一种基于数据底座的多因子分析平台

技术领域

本发明涉及数据底座技术领域，具体为一种基于数据底座的多因子分析平台。

背景技术

智慧工地是围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，从而逐步实现绿色建造和生态建造。

目前各个施工公司的智慧工地项目均有所不同，由于施工项目的不同，导致数据提取不够精确，耗时长数据整理较为繁琐，这样就极大的增加新工程前期的准备时间，不利于工程的及时开始，同时从旧工程上得不到及时的借鉴，容易出现意外情况。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种基于数据底座的多因子分析平台，以解决背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于数据底座的多因子分析平台，包括集中数据储存系统、查询系统以及数据分析系统，所述查询系统与数据分析系统之间建立数据通道，数据分析系统与集中数据储存系统建立数据传输通道；所述集中数据储存系统内包括数据采集模块与数据分类模块。

作为本发明的优选方案，所述数据采集模块包括人员数据采集子模块、设备数据采集子模块，人员数据采集子模块用于采集所有工作人员的信息，包括员工身份信息采集，人员日常考勤信息采集，员工个人财务信息采集，对于参与公司同类工程的所有工程人员单独形成个人信息集合，员工个人财务信息采集主要采集在工程开始期间个人的财务支出情况。

作为本发明的优选方案，所述设备数据采集子模块包括设备采购数据采集，主要体现为设备的型号以及采购时间，设备维修数据采集，对于下级及一线工人上报的设备损坏及维修情况，设备报废数据采集，收集报废设备的型号、使用时间以及报废原因。

作为本发明的优选方案，所述数据分类模块用于将工作人员上报的数据根据种类进行分类，分别输入到人员模块以及设备模块并进行进一步细化，其中数据采集模块所采集的数据来自于工作人员上报的数据以及工程现场的仪器所采集的仪器，工程现场的仪器主要包括摄像头与打卡机等。

作为本发明的优选方案，所述数据分析系统包括识别系统，人员分析模块，设备分析模块，工程分析模块以及成本分析模块，所述识别系统用于识别由集中数据储存系统通过数据通道传输来的数据种类，工程分析模块主要包括工程进度分析以及工程质量分析。

作为本发明的优选方案，所述人员分析模块主要包括人员工作内容分析模块以及人员流动分析模块，人员工作内容分析模块在于分析该工作人员在工程期间的工作内容，人员流动分析模块在于分析工作人员所工作过的类型，进而对工作人员进行评价。

作为本发明的优选方案，所述设备分析模块主要包括设备寿命分析模块，设备损耗分析模块，所述设备寿命分析模块在于通过设备的维修记录，损坏原因推断设备所能使用的实际寿命，设备损耗分析模块在于通过设备的维修记录，损坏原因推断设备还能使用的时间。

与现有技术相比，本发明提供了一种基于数据底座的多因子分析平台，具备以下有益效果：

通过设置数据底座，根据数据底座对于人员以及设备的评价，在新工程前期招聘相应领域的人才，以及采购相应的设备，同样根据旧工程的使用体验，购买质量好，且适合新工程的设备，更加方便，避免不少的麻烦，同时一个工程的数据较为繁重，通过数据底座可以较为直观的寻找到适合自己的各项资料，更加高效。

附图说明

图1为本发明的流程示意图；

图2为集中数据采集系统的流程示意图；

图3为数据分析系统的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于数据底座的多因子分析平台，包括集中数据储存系统、查询系统以及数据分析系统，查询系统与数据分析系统之间建立数据通道，数据分析系统与集中数据储存系统建立数据传输通道；集中数据储存系统内包括数据采集模块与数据分类模块。

从工程开始到工程结束，记录工程相关的所有数据，数据分类模块将数据进行分类后，保存在集中数据储存系统中，结合采集的数据通过数据分析系统对整个工程进行分析，当遇到相同类似的工程时，通过查询系统查询之前类似的工程数据，结合数据，结合数据分析系统对旧工程的评价，提供合理的建议，从而推断新工程的可行性，更加实用，使用简单。

数据采集模块包括人员数据采集子模块、设备数据采集子模块，人员数据采集子模块用于采集所有工作人员的信息，包括员工身份信息采集，人员日常考勤信息采集，员工个人财务信息采集，对于参与公司同类工程的所有工程人员单独形成个人信息集合，员工个人财务信息采集主要采集在工程开始期间个人的财务支出情况，设备数据采集子模块包括设备采购数据采集，主要体现为设备的型号以及采购时间，设备维修数据采集，对于下级及一线工人上报的设备损坏及维修情况，设备报废数据采集，收集报废设备的型号、使用时间以及报废原因。

人员数据的采集只采集在某一个工程期间的数据，从开始到结束，根据所有人员的数据，得到人员支出情况，以及在工程期间人员的工作情况，更加全面，同时设备情况同样需要进行记录，记录在工程期间设备的使用情况。

数据分类模块用于将工作人员上报的数据根据种类进行分类，分别输入到人员模块以及设备模块并进行进一步细化，其中数据采集模块所采集的数据来自于工作人员上报的数据以及工程现场的仪器所采集的仪器，工程现场的仪器主要包括摄像头与打卡机等。

数据分析系统包括识别系统，人员分析模块，设备分析模块，工程分析模块以及成本分析模块，识别系统用于识别由集中数据储存系统通过数据通道传输来的数据种类，工程分析模块主要包括工程进度分析以及工程质量分析。人员分析模块主要包括人员工作内容分析模块以及人员流动分析模块，人员工作内容分析模块在于分析该工作人员在工程期间的工作内容，人员流动分析模块在于分析工作人员所工作过的类型，进而对工作人员进行评价。设备分析模块主要包括设备寿命分析模块，设备损耗分析模块，设备寿命分析模块在于通过设备的维修记录，损坏原因推断设备所能使用的实际寿命，设备损耗分析模块在于通过设备的维修记录，损坏原因推断设备还能使用的时间。

根据数据底座对于人员以及设备的评价，在新工程前期招聘相应领域的人才，以及采购相应的设备，同样根据旧工程的使用体验，购买质量好，且适合新工程的设备，更加方便，避免不少的麻烦，同时一个工程的数据较为繁重，通过数据底座可以较为直观的寻找到适合自己的各项资料，更加高效。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。