一种基于混合模式的移动支付系统

技术领域

本发明涉及移动支付技术领域，具体涉及一种基于混合模式的移动支付系统。

背景技术

近年来，互联网金融、移动支付业务获得了迅猛发展，尤其是以二维码、 NFC、声波、人脸等为代表的媒介支付技术，但移动支付客户端技术开发尚未有统一技术支持标准，市场上没有通用技术支持平台，供第三方支付公司快速接入使用，随着智能移动终端的快速普及，以及金融脱媒趋势的日益强化，传统金融正在前所未有的冲击，以众筹模式、第三方支付为核心的互联网金融新兴产业正在逐渐形成，随着第三方移动支付行业在经济中的地位逐步提升，移动互联网支付已经成为了各支付公司最基础的业务，移动客户端支付将是未来移动互联网支付发展趋势，而常规的移动支付方式较为单一，缺乏有效的混合支付模式，致使金融支付领域的发展难以快速扩展。

发明内容

本发明提供一种基于混合模式的移动支付系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于混合模式的移动支付系统，包括后台服务器，所述后台服务器包括有互联网云端系统、数据传输系统和金融服务系统，所述互联网云端系统的接收端与数据传输系统的输送端信号连接，所述金融服务系统的发送端与互联网云端系统的接收端信号连接。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据传输系统内设有数据加密系统，所述数据传输系统的接收端信号连接有智能移动设备。

采用上述技术方案，该方案中的数据加密系统和数据传输系统相互配合，确保支付信息数据传输的安全性，同时提升整体系统应用时的完备。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述智能移动设备的内部设置有支付数据采集模块和金融支付模块，所述金融支付模块设置为人脸、指纹、随机验证码以及密码中任意一种或多种。

采用上述技术方案，该方案中的支付数据采集模块和金融支付模块配合，利用人脸、指纹、随机验证码以及密码中任意一种或多种方式，提高支付时的效率。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述支付数据采集模块采集的信息数据包括有人脸支付信息数据、指纹支付信息数据、移动设备数字签名信息数据和密码支付信息数据，所述人脸支付信息数据与金融支付模块中的人脸相匹配，所述指纹支付信息数据与金融支付模块中的指纹相匹配，所述移动设备数字签名信息数据与金融支付模块中的随机验证码相匹配，所述密码支付信息数据与金融支付模块中的密码相匹配。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述支付数据采集模块包括有人脸识别系统，所述人脸识别系统由人脸图像信息采集及检测、人脸图像预处理、提取人脸图像特征和人脸的匹配与识别等部分组成。

采用上述技术方案，该方案中的人脸识别系统和支付数据采集模块相互配合，丰富支付方式的核心技术，提升移动支付系统的准确性。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述人脸识别系统采用Adaboost学习算法进行人脸识别的检测，所述人脸图像预处理是对Adaboost学习算法进行的人脸检测结果进行预处理，所述人脸图像预处理包括有灰度校正、光线补偿、灰度变换以及锐化等，所述人脸的匹配与识别需前置性设定阈值，进行身份的判定。

采用上述技术方案，该方案中的人脸图像信息采集及检测、人脸图像预处理、提取人脸图像特征和人脸的匹配与识别的相互配合，提高人脸数据的准确性，确保人脸数据使用时的精确度，削弱人脸识别中的相似性对于人脸识别的负面影响。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述金融服务系统的接收端信号连接有金融支付终端，所述金融支付终端的接收端与金融支付模块的输出端信号连接。

由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：

1、本发明提供一种基于混合模式的移动支付系统，设置多种支付方式混合的模式进行支付匹配，使得移动支付的环境更加多元化，同时单一支付方式的压力变小，减轻单一支付方式的数据压力，使得移动金融支付的快速发展与进步。

2、本发明提供一种基于混合模式的移动支付系统，多种支付方式并存，使得移动支付系统能够覆盖更大的使用情景，在方便用户使用的基础上，确保移动支付与网络支付的安全性，此外，整体系统构成成本较低，不易产生操作成本，对于系统的后续维护的成本支出更少，有利于节约成本，并容易进行后续的快速优化。

3、本发明提供一种基于混合模式的移动支付系统，通过人脸识别系统对采集的人脸数据进行特征提取，并且进行多方位全面的预处理，去除人脸采集中的干扰项，保证人脸数据实际应用时的准确性，设定人脸识别的阈值，基于人脸相似的基础上，进行相似信息的对照判断，以压缩比对数据的数据流，降低系统应用时的数据压力。

附图说明

图1为本发明的系统流程图；

图2为本发明的支付数据采集模块的采集信息分类图；

图3为本发明的人脸识别系统的组成图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：

实施例1

如图1-3所示，本发明提供了一种基于混合模式的移动支付系统，包括后台服务器，后台服务器包括有互联网云端系统、数据传输系统和金融服务系统，互联网云端系统的接收端与数据传输系统的输送端信号连接，金融服务系统的发送端与互联网云端系统的接收端信号连接，数据传输系统内设有数据加密系统，数据传输系统的接收端信号连接有智能移动设备，智能移动设备的内部设置有支付数据采集模块和金融支付模块，金融支付模块设置为人脸、指纹、随机验证码以及密码中任意一种或多种，设置多种支付方式混合的模式进行支付匹配，使得移动支付的环境更加多元化，同时单一支付方式的压力变小，减轻单一支付方式的数据压力。

实施例2

如图1-3所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，支付数据采集模块采集的信息数据包括有人脸支付信息数据、指纹支付信息数据、移动设备数字签名信息数据和密码支付信息数据，人脸支付信息数据与金融支付模块中的人脸相匹配，指纹支付信息数据与金融支付模块中的指纹相匹配，移动设备数字签名信息数据与金融支付模块中的随机验证码相匹配，密码支付信息数据与金融支付模块中的密码相匹配，多种支付方式并存，使得移动支付系统能够覆盖更大的使用情景，在方便用户使用的基础上，确保移动支付与网络支付的安全性。

实施例3

如图1-3所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，支付数据采集模块包括有人脸识别系统，人脸识别系统由人脸图像信息采集及检测、人脸图像预处理、提取人脸图像特征和人脸的匹配与识别等部分组成，人脸识别系统采用Adaboost学习算法进行人脸识别的检测，人脸图像信息采集需采集人脸的静态图像、动态图像以及不同表情，人脸图像预处理是对Adaboost学习算法进行的人脸检测结果进行预处理，人脸图像预处理包括有灰度校正、光线补偿、灰度变换以及锐化等，人脸图像的特征提取包括有人脸视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征以及人脸图像代数特征，人脸的匹配与识别需前置性设定阈值，进行身份的判定，金融服务系统的接收端信号连接有金融支付终端，金融支付终端的接收端与金融支付模块的输出端信号连接，设定人脸识别的阈值，基于人脸相似的基础上，进行相似信息的对照判断，以压缩比对数据的数据流，降低系统应用时的数据压力。

下面具体说一下该基于混合模式的移动支付系统的工作原理。

如图1-3所示，在使用移动支付系统时，首先利用智能移动设备的支付数据采集模块采集人脸支付信息数据、指纹支付信息数据、移动设备数字签名信息数据和密码支付信息数据，并与智能移动设备内设的金融支付模块中的人脸、指纹、随机验证码以及密码一一对照，进行信息的移动端储存，然后利用数据传输系统进行相关支付信息数据的传输，并且利用数据传输系统中的数据加密系统进行相关信息数据的加密，再利用数据传输系统将数据传输至互联网云端管理系统中进行信息的储备，若需进行支付时，利用智能移动设备与金融支付终端的配合，进行主动或被动的支付，以设定的支付方式进行支付，再利用金融服务系统与互联网云端管理系统的数据交互，与支付方式提供的信息数据比对，比对通过，即可完成移动支付。

上文一般性的对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对于技术领域的一般技术人员是显而易见的。因此，在不脱离本发明思想精神的修改或改进，均在本发明的保护范围之内。