据，对日内每小时进行算术平均值聚合，从而得到各工况下的典型日出力曲线。

上述中的预测线路N-1比例，也可以称为预测变压器N-1比例，针对各种电网运行方式，计算较接入前变差的待接入节点比例。当不满足N-1的预测变压器或线路N-1比例计算方式如下式(3)：

式(3)中，n是变压器台数或线路条数，k

上述中的预测线路负载率，考虑m(m>＝1)种运行方式，依据负荷及干扰源的波动特性，分别对接入前后进行时序或随机基波潮流仿真，由多次潮流计算结果计算每个变压器/线路的平均负载率，并判断是否满、过载。负载率较接入前变差的变压器或线路比例计算方式如下式(4)：

式(4)中，k

上述中的预测短路电流，该预测短路电流为待测配电网区域中各条线路的预测短路电流，仅考虑干扰源接入对电网短路电流影响最严重的一种运行方式，该指标计算方式如下式(5)：

式(5)中，n

上述中的预测电压偏差，仅考虑干扰源接入对电网电压偏差影响最严重的一种运行方式，首先依据负荷及干扰源的波动特性，分别对接入前后进行时序或随机基波潮流仿真，计算得到接入前后各节点的电压偏差99％值，判断其是否超标，根据干扰源接入前后的超标变化情况，计算指标如下式(6)：

式(6)中，n

上述中的预测谐波电流，仅考虑干扰源接入对电网谐波电流影响最严重的一种运行方式，对接入前后进行时序或随机谐波潮流仿真，计算得到接入前后各支路的各次谐波电流95％值，判断其是否超标，若有一次谐波电流超标，即计作谐波电流超标。根据干扰源接入前后的超标变化情况，计算指标如下式(7)：

n

上述中的预测谐波电压，仅考虑干扰源接入对电网谐波电压影响最严重的一种运行方式，分别对接入前后进行时序或随机谐波潮流仿真，计算得到接入前后各节点的各次电压含有率95％值及谐波电压总畸变率95％值，判断其是否超标，若有一次谐波电压超标或总畸变率超标，即计作谐波电压超标。根据干扰源接入前后的超标变化情况，计算指标如下式(8)：

式(8)中，n

上述中的预测三相不平衡，仅考虑干扰源接入对电网三相电压不平衡影响最严重的一种运行方式，分别对接入前后进行时序或随机基波潮流仿真，计算得到接入前后各节点的三相电压不平衡度95％值及最大值，分别与限值2％与4％比对，二者有一超标，即判断其是超标，根据干扰源接入前后的超标变化情况，计算指标如下式(9)：

式(9)中，n

上述中的预测电压波动，仅考虑干扰源接入对电网电压波动影响最严重的一种运行方式，依据负荷及干扰源的短时波动特性，分别对于干扰源接入前后，计算发生最大波动时相邻时刻的潮流，从而计算得到干扰源接入前后各节点的电压波动值，判断是否超标，根据干扰源接入前后的超标变化情况，计算指标如下式(10)：

式(10)中，n

上述中预测线损率，考虑m(m≥1)种运行方式，依据负荷及干扰源的波动特性，分别对接入前后进行时序或随机基波潮流仿真，由多次潮流计算结果计算区域所有线路的各种运行方式下的平均线损率，判断干扰源接入前后线损率变化情况，指标计算如下式(11)：

K

(11)式中：LS

光伏发电作为干扰源时，由于逆变器过流能力的限制，其短路电流一般不超过其额定电流的150％。电压波动的计算方法为在同一时刻的潮流计算中，先将光伏发电功率先设置为额定可发功率进行计算，然后将光伏发电功率降低50％，再次进行计算，以前后两次计算得到的待接入节点电压幅值的相对变化值作为电压波动值。

上述基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算每个待接入节点分别对应的待接入容量下每项接入方案的总指标分值的步骤S13通过如下公式(12)-(13)计算每项接入方案的总指标分值：

m

其中，hi为待接入干扰源所在区域的各项指标的预测值，mi为将经计算转换后的指标预测值，w

例如：进行24小时序潮流及短路电流计算，得到当前预测供电容量下待测配电网的安全类指标、优质类指标、以及经济性指标情况，并进行指标聚合得到各项干扰源接入方案的总指标分值的结果。

单个指标计算完后，使用加权进行总评分计算。本案例中采用的各项指标权重如表1所示。

表1

对于当前干扰源总接入容量下步骤S12中每个待接入节点分别对应的待接入容量，即每项干扰源接入方案，通过潮流计算，计算电网各项指标的预测评分，并根据指标权重，对所有指标进行加权求和，得到每项干扰源接入方案的总体预测评分，并取所有接入方案评分的最大值作为当前干扰源总接入容量的预测结果。

具体地，步骤S12中，对于当前预测供电容量下步骤S12中每项干扰源接入方案，基于干扰源功率及电能质量发射特性，进行时序或随机基波、谐波潮流及短路计算，并得到各项指标的计算结果后，根据步骤S13中的公式(12)-(13)加权计算得到总评分。

对于上述公式(13)，在加权计算时，若有一项指标小于或等于0，则取所有指标分值中的最小值(即若任意指标对应的m<0，则不允许接入)。若单指标评分均在0分及以上，则取加权和，反映各项指标的平均水平，即M为当前指标分值，M的绝对值反映干扰源接入方案的合理程度，绝对值越大，干扰源接入方案越可接受。此外，针对较大的配电网供电区域，可以采用分层分区聚合的综合预测方法。先对分区进行综合指标计算，再对相同电压等级下各分区进行指标聚合，对区域下各电压等级进行指标聚合。取各项方案的评分最大值作为当前干扰源总接入容量下的预测结果。

步骤S14：根据每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，第二接入容量大于第一接入容量。

在一种实施方式中，上述根据每项接入方案的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，第二接入容量大于第一接入容量，具体步骤S14包括：

第一步：若任一项接入方案的总指标分值大于或等于零，将当前干扰源总接入容量设定为第一接入容量。

第二步：若所有项接入方案的总指标分值小于零，将当前干扰源总接入容量设定为第二接入容量。

例如：判断当前干扰源总接入容量下是否有一项项干扰源接入方案对应的总指标分值大于或等于0，若是，则将当前干扰源总接入容量设定为新的最小接入容量；若否，则将当前干扰源总接入容量设定为新的最大接入容量。

步骤S15：计算第二接入容量与第一接入容量之间的差值，并当差值大于或等于预设阈值时，返回步骤S11，当差值小于预设阈值时，将第一接入容量作为干扰源接纳能力的预测结果。

具体地，迭代上述步骤S11-步骤S15，每次更新第一接入容量(新的最小接入容量)与第二接入容量(新的最大接入容量)，判断第二接入容量与第一接入容量之间的差值是否小于预设阈值。若否，则返回步骤S11继续迭代计算；若是，将当前预测的第一接入容量，作为最终可接入容量结果，作为配电网干扰源接纳能力，将第一接入容量下对应的某项指标总分值大于或等于0的方案，作为推荐接入方案。

经迭代上述步骤S11-步骤S15计算，本实施例中待测配电网10kV电压等级的光伏接纳能力预测结果为5310kW，也同时得到对应的最佳光伏接入方案。中压分区电网的接纳能力预测完后，再进行各低压分区电网的接纳能力评估，预测过程类似，此处不再赘述。

本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测方法，通过上述步骤S11-步骤S15，可以实现准确预测大规模配电网中多个不同待测接入节点的干扰源接纳的总承载能力。并且考虑了不同干扰源时序及波动特性，基于随机布点与二分查找法相结合，最终可以确定配电网干扰源承载能力以及电能质量水平约束的电能质量干扰源接入容量的最优布点方案，为配电网分布式电源、电动汽车等电能质量干扰源的预测及规划提供有效手段。

基于相同构思，本发明实施例还公开一种电能质量干扰源接纳能力的预测装置，如图4所示，包括如下模块：

节点确定模块41，用于在待测配电网区域中，基于当前干扰源总接入容量确定待接入干扰源的多个待接入节点。

方案确定模块42，用于根据当前干扰源总接入容量和多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量。

指标计算模块43，用于基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算每个待接入节点分别对应的待接入容量的总指标分值。

容量确定模块44，用于根据每项接入方案的的总指标分值，确定第一接入容量和第二接入容量，第二接入容量大于第一接入容量。

结果确定模块45，用于计算第二接入容量与第一接入容量之间的差值，并当差值大于或等于预设阈值时，返回节点确定模块，当差值小于预设阈值时，将第一接入容量作为干扰源接纳能力的预测结果。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，在图4中，节点确定模块41包括：

容量获取子模块410，用于获取待测配电网区域的当前干扰源总接入容量；

容量确定子模块411，用于确定待测配电网区域中任一待接入节点的第三接入容量和第四接入容量，第四接入容量大于第三接入容量；

节点数量计算子模块412，用于根据第三接入容量、第四接入容量和当前干扰源总接入容量，计算待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量；

节点数量生成子模块413，用于根据上限接入节点数量和下限接入节点数量，随机生成二者之间的整数值作为接入节点数量；

节点确定子模块414，用于根据接入节点数量，在待测配电网区域中随机确定多个待接入节点，并在整数值中随机确定多个待接入节点。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，节点数量计算子模块412根据第三接入容量、第四接入容量和当前干扰源总接入容量，计算待测配电网区域中干扰源的上限接入节点数量和下限接入节点数量通过上述公式(1)计算。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，方案确定模块42根据当前干扰源总接入容量和多个待接入节点，确定每个待接入节点分别对应的待接入容量通过上述公式(2)确定。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，指标计算模块43，基于多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数，通过潮流计算每个待接入节点分别对应的待接入容量的总指标分值通过上述公式(12)-(13)计算。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，在图4中，容量确定模块44包括：

第一容量设定子模块440，用于若任一项接入方案的总指标分值大于或等于零，将当前干扰源总接入容量设定为第一接入容量。

第二容量设定子模块441，用于若所有项接入方案的总指标分值小于零，将当前干扰源总接入容量设定为第二接入容量。

在一种实施方式中，本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，多种类型的干扰源接纳能力预测指标参数包括：预测线路N-1比例、预测线路负载率、预测短路电流、预测电压偏差、预测谐波电流、预测谐波电压、预测三相不平衡、预测电压波动、预测线损率。具体内容详见上述公式(3)-(11)。

本发明实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测装置，可以实现准确预测大规模配电网中多个不同待测接入节点的干扰源接纳的总承载能力。

基于相同构思，本发明实施例还公开了一种电子设备，如图5所示，该电子设备可以包括处理器51、存储器52，其中处理器51、存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

处理器51可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器51还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器52作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测方法。

存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器51所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器51。上述网络的实例包括但不限于电网、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器52中，当被处理器51执行时，执行附图所示实施例中的电能质量干扰源接纳能力的预测方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图5所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。