一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法及系统

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，特别涉及一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法及系统。

背景技术

目前，环境试验箱的远程管理方法与物联网进行结合，相比于传统的现场设备管理方法节省了人力，也提高了管理效率。

但是，现存的基于物联网的环境试验箱在对多个环境试验箱进行管理时，多采用单独的通信链路和单独的控制渠道和控制计划进行分别控制监督，这样大大增大了控制监督过程中的信息传输量和数据处理量，降低了控制监督的效率

因此，本发明提出一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法及系统。

发明内容

本发明提供一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法及系统，用以基于每次投入试验计划的不同的环境试验箱及其控制计划，构建不同控制通信链路组成的箱分布网络，并通过对箱分布网络进行划分实现对环境试验箱的集群控制和分待管理环境数据控制，大大提高了对试验计划中的多个环境试验箱的控制监督管理效率。

本发明提供一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，包括：

S1：基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络；

S2：基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群；

S3：基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划；

S4：基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果；

S5：将实时箱监督结果实时发送至物联网远程监督端。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S1：基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络，包括：

S101：基于试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的跨层通信路径，筛选出每个环境试验箱的控制通信链路；

S102：将试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路汇总连接获得当前试验计划的箱分布网络。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S101：基于试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的跨层通信路径，筛选出每个环境试验箱的控制通信链路，包括：

确定出试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱的跨层通信路径；

将每个环境试验箱的通信端节点作为对应的起始节点，基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个起始节点的保留次始端节点集群；

基于每个环境试验箱的预估通信量以及起始节点至对应保留次始端节点之间的传输距离，计算出对应保留次始端节点的第一传输质量评估值；

基于每个环境试验箱的保留次始端节点集群确定出每个保留次始端节点的次始端被选次数，基于次始端被选次数和对应的第一传输质量评估值，计算出每个保留次始端节点的第一可选概率；

将每个保留次始端节点作为新的起始节点，并基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个新的起始节点的次始端可选节点集群；

基于每个环境试验箱的预估通信量以及对应新的起始节点至对应的次始端可选节点之间的传输距离，计算出对应次始端可选节点的第二传输质量评估值；

基于次始端可选节点的当前已被选次数和对应的第二传输质量评估值，计算出每个次始端可选节点的第二可选概率；

基于次始端可选节点的第二可选概率和对应的起始节点的第一可选概率，计算出对应次始端可选节点的当前综合可选概率；

将当前综合可选概率不超过可选概率阈值的次始端可选节点删除，获得新的起始节点的保留次始端可选节点集群；

将最新确定出的保留次始端可选节点集群作为新的起始节点，并基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个新的起始节点的次始端可选节点集群，直至最新筛选出的次始端可选节点只有物联网远程控制端节点时，则基于从对应环境试验箱的通信端节点开始到物联网远程控制端节点为止确定出的所有保留次始端可选节点集群，确定出每个环境试验箱的所有备选链路；

基于每个环境试验箱的预估通信量和每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的每两个相邻层级之间的通信链路的承载要求，在所有备选链路中筛选出对应环境试验箱的控制通信链路。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S2：基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，包括：

基于环境试验箱中待试验产品的试验要求，确定出环境试验箱的每种待管理环境数据的控制计划；

基于每个控制计划对应的环境数据控制曲线对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于每个控制计划对应的环境数据控制曲线对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，包括：

基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线；

在箱分布网络中筛选出拥有同种待管理环境数据的第一环境试验箱集群，计算出第一环境试验箱集群中每两个环境试验箱的对应种待管理环境数据的环境数据控制曲线之间的第一相似度；

将第一环境试验箱集群中每个环境试验箱与第一环境试验箱集群中除对应环境试验箱以外剩余的所有环境试验箱之间的第一相似度的平均值作为对应环境试验箱的对应种待管理环境数据的第一综合相似度；

将每个第一环境试验箱集群中最大第一综合相似度的环境试验箱作为划分中心，获得对应种待管理环境数据的多个划分中心；

计算出每个环境试验箱的待管理环境数据和每个划分中心的环境试验箱的待管理环境数据之间的种类重合度；

基于每个环境试验箱的待管理环境数据和划分中心的环境试验箱的待管理环境数据之间的种类重合度以及每个环境试验箱和划分中心的对应种待管理环境数据的环境数据控制曲线之间的第二相似度，计算出每个环境试验箱与对应划分中心的聚集度；

将每个环境试验箱的最大聚集度对应的划分中心的所在集群作为对应环境试验箱的对应种待管理环境数据的所在集群；

将所在集群相同的所有环境试验箱汇总，获得对应种待管理环境数据的至少一个网络划分集群。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S3：基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划，包括：

基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成对应网络划分集群的控制线程；

基于所有待管理环境数据的网络划分集群的控制线程，生成当前试验计划的多线程控制计划。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成对应网络划分集群的控制线程，包括：

基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成网络划分集群中每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线；

基于网络划分集群中每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线，生成对应网络划分集群的控制线程。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S4：基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果，包括：

基于多线程控制计划对箱分布网络中的所有环境试验箱的环境数据进行控制，获得环境数据控制结果；

基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划以及环境数据控制结果，分析出当前试验计划的实时箱监督结果。

优选的，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划以及环境数据控制结果，分析出当前试验计划的实时箱监督结果，包括：

判断出环境试验箱的待管理环境数据的数据来源是否为直接测量，若是，则对环境试验箱内的全方位图像进行分析提取，获得对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据；

否则，对对应待管理环境数据在对应环境试验箱内的测量工具的实时监测图像进行分析提取，获得对应环境试验箱的对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据；

基于环境数据控制结果和多线程控制计划确定出每个环境试验箱的目标管理环境数据；

基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和目标管理环境数据，判断出对应环境试验箱是否存在控制异常，获得每个环境试验箱的实时箱监督结果。

本发明提供一种基于物联网的环境试验箱多设备管理系统，包括：

搭建模块，用于基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络；

划分模块，用于基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群；

生成模块，用于基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划；

分析模块，用于基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果；

发送模块，用于将实时箱监督结果实时发送至物联网远程监督端。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法流程图；

图2为本发明实施例中又一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法流程图；

图3为本发明实施例中再一种基于物联网的环境试验箱多设备管理系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本发明提供了一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，参考图1，包括：

S1：基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络；

S2：基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群；

S3：基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划；

S4：基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果；

S5：将实时箱监督结果实时发送至物联网远程监督端。

该实施例中，试验室即为安装有所有需要被多设备管理的环境试验箱的空间。

该实施例中，当前试验计划即为当前需要在试验室中的全部或者部分环境试验箱中测试(试验)产品的具体试验计划，具体包含：每个环境试验箱中投放的被测试的实验产品以及试验过程中对应环境试验箱的箱内环境数据随时间变化的数据(例如：温变数据或者湿度变化数据等)。

该实施例中，控制通信链路即为在当前试验计划的执行过程中每个环境试验箱至物联网远程控制端之间的通信链路，该控制通信链路用于获取对应环境试验箱的实时待管理环境数据(即为实时获取的环境试验箱需要被监督管理的环境数据，例如对应环境试验箱内的实时温度或者实时湿度)并将物联网远程控制端发出的监督控制指令传输至对应环境试验箱。

该实施例中，箱分布网络即为于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路搭建出表征当前试验计划中所有环境试验箱与物联网远程控制端在现有的通信链路中经过的通信链路的分布位置的网络。

该实施例中，待管理环境数据即为试验产品在环境试验箱中被测试时环境试验箱需要随时间设置的环境数据，单个环境试验箱可以在测试同一件试验产品时同时提供多种环境数据，例如温度数据或湿度数据，因此，每个环境试验箱的待管理环境数据也可以有多种。

该实施例中，控制计划即为包含对应环境试验箱在试验郭晨各种需要设置的箱内环境数据的计划。

该实施例中，网络划分集群即为基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分后获得的每种待管理环境数据的至少一个包含多个环境试验箱的集群。

该实施例中，多线程控制计划即为基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划生成的当前试验计划的同时执行多个线程的控制计划，例如：在试验计划开始执行至开始1小时之间的时段内，设置网络划分集群A中的环境试验箱的温度为80℃，设置网络划分集群B中的环境试验箱的气压为80％rh。

该实施例中，实时箱监督结果即为基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划分析出的包含对被投入当前试验计划的环境试验箱的实时状态监督的结果(主要监督每个环境试验箱是否安装控制计划提供对应的环境数据，即监督每个环境试验箱是否存在控制异常)。

该实施例中，物联网远程监督端即为物联网中对需要被管理的所有环境试验箱进行远程监督(接收实时监督结果)的通信端。

以上技术的有益效果为：基于每次投入试验计划的不同的环境试验箱及其控制计划，构建不同控制通信链路组成的箱分布网络，并通过对箱分布网络进行划分实现对环境试验箱的集群控制和分待管理环境数据控制，大大提高了对试验计划中的多个环境试验箱的控制监督管理效率。

实施例2：

在实施例1的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S1：基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络，参考图2，包括：

S101：基于试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的跨层通信路径，筛选出每个环境试验箱的控制通信链路；

S102：将试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路汇总连接获得当前试验计划的箱分布网络。

该实施例中，跨层通信路径即为对应环境试验箱与物联网远程控制端进行通信时需要跨越的通信层级，例如：环境试验箱的通信端节点在第5层，而物联网远程控制端节点在第1层，则对应的跨层通信路径为：5层→4层→3层→2层→1层。

以上技术的有益效果为：基于试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的跨层通信路径在所有现有的通信链路中筛选确定出对应环境试验箱的控制通信链路，进而搭建出当前试验计划的箱分布网络，实现基于投入当前试验计划的环境试验箱的不同设计生产不同的通信链路和分布网络，克服了传统物联网对多个环境试验箱的单一控制链路和单一控制方法效率低下的缺陷。

实施例3：

在实施例2的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S101：基于试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的跨层通信路径，筛选出每个环境试验箱的控制通信链路，包括：

确定出试验室中被投入当前试验计划的每个环境试验箱的跨层通信路径；

将每个环境试验箱的通信端节点作为对应的起始节点，基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个起始节点的保留次始端节点集群；

基于每个环境试验箱的预估通信量以及起始节点至对应保留次始端节点之间的传输距离，计算出对应保留次始端节点的第一传输质量评估值；

基于每个环境试验箱的保留次始端节点集群确定出每个保留次始端节点的次始端被选次数，基于次始端被选次数和对应的第一传输质量评估值，计算出每个保留次始端节点的第一可选概率；

将每个保留次始端节点作为新的起始节点，并基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个新的起始节点的次始端可选节点集群；

基于每个环境试验箱的预估通信量以及对应新的起始节点至对应的次始端可选节点之间的传输距离，计算出对应次始端可选节点的第二传输质量评估值；

基于次始端可选节点的当前已被选次数和对应的第二传输质量评估值，计算出每个次始端可选节点的第二可选概率；

基于次始端可选节点的第二可选概率和对应的起始节点的第一可选概率，计算出对应次始端可选节点的当前综合可选概率；

将当前综合可选概率不超过可选概率阈值的次始端可选节点删除，获得新的起始节点的保留次始端可选节点集群；

将最新确定出的保留次始端可选节点集群作为新的起始节点，并基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个新的起始节点的次始端可选节点集群，直至最新筛选出的次始端可选节点只有物联网远程控制端节点时，则基于从对应环境试验箱的通信端节点开始到物联网远程控制端节点为止确定出的所有保留次始端可选节点集群，确定出每个环境试验箱的所有备选链路；

基于每个环境试验箱的预估通信量和每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的每两个相邻层级之间的通信链路的承载要求，在所有备选链路中筛选出对应环境试验箱的控制通信链路。

该实施例中，通信端节点即为环境试验箱的通信终端的节点。

该实施例中，保留次始端节点集群即为起始节点的上一层级中可以与对应起始节点实现通信的节点汇总后获得的集群。

该实施例中，预估通信量即为每个环境试验箱在被物联网远程控制端的控制监督过程中预估的需要传输的通信量。

该实施例中，传输距离即为起始节点至对应保留次始端节点之间的通信链路的长度。

该实施例中，基于每个环境试验箱的预估通信量以及起始节点至对应保留次始端节点之间的传输距离，计算出对应保留次始端节点的第一传输质量评估值，包括：

计算出每个环境试验箱的预估通信量和起始节点至对应保留次始端节点之间的通信链路的最大承载量的第一比值；

计算出相邻层级之间的最大传输距离和起始节点至对应保留次始端节点之间的传输距离的第二比值；

将第一比值和第二比值的乘积作为对应保留次始端节点的第一传输质量评估值。

该实施例中，次始端被选次数即为对应保留次始端节点被不同的起始节点选为留次始端节点的次数。

该实施例中，次始端节点即为起始节点的上一层级中可以与对应起始节点实现通信的节点。

该实施例中，基于次始端被选次数和对应的第一传输质量评估值，计算出每个保留次始端节点的第一可选概率，包括：

将第一传输质量评估值和次始端被选次数的比值作为保留次始端节点的第一可选概率。

该实施例中，基于每个环境试验箱的跨层通信路径筛选出每个新的起始节点的次始端可选节点集群，包括：

基于跨层通信路径在每个新的起始节点的上一层级中筛选出可以与新的起始节点互相通信的节点汇总后获得的集群。

该实施例中，基于每个环境试验箱的预估通信量以及对应新的起始节点至对应的次始端可选节点之间的传输距离，计算出对应次始端可选节点的第二传输质量评估值，包括：

计算出每个环境试验箱的预估通信量和新的起始节点至对应的次始端可选节点之间的通信链路的最大承载量的第三比值；

计算出相邻层级之间的最大传输距离和新的起始节点至对应的次始端可选节点之间的传输距离的第四比值；

将第三比值和第四比值的乘积作为对应次始端可选节点的第二传输质量评估值。

该实施例中，基于次始端可选节点的当前已被选次数和对应的第二传输质量评估值，计算出每个次始端可选节点的第二可选概率，包括：

将第二传输质量评估值和次始端可选节点的当前已被选次数的比值作为对应次始端可选节点的第二可选概率。

该实施例中，基于次始端可选节点的第二可选概率和对应的起始节点的第一可选概率，计算出对应次始端可选节点的当前综合可选概率，包括：

将次始端可选节点的第二可选概率和对应的起始节点的第一可选概率的乘积作为对应次始端可选节点的当前综合可选概率。

该实施例中，可选概率阈值即为被采纳为新的起始节点的保留次始端可选节点时需要满足的最小当前综合可选概率。

该实施例中，备选链路即为基于从对应环境试验箱的通信端节点开始到物联网远程控制端节点为止确定出的所有保留次始端可选节点集群，确定出的实现环境试验箱至物联网远程控制端之间通信的可供选择的链路。

该实施例中，承载要求即为通信链路的最大承载量。

该实施例中，基于每个环境试验箱的预估通信量和每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的每两个相邻层级之间的通信链路的承载要求，在所有备选链路中筛选出对应环境试验箱的控制通信链路，即为：

基于每个环境试验箱的预估通信量和每个环境试验箱与物联网远程控制端之间的每两个相邻层级之间的通信链路的承载要求对应的最大承载量，确定出每个环境试验箱的控制通信链路，保证确定出的每个环境试验箱至物联网远程控制端之间的控制通信链路满足每两个相邻层级之间的通信链路的承载要求。

以上技术的有益效果为：从环境试验箱的通信端节点开始逐层确定出保留次始端节点，并计算出每个保留次始端节点的传输质量评估值和可选概率以及当前综合可选概率，实现基于传输距离和预估通信量以及被选择的总次数对传输节点逐层筛选，进而确定出每个环境试验箱的所有备选链路，并基于相邻层级之间的通信链路的承载要求对备选链路进行最终选择和部署，实现基于环境试验箱的实际通信情况筛选与物联网远程控制端的通信链路，进而提高了信息传输效率，也提高了环境试验箱的监督控制效率。

实施例4：

在实施例1的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S2：基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，包括：

基于环境试验箱中待试验产品的试验要求，确定出环境试验箱的每种待管理环境数据的控制计划；

基于每个控制计划对应的环境数据控制曲线对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群。

该实施例中，待试验产品即为需要在当前试验计划中在环境试验箱中被测试的产品。

该实施例中，试验要求例如测试待试验产品的耐高温性质，例如：测试待试验产品在100度温度下保持不融化形变的极限时间。

该实施例中，基于环境试验箱中待试验产品的试验要求，确定出环境试验箱的每种待管理环境数据的控制计划，例如：

试验要求为测试待试验产品在100度温度下保持不融化形变的极限时间，则将对应待试验产品的环境试验箱的温度设置为恒温100度作为对应环境试验箱的温度管理数据的控制计划。

以上技术的有益效果为：实现基于环境试验箱中待试验产品的试验要求，确定出环境试验箱的每种待管理环境数据的控制计划，并基于基于每个控制计划对应的环境数据控制曲线对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，实现了针对试验计划中待试验产品的实验要求对箱分布网络进行相应划分，进而使得后续的集群控制策略的效率更高，更加适合当前的试验计划。

实施例5：

在实施例4的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于每个控制计划对应的环境数据控制曲线对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，包括：

基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线；

在箱分布网络中筛选出拥有同种待管理环境数据的第一环境试验箱集群，

式中，ε

基于上述公式可以准确计算出每个环境试验箱的待管理环境数据和每个划分中心的环境试验箱的待管理环境数据之间的种类重合度。

该实施例中，基于每个环境试验箱的待管理环境数据和划分中心的环境试验箱的待管理环境数据之间的种类重合度以及每个环境试验箱和划分中心的对应种待管理环境数据的环境数据控制曲线之间的第二相似度，计算出每个环境试验箱与对应划分中心的聚集度，包括：

将每个环境试验箱的待管理环境数据和划分中心的环境试验箱的待管理环境数据之间的种类重合度以及对应环境试验箱和划分中心的对应种待管理环境数据的环境数据控制曲线之间的第二相似度的乘积作为对应环境试验箱与对应划分中心的聚集度。

该实施例中，所在集群为对应环境试验箱所在的。

以上技术的有益效果为：通过分析环境试验箱之间的同种待管理环境数据的环境数据控制曲线之间的相似度以及环境试验箱之间的待管理环境数据的种类重合度，计算出网络划分集群的划分中心以及剩余每个环境试验箱的聚集度，进而实现对所有环境试验箱的聚类分析，并基于聚类分析结果划分出每种种待管理环境数据的至少一个网络划分集群，使得划分获得的网络划分集群的环境数据控制重合度更高，大大减少了数据传输量和计算量。

实施例6：

在实施例1的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S3：基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划，包括：

基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成对应网络划分集群的控制线程；

基于所有待管理环境数据的网络划分集群的控制线程，生成当前试验计划的多线程控制计划。

该实施例中，控制线程即为包含环境试验箱的所有待管理环境数据随时间变化应该设置的环境数据的记录线程。

该实施例中，多线程控制计划即为将所有待管理环境数据的网络划分集群的控制线程汇总后获得的多线程计划。

以上技术的有益效果为：实现基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制线程生成当前试验计划的多线程控制计划，使得对多个环境试验箱的管理控制更加有序，提高了设备管理效率。

实施例7：

在实施例1的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成对应网络划分集群的控制线程，包括：

基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成网络划分集群中每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线；

基于网络划分集群中每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线，生成对应网络划分集群的控制线程。

该实施例中，该实施例中，环境数据控制曲线即为基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划生成的对应环境试验箱的待管理环境数据随时间应该设置的数值的变化曲线。

该实施例中，基于网络划分集群中每个环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线，生成对应网络划分集群的控制线程，即为：

将环境数据控制曲线中的环境数据的数值按照时段进行记录，获得包含环境试验箱的待管理环境数据的完整控制过程的线程。

以上技术的有益效果为：实现基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的环境数据控制曲线生成对应网络划分集群的控制线程。

实施例8：

在实施例1的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，S4：基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果，包括：

基于多线程控制计划对箱分布网络中的所有环境试验箱的环境数据进行控制，获得环境数据控制结果；

基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划以及环境数据控制结果，分析出当前试验计划的实时箱监督结果。

该实施例中，环境数据控制结果即为基于多线程控制计划对箱分布网络中的所有环境试验箱的环境数据进行控制后获得的结果。

该实施例中，实时待管理环境数据即为实时获取的环境试验箱内的环境数据，例如环境试验箱内的当前温度为100℃。

以上技术的有益效果为：基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划以及环境数据控制结果，实现对多个环境试验箱的高效控制监督。

实施例9：

在实施例8的基础上，所述的一种基于物联网的环境试验箱多设备管理方法，基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划以及环境数据控制结果，分析出当前试验计划的实时箱监督结果，包括：

判断出环境试验箱的待管理环境数据的数据来源是否为直接测量，若是，则对环境试验箱内的全方位图像进行分析提取，获得对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据；

否则，对对应待管理环境数据在对应环境试验箱内的测量工具的实时监测图像进行分析提取，获得对应环境试验箱的对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据；

基于环境数据控制结果和多线程控制计划确定出每个环境试验箱的目标管理环境数据；

基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和目标管理环境数据，判断出对应环境试验箱是否存在控制异常，获得每个环境试验箱的实时箱监督结果。

该实施例中，判断出环境试验箱的待管理环境数据的数据来源是否为直接测量，即为：

判断对应待管理环境数据是否需要进行直接测量，例如：测试待试验样品的防水性时对其进行淋雨测试，此时，环境试验箱(淋雨试验箱)的待管理环境数据为淋雨强度，淋雨强度需要直接测量；

再例如：测试待试验样品的耐高温性能时，对其进行高温加热，此时，环境试验箱的待管理环境数据为环境试验箱内的温度值，该温度值通过设置在环境试验箱内的温度计测量，所以该待管理环境数据无需进行直接测量。

该实施例中，全方位图像即为包含环境试验箱内的全部物景的图像。

该实施例中，对环境试验箱内的全方位图像进行分析提取，获得对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据，即为：

通过对环境试验箱内的全方位图像进行分析提取，分析出对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据；

例如：测试待试验样品的防水性时对其进行淋雨测试，此时，环境试验箱(淋雨试验箱)的待管理环境数据为淋雨强度，则通过分析出环境试验箱内的全方位图像中的雨滴区域的占比，可以分析出环境试验箱内的实时淋雨强度。

该实施例中，测量工具即为测量环境试验箱的待管理环境数据的工具，例如温度计或者湿度计。

该实施例中，实时监测图像即为用于实时监测环境试验箱内的温度工具的图像。

该实施例中，对对应待管理环境数据在对应环境试验箱内的测量工具的实时监测图像进行分析提取，获得对应环境试验箱的对应种类的待管理环境数据的实时待管理环境数据，例如：

测试待试验样品的耐高温性能时，对其进行高温加热，此时，环境试验箱的待管理环境数据为环境试验箱内的温度值，可以通过分析环境试验箱内设置的温度计的实时监测图像，确定出环境试验箱内的实时温度值。

该实施例中，目标管理环境数据即为基于环境数据控制结果和多线程控制计划确定出的环境试验箱在当前时刻需要设置的对应待管理环境数据的具体数值。

该实施例中，基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和目标管理环境数据，判断出对应环境试验箱是否存在控制异常，即为：

判断出箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和目标管理环境数据的偏差度(即实时待管理环境数据和目标管理环境数据的偏差值和标管理环境数据的比值)是否大于偏差度阈值，若是，则判定对应环境试验箱是否存在控制异常，否则，判定对应环境试验箱不存在控制异常。

该实施例中，状态判断结果即为包含判断环境试验箱是否存在控制异常的判断结果。

以上技术的有益效果为：通过判断出环境试验箱的待管理环境数据的数据来源是否为直接测量，分别通过对环境试验箱内的全方位图像进行分析提取和对对应待管理环境数据在对应环境试验箱内的测量工具的实时监测图像进行分析提取，获得环境试验箱的实时待管理环境数据，并通过与环境试验箱的目标管理环境数据比对，判断出对应环境试验箱是否存在控制异常，实现对环境试验箱的准确控制监督。

实施例10：

本发明提供了一种基于物联网的环境试验箱多设备管理系统，参考图3，包括：

搭建模块，用于基于试验室中被投入当前试验计划的环境试验箱的控制通信链路，搭建出当前试验计划的箱分布网络；

划分模块，用于基于每个环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划对箱分布网络进行划分，获得每种待管理环境数据的至少一个网络划分集群；

生成模块，用于基于网络划分集群中包含的环境试验箱的所有待管理环境数据的控制计划，生成当前试验计划的多线程控制计划；

分析模块，用于基于箱分布网络中每个环境试验箱的实时待管理环境数据和多线程控制计划，分析出当前试验计划的实时箱监督结果；

发送模块，用于将实时箱监督结果实时发送至物联网远程监督端。

以上技术的有益效果为：基于每次投入试验计划的不同的环境试验箱及其控制计划，构建不同控制通信链路组成的箱分布网络，并通过对箱分布网络进行划分实现对环境试验箱的集群控制和分待管理环境数据控制，大大提高了对试验计划中的多个环境试验箱的控制监督管理效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。