一种智能视频安防监控方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，具体涉及一种智能视频安防监控方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

近些年，随着经济的发展，人们生活水平的提高，每年外出旅游的人数不断增加，外出旅游时在当地入住酒店是必然选择，各地的酒店也是十分的火爆。在旅游旺季酒店的人流量较大，随之酒店的安全问题也是日益凸显。缺乏安全的酒店，不仅不能满足入住人员的基本需求，而且会对安全造成威胁和损失。因此降低酒店的安全隐患成为亟待解决的问题。

日常生活中通常采用人工查看酒店各楼层监控视频的方式来识别出酒店各楼层的可疑人员，并作出针对性的防范措施以降低酒店的安全隐患。但是通过人工查看酒店各楼层监控视频的方式识别出来的可疑人员参考性较低。

发明内容

为了提升识别出的酒店的可疑人员的参考性，本申请提供一种智能视频安防监控方法、装置、存储介质及电子设备。

在本申请的第一方面提供了一种智能视频安防监控方法，具体包括：

获取酒店内各房间门口的监控视频；

根据各所述监控视频判断各房间门口是否有第一人员驻留，若在至少一个房间门口存在所述第一人员驻留，则统计所述第一人员的驻留时长；

将所述驻留时长与时长阈值对比，若所述驻留时长超过时长阈值，则判断所述第一人员与所述第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态；

根据所述关联状态，确定所述第一人员是否可疑。

通过采用上述技术方案，根据酒店内各房间门口的监控视频，确定各个房间门口是否存在第一人员进行驻留，如果存在房间门口有第一人员驻留，那么统计第一人员在此房间门口的驻留时长，如果驻留时长超过时长阈值，说明第一人员在此房间门口的驻留时间较长，进而说明第一人员的行为较为异常，接着确定第一人员与第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态，判断第一人员与第二人员是否存在关系。最后根据确定的关联状态，进一步确定第一人员是否可疑。从而提升识别出的酒店的可疑人员的参考性和可靠性。

可选的，所述将所述驻留时长与时长阈值对比，若所述驻留时长超过时长阈值，则判断所述第一人员与所述第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态，包括：

将所述驻留时长与时长阈值对比，若所述驻留时长超过时长阈值，则调取酒店的入住登记信息，根据所述入住登记信息判断所述第一人员是否为所述第一人员驻留房间入住的第二人员；

若所述第一人员为所述第二人员，则确定所述第一人员与所述第二人员存在关联；

若所述第一人员不为所述第二人员，则从所述入住登记信息中查询是否存在所述第一人员；

若所述入住登记信息中存在所述第一人员，则判断所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间是否为关联房间；

若为关联房间，则确定所述第一人员与所述第二人员存在关联；

若不为关联房间，则确定所述第一人员与所述第二人员不存在关联。

通过采用上述技术方案，如果第一人员的驻留时间超过时长阈值，那么通过酒店的入住登记信息，判断第一人员与第二人员是否为同一人，如果第一人员与第二人员为同一人，则确定第一人员与第二人员存在关联；如果第一人员与第二人员不是同一人，则在第一人员为酒店入住人员的前提下，判断第一人员的房间与第一人员驻留房间（第二人员的房间）是否存在关联，即是否为关联房间，如果为关联房间，说明第一人员与第二人员并非陌生人，即存在关联；如果不为关联房间，说明第一人员与第二人员为陌生人，即不存在关联。从而方便后续根据关联状态确定第一人员是否可疑。

可选的，所述从所述入住登记信息中查询是否存在所述第一人员之后，还包括：

若所述入住登记信息中不存在所述第一人员，则通过酒店员工信息管理系统获取员工信息，若所述员工信息中存在所述第一人员，则确定所述第一人员与所述第二人员存在关联；

若所述员工信息中不存在所述第一人员，则基于预设时间内所述第一人员出现的第一监控视频和所述第二人员出现的第二监控视频，确定所述第一人员与所述第二人员的关联状态。

通过采用上述技术方案，如果入住登记信息中不存在第一人员，说明第一人员不为酒店入住人员，接着判断酒店的员工信息中是否存在第一人员，如果存在，说明第一人员是酒店的工作人员，例如保洁，为第二人员的服务者，确定第一人员与第二人员存在关联；如果员工信息中不存在第一人员，说明第一人员为外来人员，但不能因此就确定第一人员为可疑人员。最后再通过分析酒店内第一人员出现的第一监控视频和第二人员出现的第二监控视频，进一步较为合理的确定第一人员和第二人员的关联状态。

可选的，所述基于预设时间内所述第一人员出现的第一监控视频和所述第二人员出现的第二监控视频，确定所述第一人员与所述第二人员的关联状态，包括：

若所述第一监控视频对应的监控区域与所述第二监控视频对应的监控区域完全相同，并且在所述监控区域所述第一人员与所述第二人员出现的时间相同，则确定所述第一人员与所述第二人员不存在关联；

若所述第一监控视频对应的监控区域与所述第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域所述第一人员与所述第二人员出现的时间相同，所述相同的监控区域的个数超过个数阈值，则确定所述第一人员与所述第二人员存在关联；

若所述第一监控视频对应的监控区域与所述第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域所述第一人员与所述第二人员出现时间相同，所述相同的监控区域的个数未超过个数阈值，则确定所述第一人员与所述第二人员不存在关联。

通过采用上述技术方案，如果第一监控视频对应监控区域与第二监控视频对应的监控区域完全相同，说明预设时间内第二人员出现的监控区域，第一人员均出现过，并且在监控区域内第一人员与第二人员出现的时间相同，进而说明预设时间内第二人员出现的监控区域，第一人员与第二人员均同时出现，大概率第一人员为第二人员的尾随人员，确定第一人员与第二人员不存在关联；如果第二人员出现的监控区域，第一人员不都出现过，统计第一人员和第二人员共同出现的监控区域的个数，个数超过个数阈值，说明共同出现的次数较多，两人大概率不为陌生人，第一人员与第二人员存在关联；如果共同出现的监控区域的个数未超过个数阈值，说明共同出现的次数较少，两人大概率为陌生人，即第一人员与第二人员不存在关联，从而可以较为准确的判断第一人员与第二人员的关联状态。

可选的，所述判断所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间是否为关联房间，包括：

获取所述第一人员的房间的第一订单信息和所述第一人员驻留房间的第二订单信息；

将所述第一订单信息对应的付款人信息与所述第二订单信息对应的付款人信息进行对比；

若一致，则确定所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间为关联房间；

若不一致，则确定所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间不为关联房间。

通过采用上述技术方案，将第一订单信息对应的付款人信息与第二订单信息对应的付款人信息进行对比，如果付款人信息一致，说明第一人员的房间与第一人员驻留房间均由同一人付款，进而说明第一人员的房间和第一人员驻留房间为存在关联的房间，即确定为关联房间；如果付款人信息不一致，说明第一人员的房间与第一人员驻留房间并非有同一人付款，进而说明第一人员的房间和第一人员驻留房间为不存在关联的房间，即确定不为关联房间。从而方便后续根据关联房间的判断结果确定第一人员与第二人员是否存在关联。

可选的，所述判断所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间是否为关联房间，包括：

获取所述第一人员的房间的第一订退房时间和所述第一人员驻留房间的第二订退房时间；

将所述第一订退房时间和所述第二订退房时间进行对比；

若所述第一订退房时间和所述第二订退房时间一致，则确定所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间为关联房间；

若所述第一订退房时间和所述第二订退房时间不一致，则确定所述第一人员的房间与所述第一人员驻留房间不为关联房间。

通过采用上述技术方案，将第一人员的房间的第一订退房时间与第一人员驻留房间的第二订退房时间进行对比，如果第一订退房时间与第二订退房时间一致，说明第一人员订房时间、退房时间与第二人员订房时间、退房时间均对应相同，进而说明第一人员与第二人员是结伴人员，确定第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；如果不一致，说明第一人员与第二人员并非结伴人员，确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。从而方便后续根据关联房间的判断结果确定第一人员与第二人员是否存在关联。

可选的，所述根据所述关联状态，确定所述第一人员是否可疑，包括：

若所述第一人员与所述第二人员的关联状态为存在关联，则确定所述第一人员不可疑；

若所述第一人员与所述第二人员关联状态为不存在关联，则确定所述第一人员可疑。

通过采用上述技术方案，如果第一人员与第二人员存在关联，即使第一人员在第二人员的房间门口驻留时间过长，那么也不能说明第一人员对于第二人员存在安全威胁，进而确定第一人员不可疑；如果第一人员与第二人员不存在关联，两人为陌生人，那么第一人员在第二人员的房间门口驻留时间过长，可疑确定第一人员可疑。从而提升识别出的酒店的可疑人员的参考性和可靠性。

在本申请的第二方面提供了一种智能视频安防监控装置，具体包括：

监控获取模块，用于获取酒店内各房间门口的监控视频；

时长统计模块，用于根据各所述监控视频判断各房间门口是否有第一人员驻留，若在至少一个房间门口存在所述第一人员驻留，则统计所述第一人员的驻留时长；

关联判断模块，用于将所述驻留时长与时长阈值对比，若所述驻留时长超过时长阈值，则判断所述第一人员与所述第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态；

可疑判断模块，用于根据所述关联状态，确定所述第一人员是否可疑。

通过采用上述技术方案，监控获取模块获取到酒店内各房间门口的监控视频后，时长统计模块判断各房间门口有第一人员驻留，则统计第一人员的驻留时长，接着关联判断模块将驻留时长与时长阈值，如果驻留时长超过时长阈值，那么判断第一人员与第二人员的关联状态，最后可疑判断模块根据确定的关联状态，最终确定第一人员是否可疑。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

根据酒店内各房间门口的监控视频，确定各个房间门口是否存在第一人员进行驻留，如果存在房间门口有第一人员驻留，那么统计第一人员在此房间门口的驻留时长，如果驻留时长超过时长阈值，说明第一人员在此房间门口的驻留时间较长，进而说明第一人员的行为较为异常，接着确定第一人员与第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态，判断第一人员与第二人员是否存在关系。最后根据确定的关联状态，进一步确定第一人员是否可疑。从而提升识别出的酒店的可疑人员的参考性和可靠性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种智能视频安防监控方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种智能视频安防监控方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种智能视频安防监控装置的结构示意图。

附图标记说明：11、监控获取模块；12、时长统计模块；13、关联判断模块；14、可疑判断模块。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B这三种情况。另外，除非另有说明，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

参见图1，本申请实施例公开了一种智能视频安防监控方法的流程示意图，可依赖于计算机程序实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的智能视频安防监控装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行，具体包括：

S101：获取酒店内各房间门口的监控视频。

具体的，通过酒店内所有楼层内的各个房间门口安装的摄像头，获取到酒店内各房间门口的监控视频。每个房间对应一个摄像头。并将各个房间门口的摄像头实时传输的监控视频分屏显示在监控显示屏上。在其他实施例中，也可以不采用每个房间对应一个摄像头的方式，在酒店各个楼层的走道安装若干个摄像头，满足监控区域能覆盖到每个楼层的各个房间即可。

S102：根据各监控视频判断各房间门口是否有第一人员驻留，若在至少一个房间门口存在第一人员驻留，则统计第一人员的驻留时长。

具体的，获取到酒店内各个房间门口的监控视频后，对每个房间门口的监控视频进行实时的人形检测，人形检测全称为AI人形分析监控，是由智能AI算法通过对画面内的图像进行识别分析。一种可行的实现方式为：通过预置的人形分析监控系统分析和识别监控视频的画面中是否存在第一人员，即每个房间门是否有第一人员驻留，此为现有技术，在此不再赘述。如果识别出来房间门口有第一人员驻留，则通过计时工具统计此房间门口的第一人员的驻留时长，直到人形分析监控系统分析得出此房间门口没有第一人员存在时，统计结束。最终得到第一人员的驻留时长。计时工具可以采用Free Stopwatch工具，在其他实施例中，计时工具也可以采用System.Timers.Timer。

需要说明的是，如果判断出酒店内多个房间门口都有第一人员驻留，那么同时统计多个房间门口分别对应的监控视频中第一人员的驻留时长。

S103：将驻留时长与时长阈值对比，若驻留时长超过时长阈值，则判断第一人员与第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态。

具体的，第一人员的驻留时长确定后，将驻留时长与时长阈值进行对比，其中，时长阈值是用于判断驻留时长是否过长的临界值。如果驻留时长超过时长阈值，第一人员在此房间门口的驻留时长过长，说明第一人员的驻留行为较为可疑。接着通过预置的人脸识别系统对第一人员进行人脸识别，得到第一人员的人脸信息。同时从监控视频中提取第一人员驻留房间的房间号，并获取酒店的入住登记信息，根据房间号从入住登记信息中查找到第二人员的人脸信息。如果第一人员的人脸信息与第二人员的人脸信息一致，说明第一人员为此房间的入住者（第二人员），那么确定第一人员与第二人员的关联状态为存在关联；如果第一人员不为第二人员，那么根据入住登记信息，判断第一人员是否酒店人员入住人员，确定第一人员为酒店入住人员，最后判断第一人员与第二人员的房间是否存在关联，若不存在关联，则说明第一人员与第二人员为陌生人，即不存在关联；若存在关联，则说明第一人员与第二人员并非陌生人，即存在关联。

需要说明的是，入住登记信息通过酒店管理系统获取，并且入住登记信息包括入住者的姓名、对应的人脸信息和对应的房间号。另外，在其他实施例中，第二人员可以为单人，也可以可以为多个人，因为一个房间内可以入住多个人。第一人员可以为单人，也可以为多个人，例如，有两个人驻留在某房间门口，这种情况也是可能存在。

S104：根据关联状态，确定第一人员是否可疑。

在一个可实现的实施方式中，若第一人员与第二人员的关联状态为存在关联，则确定第一人员不可疑；

若第一人员与第二人员关联状态为不存在关联，则确定第一人员可疑。

具体的，第一人员与第二人员的关联状态确定后，如果第一人员与第二人员存在关联，说明第一人员对于第二人员的安全威胁性较低，即使第一人员的驻留时长较长，也不能说明第一人员可疑，即确定第一人员不可疑。例如，第一人员与第二人员的存在关联时，第一人员可能是第二人员的朋友，同事等，也可以是酒店内的工作人员，与第二人员都是存在关联，不能视为可疑人员。反之，如果第一人员与第二人员不存在关联，对于第二人员来说，第一人员大概率为陌生人，那么驻留时长较长说明行为异常，确定第一人员可疑。

参见图2，本申请实施例公开了另一种智能视频安防监控方法的流程示意图，可依赖于计算机程序实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的智能视频安防监控装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行，具体包括：

S201：获取酒店内各房间门口的监控视频。

S202：根据各监控视频判断各房间门口是否有第一人员驻留，若在至少一个房间门口存在第一人员驻留，则统计第一人员的驻留时长。

具体的，可参考步骤S101-S102，在此不再赘述。

S203：将驻留时长与时长阈值对比，若驻留时长超过时长阈值，则调取酒店的入住登记信息，根据入住登记信息判断第一人员是否为第一人员驻留房间入住的第二人员。

S204：若第一人员为第二人员，则确定第一人员与第二人员存在关联。

具体的，可参考步骤S103，在此不再赘述。

S205：若第一人员不为第二人员，则从入住登记信息中查询是否存在第一人员。

具体的，如果第一人员不是第二人员本人，那么根据第一人员的人脸信息从酒店的入住登记信息中进行比对查找，判断酒店的入住登记信息中入住者的人脸信息中是否有与第一人员的人脸信息一致的人脸信息。

S206：若入住登记信息中存在第一人员，则判断第一人员的房间与第一人员驻留房间是否为关联房间。

在一个可实现的实施方式中，获取第一人员的房间的第一订单信息和第一人员驻留房间的第二订单信息。

将第一订单信息对应的付款人信息与第二订单信息对应的付款人信息进行对比；

若一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；

若不一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。

具体的，如果入住者的人脸信息中存在与第一人员的人脸信息一致的人脸信息，说明入住登记信息中存在第一人员，进而说明第一人员为酒店的入住者。从入住登记信息中匹配此第一人员的人脸信息对应的房间号，接着通过酒店的订单管理系统获取此房间号对应的第一订单信息，第一人员驻留房间的第二订单信息以同种方式也可得到。其中，第一订单信息和第二订单信息均包括房间订单价格和订单号。

第一订单信息和第二订单信息确定后，从第一订单信息和第二订单信息中分别获取对应的付款人信息。一个可行的获取方式为：从第一订单信息中提取对应订单号，从第二订单信息中提取对应的订单号，根据酒店订单管理系统查询两个订单号分别对应的付款人信息，如果付款人信息一致，说明第一人员的房间和第一人员驻留房间由同一人所订，进而说明第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；如果付款人信息不一致，说明第一人员的房间和第一人员驻留房间并非由同一人所订，第一人员与第二人员大概率不存在关联，因此确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。

在另一个可实现的实施方式中，获取第一人员的房间的第一订退房时间和第一人员驻留房间的第二订退房时间；

将第一订退房时间和第二订退房时间进行对比；

若第一订退房时间和第二订退房时间一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；

若第一订退房时间和第二订退房时间不一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。

具体的，第一订退房时间与第二订退房时间均包括房间的订房时间和退房时间。通过酒店的订单管理系统中获取第一人员的房间和第一人员驻留房间对应的订单信息，从对应的订单信息中分别提取日期信息，得到第一订退房时间和第二订退房时间。将第一订退房时间与第二订退房时间进行对比，如果完全一致，说明第一人员的订房时间与第二人员的订房时间相同，且第一人员的退房时间与第二人员的退房时间也相同。进而说明第一人员与第二人员入住、离开酒店的时间完全一致，两人行为一致度较高，第一人员与第二人员大概率为结伴人员，那么确定第一人员的房间第一人员驻留房间为关联房间；反之，如果第一订退房时间和第二订退房时间不一致，那么确定第一人员的房间第一人员驻留房间不为关联房间。

S207：若为关联房间，则确定第一人员与第二人员存在关联。

S208：若不为关联房间，则确定第一人员与第二人员不存在关联。

具体的，如果第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间，说明第一人员与第二人员为有联系的两人，分住两间不同的房间。那么确定第一人员与第二人员存在关联；如果第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间，说明两间房间没有任何联系，所在的第一人员和第二人员可能也不存在联系，即确定第一人员与第二人员不存在关联。

S209：若入住登记信息中不存在第一人员，则通过酒店员工信息管理系统获取员工信息，若员工信息中存在第一人员，则确定第一人员与第二人员存在关联。

具体的，如果入住登记信息中不存在第一人员，说明第一人员不是酒店的入住者，可能为酒店的工作人员或者外来人员。那么通过酒店员工信息管理系统调取员工信息，员工信息包括多个员工的人脸信息，将第一人员的人脸信息与多个员工的人脸信息进行逐一比对，如果存在人脸信息一致的情况，说明第一人员为酒店的员工，第一人员对于第二人员的安全威胁性较低，确定第一人员与第二人员存在关联。例如，第一人员为酒店的保洁人员，每天会清理房间卫生，那么此第一人员在房间门口的驻留时长超过时长阈值，不能视为异常行为。

S210：若员工信息中不存在第一人员，则基于预设时间内第一人员出现的第一监控视频和第二人员出现的第二监控视频，确定第一人员与第二人员的关联状态。

在一个可实现的实施方式中，若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域完全相同，并且在监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，则确定第一人员与第二人员不存在关联；

若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，相同的监控区域的个数超过个数阈值，则确定第一人员与第二人员存在关联；

若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，相同的监控区域的个数未超过个数阈值，则确定第一人员与第二人员不存在关联。

具体的，第一监控视频与第二监控视频为酒店所有监控区域中一部分监控区域对应的监控视频。如果员工信息中不存在第一人员，说明第一人员不是酒店的工作人员，可以确定第一人员为外来人员。接着调取预设时间内酒店所有区域的监控视频，预设时间可以为当前时刻之前的2天内或者1天内。根据第一人员的人脸信息和第二人员的人脸信息，从监控视频中分别筛选出现过第一人员的第一监控视频，以及出现过第二人员的第二监控视频，并同时提取第一人员出现在第一监控视频内的时间，第二人员出现在第二监控视频内的时间。需要说明的是，第一监控视频和第二监控视频可以为多个监控区域的监控视频，也可以为单个监控区域的监控视频。另外，第一监控视频和第二监控视频中原本就会显示实时的时间。

根据第一监控视频从酒店监控系统中获取对应的摄像头设备信息，摄像头设备信息包括摄像头的安装位置信息。进而根据摄像头设备信息可以获取安装位置信息，即监控区域。同理也可以获取到第二监控视频对应的监控区域。如果第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域完全相同，并且在对应监控区域内第一人员与第二人员出现的时间相同，说明预设时间内，第二人员出现过的地方，第一人员都与第二人员同时出现过。可能第一人员与第二人员为陌生人并且为尾随关系，因此第一人员对第二人员的安全威胁性较高，即确定第一人员与第二人员不存在关联。

例如，第一监控视频对应的是A、B和C三个监控区域，即预设时间内第一人员在只在A、B和C中出现过，如果第一监控视频对应的也是A、B和C三个监控区域，即预设时间内第一人员在只在A、B和C中出现过，并且第二人员出现在A、B、C的时间与第一人员出现在A、B、C的时间均一一对应相同，说明第二人员出现在A、B、C的同时均有第一人员出现。

如果若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，说明第二人员出现过的地方中只有一部分地方（相同的监控区域）第一人员与第二人员同时出现过，当相同的监控区域的个数超过个数阈值，说明第一人员与第二人员同时出现的地方较多，关系较为紧密，但并非第二人员出现过的地方第一人员都同时出现。说明第一人员与第二人员存在关联。如果相同的监控区域的个数未超过个数阈值，说明第一人员与第二人员同时出现的地方较少，进而说明第一人员与第二人员为陌生人，同时出现在相同的地方也为巧合，即确定第一人员与第二人员不存在关联。

S211：根据关联状态，确定第一人员是否可疑。

具体的，可参考步骤S104，在此不再赘述。

本申请实施例智能视频安防监控方法的实施原理为：获取到酒店内各房间门口的监控视频后，从各房间门口的监控视频中判断房间门口是否存在第一人员，如果存在第一人员，那么统计第一人员在房间门口的驻留时长，如果驻留时长超过时长阈值，说明第一人员在房间门口驻留时间较长，此种行为存在异常，接着判断第一人员与第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态，如果第一人员与第二人员存在关联，确定第一人员不可疑；如果第一人员与第二人员不存在关联，确定第一人员可疑。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参见图3，为本申请实施例提供的智能视频安防监控装置的结构示意图。该应用于智能视频安防监控装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括监控获取模块11、时长统计模块12、关联判断模块13和可疑判断模块14。

监控获取模块11，用于获取酒店内各房间门口的监控视频；

时长统计模块12，用于根据各监控视频判断各房间门口是否有第一人员驻留，若在至少一个房间门口存在第一人员驻留，则统计第一人员的驻留时长；

关联判断模块13，用于将驻留时长与时长阈值对比，若驻留时长超过时长阈值，则判断第一人员与第一人员驻留房间入住的第二人员的关联状态；

可疑判断模块14，用于根据关联状态，确定第一人员是否可疑。

可选的，关联判断模块13，具体用于：

将驻留时长与时长阈值对比，若驻留时长超过时长阈值，则调取酒店的入住登记信息，根据入住登记信息判断第一人员是否为第一人员驻留房间入住的第二人员；

若第一人员为第二人员，则确定第一人员与第二人员存在关联；

若第一人员不为第二人员，则从入住登记信息中查询是否存在第一人员；

若入住登记信息中存在第一人员，则判断第一人员的房间与第一人员驻留房间是否为关联房间；

若为关联房间，则确定第一人员与第二人员存在关联；

若不为关联房间，则确定第一人员与第二人员不存在关联。

可选的，关联判断模块13，具体还用于：

若入住登记信息中不存在第一人员，则通过酒店员工信息管理系统获取员工信息，若员工信息中存在第一人员，则确定第一人员与第二人员存在关联；

若员工信息中不存在第一人员，则基于预设时间内第一人员出现的第一监控视频和第二人员出现的第二监控视频，确定第一人员与第二人员的关联状态。

可选的，关联判断模块13，具体还用于：

若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域完全相同，并且在监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，则确定第一人员与第二人员不存在关联；

若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，相同的监控区域的个数超过个数阈值，则确定第一人员与第二人员存在关联；

若第一监控视频对应的监控区域与第二监控视频对应的监控区域不全相同且在相同的监控区域第一人员与第二人员出现的时间相同，相同的监控区域的个数未超过个数阈值，则确定第一人员与第二人员不存在关联。

可选的，关联判断模块13，具体还用于：

获取第一人员的房间的第一订单信息和第一人员驻留房间的第二订单信息；

将第一订单信息对应的付款人信息与第二订单信息对应的付款人信息进行对比；

若一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；

若不一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。

可选的，关联判断模块13，具体还用于：

获取第一人员的房间的第一订退房时间和第一人员驻留房间的第二订退房时间；

将第一订退房时间和第二订退房时间进行对比；

若第一订退房时间和第二订退房时间一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间为关联房间；

若第一订退房时间和第二订退房时间不一致，则确定第一人员的房间与第一人员驻留房间不为关联房间。

可选的，可疑判断模块14，具体用于：

若第一人员与第二人员的关联状态为存在关联，则确定第一人员不可疑；

若第一人员与第二人员关联状态为不存在关联，则确定第一人员可疑。

需要说明的是，上述实施例提供的一种智能视频安防监控装置在执行智能视频安防监控方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种智能视频安防监控装置与一种智能视频安防监控方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例的一种智能视频安防监控方法。

其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例的一种智能视频安防监控方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。

本申请实施例还公开一种电子设备，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述一种智能视频安防监控方法。

其中，电子设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等电子设备，并且，电子设备设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中，处理器可以采用中央处理单元（CPU），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

其中，存储器可以为电子设备的内部存储单元，例如，电子设备的硬盘或者内存，也可以为电子设备的外部存储设备，例如，电子设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（SMC）、安全数字卡（SD）或者闪存卡（FC）等，并且，存储器还可以为电子设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本电子设备，将上述实施例的一种智能视频安防监控方法存储于电子设备的存储器中，并且，被加载并执行于电子设备的处理器上，方便使用。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。