信号的处理方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号的处理方法、装置以及存储介质。

背景技术

在一些通信系统中，如第五代移动通信系统(5th generation wireless system，5G)中，多输入多输出(multi-in-multi-out，MIMO)技术以及超大规模多输入多输出(extreme large multiple-input and multiple-output，XL-MIMO)技术，作为未来移动通信系统的核心技术，能够大幅提高移动通信系统的频谱效率和能量效率。在此场景中，信道均衡技术，例如最大比合并(maximal ratio combining，MRC)、迫零(zero forcing，ZF)、最小均方误差(minimum mean square error，MMSE)等，可以降低上行传输链路的用户数据流之间的串扰以保证基站接收性能，是实现XL-MIMO技术高频谱效率和能量效率的关键技术。

然而，随着网络设备天线数目的增多，网络设备对每个天线或者天线子阵列进行集中式的信道均衡，使得交互的数据量较大且计算的复杂度较高，而现有的分布式均衡技术通过网络设备中的各分布式基带处理单元，基于白噪声下的MMSE均衡算法，通过各分布式基带处理单元之间进行数据交互实现多轮迭代以达到集中式均衡算法的均衡效果，可见该分布式均衡技术仍然存在交互的数据量较大且计算的复杂度较高的问题。

发明内容

本申请实施例提供的一种信号的处理方法、装置以及存储介质，能够降低对基带信号的处理复杂度，提高信息传输效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信号的处理方法，包括：第一节点获取P个第二节点分别对应的信道参数，该信道参数包括信道信息

通过第一方面提供的信号处理方法，第一节点获取的P个第二节点分别对应的信道参数中携带有M

在一种可能的实施方式中，该第一节点根据该P个第二节点分别对应的信道参数，确定均衡信息，包括：该第一节点将该P个第二节点分别对应的信道参数进行参数融合，得到等效参数；该第一节点根据该等效参数，确定均衡信息。

通过该实施方式提供的信号处理方法，第一节点可以根据融合后的等效参数确定均衡信息，降低了计算的复杂度，提高了第一节点的处理效率。

在一种可能的实施方式中，该第一节点将该P个第二节点分别对应的信道参数进行参数融合，得到等效参数，包括：该第一节点将该P个第二节点分别对应的信道信息

通过该实施方式提供的信号处理方法，第一节点将每个信道参数分别进行参数融合，得到每个信道参数的等效参数，避免基于每个信道参数确定均衡信息，降低了计算的复杂度，提高了第一节点的处理效率。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：该第一节点根据该等效噪声信息

在一种可能的实施方式中，该第一节点将该P个第二节点分别对应的信道信息

在一种可能的实施方式中，该第一节点将该P个第二节点分别对应的噪声信息

在一种可能的实施方式中，该第一节点将该P个第二节点分别对应的噪声相关信息

在一种可能的实施方式中，该均衡信息W

在一种可能的实施方式中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

通过该实施方式提供的信号的处理方法，当L大于或等于信道信息H

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：该第一节点将该P个第二节点分别接收的第一信号进行信号融合，得到该第二信号。

在一种可能的实施方式中，该第一节点将该P个第二节点分别接收的第一信号进行信号融合，得到该第二信号，包括：该第一节点将该P个第二节点分别接收的第一信号进行求和或者矩阵拼接，得到该第二信号。

通过上述参数融合相关的实施例提供的信号的处理方法，第一节点通过求和策略得到信道参数相比于通过矩阵拼接策略得到的信道参数，后续确定均衡信息的处理过程的复杂度更低，而第一节点通过矩阵拼接策略得到的信道参数相比于通过求和策略得到信道参数，后续确定的均衡信息的性能更高。

在一种可能的实施方式中，该第一信号为经过压缩矩阵

通过上述压缩矩阵相关的实施例提供的信号处理方法，第二节点向第一节点发送经过压缩矩阵压缩后的的信道参数和/或第一信号，进一步降低了交互的数据量。

在一种可能的实施方式中，该P个第二节点包括第一节点和P-1个第三节点或者该P个第二节点包括P个第三节点，该第三节点为该第一节点的子节点。

第二方面，本申请实施例提供了一种信号的处理方法，包括：第二节点向第一节点发送信道参数，该信道参数包括信道信息

在一种可能的实施方式中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该第一信号为经过压缩矩阵

上述第二方面以及上述第二方面的各可能的实施方式所提供的信号处理方法，其有益效果可以参见上述第一方面以及第一方面的各可能的实施方式所带来的有益效果，在此处不再赘述。

第三方面，本申请实施例提供一种通信装置，包括收发单元，用于获取P个第二节点分别对应的信道参数，该信道参数包括信道信息

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：将该P个第二节点分别对应的信道参数进行参数融合，得到等效参数；根据该等效参数，确定均衡信息。

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：将该P个第二节点分别对应的信道信息

在一种可能的实施方式中，该处理单元还用于：根据该等效噪声信息

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：对该P个第二节点分别对应的信道信息

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：对该P个第二节点分别对应的噪声信息

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：对该P个第二节点分别对应的噪声相关信息

在一种可能的实施方式中，该均衡信息W

在一种可能的实施方式中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该处理单元还用于：将该P个第二节点分别接收的第一信号进行信号融合，得到该第二信号。

在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于：将该P个第二节点分别接收的第一信号进行求和或者矩阵拼接，得到该第二信号。

在一种可能的实施方式中，该第一信号为经过压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该P个第二节点包括该通信装置和P-1个第三节点或者该P个第二节点包括P个第三节点，该第三节点为该通信装置的子节点。

上述第三方面以及上述第三方面的各可能的实施方式所提供的信号处理方法，其有益效果可以参见上述第一方面以及第一方面的各可能的实施方式所带来的有益效果，在此处不再赘述。

第四方面，本申请实施例提供一种通信装置，包括：收发单元，用于向第一节点发送信道参数，该信道参数包括信道信息

在一种可能的实施方式中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该压缩矩阵

在一种可能的实施方式中，该第一信号为经过压缩矩阵

上述第四方面以及上述第四方面的各可能的实施方式所提供的信号处理方法，其有益效果可以参见上述第一方面以及第一方面的各可能的实施方式所带来的有益效果，在此处不再赘述。

第五方面，本申请实施例提供一种通信装置，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面、第二方面或各可能的实现方式中的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机指令，使得安装有该芯片的设备执行如第一方面、第二方面或各可能的实现方式中的方法。

第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，该计算机程序使得计算机执行如第一方面、第二方面或各可能的实现方式中的方法。

第八方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如第一方面、第二方面或各可能的实现方式中的方法。

附图说明

图1是本申请的实施例应用的通信系统的架构示意图。

图2是本申请的实施例应用的XL-MIMO场景示意图。

图3为本申请提供的一种分布式基带处理架构示意图。

图4a为本申请实施例提供的一种星型分布式基带处理架构示意图。

图4b为本申请实施例提供的另一种星型分布式基带处理架构示意图。

图5是本申请实施例提供的一种信号的处理方法500的示意性流程图。

图6是本申请实施例提供的一种均衡信息的确定方法的示意性流程图。

图7是本申请实施例提供的另一种均衡信息的确定方法的示意性流程图。

图8为本申请实施例提供的一种通信装置600的结构示意图。

图9为本申请实施例提供的通信装置700的另一示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请提供的天线探测方法可以应用于各种通信系统，例如：长期演进(LongTerm Evolution，LTE)系统、LTE频分双工(freQuency division duPlex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duPlex，TDD)、通用移动通信系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoPerabilityfor microwave access，WiMAX)通信系统、未来的第五代(5th Generation，5G)移动通信系统或新无线接入技术(new radio access technology，NR)以及5G移动通信系统的三大应用场景增强型移动带宽(enhanced mobile broadband，eMBB)，超可靠、低时延通信(ultrareliable low latency communications，uRLLC)、和海量机器类通信(massive machinetyPe communications，mMTC)，设备到设备(device-to-device，D2D)通信系统、卫星通信系统、物联网(internet of things，IoT)、窄带物联网(narrow band internet of things，NB-IoT)系统、全球移动通信系统(global system for mobile communications，GSM)、增强型数据速率GSM演进系统(enhanced data rate for GSM evolution，EDGE)、宽带码分多址系统(wideband code division multiPle access，WCDMA)、码分多址2000系统(codedivision multiPle access，CDMA2000)、时分同步码分多址系统(time division-synchronization code division multiPle access，TD-SCDMA)。其中，5G移动通信系统可以包括非独立组网(non-standalone，NSA)和/或独立组网(standalone，SA)。

本申请提供的天线探测方法还可以应用于未来的通信系统，如第六代移动通信系统等。本申请对此不作限定。

图1是本申请的实施例应用的通信系统的架构示意图。如图1所示，该移动通信系统包括核心网设备110、网络设备120和至少一个终端设备(如图1中的终端设备130和终端设备140)。终端设备通过无线的方式与网络设备相连，网络设备通过无线或有线方式与核心网设备连接。核心网设备与网络设备可以是独立的不同的物理设备，也可以是将核心网设备的功能与网络设备的逻辑功能集成在同一个物理设备上，还可以是一个物理设备上集成了部分核心网设备的功能和部分的网络设备的功能。终端设备可以是固定位置的，也可以是可移动的。图1只是示意图，该通信系统中还可以包括其它网络设备，如还可以包括无线中继设备和无线回传设备，在图1中未画出。本申请的实施例对该移动通信系统中包括的核心网设备、网络设备和终端设备的数量不做限定。

网络设备是终端设备通过无线方式接入到该移动通信系统中的接入设备，可以是基站NodeB、演进型基站eNodeB、NR移动通信系统中的基站、未来移动通信系统中的基站或WiFi系统中的接入节点等，本申请的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

终端设备也可以称为终端Terminal、用户设备(user eQuiPment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。终端设备可以是手机(mobilePhone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transPortation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。

网络设备和终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上；还可以部署在空中的飞机、气球和卫星上。本申请的实施例对网络设备和终端设备的应用场景不做限定。

网络设备和终端设备之间以及终端设备和终端设备之间可以通过授权频谱(licensed sPectrum)进行通信，也可以通过免授权频谱(unlicensed sPectrum)进行通信，也可以同时通过授权频谱和免授权频谱进行通信。网络设备和终端设备之间以及终端设备和终端设备之间可以通过6G以下的频谱进行通信，也可以通过6G以上的频谱进行通信，还可以同时使用6G以下的频谱和6G以上的频谱进行通信。本申请的实施例对网络设备和终端设备之间所使用的频谱资源不做限定。

应理解，本申请对于网络设备和终端设备的具体形式均不作限定。

在上述通信系统中，多入多出(multi-in-multi-out，MIMO)技术以及超大规模多输入多输出(extreme large multiple-input and multiple-output，XL-MIMO)技术作为未来移动通信系统的核心技术，能够大幅提高移动通信系统的频谱效率和能量效率。结合图2所示，网络设备210(例如可以是图1中的网络设备120)通过多个天线或者天线阵列与多个终端设备220(例如可以包括图1中的终端设备130、140)进行上行信息和/或下行信息的传输，其中任一终端设备均可设置有多个天线或者天线阵列(图中未示出)用于向网络设备210发送上行信息或者接收网络设备210发送的下行信息。而信道均衡技术，例如最大比合并(maximal ratio combining，MRC)、迫零(zero forcing，ZF)、最小均方误差(minimummean square error，MMSE)等，可以降低上行传输链路的用户数据流之间的串扰(简称为流间串扰)以保证基站接收性能，是实现XL-MIMO技术高频谱效率和能量效率的关键技术。

在MIMO或者XL-MIMO场景中，考虑多个终端设备向配备M个天线或天线子阵列的网络设备发送信号，在上行传输链路中，网络设备和多个终端设备之间的信道矩阵为

y＝Hs+n(1)

在上述上行传输链路模型的基础上，MMSE均衡算法可以在白噪声假设下实现，或者可以在有色噪声假设下实现。例如，独立高斯白噪声下的MMSE均衡算法由以下公式(2)实现：

W

其中，σ

网络设备接收到的信号的实际噪声和白噪声之间差异较大，上述公式(2)没有考虑不同的天线噪声之间存在明显的相关性，因此上述公式(2)在实际应用中，相比ZF均衡改善并不明显。均衡算法考虑天线接收噪声相关性的信息，进行更有效的干扰消除，也就是考虑有色噪声假设。例如，有色噪声下的MMSE均衡算法由以下公式(3)实现：

W

其中，R为噪声相关信息，用于指示多个天线支架你的噪声相关性。在有色噪声下的MMSE均衡算法能够有效降低上行链路流间串扰。然而，随着网络设备天线数目的增多，网络设备对每个天线或者天线子阵列进行集中式的信道均衡，使得交互的数据量较大且计算的复杂度较高。

图3为本申请提供的一种分布式基带处理架构示意图。在图3中，每个分布式基带处理单元，例如分布式基带处理单元311、312和313分别通过对应的天线簇(如天线簇1至天线簇P中的一个)接收终端设备发送的信令和/或数据，例如与天线簇中的射频(radiofrequency，RE)单元连接，每个分布式基带处理单元根据接收的信令和/或数据确定自身的均衡矩阵，并将得到的均衡矩阵发送给下一个分布式基带处理单元，下一个分布式基带处理单元根据接收到的均衡矩阵对自身生成的均衡矩阵进行校正，再将校正后的均衡矩阵发送至下一个分布式基带处理单元，以此类推，经过多轮迭代后，得到收敛后的均衡矩阵，进而进行信道均衡处理。由此可见，现有的分布式均衡技术通过网络设备中的各分布式基带处理单元，对基于上述白噪声下的MMSE均衡算法，通过各分布式基带处理单元之间进行数据交互实现多轮迭代以达到集中式均衡算法的均衡效果，该分布式均衡技术仍然存在交互的数据量较大且计算的复杂度较高的问题。

针对上述技术问题，本申请实施例网络设备进行分布式信道均衡的过程中，一方面在多个分布式的节点(例如上述分布式基带处理单元)的基础上引入“中心节点(同下文中的第一节点)”，使多个节点均将交互数据发送至中心节点，由中心节点结合各节点的交互数据确定均衡信息，进而进行信道均衡；另一方面，将噪声相关信息或噪声信息包含于交互数据中，通过噪声相关信息或噪声信息来体现有色噪声的天线接收噪声相关性的信息。基于有色噪声的均衡算法能够更有效的实现干扰消除，因此，本申请实施例能够以星型分布式基带处理架构，基于有色噪声的均衡算法，实现信道均衡，不需要迭代即可实现集中式均衡算法的均衡效果，降低了交互的数据量和计算的复杂度。

为便于理解本申请实施例，首先对本申请实施例中的相关术语进行说明。

1、信道均衡：是指对信道特性的均衡，即接收端的均衡器产生与信道相反的特性，用来抵消无线信道引入的流间干扰。

2、维数压缩(dimensionality reduction，DR)：在超大规模通信系统中，利用线性或非线性变换降低(压缩)高维数据的维度，达到减少通信量和计算复杂度的目的，同时尽可能使得压缩不会产生过高的信息损失。

下面将结合附图对本申请实施例提供的信号的处理方法进行说明。

本申请实施例可应用于上行传输过程，执行主体为上行传输过程中的接收端，也即网络设备，例如可以是图1中的网络设备120。应理解，下文仅为便于理解和说明，主要以网络设备的第一节点和P(P为大于1的整数)个第二节点之间的交互为例对本申请实施例所提供的方法进行说明。在一种场景中，第一节点作为中心节点例如可以是图4a中的节点401，第二节点为图4a中与各天线簇分别连接的节点，每个第二节点均可以获取其对应的天线簇接收的信号并对接收的信号进行处理，例如，第二节点包括第一节点401和其他非中心节点402，每个第二节点中除第一节点之外的非中心节点均与第一节点通过有线或者无线的方式连接，此种情况下，包括第一节点在内的每个第二节点均可以是上述分布式基带处理单元，部署于基带下移(baseband lower，BBL)中，第一节点与基带上移(basebandhigher，BBH)可以通过有线或者无线的方式连接。在另一种场景中，第一节点作为中心节点例如可以是图4b中的节点411，第二节点为非中心节点，例如可以是图4b中的节点412，每个第二节点均与第一节点通过有线或者无线的方式连接，此种情况下，第一节点可以是BBH或者是部署于BBH中的处理单元，第二节点可以部署于BBL中，第二节点例如可以是上述分布式基带处理单元。

应理解，每个第二节点分别对应一个天线簇，用于对该天线簇上接收的上行信号(包括信令和/或数据)进行信号处理。

需要说明的是，下文中第一节点的子节点也称作第三节点，也即，P个第二节点包括第一节点和P-1个第三节点(参见图4a)，或者P个第二节点包括P个第三节点(参见图4b)。

图5是本申请实施例提供的一种信号的处理方法500的示意性流程图。如图5所示，该方法500可以包括S510和S520。下面对方法500中的各个步骤进行说明。

S510，第二节点向第一节点发送信道参数，该信道参数包括信道信息

相应的，第一节点获取P个第二节点分别对应的信道参数。需要说明的是，在图4a所示的场景中，第一节点接收P个第二节点中P-1个第三节点分别发送的信道参数，并读取第一节点自身获取的信道参数；在图4b所示的场景中，第一节点接收P个第二节点分别发送的信道参数。第一节点作为第二节点中的一个节点获取其自身的信道参数是本领域技术人员能够理解的，本实施例中不再赘述。下文中为了描述简洁，仅以第一节点接收P个第二节点分别发送的信道参数为例进行说明。

S520，第一节点根据P个第二节点分别对应的信道参数，确定均衡信息，该均衡信息用于对第二信号进行信道均衡，该第二信号为根据P个第二节点分别接收的第一信号确定的。

需要说明的是，第二节点发送的信道参数至少包括信道信息

可选的，

在一些实施例中，第二节点发送的信道参数还包括第一信号。应理解，第一信号可以是第二节点通过其对应的天线簇c(该天线簇c可以包括上述M

在上述第一参数包括噪声信息

噪声信息

在上述S520中，由于P个第二节点分别对应的信道参数均携带有能够体现M

均衡信息例如可以是均衡矩阵，例如可以是通过前述公式(3)确定的均衡矩阵。

示例性的，信道信息

应理解，每个第二节点对应的天线或天线子阵列的数量可以相同也可以不同，本申请对此不作限定。还应理解的是，M

下面将结合图6和图7对上述S520进行说明。

结合图6所示，上述S520具体可以包括以下S521和S522：

S521，第一节点将P个第二节点分别对应的信道参数进行参数融合，得到等效参数；

S522，第一节点根据等效参数，确定均衡信息。

在上述S521中，第一节点可以针对每个信道参数分别进行参数融合，得到每个信道参数的等效参数。例如，结合图7所示，第一节点可以将P个第二节点分别对应的信道信息

针对上述S5211-1和S5211-2中的，第一节点将P个第二节点分别对应的信道信息

针对上述S5211-1中的，第一节点将P个第二节点分别对应的噪声信息

针对上述S5211-2中的，第一节点将P个第二节点分别对应的噪声相关信息

可以理解的是，第一节点通过求和策略得到信道参数相比于通过矩阵拼接策略得到的信道参数，后续确定均衡信息的处理过程的复杂度更低，而第一节点通过矩阵拼接策略得到的信道参数相比于通过求和策略得到信道参数，后续确定的均衡信息的性能更高。

若第一节点执行如图7所示的S5211-1，则需要进一步根据等效噪声信息确定等效噪声相关信息，也即图7中的S5212。示例性的，等效噪声信息可以满足以下公式：

在上述S522中，第一节点根据等效参数确定均衡信息W

在一些实施例中，为了进一步降低交互的数据量，第二节点向第一节点发送的信道参数和/或第一信号，为经过压缩矩阵

可选的，该压缩矩阵

例如，压缩矩阵

其中，H

示例性的，第二节点通过

可以理解的是，在压缩矩阵

示例性的，在S520之前还可以包括：第一节点根据P个第二节点分别接收的第一信号确定第二信号。该第一信号例如可以是上述经过压缩矩阵压缩后的第一信号。例如，第一节点可以将P个第二节点分别接收的第一信号进行信号融合，得到第二信号。该信号融合过程例如可以是第一节点对P个第二节点分别接收的第一信号进行求和或者矩阵拼接的过程。例如，在求和策略中，第二信号

进一步地，第一节点可以根据均衡矩阵对第二信号进行均衡处理，得到终端设备发送信号的估计。例如终端设备发送信号的估计结果可以满足公式：

本实施例中传输的信道参数均为经过维数压缩DR的信道参数，在此基础上，本实施例提供的均衡过程采用的算法可以称为DRMMSE均衡算法，但这并不对本申请构成任何限定，本实施例并不对均衡过程采用的算法的命名做限定。

在一种可能的实现方式中，基于分布式星型基带处理架构，一种实用的实施例采用典型的M

因此，本申请实施例第一节点获取的P个第二节点分别对应的信道参数中携带有Mc个天线之间的噪声相关信息，第一节点基于该信道参数确定均衡信息，并根据均衡信息进行信道均衡，实现了基于有色噪声的分布式均衡处理，降低了节点之间交互的数据量和第一节点的计算复杂度。

以上，结合图5至图7详细说明了本申请实施例提供的方法。以下，结合图8和图9详细说明本申请实施例提供的装置。

图8为本申请实施例提供的一种通信装置600的结构示意图。如图8所示，该通信装置600可以包括收发单元610和处理单元620。

可选的，该通信装置600可应用于上文方法实施例中的第一节点，例如可以为网络设备中的部件(如，芯片或芯片系统等)。

其中，当通信装置600应用于第一节点时，该收发单元610可以用于获取P个第二节点分别对应的信道参数，该信道参数包括信道信息

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

将该P个第二节点分别对应的信道参数进行参数融合，得到等效参数；

根据该等效参数，确定均衡信息。

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

将该P个第二节点分别对应的信道信息

将该P个第二节点分别对应的噪声信息

在一些实施例中，该处理单元620还用于：

根据该等效噪声信息

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

对该P个第二节点分别对应的信道信息

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

对该P个第二节点分别对应的噪声信息

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

对该P个第二节点分别对应的噪声相关信息

在一些实施例中，该均衡信息W

在一些实施例中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一些实施例中，该压缩矩阵

在一些实施例中，该压缩矩阵

在一些实施例中，该处理单元620还用于：

将该P个第二节点分别接收的第一信号进行信号融合，得到该第二信号。

在一些实施例中，该处理单元620具体用于：

将该P个第二节点分别接收的第一信号进行求和或者矩阵拼接，得到该第二信号。

在一些实施例中，该第一信号为经过压缩矩阵

在一些实施例中，该P个第二节点包括第一节点和P-1个第三节点或者该P个第二节点包括P个第三节点，该第三节点为该第一节点的子节点。

应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

当该通信装置600为第一节点时，该通信装置600中的处理单元620可以通过处理器实现，例如可对应于图9中所示的通信装置700中的处理器710。收发单元610可以通过收发器实现，例如可对应于图9中所示的通信装置700中的收发器720。

当该通信装置600为配置于网络设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置600中的处理单元620和收发单元610均可以通过输入/输出接口、电路等实现。

可选的，该通信装置600可应用于上文方法实施例中的第二节点，例如可以为配置于网络设备中的部件(如，芯片或芯片系统等)。

其中，当通信装置600应用于第二节点时，收发单元610可以用于向第一节点发送信道参数，该信道参数包括信道信息

在一些实施例中，该信道参数为经过压缩矩阵

在一些实施例中，该压缩矩阵

在一些实施例中，该压缩矩阵

在一些实施例中，该第一信号为经过压缩矩阵

在一些实施例中，该均衡信息W

应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

当该通信装置600为第二节点时，该通信装置600中的处理单元620可以通过处理器实现，例如可对应于图9中所示的通信装置700中的处理器710。收发单元610可以通过收发器实现，例如可对应于图9中所示的通信装置700中的收发器720。

当该通信装置600为配置于网络设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置600中的处理单元620和收发单元610均可以通过输入/输出接口、电路等实现。

图9为本申请实施例提供的通信装置700的另一示意性框图。如图7所示，该装置700可以包括：处理器710、收发器720和存储器730。其中，处理器710、收发器720和存储器730通过内部连接通路互相通信，该存储器730用于存储指令，该处理器710用于执行该存储器730存储的指令，以控制该收发器720发送信号和/或接收信号。

应理解，该通信装置700可以对应于上述方法实施例中的第一节点，并且可以用于执行上述方法实施例中第一节点执行的各个步骤和/或流程。可选地，该存储器730可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。存储器730可以是一个单独的器件，也可以集成在处理器710中。该处理器710可以用于执行存储器730中存储的指令，并且当该处理器710执行存储器中存储的指令时，该处理器710用于执行上述与第一节点对应的方法实施例的各个步骤和/或流程。

可选地，该通信装置700是前文实施例中的第一节点。

可选地，该通信装置700是前文实施例中的第二节点。

其中，收发器720可以包括发射机和接收机。收发器720还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。该处理器710和存储器730与收发器720可以是集成在不同芯片上的器件。如，处理器710和存储器730可以集成在基带芯片中，收发器720可以集成在射频芯片中。该处理器710和存储器730与收发器720也可以是集成在同一个芯片上的器件。本申请对此不作限定。

可选地，该通信装置700是配置在网络设备中的部件，如芯片、芯片系统等。

其中，收发器720也可以是通信接口，如输入/输出接口、电路等。该收发器720与处理器710和存储器730都可以集成在同一个芯片中，如集成在基带芯片中。

本申请还提供了一种处理装置，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得所述处理装置执行上述方法实施例中第一节点或第二节点执行的方法。

本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和输入输出接口。所述输入输出接口与所述处理器耦合。所述输入输出接口用于输入和/或输出信息。所述信息包括指令和数据中的至少一项。所述处理器用于执行计算机程序，以使得所述处理装置执行上述方法实施例中第一节点或第二节点执行的方法。

本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和存储器。所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并运行所述计算机程序，以使得所述处理装置执行上述方法实施例中第一节点或第二节点执行的方法。

应理解，上述处理装置可以是一个或多个芯片。例如，该处理装置可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，可以是专用集成芯片(applicationspecific integrated circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(system on chip，SoC)，还可以是中央处理器(central processor unit，CPU)，还可以是网络处理器(networkprocessor，NP)，还可以是数字信号处理电路(digital signal processor，DSP)，还可以是微控制器(micro controller unit，MCU)，还可以是可编程控制器(programmable logicdevice，PLD)或其他集成芯片。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例中的第一节点或第二节点执行的方法。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序代码，当该程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例中的第一节点和第二节点执行的方法。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种通信系统，该通信系统可以包括前述的终端设备或网络设备。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。