一种盾构隧道安全风险的确定方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及盾构隧道技术领域，尤其是涉及一种盾构隧道安全风险的确定方法、装置及存储介质。

背景技术

合理地开发和利用城市地下空间，有利于城市空间结构的优化和城市交通状况的改善，对促进地下空间与城市整体同步发展，推动城市外延扩张与内涵提升协调发展，提高城市的综合承载能力具有重要的意义。盾构法凭借其对周围环境影响小、自动化程度高、施工快速、优质高效、安全环保等优点，逐渐在地下工程施工尤其是地铁施工领域得到广泛的应用和发展。

现阶段，盾构施工项目常采用风险源分级方式，将工程风险按危险程度划分为3～5级，进行分级分析管理。这种方法忽略了各风险性质及相互关系，评价精度较差。作为一项复杂的系统工程，盾构隧道工程的建设施工安全风险具有可变性、多样性和全局性。所以，如何对盾构隧道施工工程的风险进行综合评价和预测成为了不容小觑的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种盾构隧道安全风险的确定方法、装置及存储介质，通过有针对的设计盾构隧道施工安全风险综合评价的评价指标，可以全面的描述盾构隧道的多维度施工风险特征性能，利用熵权法计算评价指标的权重，将评价指标对应的权重值以及各个评价值输入到可变模糊综合评价模型之中，快速准确地确定出盾构隧道是否存在安全风险。

本申请实施例提供了一种盾构隧道安全风险的确定方法，所述确定方法包括：

获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；

基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；

基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；

将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。

在一种可能的实施方式中，所述基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值，包括：

获取预先设定好的评分标准，其中，所述评分标准是根据公路桥梁安全风险评估指南、隧道工程施工安全风险评估指南以及城市轨道交通地下工程建设风险管理规范进行设定的；

基于所述评分标准对多个所述评价指标下的施工数据进行打分，确定出各个所述评价指标的评价值。

在一种可能的实施方式中，所述基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值，包括：

基于各个所述评价指标相对应的评价值，确定出判断矩阵；

对所述判断矩阵进行归一化处理，确定出标准化矩阵；

基于熵的定义信息以及各个所述评价指标相对应的评价值，确定出各个所述评价指标的熵值；

基于各个所述评价指标的熵值，确定出各个所述评价指标对应的权重值。

在一种可能的实施方式中，所述将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标相对应的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险：

基于各个所述评价指标的评价值以及标准评价值，确定出模糊可变集合吸引域矩阵以及范围域矩阵；

基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度；

基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度；

对各个所述评价值的综合隶属度进行归一化处理，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度，包括：

判断所述评价值是否小于相对应的吸引域矩阵的中点值；

若是，则根据第一相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度；

若否，则根据第二相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

在一种可能的实施方式中，所述基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度，包括：

将各个所述评价指标对应的权重值、所述评价指标的数量、距离参数、模糊可变网络的优化参数、多个所述相对隶属度代入所述模糊可变网络之中，确定出各个所述评价值的综合隶属度。

本申请实施例还提供了一种盾构隧道安全风险的确定装置，所述确定装置包括：

获取模块，用于获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；

评价值确定模块，用于基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；

权重值确定模块，用于基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；

风险确定模块，用于将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。

在一种可能的实施方式中，所述获取模块在用于所述基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值时，所述获取模块具体用于：

获取预先设定好的评分标准，其中，所述评分标准是根据公路桥梁安全风险评估指南、隧道工程施工安全风险评估指南以及城市轨道交通地下工程建设风险管理规范进行设定的；

基于所述评分标准对多个所述评价指标下的施工数据进行打分，确定出各个所述评价指标的评价值。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的盾构隧道安全风险的确定方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的盾构隧道安全风险的确定方法的步骤。

本申请实施例提供的一种盾构隧道安全风险的确定方法、装置及存储介质，所述确定方法包括：获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。通过有针对的设计盾构隧道施工安全风险综合评价的评价指标，可以全面的描述盾构隧道的多维度施工风险特征性能，利用熵权法计算评价指标的权重，将评价指标对应的权重值以及各个评价值输入到可变模糊综合评价模型之中，快速准确地确定出盾构隧道是否存在安全风险。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种盾构隧道安全风险的确定方法的流程图；

图2为本申请实施例所提供的另一种盾构隧道安全风险的确定方法的流程图；

图3为本申请实施例所提供的一种盾构隧道安全风险的确定装置的结构示意图；

图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“对盾构隧道的安全风险进行确定”，给出以下实施方式，对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。

本申请实施例下述方法、装置、电子设备或计算机可读存储介质可以应用于任何需要进行对盾构隧道的安全风险进行确定的场景，本申请实施例并不对具体的应用场景作限制，任何使用本申请实施例提供的一种盾构隧道安全风险的确定方法、装置及存储介质的方案均在本申请保护范围内。

首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于盾构隧道技术领域。

经研究发现，现阶段，盾构施工项目常采用风险源分级方式，将工程风险按危险程度划分为3～5级，进行分级分析管理。这种方法忽略了各风险性质及相互关系，评价精度较差。作为一项复杂的系统工程，盾构隧道工程的建设施工安全风险具有可变性、多样性和全局性。所以，如何对盾构隧道施工工程的风险进行综合评价和预测成为了不容小觑的技术问题。

基于此，本申请实施例提供了种盾构隧道安全风险的确定方法，通过有针对的设计盾构隧道施工安全风险综合评价的评价指标，可以全面的描述盾构隧道的多维度施工风险特征性能，利用熵权法计算评价指标的权重，将评价指标对应的权重值以及各个评价值输入到可变模糊综合评价模型之中，快速准确地确定出盾构隧道是否存在安全风险。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种盾构隧道安全风险的确定方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的确定方法，包括：

S101：获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据。

该步骤中，获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据。

这里，盾构法为利暗挖法施工中的一种全机械化施工方法，它是将盾构机械在地中推进，通过盾构外壳和管片支承四周围岩防止发生往隧道内的坍塌，同时在开挖面前方用切削装置进行土体开挖，通过出土机械运出洞外，靠千斤顶在后部加压顶进，并拼装预制混凝土管片，形成隧道结构的一种机械化施工方法。

这里，根据盾构隧道施工特点，综合考虑人员风险、物资设备风险、管理风险、环境风险以及施工作业风险，选择能反映盾构施工安全的评价指标，建立盾构隧道工程施工安全风险的评价指标体系。

其中，评价指标数据为：人员风险：技术能力、人员防护措施、风险识别能力、身心状态、安全意识、操作资质；物资设备风险：材料设备点检、机械设备故障、机械设备使用、材料设备养护、构件材料质量、材料设备安装；管理风险：现场组织管理协调、安全管理制度健全程度、安全监管落实、安全事故应急处理、安全培训、管理配套设施；环境风险、天气条件变化、水文地质条件、地下管网和周边建筑、作业环境；施工作业风险：盾构施工设计方案：安全监测、勘测、预测误差。

这里，建立盾构隧道工程施工安全风险的评价指标体系如下：

/>

这里，建立了一种反映盾构隧道工程施工安全情况的指标集，从施工过程中涉及到的人员、物资设备、管理、环境以及施工作业五方面考虑，可以全面高效述不同类型盾构隧道的各项特征性能。

S102：基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值。

该步骤中，根据多个评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值。

在一种可能的实施方式中，所述基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值，包括：

A：获取预先设定好的评分标准，其中，所述评分标准是根据公路桥梁安全风险评估指南、隧道工程施工安全风险评估指南以及城市轨道交通地下工程建设风险管理规范进行设定的。

这里，获取预先设定的评分标注。

其中，评分标准是根据公路桥梁安全风险评估指南、隧道工程施工安全风险评估指南以及城市轨道交通地下工程建设风险管理规范进行设定的。

B：基于所述评分标准对多个所述评价指标下的施工数据进行打分，确定出各个所述评价指标的评价值。

其中，利用评分标准对多个评价指标下的施工数据进行打分，确定出各个评价指标的评价值。

S103：基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值。

该步骤中，根据熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值。

这里，权重是综合评价体系中各级评价指标对其上级指标影响重要程度的量化情况,对评价指标赋权是施工安全风险综合评价过程中的重要内容。熵权法可以客观整合数据信息，令赋权结果更能反映实际。

其中，熵值是表征某一系统混乱程度的量度,熵值越小,系统有序性越强，熵值越大,系统无序性越强,越不利于系统的良性循环。本方案通过计算各个风险子系统熵值，从而衡量各风险系统发展的协同程度。针对盾构项目施工特点,建立风险防控措施与风险指标库的映射路径，构建盾构隧道施工安全风险调控模型。通过系统熵值调控分析,针对特定风险系统遴选经济有效的风险防控措施，实现人员风险、物资设备风险、管理风险、环境风险以及施工作业风险五类系统风险协同配合的效果，从而可以经济、高效的控制施工安全风险。

在一种可能的实施方式中，所述基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值，包括：

(1)：基于各个所述评价指标相对应的评价值，确定出判断矩阵。

这里，根据各个评价指标相对应的评价值，确定出判断矩阵。

其中，针对项目施工安全风险问题，邀请10位专家根据评分标准对价指标下的施工数据进行打分，根据评价值构造判断矩阵。

X:X＝[x

其中，x

(2)：对所述判断矩阵进行归一化处理，确定出标准化矩阵。

这里，对判断矩阵进行归一化处理，确定出标准化矩阵。

(3)：基于熵的定义信息以及各个所述评价指标相对应的评价值，确定出各个所述评价指标的熵值。

这里，根据熵的定义信息以及各个评价指标相对应的评价值，确定出各个评价指标的熵值。

(4)：基于各个所述评价指标的熵值，确定出各个所述评价指标对应的权重值。

这里，根据各个评价指标的熵值，确定出各个评价指标对应的权重值。

S104：将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险。

该步骤中，将各个评价指标对应的权重值以及各个评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险。

其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。

这里，设盾构隧道工程施工安全风险的评价指标体系论域为U，各项评价指标E为论域模糊可变集合内的模糊概念，利用L0代表模糊可变集合U┬～的吸引区域用，L为包含L0的范围域区间，其中L0＝[e，f]，L＝[g，h]。[g，e]与[f，h]均为U┬～的排斥区域。其中，L对表示吸引性质的相对隶属度为(u)，对表示排斥性质的相对隶属度为(u)，(u)∈[0，1]，(u)∈[0，1]。(u)称为u对的相对差异度。

进一步的，请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的另一种盾构隧道安全风险的确定方法的流程图。如图2所示：

S201：基于各个所述评价指标的评价值以及标准评价值，确定出模糊可变集合吸引域矩阵以及范围域矩阵。

该步骤中，利用个所评价指标的评价值以及标准评价值，确定出模糊可变集合吸引域矩阵以及范围域矩阵。

这里，每个评价指标的评价值都有对应的吸引域和范围域。

其中，为规避在分级计算过程中发生级别跃迁现象，选用相对差异函数模型构建各评级指标对标准区间的隶属关系函数,从而使评价指标的指标值在相邻评价级域间过渡平稳。量化计算大直径盾构隧道工程施工安全风险的各项评价指标，构建相应的指标值特征值矩阵。

L＝(l

其中，lij为评价指标j的指标值i的特征值；i＝1,2,…,j＝1,2,…,n。

依据评价值特征值矩阵将超大直径盾构隧道工程施工安全风险按照h个级别构建指标标准值P矩阵。

P＝(p

其中:p

根据评价指标的评价值和标准评价值构建大直径盾构隧道工程施工安全风险的模糊可变集合吸引域R

R

R

S202：所述基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度，包括：

该步骤中，根据模糊可变网络对各个相对隶属度进行处理，确定出各个评价值的综合隶属度。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度，包括：

a：判断所述评价值是否小于相对应的吸引域矩阵的中点值。

这里，对于每一个评价值，判断评价值是否小于相对应的吸引域矩阵的中点值。

b：若是，则根据第一相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度；其中，所述第一相对差异函数是根据吸引域矩阵确定出来的。

这里，若评价值小于相对应的吸引域矩阵的中点值，则根据第一相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

c：若否，则根据第二相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

这里，若评价值大于相对应的吸引域矩阵的中点值，则根据第一相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

其中，设吸引域区间[e，f]中

当评价值l落入M点右侧(大于M点)，则第二相对差异函数为：

这样，(1)当l＝e、l＝f时，

其中，设盾构隧道工程施工安全风险评价指标体系论域为U，各项风险评价指标E为论域模糊可变集合内的模糊概念，对U中的任意元素在相对隶属函数的连续数轴任一点上，模糊可变集合吸引域R

然后利用以下公式确定出来评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

S203：基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度。

该步骤，利用模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个评价值的综合隶属度。

在一种可能的实施方式中，所述基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度，包括：

将各个所述评价指标对应的权重值、所述评价指标的数量、距离参数、模糊可变网络的优化参数、多个所述相对隶属度代入所述模糊可变网络之中，确定出各个所述评价值的综合隶属度。

这里，模糊可变网络为：

其中，u'h为关于级别h的非归一化综合隶属度；σ

S205：对各个所述评价值的综合隶属度进行归一化处理，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险。

该步骤中，对各个评价值的综合隶属度进行归一化处理，确定出待检测盾构隧道是否存在风险。

这里，对将U＇

H＝(1,2,3)·U；

在具体实施例中，运用可变模糊综合评价法建立施工安全风险综合评价模型，并利用熵权法理论得到评价指标层次模型的各层次指标对应权重。制定盾构隧道工程施工安全风险评价指标的评价等级和评分标准，确定各指标的得分。通过权重计算和加权处理，带入可变模糊综合评价模型进行计算,得到盾构隧道施工的安全风险最终综合得分。其中，指标权重是通过熵权法理论构造判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征值和特征向量，进行归一化处理并验证一致性后而得到的。评分标准是参照公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南、城市轨道交通地下工程建设风险管理规范等相关规范，根据国内工程实践中通用的专家经验法确定的。盾构隧道工程施工安全风险评价的最终综合得分是将各评价指标的得分及其相对应的指标权重带入可变模糊综合评价模型计算后得到的综合得分。实现了以熵权法理论为依据，在全面考虑各项影响因素的前提下，提出了一种科学的盾构隧道工程施工安全风险评价方法，能够从更为全面、客观、准确的角度对不同方案下盾构施工安全风险进行综合评价。

本申请实施例提供的一种盾构隧道安全风险的确定方法，确定方法包括：获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。通过有针对的设计盾构隧道施工安全风险综合评价的评价指标，可以全面的描述盾构隧道的多维度施工风险特征性能，利用熵权法计算评价指标的权重，将评价指标对应的权重值以及各个评价值输入到可变模糊综合评价模型之中，快速准确地确定出盾构隧道是否存在安全风险。

请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的一种盾构隧道安全风险的确定装置的结构示意图。如图3中所示，所述盾构隧道安全风险的确定装置300包括：

获取模块310，用于获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；

评价值确定模块320，用于基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；

权重值确定模块330，用于基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；

风险确定模块340，用于将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。

进一步的，所述获取模块310在用于所述基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值时，所述获取模块310具体用于：

获取预先设定好的评分标准，其中，所述评分标准是根据公路桥梁安全风险评估指南、隧道工程施工安全风险评估指南以及城市轨道交通地下工程建设风险管理规范进行设定的；

基于所述评分标准对多个所述评价指标下的施工数据进行打分，确定出各个所述评价指标的评价值。

进一步的，权重值确定模块330在用于所述基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值时，权重值确定模块330具体用于：

基于各个所述评价指标相对应的评价值，确定出判断矩阵；

对所述判断矩阵进行归一化处理，确定出标准化矩阵；

基于熵的定义信息以及各个所述评价指标相对应的评价值，确定出各个所述评价指标的熵值；

基于各个所述评价指标的熵值，确定出各个所述评价指标对应的权重值。

进一步的，所述风险确定模块340在用于所述将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标相对应的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险时，所述风险确定模块340具体用于：

基于各个所述评价指标的评价值以及标准评价值，确定出模糊可变集合吸引域矩阵以及范围域矩阵；

基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度；

基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度；

对各个所述评价值的综合隶属度进行归一化处理，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险。

进一步的，所述风险确定模块340在用于所述基于所述模糊可变集合吸引域矩阵以及所述范围域矩阵，计算出各个所述评价值针对于预设的多个风险级别的相对隶属度时，所述风险确定模块340具体用于：

判断所述评价值是否小于相对应的吸引域矩阵的中点值；

若是，则根据第一相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度；

若否，则根据第二相对差异函数，确定出所述评价值针对于多个风险级别的相对隶属度。

进一步的，所述风险确定模块340在用于所述基于模糊可变网络对各个所述相对隶属度进行处理，确定出各个所述评价值的综合隶属度，所述风险确定模块340具体用于：

将各个所述评价指标对应的权重值、所述评价指标的数量、距离参数、模糊可变网络的优化参数、多个所述相对隶属度代入所述模糊可变网络之中，确定出各个所述评价值的综合隶属度。

本申请实施例提供的一种盾构隧道安全风险的确定装置，所述确定装置包括：获取模块，用于获取待检测盾构隧道在施工过程中的多个评价指标下的施工数据；评价值确定模块，用于基于多个所述评价指标下的施工数据，确定出各个所述评价指标的评价值；权重值确定模块，用于基于熵权法进行权重计算，确定出各个所述评价指标对应的权重值；风险确定模块，用于将各个所述评价指标对应的权重值以及各个所述评价指标的评价值输入至预先设定好的可变模糊综合评价模型之中，对各个所述评价指标进行相对隶属度计算，确定出所述待检测盾构隧道是否存在风险；其中，所述可变模糊综合评价模型包模糊可变网络和相对差异函数网络。通过有针对的设计盾构隧道施工安全风险综合评价的评价指标，可以全面的描述盾构隧道的多维度施工风险特征性能，利用熵权法计算评价指标的权重，将评价指标对应的权重值以及各个评价值输入到可变模糊综合评价模型之中，快速准确地确定出盾构隧道是否存在安全风险。

请参阅图4，图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。

所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的盾构隧道安全风险的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的盾构隧道安全风险的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。