一种基于同期数据的线变关系识别方法

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种基于同期数据的线变关系识别方法。

背景技术

同期数据为同期线损相关联的业务系统及平台。与传统线损统计相比，同期线损需要不同系统之间的数据传输、关联关系的贯通正确性。线变关系是指配电变压器与高压变电站各条馈线供电隶属关系。由于配电网一般采用双回路供电，电网调度部分会根据实际需要闭合或断开某些开关，切换变压器和线路的连接关系。双回路供电是指二个变电站或一个变电的两条馈线出来的同等电压的二条线路。当一条线路有故障停电时，另一条线路可以马上切换投入使用。双回路一主一备便于检修。因此针对以上问题提供一种基于同期数据的线变关系识别系统具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于同期数据的线变关系识别系统，以解决上述背景技术中所提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下方案：

一种基于同期数据的线变关系识别方法，包括以下步骤：

S1：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集，其中，基于大数据Kettle工具对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并通过所述大数据Kettle工具定时自动进行关联分析，其中，所述同期数据所涉及的相关数据至少包括：配线数据、配变数据、GIS线变台关系数据；

S2：通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；

S3：利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；

S4：利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；

S5：生成线变台户多级分析矩阵图，包括：配线矩阵块、配变矩阵块、台区矩阵块及用户矩阵块，其中，每个矩阵块至少包括所述设备集、监控集、异常集、贯通集、相关集、聚类集；其中，所述利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，进一步包括：计算线路线损率变化量与每一个下挂公专变电量的相关系数；如果线路线损率变化量与每一个下挂公专变电量相关，则所述相关系数的取值在-1与+1之间；如果所述相关系数大于0，则判定两个变量是正相关；如果所述相关系数小于0，则判定两个变量是负相关。

进一步地，所述影响线损的关键因子至少包括：供电量、负载率、线路长度、型号、公专数、三相不平衡度。

进一步地，所述线变台户基础设备信息用于接入及校对设备台账数据，所述线变台户基础设备信息至少包括：配线信息、配变信息、台区信息、用户台帐信息。

本发明具有的有益效果：

1、本发明的一个目的在于提出一种基于同期数据的线变关系识别方法，该方法能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖向”、“纵向”、“侧向”、“水平”、“内”、“外”、“前”、“后”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“开有”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例

如图1所示，一种基于同期数据的线变关系识别方法，包括以下步骤：

S1：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集，其中，基于大数据Kettle工具对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并通过所述大数据Kettle工具定时自动进行关联分析，其中，所述同期数据所涉及的相关数据至少包括：配线数据、配变数据、GIS线变台关系数据；

S2：通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；

S3：利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；

S4：利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；

S5：生成线变台户多级分析矩阵图，包括：配线矩阵块、配变矩阵块、台区矩阵块及用户矩阵块，其中，每个矩阵块至少包括所述设备集、监控集、异常集、贯通集、相关集、聚类集；其中，所述利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，进一步包括：计算线路线损率变化量与每一个下挂公专变电量的相关系数；如果线路线损率变化量与每一个下挂公专变电量相关，则所述相关系数的取值在-1与+1之间；如果所述相关系数大于0，则判定两个变量是正相关；如果所述相关系数小于0，则判定两个变量是负相关。

其中所述影响线损的关键因子至少包括：供电量、负载率、线路长度、型号、公专数、三相不平衡度，所述线变台户基础设备信息用于接入及校对设备台账数据，所述线变台户基础设备信息至少包括：配线信息、配变信息、台区信息、用户台帐信息。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。