一种通讯工程中人工智能能耗检测系统

技术领域

本发明涉及通讯工程技术领域，具体为一种通讯工程中人工智能能耗检测系统。

背景技术

通讯工程(也作电信工程，旧称远距离通讯工程、弱电工程)是电子工程的一个重要分支，电子信息类子专业，同时也是其中一个基础学科，该学科关注的是通讯过程中的信息传输和信号处理的原理和应用，本专业学习通讯技术、通讯系统和通讯网等方面的知识，能在通讯领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通讯技术与设备，通讯工程主要为研究信号的产生、信息的传输、交换和处理，以及在计算机通讯、数字通讯、卫星通讯、光纤通讯、蜂窝通讯、个人通讯、平流层通讯、多媒体技术、信息高速公路、数字程控交换等方面的理论和工程应用问题，在通讯工程中常需要对视频图像进行检测，在视频图像的检测过程中也需要对能耗进行分析。目前的通讯工程中人工智能能耗检测系统在使用时，图像不方便分类识别，会影响图像识别效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种通讯工程中人工智能能耗检测系统，解决了图像不方便分类识别，影响图像识别效率的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种通讯工程中人工智能能耗检测系统，包括数据中心、处理器模块、图像获取模块、图像识别模块、图像处理模块、操作控制模块、信息录入模块、互联网、信息下载模块、能耗检测模块，所述数据中心和处理器模块连接，所述数据中心和图像获取模块连接，所述图像获取模块和图像识别模块连接，所述图像识别模块和图像处理模块连接，所述图像处理模块和数据中心连接，所述数据中心和操作控制模块连接，所述数据中心和信息录入模块连接，所述信息录入模块和互联网连接，所述信息录入模块和信息下载模块连接，所述能耗检测模块与处理器模块连接。

优选的，所述图像获取模块包括手动载入模块、自动获取模块，所述手动载入模块、自动获取模块连接。通过设计图像获取模块，可选择自动或手动的方式进行图像的获取。

优选的，所述图像识别模块包括视频识别模块、图像捕捉模块、图片识别模块、图片优化模块，所述视频识别模块和图像捕捉模块连接，所述图像捕捉模块和图片识别模块连接，所述图片识别模块和图片优化模块和连接。通过设计图像识别模块，可对图片或视频的图像进行分类识别。

优选的，所述图像处理模块包括图像分类模块、图像对比模块、图像分析模块，所述图像分类模块和图像对比模块连接，所述图像对比模块和图像分析模块连接。通过设计图像处理模块，可进行识别后图像的处理。

优选的，所述操作控制模块包括数据查询模块、显示操作模块、远程控制模块，所述数据查询模块和显示操作模块连接，所述显示操作模块和远程控制模块连接。通过设计操作控制模块，可对系统内进行各项控制。

优选的，所述信息下载模块包括手动更新模块和自动更新模块，所述手动更新模块和自动更新模块连接。通过设计信息下载模块，可对数据中心内数据进行下载更新。

有益效果

本发明提供了一种通讯工程中人工智能能耗检测系统。具备以下有益效果：该通讯工程中人工智能能耗检测系统，通过设计图像识别模块，可对视频或图像内容进行相应的识别，图片信息通过图片识别模块识别后，可通过图片优化模块进行图片的优化，提高了图片质量，方便进行图片的后续处理，视频信息通过视频识别模块进行识别，可对视频内容中有效图像进行相应的捕捉，方便后续处理，通过图片与视频的分开识别，提高了图像识别效率，通过设计信息下载模块，可进行数据中心内图像信息的更新，方便对比识别可进一步提高图像识别效率。

附图说明

图1为本发明的系统原理图；

图2为本发明的图像识别模块工作原理图；

图3为本发明的操作控制模块工作原理图。

图中：1、数据中心；2、处理器模块；3、图像获取模块；4、图像识别模块；5、图像处理模块；6、操作控制模块；7、信息录入模块；8、互联网；9、信息下载模块；10、能耗检测模块；31、手动载入模块；32、自动获取模块；41、视频识别模块；42、图像捕捉模块；43、图片识别模块；44、图片优化模块；51、图像分类模块；52、图像对比模块；53、图像分析模块；61、数据查询模块；62、显示操作模块；63、远程控制模块；91、手动更新模块；92、自动更新模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种通讯工程中人工智能能耗检测系统，包括数据中心1、处理器模块2、图像获取模块3、图像识别模块4、图像处理模块5、操作控制模块6、信息录入模块7、互联网8、信息下载模块9、能耗检测模块10，数据中心1和处理器模块2连接，数据中心1和图像获取模块3连接，图像获取模块3和图像识别模块4连接，图像识别模块4和图像处理模块5连接，图像处理模块5和数据中心1连接，数据中心1和操作控制模块6连接，数据中心1和信息录入模块7连接，信息录入模块7和互联网8连接，信息录入模块7和信息下载模块9连接，所述能耗检测模块10与处理器模块2连接。

图像获取模块3包括手动载入模块31、自动获取模块32，手动载入模块31、自动获取模块32连接。通过设计图像获取模块3，可选择自动或手动的方式进行图像的获取。

图像识别模块4包括视频识别模块41、图像捕捉模块42、图片识别模块43、图片优化模块44，视频识别模块41和图像捕捉模块42连接，图像捕捉模块42和图片识别模块43连接，图片识别模块43和图片优化模块44和连接。通过设计图像识别模块4，可对图片或视频的图像进行分类识别。

图像处理模块5包括图像分类模块51、图像对比模块52、图像分析模块53，图像分类模块51和图像对比模块52连接，图像对比模块52和图像分析模块53连接。通过设计图像处理模块5，可进行识别后图像的处理。

操作控制模块6包括数据查询模块61、显示操作模块62、远程控制模块63，数据查询模块61和显示操作模块62连接，显示操作模块62和远程控制模块63连接。通过设计操作控制模块6，可对系统内进行各项控制。

信息下载模块9包括手动更新模块91和自动更新模块92，手动更新模块91和自动更新模块92连接。通过设计信息下载模块91，可对数据中心1内数据进行下载更新。

工作原理：使用时，通过图像获取模块3进行图像的获取，图像可通过自动获取模块32的方式从数据库1内内获取，也可通过手动载入模块31的方式进行图像的手动的载入，图像获取完成后，通过图像识别模块4进行图像的识别，可对视频或图像内容进行相应的识别，图片信息通过图片识别模块43识别后，可通过图片优化模块44进行图片的优化，提高了图片质量，视频信息通过视频识别模块41进行识别，可对视频内容中有效图像进行相应的捕捉，方便后续处理，图像经图像识别模块4识别后会传输至图像处理模块5内，通过图像分类模块51进行图像的分类，然后通过图像对比模块52进行图像的对比，最后通过图像分析模块53进行图像的分析，得出检测结果，在各项工作过程中需要通过操作控制模块6进行相应的操作和控制，通过显示操作模块62可进行控制端的操作控制，通过远程控制模块63还可进行移动端的远程操作，且通过数据查询模块61还可进行相应数据信息的查询，数据中心1可通过信息录入模块7进行信息的录入，信息来源于互联网8，通过信息下载模块9，可实现需求信息的手动更新模块91，通过自动更新模块92可实现对预设需求信息的自动下载更新，可保障数据中心1内数据信息保持最新状态。通过图像识别模块4，可对视频或图像内容进行相应的识别，图片信息通过图片识别模块43识别后，可通过图片优化模块44进行图片的优化，提高了图片质量，方便进行图片的后续处理，视频信息通过视频识别模块41进行识别，可对视频内容中有效图像进行相应的捕捉，方便后续处理，通过图片与视频的分开识别，提高了图像识别效率，通过设计信息下载模块9，可进行数据中心1内图像信息的更新，方便对比识别可进一步提高图像识别效率，通过能耗检测模块10可对系统工作的能耗进行检测，通过处理器模块2可对能耗进行分析，判断系统是否超负荷运行。

本发明的有益效果为：该通讯工程中人工智能能耗检测系统，通过设计图像识别模块4，可对视频或图像内容进行相应的识别，图片信息通过图片识别模块43识别后，可通过图片优化模块44进行图片的优化，提高了图片质量，方便进行图片的后续处理，视频信息通过视频识别模块41进行识别，可对视频内容中有效图像进行相应的捕捉，方便后续处理，通过图片与视频的分开识别，提高了图像识别效率，通过设计信息下载模块9，可进行数据中心1内图像信息的更新，方便对比识别可进一步提高图像识别效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。