一种风电场运行分析方法及系统

技术领域

本公开涉及风电测风技术领域，尤其涉及一种风电场运行分析方法及系统。

背景技术

众所周知，风具有极强的不确定性，它是制约风电项目开展的一个重大因素，但风也是风电技术的关键，更是能量的来源。风直接影响着机组的设计成本，也威胁着机组的运行安全，所以精准地风电场运行分析就显得尤为重要。传统的风电场运行分析一般基于气象站或测风塔采集的风速等观测数据，由于观测数据的不合理以及分析过程中考虑因素较少，从而导致传统的风电场运行分析准确性不高。因此，急需一种具有较高准确性的风电场运行分析技术。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本公开的第一个目的在于提出一种风电场运行分析方法，主要目的在于提高风电场运行分析的准确性。

本公开的第二个目的在于提出一种风电场运行分析系统。

本公开的第三个目的在于提出一种风电场运行分析设备。

为达上述目的，本公开第一方面实施例提出了一种风电场运行分析方法，在风电场的场址范围内设置第一测风塔，在所述场址范围外设置第二测风塔，所述第一测风塔上布置有第一气象采集设备，所述第二测风塔上布置有第二气象采集设备，所述运行分析包括：

获取所述第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和所述第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；

基于所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；

基于所述风资源特征参数和所述代表年风能要素获得机组实际发电量；

基于所述机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。

在本公开的一个实施例中，所述第一测风塔数据包括风速、风向，所述第二测风塔数据包括风速、风向、气温、气压；所述风资源特征参数包括空气密度、湍流强度、风切变指数、威布尔分布和50年一遇最大风速；所述代表年风能要素包括代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素，包括：基于所述第二测风塔数据计算空气密度；基于所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据计算湍流强度、风切变指数、威布尔分布、50年一遇最大风速和代表年风能要素。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述风资源特征参数和所述代表年风能要素获得机组实际发电量，包括：结合多种能量损失因素的折减系数获得综合修正系数；基于所述综合修正系数、所述风资源特征参数和所述代表年风能要素获得所述风资源特征参数和所述代表年风能要素获得机组实际发电量。

在本公开的一个实施例中，在计算得到风资源特征参数和代表年风能要素之前，还包括：对所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据进行预处理，所述预处理包括完整性检验和合理性检验。

在本公开的一个实施例中，所述预处理还包括对完整性检验和合理性检验后筛选出的所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据中的不合理和缺测数据进行统计插补。

为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种风电场运行分析系统，在风电场的场址范围内设置第一测风塔，在所述场址范围外设置第二测风塔，所述第一测风塔上布置有第一气象采集设备，所述第二测风塔上布置有第二气象采集设备，所述运行系统包括：

获取模块，用于获取所述第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和所述第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；

参数运算模块，用于基于所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；

发电量计算模块，用于基于所述风资源特征参数和所述代表年风能要素获得机组实际发电量；

分析模块，用于基于所述机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。

在本公开的一个实施例中，所述第一测风塔数据包括风速、风向，所述第二测风塔数据包括风速、风向、气温、气压；所述风资源特征参数包括空气密度、湍流强度、风切变指数、威布尔分布和50年一遇最大风速；所述代表年风能要素包括代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布。

在本公开的一个实施例中，所述参数运算模块，具体用于：基于所述第二测风塔数据计算空气密度；基于所述第一测风塔数据和所述第二测风塔数据计算湍流强度、风切变指数、威布尔分布、50年一遇最大风速和代表年风能要素。

为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种风电场运行分析设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例的风电场运行分析方法。

在本公开一个或多个实施例中，在风电场的场址范围内设置第一测风塔，在场址范围外设置第二测风塔，第一测风塔上布置有第一气象采集设备，第二测风塔上布置有第二气象采集设备，运行分析包括：获取第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量；基于机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。在这种情况下，综合风电场的场址范围内和场址范围外的测风塔对应的测风塔数据，从而获得风资源特征参数和代表年风能要素，进一步获得机组实际发电量，由此获得的机组实际发电量更加准确，从而提高了机组实际发电量和机组理论发电量对比时获得的风电场运行分析结果的可靠性，提高了风电场运行分析的准确性。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析方法的场景示意图；

图2为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析方法的流程示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析系统的框图；

图4是用来实现本公开实施例的风电场运行分析方法的风电场运行分析设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。还应当理解，本公开中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

本公开提供了一种风电场运行分析方法及系统，主要目的在于提高风电场运行分析的准确性。

本公开的风电场运行分析方法及系统需要借助两个测风塔。两个测风塔分别是设置在风电场的场址范围内的第一测风塔，以及设置在风电场的场址范围外的第二测风塔。第一测风塔与第二测风塔的塔高相同。两座测风塔与风场地形相似，海拔相近。第一测风塔基本位于风电场的中心，第二测风塔位于风电场范围之外，用于辅助分析。其中第一测风塔上布置有第一气象采集设备，第一气象采集设备包括风速仪和风向仪，第二测风塔上布置有第二气象采集设备，第二气象采集设备包括风速仪、风向仪、气温传感器和气压传感器。

在一个实施例中，图1为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析方法的场景示意图。如图1所示，A为第一测风塔，B为第二测风塔。第二测风塔B位于第一测风塔A的东北方向。第一测风塔A位于风电场的场址范围S的中心。

图2为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析方法的流程示意图。如图2所示，该风电场运行分析方法包括以下步骤：

步骤S11，获取第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和第二气象采集设备输出的第二测风塔数据。

在步骤S11中，第一测风塔数据包括风速、风向，第一测风塔数据由第一气象采集设备采集得到。第二测风塔数据包括风速、风向、气温、气压。第二测风塔数据由第二气象采集设备采集得到。在这种情况下，由于老旧风电场一般仅包括风速仪和风向仪，因此获取风电场的场址范围内的风速和风向，结合风电场的场址范围外的风速、风向、气温、气压进行后续运行分析，从而提高风电场运行分析的准确性。

在一些实施例中，第一气象采集设备的数量为多个，且分别布置于第一测风塔的不同高度。也即第一测风塔的不同高度处分别设置有风速仪和风向仪。

在一些实施例中，第二气象采集设备的风速仪有多个，且分别布置于第二测风塔的不同高度。风向仪有多个，且分别布置于第二测风塔的不同高度。气温传感器和气压传感器分别设置在对应的预设高度处。例如塔高70m时，分别于70m、50m、30m、10m高度各安装了1套风速仪，于70m、10m高度各安装了1套风向仪，于10m高度安装了1套气温传感器，于7m高度安装了1套气压传感器。

在步骤S11中，第一测风塔数据和第二测风塔数据分别为一段时间内的数据，第一测风塔数据和第二测风塔数据的数据时间段不同。

在步骤S11中，获取第一测风塔数据和第二测风塔数据后还包括：对第一测风塔数据和第二测风塔数据进行预处理，预处理包括完整性检验和合理性检验。预处理还包括对完整性检验和合理性检验后筛选出的第一测风塔数据和第二测风塔数据中的不合理和缺测数据进行统计插补。其中，合理性检验包括范围检验、相关性检验、趋势检验。

具体地，基于风电场工程风能资源测量与评估技术规范要求，分别对第一测风塔数据和第二测风塔数据进行完整性检验、合理性检验，保留合理数据，并对筛选出的不合理数据和缺测数据进行处理。其中针对不合理数据，首先到原始的第一测风塔数据或第二测风塔数据中查看、判别，对符合实际情况的有效数据，保留至合理数据中(即回归原始数据组)，对剩余不合理数据(即除去有效数据的不合理数据)与缺测数据，建立塔内各高度相关关系，再通过相关方程进行插补处理，将完成插补处理的剩余不合理数据和缺测数据保留至合理数据中，从而获得完成预处理的第一测风塔数据和第二测风塔数据。其中，完成预处理的第一测风塔数据和完成预处理的第二测风塔数据分别为时间段包括至少一个整年的数据。

在步骤S11中，将完成预处理的第一测风塔数据和第二测风塔数据送至后续步骤参与运行分析，从而提高风电场运行分析的准确性。

步骤S12，基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素。

具体地，在步骤S12中，基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数。风资源特征参数包括空气密度、湍流强度、风切变指数、威布尔分布和50年一遇最大风速。其中，基于第二测风塔数据计算空气密度；基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算湍流强度、风切变指数、威布尔分布和50年一遇最大风速。

对于空气密度，基于第二测风塔数据计算第二测风塔的空气密度。计算空气密度的公式满足：ρ＝P/(R*T)，其中ρ为空气密度(kg/m

对于湍流强度，易于理解地，湍流强度表示瞬时风速偏离均值的程度，是评价气流稳定程度的指标，其大小关系到风电场资源质量的优劣。湍流强度与地理位置、地形、地表粗糙度和影响天气系统的类型等因素有关。在本实施例中，采用相同时段的平均风速和标准偏差计算湍流强度。基于第一测风塔数据和第二测风塔数据分别计算第一测风塔的湍流强度和第二测风塔的湍流强度。计算湍流强度的公式满足：I

对于风切变指数，易于理解地，风切变指数代表近地面风速随高度变化的一个指标，风速随高度变化服从普朗特经验公式，但是由于地表粗糙度的不同，风速随高度的变化也不同，利用幂次律的风廓线公式可求得风切变指数，该公式满足：

对于威布尔分布，易于理解地，威布尔(Weibull)分布是用于描述风速分布的概率函数。可应用两个参数建立风速分布的概率模型。威布尔(Weibull)分布在了解风的变化规律和风能资源评估中得到了广泛的应用，而且对风电场的开发、风力发电机组的设计等都十分重要。其中，利用威布尔(Weibull)分布描述风速分布通常要计算形状参数和尺度参数。风速的威布尔(Weibull)分布概率密度函数表达为：

f(v)＝(k/c)(v/c)

其中，以基于第一测风塔数据或第二测风塔数据获得的平均风速和标准差估算形状参数k和尺度参数c。具体地，形状参数满足

式中：Vi为第一测风塔数据或第二测风塔数据中观测得到的风速(m/s)；n为计算时段内风速序列个数。由此，基于第一测风塔数据和第二测风塔数据分别计算第一测风塔的威布尔分布和第二测风塔的威布尔分布。

对于50年一遇最大风速，在一些实施例中，利用极端风速模型(EWM)法、五倍平均风速法推算本风电场的各高度的50年一遇最大风速。基于第一测风塔数据和第二测风塔数据分别计算第一测风塔的50年一遇最大风速和第二测风塔的50年一遇最大风速。在极端风速模型(EWM)法时，根据第一测风塔数据、第二测风塔数据中各高度实测最大风速值，按极端风速模型(EWM)法推算第一测风塔、第二测风塔各高度50年一遇最大风速。该推算公式满足：V

在步骤S12中，基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到代表年风能要素。具体地，对第一测风塔数据和第二测风塔数据进行代表年订正，基于订正后的第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到代表年风能要素。

在步骤S12中，易于理解地，代表年包括平均风速年、最大值年、最小值年等。其中平均风速年为年平均风速等于或接近30年年平均风速的年份，最大值年为年平均风速等于或接近30年年平均风速最大值的年份，最小值年为年平均风速等于或接近30年年平均风速最小值的年份。

在步骤S12中，第一测风塔数据的代表年订正方法包括：建立测风完整年时段的MERRA2(即3Tier数据)与第一测风塔的不同风向扇区的风速相关关系。在每个象限相关曲线上，求出MERRA2近十年平均风速和测风同期平均风速值的代数差。该代数差值即为相应扇区的订正值。利用订正值对风电场的第一测风塔数据进行代表年订正。3Tier下载的数据为第一测风塔的塔点位格点处预设高度的风速和风向。第二测风塔数据代表年订正方法可以类比第一测风塔数据的代表年订正方法。

在步骤S12中，代表年风能要素包括代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布。故基于订正后的第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到代表年风能要素，包括：基于订正后的第一测风塔数据计算第一测风塔的代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布；基于订正后的第二测风塔数据计算第二测风塔的代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布。

在步骤S12中，代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度例如可以为1小时为单位。基于代表年风能密度方向分布可以确定主风能方向和次风能方向。基于代表年风速和代表年风能频率分布可以确定两个测风塔的风速和风能频率分布的吻合度情况、不同高度的风速频率主要集中区间和占比，以及风能频率主要集中区间和占比。

步骤S13，基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量。

在步骤S13中，基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量，包括：结合多种能量损失因素的折减系数获得综合修正系数；基于综合修正系数、风资源特征参数和代表年风能要素获得风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量。

在步骤S13中，多种能量损失因素包括但不限于尾流折减、空气密度修正折减、功率曲线折减、风电机组利用率折减、控制和湍流折减、叶片污染折减、场用电及线损等能量损耗、气候影响停机、电网故障与限电折减、软件计算误差折减和风能资源不确定因素折减。

在步骤S13中，进行机组实际发电量计算时采用的软件例如可以是Meteodyn-WT软件。

在步骤S13中，计算实际发电量时利用的风资源特征参数和代表年风能要素为轮毂高度风资源特征参数和代表年风能要素。其中轮毂高度风资源特征参数和代表年风能要素由第一测风塔数据和第二测风塔数据中的与风力发电机的轮毂高度相等处的风速、风向、气温、气压计算得到。由此，能够更加准确地获得实际发电量。

在步骤S13中，还可以基于风资源特征参数和代表年风能要素，利用Meteodyn WT软件综合模拟计算本风电场场址区域的风能资源分布情况。此时在风能资源分析计算的基础上进行机组实际发电量计算，获得的计算结果更准确。

步骤S14，基于机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。

在步骤S14中，风电场运行分析结果包括但不限于发电量分析结果和机组故障分析结果。

在步骤S14中，由于风力发电机组的机组数量为多个，通过比较各个机组的机组实际发电量和机组理论发电量并结合其他相关数据确定各机组的发电量分析结果和机组故障分析结果。

例如风电场机组发电量差异较大时，可能是机组机位点平均风速较高，所以发电量较高；机组机位点平均风速较低，所以发电量偏低。除个别机位点，整场机组发电量和机位点对应年平均风速三次方基本成正相关，考虑整场机组发电量差异主要因风资源差异导致。风资源差异例如有机组因选址问题、资源水平和尾流损失问题。另外机组理论发电量较低的机组对应的机组实际发电量也处于较低水平，说明风电场投运后部分机组发电量较低的主要原因是其所处位置风资源水平较差或受尾流影响较严重，还可以因为部分机组因微观选址不当，受地形影响导致故障率高。

在本公开实施例的风电场运行分析方法中，在风电场的场址范围内设置第一测风塔，在场址范围外设置第二测风塔，第一测风塔上布置有第一气象采集设备，第二测风塔上布置有第二气象采集设备，运行分析包括：获取第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量；基于机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。在这种情况下，综合风电场的场址范围内和场址范围外的测风塔对应的测风塔数据，从而获得风资源特征参数和代表年风能要素，进一步获得机组实际发电量，由此获得的机组实际发电量更加准确，从而提高了机组实际发电量和机组理论发电量对比时获得的风电场运行分析结果的可靠性，提高了风电场运行分析的准确性。其中，综合风电场的场址范围内和场址范围外的测风塔对应的测风塔数据能够较好地避免测得风速偏高或偏低，使得后续计算更加准确，进一步提高了风电场运行分析的准确性。

下述为本公开系统实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开系统实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

请参见图3，图3为本公开实施例所提供的一种风电场运行分析系统的框图。该风电场运行分析系统10包括获取模块11、参数运算模块12、发电量计算模块13和分析模块14，其中：

获取模块11，用于获取第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；

参数运算模块12，用于基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；

发电量计算模块13，用于基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量；

分析模块14，用于基于机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果，

其中，第一气象采集设备布置在位于风电场的场址范围内的第一测风塔，第二气象采集设备布置在位于风电场的场址范围外的第二测风塔。

可选地，第一测风塔数据包括风速、风向，第二测风塔数据包括风速、风向、气温、气压；风资源特征参数包括空气密度、湍流强度、风切变指数、威布尔分布和50年一遇最大风速；代表年风能要素包括代表年平均风速、代表年风功率密度、代表年逐时平均风速、代表年逐时风功率密度、代表年风向频率、代表年风能密度方向分布、代表年风速和代表年风能频率分布。

可选地，参数运算模块12，具体用于：基于第二测风塔数据计算空气密度；基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算湍流强度、风切变指数、威布尔分布、50年一遇最大风速和代表年风能要素。

可选地，风电场运行分析系统10还包括预处理模块。预处理模块用于对第一测风塔数据和第二测风塔数据进行预处理，预处理包括完整性检验和合理性检验；对完整性检验和合理性检验后筛选出的第一测风塔数据和第二测风塔数据中的不合理和缺测数据进行统计插补。

可选地，发电量计算模块13，具体用于：结合多种能量损失因素的折减系数获得综合修正系数；基于综合修正系数、风资源特征参数和代表年风能要素获得风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量。

需要说明的是，前述对风电场运行分析方法实施例的解释说明也适用于该实施例的风电场运行分析系统，此处不在赘述。

在本公开实施例的风电场运行分析系统中，获取模块用于获取第一气象采集设备输出的第一测风塔数据和第二气象采集设备输出的第二测风塔数据；参数运算模块用于基于第一测风塔数据和第二测风塔数据计算得到风电场的风资源特征参数和代表年风能要素；发电量计算模块用于基于风资源特征参数和代表年风能要素获得机组实际发电量；分析模块用于基于机组实际发电量和机组理论发电量的对比，获得风电场运行分析结果。在这种情况下，综合风电场的场址范围内和场址范围外的测风塔对应的测风塔数据，从而获得风资源特征参数和代表年风能要素，进一步获得机组实际发电量，由此获得的机组实际发电量更加准确，从而提高了机组实际发电量和机组理论发电量对比时获得的风电场运行分析结果的可靠性，提高了风电场运行分析的准确性。其中，综合风电场的场址范围内和场址范围外的测风塔对应的测风塔数据能够较好地避免测得风速偏高或偏低，使得后续计算更加准确，进一步提高了风电场运行分析的准确性。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种风电场运行分析设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4是用来实现本公开实施例的风电场运行分析方法的风电场运行分析设备的框图。风电场运行分析设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。风电场运行分析设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴风电场运行分析设备和其它类似的计算装置。本公开所示的部件、部件的连接和关系、以及部件的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本公开中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，风电场运行分析设备20包括计算单元21，其可以根据存储在只读存储器(ROM)22中的计算机程序或者从存储单元28加载到随机访问存储器(RAM)23中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 23中，还可存储风电场运行分析设备20操作所需的各种程序和数据。计算单元21、ROM 22以及RAM 23通过总线24彼此相连。输入/输出(I/O)接口25也连接至总线24。

风电场运行分析设备20中的多个部件连接至I/O接口25，包括：输入单元26，例如键盘、鼠标等；输出单元27，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元28，例如磁盘、光盘等，存储单元28与计算单元21通信连接；以及通信单元29，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元29允许风电场运行分析设备20通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他风电场运行分析设备交换信息/数据。

计算单元21可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元21的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元21执行上述所描述的各个方法和处理，例如执行风电场运行分析方法。例如，在一些实施例中，风电场运行分析方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元28。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 22和/或通信单元29而被载入和/或安装到风电场运行分析设备20上。当计算机程序加载到RAM 23并由计算单元21执行时，可以执行上述描述的风电场运行分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元21可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行风电场运行分析方法。

本公开中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑风电场运行分析设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或风电场运行分析设备使用或与指令执行系统、装置或风电场运行分析设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或风电场运行分析设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存风电场运行分析设备、磁储存风电场运行分析设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本公开在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。