一种光伏设备运行分析方法

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏设备运行分析方法。

背景技术

光伏设备是一种将太阳光能转化为电能的新能源设备，其中对于大型、广域化的光伏发电设备来说，人工日常维护、监控管理十分管理，因此十分依赖物联网化的设备及监控平台进行日常管理。

例如，中国专利申请号为“201911274448.1”所公开的一种光伏电站智能监控分析平台及方法，在该方案中通过光伏电站数据采集、运行监控、故障诊断、统计分析，解决光伏电站设备零散、运维手段欠缺等问题。但是这种处置手段，只能根据采集到的数据参数判断光伏设备的故障原因，或只能监控设备的运行状态，在设备发生故障或发电量不足时，无法第一时间给出解决方案快速解决问题，特别在发生一些较小的状况、问题时，需要将分析结果输出后，由专业人员进行相关操作才能解除状况，这种方式不仅效率较低，而且随着时间流失，小问题也容易演变为大事故，而引发重大经济损失，如过载引起的火灾等状况。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种光伏设备运行分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种光伏设备运行分析方法，包括以下步骤：

S1、设备参数采集，通过设备监控模块采集设备运行时的参数，并将采集到的设备运行参数上传至监测系统；

S2、设备运行环境参数采集，通过环境监控模块采集设备运行时周边环境的参数，并将采集到的运行环境参数上传至监测系统；

S3、运行状态分析，监测系统将收集到的参数数据传输至分析系统，由分析系统对光伏设备的运行状态进行分析；

S4、光伏发电状态理论模拟，分析系统将受到的传输数据输入理论发电分析系统，理论发电分析系统根据获取的参数值模拟光伏设备发电状态；

S5、生成解决方案，通过理论发电分析系统模拟光伏设备运行状态，并与分析系统与光伏设备的运行状态进行对比分析，以判断光伏设备故障原因，通过AI智能方案生成系统从方案数据库调出最为匹配的解决方案；

S6、反馈实行，根据AI智能方案生成系统生成的解决方案，通过反馈系统输出反馈数字信号至执行设备，并使各设备实行相关动作。

优选地，所述步骤S1中，采集设备运行时的参数包括但不限于设备温湿度、单位时间内光伏设备发电量及运行时电流电压状态。

优选地，所述步骤S2中，采集设备运行时周边环境参数包括但不限于天气状态、光照辐射量、环境温湿度及风力气压等。

优选地，所述步骤S5中，方案数据库通过更新模块与互联网连接，实时更新方案数据库的方案，同时方案数据库可通过AI系统自我学习、优化。

优选地，所述步骤S6中，在执行设备实施反馈系统的命令动作后，通过日志系统记录此次设备故障解决过程及结果，并将记录日志保持存至方案数据库，以供方案数据库自我学习、优化。

优选地，所述步骤S6，执行设备包括但不限于消防组件、调控组件及报警组件。

本发明具有以下有益效果：

通过方案数据库存储大量的解决方案，并通过分析系统分析光伏设备故障原因，在通过AI智能方案生成系统生成匹配的解决方案，最终由反馈系统输出至执行设备，并执行相关动作，能够在第一时间解决经常发生的状况及问题，有效的避免状况演变为事故，同时极大了增大了光伏设备分析、解决过程的效率。

附图说明

图1为本发明提出的一种光伏设备运行分析方法中主要的运行分析流程示意图；

图2为本发明中监测系统的连接及结构示意图；

图3为本发明中分析系统的连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

一种光伏设备运行分析方法，包括以下步骤：

S1、设备参数采集，通过设备监控模块采集设备运行时的参数，并将采集到的设备运行参数上传至监测系统；采集设备运行时的参数包括但不限于设备温湿度、单位时间内光伏设备发电量及运行时电流电压状态。参照图2，需要说明的是，具体实施时，可通过相关传感器，如温湿度传感器，实时监测光伏设备的温湿度状态，电流电压监测仪，监测光伏设备的发电量及运行状态，并转化为数字信号，通过外置联网数据模块上传至监测系统，由监测系统集中统一发生至分析系统。

S2、设备运行环境参数采集，通过环境监控模块采集设备运行时周边环境的参数，并将采集到的运行环境参数上传至监测系统；采集设备运行时周边环境参数包括但不限于天气状态、光照辐射量、环境温湿度及风力气压等。参照图2，需要说明的是，具体实施时，可通过相关传感器，如温湿度传感器，实时监测附近环境的温湿度状态；光照传感器，实时监测当日光照强度、辐射量；风力测量仪、气压测量仪，监测实时风力、气压，并转化为数字信号，通过外置联网数据模块上传至监测系统，同时外置联网数据模块还可下载当日、当地的天气状态信息，由监测系统集中统一发生至分析系统。

S3、运行状态分析，监测系统将收集到的参数数据传输至分析系统，由分析系统对光伏设备的运行状态进行分析；

S4、光伏发电状态理论模拟，分析系统将受到的传输数据输入理论发电分析系统，理论发电分析系统根据获取的参数值模拟光伏设备发电状态；

S5、生成解决方案，通过理论发电分析系统模拟光伏设备运行状态，并与分析系统与光伏设备的运行状态进行对比分析，以判断光伏设备故障原因，通过AI智能方案生成系统从方案数据库调出最为匹配的解决方案；

需要说明的是，具体分析过程中，先由理论发电分析系统根据上述步骤S1、S2采集到数据信息后，模拟出在该设备条件及环境条件下，正常产出的发电量、及设备发电状态，随后分析系统通过设备监控系统模块给出实际的光伏设备发电量及发电状态，如此可进行对比分析，找出模拟状态与实际状态的区别所在，从而能够快速找到光伏设备的故障所在，并根据方案数据库所预留的数据，快速分析到故障原因，以通过AI智能方案生成系统生成匹配的解决方案。

方案数据库通过更新模块与互联网连接，实时更新方案数据库的方案，同时方案数据库可通过AI系统自我学习、优化。方案数据库还可通过大数据进行优化、更新及匹配，在初始阶段，可通过互联网下载过往光伏设备故障经验案例，并总结故障原因、最有效的处置手段，以数字形式存储在方案数据库内。

S6、反馈实行，根据AI智能方案生成系统生成的解决方案，通过反馈系统输出反馈数字信号至执行设备，并使各设备实行相关动作。执行设备包括但不限于消防组件、调控组件及报警组件。具体实施时，如在发生火灾时，由监测系统采集到相关数据信号，并由分析系统分析出故火灾原因、识别具体状况发生地后，反馈系统将反馈动作信号发生至消防组件时，相关消防组件根据发生火灾的原因，对指定地点进行灭火处理，如电力起火时，启动干粉灭火装置，并进行断电操作，而环境周边其它物体燃烧时，则可进行喷淋灭火等。

此外，当根据监测系统监测到在天气良好状态下，而由于光照辐射量不足时，则可通过操作调控组件对光伏设备进行位置、角度等调整，以获得充足光照，提高光伏设备发电量，或者在雨雪等恶劣天气且无光照时，直接启动防护组件对光伏设备进行保护，避免损坏光伏设备，延长光伏设备的使用寿命。同时在发生各类事故过程中，及时通过报警组件发出警报。

在执行设备实施反馈系统的命令动作后，通过日志系统记录此次设备故障解决过程及结果，并将记录日志保持存至方案数据库，以供方案数据库自我学习、优化。通过设置日志系统，既可记录光伏设备运行的日常维护状态，方便后续管理、监控，同时也能够为以后的故障提供有效的解决方案，并方便后期光伏设备运行分析、管理。

综上，本发明通过方案数据库存储大量的解决方案，并通过分析系统分析光伏设备故障原因，在通过AI智能方案生成系统生成匹配的解决方案，最终由反馈系统输出至执行设备，并执行相关动作，能够在第一时间解决经常发生的状况及问题，有效的避免状况演变为事故，同时极大了增大了光伏设备分析、解决过程的效率。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。