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情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置

文献发布时间:2023-06-19 18:37:28


情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置

技术领域

本发明涉及脑科学技术领域,尤其涉及一种情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置。

背景技术

情感的感受和表达是生活中非常重要的一部分,情绪调节提供了理解和控制情绪的有效方法。通过情绪调节,个体能对变化的社会情境做出迅速有效地的适应性反应,实现个体目标。然而,不仅个体间的情绪调节能力存在差异,而且研究发现情绪调节能力的缺乏与广泛的精神障碍有关,如焦虑症、抑郁症、创伤后应激障碍等。因此,提高情绪调节能力有助于解决这些问题。

因此,提供一种能够对用户的情绪调节能力进行训练的技术方案,称为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置,用于解决现有技术中无法对情绪调节能力进行训练的技术问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种情绪调节能力训练方法,所述情绪调节能力训练方法应用于人机交互系统,所述人机交互系统包括:多身份追踪MIT训练系统、结果评估系统;所述方法包括:

所述结果评估系统获取所述MIT训练系统分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测得到的正确识别目标个数;

所述结果评估系统对所述正确识别目标个数进行分析,以得到所述用户进行目标追踪选择检测时的反应正确率;

所述结果评估系统将所述反应正确率发送至所述MIT训练系统,以使所述MIT训练系统根据所述反应正确率调整所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度,以对所述用户的情绪调节能力进行训练。

可选地,所述人机交互系统还包括:情绪调节量化系统;所述情绪调节量化系统用于根据预设情绪调节量表量化所述用户的情绪调节能力;

在所述结果评估系统获取所述MIT训练系统分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测时得到的正确识别目标个数之前,所述方法还包括:

所述结果评估系统获取所述情绪调节量化系统分别从认知重评、表达抑制两个维度对用户进行情绪调节能力检测,得到所述用户的初始情绪调节能力表征值;

所述结果评估系统根据所述用户的所述初始情绪调节能力表征值,并发送至所述MIT训练系统,以使所述MIT训练系统根据所述用户的所述初始情绪调节能力表征值,确定所述MIT训练系统运行的初始值;

其中,所述MIT训练系统运行的初始值至少包括:初始追踪目标个数、初始追踪目标移动速度。

可选地,所述结果评估系统获取所述MIT训练系统分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测得到的正确识别目标个数,具体包括:

所述MIT训练系统根据所述初始值分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测。

可选地,所述人机交互系统还包括:脑电记录系统;

在所述MIT训练系统对所述用户进行目标追踪选择检测之前,所述方法还包括:所述结果评估系统获取所述脑电记录系统对所述用户进行情绪刺激范式检测时的第一脑电数据;

在所述MIT训练系统对用户进行目标追踪选择检测之后,所述方法还包括:所述结果评估系统获取所述脑电纪录系统记录对所述用户进行情绪刺激范式检测时的第二脑电数据;

其中,所述第一脑电数据和所述第二脑电数据均包括:与情绪调节相关的晚期正电位;

所述结果评估系统根据所述第一脑电数据和所述第二脑电数据进行分析处理,以得到脑电评估结果。

可选地,所述MIT训练系统根据所述反应正确率调整所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度,具体包括:

在所述反应正确率大于第一预设阈值的情况下,所述MIT训练系统控制所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速;

在所述反应正确率小于所述第一预设阈值的情况下,所述MIT训练系统控制下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度减速。

可选地,所述方法还包括:

所述结果评估系统获取所述MIT训练系统分别从所述目标位置、目标身份两个维度对所述用户进行目标追踪选择检测时得到的目标识别时间数据;

所述结果评估系统对所述目标识别时间数据进行分析,以得到所述用户进行目标追踪选择检测时的反应时间。

可选地,所述在所述反应正确率大于第一预设阈值的情况下,所述MIT训练系统控制所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速,具体包括:

确定所述反应时间是否大于第二预设阈值;

在所述反应时间大于第二预设阈值时,所述MIT训练系统控制所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速至第一预设移动速度;

在所述反应时间小于所述第二预设阈值时,所述MIT训练系统控制下一次目标追踪选择检测时的目标移动速度加速至第二预设移动速度;其中,所述第一预设移动速度小于所述第一预设移动速度。

可选地,所述方法还包括:

所述结果评估系统获取所述情绪调节量化系统在所述用户经过所述MIT训练系统的MIT训练后,从认知重评、表达抑制两个维度对所述用户进行情绪调节能力检测,得到的所述用户的训练情绪调节能力表征值;

所述结果评估系统根据所述初始情绪调节能力表征值和所述训练情绪调节能力表征值,确定所述用户的情绪调节能力训练效果。

为了实现上述目的,本发明实施例还提供了一种人机交互方法,所述方法包括:

在获取到用户的训练触发信号后,从预设图片库中随机选择第一预设数量的图片作为追踪目标,组成第一刺激图并向用户进行展示;其中,所述训练触发信号用于指示对所述用户进行情绪调节能力训练;

在所述第一刺激图展示第一预设时间后,从所述第一刺激图中随机选择第二预设数量的追踪目标,作为记忆目标并以预设标识标注所述记忆目标,以得到第二刺激图并向用户展示;

在所述第二刺激图展示第二预设时间后,删除所述记忆目标的预设标识,并将所述第二刺激图中的追踪目标、记忆目标均进行遮盖;

按照预设规则,控制所述第二刺激图中被遮盖的追踪目标、记忆目标按照预设移动速度移动,并向用户展示移动过程;

在停止移动后,标注所述第二刺激图中第三预设数量的被遮盖的记忆目标,作为测试目标并向用户展示,以提示所述用户确定各所述测试目标对应的图片;

基于用户的操作,确定用户选择的各测试目标对应的图片;

确定所述用户选择的各测试目标对应的图片是否正确,并获取正确目标识别个数,以完成对所述用户的目标追踪选择检测;

根据所述正确目标识别个数,确定所述用户此次的所述目标追踪选择检测的反应正确率;

基于所述反应正确率调整所述用户下一次所述目标追踪选择检测的所述预设移动速度,直至所述用户的所述目标追踪选择检测的次数大于或等于第三预设阈值。

为了实现上述目的,本发明实施例还提供了一种用于情绪调节能力训练的人机交互系统,所述系统包括:多身份追踪范式MIT训练系统、结果评估系统;

所述MIT训练系统用于分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测,得到正确识别目标个数;

所述结果评估系统用于根据所述正确识别目标个数进行分析,以得到所述用户进行目标追踪选择时的反应正确率并发送至所述MIT训练系统;

所述MIT训练系统用于根据所述反应正确率调整所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度,以对所述用户的情绪调节能力进行训练。

为了实现上述目的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的情绪调节能力训练方法中的步骤,或者如上所述的人机交互方法中的在步骤。

本发明通过MIT训练系统从目标位置、目标身份信息两个维度对用户进行目标追踪选择检测,以得到正确识别目标个数,从而使得结果评估系统根据正确识别目标个数确定此次目标追踪选择检测的反应正确率,以使MIT训练系统根据反应正确率调整用户下一次目标追踪选择检测时的目标移动速度。通过上述方案,能够从注意力和工作记忆两方面对用户进行训练,从而实现对用户的情绪调节能力的训练,以有效地提升用户的情绪调节能力。

附图说明

图1为本发明实施例提供的人机交互系统的系统结构示意图;

图2为本发明实施例提供的情绪调节能力训练方法的流程图;

图3为本发明实施例提供的MIT训练的流程示例图;

图4为本发明实施例提供的情绪调节能力训练方法的另一流程图;

图5为本发明实施例提供的人机交互方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种情绪调节能力训练方法。图1为本发明实施例中人机交互系统的系统结构示意图,如图1所示,人机交互系统包括:多身份追踪(MultipleIdentity Tracking,MIT)训练系统、结果评估系统、脑电记录系统、情绪调节量化系统。

图2为本发明实施例提供的情绪调节能力训练方法的流程图,如图2所示,该情绪调节能力训练方法应用于上述人机交互系统,至少可以包括以下步骤:

S201,情绪调节量化系统分别从认知重评、表达抑制两个维度对用户进行情绪调节能力检测,得到用户的初始情绪调节能力表征值。

具体地,情绪调节量化系统可以包括终端设备(例如:电脑、平板电脑、手机等),在对用户进行情绪调节能力检测时,可以将通过终端设备将预设情绪调节量表向用户进行展示,终端设备根据用户基于该预设情绪调节量表的操作,确定用户的选择,并根据用户的选择计算分数,该分数值即为用户的初始情绪调节能力表征值。

在本发明实施例中,预设情绪调节量表可以采用由Gross编制的情绪调节量表,共有20个项目,7点积分,得分越高,表明用户情绪调节策略的使用频率越高。该情绪调节量表包括两个维度:认知重评、表达抑制。其中,认知重评维度的测量由6个题项构成,表达抑制维度的测量由4个题项构成。

通过上述步骤S201,即可量化用户的情绪调节能力。

S202,结果评估系统获取用户的初始情绪调节能力表征值,并根据该初始情绪调节能力表征值,确定MIT训练系统运行的初始值。

其中,MIT训练系统运行的初始值至少包括:初始追踪目标个数、初始追踪目标移动速度。

具体地,可以预先设置情绪调节能力表征值与MIT训练系统运行的初始值之间的映射关系并存储,从而使得结果评估系统在获取到用户的初始情绪调节能力表征值的情况下,根据预先存储的映射关系,确定其对应的MIT训练系统运行的初始值。

例如:情绪调节能力表征值在A1-A2的区间内,其对应的MIT训练系统运行的初始值为:初始追踪目标个数为8,初始追踪目标移动速度为6s。

通过上述步骤S201-S202,可以根据用户的初始情绪调节能力表征值,确定MIT训练系统的初始值,从而实现针对初始情绪调节能力不同的用户,MIT训练系统能够设计不同的MIT训练方案。

S203,MIT训练系统根据上述初始值运行,并分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测,得到正确识别目标个数。

MIT训练系统也可以包括对应的终端设备,例如:电脑、平板电脑等。

具体地,MIT训练系统根据初始值确定初始追踪目标个数以及初始追踪目标移动速度。任务开始后,MIT训练系统的终端设备的屏幕中央会出现一个固定的注视点,该注视点可以是十字标识,该注视点出现预设时间后,随机出现一张刺激图,该刺激图中包括初始追踪目标个数对应的N张随机选择的图片,其中N张随机选择的图片中有M张图片被圆圈圈中,圆圈在预设时间后消失,N张随机选择的图片隐藏在预设颜色背景下,然后隐藏后的N张随机选择的图片按照初始追踪目标移动速度移动,在移动预设时间后停止并向用户进行展示,以使用户从隐藏后的N张随机选择的图片的图片中选择出先前M张被圆圈圈中的图片,并确定各自对应的追踪目标。

其中,正确识别目标个数即为用户目标位置和身份信息均识别准确的追踪目标的个数。

例如,如图3所示,任务开始后,MIT训练系统的终端设备的屏幕中央会出现一个固定的注视点,在800-1200ms后,随机出现一张刺激图,刺激图中包括8张随机选择的图片,其中8张随机选择的图片中4中图片被圆圈(圆圈可以有颜色,例如,红色、黄色等等),圆圈持续时间为2s,2s后圆圈消失,然后将8张图片隐藏在灰色圆圈背景下,同时动态交互移动6s,然后停止向用户展示,并确定用户选择的图片的位置以及选择的该位置的追踪目标。

S204,结果评估系统获取正确识别目标个数并进行分析,以得到该用户进行目标追踪选择检测时的反应正确率。

结果评估系统计算正确识别目标个数与初始追踪目标个数的比值,并将该比值作为此次目标追踪选择检测时的反应正确率。

S205,结果评估系统将该反应正确率发送至MIT训练系统。

S206,MIT训练系统根据反正正确率调整用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度。

具体地,在反应正确率大于或等于第一预设阈值的情况下,MIT训练系统控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速;在反应正确率小于第一预设阈值的情况下,MIT训练系统控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度减速。

需要说明的是,每次通过MIT训练系统对用户进行MIT训练时,每次MIT训练由预设次数的目标追踪选择检测组成。

在本发明实施例中,在对用户进行MIT训练时,MIT训练系统根据上一次目标追踪选择检测时的反应正确率,调整下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度。在上一次的反应正确率小于第一预设阈值时,可以适应的减速,在上一次的反应正确率大于或等于第一预设阈值时,可以适当地加速,以使对用户进行更适合的训练,进一步提高用户的情绪调节能力。

在本发明的一些实施例中,MIT训练系统还可以分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测时,得到用户的目标识别时间数据;结果评价系统可以对该目标识别时间数据进行分析,以得到用户进行当前的目标追踪选择检测时的反应时间。

在此基础上,在反应正确率大于第一预设阈值的情况下,MIT训练系统控制控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度,具体可以包括:

确定上述反应时间是否大于第二预设阈值;

在反应时间大于第二预设阈值时,MIT训练系统控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速至第一预设移动速度;

在反应时间小于第二预设阈值时,MIT训练系统控制用户下一次目标追踪选择检测时的的追踪目标移动速度加速至第二预设移动速度;

其中,第一预设移动速度小于第二预设移动速度。

通过上述方案可知,基于用户的反应时间可以在控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度的加速更加精确。在反应正确率大于第一预设阈值但反应时间大于第二预设阈值的情况下,说明用户的反应正确率较高但反应速度较慢,因此,采用较小的加速,以适用于该用户的特征。也就是说,通过上述方案能够适用于不同的用户,进一步有效地对用户的情绪调节能力进行训练,从而提高用户的情绪调节能力。

S207,MIT训练系统根据下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度以及初始追踪目标个数,分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行下一次目标追踪选择检测,得到的正确识别目标个数,并继续执行上述步骤S204-S207,直至目标追踪选择检测的次数大于预设训练次数,以对用户的情绪调节能力进行训练。

本发明实施例提供情绪调节能力训练方法,通过MIT训练系统从目标位置、目标身份信息两个维度对用户进行目标追踪选择检测,以得到正确识别目标个数,从而使得结果评估系统根据正确识别目标个数确定此次目标追踪选择检测的反应正确率,以使MIT训练系统根据反应正确率调整用户下一次目标追踪选择检测时的目标移动速度。在上述方案能够从注意力和工作记忆两方面对用户进行训练,以实现对用户的情绪调节能力的训练,从而提升用户的情绪调节能力。

在本发明的一些实施例中,在用户通过MIT训练系统的MIT训练完成后,情绪调节量化系统还可以从认知重评、表达抑制两个维度再次对该用户进行情绪调节能力检测,得到用户的训练情绪调节能力表征值;结果评价系统根据初始情绪调节表征值和训练情绪调节能力表征值,确定用户的情绪调节训练效果。

其中,用户的情绪调节训练效果可以用初始情绪调节表征值和训练情绪调节能力表征值之间的差值来表示。

通过上述方案,结果评估系统可以在每次MIT训练后,根据MIT训练前和训练后的情绪调节能力表征值,来评价此次MIT训练的情绪调节能力训练效果,从而可以依据该情绪调节能力效果对MIT训练系统的目标追踪选择检测进行适应性的调整,以适用于不同类型的用户。

另外,在本发明的一些实施例中,如图4所示,本发明实施例提供的情绪调节能力训练方法还可以包括以下步骤:

S401,在MIT训练系统对用户进行目标追踪选择检测之前,脑电记录系统对用户进行情绪刺激范式检测,得到用户的第一脑电数据;

S402,在MIT训练系统对用户进行目标追踪选择检测之后,难点记录系统对用户再次进行情绪刺激范式检测,得到用户的第二脑电数据。

其中,第一脑电数据和第二脑电数据均包括:与情绪调节相关的晚期正电位。

S403,结果评估系统根据第一脑电数据和第二脑电数据进行分析,得到对应的脑电评估结果。

通过上述方案,在MIT训练之前和MIT训练之后,脑电记录系统记录用户的脑电数据,然后基于脑电数据对用户进行评价。

本发明实施例还提供了一种用户情绪调节能力训练的人机交互系统,如图1所示,该系统包括:MIT训练系统、结果评估系统、脑电记录系统、情绪调节量化系统。

所述MIT训练系统用于分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测,得到正确识别目标个数;

所述结果评估系统用于根据所述正确识别目标个数进行分析,以得到所述用户进行目标追踪选择时的反应正确率并发送至所述MIT训练系统;

所述MIT训练系统用于根据所述反应正确率调整所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度,以对所述用户的情绪调节能力进行训练。

所述情绪调节量化系统用于根据预设情绪调节量表量化所述用户的情绪调节能力。

在所述结果评估系统获取所述MIT训练系统分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测时得到的正确识别目标个数之前,所述结果评估系统还用于获取所述情绪调节量化系统分别从认知重评、表达抑制两个维度对用户进行情绪调节能力检测,得到所述用户的初始情绪调节能力表征值;以及用于根据所述用户的所述初始情绪调节能力表征值,并发送至所述MIT训练系统,以使所述MIT训练系统根据所述用户的所述初始情绪调节能力表征值,确定所述MIT训练系统运行的初始值;其中,所述MIT训练系统运行的初始值至少包括:初始追踪目标个数、初始追踪目标移动速度。

所述MIT训练系统具体用于根据所述初始值分别从目标位置、目标身份两个维度对用户进行目标追踪选择检测。

脑电记录系统用于对用户进行情绪刺激范式检测,并得到对应的脑电数据。

具体地,脑电记录系统用于在所述MIT训练系统对所述用户进行目标追踪选择检测之前,对所述用户进行情绪刺激范式检测时,得到第一脑电数据;以及用于在所述MIT训练系统对用户进行目标追踪选择检测之后,对所述用户进行情绪刺激范式检测,得到第二脑电数据。其中,所述第一脑电数据和所述第二脑电数据均包括:与情绪调节相关的晚期正电位。

结果评估系统还用于根据所述第一脑电数据和所述第二脑电数据进行分析处理,以得到脑电评估结果

MIT训练系统具体用于在所述反应正确率大于第一预设阈值的情况下,所述MIT训练系统控制所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速;在所述反应正确率小于所述第一预设阈值的情况下,所述MIT训练系统控制下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度减速。

所述结果评估系统还用于获取所述MIT训练系统分别从所述目标位置、目标身份两个维度对所述用户进行目标追踪选择检测时得到的目标识别时间数据;以及用于对所述目标识别时间数据进行分析,以得到所述用户进行目标追踪选择检测时的反应时间。

MIT训练系统具体还用于确定所述反应时间是否大于第二预设阈值;以及用于在所述反应时间大于第二预设阈值时,所述MIT训练系统控制所述用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度加速至第一预设移动速度;用于在所述反应时间小于所述第二预设阈值时,所述MIT训练系统控制下一次目标追踪选择检测时的目标移动速度加速至第二预设移动速度;其中,所述第一预设移动速度小于所述第一预设移动速度。

所述结果评估系统还用于获取所述情绪调节量化系统在所述用户经过所述MIT训练系统的MIT训练后,从认知重评、表达抑制两个维度对所述用户进行情绪调节能力检测,得到的所述用户的训练情绪调节能力表征值;以及用于根据所述初始情绪调节能力表征值和所述训练情绪调节能力表征值,确定所述用户的情绪调节能力训练效果。

本发明实施例还提供了一种人机交互方法,如图5所示,该人机交互方法至少可以包括以下步骤:

S501,在获取到用户的训练触发信号后,从预设图片库中随机选择第一预设数量的图片作为追踪目标,组成第一刺激图并向用户进行展示。

其中,所述训练触发信号用于指示对所述用户进行情绪调节能力训练。

训练触发信号可以是用户对终端设备进行操作,根据操作指令生成的。

例如,如图3所示,在获取到训练触发信号后,从预设图片库中随机选择8张图片作为追踪目标,组成第一刺激图并向用户进行展示。

S502,在所述第一刺激图展示第一预设时间后,从所述第一刺激图中随机选择第二预设数量的追踪目标,作为记忆目标并以预设标识标注所述记忆目标,以得到第二刺激图并向用户展示。

例如,如图3所示,在第一刺激图向用户展示4s后,从第一刺激图中的8个追踪目标中选择4个作为记忆目标,并用圆圈标注记忆目标,生成第二刺激图并向用户进行展示。

S503,在所述第二刺激图展示第二预设时间后,删除所述记忆目标的预设标识,并将所述第二刺激图中的追踪目标、记忆目标均进行遮盖。

例如,如图3所示,第二刺激图展示2s后,记忆目标的圆圈消失,然后将第二刺激图中的8张图片进行遮盖,可以隐藏在灰色圆圈背景下。

S504,按照预设规则,控制所述第二刺激图中被遮盖的追踪目标、记忆目标按照预设移动速度移动,并向用户展示移动过程。

例如,如图3所示,被遮盖的8张图片动态交互移动6s,并向用户展示移动过程。

其中,预设移动速度可以是根据情绪调节量化系统对用户进行情绪调节能力检测得到的初始情绪调节能力表征值确定的,具体参照上述实施例,在此不再进行赘述。

S505,在停止移动后,标注所述第二刺激图中第三预设数量的被遮盖的记忆目标,作为测试目标并向用户展示,以提示所述用户确定各所述测试目标对应的图片。

例如,如图3所示,在8张图片停止移动后,从记忆目标中选择测试目标并标注出来向用户展示,以提示用户确定测试目标对应的图片。

S506,基于用户的操作,确定用户选择的各测试目标对应的图片。

S507,确定所述用户选择的各测试目标对应的图片是否正确,并获取正确目标识别个数,以完成对所述用户的目标追踪选择检测。

S508,根据所述正确目标识别个数,确定所述用户此次的所述目标追踪选择检测的反应正确率。

S509,基于所述反应正确率调整所述用户下一次所述目标追踪选择检测的所述预设移动速度,直至所述用户的所述目标追踪选择检测的次数大于或等于第三预设阈值。

具体地,在反应正确率调整大于或等于第一预设阈值时,控制所述用户下一次所述目标追踪选择检测的预设移动速度加速;在反应正确率调整小于第一预设阈值时,控制所述用户下一次所述目标追踪选择检测的预设移动速度减速。

在本发明实施例中,确定反应正确率的过程即为一次目标追踪选择检测,对用户进行多次目标追踪选择检测,并根据上一次目标追踪选择检测的反应正确率调整下一次目标追踪选择检测的追踪目标的移动速度,以对用户的情绪调节能力进行自适应的训练。

更进一步地,还可以获取用户进行目标追踪选择检测时的反应时间。在反应正确率调整大于或等于第一预设阈值,且反应时间大于第二预设阈值时,控制下一次目标追踪选择检测的追踪目标的预设移动速度加速至第一预设移动速度;在反应正确率调整大于或等于第一预设阈值,且反应时间小于第二预设阈值时,控制下一次目标追踪选择检测的追踪目标的预设移动速度加速至第二预设移动速度;其中,第一预设移动速度小于第二预设移动速度。

通过上述方案可知,基于用户的反应时间可以在控制用户下一次目标追踪选择检测时的追踪目标移动速度的加速更加精确。在反应正确率大于第一预设阈值但反应时间大于第二预设阈值的情况下,说明用户的反应正确率较高但反应速度较慢,因此,采用较小的加速,以适用于该用户的特性。也就是说,通过上述方案能够适用于不同的用户,进一步有效地对用户的情绪调节能力进行训练,以提高用户的情绪调节能力。通过上述人机交互方法,从目标位置、目标身份两个维度对用户的注意力和工作以及进行训练,以实现对情绪调节能力的训练,从而提高用户的情绪调节能力。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的情绪调节训练能力的方法中的步骤,或者如上所述的人机交互方法中的步骤。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的系统和介质与方法是一一对应的,因此,系统和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述系统和介质的有益技术效果。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

当然,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器,控制器等)来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取的计算机可读存储介质中,所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的计算机可读存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

技术分类

06120115631942