消息处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及开发技术领域，尤其涉及一种消息处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在证券交易系统中，不同业务类型之间的消息字段有所差异，因此，为了对每种业务消息进行准确解析及消费，下游系统在处理消息时需要根据业务类型进行大量的编码解析，开发成本较高，且交付周期较长，导致消息处理的效率较低。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种消息处理方法、装置、设备及介质，旨在解决对消息处理效率低的问题。

一种消息处理方法，所述消息处理方法包括：

根据消息类型构建配置文件；

当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将所述配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码；

当接收到二进制消息时，将接收到的二进制消息确定为目标消息，并获取所述目标消息的消息类型作为目标类型；

根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容；

根据所述消息内容消费所述目标消息。

根据本发明优选实施例，在根据消息类型构建配置文件后，所述方法还包括：

当检测到有新增消息类型时，根据所述新增消息类型生成新增配置项；

将所述新增配置项添加至所述配置文件；

其中，所述配置文件包括表示应用层字段类型的常量值部分，及具有唯一返回属性的结构体。

根据本发明优选实施例，所述根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码包括：

根据所述配置文件确定每个消息类型对应的消息中各个字段对应的字段内容；

基于动态代码生成技术根据各个字段对应的字段内容生成每个消息类型对应的解析代码。

根据本发明优选实施例，所述获取所述目标消息的消息类型作为目标类型包括：

获取所述目标消息的消息号；

根据所述目标消息的消息号确定所述目标消息的消息类型；

将所述目标消息的消息类型确定为所述目标类型。

根据本发明优选实施例，所述根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析包括：

从所述解析代码中获取与所述目标类型对应的子代码；

利用所述子代码解析所述目标消息；

其中，在解析过程中，当检测到所述目标消息的消息体中存在inherit关键字时，确定存在继承关系，根据所述inherit关键字对应的字段内容确定继承体的name，并根据所述继承体的name优先解析所述继承体；

其中，在所述解析过程中，获取所述目标消息中每个字段的原始类型属性，根据所述原始类型属性关联所述配置文件的types属性，得到所述目标消息中每个字段对应的字段类型。

根据本发明优选实施例，所述根据所述消息内容消费所述目标消息包括：

将所述消息内容推送至下游系统。

根据本发明优选实施例，所述根据所述消息内容消费所述目标消息，还包括：

获取配置数据库的表结构及业务数据；

根据所述业务数据对所述消息内容进行表达式运算，得到运算结果；

将所述运算结果添加至所述表结构对应的各个字段中。

一种消息处理装置，所述消息处理装置包括：

构建单元，用于根据消息类型构建配置文件；

生成单元，用于当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将所述配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码；

确定单元，用于当接收到二进制消息时，将接收到的二进制消息确定为目标消息，并获取所述目标消息的消息类型作为目标类型；

解析单元，用于根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容；

消费单元，用于根据所述消息内容消费所述目标消息。

一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述消息处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述消息处理方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够基于上游系统的配置文件自动生成解析代码，降低了开发成本，并提高了消息处理效率。

附图说明

图1是本发明消息处理方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明消息处理装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现消息处理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明消息处理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述消息处理方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。

所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。

S10，根据消息类型构建配置文件。

在本实施例中，所述配置文件是指对上游系统中上游消息的编码配置文件。

对于新增业务类型的消息解析和入库，传统方式中只能更新软件应用程序，开发及测试的周期较长。

因此，针对新增消息类型，在根据消息类型构建配置文件后，所述方法还包括：

当检测到有新增消息类型时，根据所述新增消息类型生成新增配置项；

将所述新增配置项添加至所述配置文件；

其中，所述配置文件包括表示应用层字段类型的常量值部分，及具有唯一返回属性（即name属性）的结构体。

其中，所述应用层字段类型可以包括，但不限于：金额类型、用户名类型等。

本实施例通过新增配置项的方式即可满足对新增消息类型的解析需求，将原有的硬编码过程拆分为可配置的结构化方式，有效提升了开发效率。

S11，当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将所述配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码。

在传统的消息解析方式中，每次解析都要生成独立的代码，开发成本较高。

例如：对于分布式证券交易平台，消息类型较多，且不同消息号之间解析字段存在差异，每新增一个消息时都需要同步新增实体类、解析实现类、持久化实现类等多个代码类，且经常需要经过充分联调才能实现与上游消息字段的对齐，开发成本较高。

为了解决上述问题，本实施例基于上游消息编码配置文件实现对下游消息的自动解码，由于使用了相同的配置，不存在消息对齐的问题，解码过程就是编码过程的逆序，且利用递归将多层继承关系平铺为顺序结构，在解析消息时不再层层跳转，减少了程序复杂度。

具体地，所述根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码包括：

根据所述配置文件确定每个消息类型对应的消息中各个字段对应的字段内容；

基于动态代码生成技术根据各个字段对应的字段内容生成每个消息类型对应的解析代码。

本实施例通过在上游系统启动时的初始化阶段生成解析代码，避免在有解析需求时再生成而影响消息处理的效率，同时避免影响系统正常运行时的各项性能。

S12，当接收到二进制消息时，将接收到的二进制消息确定为目标消息，并获取所述目标消息的消息类型作为目标类型。

需要说明的是，为了降低上游系统与下游系统间消息传递过程中的时延问题，通常会以二进制消息的形式进行消息传递。但同时带来的问题是，下游系统需要对接收到的二进制消息进行解析，才能获取到所述二进制消息所携带的信息。

在本发明的至少一个实施例中，所述获取所述目标消息的消息类型作为目标类型包括：

获取所述目标消息的消息号；

根据所述目标消息的消息号确定所述目标消息的消息类型；

将所述目标消息的消息类型确定为所述目标类型。

其中，所述消息号是消息类型的唯一标识。

S13，根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容。

在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析包括：

从所述解析代码中获取与所述目标类型对应的子代码；

利用所述子代码解析所述目标消息；

其中，在解析过程中，当检测到所述目标消息的消息体中存在inherit关键字时，确定存在继承关系，根据所述inherit关键字对应的字段内容确定继承体的name，并根据所述继承体的name优先解析所述继承体；

其中，在所述解析过程中，获取所述目标消息中每个字段的原始类型属性，根据所述原始类型属性（primitiveType属性）关联所述配置文件的types属性，得到所述目标消息中每个字段对应的字段类型。

例如：当存在继承关系时，使用inherit关键字引用继承体的name，在数据持久化服务初始化时如果遇到继承体，则递归将继承体先解析，并作为所述目标消息的最前序字段，同时按照字段顺序依次排列解析的其他字段，得到消息的完整字段。每个字段根据primitiveType属性关联所述配置文件的types属性，即可得到C++中的字段类型，如char、unit8、int64等，这些类型对应的二进制长度关系是固定的映射关系，从而可以依照解析后的配置对二进制消息体（即所述目标消息的消息体）进行自动解析，无需额外进行硬编码，提升了开发效率，并降低了开发成本。

本实施例通过配置消除了不同消息类型间消息结构的差异化，从而可以使用同一框架逻辑对不同消息类型进行统一处理，无需开发人员针对每条消息进行硬编码，进而提升了执行效率。

S14，根据所述消息内容消费所述目标消息。

在本实施例中，所述根据所述消息内容消费所述目标消息包括：

将所述消息内容推送至下游系统。

在本实施例中，所述根据所述消息内容消费所述目标消息，还包括：

获取配置数据库的表结构及业务数据；

根据所述业务数据对所述消息内容进行表达式运算，得到运算结果；

将所述运算结果添加至所述表结构对应的各个字段中。

例如：所述表结构可以以List为基准数据结构，字段按照顺序添加，字段中包含字段名称、字段类型、字段长度、字段索引。

其中，所述业务数据是指具体的业务需求数据，根据所述业务需求数据，可以对所述消息内容进行包括加减乘除及多字段组合运算等表达式运算。

本实施例基于解析后的消息结构将解析后的字段注入到每一张数据库表的对应字段，且注入前可以对每个字段进行表达式运算，进而将原有的持久化代码简化为一行入库配置表记录，提升了入库效率。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将构建的配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件自动生成每个消息类型对应的解析代码，降低了解析代码的开发成本，提升了开发效率，进一步根据目标消息的消息类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容，并根据所述消息内容消费所述目标消息，全自动化的代码生成及消费方式有效提升了消息处理效率。

如图2所示，是本发明消息处理装置的较佳实施例的功能模块图。所述消息处理装置11包括构建单元110、生成单元111、确定单元112、解析单元113、消费单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

构建单元110根据消息类型构建配置文件。

在本实施例中，所述配置文件是指对上游系统中上游消息的编码配置文件。

对于新增业务类型的消息解析和入库，传统方式中只能更新软件应用程序，开发及测试的周期较长。

因此，针对新增消息类型，在根据消息类型构建配置文件后，当检测到有新增消息类型时，根据所述新增消息类型生成新增配置项；

将所述新增配置项添加至所述配置文件；

其中，所述配置文件包括表示应用层字段类型的常量值部分，及具有唯一返回属性（即name属性）的结构体。

其中，所述应用层字段类型可以包括，但不限于：金额类型、用户名类型等。

本实施例通过新增配置项的方式即可满足对新增消息类型的解析需求，将原有的硬编码过程拆分为可配置的结构化方式，有效提升了开发效率。

当检测到上游系统启动时，生成单元111在所述上游系统的初始化阶段将所述配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码。

在传统的消息解析方式中，每次解析都要生成独立的代码，开发成本较高。

例如：对于分布式证券交易平台，消息类型较多，且不同消息号之间解析字段存在差异，每新增一个消息时都需要同步新增实体类、解析实现类、持久化实现类等多个代码类，且经常需要经过充分联调才能实现与上游消息字段的对齐，开发成本较高。

为了解决上述问题，本实施例基于上游消息编码配置文件实现对下游消息的自动解码，由于使用了相同的配置，不存在消息对齐的问题，解码过程就是编码过程的逆序，且利用递归将多层继承关系平铺为顺序结构，在解析消息时不再层层跳转，减少了程序复杂度。

具体地，所述生成单元111根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码包括：

根据所述配置文件确定每个消息类型对应的消息中各个字段对应的字段内容；

基于动态代码生成技术根据各个字段对应的字段内容生成每个消息类型对应的解析代码。

本实施例通过在上游系统启动时的初始化阶段生成解析代码，避免在有解析需求时再生成而影响消息处理的效率，同时避免影响系统正常运行时的各项性能。

当接收到二进制消息时，确定单元112将接收到的二进制消息确定为目标消息，并获取所述目标消息的消息类型作为目标类型。

需要说明的是，为了降低上游系统与下游系统间消息传递过程中的时延问题，通常会以二进制消息的形式进行消息传递。但同时带来的问题是，下游系统需要对接收到的二进制消息进行解析，才能获取到所述二进制消息所携带的信息。

在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元112获取所述目标消息的消息类型作为目标类型包括：

获取所述目标消息的消息号；

根据所述目标消息的消息号确定所述目标消息的消息类型；

将所述目标消息的消息类型确定为所述目标类型。

其中，所述消息号是消息类型的唯一标识。

解析单元113根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容。

在本发明的至少一个实施例中，所述解析单元113根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析包括：

从所述解析代码中获取与所述目标类型对应的子代码；

利用所述子代码解析所述目标消息；

其中，在解析过程中，当检测到所述目标消息的消息体中存在inherit关键字时，确定存在继承关系，根据所述inherit关键字对应的字段内容确定继承体的name，并根据所述继承体的name优先解析所述继承体；

其中，在所述解析过程中，获取所述目标消息中每个字段的原始类型属性，根据所述原始类型属性（primitiveType属性）关联所述配置文件的types属性，得到所述目标消息中每个字段对应的字段类型。

例如：当存在继承关系时，使用inherit关键字引用继承体的name，在数据持久化服务初始化时如果遇到继承体，则递归将继承体先解析，并作为所述目标消息的最前序字段，同时按照字段顺序依次排列解析的其他字段，得到消息的完整字段。每个字段根据primitiveType属性关联所述配置文件的types属性，即可得到C++中的字段类型，如char、unit8、int64等，这些类型对应的二进制长度关系是固定的映射关系，从而可以依照解析后的配置对二进制消息体（即所述目标消息的消息体）进行自动解析，无需额外进行硬编码，提升了开发效率，并降低了开发成本。

本实施例通过配置消除了不同消息类型间消息结构的差异化，从而可以使用同一框架逻辑对不同消息类型进行统一处理，无需开发人员针对每条消息进行硬编码，进而提升了执行效率。

解析单元113根据所述消息内容消费所述目标消息。

在本实施例中，所述解析单元113根据所述消息内容消费所述目标消息包括：

将所述消息内容推送至下游系统。

在本实施例中，所述根据所述消息内容消费所述目标消息，还包括：

获取配置数据库的表结构及业务数据；

根据所述业务数据对所述消息内容进行表达式运算，得到运算结果；

将所述运算结果添加至所述表结构对应的各个字段中。

例如：所述表结构可以以List为基准数据结构，字段按照顺序添加，字段中包含字段名称、字段类型、字段长度、字段索引。

其中，所述业务数据是指具体的业务需求数据，根据所述业务需求数据，可以对所述消息内容进行包括加减乘除及多字段组合运算等表达式运算。

本实施例基于解析后的消息结构将解析后的字段注入到每一张数据库表的对应字段，且注入前可以对每个字段进行表达式运算，进而将原有的持久化代码简化为一行入库配置表记录，提升了入库效率。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将构建的配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件自动生成每个消息类型对应的解析代码，降低了解析代码的开发成本，提升了开发效率，进一步根据目标消息的消息类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容，并根据所述消息内容消费所述目标消息，全自动化的代码生成及消费方式有效提升了消息处理效率。

如图3所示，是本发明实现消息处理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如消息处理程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如消息处理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行消息处理程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个消息处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成构建单元110、生成单元111、确定单元112、解析单元113、消费单元114。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述消息处理方法的部分。

所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种消息处理方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：

根据消息类型构建配置文件；

当检测到上游系统启动时，在所述上游系统的初始化阶段将所述配置文件导入所述上游系统，并根据所述配置文件生成每个消息类型对应的解析代码；

当接收到二进制消息时，将接收到的二进制消息确定为目标消息，并获取所述目标消息的消息类型作为目标类型；

根据所述目标类型及所述解析代码对所述目标消息进行解析，得到消息内容；

根据所述消息内容消费所述目标消息。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。