一种电网调度停电用户信息统计方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明属于图像信息识别技术领域，具体涉及一种电网调度停电用户信息统计方法、装置、设备及介质。

背景技术

在电力应用领域，配电网电源图是配电网规划、运行、施工等专业必不可少的重要参考依据。电源图中标注复杂，涉及到多种图形、数字及文字，用来标注电力线缆、断路器、故障指示器和配电台区等电力一、二次设备，方便电力运行人员查看，在识别这些图形、数字及文字的同时不仅需要识别出来，有时还需要进行简单的计算，以计算出地区容量、台区数量等信息，但是现有技术中缺少此类的方法，导致电力人员需要人工分类识别并进行计算，费时费力，严重影响工作效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电网调度停电用户信息统计方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中电力人员需要人工分类识别并进行计算，导致效率慢的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一方面，提供了一种电网调度停电用户信息统计方法，包括以下步骤：

获取目标停电区域的电源图；其中，所述电源图上包括有不同种类的图像符号，每个图像符号下方依次设置有标识横线和数字；

按照预设的识别规则对所述电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别；

提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。

具体的，所述按照预设的识别规则对所述电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别的步骤中，所述识别规则中，图像符号包括方形符号和圆形符号；所述方形符号代表特殊用户，所述圆形符号代表普通用户；

所述方形符号中，用不同颜色对特殊用户进行区分，红色方形代表重要高压用户，黑色方形代表一般高压用户；

所述圆形符号中，用不同颜色对普通用户进行区分，红色圆形代表一般工商业，绿色圆形代表煤改气居民，蓝色圆形代表煤改电居民，黑色圆形代表一般村民。

具体的，所述按照预设的识别规则对所述电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别的步骤，具体包括：

依据预设的识别规则，将形状相同的图象符号进行分类，得到第一大类用户和第二大类用户，第一大类用户为特殊用户，第二大类用户为普通用户；

识别第一大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将所述第一大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字；

识别第二大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将所述第二大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字。

具体的，所述提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量的步骤，具体包括：

获取对第一大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第一统计结果；

获取对第二大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第二统计结果；

将所述第一统计结果和第二统计结果进行组合得到目标停电区域每类停电用户的数量。

具体的，在按照预设的识别规则对所述电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别的步骤之前，先对所述电源图进行预处理。

具体的，所述对所述电源图进行预处理的步骤包括：

根据图像噪声的统计特性与噪声样本特征比对确定噪声的种类；

对检测到的噪声选择通过滤波器进行滤波，滤波器系数根据图像数据的统计特性作相应更新；

对滤波后的带有图像符号及数字的图像进行图像增强处理，变换图像的灰度；

区域二值化模块对输入图像数据进行分割，对各区域选取灰度阈值，按灰度阈值对各区域进行二值化，输出二值化数据。

具体的，滤波器进行滤波的过程，具体包括：

获取带有噪声的图像的原始信号，对获取的原始信号进行v阶G-L分数阶处理；采用迭代法确定图像信号的最优分数阶；将原始信号映射到最优分数阶小波时频域，再进行分数阶傅里叶变换后得到变换后的图像信号；

利用小波基对变换后的图像信号进行多层离散小波分解，得到多层离散小波分解层；根据离散小波分解层进行离散小波重构，得到每一层离散小波分解层对应的一次低频逼近系数；

从多层离散小波分解层中选择最优分解层及最优分解层对应的一次低频逼近系数；对最优分解层对应的一次低频逼近系数进行迭代离散小波分解，得到最佳小波变换系数；

通过阈值函数对最佳小波变换系数进行修正，并对修正后的小波变换系数进行小波重构得到重构估计信号；对重构估计信号进行-p阶的G-L分数阶小波变换得到去噪后的输出图像信号。

本发明的第二方面，提供了一种电网调度停电用户信息统计装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标停电区域的电源图；其中，所述电源图上包括有不同种类的图像符号，每个图像符号下方依次设置有标识横线和数字；

识别模块，用于按照预设的识别规则对所述电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别；

计算模块，用于提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。

本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现上述的电网调度停电用户信息统计方法。

本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现上述的电网调度停电用户信息统计方法。

与现有技术相比较，本发明的有益效果如下：

本发明通过将电源图中各类用户设置为不同的图像符号，每种图像符号对应有标识横线，横线下设置有数值作为该种类型用户的数量，将电源图中的图像符号及数字特征进行分类识别，对数字进行求和运算，直接输出每类用户的结果，省去了人工计算费时费力的问题，极大的提高了工作效率。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例一种电网调度停电用户信息统计方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中识别图像符号的流程示意图；

图3为本发明实施例中对相同种类图像符号进行累加求和的流程示意图；

图4为本发明实施例一种电网调度停电用户信息统计装置的结构框图；

图5为本发明实施例一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。

实施例1

如图1所示，一种电网调度停电用户信息统计方法，包括以下步骤：

S1、获取目标停电区域的电源图的图像；其中，电源图上包括有不同种类的图像符号，每个图像符号下方依次设置有标识横线和数字。

需要说明的是，本方案中所获取的电源图的图像可以是实物图纸、照片等，也可以是计算机绘制的图纸。

S2、按照预设的识别规则对电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别；

具体的，识别规则中，图像符号包括方形符号和圆形符号；方形符号代表特殊用户，圆形符号代表普通用户；方形符号中，用不同颜色对特殊用户进行区分，红色方形代表重要高压用户，黑色方形代表一般高压用户；圆形符号中，用不同颜色对普通用户进行区分，红色圆形代表一般工商业，绿色圆形代表煤改气居民，蓝色圆形代表煤改电居民，黑色圆形代表一般村民。

进一步具体的，如图2所示，依据预设的识别规则，将形状相同的图象符号进行分类，得到第一大类用户和第二大类用户，第一大类用户为特殊用户，第二大类用户为普通用户；识别第一大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将第一大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字；识别第二大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将第二大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字。

优选的方案中，在按照预设的识别规则对电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别的步骤之前，先对电源图进行预处理。

具体的，对电源图进行预处理的步骤包括：根据图像噪声的统计特性与噪声样本特征比对确定噪声的种类；对检测到的噪声选择通过滤波器进行滤波，滤波器系数根据图像数据的统计特性作相应更新；对滤波后的带有图像符号及数字的图像进行图像增强处理，变换图像的灰度；区域二值化模块对输入图像数据进行分割，对各区域选取灰度阈值，按灰度阈值对各区域进行二值化，输出二值化数据。

进一步具体的，滤波器进行滤波的过程包括：获取带有噪声的图像的原始信号，对获取的原始信号进行v阶G-L分数阶处理；采用迭代法确定图像信号的最优分数阶；将原始信号映射到最优分数阶小波时频域，再进行分数阶傅里叶变换后得到变换后的图像信号；利用小波基对变换后的图像信号进行多层离散小波分解，得到多层离散小波分解层；根据离散小波分解层进行离散小波重构，得到每一层离散小波分解层对应的一次低频逼近系数；从多层离散小波分解层中选择最优分解层及最优分解层对应的一次低频逼近系数；对最优分解层对应的一次低频逼近系数进行迭代离散小波分解，得到最佳小波变换系数；通过阈值函数对最佳小波变换系数进行修正，并对修正后的小波变换系数进行小波重构得到重构估计信号；对重构估计信号进行-p阶的G-L分数阶小波变换得到去噪后的输出图像信号。

S3、提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。

具体的，如图3所示，获取对第一大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第一统计结果；获取对第二大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第二统计结果；将第一统计结果和第二统计结果进行组合得到目标停电区域每类停电用户的数量。

作为本实施例的一种可选方式，首先获取带有图像符号、标识横线及数字的电源图，对电源图进行预处理；然后按照预设的识别规则对电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别，提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。例如，识别圆形符号，圆形符号之间的颜色不同，每种颜色代表一类用户；对于某一种颜色，识别标识横线下的数字(户数)，将该颜色类型所有的户数求和，得到该类型的用户数量。识别方形符号，统计每种颜色的方形符号的数量，该种颜色方形符号的数量为该颜色对应的特殊用户的数量。

在一个实施例中，将电源图中的图像符号及数字特征进行分类识别，分别得到第一特征(图形，包含形状和颜色)、第二特征(数字)和第三特征(标识横线)，使得图形及数字特征能够清楚的分别。

在一个实施例中，通过显示终端显示每类用户数量累加求和的结果，并显示在智能终端，实现了便携式的显示。

进一步具体的，电源图中包括表示不同种类用电用户的图像符号，如：第一大类用户(特殊用户，例如一般高压用户、重要高压用户等)用方形符号表示，用不同颜色区分这些特殊用户，例如红色方形代表重要高压用户，黑色方形代表一般高压用户等等。第二大类用户(普通用户，例如一般居民、煤改电居民、煤改气居民、一般工商业等)用圆形符号表示，用不同颜色区分这些普通用户，例如红色圆形代表一般工商业，绿色圆形代表煤改气居民，蓝色圆形代表煤改电居民，黑色圆形代表一般村民。

进一步具体的，本方案中图像预处理，首先根据图像噪声的统计特性与噪声样本特征比对确定噪声的种类；其次对检测到的噪声选择相应的滤波器进行滤波，滤波器系数根据图像数据的统计特性作相应更新；然后对滤波后的带有图形及数字的图像进行图像增强处理，变换图像的灰度；最后区域二值化模块对输入图像数据进行分割，对各区域选取灰度阈值，按灰度阈值对各区域进行二值化，输出二值化数据；本发明进行图像增强处理，使其图像变清晰，对比度增强，边缘特征突出；通过去除噪声，提高了图像的清晰度，为后续的图像的处理提供一个可靠的原始数据。

进一步具体的，对检测到的噪声选择通过滤波器进行滤波，首先获取带有噪声的图像的原始信号，对获取的原始信号进行v阶G-L分数阶处理；采用迭代法确定图像信号的最优分数阶；将原始信号映射到最优分数阶小波时频域，再进行分数阶傅里叶变换后得到变换后的图像信号；其次利用小波基对变换后的图像信号进行多层离散小波分解，得到多层离散小波分解层；根据离散小波分解层进行离散小波重构，得到每一层离散小波分解层对应的一次低频逼近系数；然后从多层离散小波分解层中选择最优分解层及最优分解层对应的一次低频逼近系数；对最优分解层对应的一次低频逼近系数进行迭代离散小波分解，得到最佳小波变换系数；最后通过阈值函数对最佳小波变换系数进行修正，并对修正后的小波变换系数进行小波重构得到重构估计信号；对重构估计信号进行-p阶的G-L分数阶小波变换得到去噪后的输出图像信号；通过上述步骤实现了图像的去噪，确保了后续电气布设图中的图形类型及数字部分识别的准确率。

对获取的原始信号进行v阶G-L分数阶处理包括如下：

首先，采用G-L的微分形式对获取的原始信号进行处理：

其中，f(t)表示原始信号，f(t)＝s(t)+n(t)，s(t)表示有效信号，n(t)表示噪声信号；v表示微分阶，h表示差分步长，t和a分别表示差分的上下限，m表示阶数，Γ表示伽马函数；

其次，对图像信号按照等间隔h＝1划分为n个部分，

其中，v∈(0,2]，当v＝0时，不进行原始信号处理。

进一步具体的，获取的原始信号进行v阶G-L分数阶处理，采用迭代法确定图像信号的最优分数阶；将原始信号映射到最优分数阶小波时频域，再进行分数阶傅里叶变换后得到变换后的图像信号，提升了图像信号的处理效率。

本发明通过电源图中的图像符号及数字进行了分别处理，实现了图形类别的分类，同时识别除了同一类型电气图形的数量，并将圆形符号和方形符号的编号及用户数量进行了区分，实现了额定容量的累加计算，为下一步的施工和检查奠定了基础。

作为本实施例的一种可能实现方式，本方案中还可以利用智能算法对电源图进行识别计算，例如图卷积神经网络等技术。

实施例2

如图4所示，基于与上述实施例的相同发明构思，本发明还提供了一种电网调度停电用户信息统计装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标停电区域的电源图；其中，电源图上包括有不同种类的图像符号，每个图像符号下方依次设置有标识横线和数字。

识别模块，用于按照预设的识别规则对电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别。

识别模块中，识别规则为：图像符号包括方形符号和圆形符号；方形符号代表特殊用户，圆形符号代表普通用户；方形符号中，用不同颜色对特殊用户进行区分，红色方形代表重要高压用户，黑色方形代表一般高压用户；圆形符号中，用不同颜色对普通用户进行区分，红色圆形代表一般工商业，绿色圆形代表煤改气居民，蓝色圆形代表煤改电居民，黑色圆形代表一般村民。

识别模块具体用于：依据预设的识别规则，将形状相同的图象符号进行分类，得到第一大类用户和第二大类用户，第一大类用户为特殊用户，第二大类用户为普通用户；识别第一大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将第一大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字；识别第二大类用户中相同颜色的图象符号，依据颜色将第二大类进行分组，识别分组中每一个图象符号的表示横线之下的数字。

计算模块，用于提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。

计算模块，具体用于：获取对第一大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第一统计结果；获取对第二大类用户的分组，将每个分组中图象符号的标识横线下的数字进行求和，得到第二统计结果；将第一统计结果和第二统计结果进行组合得到目标停电区域每类停电用户的数量。

实施例3

本发明还提供一种用于实现电网调度停电用户信息统计方法的电子设备100；电子设备100包括存储器101、至少一个处理器102、存储在存储器101中并可在至少一个处理器102上运行的计算机程序103及至少一条通讯总线104。存储器101可用于存储计算机程序103，处理器102通过运行或执行存储在存储器101内的计算机程序，以及调用存储在存储器101内的数据，实现实施例1一种电网调度停电用户信息统计方法步骤。

存储器101可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备100的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外，存储器101可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

至少一个处理器102可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器102可以是微处理器或者该处理器102也可以是任何常规的处理器等，处理器102是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备100的各个部分。

电子设备100中的存储器101存储多个指令以实现一种电网调度停电用户信息统计方法，处理器102可执行多个指令从而实现：

获取目标停电区域的电源图；其中，电源图上包括有不同种类的图像符号，每个图像符号下方依次设置有标识横线和数字；

按照预设的识别规则对电源图上的图像符号、标识横线和数字进行识别；

提取相同种类的图像符号，并将相同种类图像符号的标识横线下方的数字进行累加求和，将每类图像符号对应的数字之和作为该类停电用户的数量。

实施例4

电子设备100集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器及只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。