图片排序方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种图片排序方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子设备的不断发展，电子设备可以通过摄像头拍摄或者其他方式获得多张图片。目前，电子设备在存储和展示多张图片时，一般都是按照图片的生成时间来依次排序。

在实际工作与生活中，用户经常需要处理大批量同种类型的图片。在该种情况下，用户可能更为关心图片中的内容而并未图片的生成时间，因此，基于图片的生成时间对图片进行排序并不利于用户快速方便的查找以及处理图片。

发明内容

为实现上述目的，本申请提供了一种图片排序方法、装置、电子设备及存储介质。

其中，一种图片排序方法，包括：

获得待排序的多张图片；

确定所述图片中的特征标识区域，所述特征标识区域中的内容用于区分不同的图片；

依次识别各张所述图片中的所述特征标识区域内的内容，得到每张所述图片中所述特征标识区域内的特征内容；

基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

在一种可能的实现方式中，在所述基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序之前，还包括：

识别所述图片的所述特征标识区域内的内容所属的内容类别，所述内容类别表征所述特征标识区域内的内容的数据表达形式；

所述基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序，包括：

依据所述内容类别对应的特征内容排序方式，并结合所述多张图片各自的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

在又一种可能的实现方式中，所述基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序，包括：

获得用户输入或者选择的排序方式；

依据所述排序方式，确定所述多张图片各自的特征标识区域内的特征内容的排序；

基于所述多张图片各自的特征标书区域内的特征内容的排序，确定所述多张图片的排序。

在又一种可能的实现方式中，所述确定所述图片中的特征标识区域，包括：

确定所述多张图片中用户选中的目标图片；

基于所述用户在所述目标图片上的输入操作，确定所述目标图片中被选择的特征标识区域；

依据所述目标图片中的特征标识区域在所述目标图片中的位置范围，识别出所述多张图片中所述目标图片之外的各张图片中的特征标识区域。

在又一种可能的实现方式中，所述确定所述图片中的特征标识区域，包括：

识别所述图片所呈现的对象类型，对象类型表示所述图片中显示的对象内容的类别；

基于所述图片的对象类型对应的特征标识区域的定位信息，确定所述图片中的特征标识区域。

在又一种可能的实现方式中，在所述获得待排序的多张图片之后，还包括：

确定多张图片中内容模块以及内容模块的排布方式是否相同，其中，图片可以包括至少一个内容模块中的内容；

如所述多张图片的内容模块及内容模块的排布方式不完全相同，向用户输出提示，所述提示用于提示用户存在不同类型的多种图片。

其中，一种图片排序装置，包括：

图片获得单元，用于获得待排序的多张图片；

标识区确定单元，用于确定所述图片中的特征标识区域，所述特征标识区域中的内容用于区分不同的图片；

内容识别单元，用于依次识别各张所述图片中的所述特征标识区域内的内容，得到每张所述图片中所述特征标识区域内的特征内容；

图片排序单元，用于基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

内容类别确定单元，用于在所述图片排序单元对所述多张图片进行排序之前，识别所述图片的所述特征标识区域内的内容所属的内容类别，所述内容类别表征所述特征标识区域内的内容的数据表达形式；

所述图片排序单元，包括：

第一图片排序，用于依据所述内容类别对应的特征内容排序方式，并结合所述多张图片各自的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

其中，一种电子设备，包括：

存储器和处理器；

所述处理器用于执行如上权利要求1至6任一项所述的图片排序方法；

所述存储器用于存储所述处理器执行操作所需的程序。

其中，一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上任意一个实施例所述的图片排序方法。

通过以上方案可知，本申请在获得待排序的多张图片之后，可以确定图片中的特征标识区域，由于特征标识区域中的内容可以用于区分不同图片，因此，基于各图片的特征标识区域内的特征内容对多张图片进行排序之后，用户可以根据特征标识区域中的特征内容较为快速的从多张图片中查找所需的图片，实现了图片排序的灵活性，也提高了用户从多张图片中查找图片的便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种图片排序方法一个实施例的流程示意图；

图2为本申请提供的一种图片排序方法一个实施例的流程示意图；

图3为本申请提供的一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图；

图4为本申请提供的一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图；

图5为本申请提供的一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图；

图6为本申请提供的一种图片排序方法在一种应用场景中的流程示意图；

图7为本申请提供的一种图片排序装置一个实施例的组成结构示意图；

图8为本申请提供的一种电子设备的一种组成结构示意图。

说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。

具体实施方式

本申请的方案适用于手机、笔记本电脑、平板电脑以及个人计算机等电子设备，通过本申请的方案可以实现对电子设备中的多张图片更为灵活的排序，有利于用户基于排序后的图片更为便捷和高效的查询或者处理图片。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1，图1为本申请实施例提供的一种图片排序方法的一种实现流程示意图，本实施例的方法可以包括：

S101，获得待排序的多张图片。

如，待排序的多张图片可以为用户选择的多张图片，例如，用户选择的文件夹内所具有的多张图片，或者是，用户从图片存储区选择出的多张图片等。

当然，在实际应用中，还可以是将电子设备获得到需要存储的多张图片确定为待排序的多张图片等，对此不加限制。

S102，确定该图片中的特征标识区域。

其中，特征标识区域中的内容用于区分不同的图片，因此，通过特征标识区域中的内容可以区分出该多张图片中各张图片。

在一种可能的情况中，图片中的特征标识区域可以是由用户指定或者选择的标识区域，如，用户可以在多张图片中任意一张中标示或者选择出该图片中的特征标识区，以使得电子设备确定各图片中的特征标识区域的位置。

在又一种可能的情况中，图片中的特征标识区域是固定或者预先设定的，如，在图片为发票图片时，由于发票的序号可以唯一标识一张发票，因此，可以将发票的序号所在的位置区域确定为图片的特征标识区域。当然，不通过类型的对象对应的图片的特征标识区域也会有所差别。

在该种情况下，可以识别图片所呈现的对象类别，对象类别可以表示图片中显示的对象内容的类别。如，图片可以为发票、试卷或者文章的图片等，则图片中对象的对象类别可以分为发票、试卷和文章等类别。相应的，可以基于图片的对象类别对应的特征识别区域的定位信息，确定图片中的特征标识区域。

如，仍以发票为例，发票的编号一般在发票的右上角部分，因此，可以设定发票类的图片的右上角部分对应的坐标区域为发票的特征标识区域。

S103，依次识别各张图片中的特征标识区域内的内容，得到每张图片中特征标识区域中内的特征内容。

如，可以采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)等方式识别图片中该特征标识区域中的字符等内容。

为了便于区分，将从图片的特征标识区域内识别出的内容称为该特征内容。

S104，基于该图片的特征标识区域内的特征内容，对该多张图片进行排序。

本实施例中，以图片中的特征内容为排序的依据，对多张图片进行排序。

可以理解的是，以特征内容为图片的排序依据对图片排序的方式也可以有多种，本申请对此不加限制。

如，可以按照特征内容的数据形式不同可以采用不同的排序规则。例如，特征内容为数字，则可以按照数字的数值从小到大的排序规则，基于图片对应的特征内容对多张图片排序。

又如，还可以按照预先设定或者用户当前输入或者选择的排序规则，结合图片的特征标识区域内的特征内容，对多张图片排序。

可以理解的是，在以特征内容为排序依据对多张图片排序后，相邻图片的特征内容较为相近或者具有相关性，在此基础上，用户根据图片中的特征内容可以较为快速的查找到具有所需的特征内容的图片。

如，以图片为学生的考试试卷的图片为例，可以将试卷图片中学生学号区作为特征标识区，在该种情况下，可以识别出各张试卷中特征标识区内学生学号，在此基础上，可以按照试卷图片中的学生学号对图片进行排序，从而使得老师等用户可以看到试卷按照学号的排序，有利于用户按照学号依次记录各个学生的成绩或者按照学号依次对试卷进行其他相关处理等等。

由以上内容可知，本申请在获得待排序的多张图片之后，可以确定图片中的特征标识区域，由于特征标识区域中的内容可以用于区分不同图片，因此，基于各图片的特征标识区域内的特征内容对多张图片进行排序之后，用户可以根据特征标识区域中的特征内容较为快速的从多张图片中查找所需的图片，实现了图片排序的灵活性，也提高了用户从多张图片中查找图片的便捷性。

为了便于理解，下面以确定图片中特征标识区域的一种方式为例对本申请的方案进行介绍。

如图2，其示出了本申请一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图，本实施例的方法可以包括：

S201，获得待排序的多张图片。

S202，确定该多张图片中用户选中的目标图片。

其中，该目标图片可以为多张图片中的任意一张，用户可以根据需要从多张图片中选择一张，以在该张图片执行后续标示特征标识区的操作。

如，用户可以点击多张图片中的一张图片，则电子设备将该图片确定为目标图片。

S203，基于用户在该目标图片上的输入操作，确定该目标图片中被选择的特征标识区域。

本实施例中，用户在目标图片中选择特征标识区域的输入操作可以有多种可能。

如，用户可以在目标图片中圈出作为排序依据的区域，相应的，电子设备依据触摸点或者光标的移动轨迹，确定出目标图片中被选择圈出的区域，并将该区域作为特征标识区域。

以目标图片为试卷为例，用户如果希望将试卷上的学号作为试卷的排序依据，则可以在试卷的图片上选择出学号的区域，则电子设备识别出用户选择的区域，从而可以将学号所在区域确定为特征标识区域。

又如，电子设备可以识别出该目标图片中包含的各个可选区域，并采用虚线圈出或者其他形式标示出各个可选区域。在此基础上，用户的输入操作可以为在多个可选区域中选择目标区域的选择操作，如用户点击一个可选区域，相应的，电子设备将用户选择的目标区域作为该特征标识区域。

当然，在实际应用中，用户选择特征标识区域的方式还可以有其他可能，本申请对此不加限制。

S204，依据该目标图片中的特征标识区域在该目标图片中的位置范围，识别出该多张图片中所述目标图片之外的各张图片中的特征标识区域。

在本申请中多张图片可以为同一类型的图片，在此基础上，在多张图片中任意一张图片的特征标识区域确定的情况下，电子设备可以依据该张图片中特征标识区域的位置范围，对其他张图片中特征标识区域进行识别。

如，在一种可选方式中，本申请在获得多张图片之后，可以确定该多张图片对应的区域分布模板，该区域分布模板包含了图片的各个组成部分。在此基础上，在确定出目标图片中特征标识区域之后，可以确定特征标识区域在该区域分布模板中的位置范围，然后依据位置分布模板中的位置范围，匹配出各图片中对应该位置范围的特征标识区域。

可以理解的是，在本实施例中用户可以选择一张图片，并在该张图片中选择出特征标识区域，在此基础上，该图片中的特征标识区域可以作为其他图片确定特征标识区域的依据，从而无需用户在每张图片中分别选择出特征标识区域，有利于减少用户操作，减少用户设定图片排序方式的复杂度。

S205，依次识别各张图片中的特征标识区域内的内容，得到每张图片中特征标识区域中内的特征内容。

该步骤S205可以与前面识别图片的特征标识区域中的内容的方式相同，在此不再赘述。

可以理解的是，在本实施例中，在该步骤S204确定出一张图片的特征标识区域之后，便可以直接识别该图片的特征标识区域内的图片，而无需等待确定出所有图片的特征识别区域之后，再执行步骤S205。

S206，基于该图片的特征标识区域内的特征内容，对该多张图片进行排序。

可以理解的是，在本实施例中，用户可以根据需要在图片选择出作为排序依据的特征标识区域，在此基础上，结合各图片的特征标识区域中的内容对多张图片进行排序可以实现依据用户的排序要求对图片进行排序，从而可以按照用户需求实现对图片的排序，提高图片排序的灵活性。在此基础上，由于按照图片的特征标识区域中的特征内容对多张图片排序，可以使得特征标识区域中特征内容相近的图片相邻，更为有利于用户便捷和高效的查找到所需图片。

下面以确定图片中特征标识区域的又一种方式为例对本申请的方案进行介绍。

如图3，其示出了本申请一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图，本实施例的方法可以包括：

S301，获得待排序的多张图片。

S302，识别图片所呈现的对象类型。

其中，对象类型表示图片中显示的对象内容的类别。如，对象类型可以分为：试卷、发票、证书、合同或者其他对象类别。

可以理解的是，不同种类的对象的图片而言，区分不同图片的内容及内容的位置区域也会有所不同。如，合同的图片可能需要合同的合同编号来区分不同合同的图片；而试卷的图片可以会采用试卷上的考生姓名、考生编号或者学号等来区分不同试卷图片等。基于此，为了能够确定图片排序所依据的内容，需要先识别出图片中对象的对象类型。

可以理解的是，本申请实施例中待排序的多张图片一般为同一对象类型的多张图片，在该种情况下，电子设备可以随机选取一张，或者是由用户指定待识别对象类型的一张图片，电子设备仅对识别该张图片的对象内容即可。

可以理解的是，如果多张图片中可能会包含具有不同对象类型的多种图片，在该种情况下，电子设备还可以依据先结合图片中内容排布，对多张图片进行分类。其中，每类图片可以至少包括一张图片。相应的，针对每类图片，可以选取该类图片中的一张图片，识别出该类图片所呈现的对象类型。

对于前面提到的其他确定特征标识区域的方式，如果多张图片不全部属于同一类图片，同样可以先归类，在针对每一类图片分别确定该类图片的特征标识区域。

S303，针对每张图片，基于图片的对象类型对应的特征标识区域的定位信息，确定图片中的特征标识区域。

如，可以预先配置不同对象类型对应的特征标识区域的定位信息，在此基础上，基于预置的对象类型与特征标识区域的定位信息的对应关系，获得该图片所适用的特征标识区域的定位信息。

其中，该特征标识区域的定位信息可以为用于在图片中确定该特征标识区域的坐标范围或者区域标号等等信息，对此不加限制。

S304，依次识别各张图片中的特征标识区域内的内容，得到每张图片中特征标识区域中内的特征内容。

S305，基于该图片的特征标识区域内的特征内容，对该多张图片进行排序。

该步骤S304和S305可以参见前面实施例的相关介绍，在此不再赘述。

下面从对多张图片排序的不同排序方式对本申请的方案进行介绍。

如图4所示，其示出了本申请一种图片排序方法又一个实施例的流程示意图，本实施例的方法可以包括：

S401，获得待排序的多张图片。

S402，确定该图片中的特征标识区域。

S403，依次识别各张图片中的特征标识区域内的内容，得到每张图片中特征标识区域中内的特征内容。

以上步骤可以参见前面任意一个实施例的相关介绍，在此不再赘述。

S404，识别图片的特征标识区域内的内容所属的内容类别。

其中，内容类别表征特征标识区域内的内容的数据表达形式。

如，内容类别可以划分为数字、汉字或者英文字符等多种形式类别。

可以理解的是，在排序所针对的多张图片为同一类型对象的图片的情况下，该步骤只需要针对任意一张图片来识别出内容类别即可，而无需针对每张图片均执行该操作。

当然，如果多张图片包含多种类别对象的图片，则在对多张图片进行归类后，针对每个类别内的图片，可以识别出该类别下的一张图片中特征标识区域内的内容类别即可。

S405，依据该内容类别对应的特征内容排序方式，并结合该多张图片各自的特征标识区域内的特征内容，对该多张图片进行排序。

其中，不同内容类别所适用的特征内容排序方式也会有所不同，具体可以是由用户预先配置不同内容类别适用的特征内容排序方式，还是电子设备固定设置不同内容类别对应的排序方式。

如，内容类别为数字，则排序方式可以为按照数字的数值从小到大的方式排序，或者是，按照数值从大到小的顺序排序等。

又如，内容类别为汉字，排序方式可以为按照的拼音的首字母的先后顺序排序。

可以理解的是，在多张图片可以划分为多个类别的情况下，本申请还可以依次针对每个类别分别排序。每个类别的排序方式是相同的，都是确定出该类别下各个图片的特征标识区域中的内容类别之后，集合该类别下各张图片的特征标识区域内的内容对该类别下的各图片进行排序。

可见，在本申请中确定出各张图片的特征标识区域中的内容之后，可以按照图片中各特征标识区中的内容类别，确定适合的特征内容排序方式，并依据该特征内容排序方式对多张图片进行排序，从而无法用户干预便可以自动完成图片排序，减少了图片排序的复杂度。

下面以对多张图片排序的另一种排序方式为例对本申请的方案进行介绍。如图5所示，其示出了本申请一种图片方法又一个实施例的流程示意图。本实施例的方法可以包括：

S501，获得待排序的多张图片。

S502，确定该图片中的特征标识区域。

S503，依次识别各张图片中的特征标识区域内的内容，得到每张图片中特征标识区域中内的特征内容。

以上步骤可以参见前面实施例的相关介绍，在此不再赘述。

S504，获得用户输入或者选择的排序方式。

如，在识别出各张图片的特征标识区域中的内容之后，输出排序设置栏，在该排序设置栏中可以显示有特征标识区域内的内容对应的多种可选排序方式，以供用户选择排序方式。或者是，该排序设置栏中可以具有排序输入框，用户可以在该排序输入框内输入所期望的排序方式。

以试卷的图片为例，假设试卷中的特征标识区中的内容为数字，则可以输出设置数字对应的可选排序方式包括数值升序以及数值降序等，相应的，如果用户可以选择一种排序方式，使得电子设备获得用户输入的排序方式。

S505，依据该排序方式，确定多张图片各自的特征标识区域内的特征内容的排序。

S506，基于该多张图片各自的特征标识区域内的特征内容的排序，确定该多张图片的排序。

由于图片中的特征标识区域内的内容是不同图片之间相互区分的信息，在此基础上，在特征标识区域内的特征内容的排序确定后，可以按照该排序，确定多张图片的排序

如，内容为试卷的学号，在确定出各学号的排序之后，各个学号的排序也就是各个学号所属的试卷图片对应的排序，因此，然后依据学号的排序以及各个学号对应的试卷图片，确定出试卷图片的排序。

可见，在本申请实施例中，用户可以根据需要设定排序方式，使得按照排序方式对多张图片的排序能够更为便于用户对图片的查询以及处理。

可以理解的是，本申请的方案中所涉及到的多张图片的排序可以为多张包含同一内容的图片的排序，如，对于多张试卷的图片的排序，对于多张发票的图片的排序。如果多张图片中包含多种类别对象的图片，则需要分别针对各个类别下的图片分别进行排序。

而在实际应用中，用户可能更为关注同一类别的对象的图片的排序情况，因此，本申请获得的待排序的多张图片可以是属于同一类别的对象的图片。在该种情况下，在获得多张图片之后，本申请还可以检测多张图片是否为同一类别对象的图片。

在一种实现方式中，本申请在获得多张图片之后，还可以确定多张图片中内容模块以及内容模块的排布方式是否相同，其中，图片可以包括至少一个内容模块中的内容。如，图片为试卷时，试卷可以分为卷头以及多个试题部分等，则可以检测多张图片中是否均包括卷头以及多个试题部分，且该部分排布是否相同。

相应的，如果多张图片的内容模块及内容模块的排布方式不完全相同，则说明该多张图片中包含有不属于同一类别的对象的图片，在此情况下，可以向用户输出提示。其中，该提示用于提示用户存在不同类型的多种图片，以使得用户剔除不同类型的图片或者重新选择所需排序的图片等。

为了便于理解本申请的好处，下面结合一种应用场景进行说明，以用户需要对多张试卷进行排序这一场景为例说明。

假设老师通过扫描仪或者拍照等方式获得多张图片之后，这多张试卷的图片通常会存在乱序的情况，然而，如果仅仅按照图片的生成时间进行排序，那么对于老师而言，如果需要查找某个同学的试卷，则需要依次翻找各张试卷的图片，复杂度较高，耗时较长。

针对这一场景采用本申请的图片排序方法的具体实现可以参见图6。图6示出了本申请的图片排序方法在多张试卷排序这一场景下的一种实现流程示意图。本实施例可以包括：

S601，获得待排序的多张试卷图片。

如，获得扫描设备传输的多张试卷图片等，对此不加限制。

S602，获得用户在该多张试卷图片中一张目标试卷图片中选出的特征标识区域。

在本实施例中，以用户为老师，并假设老师选择该多张图片中任意一张图片，并在该图片中框选出试卷中学号所在的区域，相应的，电子设备会将老师框选出的学号所在的区域确定为试卷图片的特征标识区域。

S603，基于目标试卷图片中选出的特征标识区域，依次确定该各张试卷图片中的特征标识区域，并采用OCR识别出特征标识区域内的学号。

由于多张图片均为不同学生的同一种试卷的图片，因此，一张试卷图片中的学号区域确定之后，电子设备可以依据学号区域在试卷图片中的位置，匹配出各张试卷图片中的学号区域，并最终识别出各张试卷图片各自对应的学号。

S604，按照各张试卷图片中识别出的学号从小到大的顺序，对多张试卷图片进行排序。

本实施例是默认采用学号从小到大的顺序排序为例，在实际应用中，老师也可以根据需要选择或者输入学号的排序方式。

可以理解的是，在对各张试卷图片按照学号从小到大排序，可以避免老师手动对试卷排序，使得老师可以轻松查找某个学号的试卷，或者按学号次序依次登记试卷的成绩等等，提到了图片操作便捷性。

对应本申请的一种图片排序方法，本申请还提供了一种图片排序装置。如图7所示，其示出了本申请一种图片排序装置一个实施例的组成结构示意图。该装置可以包括：

图片获得单元701，用于获得待排序的多张图片；

标识区确定单元702，用于确定所述图片中的特征标识区域，所述特征标识区域中的内容用于区分不同的图片；

内容识别单元703，用于依次识别各张所述图片中的所述特征标识区域内的内容，得到每张所述图片中所述特征标识区域内的特征内容；

图片排序单元704，用于基于所述图片的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：

内容类别确定单元，用于在所述图片排序单元对所述多张图片进行排序之前，识别所述图片的所述特征标识区域内的内容所属的内容类别，所述内容类别表征所述特征标识区域内的内容的数据表达形式；

所述图片排序单元，包括：

第一图片排序单元，用于依据所述内容类别对应的特征内容排序方式，并结合所述多张图片各自的特征标识区域内的特征内容，对所述多张图片进行排序。

在又一种可能的实现方式中，该图片排序单元可以包括：

方式获得单元，用于获得用户输入或者选择的排序方式；

内容排序单元，用于依据所述排序方式，确定所述多张图片各自的特征标识区域内的特征内容的排序；

第二图片排序单元，用于基于所述多张图片各自的特征标书区域内的特征内容的排序，确定所述多张图片的排序。

在一种可能的实现方式中，标识区确定单元，包括：

图片选择单元，用于确定所述多张图片中用户选中的目标图片；

第一区域确定单元，用于基于所述用户在所述目标图片上的输入操作，确定所述目标图片中被选择的特征标识区域；

区域识别单元，用于依据所述目标图片中的特征标识区域在所述目标图片中的位置范围，识别出所述多张图片中所述目标图片之外的各张图片中的特征标识区域。

在又一种可能的实现方式中，该标识区确定单元，包括：

类型识别单元，用于识别所述图片所呈现的对象类型，对象类型表示所述图片中显示的对象内容的类别；

第二区域确定单元，用于基于所述图片的对象类型对应的特征标识区域的定位信息，确定所述图片中的特征标识区域。

在又一种可能的实现方式中，该装置还可以包括：

检测单元，用于在图片获得单元在所述获得待排序的多张图片之后，确定多张图片中内容模块以及内容模块的排布方式是否相同，其中，图片可以包括至少一个内容模块中的内容；

提示输出单元，用于如所述多张图片的内容模块及内容模块的排布方式不完全相同，向用户输出提示，所述提示用于提示用户存在不同类型的多种图片。

又一方面，本申请还提供了一种电子设备，如图8所示，其示出了该电子设备的一种组成结构示意图，该电子设备可以为交互系统的服务器，也可以为交互系统的客户端，该电子设备至少包括存储器801和处理器802；

其中，处理器801用于执行如上任意一个实施例中的图片排序方法。

该存储器用于存储处理器执行操作所需的程序。

可以理解的是，该电子设备还可以包括显示单元803、输入单元804以及通信总线805。当然，该电子设备还可以具有比图8更多或者更少的部件，对此不加限制。

另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上任意一个实施例所述的图片排序方法。

本申请还提出了一种计算机程序，该计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机程序在电子设备上运行时，用于执行如上任意一个实施例中的图片排序方法

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。同时，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。