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一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具

文献发布时间:2023-06-19 13:46:35


一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体的说是一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具。

背景技术

随着医院信息化建设的不断升级,医院业务系统数据的剧增,使人们开始关注数据资源的开发应用。但医院业务系统数据孤岛现象严重,导致医疗数据呈现数量多但分散的分布特点。

随着大数据时代的来临,为解决医疗数据资源无法高效利用的缺点,设计研发一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具,以通过数据共享实现数据监管的规范化、精准化、智能化,避免因发热数据监管不及时造成的严重后果。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处,提供一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具。

首先,本发明提供一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法,解决上述技术问题采用的技术方案如下:

一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法,包括如下步骤:

基于Hadoop大数据存储平台,从设定区域的医疗机构业务系统中采集发热门诊的电子病历业务数据,并从采集数据中提取影响发热的监管指标;

基于提取的监管指标,对采集数据进行批量检测,得到检测报告;

对采集数据和检测报告进行分类统计,一方面,统计结果通过实时数据监测大屏进行展示,另一方面,监管人员通过报表查询系统对发热门诊的电子病历业务数据进行定向查询。

具体的,所涉及发热门诊的电子病历业务数据包含患者基本信息、仪器检测信息、医生诊断信息、流行病学调查信息。

更具体的,所涉及Hadoop大数据存储平台使用Flink事件驱动型的流式计算框架,监控本身数据库的数据变动情况,对所采集电子病历业务数据的变动情况进行捕获,同时,对所采集电子病历业务数据的进行实时简单治理,形成统一结构化的主题数据库,以供后续的数据深度处理和数据质控,进而从主题数据库中提取影响发热的监管指标。

更具体的,对采集数据进行批量检测,得到检测报告,具体操作为:

制定数据质控规则,给提取的监控指标分配权重,并配置成检测任务;

启动检测任务,生成对应问题数据的检测报告。

更具体的,按照设定区域内发热门诊接诊总体情况、患者就诊情况、医疗机构分布情况三方面对采集数据和检测报告进行分类统计;

在实时数据监测大屏上,发热门诊接诊总体情况从全局、总体的角度对全市医院、重点指标、分时接诊、症状占比、去向进行统计分析;

在实时数据监测大屏上,发热门诊患者就诊情况从患者及发热门诊的角度对初步诊断前十症状、新增疑似、确诊病例及门诊量、就诊人数进行统计分析;

在实时数据监测大屏上,医疗机构分布情况以设定区域内所有医疗机构作为统计重点,页面采用左右联动的方式,左侧实时展示区域内近百家医院当前候诊人次、今日候诊人次、累计候诊人次,右侧实时联动展示该医院重点指标概览、初步诊断前十病症、病史各项信息。

更具体的,所涉及报表查询系统通过曲线图或折线图的方式对某患者在发热门诊的电子病历业务数据进行展示。

其次,本发明提供一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管工具,解决上述技术问题采用的技术方案如下:

一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管工具,其结构包括数据采集模块、数据处理模块及数据应用模块;

数据采集模块利用Hadoop大数据存储平台从设定区域的医疗机构业务系统中采集发热门诊的电子病历业务数据,并从采集数据中提取影响发热的监管指标,其中,发热门诊的电子病历业务数据包含患者基本信息、仪器检测信息、医生诊断信息、流行病学调查信息;

数据处理模块基于提取的监管指标,对采集数据进行批量检测,得到检测报告;

数据应用模块对采集数据和检测报告进行分类统计,随后数据应用模块利用实时数据监测大屏对统计结果进行实时展示,利用报表查询系统方便监管人员对发热门诊的电子病历业务数据进行定向查询。

具体的,所涉及Hadoop大数据存储平台使用Flink事件驱动型的流式计算框架,监控本身数据库的数据变动情况,对所采集电子病历业务数据的变动情况进行捕获,同时,对所采集电子病历业务数据的进行实时简单治理,形成统一结构化的主题数据库,以供后续的数据深度处理和数据质控,进而从主题数据库中提取影响发热的监管指标。

具体的,所涉及数据处理模块基于提取的监管指标,对采集数据进行批量检测,得到检测报告,具体操作为:

制定数据质控规则,给提取的监控指标分配权重,并配置成检测任务;

启动检测任务,生成对应问题数据的检测报告。

具体的,所涉及数据应用模块按照设定区域内发热门诊接诊总体情况、患者就诊情况、医疗机构分布情况三方面对采集数据和检测报告进行分类统计;

在实时数据监测大屏上,发热门诊接诊总体情况从全局、总体的角度对全市医院、重点指标、分时接诊、症状占比、去向进行统计分析;

在实时数据监测大屏上,发热门诊患者就诊情况从患者及发热门诊的角度对初步诊断前十症状、新增疑似、确诊病例及门诊量、就诊人数进行统计分析;

在实时数据监测大屏上,医疗机构分布情况以设定区域内所有医疗机构作为统计重点,页面采用左右联动的方式,左侧实时展示区域内近百家医院当前候诊人次、今日候诊人次、累计候诊人次,右侧实时联动展示该医院重点指标概览、初步诊断前十病症、病史各项信息。

本发明的一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具,与现有技术相比具有的有益效果是:

本发明可以实时高效采集医疗机构发热门诊患者的电子病历数据,可以对所采集数据进行汇聚、统计及监管,为后续设定区域范围内的数据监管做好前期准备工作,进而避免因发热数据监管不及时造成的严重后果。

附图说明

附图1是本发明实施例一的方法流程框图;

附图2是本发明实施例二的连接框图。

附图中各标号信息表示:

1、数据采集模块,2、数据处理模块,3、数据应用模块,

4、实时数据监测大屏,5、报表查询系统。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一:

结合附图1,本实施例提出一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法,包括如下步骤:

(一)基于Hadoop大数据存储平台,从设定区域的医疗机构业务系统中采集发热门诊的电子病历业务数据,并从采集数据中提取影响发热的监管指标。

发热门诊的电子病历业务数据包含患者基本信息、仪器检测信息、医生诊断信息、流行病学调查信息。

本步骤中,Hadoop大数据存储平台使用Flink事件驱动型的流式计算框架,监控本身数据库的数据变动情况,对所采集电子病历业务数据的变动情况进行捕获,同时,对所采集电子病历业务数据的进行实时简单治理,形成统一结构化的主题数据库,以供后续的数据深度处理和数据质控,进而从主题数据库中提取影响发热的监管指标。

(二)基于提取的监管指标,对采集数据进行批量检测,得到检测报告,具体操作为:

制定数据质控规则,给提取的监控指标分配权重,并配置成检测任务;

启动检测任务,生成对应问题数据的检测报告。

(三)对采集数据和检测报告进行分类统计,一方面,统计结果通过实时数据监测大屏进行展示,另一方面,监管人员通过报表查询系统对发热门诊的电子病历业务数据进行定向查询。报表查询系统具体通过曲线图或折线图的方式向监管人员展示某患者在发热门诊的电子病历业务数据。

本步骤中,按照设定区域内发热门诊接诊总体情况、患者就诊情况、医疗机构分布情况三方面对采集数据和检测报告进行分类统计,具体如下:

(a)在实时数据监测大屏上,发热门诊接诊总体情况从全局、总体的角度对全市医院、重点指标、分时接诊、症状占比、去向进行统计分析;

(b)在实时数据监测大屏上,发热门诊患者就诊情况从患者及发热门诊的角度对初步诊断前十症状、新增疑似、确诊病例及门诊量、就诊人数进行统计分析;

(c)在实时数据监测大屏上,医疗机构分布情况以设定区域内所有医疗机构作为统计重点,页面采用左右联动的方式,左侧实时展示区域内近百家医院当前候诊人次、今日候诊人次、累计候诊人次,右侧实时联动展示该医院重点指标概览、初步诊断前十病症、病史各项信息。

实施例二:

结合附图2,本实施例提出一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管工具,其结构包括数据采集模块1、数据处理模块2及数据应用模块3。

数据采集模块1利用Hadoop大数据存储平台从设定区域的医疗机构业务系统中采集发热门诊的电子病历业务数据,发热门诊的电子病历业务数据包含患者基本信息、仪器检测信息、医生诊断信息、流行病学调查信息。Hadoop大数据存储平台使用Flink事件驱动型的流式计算框架,监控本身数据库的数据变动情况,对所采集电子病历业务数据的变动情况进行捕获,同时,对所采集电子病历业务数据的进行实时简单治理,形成统一结构化的主题数据库,以供后续的数据深度处理和数据质控,进而从主题数据库中提取影响发热的监管指标。

数据处理模块2基于提取的监管指标,对采集数据进行批量检测,得到检测报告,具体操作为:

制定数据质控规则,给提取的监控指标分配权重,并配置成检测任务;

启动检测任务,生成对应问题数据的检测报告。

数据应用模块3首先按照设定区域内发热门诊接诊总体情况、患者就诊情况、医疗机构分布情况三方面对采集数据和检测报告进行分类统计,具体如下:

(a)在实时数据监测大屏4上,发热门诊接诊总体情况从全局、总体的角度对全市医院、重点指标、分时接诊、症状占比、去向进行统计分析;

(b)在实时数据监测大屏4上,发热门诊患者就诊情况从患者及发热门诊的角度对初步诊断前十症状、新增疑似、确诊病例及门诊量、就诊人数进行统计分析;

(c)在实时数据监测大屏4上,医疗机构分布情况以设定区域内所有医疗机构作为统计重点,页面采用左右联动的方式,左侧实时展示区域内近百家医院当前候诊人次、今日候诊人次、累计候诊人次,右侧实时联动展示该医院重点指标概览、初步诊断前十病症、病史各项信息。

数据应用模块3随后利用实时数据监测大屏4对统计结果进行实时展示,利用报表查询系统5方便监管人员对发热门诊的电子病历业务数据进行定向查询。

综上可知,采用本发明的一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具,可以实时高效采集医疗机构发热门诊患者的电子病历数据,可以对所采集数据进行汇聚、统计及监管,为后续设定区域范围内的数据监管做好前期准备工作,进而避免因发热数据监管不及时造成的严重后果。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述,这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例,本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下,对本发明所作出的任何改进和修饰,皆应落入本发明的专利保护范围。

相关技术
  • 一种发热门诊电子病历业务数据的动态监管方法及工具
  • 一种动态业务数据的软件框架的数据流动实现方法
技术分类

06120113806069