一种反应力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及反应力训练技术领域，具体是涉及一种反应力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

反应力是一个人对突发事件的应对能力，虽然反应力取决于人的先天条件，但是经过后期的训练也是可以提高一个人的反应力的，因而可以通过制定相应的训练方案而提高一个人的反应力。现有技术通过人为的观察一个人的反应力而制定相应的训练方案，导致制定的训练方案因缺乏客观性而难以适用于训练用户的反应力。

综上所述，现有技术制定的训练方案不适用于训练用户的反应力。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种反应力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术制定的训练方案不适用于训练用户反应力的问题。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种反应力训练方案制定方法，其中，包括：

统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间；

依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数；

依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

在一种实现方式中，所述统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间，包括：

依据所述训练任务，得到所述训练任务中的主训练任务；

统计用户完成所述主训练任务的子数量；

监测用户的脑电信号；

当用户的脑电信号满足设定条件时，生成所述训练任务中的辅助训练任务；

若检测到所述辅助训练任务被用户完成，则所述子数量加设定数量，得到累计数量；

统计完成所述子数量的所述主训练任务所使用的时间，记为第一时间；

统计完成所述辅助训练任务所使用的时间，记为第二时间；

所述第一时间加所述第二时间，得到累计时间。

在一种实现方式中，所述当用户的脑电信号满足设定条件时，生成所述训练任务中的辅助训练任务，包括：

依据所述脑电信号，得到用户的专注力值；

统计所述专注力值大于设定值所持续的稳定时长；

当所述稳定时长大于设定时长时，生成所述训练任务中的辅助训练任务。

在一种实现方式中，所述依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数，包括：

将所述累计时间所涵盖的所述第一时间乘以第一权重，得到第一乘积结果；

将所述累计时间所涵盖的所述第二时间乘以第二权重，得到第二乘积结果，所述第二权重小于所述第一权重；

将所述第一乘积结果加上所述第二乘积结果，得到相加结果；

将所述累计数量除以所述相加结果，得到运算结果；

依据所述运算结果，计算用户的反应力分数。

在一种实现方式中，所述依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数，包括：

统计用户在预设时长内完成所述训练任务的数量；

当用户在预设时长内完成所述训练任务的数量小于预设数量时，清除所述累计数量和所述累计时间，重新计算所述累计数量和所述累计时间；

依据重新计算之后的所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数。

在一种实现方式中，所述依据所述反应力分数，得到目标训练方案，包括：

获取所述累计时间所对应的截止时间点；

获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；

当所述反应力分数大于设定分数时，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。

在一种实现方式中，所述当所述反应力分数大于设定分数时，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案，包括：

当所述反应力分数大于设定分数时，计算所述反应力分数与所述设定分数之间的差值；

依据所述差值，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。

第二方面，本发明实施例还提供一种反应力训练方案制定装置，其中，所述装置包括如下组成部分：

统计模块，用于统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间；

计算模块，用于依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数；

方案制定模块，用于依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

在一种实现方式中，所述统计模块包括如下组成部分：

任务分解单元，用于依据所述训练任务，得到所述训练任务中的主训练任务；

数量统计单元，用于统计用户完成所述主训练任务的子数量；

脑电信号监测单元，用于监测用户的脑电信号；

辅助训练任务生成单元，用于当用户的脑电信号满足设定条件时，生成所述训练任务中的辅助训练任务；

累计数量计算单元，用于若检测到所述辅助训练任务被用户完成，则所述子数量加设定数量，得到累计数量；

第一时间统计单元，用于统计完成所述子数量的所述主训练任务所使用的时间，记为第一时间；

第二时间统计单元，用于统计完成所述辅助训练任务所使用的时间，记为第二时间；

累计时间计算单元，用于将所述第一时间加所述第二时间，得到累计时间。

在一种实现方式中，所述辅助训练任务生成单元包括如下组成部分：

专注力计算组件，用于依据所述脑电信号，得到用户的专注力值；

稳定时长统计组件，用于统计所述专注力值大于设定值所持续的稳定时长；

辅助训练任务生成组件，用于当所述稳定时长大于设定时长时，生成所述训

练任务中的辅助训练任务。

在一种实现方式中，所述计算模块包括如下组成部分：

第一乘法计算单元，用于将所述累计时间所涵盖的所述第一时间乘以第一权重，得到第一乘积结果；

第二乘法计算单元，用于将所述累计时间所涵盖的所述第二时间乘以第二权重，得到第二乘积结果，所述第二权重小于所述第一权重；

加法计算单元，用于将所述第一乘积结果加上所述第二乘积结果，得到相加结果；

综合运算单元，用于将所述累计数量除以所述相加结果，得到运算结果；

反应力计算单元，用于依据所述运算结果，计算用户的反应力分数。

在一种实现方式中，所述计算模块包括如下组成部分：

数量辅助计算单元，用于统计用户在预设时长内完成所述训练任务的数量；

复位单元，当用户在预设时长内完成所述训练任务的数量小于预设数量时，清除所述累计数量和所述累计时间，重新计算所述累计数量和所述累计时间；

分数计算单元，用于依据重新计算之后的所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数。

在一种实现方式中，所述方案制定模块包括如下组成部分：

截止时间点采集单元，用于获取所述累计时间所对应的截止时间点；

当前训练方案记录单元，用于获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；

方案制定单元，用于当所述反应力分数大于设定分数时，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。

在一种实现方式中，所述方案制定单元包括如下组成部分：

差值计算组件，用于当所述反应力分数大于设定分数时，计算所述反应力分数与所述设定分数之间的差值；

方案制定组件，用于依据所述差值，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的反应力训练方案制定程序，所述处理器执行所述反应力训练方案制定程序时，实现上述所述的反应力训练方案制定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有反应力训练方案制定程序，所述反应力训练方案制定程序被处理器执行时，实现上述所述的反应力训练方案制定方法的步骤。

有益效果：本发明根据用户完成的训练任务的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间去计算用户的反应力分数，累计数量越大、累计时间越小说明用户的反应力越好，那么用户的反应力分数就越高。对于反应力分数越高的用户就可以制定难度比较大的训练方案，以此更好的训练该用户的反应力；相反，对于反应力分数低的用户就可以制定难度比较小的训练方案，以此更好地训练该用户的反应力。综上所述，本发明根据累计数量和累计时间这两个客观数据制定相应的训练方案，使得制定出来的训练方案能够更好地适用于用户的反应力训练。

附图说明

图1为本发明的整体流程图；

图2为本发明实施例中的游戏界面；

图3为本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。

具体实施方式

以下结合实施例和说明书附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

经研究发现，反应力是一个人对突发事件的应对能力，虽然反应力取决于人的先天条件，但是经过后期的训练也是可以提高一个人的反应力的，因而可以通过制定相应的训练方案而提高一个人的反应力。现有技术通过人为的观察一个人的反应力而制定相应的训练方案，导致制定的训练方案因缺乏客观性而难以适用于训练用户的反应力。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种反应力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术制定的训练方案不适用于训练用户反应力的问题。具体实施时，首先统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间；然后依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数；最后依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

举例说明，甲用户完成了20个（累计数量）训练任务所使用的时间为10秒（累计时间）；乙用户完成了15个（累计数量）训练任务所使用的时间为8秒（累计时间），那么甲的反应力分数大于乙的反应力分数，因此后续可以将甲的训练方案难度设置成大于乙的训练方案难度。

示例性方法

本实施例的反应力训练方案制定方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为具有视频播放功能的终端产品，比如电视机、电脑、手机等。在本实施例中，如图1中所示，所述反应力训练方案制定方法具体包括如下步骤：

S100，统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间。

本实施例中，训练任务为如图2所示的计算任务，计算任务设置在如图2所示的水果上，当用户通过键盘输入计算任务所对应的结果时，该结果所对应的水果就从页面上消失，消失的水果数量就是完成任务所对应的累计数量，用户让累计数量的水果消失所使用的时间就是累计时间。步骤S100包括如下的步骤S101至S1010：

S101，依据所述训练任务，得到所述训练任务中的主训练任务。

本实施例中，主训练任务就是计算水果上的计算公式的值。

S102，统计用户完成所述主训练任务的子数量。

用户计算出了两个水果上的计算公式的值，子数量就是2；当用户计算出了六个水果上的计算公式的值，子数量就是6。

S103，监测用户的脑电信号。

本实施例是在用户的头部佩戴脑电监测仪以获取用户的脑电信号，且是从用户完成第一个训练任务时开始监测用户的脑电信号，这是因为用户已经完成一个训练任务了，说明用户已经开始有意地集中自己的专注力，那么此时的脑电信号才能真正反映出专注力程度。

S104，依据所述脑电信号，得到用户的专注力值。

本实施例是将用户的脑电信号与标准脑电信号（对应于专注力比较好的用户的脑电信号）进行比较，当用户的脑电信号越接近标准脑电信号，用户的专注力值越大。在一个实施例中，专注力值y：

式中，x为用户的脑电信号，X为标准脑电信号，a为大于0小于1的常数。

S105，统计所述专注力值大于设定值所持续的稳定时长。

本实施例是统计专注力值大于65所持续的稳定时长。

S106，当所述稳定时长大于设定时长时，生成所述训练任务中的辅助训练任务。

S107，若检测到所述辅助训练任务被用户完成，则所述子数量加设定数量，得到累计数量。

当用户的专注力数值大于65，且稳定保持10秒（稳定时长），就会在如图2所示的游戏屏幕中出现星星，需要用户在星星内输入计算公式对应的结果，当用户输入的结果正确时，屏幕内所有的水果就会被消除。假如屏幕内时刻保持有7个水果（设定数量），那么当用户计算出了星星内的计算公式对应的结果时，系统会自动在子数量的基础上加7就是累计数量。

S108，统计完成所述子数量的所述主训练任务所使用的时间，记为第一时间。

第一时间就是用户在屏幕上出现星星之前用户消除子数量的水果所使用的时间。

S109，统计完成所述辅助训练任务所使用的时间，记为第二时间。

第二时间就是用户从屏幕上出现星星到计算出来星星内的计算公式所使用的时间。

S1010，所述第一时间加所述第二时间，得到累计时间。

本实施例之所以在制定反应力训练方案时考虑专注力这一因素是因为专注力越集中，反应力才能越好，因此综合反应力这一因素制定出来的训练方案才能更适用于用户。

S200，依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数。

累计数量越大，累计时间越小，说明用户的反应能力越好，相应的反应力分数也越高。在一个实施例中，步骤S200包括如下的步骤S201至S205：

S201，将所述累计时间所涵盖的所述第一时间t1乘以第一权重a1，得到第一乘积结果。

S202，将所述累计时间所涵盖的所述第二时间t2乘以第二权重a2，得到第二乘积结果，所述第二权重小于所述第一权重。

S203，将所述第一乘积结果加上所述第二乘积结果，得到相加结果。

S204，将所述累计数量k除以所述相加结果，得到运算结果S。

步骤S201至S204是通过如下公式计算出运算结果S：

S205，依据所述运算结果，计算用户的反应力分数。

在一个实施例中，可以将运算结果就作为反应力分数。在另一个实施例中，可以将运算结果S取整作为反应力分数。

在一个实施例中，步骤S200包括如下的步骤S206、S207、S208：

S206，统计用户在预设时长内完成所述训练任务的数量。

在一个实施例中，如图2所示的游戏共设置了100关，每关的时长90s（预设时长）。

S207，当用户在预设时长内完成所述训练任务的数量小于预设数量时，清除所述累计数量和所述累计时间，重新计算所述累计数量和所述累计时间。

假如用户当前处在第36关，且在此之前用户一共用时2900s消除了400个水果，但是在第36关用户使用了90s只消除了两个水果，小于预设预设五个水果。因此就会清除之前累计数量400和累计时间2900s，从第一关重新开始进行以重新计算累计数量和累计时间。

S208，依据重新计算之后的所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数。

本实施例之所以要在用户专注力不好的阶段重新开始计算累计数量和累计时间，是因为局部时间内的专注力不好不能代表用户整体专注力不好，因此需要重新计算累计数量和累计时间，以准确评估用户的反应力。

S300，依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

步骤S300包括如下步骤S301至S304：

S301，获取所述累计时间所对应的截止时间点。

S302，获取所述截止时间点所对应的当前训练方案。

比如用户从如图2所示的游戏的第一关进行到第三十关，那么当前训练方案就是第三十六关所对应的水果内的计算公式。

S303，当所述反应力分数大于设定分数时，计算所述反应力分数与所述设定分数之间的差值。

S304，依据所述差值，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。

当反应力分数小于设定分数时，则停留在当前训练方案。当反应力分数大于设定分数时，且两者的差值越大，制定的训练方案的难度越大。比如当前训练方案是第36关，用户的反应力分数远大于设定分数，就可以直接进行第40关甚至45关，第40关或45关所涉及到的水果内的计算复杂度要大于第36关的水果内的计算复杂度。

本实施例根据用户的专注力分数逐渐提高目标训练方案的难度，能够更好的训练用户的专注力。

综上，本发明根据用户完成的训练任务的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间去计算用户的反应力分数，累计数量越大、累计时间越小说明用户的反应力越好，那么用户的反应力分数就越高。对于反应力分数越高的用户就可以制定难度比较大的训练方案，以此更好的训练该用户的反应力；相反，对于反应力分数低的用户就可以制定难度比较小的训练方案，以此更好地训练该用户的反应力。综上所述，本发明根据累计数量和累计时间这两个客观数据制定相应的训练方案，使得制定出来的训练方案能够更好地适用于用户的反应力训练。

示例性装置

本实施例还提供一种反应力训练方案制定装置，所述装置包括如下组成部分：

统计模块，用于统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间；

计算模块，用于依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数；

方案制定模块，用于依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图3所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种反应力训练方案制定方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端设备的温度传感器是预先在终端设备内部设置，用于检测内部设备的运行温度。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的反应力训练方案制定程序，处理器执行反应力训练方案制定程序时，实现如下操作指令：

统计用户完成训练任务所对应的累计数量和完成累计数量的训练任务所使用的累计时间；

依据所述累计数量和所述累计时间，计算用户的反应力分数；

依据所述反应力分数，得到目标训练方案。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。