一种光伏发电损失评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏发电损失评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们对能源的重视，光伏发电快速发展，成为一种主流发电方式。为了保证光伏高效安全发电，需要对光伏发电损失进行评估，从而实现光伏系统的高效运维。

相关技术中，根据光伏系统的采集参数，确定光伏发电是否有异常，从而实现对发电损耗的监控。

然而，上述方式是对各项采集参数单独进行监测，光伏系统的发电损失受到多种因素影响，因此，上述方式难以精准地评估光伏发电损失。

发明内容

本申请实施例提供了一种光伏发电损失评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以精准地对光伏发电损失进行评估。

第一方面，本申请实施例提供了一种光伏发电损失评估方法，该方法包括：

根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值；

将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成；

对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵；

基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

上述方案，基于多个监测时段的采集参数，确定多个监测时段中各损失项的损失值，不同损失项表征了光伏系统的不同损失维度，考虑到影响光伏系统发电损失的多种因素；在将这些损失值组成原始矩阵后，对原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，减少该原始矩阵中的噪声，确定出反映上述该原始矩阵的主要信息的目标损失矩阵(即对原始矩阵进行主成分分析)；因此，基于目标损失矩阵中的所有元素，能够确定光伏系统在多种因素影响下的发电损失信息，从而精准地对光伏发电损失进行评估。

一些可选的实施方式中，对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵，包括：

对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；并对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵；

将所述标准化矩阵的转置矩阵与所述特征矩阵的转置矩阵之间的乘积，确定为所述目标损失矩阵。

上述方案，通过对原始矩阵进行标准化处理，使得标准化矩阵中的数值分布不至于过疏或过密，将差异较大的数值转化为可相互比较的数值；通过对标准化矩阵进行协方差计算，确定对各损失项的损失值进行调整的特征矩阵；通过将上述标准化矩阵的转置矩阵与上述特征矩阵的转置矩阵相乘，即基于特征矩阵中不同系数对各损失项的损失值进行调整，不同损失项会产生不同影响，从而显露原始矩阵中随机变量的特性，减少原始矩阵中的噪声影响。

一些可选的实施方式中，对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵，包括：

对所述原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，得到所述标准化矩阵。

上述方案，通过对原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，使得同一损失项的不同损失值转化为可相互比较的数值，反映在各损失项的差异性。

一些可选的实施方式中，对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵，包括：

对所述标准化矩阵进行协方差计算，得到协方差矩阵；

从所述协方差矩阵的多个特征值中，选择预设数量的目标特征值；其中，任一目标特征值均大于所述多个特征值中的非目标特征值；

将所述目标特征值对应的特征列向量进行合并，得到所述特征矩阵。

上述方案，通过对标准化矩阵进行协方差计算，得到表征各损失项之间相关性的协方差矩阵；从协方差矩阵的多个特征值中，选择最大的m个(预设数量)目标特征值，目标特征值的贡献度较大，因此通过将目标特征值对应的特征列向量组合得到特征矩阵对各损失项的损失值进行调整，使得重要的损失项产生较大的影响。

一些可选的实施方式中，根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值，包括：

针对任一监测时段，基于任一损失项对应的采集参数以及所述损失项对应的预设参数，确定所述光伏系统在所述监测时段中所述损失项的损失值。

上述方案，由于各损失项受不同因素影响，要考虑的参数不同，因此，根据各损失项对应的采集参数以及对应的预设参数，能够准确地确定各损失项的损失值。

一些可选的实施方式中，基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息，包括：

根据预设权重系数，对所述所有元素进行加权求和，得到所述发电损失信息。

一些可选的实施方式中，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值之前，还包括：

对所述采集参数中的缺失值进行填补处理；和/或对所述采集参数中的异常值进行剔除。

上述方案，由于缺失值是采集参数中缺少的信息，通过对采集参数的缺失值进行填补处理，得到属性更加完整的采集参数；由于异常值是偏离采集参数中其余正常值的，会影响后续对损失值的计算，通过对异常值进行剔除，减少对损失值的干扰。

一些可选的实施方式中，所述损失项包括以下部分或全部：

表征发电衰减损失的损失项、表征阴影遮挡损失的损失项、表征故障损失的损失项、表征温升损失的损失项、表征组件失配损失的损失项、表征线路损失的损失项、表征限电损失的损失项以及表征变压器损失的损失项。

第二方面，本申请实施例还提供了一种光伏发电损失评估装置，包括：

损失值确定模块，用于根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值；

矩阵处理模块，用于将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成；

所述矩阵处理模块，还用于对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵；

损失评估模块，用于基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块，具体用于：

对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；并对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵；

将所述标准化矩阵的转置矩阵与所述特征矩阵的转置矩阵之间的乘积，确定为所述目标损失矩阵。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块，具体用于：

对所述原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，得到所述标准化矩阵。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块，具体用于：

对所述标准化矩阵进行协方差计算，得到协方差矩阵；

从所述协方差矩阵的多个特征值中，选择预设数量的目标特征值；其中，任一目标特征值均大于所述多个特征值中的非目标特征值；

将所述目标特征值对应的特征列向量进行合并，得到所述特征矩阵。

一些可选的实施方式中，所述损失值确定模块，具体用于：

针对任一监测时段，基于任一损失项对应的采集参数以及所述损失项对应的预设参数，确定所述光伏系统在所述监测时段中所述损失项的损失值。

一些可选的实施方式中，所述损失评估模块，具体用于：

根据预设权重系数，对所述所有元素进行加权求和，得到所述发电损失信息。

一些可选的实施方式中，所述损失值确定模块在确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值之前，还用于：

对所述采集参数中的缺失值进行填补处理；和/或对所述采集参数中的异常值进行剔除。

一些可选的实施方式中，所述损失项包括以下部分或全部：

表征发电衰减损失的损失项、表征阴影遮挡损失的损失项、表征故障损失的损失项、表征温升损失的损失项、表征组件失配损失的损失项、表征线路损失的损失项、表征限电损失的损失项以及表征变压器损失的损失项。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面任一所述的光伏发电损失评估方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述第一方面任一所述的光伏发电损失评估方法。

另外，第二至四方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的第一种光伏发电损失评估方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的目标损失矩阵确定方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的第二种光伏发电损失评估方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的第三种光伏发电损失评估方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的第四种光伏发电损失评估方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的光伏发电损失评估装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个器件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

为了保证光伏高效安全发电，需要对光伏发电损失进行评估，从而实现光伏系统的高效运维。

相关技术中，根据光伏系统的采集参数，确定光伏发电是否有异常，从而实现对发电损耗的监控。如光伏系统中电流是否正常，温度是否正常等。

然而，上述方式是对各项采集参数单独进行监测，光伏系统的发电损失受到多种因素影响，因此，上述方式难以精准地评估光伏发电损失。

鉴于此，本申请实施例提出一种光伏发电损失评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以精准地对光伏发电损失进行评估。

参阅图1所示，为本申请实施例提供的一种应用场景，该应用场景包括电子设备100以及多个采集设备(图1以采集设备201、采集设备202以及采集设备203为例，实际应用中可以设置更多或更少的采集设备)。

上述采集设备设置在光伏系统处，用于获取光伏系统的采集参数，并将采集参数发送给电子设备100。

电子设备100用于：根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值；将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成；对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵；基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

上述方案，基于多个监测时段的采集参数，确定多个监测时段中各损失项的损失值，不同损失项表征了光伏系统的不同损失维度，考虑到影响光伏系统发电损失的多种因素；在将这些损失值组成原始矩阵后，对原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，减少该原始矩阵中的噪声，确定出反映上述该原始矩阵的主要信息的目标损失矩阵(即对原始矩阵进行主成分分析)；因此，基于目标损失矩阵中的所有元素，能够确定光伏系统在多种因素影响下的发电损失信息，从而精准地对光伏发电损失进行评估。

本实施例对上述采集设备不做具体限定，例如，包括以下部分或全部：并网测量设备、逆变器控制设备、太阳辐照传感器、光伏组件温度传感器、风速传感器、环境传感器、湿度传感器以及电表装置等。采集参数的具体实现方式与采集设备的类型相关。

下面将结合附图及具体实施例，对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

本申请实施例提供第一种光伏发电损失评估方法，应用于上述电子设备，如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201：根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值。

实施中，由于影响光伏发电的因素较多，难以通过单一采集参数或者单一维度评估发电损失；而各类型的采集参数表征了光伏系统的工作状态，因此，基于多个监测时段的采集参数，能够确定多个监测时段中各损失项的损失值，不同损失项表征了光伏系统的不同损失维度，考虑到影响光伏系统发电损失的多种因素。

步骤S202：将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成。

示例性的，损失项的损失值组成该损失项的列向量，如损失项1在监测时段1的损失值为x

采用同样的方式确定其他损失项对应的列向量；

本实施例中有p个损失项，原始矩阵x＝(x

上述损失项及其对应的列向量只是示例性说明，本申请并不以此为限。

步骤S203：对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵。

示例性的，由于这些损失值组成的原始矩阵噪声较大，不能直接反映出主要的影响信息；

基于此，在将这些损失值组成原始矩阵后，对原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，减少该原始矩阵中的噪声，确定出反映上述该原始矩阵的主要信息的目标损失矩阵，即对原始矩阵进行主成分分析(PCA)。

步骤S204：基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

上述方案，基于多个监测时段的采集参数，确定多个监测时段中各损失项的损失值，不同损失项表征了光伏系统的不同损失维度，考虑到影响光伏系统发电损失的多种因素；在将这些损失值组成原始矩阵后，对原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，减少该原始矩阵中的噪声，确定出反映上述该原始矩阵的主要信息的目标损失矩阵(即对原始矩阵进行主成分分析)；因此，基于目标损失矩阵中的所有元素，能够确定光伏系统在多种因素影响下的发电损失信息，从而精准地对光伏发电损失进行评估。

参阅图3所示，一些可选的实施方式中，上述步骤S203可通过但不限于如下方式实现：

步骤S301：对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；并对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵。

实施中，由于损失值之间可能存在较大差异，难以直接将损失值进行比较；基于此，本实施例通过对原始矩阵进行标准化处理，使得标准化矩阵中的数值分布不至于过疏或过密，将差异较大的数值转化为可相互比较的数值。

另外，不同损失项对光伏系统发电损失的影响不同，基于此，本实施例通过对标准化矩阵进行协方差计算，确定对各损失项的损失值进行调整的特征矩阵，从而显露原始矩阵中随机变量的特性，减少原始矩阵中的噪声影响。

步骤S302：将所述标准化矩阵的转置矩阵与所述特征矩阵的转置矩阵之间的乘积，确定为所述目标损失矩阵。

示例性的，目标损失矩阵F＝X

上述方案，通过对原始矩阵进行标准化处理，使得标准化矩阵中的数值分布不至于过疏或过密，将差异较大的数值转化为可相互比较的数值；通过对标准化矩阵进行协方差计算，确定对各损失项的损失值进行调整的特征矩阵；通过将上述标准化矩阵的转置矩阵与上述特征矩阵的转置矩阵相乘，即基于特征矩阵中不同系数对各损失项的损失值进行调整，不同损失项会产生不同影响，从而显露原始矩阵中随机变量的特性，减少原始矩阵中的噪声影响。

一些可选的实施方式中，对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵，包括：

对所述原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，得到所述标准化矩阵。

示例性的，原始矩阵中任一列向量是由相同损失项的损失值组成的，为了将同一损失项的不同损失值转化为可相互比较的数值，需要对原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理。

还是以上述原始矩阵x＝(x

采用同样的方式得到标准化矩阵中的其他列向量；

标准化矩阵

其中，上述标准化矩阵X中的元素

可以理解，上述损失项的数量以及损失项中损失值的数量均是示例性说明，本申请并不以此为限。

上述方案，通过对原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，使得同一损失项的不同损失值转化为可相互比较的数值，反映在各损失项的差异性。

一些可选的实施方式中，对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵，包括：

对所述标准化矩阵进行协方差计算，得到协方差矩阵；

从所述协方差矩阵的多个特征值中，选择预设数量的目标特征值；其中，任一目标特征值均大于所述多个特征值中的非目标特征值；

将所述目标特征值对应的特征列向量进行合并，得到所述特征矩阵。

示例性的，通过对上述标准化矩阵X进行协方差计算，得到表征各损失项之间相关性的协方差矩阵R；协方差矩阵R对应有p个特征值，分别为λ

上述方案，通过对标准化矩阵进行协方差计算，得到表征各损失项之间相关性的协方差矩阵；从协方差矩阵的多个特征值中，选择最大的m个(预设数量)目标特征值，目标特征值的贡献度较大，因此通过将目标特征值对应的特征列向量组合得到特征矩阵对各损失项的损失值进行调整，使得重要的损失项产生较大的影响。

本申请实施例提供第二种光伏发电损失评估方法，应用于上述电子设备，如图4所示，包括以下步骤：

步骤S401：针对任一监测时段，基于任一损失项对应的采集参数以及所述损失项对应的预设参数，确定所述光伏系统在所述监测时段中所述损失项的损失值。

实施中，各损失项受不同因素影响，要考虑的参数不同；基于此，本实施例根据各损失项对应的采集参数以及对应的预设参数，能够准确地确定各损失项的损失值。

下面以几个具体的示例进行说明：

1)针对表征发电衰减损失的损失项：

损失值Q

其中，p

I

系统在监测时段中的光照强度(辐照强度)，a为第一预设系数，S

上述△T＝T

2)针对表征阴影遮挡损失的损失项：

损失值Q

可通过以下方式确定遮挡损失的发电时长：

在确定监测时段的电流和电压之后，将实际电流-电压曲线与预设电流-电压曲线进行比对，找到受遮挡的组串逆变器(存在阴影的组串逆变器，I-U曲线存在多波峰情况)；预设电流-电压曲线为无遮挡时的曲线，如基于冬季9:00-15:00时组串逆变器的电流和电压数据得到该曲线；

将预设等效小时数(如无遮挡的组串逆变器的平均等效小时数)与受遮挡的组串逆变器的平均等效小时数之间的差值，确定为遮挡损失的发电时长。

3)针对表征故障损失的损失项：

如果在监测时段中的工作时间(如6:00-18:00)存在电流为0时段，将电流为0时段确定为监测时段中故障时段，将故障时段对应的缺失发电量确定为第三损失项的损失值Q

实施中，可将与监测时段的外界环境相似的历史时段中实际发电量作为上述缺失发电量。

4)针对表征温升损失的损失项：

组件在高温工作时，会产生功率损耗。组件工作温度受太阳辐射影响；基于此，损失值Q

K

5)针对表征组件失配损失的损失项：

损失值Q

P

组件失配损失是处在同一阵列的组件，由于组件个体差异，使得输出电压为各个组件之和，而输出电流为各个组件中的最小值，导致总的输出功率小于各个组件标称功率之和。

6)针对表征光伏系统线路损失的损失项：

损失值Q

I

7)针对表征限电损失的损失项：

在光伏系统因发电量过剩等原因，进行限电时候，会产生限电损失；损失值Q

8)针对表征变压器损失的损失项：

Q

P

上述几种损失项只是示例性说明，实施中还可选择其中部分损失项，或者选择其他损失项。

步骤S402：将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成。

步骤S403：对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵。

步骤S404：基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

该步骤S402～S404的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。

上述方案，由于各损失项受不同因素影响，要考虑的参数不同，因此，根据各损失项对应的采集参数以及对应的预设参数，能够准确地确定各损失项的损失值。

本申请实施例提供第三种光伏发电损失评估方法，应用于上述电子设备，如图5所示，包括以下步骤：

步骤S501：根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值。

步骤S502：将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成。

步骤S503：对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵。

该步骤S501～S503的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。

步骤S504：根据预设权重系数，对所述所有元素进行加权求和，得到所述发电损失信息。

示例性的，目标损失矩阵中有多个元素，每个元素对应一个权重系数，将各元素与对应的权重系数相乘，并将得到的所有乘积相加，确定出表征光伏系统发电损失的发电损失信息。

本申请实施例提供第四种光伏发电损失评估方法，应用于上述电子设备，如图6所示，包括以下步骤：

步骤S601：对所述采集参数中的缺失值进行填补处理；和/或对所述采集参数中的异常值进行剔除。

实施中，由于进行数据采集的采集设备可能会受到干扰，或者采集设备与电子设备之间的通信发生故障，这种干扰情况下可能会出现数据缺失或者数据异常的问题。

由于缺失值是采集参数中缺少的信息，通过对采集参数的缺失值进行填补处理，得到更加完整的采集参数。

上述填补处理是针对类型相同的采集参数进行的，本实施例对填补处理的具体实现方式不做限定，如使用某类型有效值的平均值来插补该类型缺失的值；或者将某类型有效值输入预测模型预测，通过预测模型预测该类型缺失的值等等。

由于异常值是偏离采集参数中其余正常值的，会影响后续对损失值的计算，通过对异常值进行剔除，减少对后续计算的干扰。

上述异常值是针对类型相同的采集参数确定的，如通过拉依达准则(3σ)、格拉布斯准则(Grubbs)等方式识别采集参数中的异常值。

步骤S602：根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值。

步骤S603：将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成。

步骤S604：对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵。

步骤S605：基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

该步骤S602～S605的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。

上述方案，由于缺失值是采集参数中缺少的信息，通过对采集参数的缺失值进行填补处理，得到更加完整的采集参数；由于异常值是偏离采集参数中其余正常值的，会影响后续对损失值的计算，通过对异常值进行剔除，减少对后续计算的干扰。

一些可选的实施方式中，在通过上述实施例确定发电损失信息后，可将该发电损失信息与历史发电损失信息进行比对，或者将发电损失信息与发电损失阈值进行比对，确定光伏系统是否存在较大发电损失，进而通知相关人员。如：

若所述发电损失信息大于发电损失阈值，则通过预设通知方式将各损失项的损失值进行通知；或者

若所述发电损失信息相较于所述光伏系统的历史发电损失信息的涨幅大于预设涨幅，则通过预设通知方式将各损失项的损失值进行通知。

基于相同的发明构思，本申请实施例提供一种光伏发电损失评估装置，参阅图7所示，光伏发电损失评估装置700包括：

损失值确定模块701，用于根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值；

矩阵处理模块702，用于将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成；

所述矩阵处理模块702，还用于对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵；

损失评估模块703，用于基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块702，具体用于：

对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；并对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵；

将所述标准化矩阵的转置矩阵与所述特征矩阵的转置矩阵之间的乘积，确定为所述目标损失矩阵。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块702，具体用于：

对所述原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，得到所述标准化矩阵。

一些可选的实施方式中，所述矩阵处理模块702，具体用于：

对所述标准化矩阵进行协方差计算，得到协方差矩阵；

从所述协方差矩阵的多个特征值中，选择预设数量的目标特征值；其中，任一目标特征值均大于所述多个特征值中的非目标特征值；

将所述目标特征值对应的特征列向量进行合并，得到所述特征矩阵。

一些可选的实施方式中，所述损失值确定模块701，具体用于：

针对任一监测时段，基于任一损失项对应的采集参数以及所述损失项对应的预设参数，确定所述光伏系统在所述监测时段中所述损失项的损失值。

一些可选的实施方式中，所述损失评估模块703，具体用于：

根据预设权重系数，对所述所有元素进行加权求和，得到所述发电损失信息。

一些可选的实施方式中，所述损失值确定模块701在确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值之前，还用于：

对所述采集参数中的缺失值进行填补处理；和/或对所述采集参数中的异常值进行剔除。

一些可选的实施方式中，所述损失项包括以下部分或全部：

表征发电衰减损失的损失项、表征阴影遮挡损失的损失项、表征故障损失的损失项、表征温升损失的损失项、表征组件失配损失的损失项、表征线路损失的损失项、表征限电损失的损失项以及表征变压器损失的损失项。

由于该装置即是本申请实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备800，如图8所示，包括至少一个处理器801，以及与至少一个处理器连接的存储器802，本申请实施例中不限定处理器801与存储器802之间的具体连接介质，图8中处理器801和存储器802之间通过总线803连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，处理器801是电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器802内的指令以及调用存储在存储器802内的数据，从而实现数据处理。可选的，处理器801可包括一个或多个处理单元，处理器801可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理下发指令。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器801中。在一些实施例中，处理器801和存储器802可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器801可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合光伏发电损失评估方法实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器802作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器802可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器802是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器802还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

在本申请实施例中，存储器802存储有计算机程序，当该程序被处理器801执行时，使得处理器801执行：

根据光伏系统在多个监测时段的采集参数，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值；

将所有损失项对应的列向量进行合并，得到原始矩阵；其中，所述损失项对应的列向量由所述光伏系统在所述多个监测时段中所述损失项的损失值组成；

对所述原始矩阵进行标准化处理以及协方差计算，确定所述光伏系统对应的目标损失矩阵；

基于所述目标损失矩阵中的所有元素，确定所述光伏系统的发电损失信息。

一些可选的实施方式中，处理器801具体执行：

对所述原始矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；并对所述标准化矩阵进行协方差计算，确定特征矩阵；

将所述标准化矩阵的转置矩阵与所述特征矩阵的转置矩阵之间的乘积，确定为所述目标损失矩阵。

一些可选的实施方式中，处理器801具体执行：

对所述原始矩阵中各列向量分别进行标准化处理，得到所述标准化矩阵。

一些可选的实施方式中，处理器801具体执行：

对所述标准化矩阵进行协方差计算，得到协方差矩阵；

从所述协方差矩阵的多个特征值中，选择预设数量的目标特征值；其中，任一目标特征值均大于所述多个特征值中的非目标特征值；

将所述目标特征值对应的特征列向量进行合并，得到所述特征矩阵。

一些可选的实施方式中，处理器801具体执行：

针对任一监测时段，基于任一损失项对应的采集参数以及所述损失项对应的预设参数，确定所述光伏系统在所述监测时段中所述损失项的损失值。

一些可选的实施方式中，处理器801具体执行：

根据预设权重系数，对所述所有元素进行加权求和，得到所述发电损失信息。

一些可选的实施方式中，确定所述光伏系统在各监测时段中各损失项的损失值之前，处理器801还执行：

对所述采集参数中的缺失值进行填补处理；和/或对所述采集参数中的异常值进行剔除。

一些可选的实施方式中，所述损失项包括以下部分或全部：

表征发电衰减损失的损失项、表征阴影遮挡损失的损失项、表征故障损失的损失项、表征温升损失的损失项、表征组件失配损失的损失项、表征线路损失的损失项、表征限电损失的损失项以及表征变压器损失的损失项。

由于该电子设备即是本申请实施例中的方法中的电子设备，并且该电子设备解决问题的原理与该方法相似，因此该电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述光伏发电损失评估方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。