一种动态人员数据一致性管理系统和方法

技术领域

本发明涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种动态人员数据一致性管理系统和方法。

背景技术

“大数据”时代的到来给数据质量管理带来了新的挑战，面对多源数据，在不同的公安应用场景，清理“脏数据”，提升数据质量，已经成为当前数据治理过程中必须面对的一个重要问题。

数据一致性是数据质量管理研究的一个重要方向，如何根据具体的业务逻辑消除不同元数据之间的差异，确保形成一个高效可用的数据源，已成为当前数字信息化时代，各企事业单位信息化建设中急需要解决的问题。

目前公安警务云包含感知网、政务网、公安网等多源数据，大多是通过缺失值过滤、填充等简单的数据清洗后再利用大数据技术挖掘潜在价值，将不同业务处的数据进行处理，建立业务应用，方便民警日常办公查询，根据人员的出行轨迹、网络行为、常出入场所等信息判定人员位置。但是以往的数据清洗手段几乎都是对缺失值的处理，各个数据之间没有借助业务逻辑来进行管理，也鲜有数据共通。然而随着大数据技术发展，保证数据一致性的监管建设是新时期信息化向前发展的必然趋势，显然，依照传统的治理手段已经不能完全适应现代化的数据一致性监管建设。

完善数据一致性数据治理体系，是大数据时代监管数据管理的基本路径。目前公安的人口数据种类丰富，对人的管控是整个公安业务的核心主题，但是不同数据来源人口数据可能存在数据不一致的现象，并且随着时间推进，出现数据失效的情况，这都需要建立人口基础指标，去提升人口数据质量，从而保证公安人口数据的一致性。

发明内容

基于上述问题，本发明提供一种动态人员数据一致性管理系统和方法，旨在解决现有技术中不同数据源信息不一致管控难等技术问题。

一种动态人员数据一致性管理系统，包括：

基本数据处理子系统，用于第一户籍人口基本信息表进行基本数据整合处理；

迁入迁出处理子系统，连接基本数据处理子系统，用于基于第一户籍人口信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，并基于迁化数据整合处理的结果同时对第一户籍人口信息表和迁入迁出信息表进行更新；

业务变动处理子系统，连接迁入迁出处理子系统，用于基于更新后的第一户籍人口信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，并根据业务数据整合处理的结果对业务变动信息表进行更新；

人口信息统计子系统，分别连接业务变动处理子系统、迁入迁出处理子系统，用于基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

进一步的，基本数据处理子系统包括：

数据绑定模块，用于将城乡分类信息表与第一户籍人口基本信息表进行绑定；

基本数据处理模块，连接数据绑定模块，用于根据城乡分类信息表对第一户籍人口基本信息表中的城乡分类字段进行补全；

数据核对模块，连接基本数据处理模块，用于对补全城乡分类字段后的第一户籍人口基本信息表进行信息核对处理。

进一步的，迁入迁出处理子系统包括：

迁化数据获取模块，用于分别获取截止第一时间点更新的第一户籍人口基本信息表、截止第二时间点更新的第二户籍人口基本信息表、以及预设时间段内的迁入迁出信息表，预设时间段是指第二时间点到第一时间点之间的时间；

迁化数据整合模块，连接迁化数据获取模块，用于根据第一户籍人口基本信息表和第二户籍人口基本信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，得到迁化数据整合结果；

迁化数据更新模块，连接迁化数据整合模块，用于根据迁化数据整合结果同时对迁入迁出信息表和第一户籍人口基本信息表进行更新。

进一步的，业务变动处理子系统包括：

业务数据获取模块，用于分别获取截止第一时间点更新的第一户籍人口基本信息表、截止第二时间点更新的第二户籍人口基本信息表、以及预设时间段内的业务变动信息表，预设时间段是指第二时间点到第一时间点之间的时间；

业务数据整合模块，连接业务数据获取模块，用于基于第一户籍人口基本信息表和第二户籍人口基本信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，得到业务数据整合结果；

业务数据更新模块，连接业务数据整合模块，用于根据业务数据整合结果对获取的业务变动信息表进行更新。

进一步的，业务变动信息表包括增量型的业务变动信息表和减量型的业务变动信息表。

进一步的，还包括：流动人口处理子系统，用于对预设时间段内流动人口信息表进行数据整合处理和更新；

人口信息统计子系统，还连接流动人口处理子系统，用于基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表和更新后的流动人口信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

进一步的，业务变动处理子系统还包括：

业务差异数据模块，连接业务数据整合模块，用于将业务数据整合结果与获取的业务变动信息表进行比对统计分析，得到业务差异数据；

业务数据更新模块连接业务差异数据模块，用于根据业务差异数据对业务变动信息表进行更新。

进一步的，业务变动信息包括增量型的业务变动信息表和减量型的业务变动信息表；迁入迁出信息表包括迁入信息表和迁出信息表；

人口信息统计子系统包括：

户籍人口基本统计模块，用于根据更新后的第一户籍人口基本信息表进行户籍人口基本信息统计，得到第一统计结果；

户籍人口增量统计模块，用于基于增量型的业务变动信息表和迁入信息表进行户籍人口增量信息统计，得到第二统计结果；

户籍人口减量统计模块，用于基于减量型的业务变动信息表和迁出信息表进行户籍人口减量信息统计，得到第三统计结果；

户籍人口变动统计模块，分别连接户籍人口基本统计模块、户籍人口增量统计模块和户籍人口减量统计模块，用于根据第一统计结果、第二统计结果和第三统计结果推算出户籍人口变动信息。

一种动态人员数据一致性管理方法，其特征在于，使用前述的一种动态人员数据一致性管理系统，包括：

步骤A1，对第一户籍人口基本信息表进行基本数据整合处理；

步骤A2，基于第一户籍人口信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，并基于迁化数据整合处理的结果同时对第一户籍人口信息表和迁入迁出信息表进行更新；

步骤A3，基于更新后的第一户籍人口信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，并根据业务数据整合处理的结果对业务变动信息表进行更新；

步骤A4，基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

进一步的，步骤A1包括：

步骤A11，将城乡分类信息表与第一户籍人口基本信息表进行绑定；

步骤A12，根据城乡分类信息表对第一户籍人口基本信息表中的城乡分类字段进行补全；

步骤A13，对补全城乡分类字段后的第一户籍人口基本信息表进行信息核对处理。

本发明的有益技术效果在于，通过在各种信息表相互之间进行数据整合，使各表对相同业务的数据趋于一致，从而保证公安人口数据的一致性，提升了人口数据质量，有利于人口的准确统计和精确管理。

附图说明

图1为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的模块示意图；

图2为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的基本数据处理子系统模块示意图；

图3为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的数据核对模块的模块示意图；

图4为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的迁入迁出处理子系统的一种实施方式的模块示意图；

图5为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的迁入迁出处理子系统的另一种实施方式的模块示意图；

图6为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的业务变动处理子系统的一种实施方式的模块示意图；

图7为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的业务变动处理子系统的另一种实施方式的模块示意图；

图8为本发明一种动态人员数据一致性管理系统的人口信息统计子系统的模块示意图；

图9-10为本发明一种动态人员数据一致性管理方法的步骤流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

参见图1，本发明提供一种动态人员数据一致性管理系统，包括：

基本数据处理子系统(1)，用于第一户籍人口基本信息表进行基本数据整合处理；

迁入迁出处理子系统(2)，连接基本数据处理子系统(1)，用于基于第一户籍人口信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，并基于迁化数据整合处理的结果同时对第一户籍人口信息表和迁入迁出信息表进行更新；

业务变动处理子系统(3)，连接迁入迁出处理子系统(2)，用于基于更新后的第一户籍人口信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，并根据业务数据整合处理的结果对业务变动信息表进行更新；

人口信息统计子系统(5)，分别连接业务变动处理子系统(3)、迁入迁出处理子系统(2)，用于基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

本发明通过在各种信息表相互之间进行数据整合，使各表对相同业务的数据趋于一致，从而保证公安人口数据的一致性，提升了人口数据质量，有利于人口的准确统计和精确管理。

参加图2，进一步的，基本数据处理子系统(1)包括：

数据绑定模块(101)，用于将城乡分类信息表与第一户籍人口基本信息表进行绑定；

基本数据处理模块(102)，连接数据绑定模块(101)，用于根据城乡分类信息表对第一户籍人口基本信息表中的城乡分类字段进行补全；

数据核对模块(103)，连接基本数据处理模块(102)，用于对补全城乡分类字段后的第一户籍人口基本信息表进行信息核对处理。

目前户籍人口数据为人口数据量中最为丰富的信息表，但是存在主要问题是户籍人口基本信息表的人口数据和户籍人口城乡分类信息表中的人口数据相差较多，这项数据偏差不利于后期基础数据建设以及研判分析，因此需要对户籍人口基本信息表数据进行清洗处理。

第一步，是将两张信息表进行绑定，绑定之后，利用城乡分类信息表中的数据对户籍人口基本信息表中的城乡分类字段进行补全，具体过程是，对于第一户籍人口基本信息表中的一条人口信息记录，提取相应的身份证号中的地址码，根据地址码匹配城乡分类信息表中对应的地址记录，根据地址记录对该条人口信息记录的城乡分类字段进行补全。

一般的，国内的身份证前六位为地址码，地址码是指表示编码对象常住户口所在县(市、旗、区)的行政区划代码。

参见图3，数据核对模块(103)主要用于确定预设字段的字段值的有效性和字段有效性占比。

数据核对模块(103)包括：

有效性核对单元(1031)，用于根据预设检验规则检验预设字段中的字段值的有效性；

占比计算单元(1032)，连接有效性核对单元(1031)，用于对有效的字段值对应的人口信息记录进行条数统计，计算字段有效性占比。

字段有效性占比是指字段值有效的人口信息记录的条数占第一户籍人口信息记录表中的人口信息记录总条数的占比；

预设字段包括地址字段、和/或时间字段、和/或电话号码字段、和/或证件号码字段。

对于地址字段中的地址数据，以人为单位分别从区、街道、居委三个数据粒度对人员地址数据进行统计分析，检验地址数据是否符合预设地址检验规则，观察地址数据有效性并计算有效性数据占比。有些时候户籍人口基本信息表中的地址数据可能不是按照一定规范标准进行记录的，存在多种格式或者地址记录错误的情况，因此进行地址的有效性判断和地址有效性占比计算，可观上反应户籍人口基本信息表中的地址数据的填写规范情况。

对于时间字段中的时间数据，时间数据需要包含年、月、日、小时、分钟信息，一般存在各种时间字段，对于每个时间字段，统计时间字段的有效时间值的人口信息记录的条数以及时间有效性占比。时间字段的有效性是看时间的格式等是否错误，是否符合预设时间检验规则，

对于电话号码字段的手机数据，考虑老人、小孩没有手机号这种情况，造成的字段空值，一个身份证号可能具有多个电话号码，检验电话号码是否满足预设电话号码检验规则，例如检验电话号码是否格式有误，位数多或者少等情况。

对于证件号码字段的证件数据，例如检验每条人口信息记录中的身份证号是否满足预设的身份证号检验规则，例如身份证号是否为18位数字或者17位数字+字母X。对于证件号码字段，有效性核对单元(1031)还核对证件号码与姓名的对应关系，是否出现一个身份证号对应多个姓名等。

对于无效的字段值可以进行修改使之有效。

参见图4，进一步的，迁入迁出处理子系统(2)包括：

迁化数据获取模块(201)，用于分别获取截止第一时间点更新的第一户籍人口基本信息表、截止第二时间点更新的第二户籍人口基本信息表、以及预设时间段内的迁入迁出信息表，预设时间段是指第二时间点到第一时间点之间的时间；

迁化数据整合模块(202)，连接迁化数据获取模块(201)，用于根据第一户籍人口基本信息表和第二户籍人口基本信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，得到迁化数据整合结果；

迁化数据更新模块(203)，连接迁化数据整合模块(202)，用于根据迁化数据整合结果同时对迁入迁出信息表和第一户籍人口基本信息表进行更新。

其中，第一时间点在第二时间点之后。

迁入迁出处理子系统(2)主要是用于对迁入迁出信息表进行补全。迁入迁出信息表包括迁入信息表和迁出信息表。

对于每个人员，根据迁入信息表和迁出信息表中的迁入和/或迁出记录与户籍人口基本信息表的迁入和/迁出记录进行比对分析，检验是否存在差异，若存在差异，进行数据整合，包括数据清洗、去重等，根据差异确定最终的迁入和/或迁出结果，根据迁入和/或迁出结果同时更新第一户籍人口基本信息表和迁化信息。例如以第一户籍人口基本信息表作为基础表，将人员注销类型为迁出的信息进行筛选，统计该人员有迁出未有迁入的相关数据，根据最新的记录时间对户籍人口基本信息表和迁化信息表进行更新，即根据身份证号码、地址码、户籍地详细地址对迁入迁出信息表。

参见图5，进一步的，迁入迁出处理子系统(2)还包括：

迁化差异数据模块(204)，连接迁化数据整合模块(202)，用于将迁化数据整合结果与获取的迁入迁出信息表进行比对统计分析，得到迁化差异数据；

迁化数据更新模块(203)连接迁化差异整合模块(204)，用于根据迁化差异数据对迁入迁出信息表进行更新。

参见图6，进一步的，业务变动处理子系统(3)包括：

业务数据获取模块(301)，用于分别获取截止第一时间点更新的第一户籍人口基本信息表、截止第二时间点更新的第二户籍人口基本信息表、以及预设时间段内的业务变动信息表，预设时间段是指第二时间点到第一时间点之间的时间；

业务数据整合模块(302)，连接业务数据获取模块(301)，用于基于第一户籍人口基本信息表和第二户籍人口基本信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，得到业务数据整合结果；

业务数据更新模块(303)，连接业务数据整合模块(302)，用于根据业务数据整合结果对获取的业务变动信息表进行更新。

进一步的，业务变动信息表包括增量型的业务变动信息表和减量型的业务变动信息表。

增量型的业务变动信息表包括出生登记表、退伍转业落户信息表、回国定居落户信息表。

减量型的业务变动信息表包括死亡注销信息表、出国境定居信息表和参军服兵役信息表。

业务数据整合模块(302)用于基于第一户籍人口基本信息表和第二户籍人口基本信息表对每一种类型的业务变动信息表进行业务数据整合处理，得到业务数据整合结果。

因为不同数据源的信息之间的差异，例如有可能存在在第一户籍人口信息表中记录了业务变动信息，但是在业务变动信息表中并未记载，又例如可能在出生登记表和第一户籍人口信息表中均存在出生登记记录但是时间等存在不同，业务变动处理子系统(3)的主要目的在于对业务变动信息表中的数据进行清洗、去重和补全。

例如，对于出生登记表的数据清洗、补充和去重，在出生登记表中补充未包含的人口出生记录，补充的数据来源于户籍人口基本信息表中根据身份证号的出生日期取出出生登记表中未包含的人口出生记录，同时根据身份证中的地址码在出生登记表中添加城乡分类字段，并对出生登记表进行数据去重。

又例如，对于退伍转业落户信息表清洗、去重及补充等处理：补充的数据来源于户籍人口基本信息表中的退伍转业落户记录，将其更新添加到退伍转业落户信息表，并对退伍转业落户信息表的数据去重。根据证件号码提取地址码，根据地址码确定城乡分类结果，将城乡分类结果添加到退伍转业落户信息表中的相应字段中。

又例如，对于回国定居落户信息表清洗、去重及补充等处理，补充的数据来源于户籍人口基本信息表中的回国定居落户信息记录，将其更新添加到回国定居落户信息表，并对回国定居落户信息表的数据去重。根据证件号码提取地址码，根据地址码确定城乡分类结果，将城乡分类结果添加到回国定居落户信息表中的相应字段中。

又例如，对于死亡注销信息表清洗、去重及补充等处理，补充的数据来源于户籍人口基本信息表中的死亡注销信息记录，将其更新添加到死亡注销信息表，并对死亡注销信息表的数据去重。根据证件号码提取地址码，根据地址码确定城乡分类结果，将城乡分类结果添加到死亡注销信息表中的相应字段中。

又例如，对于出国境定居信息表清洗、去重及补充等处理，补充的数据来源于户籍人口基本信息表中的出国境定居信息记录，将其更新添加到出国境定居信息表，并对出国境定居信息表的数据去重。根据证件号码提取地址码，根据地址码确定城乡分类结果，将城乡分类结果添加到出国境定居信息表中的相应字段中。

又例如，对于参军服兵役信息表清洗、去重及补充等处理，补充的数据来源于户籍人口基本信息表中的参军服兵役信息记录，将其更新添加到参军服兵役信息表，并对参军服兵役信息表的数据去重。根据证件号码提取地址码，根据地址码确定城乡分类结果，将城乡分类结果添加到参军服兵役信息表中的相应字段中。

参加图7，进一步的，业务变动处理子系统(2)还包括：

业务差异数据模块(204)，连接业务数据整合模块(202)，用于将业务数据整合结果与获取的业务变动信息表进行比对统计分析，得到业务差异数据；

业务数据更新模块(203)连接业务差异数据模块(204)，用于根据业务差异数据对业务变动信息表进行更新。

业务变动处理子系统(3)还包括：

数据预处理模块(305)，连接业务数据获取模块(301)，用于对死亡注销信息表进行预处理，将预处理后的死亡注销信息表传输至业务数据整合模块(302)。

预处理主要清洗不合理的日期，例如死亡日期小于出生日期，又例如死亡日期大于办理日期等不合理的日期；

对于死亡注销信息表，业务数据整合模块(302)将第一户籍人口基本信息表中的死亡注销记录和死亡注销信息表中的死亡注销记录进行融合，对于同一个人，取第一户籍人口基本信息表和死亡注销信息表中的最新死亡注销时间作为死亡注销时间对死亡注销信息表进行更新。

对于出国境定居信息表，业务数据整合模块(302)将第一户籍人口基本信息表中的出国境定居记录和出国境定居信息表中的出国境定居记录进行融合，对于同一个人，取第一户籍人口基本信息表和出国境定居信息表中的最新的出国境定居注销时间作为出国境定居注销时间对出国境定居信息表进行更新。

进一步的，还包括：流动人口处理子系统(4)，用于对预设时间段内流动人口信息表进行数据整合处理和更新；

人口信息统计子系统(5)，还连接流动人口处理子系统(4)，用于基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表和更新后的流动人口信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

预设时间段是指第二时间点到第一时间点之间的时间。

流动性人口在一段时间内常存在多次流入和流出，流入时具有流入日期，流出时具有流出日期，流出日期也即注销日期。

流动人口处理子系统(4)，用于：

当流动人口信息表中的同一个人存在多个流入日期时，对流入日期进行排序，判断流入日期和流出日期之间是否符合时间逻辑；

当流动人口信息表中的同一个人在同一个地方连续出现多条流入日期记录时，合并成一条流入日期记录。

流动人口处理子系统(4)还用于添加相应的流出日期和对不符合时间逻辑的流出日期进行修改。

参见图8，进一步的，业务变动信息包括增量型的业务变动信息表和减量型的业务变动信息表；迁入迁出信息表包括迁入信息表和迁出信息表；

人口信息统计子系统(5)包括：

户籍人口基本统计模块(501)，用于根据更新后的第一户籍人口基本信息表进行户籍人口基本信息统计，得到第一统计结果；

户籍人口增量统计模块(502)，用于基于增量型的业务变动信息表和迁入信息表进行户籍人口增量信息统计，得到第二统计结果；

户籍人口减量统计模块(503)，用于基于减量型的业务变动信息表和迁出信息表进行户籍人口减量信息统计，得到第三统计结果；

户籍人口变动统计模块(504)，分别连接户籍人口基本统计模块(501)、户籍人口增量统计模块(502)和户籍人口减量统计模块(503)，用于根据第一统计结果、第二统计结果和第三统计结果推算出户籍人口变动信息。

第一时间点为当前时间点。

户籍人口基本统计模块(501)基于更新后的第一户籍人口基本信息，统计当前行政区域内的人口总数及统计行政区域内各区人口总数。例如统计上海人口总数以及上海各区人口总数。

户籍人口增量统计模块(502)例如用于：

根据出生登记表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口增加数、城镇人口增加数和农村人口增加数；

根据迁入信息表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口增加数、城镇人口增加数和农村人口增加数；

根据退伍转业落户信息表：按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口增加数、城镇人口增加数和农村人口增加数；

根据回国定居落户信息表：按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口增加数、城镇人口增加数和农村人口增加数；

分别汇总各表统计人口增加数、城镇人口增加数和农村人口增加数，得到按行政区划且每个月变动时间的总人口增加数、总城镇人口增加数和总农村人口增加数。

户籍人口减量统计模块(503)例如用于：

根据死亡注销信息表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口减少数、城镇人口减少数和农村人口减少数；

根据迁出信息表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口减少数、城镇人口减少数和农村人口减少数；

根据出国境定居信息表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口减少数、城镇人口减少数和农村人口减少数；

根据参军服兵役信息表，按行政区划、每个月变动时间、城乡分类代码统计人口减少数、城镇人口减少数和农村人口减少数；

分别汇总各表统计总人口减少数、总城镇人口减少数和总农村人口减少数，得到按行政区划且每个月变动时间的总人口减少数、总城镇人口减少数和总农村人口减少数。

户籍人口变动统计模块(504)具体用于：

根据第一统计结果、第二统计结果和第三统计结果推算各时期人口总数、城镇人口数和农村人口数，生成包括行政区划人口总数、市辖区人口数、城镇人口数、人口增加数、城镇人口增加数、农村人口增加数、城镇出生人口数、农村出生人口数、城镇死亡人口数、农村死亡人口数、城镇迁入人口数、农村迁入人口数、城镇迁出人口数、农村迁出人口数等数据项的基础性多维表。

参见图9，本发明还提供一种动态人员数据一致性管理方法，使用前述的一种动态人员数据一致性管理系统，包括：

步骤A1，对第一户籍人口基本信息表进行基本数据整合处理；

步骤A2，基于第一户籍人口信息表对迁入迁出信息表进行迁化数据整合处理，并基于迁化数据整合处理的结果同时对第一户籍人口信息表和迁入迁出信息表进行更新；

步骤A3，基于更新后的第一户籍人口信息表对业务变动信息表进行业务数据整合处理，并根据业务数据整合处理的结果对业务变动信息表进行更新；

步骤A4，基于更新后的业务变动信息表、更新后的迁入迁出信息表以及更新后的第一户籍人口基本信息表，按照预设的人口统计指标进行人口信息统计。

通过在各种信息表相互之间进行数据整合，使各表对相同业务的数据趋于一致，从而保证公安人口数据的一致性，提升了人口数据质量，有利于人口的准确统计和精确管理。

参见图10，进一步的，步骤A1包括：

步骤A11，将城乡分类信息表与第一户籍人口基本信息表进行绑定；

步骤A12，根据城乡分类信息表对第一户籍人口基本信息表中的城乡分类字段进行补全；

步骤A13，对补全城乡分类字段后的第一户籍人口基本信息表进行信息核对处理。

以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。