一种IC电子元器件代理信息处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种IC电子元器件代理信息处理方法及系统。

背景技术

IC芯片是将大量的微电子元器件，例如晶体管、电阻、电容等形成的集成电路放在一块塑基上的芯片，IC芯片型号多样、性能稳、寿命长，在各领域应用十分广泛。而代理商在IC电子元器件的销售环节中非常重要，因此，对IC电子元器件代理信息的及时准确处理具有现实意义。

然而，现有技术对IC电子元器件代理信息的处理不够及时准确，导致影响代理质量和代理效益的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种IC电子元器件代理信息处理方法及系统，解决了现有技术对IC电子元器件代理信息的处理不够及时准确，导致影响代理质量和代理效益的技术问题，达到通过多元线性回归函数对历史IC电子元器件代理信息进行拟合分析，构建电子元器件代理价值评估模型对代理信息行及时处理，提高代理信息处理结果的准确性，降低IC电子元器件的生产和代理成本，进而提升代理质量和代理效益的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种IC电子元器件代理信息处理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种IC电子元器件代理信息处理方法，所述方法包括：构建历史IC电子元器件代理信息数据集；按照预定信息标签库对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，获得电子元器件生产数据信息、电子元器件物流数据信息和电子元器件客户满意度数据信息；通过多元线性回归函数对所述电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，获得电子元器件代理价值评估结果；如果所述电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，获得所述待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息；对所述未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，获得电子元器件可回收度；基于所述电子元器件可回收度对所述未达标IC电子元器件信息进行维修管理。

另一方面，本申请还提供了一种IC电子元器件代理信息处理系统，所述系统包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于构建历史IC电子元器件代理信息数据集；第一获得单元，所述第一获得单元用于按照预定信息标签库对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，获得电子元器件生产数据信息、电子元器件物流数据信息和电子元器件客户满意度数据信息；第二构建单元，所述第二构建单元用于通过多元线性回归函数对所述电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；第二获得单元，所述第二获得单元用于将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，获得电子元器件代理价值评估结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于如果所述电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，获得所述待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，获得电子元器件可回收度；第一处理单元，所述第一处理单元用于基于所述电子元器件可回收度对所述未达标IC电子元器件信息进行维修管理。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了按照预定信息标签库对历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，再通过多元线性回归函数对所分类的电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，输出电子元器件代理价值评估结果，如果电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，对待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，基于电子元器件可回收度对未达标IC电子元器件信息进行维修管理的技术方案。进而达到通过多元线性回归函数对历史IC电子元器件代理信息进行拟合分析，构建电子元器件代理价值评估模型对代理信息行及时处理，提高代理信息处理结果的准确性，降低IC电子元器件的生产和代理成本，进而提升代理质量和代理效益的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一种IC电子元器件代理信息处理方法的流程示意图；

图2为本申请一种IC电子元器件代理信息处理方法中对标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记的流程示意图；

图3为本申请一种IC电子元器件代理信息处理方法中对代理信息缺失数据集进行数据修正的流程示意图；

图4为本申请一种IC电子元器件代理信息处理方法中对代理信息缺失数据集进行填充修正的流程示意图；

图5为本申请一种IC电子元器件代理信息处理系统的结构示意图；

图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一构建单元11，第一获得单元12，第二构建单元13，第二获得单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第一处理单元17，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150，操作系统1151，应用程序1152和用户接口1160。

具体实施方式

在本申请的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。

上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律的相关规定。

本申请通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。

应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。

也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。

也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。

下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种IC电子元器件代理信息处理方法，所述方法包括：

步骤S100：构建历史IC电子元器件代理信息数据集；

具体而言，IC芯片是将大量的微电子元器件，例如晶体管、电阻、电容等形成的集成电路放在一块塑基上的芯片，IC芯片型号多样、性能稳、寿命长，在各领域应用十分广泛。在电子行业中拥有代理证，有原厂授权的大型分销商或是与原厂合作比较成功的即为代理商，而代理商在IC电子元器件的销售环节中非常重要。因此，对IC电子元器件代理信息的及时准确处理具有现实意义。

对IC电子元器件代理信息的历史数据进行采集，所述历史IC电子元器件代理信息数据集包括IC电子元器件类别、生产厂商，生产数据信息、生产良品率、代理成本、代理数量、物流运输信息、物流产品良品率及运输故障率、客户满意度等，对为后续电子元器件代理价值评估模型的准确构建提供数据基础。

步骤S200：按照预定信息标签库对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，获得电子元器件生产数据信息、电子元器件物流数据信息和电子元器件客户满意度数据信息；

如图2所示，进一步而言，所述获得第一螺栓故障特征，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行归一化处理，获得标量历史IC电子元器件代理信息数据集；

步骤S220：将所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集按照预定格式进行数据转换，获得标准历史IC电子元器件代理信息数据集；

步骤S230：按照数据属性对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行聚类划分，获得数据聚类划分结果；

步骤S240：基于所述数据聚类划分结果和所述预定信息标签库，对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记。

具体而言，按照预定信息标签库对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，所述预定信息标签库是数据来源标签，用于对数据类别进行标签标记。由于数据集中各数据单位不统一，首先对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行归一化处理，归一化处理是把有量纲表达式变为无量纲表达式，消除单位指标量纲不统一造成的影响，获得处理后的标量历史IC电子元器件代理信息数据集，保证数据处理规范性。

再将所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集按照预定格式进行数据转换，例如将数据集按照百分比制或十进制进行表现，获得标准历史IC电子元器件代理信息数据集，规范数据格式标准化，利于数据处理。按照数据属性即该数据来源属性，例如生产数据、物流数据、客户数据等，对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行聚类划分，将相同类别数据划分为一类，获得数据聚类划分结果。

基于所述数据聚类划分结果和所述预定信息标签库，对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，即对各数据来源进行标签标记，获得聚类划分后分别对应的电子元器件生产数据信息、电子元器件物流数据信息和电子元器件客户满意度数据信息。通过对IC电子元器件代理信息的历史数据进行采集划分，提高数据利用率和数据处理标准化，进而保证后续模型构建的数据训练量。

步骤S300：通过多元线性回归函数对所述电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；

具体而言，通过多元线性回归函数对所述电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，多元线性回归函数由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际，因此多元线性回归实用意义大。以此构建电子元器件代理价值评估模型，所述电子元器件代理价值评估模型用于对电子元器件的代理价值进行评估，代理价值是用于评估代理商的该次代理质量和代理效益，代理价值越大，代理效益越大，代理成本越优。

步骤S400：将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，获得电子元器件代理价值评估结果；

具体而言，将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，获得所述模型的训练输出结果即电子元器件代理价值评估结果，用于表明该次电子元器件的代理价值。

步骤S500：如果所述电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，获得所述待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息；

具体而言，如果所述电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，表明该次代理价值效益未达到预定代理效益标准，效益过低，需要进行后续回收维修处理。获取所述待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息，未达标的IC电子元器件可能是生产中造成的，也有可能是物流中造成的。

步骤S600：对所述未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，获得电子元器件可回收度；

步骤S700：基于所述电子元器件可回收度对所述未达标IC电子元器件信息进行维修管理。

具体而言，对所述未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，废旧的电子元器件有很大利用空间，其中的材料进行拆解维修后还可继续回收加工，获取电子元器件可回收度，回收度越大，电子元器件的可利用率越高。基于所述电子元器件可回收度对所述未达标IC电子元器件信息进行维修管理，包括拆解、维修、组装、提炼等方式，确保不合格电子元器件的二次利用，以降低IC电子元器件的生产和代理成本，进而提升代理质量和代理效益。

如图3所示，进一步而言，所述获得标量历史IC电子元器件代理信息数据集之后，本申请步骤S210还包括：

步骤S211：对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行置信度评估，获得数据置信度评估结果；

步骤S212：如果所述数据置信度评估结果在置信区间之内，对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行缺失性分析，获得代理信息缺失数据集；

步骤S213：对所述代理信息缺失数据集进行修正性评估，获得数据修正系数；

步骤S214：当所述数据修正系数达到预设修正值时，对所述代理信息缺失数据集进行填充修正。

具体而言，在对IC电子元器件代理信息数据集进行归一化处理后，再对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行置信度评估，即根据每个变量的合理取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求，获得对应的数据置信度评估结果。置信度越低，表明数据真实性越低，进而对超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据进行相应删除处理。如果所述数据置信度评估结果在置信区间之内，表明数据达到真实性标准，是可信真实的，再对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行缺失性分析，由于调查、编码和录入误差，可能造成数据缺失，获得对应的代理信息缺失数据集。

对所述代理信息缺失数据集进行修正性评估，即对缺失数据进行必要修正程度分析，获得数据修正系数。当所述数据修正系数达到预设修正值时，表明该缺失数据需要进行填充，对所述代理信息缺失数据集进行填充修正。通过对采集数据集进行数据清洗和规范，使得处理后的IC电子元器件代理信息数据集更加标准完整，进而保证所采集获取的数据一致性。

如图4所示，进一步而言，本申请步骤S214还包括：

步骤S2141：当所述数据修正系数达到预设修正值时，确定所述代理信息缺失数据集的关键度等级；

步骤S2142：如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级未达到预设关键度等级，对所述代理信息缺失数据集进行关联性分析，获得缺失数据关联度；

步骤S2143：基于所述缺失数据关联度，对所述代理信息缺失数据集进行填充修正；

步骤S2144：如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级达到预设关键度等级，对所述代理信息缺失数据集进行人工审核填充。

具体而言，当所述数据修正系数达到预设修正值时，表明该缺失数据需要进行填充，确定所述代理信息缺失数据集的关键度等级，关键度等级越高，表明该数据的重要程度越高。如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级未达到预设关键度等级，表明该数据的重要程度未达到重要精确程度，可以对该缺失数据进行预测。则对所述代理信息缺失数据集进行关联性分析，即对该缺失数据和完整数据的关联性进行分析，获得对应的缺失数据关联度。

基于所述缺失数据关联度，对所述代理信息缺失数据集进行预测，例如采用回归模型进行预测，根据预测数据对缺失数据进行填充修正。如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级达到预设关键度等级，表明该数据的重要精确程度较高，需要保证其真实原始性，则对所述代理信息缺失数据集进行人工审核填充，例如重要电子元器件的参数。通过缺失数据的关键程度不同，对数据缺失值进行相应填充处理，避免出现数据无效值和缺失值，保证数据完整性。

进一步而言，本申请步骤还包括：

步骤S810：获得代理评价指标集，所述代理评价指标集包括代理态度指标、代理效率指标和代理能力指标；

步骤S820：获得预定满意度评分标准；

步骤S830：根据所述代理评价指标集和所述预定满意度评分标准，获得客户满意度评分集，其中，所述客户满意度评分集为客户对IC电子元器件的代理满意度评分集合；

步骤S840：对所述客户满意度评分集中的评分进行加权计算，获得电子元器件客户满意度数据信息。

具体而言，对客户满意度进行评估，所述代理评价指标集包括代理态度指标、代理效率指标和代理能力指标。所述预定满意度评分标准是各指标对应的评分划分标准，例如40-60分对应为一般满意。根据所述代理评价指标集和所述预定满意度评分标准，对代理商进行满意度评价，获得客户满意度评分集，其中，所述客户满意度评分集为客户对IC电子元器件的各批次代理满意度评分集合。

对所述客户满意度评分集中的评分进行加权计算，示例性的，可按照代理电子元器件类型进行权重分配后的加权计算，计算获取电子元器件客户满意度数据信息。通过多指标对客户满意度信息加权计算，使得客户满意度信息获取更加科学合理，进而使得电子元器件代理价值评估模型构建更为准确，以提升客户满意度。

进一步而言，本申请步骤还包括：

步骤S910：将所述未达标IC电子元器件信息占所述待评估电子元器件的比例，作为物流质量修正参数；

步骤S920：基于所述待评估电子元器件的成本信息、订单数量和物流周期，获得物流调配影响参数；

步骤S930：将所述物流质量修正参数和所述物流调配影响参数输入物流调配分析模型中，获得物流调配分析结果，并根据所述物流调配分析结果制定物流调配干预方案。

具体而言，将所述未达标IC电子元器件信息占所述待评估电子元器件的比例，即产品不合格比例，作为物流质量修正参数，修正参数越大，表明未达标产品比例越大，对物流的改善程度也越大。基于所述待评估电子元器件的成本信息、订单数量和物流周期，进行综合考量，例如可通过数据拟合构建三者关系变化式，获得物流调配影响参数，即对物流进行调配改善的影响参数。

将所述物流质量修正参数和所述物流调配影响参数输入物流调配分析模型中，所述物流调配分析模型为神经网络模型，用于对电子元器件物流进行优化改善。获得所述模型的训练输出结果即物流调配分析结果。并根据所述物流调配分析结果制定物流调配干预方案，例如增加物流成本、改变物流运输方式等，通过结合产品物流影响因素进行干预改善，减少物流过程中的产品故障率，进而降低IC电子元器件的生产和代理成本，提升代理质量。

进一步而言，本申请步骤还包括：

步骤S1010：对所述电子元器件代理价值评估结果进行评估准确性分析，获得代理价值评估准确度；

步骤S1020：如果所述代理价值评估准确度未达到预设评估准确度，基于所述代理价值评估准确度和所述预设评估准确度的差值，获得代理价值评估偏差度；

步骤S1030：基于PSO算法和所述代理价值评估偏差度，对所述电子元器件代理价值评估模型进行优化训练，获得电子元器件代理价值优化评估模型。

具体而言，对所述电子元器件代理价值评估结果进行评估准确性分析，包括代理效益、代理成本分析准确率等，与实际代理情况进行对比，获得代理价值评估准确度，所述代理价值评估准确度表明了所述电子元器件代理价值评估模型的输出准确性。如果所述代理价值评估准确度未达到预设评估准确度，即电子元器件代理价值评估模型的训练输出准确度未达标，基于所述代理价值评估准确度和所述预设评估准确度的差值，获得代理价值评估偏差度，即需要进行优化的准确度，偏差度越大，代理价值评估准确度越低。

由于所述电子元器件代理价值评估模型的拟合度较低，无法适应于当前代理价值的评估，基于PSO算法和所述代理价值评估偏差度，对所述电子元器件代理价值评估模型进行优化训练。PSO算法(Particle swarm optimization，粒子群优化算法)，是一种基于种群的随机优化算法，可以模拟并不断迭代最终直到平衡或最优状态，保存平衡或最优状，获得PSO算法优化后的电子元器件代理价值优化评估模型。通过PSO算法优化模型，使得模型输出偏差度减小，提高模型输出结果的精准度和效率，进而提高代理价值评估准确性。

综上所述，本申请所提供的一种IC电子元器件代理信息处理方法及系统具有如下技术效果：

由于采用了按照预定信息标签库对历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，再通过多元线性回归函数对所分类的电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，输出电子元器件代理价值评估结果，如果电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，对待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，基于电子元器件可回收度对未达标IC电子元器件信息进行维修管理的技术方案。进而达到通过多元线性回归函数对历史IC电子元器件代理信息进行拟合分析，构建电子元器件代理价值评估模型对代理信息行及时处理，提高代理信息处理结果的准确性，降低IC电子元器件的生产和代理成本，进而提升代理质量和代理效益的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种IC电子元器件代理信息处理方法同样发明构思，本发明还提供了一种IC电子元器件代理信息处理系统，如图5所示，所述系统包括：

第一构建单元11，所述第一构建单元11用于构建历史IC电子元器件代理信息数据集；

第一获得单元12，所述第一获得单元12用于按照预定信息标签库对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记，获得电子元器件生产数据信息、电子元器件物流数据信息和电子元器件客户满意度数据信息；

第二构建单元13，所述第二构建单元13用于通过多元线性回归函数对所述电子元器件生产数据信息、所述电子元器件物流数据信息和所述电子元器件客户满意度数据信息进行数据拟合，构建电子元器件代理价值评估模型；

第二获得单元14，所述第二获得单元14用于将待评估电子元器件的生产数据信息、物流数据信息和客户满意度数据信息输入所述电子元器件代理价值评估模型，获得电子元器件代理价值评估结果；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于如果所述电子元器件代理价值评估结果低于预设代理价值系数，获得所述待评估电子元器件中的未达标IC电子元器件信息；

第四获得单元16，所述第四获得单元16用于对所述未达标IC电子元器件信息进行可回收度分析，获得电子元器件可回收度；

第一处理单元17，所述第一处理单元17用于基于所述电子元器件可回收度对所述未达标IC电子元器件信息进行维修管理。

进一步的，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述历史IC电子元器件代理信息数据集进行归一化处理，获得标量历史IC电子元器件代理信息数据集；

第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集按照预定格式进行数据转换，获得标准历史IC电子元器件代理信息数据集；

第七获得单元，所述第七获得单元用于按照数据属性对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行聚类划分，获得数据聚类划分结果；

第二处理单元，所述第二处理单元用于基于所述数据聚类划分结果和所述预定信息标签库，对所述标准历史IC电子元器件代理信息数据集进行分类标记。

进一步的，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行置信度评估，获得数据置信度评估结果；

第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述数据置信度评估结果在置信区间之内，对所述标量历史IC电子元器件代理信息数据集进行缺失性分析，获得代理信息缺失数据集；

第十获得单元，所述第十获得单元用于对所述代理信息缺失数据集进行修正性评估，获得数据修正系数；

第三处理单元，所述第三处理单元用于当所述数据修正系数达到预设修正值时，对所述代理信息缺失数据集进行填充修正。

进一步的，所述系统还包括：

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述数据修正系数达到预设修正值时，确定所述代理信息缺失数据集的关键度等级；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级未达到预设关键度等级，对所述代理信息缺失数据集进行关联性分析，获得缺失数据关联度；

第四处理单元，所述第四处理单元用于基于所述缺失数据关联度，对所述代理信息缺失数据集进行填充修正；

第五处理单元，所述第五处理单元用于如果所述代理信息缺失数据集的关键度等级达到预设关键度等级，对所述代理信息缺失数据集进行人工审核填充。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得代理评价指标集，所述代理评价指标集包括代理态度指标、代理效率指标和代理能力指标；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得预定满意度评分标准；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述代理评价指标集和所述预定满意度评分标准，获得客户满意度评分集，其中，所述客户满意度评分集为客户对IC电子元器件的代理满意度评分集合；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于对所述客户满意度评分集中的评分进行加权计算，获得电子元器件客户满意度数据信息。

进一步的，所述系统还包括：

第六处理单元，所述第六处理单元用于将所述未达标IC电子元器件信息占所述待评估电子元器件的比例，作为物流质量修正参数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于基于所述待评估电子元器件的成本信息、订单数量和物流周期，获得物流调配影响参数；

第七处理单元，所述第七处理单元用于将所述物流质量修正参数和所述物流调配影响参数输入物流调配分析模型中，获得物流调配分析结果，并根据所述物流调配分析结果制定物流调配干预方案。

进一步的，所述系统还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于对所述电子元器件代理价值评估结果进行评估准确性分析，获得代理价值评估准确度；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述代理价值评估准确度未达到预设评估准确度，基于所述代理价值评估准确度和所述预设评估准确度的差值，获得代理价值评估偏差度；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于基于PSO算法和所述代理价值评估偏差度，对所述电子元器件代理价值评估模型进行优化训练，获得电子元器件代理价值优化评估模型。

前述图1实施例一中的一种IC电子元器件代理信息处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种IC电子元器件代理信息处理系统，通过前述对一种IC电子元器件代理信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种IC电子元器件代理信息处理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

此外，本申请还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

示例性电子设备

具体的，参见图6所示，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。

在本申请中，该电子设备还包括：存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1120执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程。

收发器1130，用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。

本申请中，总线架构(用总线1110来代表)，总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥，总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。

总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个，包括存储器总线和存储器控制器、外围总线、加速图形端口、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、扩展总线、视频电子标准协会、外围部件互连总线。

处理器1120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括：通用处理器、中央处理器、网络处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、复杂可编程逻辑器件、可编程逻辑阵列、微控制单元或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本申请中公开的各方法、步骤和逻辑框图。例如，处理器可以是单核处理器或多核处理器，处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。

处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本申请所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成，或者由译码处理器中的硬件和软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

总线1110还可以将，例如外围设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起，总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口，这些都是本领域所公知的。因此，本申请不再对其进行进一步描述。

收发器1130可以是一个元件，也可以是多个元件，例如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发器1130从其他设备接收外部数据，收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机装置的性质，还可以提供用户接口1160，例如：触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。

应理解，在本申请中，存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网、局域网、无线局域网、广域网、无线广域网、城域网、互联网、公共交换电话网、普通老式电话业务网、蜂窝电话网、无线网络、无线保真网络以和两个或更多个上述网络的组合。例如，蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信装置、码分多址装置、全球微波互联接入装置、通用分组无线业务装置、宽带码分多址装置、长期演进装置、LTE频分双工装置、LTE时分双工装置、先进长期演进装置、通用移动通信装置、增强移动宽带装置、海量机器类通信装置、超可靠低时延通信装置等。

应理解，本申请中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器包括：只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器，或闪存。

易失性存储器包括：随机存取存储器，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如：静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强型同步动态随机存取存储器、同步连接动态随机存取存储器和直接内存总线随机存取存储器。本申请描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。

在本申请中，存储器1150存储了操作系统1151和应用程序1152的如下元素：可执行模块、数据结构，或者其子集，或者其扩展集。

具体而言，操作系统1151包含各种装置程序，例如：框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务和处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序，例如：媒体播放器、浏览器，用于实现各种应用业务。实现本申请方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括：小程序、对象、组件、逻辑、数据结构和其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机装置可执行指令。

此外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请披露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。