基于无创血糖仪的智能血糖管理系统

技术领域

本发明属于血糖检测管理领域，涉及无创血糖仪，具体是基于无创血糖仪的智能血糖管理系统。

背景技术

无创血糖仪是血糖仪中的一种，它与普通的血糖仪最主要的区别就是不需要破坏皮肤进行采血，这也是被命名为无创血糖仪的原因。普通的血糖仪都需要进行采血，从工作原理上有两种分别，一是光电型，一是电极型。

发明专利CN101194838B公开了一种无创血糖检测仪，包括外壳、外壳内部的机芯和与外壳连接的探测头，其外壳表面上有操作按键和用于标定的有创检测血糖值输入键；机芯内有前置放大器、A/D转换电路、单片机系统、显示器、声响提示/报警电路、开关稳压电源电路、电源开关和交流电源插座。探测头由前端的温度传感器测温触头和后部的耳孔适配器连接而成，耳孔适配器由中部的热敏电阻温度传感器、包覆的良导热体填料和与金属外皮组合而成，热敏电阻温度传感器由导线与将温度信号转换为电信号的转换电路和机芯内的前置放大器连接。

以上发明专利公开了无创检测血糖的血糖检测仪，但是对于血糖后续的管理，对于无创血糖仪穿戴后检测的血糖值的处理并没有提及，缺乏一种对于后续检测的血糖值的分析以及处理。

为此，本发明提出基于无创血糖仪的智能血糖管理系统。

发明内容

本申请的目的是提供基于无创血糖仪的智能血糖管理系统。

为实现上述目的，本申请提供了基于无创血糖仪的智能血糖管理系统，包括血糖检测模块以及与之相连接的信息传输模块：所述血糖检测模块用于检测穿戴用户的血糖值，并将检测到的血糖值通过与之相连的信息传输模块发送至云服务器；

所述云服务器连接有健康管理模块，所述健康管理模块用于对穿戴用户的血糖健康进行管理；

健康管理模块获取穿戴用户的血糖值并标记为Zit且与正常血糖范围区间进行比较，i为被监测穿戴用户的编号，i为正整数，i＝1,2……n；t为血糖检测模块上传血糖值至云服务器的时间；

当血糖值Zit在正常血糖范围区间外时，健康管理模块发送异常信号至健康报警模块；同时，健康管理模块发送快测信号至血糖检测模块，血糖检测模块以小于原始检测周期的周期连续多次测得血糖值，并取多次测得的血糖值的平均值作为临准血糖值；

当临准血糖值在正常血糖范围区间内时，健康管理模块发送异常解除信号至健康报警模块。

进一步地，所述血糖检测模块为穿戴式无创血糖监测仪，血糖检测模块通过无创的方式获取穿戴用户的血糖值。

进一步地，所述云服务器用于对接收到的血糖检测模块发送的血糖值进行存储。

进一步地，健康管理模块对穿戴用户的血糖健康进行管理的过程包括：

健康管理模块发送信息获取信号至云服务器，云服务器接收到信息获取信号后，将存储在内部的穿戴用户的血糖值反馈至健康管理模块；

健康管理模块接收到血糖值后，依次将获取的血糖值标记为Zit，i为被监测穿戴用户的编号，i为正整数，i＝1,2……n；t为血糖检测模块上传血糖值至云服务器的时间；

健康管理模块将标记完成后的血糖值与正常血糖范围区间进行比较；

当标记完成后的血糖值在正常血糖范围区间内时，健康管理模块发送正常信号至健康报警模块；

健康报警模块接收到健康管理模块发送的正常信号后，健康报警模块不做处理。

进一步地，健康管理模块还连接有网络诊断模块，所述的网络诊断模块用于对穿戴用户的血糖变化进行综合分析；

网络诊断模块设定关键分析点，并根据关键分析点分别获取对应的血糖值；

网络诊断模块接收到云服务器反馈的对应关键分析点的血糖值后；绘制时间血糖值变化曲线；

将关键分析点对应的血糖值分别标记为Yji；其中的i为被监测穿戴用户的编号，j表示对应的关键分析点的编号；j＝1,2……m；

网络诊断模块利用计算公式计算关键点波动率Fbi，其中的关键点波动率Fbi的计算公式为：

在本公式中，α为波动率修正因子，0.3＜α＜1.5；

进一步地，网络诊断模块还用于设定关键点波动率阈值Fb0，其中的关键点波动率阈值由网络诊断模块根据实际经验进行设定；

网络诊断模块将计算得到的关键点波动率Fbi与预设的关键点波动率阈值Fb0进行比较；

当关键点波动率Fbi≥关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送异常报警信号至健康报警模块；

当关键点波动率Fbi＜关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送正常信号至健康报警模块。

进一步地，所述健康报警模块还连接有异常通知模块，所述异常通知模块用于根据健康报警模块接收到的信号，将异常情况通知至穿戴用户的紧急联系人；

当健康报警模块接收到异常报警信号后，健康报警模块发送通知信号至异常通知模块，异常通知模块获取穿戴用户的身份信息，并获取穿戴用户的紧急联系人联系方式，将穿戴用户的血糖异常情况发送至紧急联系人的通讯终端。

进一步地，所述穿戴用户的身份信息以及穿戴用户对应的紧急联系人联系方式均存储在云服务器中。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明借助血糖检测模块，实时监测穿戴用户的血糖情况，且设定正常血糖范围，将实时监测的血糖值与正常血糖范围进行比较，可以时刻得出精准的血糖值，同时在异常发生时，采取快测的方式，连续多次获取血糖值，排除血糖监测的偶然误差，从实时监测的角度对穿戴用户的血糖健康进行管理；

同时，本申请的实施例还提出了网络诊断模块，通过关键分析点血糖值的变化情况，结合时间血糖值变化曲线，分析血糖变化曲线，找出血糖变化规律，并在超出变化规律时，及时进行预警，同时提醒穿戴用户的紧急联系人，做到穿戴用户的家人也可实时了解穿戴用户的血糖情况，做到了穿戴用户血糖值的全方位监控与血糖疾病的预防。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于无创血糖仪的智能血糖管理系统的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

具体请参照图1，本发明的一个实施例提出基于无创血糖仪的智能血糖管理系统，包括血糖检测模块以及与之相连接的信息传输模块；

所述血糖检测模块用于检测穿戴用户的血糖值，并将检测到的血糖值通过与之相连的信息传输模块发送至云服务器；所述云服务器用于对接收到的血糖检测模块发送的血糖值进行存储；

在一个实施例中，所述血糖检测模块为可以进行穿戴的无创血糖监测仪，所述血糖检测模块通过无创的方式获取穿戴用户的血糖值；

其中的无创血糖检测仪可以参考发明专利(CN101194838B)公开的一种无创血糖检测仪，包括外壳、外壳内部的机芯和与外壳连接的探测头，其外壳表面上有操作按键和用于标定的有创检测血糖值输入键；

机芯内有前置放大器、A/D转换电路、单片机系统、显示器、声响提示/报警电路、开关稳压电源电路、电源开关和交流电源插座。探测头由前端的温度传感器测温触头和后部的耳孔适配器连接而成，耳孔适配器由中部的热敏电阻温度传感器、包覆的良导热体填料和与金属外皮组合而成，热敏电阻温度传感器由导线与将温度信号转换为电信号的转换电路和机芯内的前置放大器连接。

在本申请中，所述云服务器连接有健康管理模块，所述健康管理模块连接有健康报警模块；其中，所述健康管理模块用于对穿戴用户的血糖健康进行管理，健康管理模块对穿戴用户的血糖健康进行管理的过程包括以下：

步骤S101：健康管理模块发送信息获取信号至云服务器，云服务器接收到信息获取信号后，将存储在内部的穿戴用户的血糖值反馈至健康管理模块；

步骤S102：健康管理模块接收到血糖值后，依次将获取的血糖值标记为Zit，其中的i为被监测穿戴用户的编号，i为正整数，i＝1,2……n；t为血糖检测模块上传血糖值至云服务器的时间；

需要进行说明的是，血糖检测模块采用周期性检测的方式，即健康管理模块设定检测周期，血糖检测模块根据设定的检测周期进行穿戴用户血糖值的检测；

步骤S103：健康管理模块将标记完成后的血糖值与正常血糖范围区间进行比较；当标记完成后的血糖值在正常血糖范围区间内时，健康管理模块发送正常信号至健康报警模块；

健康报警模块接收到健康管理模块发送的正常信号后，健康报警模块不做处理；

当标记完成后的血糖值在正常血糖范围区间外时，健康管理模块发送异常信号至健康报警模块；同时，健康管理模块发送快测信号至血糖检测模块，血糖检测模块以更短的检测周期连续多次测得血糖值，并取多次测得的血糖值的平均值作为临准血糖值；

将临准血糖值与正常血糖范围区间进行比较；当临准血糖值在正常血糖范围区间内时，健康管理模块发送异常解除信号至健康报警模块；健康报警模块不进行健康报警；

当临准血糖值在正常血糖范围区间外时，健康管理模块发送异常报警信号至健康报警模块；健康报警模块进行穿戴用户血糖异常报警；

优选地，在本申请中，所述健康管理模块还连接有网络诊断模块，所述的网络诊断模块用于对穿戴用户的血糖变化进行综合分析，具体地，所述网络诊断模块对穿戴用户的血糖变化进行分析的过程包括以下步骤：

步骤S201：网络诊断模块设定关键分析点，并根据关键分析点分别获取对应的血糖值；

需要进行说明的是，所述关键分析点由网络诊断模块进行设定，关键分析点为具体的血糖检测模块上传血糖值至云服务器的时间，其中，关键分析点一般设置于饭后两小时以及饭前一小时；网络诊断模块设定关键分析点后，将设置的关键分析点发送至云服务器；云服务器将对应关键分析点的血糖值发送至网络诊断模块；

步骤S202：所述网络诊断模块接收到云服务器反馈的对应关键分析点的血糖值后；绘制时间血糖值变化曲线；

在本申请中，将关键分析点对应的血糖值分别标记为Yji；相应的，其中的i为被监测穿戴用户的编号，j表示对应的关键分析点的编号；j＝1,2……m；

步骤S203：网络诊断模块利用计算公式计算关键点波动率Fbi，其中的关键点波动率Fbi的计算公式为：

在本公式中，α为波动率修正因子，0.3＜α＜1.5；

在本申请中，所述网络诊断模块还用于设定关键点波动率阈值Fb0，其中的关键点波动率阈值由网络诊断模块根据实际经验进行设定；

步骤S204：网络诊断模块将计算得到的关键点波动率Fbi与预设的关键点波动率阈值Fb0进行比较；

当关键点波动率Fbi≥关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送异常报警信号至健康报警模块；

当关键点波动率Fbi＜关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送正常信号至健康报警模块；

需要说明的是，在本申请中，所述健康报警模块还连接有异常通知模块，所述异常通知模块用于根据健康报警模块接收到的信号，将异常情况通知至穿戴用户的紧急联系人；

当健康报警模块接收到异常报警信号后，健康报警模块发送通知信号至异常通知模块，异常通知模块获取穿戴用户的身份信息，并获取穿戴用户的紧急联系人联系方式，将穿戴用户的血糖异常情况发送至紧急联系人的通讯终端；

需要进行说明的是，所述穿戴用户的身份信息以及穿戴用户对应的紧急联系人联系方式均存储在云服务器中。

本实施例提出的基于无创血糖仪的智能血糖管理系统，借助血糖检测模块，实时监测穿戴用户的血糖情况，且设定正常血糖范围，将实时监测的血糖值与正常血糖范围进行比较，可以时刻得出精准的血糖值，同时在异常发生时，采取快测的方式，连续多次获取血糖值，排除血糖监测的偶然误差，从实时监测的角度对穿戴用户的血糖健康进行管理；

同时，本申请的实施例还提出了网络诊断模块，通过关键分析点血糖值的变化情况，结合时间血糖值变化曲线，分析血糖变化曲线，找出血糖变化规律，并在超出变化规律时，及时进行预警，同时提醒穿戴用户的紧急联系人，做到穿戴用户的家人也可实时了解穿戴用户的血糖情况，做到了穿戴用户血糖值的全方位监控与血糖疾病的预防。

本发明的另一个实施例提出基于无创血糖仪的智能血糖管理方法，该智能血糖管理方法包括以下步骤：

步骤一：健康管理模块发送信息获取信号至云服务器，云服务器接收到信息获取信号后，将存储在内部的穿戴用户的血糖值反馈至健康管理模块；

步骤二：健康管理模块接收到血糖值后，依次将获取的血糖值标记为Zit，其中的i为被监测穿戴用户的编号，i为正整数，i＝1,2……n；t为血糖检测模块上传血糖值至云服务器的时间；

步骤三：健康管理模块将标记完成后的血糖值与正常血糖范围区间进行比较；当标记完成后的血糖值在正常血糖范围区间外时，健康管理模块发送异常信号至健康报警模块；同时，健康管理模块发送快测信号至血糖检测模块，血糖检测模块以更短的检测周期连续多次测得血糖值，并取多次测得的血糖值的平均值作为临准血糖值；

将临准血糖值与正常血糖范围区间进行比较；当临准血糖值在正常血糖范围区间内时，健康管理模块发送异常解除信号至健康报警模块；健康报警模块不进行健康报警；

当临准血糖值在正常血糖范围区间外时，健康管理模块发送异常报警信号至健康报警模块；健康报警模块进行穿戴用户血糖异常报警；

步骤四：网络诊断模块设定关键分析点，并根据关键分析点分别获取对应的血糖值；绘制时间血糖值变化曲线；将关键分析点对应的血糖值分别标记为Yji；相应的，其中的i为被监测穿戴用户的编号，j表示对应的关键分析点的编号；j＝1,2……m；

步骤五：网络诊断模块利用计算公式计算关键点波动率Fbi，其中的关键点波动率Fbi的计算公式为：

在本公式中，α为波动率修正因子，0.3＜α＜1.5；

所述网络诊断模块还用于设定关键点波动率阈值Fb0，其中的关键点波动率阈值由网络诊断模块根据实际经验进行设定；

网络诊断模块将计算得到的关键点波动率Fbi与预设的关键点波动率阈值Fb0进行比较；

当关键点波动率Fbi≥关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送异常报警信号至健康报警模块；

当关键点波动率Fbi＜关键点波动率阈值Fb0时，网络诊断模块发送正常信号至健康报警模块。

本实施例提出的基于无创血糖仪的智能血糖管理方法，借助血糖检测模块，实时监测穿戴用户的血糖情况，且设定正常血糖范围，将实时监测的血糖值与正常血糖范围进行比较，可以时刻得出精准的血糖值，同时在异常发生时，采取快测的方式，连续多次获取血糖值，排除血糖监测的偶然误差，从实时监测的角度对穿戴用户的血糖健康进行管理；

同时，通过关键分析点血糖值的变化情况，结合时间血糖值变化曲线，分析血糖变化曲线，找出血糖变化规律，并在超出变化规律时，及时进行预警，同时提醒穿戴用户的紧急联系人，做到穿戴用户的家人也可实时了解穿戴用户的血糖情况，做到了穿戴用户血糖值的全方位监控与血糖疾病的预防。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。