确定银行柜员认证方式的方法及装置

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种确定银行柜员认证方式的方法及装置。

背景技术

目前在银行自助终端上，审核人员会对客户的某些交易要素和流程进行审核，审核通过后会输入审核人员的指纹或者人脸进行授权确认。这种方式引入了新的风险，比如审核人员违规操作客户账户。因此，目前缺乏一种低风险的确定审核柜员的方法。

发明内容

本发明实施例提出一种确定银行柜员认证方式的方法，用以准确地确定银行柜员认证方式，该方法包括：

获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；

在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；

在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；

依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；

确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；

依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

本发明实施例提出一种确定银行柜员认证方式的装置，用以准确地确定银行柜员认证方式，该装置包括：

柜员审核获得模块，用于获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；

本次柜员认证方式获得模块，用于在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；

关联度确定模块，用于在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；

第一风险坐标值确定模块，用于依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；

第二风险坐标值确定模块，用于确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；

新柜员认证方式确定模块，用于依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

在本发明实施例中，获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。在上述过程中，在采用柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，通过确定该客户和该柜员的关联度，一级预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值，并最终依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，可以准确确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的方法的流程图；

图2为本发明实施例中确定客户和柜员的关联度的流程图；

图3为本发明实施例中依据银行的柜员客户关系图确定客户和柜员的关联度的流程图；

图4为本发明实施例中确定关联度对应的风险坐标值的流程图；

图5为本发明实施例中确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值的流程图；

图6为本发明实施例中确定针对柜员的新的柜员认证方式的流程图；

图7为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的装置的示意图一；

图8为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的装置的示意图二。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

图1为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的方法的流程图，包括：

步骤101，获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；

步骤102，在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；

步骤103，在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；

步骤104，依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；

步骤105，确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；

步骤106，依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

其中，柜员认证方式包括人脸认证方式、指纹认证方式、密码认证方式等，这里不做限制。

图2为本发明实施例中确定客户和柜员的关联度的流程图，在一实施例中，确定该客户和该柜员的关联度，包括：

步骤201，构建银行的柜员客户关系图，其中，该柜员客户关系图中的每个节点是柜员或者客户，该柜员客户关系图的每条边对应一个关联度，所述关联度用于标识该边的两个节点之间的关联度；

需要说明的是，所述关联度是一个大于等于0且小于等于1的实数值。

步骤202，依据银行的柜员客户关系图，确定该客户和该柜员的关联度。

图3为本发明实施例中依据银行的柜员客户关系图确定客户和柜员的关联度的流程图，在一实施例中，依据银行的柜员客户关系图，确定该客户和该柜员的关联度，包括：

步骤301，对于银行的柜员客户关系图的每条边，确定该边的距离为-lg(r)，其中r为该边的关联度；

步骤302，基于所述边的距离，计算该客户和该柜员在该柜员客户关系图的最短距离；

步骤303，将该客户和该柜员的关联度设置为10

在一实施例中，依据银行的柜员客户关系图，确定该客户和该柜员的关联度，还可以是：

对该客户A，将与该客户在柜员客户关系图中有边直连的多个节点(是柜员或者客户)添加到该客户A对应的待选集合中，将该多个节点的每个节点对应的关联度设置为该客户A与该节点在柜员客户关系图中对应的边对应的关联度；将除该客户A和该多个节点之外的其他节点对应的关联度初始化为0；

重复执行如下步骤，直至选取出的节点是该柜员，此时，将客户A和该柜员的关联度确定为该选取出的节点对应的关联度：

从待选集合中，选取出对应的关联度最大的节点，并将该节点B从该客户A对应的待选集合中删除；

获取与该节点B在柜员客户关系图中有边直连的多个节点；

对于获取的每个节点C，更新该节点C对应的关联度为MAX(r

对于获取的每个节点C，判断该节点C是否添加过到客户A对应的待选集合中，若否，则将节点C添加到客户A对应的待选集合中。

图4为本发明实施例中确定关联度对应的风险坐标值的流程图，在一实施例中，所述方法还包括：

按照如下步骤将关联度与风险坐标的对应关系预先存储在区块链上：

步骤401，获取银行的历史审核数据，对于获得的每个历史审核数据，确定该历史审核数据中的柜员和客户的关联度，将该关联度确定为该历史审核数据对应的关联度；

步骤402，将所有的历史审核数据对应的所有关联度确定为银行对应的多个关联度；

步骤403，对于银行对应的每个关联度，将对应的关联度等于该关联度的所有历史审核数据确定为该关联度对应的审核数据；

步骤404，对于银行对应的每个关联度，依据该关联度对应的审核数据，确定该关联度关于各个风险类别的系数；

步骤405，设置银行对应的每个关联度对应的风险坐标值，其中，各个风险坐标和银行的风险类别一一对应，且每个风险坐标值等于每个关联度对应的该风险坐标对应的风险类别的系数；

步骤406，将每个关联度与该关联度对应的风险坐标值存储于所述区块链上。

在一实施例中，对于银行对应的每个关联度，依据该关联度对应的审核数据，确定该关联度关于各个风险类别的系数，包括：

根据该关联度对应的审核数据，确定该关联度对应的审核数据对应的时间范围为第一时期，并确定该关联度在该第一时期内每一天关于各个风险类型的系数；

对于每个风险类型，基于该关联度在该第一时期内所有天关于该风险类型的系数，确定该关联度对应该风险类型的方差(也就是将该关联度在该第一时期内所有天关于该风险类型的系数视为同一概率分布对应的多个样本)；

选取可以接受的系数误差阈值ε，可以接受的系数误差大于ε的概率P，对于第i个风险类型，将第i个风险类型对应的样本数阈值确定为

选取合适的关联误差阈值，使得和该关联度的差的绝对值小于该关联误差阈值的所有关联度对应的样本数的总和大于该关联度对应的样本数阈值，其中，每个关联度对应的样本数是该关联度对应的审核数据对应的时间范围的天数；

将和该关联度的差的绝对值小于该关联误差阈值的多个关联度确定为可选关联度；

对于每个可选关联度，依据该可选关联度对应的审核数据，将该审核数据对应的时间范围确定为该可选关联度对应的时间范围，确定该可选关联度在该可选关联度对应的时间范围内每一天关于各个风险类型的系数；

对于每一风险类型，将确定的可选关联度在该可选关联度对应的时间范围内所有天关于该风险类型的系数确定为该关联度关于该风险类型的多个样本；

对于每一风险类型，将该关联度对应该风险类型的系数确定为该关联度关于该风险类型的所有样本的均值。

其中，对于任何一天，该关联度在每天关于各个风险类型的系数确定为该关联度在该天的审核数据中涉及该各个风险类型的审核数据的比例，其中，从银行在该天的所有历史审核数据中选取出对应的关联度等于该关联度的历史审核数据，将选取出的历史审核数据确定为该关联度在该天的审核数据。

图5为本发明实施例中确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值的流程图，在一实施例中，确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，包括：

步骤501，获取该柜员认证方式的身份审核数据；

步骤502，依据该身份审核数据，确定该身份审核数据中各个风险类别对应的风险系数，其中，风险空间中，各个风险坐标和银行的风险类别一一对应；

步骤503，确定该柜员认证方式对应的风险坐标值为该身份审核数据中该风险坐标对应的风险类别对应的风险系数。

其中，可以基于银行的风险类别，构建一个风险空间，风险空间的各个坐标和银行的风险类别一一对应。

图6为本发明实施例中确定针对柜员的新的柜员认证方式的流程图，在一实施例中，依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式，包括：

步骤601，依据本次指纹认证对应的风险坐标值以及银行柜员的各个柜员认证方式对应的风险坐标值，确定柜员认证方式对应的偏序，其中，该偏序用于确定任何两个柜员认证方式中第一柜员认证方式是否优于第二柜员认证方式；

步骤602，依据柜员认证方式对应的偏序，确定银行的所有柜员认证方式中的多个极大柜员认证方式，其中，极大柜员认证方式是该偏序的极大元素；

步骤603，依据该多个极大柜员认证方式，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

在一实施例中，步骤601依据本次指纹认证对应的风险坐标值以及银行柜员的各个柜员认证方式对应的风险坐标值，确定柜员认证方式对应的偏序，包括：

对于任何两个柜员认证方式，计算该两个柜员认证方式中的第一柜员认证方式对应的风险坐标值与本次指纹认证对应的风险坐标值在风险空间的第一欧式距离，以及计算该两个柜员认证方式中的第二柜员认证方式对应的风险坐标值与本次指纹认证对应的风险坐标值在风险空间的第二欧式距离，如果对于各个风险坐标，该第一柜员认证方式在该风险坐标的风险坐标值都小于等于该第二柜员认证方式在该风险坐标的风险坐标值，且该第一欧式距离大于等于该第二欧式距离，则确定该第一柜员认证方式优于该第二柜员认证方式。

需要说明的是，偏序的极大元素就是在偏序对应的集合中，不存在其他元素优于该极大元素。在本申请中，极大柜员认证方式具体是指不存在其他柜员认证方式，使得该其他柜员认证方式优于该极大柜员认证方式。

在一实施例中，步骤602依据柜员认证方式对应的偏序，确定银行的所有柜员认证方式中的多个极大柜员认证方式的一种方法如下：

将银行的每个柜员认证方式对应的极大标识初始化为可能，以及对应的比较标识初始化为是；

依次对每个柜员认证方式执行如下步骤，直到对银行的所有柜员认证方式都执行完如下步骤：

步骤S：依次对于银行的每个柜员认证方式，如果该柜员认证方式对应的极大标识为可能，则从除该柜员认证方式之外的银行的所有其他柜员认证方式中选取出对应的比较标识为是的多个其他柜员认证方式，然后将该柜员认证方式对应的待比较柜员认证方式设置为该选取出的多个其他柜员认证方式；否则，将该柜员认证方式对应的待比较柜员认证方式设置为空；

依次选取该柜员认证方式对应的每个待比较柜员认证方式，如果该待比较柜员认证方式优于该柜员认证方式，则将该柜员认证方式对应的极大标识设置为否，之后继续对下一个柜员认证方式执行步骤S；如果该柜员认证方式优于该待比较柜员认证方式，则将该待比较柜员认证方式对应的极大标识设置为否，并将该待比较柜员认证方式确定为该柜员认证方式的次要柜员认证方式；否则，两个柜员认证方式对应的极大标识保持不变；

如果确认该柜员认证方式的所有待比较柜员认证方式都不优于该柜员认证方式，则将该柜员认证方式确定为银行的所有柜员认证方式中的极大柜员认证方式，并且将该极大柜员认证方式的每个次要柜员认证方式的比较标识更新为否。

需要说明的是，当两个柜员认证方式的参数不同时，该两个柜员认证方式是不同的柜员认证方式。

综上所述，在本发明实施例提出的方法中，获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。在上述过程中，在采用柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，通过确定该客户和该柜员的关联度，一级预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值，并最终依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，可以准确确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

本发明实施例还提出一种确定银行柜员认证方式的装置，其原理与确定银行柜员认证方式的方法类似，这里不再赘述。

图7为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的装置的示意图一，包括：

柜员审核获得模块701，用于获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；

本次柜员认证方式获得模块702，用于在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；

关联度确定模块703，用于在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；

第一风险坐标值确定模块704，用于依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；

第二风险坐标值确定模块705，用于确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；

新柜员认证方式确定模块706，用于依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

在一实施例中，关联度确定模块具体用于：

构建银行的柜员客户关系图，其中，该柜员客户关系图中的每个节点是柜员或者客户，该柜员客户关系图的每条边对应一个关联度，所述关联度用于标识该边的两个节点之间的关联度；

依据银行的柜员客户关系图，确定该客户和该柜员的关联度。

在一实施例中，关联度确定模块具体用于：

对于银行的柜员客户关系图的每条边，确定该边的距离为-lg(r)，其中r为该边的关联度；

基于所述边的距离，计算该客户和该柜员在该柜员客户关系图的最短距离；

将该客户和该柜员的关联度设置为10

图8为本发明实施例中确定银行柜员认证方式的装置的示意图二，在一实施例中，所述装置还包括关联度与风险坐标的对应关系确定模块801，用于：

按照如下步骤将关联度与风险坐标的对应关系预先存储在区块链上：

获取银行的历史审核数据，对于获得的每个历史审核数据，确定该历史审核数据中的柜员和客户的关联度，将该关联度确定为该历史审核数据对应的关联度；

将所有的历史审核数据对应的所有关联度确定为银行对应的多个关联度；

对于银行对应的每个关联度，将对应的关联度等于该关联度的所有历史审核数据确定为该关联度对应的审核数据；

对于银行对应的每个关联度，依据该关联度对应的审核数据，确定该关联度关于各个风险类别的系数；

设置银行对应的每个关联度对应的风险坐标值，其中，各个风险坐标和银行的风险类别一一对应，且每个风险坐标值等于每个关联度对应的该风险坐标对应的风险类别的系数；

将每个关联度与该关联度对应的风险坐标值存储于所述区块链上。

在一实施例中，第二风险坐标值确定模块具体用于：

获取该柜员认证方式的身份审核数据；

依据该身份审核数据，确定该身份审核数据中各个风险类别对应的风险系数，其中，风险空间中，各个风险坐标和银行的风险类别一一对应；

确定该柜员认证方式对应的风险坐标值为该身份审核数据中该风险坐标对应的风险类别对应的风险系数。

在一实施例中，新柜员认证方式确定模块具体用于：

依据本次指纹认证对应的风险坐标值以及银行柜员的各个柜员认证方式对应的风险坐标值，确定柜员认证方式对应的偏序，其中，该偏序用于确定任何两个柜员认证方式中第一柜员认证方式是否优于第二柜员认证方式；

依据柜员认证方式对应的偏序，确定银行的所有柜员认证方式中的多个极大柜员认证方式，其中，极大柜员认证方式是该偏序的极大元素；

依据该多个极大柜员认证方式，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

在一实施例中，新柜员认证方式确定模块具体用于：

对于任何两个柜员认证方式，计算该两个柜员认证方式中的第一柜员认证方式对应的风险坐标值与本次指纹认证对应的风险坐标值在风险空间的第一欧式距离，以及计算该两个柜员认证方式中的第二柜员认证方式对应的风险坐标值与本次指纹认证对应的风险坐标值在风险空间的第二欧式距离，如果对于各个风险坐标，该第一柜员认证方式在该风险坐标的风险坐标值都小于等于该第二柜员认证方式在该风险坐标的风险坐标值，且该第一欧式距离大于等于该第二欧式距离，则确定该第一柜员认证方式优于该第二柜员认证方式。

综上所述，在本发明实施例提出的装置中，柜员审核获得模块，用于获得柜员对客户的交易信息进行审核的审核结果；本次柜员认证方式获得模块，用于在审核结果为审核通过时，获得该柜员在银行终端输入的该柜员的本次柜员认证方式；关联度确定模块，用于在采用该柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，确定该客户和该柜员的关联度；第一风险坐标值确定模块，用于依据该客户和该柜员的关联度，以及预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值；第二风险坐标值确定模块，用于确定银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值；新柜员认证方式确定模块，用于依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，确定针对该柜员的新的柜员认证方式。在上述过程中，在采用柜员的本次柜员认证方式进行认证失败时，通过确定该客户和该柜员的关联度，一级预先存储在区块链上的关联度与风险坐标的对应关系，确定本次柜员认证方式对应的风险坐标值，并最终依据本次柜员认证方式对应的风险坐标值以及银行柜员的每种柜员认证方式对应的风险坐标值，可以准确确定针对该柜员的新的柜员认证方式。

本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定银行柜员认证方式的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序业务系统。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序业务系统的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序业务系统的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。